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第一，独有的资金模式，不靠风投输血。绝大多数大模型创业公司，从第一天就要不断融资，被迫迎合资本追求短期营收。梁文锋走出一条特殊路径：先用幻方量化在资本市场赚到稳定现金流，自掏资金投入AI研发，整整三年坚持零外部融资。直到算力投入进入重资产阶段才开放融资，并且通过特殊股权架构，牢牢守住公司绝对控制权，外部资本只有资金收益，不干涉技术路线，避免资本短期诉求打乱长期研发节奏。第二，技术路线：优先推理与数学能力，坚持开源破圈。没有一味疯狂堆参数内卷跑分，重点强化数学推理、代码能力。大规模开源基础模型，用极低的API定价，吸引全球开发者使用。不靠广告营销，依靠开发者口碑扩张生态，快速抢占海内外开发者市场，用生态扩大技术迭代优势。一边做通用大模型，一边反向赋能量化交易，形成金融与AI双向技术闭环。第三，向上延伸产业链，布局算力自主，打通底层壁垒。早期只是租用算力训练模型，现在战略全面向上延伸。布局自建大型智算中心，推进自研推理芯片，大规模适配国产算力硬件。不再单纯做一家模型软件公司，而是朝着算力‑算法‑模型‑应用全栈布局，降低外部供应链限制，解决AI最大的卡脖子难题。第四，商业化克制，不急着疯狂变现。他并没有急于打造爆款C端应用快速收割流量。业务以API调用、企业私有化部署为主，稳扎稳打，把资金优先投入算力基建与基础模型迭代。短期牺牲营收速度，换取长期技术上限，目标不是做一款赚钱的AI工具，而是冲刺更高阶的通用人工智能。布局背后，同样暗藏不可忽视的风险其一，重资产投入烧钱速度极快，一旦融资节奏放缓，巨大算力建设会带来沉重资金压力；其二，低价开源模式，盈利空间被压缩，商业化变现难度更大；其三，从模型研发，跨界进军算力、芯片基建，跨领域管理难度极高，挑战巨大；其四，量化收益本身存在周期波动，依靠金融业务持续输血并非永远稳定。一句话总结梁文锋这套布局，不走“融资‑变现‑上市”的常规创业套路，以资本换时间，以全栈布局筑壁垒，试图打造一套完全自主可控的AI体系。这条路容错率很低，一旦走通，将会彻底改写国内AI行业的竞争格局。

2016绿公司年会名场面：马云当场犀利追问贾跃亭，一段回答至今引人深思。2016年中国绿公司年会的“十人看十年”论坛，当年诞生了一段出圈名对话，在场企业家至今印象深刻。论坛流程安排贾跃亭先完成主题分享，结束后轮到马云向他现场提问，一开口就是直击要害的尖锐问题，瞬间让全场安静下来。马云开门见山抛出疑问，直接戳破贾跃亭此前在深圳互联网峰会上的公开表态：“前段时间有人转告我，你在深圳大会直言百度、腾讯、阿里三家垄断了互联网所有创业资源，中小创业者根本没有生存空间。那我们换位思考，如果现在你是BAT其中一家企业的掌舵人，站在巨头的立场，你觉得该怎么平衡行业、怎么做才算合理？”这个问题相当刁钻，一边是贾跃亭刚公开批判巨头垄断，另一边马云直接把身份互换，逼他站在大企业视角给出解法，台下一众企业家全都盯着贾跃亭，等着看他如何回应。短暂停顿后，贾跃亭先坦言这个问题很难作答，随后给出了一套格局拉满、跳出当下赛道的回答，当场让马云都为之震动。贾跃亭表示，纵观商业发展历史，每个时代都会诞生占据行业核心资源的头部企业，看似形成壁垒封锁后来者，但这从来不是困住创新的死局。商业的核心规律就是时代永远在迭代，旧格局早晚被打破，每一次时代浪潮更迭，都会孕育出比老牌巨头体量更大、影响力更强的全新企业。普通人总想着在现有巨头划定的赛道里内卷，顺着BAT的业务延长线做微小改良，靠依附平台流量生存，自然永远摆脱不了头部企业的压制。真正破局的核心思路只有一个：精准预判下一个时代的发展主线，跳出当下的竞争维度思考布局。不要局限在互联网存量市场里争抢蛋糕，拉高自身战略格局，站在下一个时代的产业逻辑制定发展路线，开辟一条和老牌巨头完全不重合的全新赛道，才能绕开现有资源壁垒，甚至有机会成为引领新时代的行业龙头。放到当年的行业环境里，贾跃亭这套逻辑其实很好理解。2016年国内互联网赛道基本被BAT瓜分，社交、电商、搜索三大领域牢牢把控流量入口，很多初创公司只能依附平台生存，稍有创新就会被巨头复刻、收购，创业容错率极低，这也是贾跃亭此前直言巨头是行业“三座大山”的根本原因。但他没有顺着马云的提问，纠结“巨头该如何让利中小企业”，反而换了一套底层逻辑，绕开当下的存量矛盾，把落点放在时代变革、跨维度创新上。这番回答没有正面和马云对峙，也没有推翻自己此前的观点，却给出了创业者全新的突围思路，这种跳出固有框架的思考方式，确实让在场所有人眼前一亮。马云后续也补充了自己的看法，他并不认同单纯的“垄断壁垒论”，直言觉得BAT完全锁死行业机会，本质是创业者自身想象力不足。同时他坦言，大企业看似手握海量资源，实则每一天都如履薄冰，行业格局迭代速度远超大众想象，两三年之内现有互联网格局就会发生巨大变化，巨头从来没有永久安稳的优势。如今回头再看这段对话，两人的分歧本质是两种创业视角的碰撞：马云站在成熟大企业角度，认为市场永远存在空白机会，局限来自创业者自身；贾跃亭站在创新企业的立场，承认存量赛道存在资源壁垒，破局关键是开辟全新赛道。抛开后续乐视的发展结局不谈，单看这段临场问答，贾跃亭提出的“跨维度创新、预判时代风口”思路，放到如今依旧适用。不管是后来崛起的短视频、新能源汽车、人工智能赛道，诞生的头部企业全都没有走传统互联网巨头的老路，而是抓住新产业周期，开辟了全新增长空间，恰好印证了当年他的这套观点。整场对话不长，却精准点透互联网行业发展的核心矛盾，也是当年商业论坛最有讨论度的名场面之一。巨头的资源壁垒固然真实存在，但真正能穿越周期的企业，从来不会选择在别人的赛道里夹缝求生，而是抓住时代变化，开辟属于自己的全新战场。

