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【Meta收集员工鼠标键盘数据训练AI】据路透社报道，Meta为其人工智能模型找到了新的训练数据来源：自家员工。该公司计划利用从员工鼠标移动轨迹和键盘敲击操作中收集的数据，致力于打造能力更强、效率更高的人工智能。这反映出科技企业为寻找新的训练数据来源已无所不用其极，训练数据是人工智能模型的核心命脉，能帮助程序更高效地执行任务、回应用户查询。Meta一名发言人给出了如下声明：“如果我们要打造能帮助人们用电脑完成日常事务的智能助手，我们的模型就需要人们实际使用电脑的真实案例——比如鼠标移动、点击按钮、操作下拉菜单等行为。为此，我们将推出一款内部工具，在特定应用中采集这类操作输入，以助力模型训练。我们已设置相应保护措施以保障敏感内容安全，且这些数据不会被用于其他任何用途。”这一趋势似乎暴露出人工智能行业令人担忧的隐私隐患，昔日的企业内部沟通内容，正日益成为新的企业数据供应链原料。就在上周有报道称，有机构在搜罗早期初创企业的内部沟通资料（包括Slack聊天记录、Jira工单及其他内部通讯平台信息），将其转化为人工智能的训练素材。各位网友，您怎么看？（IT之家）

除了英伟达和特斯拉之外，脸书是唯一一家仍由创始人领导的十大公司。扎克伯格表示，自从乔布斯去世后，苹果就没有再发明出真正伟大的东西，一直在“吃老本”。iPhone这几年也没有大进步。而扎克伯格本人依然冲在一线，这些年来不断尝试各种创新。在他的领导下，脸书是否有可能超越苹果，成为更大的公司？

美国大概率会成为人工智能领域竞争中的终极胜家下面从长期竞争逻辑、底层壁垒、生态闭环、人才与资本、制度与创新五个维度，严谨论证：在全球人工智能的终极竞争中，美国是最终赢家。一、AI的终极竞争，本质是“算力底座+基础模型+开源生态”的长期垄断1.高端算力完全被美国锁死-英伟达GPU占据全球训练算力80%+市场，且先进制程芯片（H100/B200）只有美国能设计、盟友能代工。-算力是AI的“石油”，没有顶级算力，再强的算法也无法训练出下一代通用人工智能（AGI）。-美国可通过出口管制、实体清单持续切断竞争对手的先进算力供给，形成不对称压制。2.基础模型的迭代速度差距只会拉大-GPT、Gemini、Claude仍在引领范式创新。-大模型比拼的是持续烧钱能力+长期工程积累+海量高质量数据，美国企业可以全球吸数据、吸人才、吸资本，形成正循环。-后来者可以短期追赶，但无法在底层架构、训练稳定性、推理效率上实现代际超越。二、美国拥有全球唯一完整的“AI全链条霸权”AI不是单一技术，而是一整个体系：-芯片设计（英伟达、AMD）-芯片制造（台积电、三星，受美国规则约束）-框架生态（PyTorch、TensorFlow）-云平台（AWS、Azure、GCP）-大模型（OpenAI、Google、Meta）-应用生态（全球互联网、企业服务、开发者社区）全球只有美国能完整控制这条链。任何国家想要突破，都至少要重建一整套体系，时间以10～20年计，且成功率极低。三、人才与资本：美国是全球AI智力的唯一黑洞1.全球顶尖AI学者70%以上集中在美国AI是高度智力密集型行业，顶尖人才决定上限。美国通过高校、薪资、绿卡、学术环境，持续虹吸全球最聪明的人。2.资本密度与容忍度独一档-OpenAI单轮融资百亿美元级别；-美国资本市场允许长期亏损、疯狂试错、快速迭代；-全球热钱都涌向美国AI项目。资本+人才形成强者恒强，最终赢家通吃。四、数据优势：美国拥有“全球数据”，而非仅“本国数据”AI训练效果=数据量×数据质量×多样性-美国科技公司覆盖全球互联网，掌握多语言、跨文化、多场景的海量高质量数据；-通用人工智能（AGI）需要世界知识，而非单一国家语言与场景；-美国天然拥有“世界数据霸权”，这是其他国家无法复制的。五、制度与创新环境：允许颠覆性失败，也允许颠覆性突破-美国高校、实验室、企业三层创新体系高度联动；-军事、科研、商业长期投入AI基础研究，积累深厚；-知识产权、专利、商业保密体系保护创新收益；-企业可以快速商业化、全球化，形成技术→产品→利润→再研发的最强闭环。六、终极结论：美国赢在“不可替代的底层垄断”AI竞争到最后，不是比应用多、比落地快，而是比：-谁掌握算力根技术-谁掌握模型底层架构-谁掌握全球生态话语权-谁能持续吸引全球顶尖智力在这些决定终极胜负的核心层，美国拥有排他性、长期性、结构性优势，没有任何国家能够真正威胁。因此：在人工智能这场终极竞争里，美国大概率是最终、也是唯一的终极胜家。