每一家创业公司的成功背后，都不仅仅是一项好创意，更重要的是那些勇于承担风险、尝试开发新解决方案并不断质疑现状的人。德国初创企业的生态比许多人想象的更加多元化、更具活力。而如今，它正迎来新一轮创业热潮！根据德国初创企业协会的数据，2026年上半年共成立了3053家新创企业。这一数字甚至超过了2024年全年的总和。与2025年下半年相比，增幅达到52%。其中的一个关键驱动力是人工智能。人工智能使创业者能够以更快的速度、更高的效率以及更少的资本创办新企业。与此同时，当前的经济环境和紧张的就业市场，也让对许多人认为自主创业更具吸引力。德国在所谓的“独角兽企业”（估值超过10亿欧元的初创企业）方面同样取得了进展：自今年年初以来，又新增了6家独角兽企业，使德国的独角兽总数达到36家。其中一个杰出的案例是位于慕尼黑的核聚变能源初创企业ProximaFusion。该公司于2023年从马克斯·普朗克等离子体物理研究所分拆成立。最近，ProximaFusion成功获得了4.11亿欧元的私人投资，估值超过24亿欧元，跻身全球最具价值的核聚变企业之列。如果该公司能够实现突破，在德国建成首座具有商业应用价值的核聚变反应堆，那么核聚变未来有望成为一种重要的新增能源来源。德国以汽车工业、机械制造和悠久传统闻名于世。然而，下一个伟大的成功故事或许不会诞生于大型工厂车间，而可能出现在一间小办公室、一个大学实验室，甚至是一张厨房餐桌旁。德国的初创企业正在改变整个行业格局。问题在于：谁将书写下一个伟大的成功故事？

前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创业公司ThinkingMachines炸场，重磅推出975B参数原生多模态巨兽Inkling，文本、图像、音频一网打尽，1M超长上下文+完整权重开放，迅速蹿到HuggingFace趋势榜第二！ThinkingMachines正式发布其首款开源多模态模型Inkling，这是一个总参数975B、活跃参数约41B的MoE（Mixture-of-Experts）架构模型，支持原生处理文本、图像和音频输入，上下文窗口高达1Mtoken。公司同步开放完整模型权重（Apache2.0许可），并在发布当日就获得Unsloth、LMSYS/SGLang、TogetherAI等生态伙伴的推理、微调和RL支持。从技术细节看，Inkling采用混合局部-全局注意力机制，图像通过分层patch编码器、音频通过离散token编码，所有模态统一投射到共享空间进行联合处理，这让跨模态推理更加自然流畅。在音频基准（如VoiceBench、MMAU）上表现突出。当然，官方和社区也保持清醒：Inkling并非当前绝对最强，它在某些agentic和多模态基准上仍落后于顶级闭源模型（如GLM系列）。

用AI复制了一个Notion的精简版，省了团队每年2万块订阅费一个10人创业团队的技术负责人，用Qoder的Quest引擎在一周内搭建了一个团队协作文档平台，功能包括富文本编辑、多级目录、实时协同、权限管理和全文搜索。界面参考了Notion的块级编辑体验，但砍掉了不常用的数据库视图和白板功能，只保留团队真正需要的核心能力。部署在阿里云ECS上，月成本约200元。团队之前用NotionPlus计划每人每月10美元，10人一年约1200美元折合人民币8600元，加上其他SaaS工具订阅年支出超2万元。自建平台上线后完全替代了Notion，年成本从2万降到2400元，省了17600元。更关键的是数据完全自主可控，不再依赖境外服务。AI在这一过程中承担了约80%的代码生成工作，包括前端React组件、后端Node.js接口、WebSocket协同逻辑和Elasticsearch搜索配置。人工主要负责需求拆解、架构设计和代码审查。AI不是在替代程序员，而是在让一个程序员干五个人的活。

创业早报|2026.7.16星期四1.“药物牧场”宣布完成5500万美元D轮融资首轮融资，本轮融资由上海浦东引领区投资中心与上海浦兴协同私募基金合伙企业共同领投。（创业邦）2.全球高效能AIToken生产服务商“趋境科技”（Approaching.AI）宣布完成A轮融资。（创业邦）3.AI驱动的蛋白质研发平台企业天鹜科技完成数亿元A++轮融资。（创业邦）4.淡马锡旗下星伟诺与Nuveen旗下Churchill完成4亿美元私募资本投资工具募集。（36氪）5.亿帆医药首个HMOs系列合成生物技术产品2'-FL取得食品生产许可证。（36氪）6.隆华科技集团旗下丰联科光电实现G8.7AMOLED银合金管靶全自主量产出货。（36氪）7.东阳光：控股子公司签署130亿元至150亿元算力服务采购合同。（新浪财经）8.芯朋微牵头筹建江苏省智能功率集成电路及模块重点实验室。（新浪财经）9.柯力传感宣布完成对江苏云幕智造科技有限公司数千万元战略投资，持续加码具身智能赛道，进一步拓宽“传感器森林”战略布局深度。（钛媒体）10.英矽智能：与康哲药业达成一项中枢神经系统领域药物研发新合作。（钛媒体）11.心灵点滴：生命的意义本不在向外的寻取，而在向内的建立。

71岁前谷歌CEO婚内出轨小39岁女友！施密特1955年出生，2001年进到谷歌当首席执行官，掌管公司十年，后来还做过谷歌母公司Alphabet的董事长，家底丰厚，福布斯估算他个人净资产接近340亿美元，常年有原配妻子，家庭对外一直维持体面完整的模样。2020年，当时32岁的米歇尔·里特为了给自己的AI创业项目找投资，主动结识施密特，一来二去两人抛开各自身份，发展成婚外情人关系。一开始施密特对米歇尔十分大方，知道她想做人工智能创业，直接拿出1亿美元全额投进她创办的公司，还给她安排公司高管岗位，开出高额年薪。在贝莱尔富人区配了专属豪宅，日常出行、社交场合都带着她露面，完全不遮掩这段私下往来，等于掏真金白银把这个小女友捧起来。两人相处四年多，矛盾慢慢堆到没法调和，米歇尔希望施密特和原配离婚，正式娶自己，这个要求一直被施密特拒绝，再加上她打理的创业公司经营混乱，大额投资持续亏损，两人争吵越来越频繁。2024年5月，施密特和别的年轻女性外出的照片被媒体拍到，米歇尔彻底撕破脸，先跑到法院申请家暴限制令，想通过司法施压索要补偿。同年12月，双方坐下来协商和解，白纸黑字签下具备法律效力的协议，米歇尔在宣誓文件上亲笔写明，两人交往全程出于自愿，不存在任何强迫、侵害行为。施密特一次性支付1500万美元补偿金，拿到这笔钱之后，米歇尔主动撤回之前提交的家暴相关诉求，当时所有人都觉得这件事就此收尾。谁也没想到才过去九个月，2025年9月米歇尔直接推翻之前全部说辞，向洛杉矶高等法院递交诉讼。控诉施密特分别在2021年墨西哥游艇、2023年火人节活动期间两次对她实施强奸，顺带追加跟踪、监控家人等多项指控，张口索要1亿美元赔偿金，还到处联系媒体、在社交平台发布控诉内容，刻意引导舆论，让外界都觉得她是受害弱势群体。施密特这边立刻拿出当年签署的和解协议应诉，当地法官看过材料之后，认定两人早前签订过仲裁约定，案件不能公开庭审，直接移交私密仲裁程序，由退休法官贝丝·安德鲁斯全权核查全部证据。仲裁过程里，法官反复针对两份完全矛盾的书面材料质询米歇尔，要么当年写自愿是真话，如今性侵指控就是刻意捏造。要么现在控诉属实，当初签和解书就是伪造证词骗取千万补偿，米歇尔全程回避正面回答这个核心冲突，也拿不出任何能佐证侵害发生的实物、人证线索。2026年4月底仲裁结果正式落地，法官出具完整裁决文书，认定米歇尔提出的所有侵害指控全部不实，属于恶意捏造事实、诽谤施密特。她利用公众对性侵受害者的同情造势，本质是不甘心分手，借着诉讼敲诈更多钱财，这种虚假控诉还会拖累真正遭遇伤害、想要维权的普通人。最终裁定米歇尔需要赔付施密特1070万美元，相关文书写明后续完整终裁落地，赔付金额也许还会继续上调。裁决曝光之后米歇尔并不服气，已经向加州联邦法院提交上诉材料，试图推翻仲裁结果，可手里没有新增有效证据，想要翻盘的难度极大。施密特这边虽然官司胜诉，可婚内出轨、大手笔供养婚外伴侣的事实没法抹去，自身多年维持的精英体面形象彻底崩塌，硅谷不少合作方、行业大佬都公开和他保持距离。整件事从头到尾，全是利益拉扯出来的闹剧，施密特明明拥有完整家庭，却不顾婚姻底线，花上亿资金扶持婚外女友，从根源上埋下后续矛盾。米歇尔拿到一千五百万和解补偿，签下自愿声明转头就编造严重侵害罪名起诉，靠着博取大众同情想要再捞一笔巨款，最后反而背上千万赔偿。普通人看待这类名人纠纷，很容易先入为主同情年纪更小的一方，可司法判定只认白纸黑字的证据，不会单纯被舆论情绪带着走。有钱不代表可以随意突破婚姻道德底线，靠着捏造罪名索要高额赔偿，最后也一定会为自己的谎言付出实打实的经济代价，不管是身价百亿的企业高管，还是想要借诉讼牟利的创业者，违背规则和诚信行事，最后都很难落得圆满下场。