扎克伯格：正在构建自己的人工智能版本。Meta首席执行官扎克伯格表示，正在构建自己的人工智能版本。据报道，这位虚拟首席执行官正在接受扎克伯格风格的培训，并将充满他对企业战略的看法。这个想法是，员工会发现虚拟的扎克伯格比血肉之躯更容易接近。有很多说法认为人工智能将导致工作岗位被淘汰，但到目前为止，首席执行官的工作看起来很安全。然而，如果扎克伯格的实验被证明是成功的，即使是公司领导人也可能被解雇。今年2月，OpenAI警告说，首席执行官可能和其他高级管理人员一样容易受到影响而，在其发展曲线的某个时刻，人工智能超级智能将能够比任何高管更好地担任一家大公司的首席执行官。按照目前的发展速度，我们相信我们可能离真正的超级智能的早期版本只有几年的时间。ai重构职场人工智能新政meta智能

同日，据Engadget报道，数十个民权组织联名致信扎克伯格，警告在智能眼镜中引入面部识别技术的严重风险。超过70个机构组成的联盟明确要求Meta彻底取消该计划，认为技术可能被跟踪者滥用，且旁观者无法知情或同意。联盟还要求Meta披露设备是否被用于跟踪或家庭暴力，以及与执法机构的沟通情况。（IT之家）

郑丽文返台后在脸书发布四张参访照片，直言参观小米汽车工厂后忍不住心动，真想直接开走一辆回台北，字里行间满是赞叹。她亲眼目睹小米智能工厂的震撼场景：生产线工人极少，几乎全由机械臂高效作业，生产精准度高达99.9%，高度自动化的智造水平让她倍感惊艳。更让她佩服的是小米的研发投入，5万员工中近半数深耕研发，用硬核技术支撑起产品竞争力。她还分享了小米“深海蓝”瓶装水上的寄语：勇气，就是我们给这个时代最好的回应。身处日新月异的时代，唯一不变的就是变化，她以此自勉并寄语众人，在变局中保持前行的勇气与定力，勇敢拥抱挑战，走出属于自己的道路。此次参访让郑丽文直观感受到大陆科技与制造业的强劲实力，从智能生产到研发投入，处处体现创新活力，也让她对两岸产业交流与未来发展充满期待。

郑丽文返台后在脸书贴出四张照片，直言:忍不住心动，真想直接开走小米一辆汽车回台北。她惊讶小米整装厢工人很少，都是机械手在生产线上有条不紊，正确率达99.9%。他赞叹小米对研发的投入，5万名员，一半人员投入研发。郑丽文还分享了小朱「深海蓝」瓶装水上的这段话：「勇气，就是我们给这个时代最好的回应。」在这个日新月异的时代裡，唯一不变的就是「变」。愿我们都能在变局之中，保有前行的勇气与定力，迎向未来、拥抱挑战，走出属于自己的道路。