不能笼统给一个统一答案，AI落地分C端民用工具、B端行业标准化应用、全域产业深度融合、通用AGI四个层级，周期完全割裂，结合2026年当下产业现状、国内“AI+”政策规划与头部机构研判，分阶段清晰拆解落地时间线：一、浅层C端AI工具：已经全面落地（当下已完成）以AI对话、图文生成、AI修图、本地AI手机/PC、短视频脚本工具为代表，2023-2025年已经完成普及落地，当前渗透率早已过半。-现状：普通人日常刷到的AI文案、AI绘画、手机内置大模型、自媒体AI辅助创作，全部属于成熟落地场景，无落地周期等待；-局限：只解决碎片化轻任务，无法介入复杂长链路工作，属于“浅层工具”，不涉及产业改造。二、标准化企业AI、AI智能体（数字员工）：1-2年规模化落地（2026下半年—2027年底）这是当下产业最核心的落地主线，也就是AIAgent数字员工、标准化办公/财务/客服/设计自动化方案。1.2026下半年：头部大厂、中大型企业批量试点落地，金融、互联网、传媒、制造业后台率先铺开，完成ROI验证；2.2027全年：中小企业标准化AI套餐普及，自动报表、合同审核、智能运维、内容批量生产成为企业标配，行业整体渗透率突破70%；3.适用场景：不需要深度改造产线、数据体系的标准化脑力工作，落地成本低、见效快，也是普通人创业、自媒体、中小商家最先能吃到红利的赛道。三、工业、医疗、政务等高门槛垂直深度融合：3-5年完整落地（2026—2030）制造产线、医疗器械诊断、自动驾驶、智慧医疗、城市治理这类重资产、高合规门槛领域，落地周期显著拉长，也是国家“AI+”行动明确规划的周期区间：1.2026-2027：局部试点，单条产线、单家医院、单个城区小范围测试，打磨数据安全、合规审批流程；2.2028-2030：全域规模化铺开，智能工厂、AI辅助诊疗、城市交通调度、能源智能管控全面普及，AI成为社会基础设施底层模块，行业渗透率超90%；3.落地阻碍：设备改造成本、行业数据孤岛、监管准入、安全风控，决定了这类场景不可能快速铺开，必须循序渐进试点迭代。四、具身智能（人形机器人、工业机械臂AI）：3-6年商用普及单纯软件AI落地快，但结合硬件的物理AI有更长周期：-仓储、巡检专用机器人：2027年批量落地；-通用人形服务、工厂装配机器人：2029-2030年才能实现成本下探、大规模商用，在此之前只能小范围示范。五、真正通用人工智能AGI（全领域自主认知）：至少10年以上，短期不存在落地可能目前所有大模型均为专用窄域AI，只能完成指定任务，不具备自主跨领域推理、元认知、自主规划能力。1.2030年前：只会出现各行业垂直超级专家模型，无法实现通用智能；2.全球科研界共识：具备类人通用思考能力的AGI，最早也要2035年之后才有可能出现，同时还要配套全球统一的AI安全治理规则，落地周期会进一步拉长。六、总结一句话分层结论1.普通人自媒体、文案作图、日常办公AI：现在已经完全落地，即刻可用；2.中小公司标准化数字员工、财务客服自动化：1-2年全面普及；3.工厂、医疗、政务、自动驾驶深度产业改造：3-5年完整落地；4.人形机器人硬件AI普及：3-6年；5.真正通用AGI全自主智能：十年起步，短期不用期待。AI落地快慢，核心不在于技术模型，而在于场景改造难度、合规门槛、投入成本。轻资产线上内容赛道最先跑通，重实体、严监管行业只能稳步迭代。

老万啥意思？从魅族离开重新创业?还是在魅族重新打磨一款产品？

遇到比自己厉害的合伙人或事业伙伴，怎么相处？创业第9年、还拥有一个聚集无数销冠型自媒体及女老板的MCN，我来分享下我的思路——1、用服务心态对待对方，发自内心的看见对方、给对方舞台。2、在对方在场或不在场的场合，都表达你能遇到对方的感恩之情。3、认真思考对方在你事业版图的位置，让对方可以占住关键的部分。4、保持你个人的成长，去做对方相对没那么擅长的部分，让对方意识到有你这个大管家也很幸福。当一个创业者或者大领队能做到这点，TA一定可以持续吸引强人、牛人、神人。每个人也许都明白TA没有自己厉害，但会因为对方的服务精神、足够真诚和吸引人才的能力，逐渐欣赏甚至佩服。自此，这个看似不够厉害的人，也成了大家眼里的神。【索拉的创业观察记·209】

AI泡沫其实我认为AI产业挺泡沫的，他产生的就业岗位远远低于被挤压空间的失业岗位数量，那些高精尖人才即便创业，100人里可能也只有3-5个去创业，按最理想算法，每个人具备100个岗位的提供能力，但最高也只有500人左右，这不计入人员流动性问题，且AI的业务产业方面大量挤掉了基础体力劳动和非复杂脑力劳动岗位，且让整个市场薪资环境走向了一个负面潮水的趋势，越挤压薪资越低，在本就薪资涨幅不常见的环境里，会进一步压缩人的价值，你们难道不是这样认为的吗？

AI应用十二大细分赛道全梳理行业逻辑解读：AI产业发展重心已完成切换，早年行业聚焦比拼大模型参数体量，如今竞争核心落在真实产业场景落地能力。整体产业框架十分明确：通用大模型搭建底层技术基座，各垂直细分赛道承担商业化变现重任。AI办公、AI金融、智慧医疗、智能制造、智能驾驶等多线并行，人工智能正全方位融入实体经济全产业链，赋能千行百业数字化升级。赛道一：通用大模型平台核心标的：科大讯飞、三六零、昆仑万维、云从科技、拓尔思、润和软件赛道二：AI企业办公协同核心标的：金山办公、泛微网络、汉得信息、福昕软件、用友网络、鼎捷软件赛道三：AI金融数字化核心标的：同花顺、恒生电子、长亮科技、宇信科技、银之杰、广电运通赛道四：AI智慧医疗核心标的：卫宁健康、润达医疗、创业慧康、万达信息、嘉和美康、联影医疗、迈瑞医疗、鱼跃医疗赛道五：AI工业智能制造核心标的：中控技术、广联达、容知日新、宝信软件、汇川技术、埃斯顿赛道六：AI安防机器视觉核心标的：海康威视、虹软科技、大华股份、格灵深瞳、奥普特赛道七：AIGC内容营销核心标的：蓝色光标、易点天下、万兴科技、中文在线、视觉中国赛道八：AI自动驾驶+智能座舱核心标的：中科创达、德赛西威、千方科技、佳都科技、四维图新、均胜电子、华阳集团赛道九：AI智慧教育核心标的：佳发教育、世纪天鸿、鸿合科技、科大讯飞、方直科技、国新文化、拓维信息赛道十：AI工业机器人高端装备核心标的：机器人、绿的谐波、双环传动、埃斯顿、汇川技术、新时达、拓斯达、拓普集团赛道十一：AI新能源数字化核心标的：国能日新、朗新科技、金卡智能、阳光电源、固德威、禾望电气、海兴电力、安科瑞赛道十二：AI政务数字化核心标的：南威软件、数字政通、太极股份、拓尔思、榕基软件、中科江南、博思软件、税友股份风险免责：本文仅做行业题材信息整理归纳，客观罗列相关产业链公司，不代表个股推荐，不构成任何投资决策建议。

美国现在的互联网大厂因为投资ai导致现金流恶化。我们先回顾现实中经常出现的现象诺基亚/柯达为什么没落了？openai和anthropic等为什么获得的热捧？如果微软/谷歌等不投资ai会发生什么？很明显，他们就是新时代的“诺基亚/柯达”而已，也就是经济学说的科技创新迭代逼死老登。历史长河中，这类老登的尸体，漫山遍野。可怜无定河边骨，犹是春闺梦里人。老话说，从外面被打破是死亡，从里面突破是重生。现在互联网科技大厂值得称赞的是他们高于内部创业，去追逐一个机会。请注意，是一个机会不代表会成功。如果一个市场热衷ai，但是，没有ai公司上市，怎么办？自然是现有公司里，哪些公司可能在ai时代成为主要玩家之一。互联网科技大厂参与ai或ai创业的方式并不多，要么内部创业，要么收购ai初创公司。问题是，ai已经红了好几年了，目前看，真正有大规模商业用户的就是openai和a公司，但是，这两个公司毫无出售的意思。微软此前入股过openai，但是，入股跟并表是两个概念，只有投资收益，本质就是一次性受益，微软这个力量，就跟1万亿财富的马斯克，升价涨了或跌了3000亿人民币而已，聊胜于无。所以说，谷歌/微软/亚马逊等纷纷大力投资ai。这点上，经常看美国这几个公司报表的人应该知道，脸书已经落伍了，因为它在过去几年犹犹豫豫，不舍得投资，不知道是要投算力还是要投模型团队。别说花百八十亿买个初创公司，看看刚才这三家一年固定资产投入多少百亿？内部创业，如果单独核算，就跟初创公司一样，时下甚至未来2-4年现金流肯定是不行的。openai和a公司，现在现金流是正的？现在自由现金流多少？dcf估值下，公司估值的大头来自于永续现金流，而不是最近10年的现金流，最近2-3年的现金流，最终占比可能不超过5%。如果映射到国内也是如此。豆包和阿里，是传统互联网大厂里投入最多的。目前看，京东和美团大概率彻底出局。拼多多，只做零售，也大概率出局了。华为，至今没有看到啥模型，不出意外，也很难复制后来者居上。快手，只有可灵能打。腾讯，哼哼，哼哼，百度和网易呢？在ai时代，他们和搜狐老张去斗地主也不是不可能。ai创业公司，目前不少估值已经超过老登了吧？

7天时间，掌握Claude，提升生产力。ai创业一人公司别再把Claude当搜索框用了。很多人的使用方式是：问一个问题→拿到答案→关闭页面。没有工作流，没有自动化，也没有真正提高效率。用7天，把Claude搭成一套工作系统：第1—2天：创建Project，写清楚你的身份和目标。第2—3天：建立项目、模板和输出目录。第3—4天：上传about-me.md和anti-ai-style.md。第4—5天：让Claude提方案、做排序、拆计划。第5—6天：连接文档、Slack、Notion等工具。第6—7天：把重复任务做成固定模板。7天后，你不再只是“使用AI”。你是在运行一套属于自己的AI工作系统。ClaudeAI工作流AI工具OPC同行社@OPC同行社

韩媒：AI热潮改变就业格局，中国一人创业活力迸发！在中国，随着AI的迅速普及，创业方式和就业结构正在发生深刻变化。特别是像雇佣AI员工一样的“一人创业”企业大幅增加。例如在北京中关村有创业者，仅凭AI订阅服务便开发出了一款定制化音乐学习应用，并以此起步，以较低成本迅速实现了盈利。近期，中国出现了越来越多即便没有专业技术或大量资本，也能借助AI工具创造新产品和新服务的案例。一家智能植物管理系统的企业同样是由非专业人士通过与AI对话交流而开发出来的。中国各地政府也在扩大对这类创新企业的政策扶持。去年上半年，中国新注册的一人创业企业约为286万家，较上年同期显著增长，平均每四家新注册企业中就有一家为一人企业，AI驱动的创业热潮正在全国蔓延。