美国Meta：正快速迈向AI构建软件的世界！Meta工程师们被重新分配到一个新的人工智能部门，负责让自主代理完成Meta产品的大部分构建、测试和运输工作。据报道，MetaPlatforms正在强制将整个公司的顶级软件工程师纳入一个新创建的人工智能部门，其既定目标是最终让自主代理执行构建、测试和运输产品的大部分工作，而人类工程师只负责监控它们。该开发基于Meta现实应用人工智能（AAI）工程组织。据报道，萨巴上个月创建了AAI。AAI是Meta公司未来首要任务之一，正在通过调动最优秀的人才来解决这个问题。该部门的任务远远超出了构建人工智能生产力工具。根据备忘录，AAI的最终目标是让自主人工智能代理执行构建、测试和运输Meta的产品和基础设施所需的大部分工作，由人类工程师监控而不是执行。我们预测，到2027年，人工智能代理将需要80%的工程人员提高技能，并分别预测，到2026年底，40%的企业应用程序将嵌入特定任务的人工智能代理，而2025年这一比例不到5%。Meta的举动表明，人工智能现在从根本上被定位为工程领域的核心执行基础设施，而不仅仅是生产力层。meta智能Meta新战略

受人工智能业务驱动，科技巨头正悄然推动天然气热潮人工智能的爆发式发展正导致全球能源需求飙升。相关机构对数据中心未来能耗的预测令人震惊，私营与公共部门均在加紧应对这一问题。尽管科技巨头投入巨额资金、开展大量公关宣传，大力发展现有及下一代可再生能源以满足不断膨胀的能源需求，但科技行业同时也在推动化石燃料产能扩张，令此前规划的脱碳时间表蒙上阴影。以谷歌为例。这家科技巨头的数据中心运行能耗已堪比许多整个郡县的总用电量。2024年，谷歌数据中心能耗高达3080万兆瓦时，较短短数年前近乎翻倍。为平衡这一巨大能源影响，谷歌母公司Alphabet高调投资清洁能源初创企业，并承诺向一只能源影响基金捐赠1000万美元，重点支持保障地区供电可靠性与清洁能源项目。但这只是冰山一角。事实上，1000万美元在Alphabet与人工智能、能源相关的投资中不过是九牛一毛。市场情报平台Cleanview近期报告显示：“Alphabet2025年资本支出约900亿美元，2026年计划近乎翻倍至1850亿美元。”报告还指出，“大部分资金将投向数据中心及其供电基础设施。”而这一大规模基建扩张并非全部围绕清洁能源展开。Alphabet早已更为低调地布局天然气资源，为其生成式人工智能雄心提供动力。谷歌目前正与克鲁索能源合作，在得克萨斯州北部建设一处数据中心园区，项目将包含一座风电场，以及一座大型天然气设施。截至目前，谷歌对此事讳莫如深，却仍在持续塑造自身清洁能源发展领军者的形象。在近期接受美国媒体Axios采访时，谷歌高级能源主管迈克尔·特雷勒着重介绍了公司在地热、核聚变、先进核反应堆及电池领域的多项投资，并表示：“我认为我们的公开项目，足以清晰展现我们应对这一挑战的思路。”然而当被问及天然气在公司战略中的角色时，特雷勒仅回应：“对此我们无可奉告。”但多年来显而易见的是，谷歌的人工智能目标与其既有脱碳目标难以兼容。2024年，谷歌承认受人工智能热潮推动，公司过去五年碳排放飙升48%。谷歌此前曾承诺2030年实现温室气体净零排放，却不得不坦言：“随着我们将人工智能进一步融入产品，减排工作或将面临挑战。”不过，谷歌也确实在持续推进下一代清洁能源解决方案的研发。这些努力在多大程度上属于“漂绿”行为，很大程度上取决于看待问题的视角。Cleanview创始人迈克尔·托马斯表示：“许多气候活动人士会认为，谷歌涉足天然气领域无异于一种背叛。”他补充道：“这无疑与公司宣称的2030年实现无碳运营的‘登月式’目标相冲突。但另一方面，谷歌在清洁能源技术上的自主投资规模，也确实超过全球几乎所有其他公共或私营机构。”而谷歌绝非个例。天然气正受到所有科技行业头部企业的大力追捧。就在上月，微软宣布与雪佛龙达成天然气供能数据中心合作协议；Meta公司则正规划建设全美规模最大的电力设施，其中将配套至少七座天然气发电厂。