德国半年3000家新企，AI成推手亲爱的朋友们大家好，我是海林小百科，今天我们来看看。德国半年3000家新企，AI成推手。据外媒报道，2026年7月7日，德国初创企业协会发布数据显示，今年上半年德国新成立初创企业达3053家，创历史新高，环比增长52%。其中超三分之一（1038家）明确涉及人工智能领域，AI显著降低了创业门槛。看完这份亮眼的成绩单，真的让人眼前一亮！半年时间诞生超过3000家新公司，这不仅是德国创业史上的一个里程碑，更是全球科技浪潮下的一次生动缩影。德国能迎来这场“创业热潮”，最大的功臣无疑是人工智能。过去，创办一家科技公司可能需要庞大的团队和巨额资金，但现在，AI把技术门槛和成本大幅压缩，让普通人也能用更少的钱、更快的速度把点子变成产品。这种“能力平权”，正是激发大众创业热情的最强催化剂。更有意思的是，德国的这波AI创业潮，有着非常鲜明的“德国特色”。与硅谷那种“先造技术再找场景”的模式不同，德国是典型的“需求驱动”。德国拥有极其强大的传统工业、交通和能源产业，这些行业本身就有着巨大的智能化转型痛点。初创公司拿着AI这把“锤子”，能精准地砸在工业客户急需的“钉子”上。这种技术与实体产业的紧密绑定，让德国的AI创业天生就具备了极强的落地能力和生存韧性。不过，在狂欢之余，我们也要保持清醒。德国初创企业协会主席也坦言，现在的当务之急，是如何把“创业热潮”真正转化为“增长热潮”。虽然德国上半年新增了6家独角兽，总数达到36家，但横向对比美国的900多家，资本鸿沟依然巨大。中后期融资不足、官僚主义繁琐，依然是压在很多初创企业头上的大山。总的来说，AI确实为德国经济注入了一剂强心针，但要想让这股活力持续下去，不仅需要技术上的“民主化”，更需要政策上的“精准滴灌”。只有真正解决融资和营商环境的痛点，这些破土而出的新苗才能长成参天大树。喜欢记得点赞关注我，每天为您分享各种各样实用小知识，让您变得更强大，更智慧。

AI红利分配遵循二八法则，赢家是懂行业、会应用、能驾驭的人面对AI浪潮，与其焦虑，不如行动。抓住红利的关键在于选对赛道和踩准节奏，距离决定下半年经济走向的关键会议（7月政治局会议）越来越近，可以从职业与投资两条主线来布局。职业布局：成为AI+复合型人才，AI产业正从拼模型转向拼落地，人才需求也从纯技术转向技术与业务。人社部发布的新职业中，超20个与AI相关。抓住高价值岗位：AI产品经理、AI解决方案架构师、智能体开发工程师等复合型岗位需求旺盛。例如AI解决方案架构师年薪最高可达150万元。提升核心能力：成为驾驭者而非使用者，培养系统思维、工程素养与审美判断力，学会将商业需求拆解为AI可执行的指令。关注新兴方向：具身智能、人形机器人进入爆发期，AI智能体、自动驾驶、AI医疗等也在快速落地。投资布局：分享AI时代红利，审视市场主线：2026上半年，韩国KOSPI大涨101.1%，科创50涨64.3%，创业板指涨35.6%。但近期波动巨大，创业板指和科创50都曾创下超5%的单日跌幅，AI投资正从概念狂欢转向价值锚定。产业链机会：上游关注芯片、服务器、光模块等硬件；下游关注能将技术落地的AI应用端企业。普通人投资策略，1.分散配置：科技股波动大，建议搭配现金流充裕的消费、医药等防御型板块或另类资产平滑波动。2.耐心与定力：AI是长周期产业，建议关注有真实场景和商业闭环的公司，避免追涨杀跌。3.关注预期差：在市场非共识阶段布局成长空间大的标的。7月关键会议与下半年政策，即将召开的7月政治局会议是决定下半年经济走向的关键。当前中国经济呈现K型分化，AI等新经济扩张与传统产业调整并行。摩根士丹利预计，会议可能重点投向AI数据中心和智能电网等超级网；同时央行强调增强政策前瞻性，下半年降息降准值得期待。AI红利分配遵循二八法则，真正的赢家是那些懂行业、会应用、能驾驭的人。建议大家，职业上，将AI与自己现有行业知识结合，向AI+复合型人才转型。投资上，保持理性，做好多元化配置，用长期视角分享AI的发展红利。

长三角AI健康赛道创业。打算组聊天局，欢迎真正能聊产品、聊商业模型、聊怎么从0到1的AI医疗和健康创业者。主题有三个方向我会特别感兴趣：AI医疗：不管是AI影像、诊断、药物发现还是医院信息化，欢迎~AI健康：生活方式干预、慢病管理、可穿戴、健康消费，欢迎~产品创业：怎么做产品、怎么找PMF、怎么搞定第一批用户，欢迎~我是张磊，主做AI中医（产品进等级医院和基层医疗）和AI慢病管理（C端）。之前跨行跨界比较多，干过十几个行业，做过独立战略咨询顾问，热衷于创新创造，做产品，做用户体验。如果你也对AI+医疗/健康这个方向感兴趣，欢迎报名。创业交流苏锡常AI创业AI医疗

未来5年财富密码曝光！紧扣国家五大战略，这三大梯队赛道将诞生无数新机会不谈虚的，直接结合“十五五”规划、新质生产力、双碳目标、人口老龄化、国产替代”这五大不可逆转的国家级核心逻辑，为大家梳理出未来最具爆发力的投资与就业地图。将所有赛道按照爆发确定性、年复合增速、落地空间，划分为三大梯队。第一梯队：超高确定爆发（年增速30%~75%）特征：政策顶格支持+技术奇点降临=闭眼入的“卖水人”这一梯队是“新质生产力”的核心载体，也是未来3-5年最暴力的增长极。1.AI全产业链：数字时代的“新水电煤”•逻辑：这不是一个行业，而是所有行业的底层工具。国产替代缺口巨大，从芯片到应用，全链条爆发。•上游（最稳）：国产AI芯片、HBM内存、1.6T光模块、液冷散热。逻辑：谁搞AI都得用，这就是当年的“铲子”。•下游（普通人门槛最低）：AI医疗影像、数字人直播、企业智能办公。•普通人机会：◦就业：AI训练师、算力运维、提示词工程师◦创业：针对本地中小企业的AI代运营、数字人直播工作室。2.人形机器人+具身智能（增速之王）•逻辑：CAGR高达73%。制造业招工难和老龄化护工缺口是双重驱动力。2027年是关键节点，届时整机成本将大幅下降。•普通人机会：◦就业：机器人运维调试专家（极度稀缺）。◦创业：工厂自动化改造服务商、核心零部件区域代理。3.新型储能+绿氢+虚拟电厂•逻辑：“双碳”刚需。风光电站强制配储，电网调峰压力大。这是一条万亿级的赛道，不受经济周期影响。•普通人机会：◦就业：储能系统工程师。◦创业：户用储能安装运维、企业碳管理咨询（轻资产，高门槛）。4.低空经济（“十五五”最大黑马）•逻辑：2027年后低空空域放开，eVTOL（飞行汽车）和城市物流无人机将重构交通网络。•普通人机会：◦就业：无人机飞手、空域管理调度员。◦创业：工业无人机测绘服务、低空文旅体验项目。第二梯队：稳定高成长（年增速15%-30%）特征：存量市场升级，防御与进攻兼备这一梯队主要解决“卡脖子”和国计民生的痛点，适合稳健型投资者和中长期创业者。1.半导体国产替代（永远的刚需）•逻辑：国家战略安全。虽然整体增速平稳，但设备、材料（如光刻胶）等细分领域增速可达40%+。•普通人机会：半导体设备工程师、EDA软件销售。2.银发大健康（穿越周期的金矿）•逻辑：人口老龄化是不可逆的趋势。涵盖医疗端（AI辅助诊断）、服务端（居家照护）、消费端（老年文旅）。•普通人机会：◦创业：社区嵌入式养老、居家适老化改造（投入不大，政策支持强）。3.高端医疗器械+创新药•逻辑：医保控费下的国产替代，尤其是高端影像设备和体外诊断（IVD）。•普通人机会：医疗设备售后维修、医美器械代理。4.智能建造/绿色建筑第三梯队：结构性消费爆发（增速7%-20%）特征：内需驱动，寻找“口红效应”在经济转型期，寻找那些“花钱不多但能提升幸福感”的领域。1.宠物经济：情感寄托，年增速20%+。机会在宠物医疗和功能性食品。2.户外轻文旅+县域消费：城市减压需求。机会在露营装备租赁、乡村文旅运营。3.产业数字化服务业：帮中小工厂做数字化转型（SaaS实施、ERP落地），这是巨大的蓝海。给普通人的特别指南：如何上车？很多读者问：“我没有大资金，怎么抓住这些机会？”1.低门槛创业（启动资金

【上市公司粉笔CEO黯然退场】大家只看到刘强东等创业成功，但失败的案例也是数不胜数的，比如在香港上市仅四年的粉笔这家公司。股价目前跌至0.45港元，让绝大多数投资者亏损惨重。与此同时，7月8日，粉笔公告称，创始人张小龙因“需处理其他个人事务”，辞任执行董事、CEO、董事会主席，不再担任任何职务。黯然祼辞，从创业之时的“用科技颠覆职业教育”，到目前的退场，真的是风云变幻啊！

AI应用创业这半年来都很低迷。

你知道吗？现在的中国首富张一鸣，曾经也创业失败了整整4次！

42岁，女，失业。这六个字敲在手机屏幕上的时候，我突然觉得特别可笑，又特别想哭。不敢发朋友圈，不敢告诉爸妈，甚至连叹气都不敢出声，怕吵醒旁边熟睡的孩子。说句最扎心的大白话：这岁数没了工作，就像被人从高速行驶的车上硬生生踹了下来。你压根顾不上喊疼，因为满脑子全是下个月的房贷、物业费和全家人的饭碗。今天我实在憋不住了，想问大家一个很现实、很见血的问题：如果不去公司按指纹打卡，咱们这群被嫌弃“年纪大、精力差”的中年女人，到底还能靠什么路子赚到钱？（当然，踩缝纫机那种违法乱纪的事咱绝对不碰。）别跟我熬什么“抓住风口”、“轻创业”的毒鸡汤。去重新面试吧，HR那打量的眼神能把你扒层皮——嫌你贵，嫌你老，嫌你顾家不能熬夜。去夜市摆摊卖个淀粉肠？说实话，前期拉不下这个脸，后期又怕赔了本钱。做短视频自媒体？自己瞎捣鼓大半个月，连个水花都没有。这社会给大龄女人的试错成本，基本等于零。说真的，我们不怕吃苦，也不怕受累，就怕空有一身力气，却死活找不到一扇能推开的门。今晚是彻底失眠了。大家在评论区救救急吧，掏心窝子分享点靠谱的挣钱路子。只要干干净净能换来柴米油盐，让我干啥都行。真的。

张一鸣的创业之路，太燃了。

张一鸣的创业之路，太燃了。

娄艺潇等嘉宾宣布自费成合伙人从打工人变成打黑工变成自费打工创业，果然到潮汕人人都要创业搞事业，哈哈哈这还挺新颖的，要不建议改个名字叫《重生之导演跑路后我们被迫创业》，感觉挺适配的～

创业晚报|2026.7.9星期四1.凯瑞德：8000万元认购艾可萨11.7647%股权。（新浪财经）2.人工智能企业Anthropic计划在澳大利亚锁定至少140万千瓦的数据中心算力资源，该项目总投入或达150亿美元。（新浪财经）3.北新路桥集团联合体中标S611线第五师保尔德电站-83团公路设计施工总承包项目，中标总金额2.78亿元。（新浪财经）4.云南能投：拟投资建设丽江市宁蒗县100MW/400MWh全钒液流独立共享储能项目。（钛媒体）5.雪祺电气：股东拟协议转让12.65%公司股份，转让总价款为2.96亿元。（钛媒体）6.鹏鼎控股：拟定增募资不超96亿元，用于庆鼎AI服务器和高速光模块高密度互连积层板项目。（创业邦）7.具身智能公司光象科技完成数亿元天使轮融资，布局物理原生基座模型。（创业邦）8.爱仕达与智元机器人签署战略合作协议，五大方向开展深度合作。（36氪）9.金龙鱼旗下富裕生物科技公司增资至25.6亿，增幅约33%。（36氪）10.尔康制药：获得氢氧化钠化学原料药上市申请批准通知书。（36氪）11.心灵点滴：与善人居，如入芝兰之室，久而不闻其香，即与之化矣；与不善人居，如入鲍鱼之肆，久而不闻其臭，亦与之化矣。

AI下游：超级应用的商业化前景，浪潮初期未来AI产业可持续发展，必然是AI超级应用落地，比如：大模型付费订阅制、AIAgent无限消耗Token、AI多模态生产短剧付费内容等。未来重点看：AI超级应用的商业化路径。1、大模型：商业化是关键未来行业核心趋势是告别完全免费，统一推行"基础免费+增值订阅"模式。2026年国内大模型月活梯队有字节豆包、阿里千问、Deepseek、腾讯元宝、智谱AI等头部阵营。比如，豆包推出68-500元梯度会员，解锁长文本与高速算力；DeepSeek、Kimi对超长文档按量收费；智谱面向企业推出私有部署方案。大模型的未来：普通闲聊永久免费，专业办公、Agent、深度推理等刚需功能全面付费，推进商业化。2、AI多模态：短剧工业化AI多模态生成视频、图等，已脱离娱乐属性，成为传媒、电商与工业设计的刚需工具。比如，快手旗下可灵AI、字节跳动即梦AI是短剧工业化的核心工具，依托文生视频，可产出连贯成片。将短剧整体制作周期大大压缩，如今上线短剧超九成由AI辅助生成，重构内容创业体系。由于短剧消费者的充值观看意愿强、制作团队的采购多模态模型的付费意愿也较为稳固。除内容赛道外，工业端同样有需求：车企依靠文生视频批量生成罕见路况画面，扩充自动驾驶训练数据集、完成虚拟场景压测；工厂借助文生图快速输出产线布局方案，开展工艺流程仿真与前期规划，大幅减少实体试错、实现降本增效。3、AIAgent：Token计费发展为AI商业模式之一以腾讯Workbuddy这类AI智能体为代表，采用Token按量计费，成为未来AI商业化闭环的典型模式。AIAgent自主完成多轮复杂任务会持续消耗Token，因此高频办公、解决复杂问题场景需购买大量Token扩容。商业模式贴合算力消耗逻辑，按需付费，可将大模型上游成本向下传导，构建起了从大模型调用、Agent智能体服务、到用户付费的变现链路。我在2024年9月预测“信心牛、科技牛”。今年1月赴美考察提醒：AI不是风口，是海啸，远超30年前IT互联网，AI的背后是算力，站在光里，存在芯里。会员内部预测的六大确定性科技方向是主线，方向不对，努力白费，选择优于努力。大势研判，你可以相信身经百战的老法师，全网最准的预言家，大满贯冠军分析师，最贵经济学家。清华大学博士后，耶鲁大学创新学者，国务院发展研究中心前智囊。9日晚7点，我将在“任泽平”抖音号进行新预测。

AI抢饭碗还是创造新机会📊如果把AI仅仅理解成聊天机器人，就低估了它。AI真正改变的是企业经营方式。以前，一个创业团队可能需要程序员、设计师、运营、客服、文案。现在，借助AI工具，一个十几人的团队就能完成过去几十人的工作量。这意味着创业成本下降，创新速度提升，更多普通人有机会把想法变成产品。当然，这也意味着竞争会更加激烈。因为门槛降低后，拼的不再是谁资源更多，而是谁行动更快、产品更好、用户体验更强。🚀AI降低了创业门槛，却提高了创新门槛。未来真正有竞争力的人，不一定拥有最多资源，而是拥有最快学习速度和持续迭代能力的人。

天才程序员陨落前阵子几乎每个程序员、AI创业者人手一个Claude，长文本、代码调试全靠它，堪称圈内公认的效率神器。可现在大范围无差别封号，大厂直接全员禁用，各种中转通道全部封堵，不少人存了半个月的项目文档、代码工程瞬间打不开，辛苦产出全卡在海外工具里，一夜之间所有依赖全部崩塌。细想这件事真的很有感触。一味依附海外大模型就等于把自己的生产力命脉交到别人手里，对方一纸规则、一轮风控，就能直接切断你的工作链路，没有任何缓冲余地。不管是企业研发还是独立技术从业者，长期依赖外部受控工具，随时会遭遇这种被动卡脖子的窘境，主动权完全不在自己手上。与其寄希望于不受我们掌控的海外AI工具，越来越多技术人才选择转型做OPC一人公司，入驻淀山湖魔滴空间从根源规避这类风险。社区打通华为盘古、文心、通义千问等全系列国产合规大模型，依托苏州本地算力池与补贴政策，单人创业就能稳定调用本土AI底座，不受海外地域封禁、风控限制；配套合规指导、算力扶持，不用担心中途账号封禁、项目数据锁死，自己牢牢攥住全部生产工具与创作成果。不用看海外平台规则脸色，依托本土完整AI生态做自己的事业，才是长久安稳的出路。想问大家：你有没有遭遇过海外AI账号被封、项目资料被困的情况？如果做技术单人创业，你会优先选择国产大模型吗？