标签: 创投圈
我国在脑机接口领域实现国际标准新突破
国际标准化组织(ISO/IEC)发布我国牵头制定的脑机接口参考架构国际标准: 《信息技术脑机接口参考架构》。该国际标准由我国专家担任项目负责人, 联合意大利、韩国、英国、印度、美国、日本、瑞典、芬兰、澳大利亚、德国等多个国家的专家共同完成制定, 是我国在脑机接口国际标准化领域取得的又一项重要成果。 随着脑机接口逐步从科研探索走向医疗、健康消费、工业生产、交通安全等多领域落地应用, 统一的基础架构对
网传姚顺宇从谷歌离职，创业RSI赛道，估值20亿美金注意到一则市场传言：G
网传姚顺宇从谷歌离职，创业RSI赛道，估值20亿美金注意到一则市场传言：GoogleDeepMind主任资深研究科学家姚顺宇已开启RSI创业，新公司定位为企业开发定制化模型，估值约20亿美金，主要投资方来自海外。需明确，此为市场信源，不代表最终交易估值。姚顺宇的履历：清华物理系特奖、斯坦福物理学博士，2024年从伯克利博士后转投Anthropic，负责Claude3.7Sonnet及Claude4系列强化学习理论；2025年9月因价值观分歧从Anthropic离职，十天后加入DeepMind。他公开说过“不会在Google待很久”，VC圈早已在打听其创业动向。RSI（递归自我改进）是当前最热的创业赛道，核心是让AI参与设计训练流程、优化目标与系统闭环。姚顺宇此前明确提醒：RSI最难的不是变强，而是验证变强是否真实、可持续、未被刷分或奖励投机污染。选择企业定制化模型作为切入点，业内判断是避开通用基座军备竞赛，把RSI能力封装为可交付的企业级闭环——既解决验证难题，又直接对接付费场景。20亿美金估值对标的是什么？田渊栋等联创的RecursiveSuperintelligence首轮估值已达46.5亿美金，英伟达、AMD参投。姚顺宇以单人背景撑起20亿量级，说明资本看重的不是产品，而是他对RSI验证机制的理解深度。
字节那个被开除的实习生，创业估值2亿了——但比这更该琢磨的，是AI这把刀怎么握。这两天AI圈最炸的新
字节那个被开除的实习生，创业估值2亿了——但比这更该琢磨的，是AI这把刀怎么握。这两天AI圈最炸的新闻不是哪个大模型发布，是一个人。两年前在字节实习、因「模型投毒」被开除起诉的田柯宇，终于开口了。播客里他说，自己不是投毒，是看不惯新人随意停别人程序、领导不干涉，才「以暴制暴」，让GPT帮他写程序，点状把对方程序停掉，前后十次左右。前同事转头发了篇万字长文，说他讲的和事实对不上。我不站队判对错。但作为天天跟AI打交道的人，我盯着另一个点：同一把AI，握法不同，结果天差地别。同样是让AI写代码，有人拿它改报表、排数据、把重复活甩出去，腾出手做只有人能做的判断；也有人把它写成「武器」，去卡别人的程序。工具从来中性，分野全在用的人。我自己用AI写程序，只正着用——批量处理、自动填表，从没动过别人的东西。越强的工具，越要守那条线：拿它省力，别拿它伤人。你身边有没有这种反差？有人拿AI「干正事」，有人拿它「走歪路」。评论区聊聊，我挺好奇。AI办公打工人人工智能职场字节跳动
被字节开除的实习生，创业估值2亿美元了
被字节开除的实习生，创业估值2亿美元了据彭博社报道，当年因干扰字节模型训练被开除的实习生，如今创办的AI实验室已拿到近3000万美元融资，投后估值2亿美元，投资方包括五源资本、IDG资本。10月12日，他首次完整讲述当年的事：组里来了个实习生A，超额占用GPU、直接停别人训练，内向的同事不敢反抗。他跟leader反映无果，于是用GPT写了个小程序，十天里五次停止A的任务。他说自己并不缺算力，只是看不惯有人欺负人。但访谈发布第二天，A方发长文回应，细节差异很大。A方称异常从3月就开始了，影响了LlamaGen和Goku等多个项目，北京、上海、西雅图的研发轮流排查到7月底。安装脚本还用sudo替换了系统PyTorch文件，并恢复修改时间和权限。更大的指控是：田柯宇负责的VAR项目Demo，可能调用的不是自己的模型，而是开源PixArt。Demo里被加了“City”前缀，防止别人用相同提示词直接对比。目前仍是A方单方面指控，案件还在二审。但2亿美元估值和“成果造假”的指控放在一起，当年的故事确实有了新的疑问。#田柯宇#字节跳动
云蝶科技完成数亿元B+轮系列融资, OpenAI投资人投了一位广州博士
投资界AI获悉, 近日广州云蝶科技宣布完成数亿元B+轮系列融资, 由StellarSCapital、亚洲联合基建(00711.HK)、长浙投资等知名机构和个人联合投资。资金将用于具身智能技术迭代和真实场景的规模化落地。 梳理资方名单, StellarSCapital身影引人关注。或许外界对其并不熟悉, 这是一家总部位于纽约的投资机构, 由MaoZhang创立于2017年, 截至2026年7月, 公
如果你的年收入还没有超过30万，那你就没有必要在认知上下太大的功夫。你一定要不择
如果你的年收入还没有超过30万，那你就没有必要在认知上下太大的功夫。你一定要不择手段地提高自己恐怖的执行力。特别是当你还是底层普通人，不是运气之子，不是天才选手，那你能逆袭的方法就是勇敢的提高自己的执行力，它能让你身处底层，仍然有向上的底气，执行力就是你的产品有了产出就能交易货币，有了货币就能脱离底层。三个简单提高执行力的方法：少看短视频，保护专注力，短视频让你大脑持续分泌多巴胺，情绪被别人控制，导致专注力下降。少刷无脑视频，恢复独立思考和现实行动的动力。减少拖延，埋头行动，不带情绪地执行任务，把自己当成“行动机器”，按计划完成任务。专注于简单可行的行动，越埋头干，越能长时间专注，提高效率。正向复盘，提高产出，回顾自己的成功和错误，总结经验，改进计划。接纳情绪，停止坏习惯，保持高效产出，避免精神内耗。
近日，星尘智能完成10亿元新一轮融资，估值达150亿元。本轮由投控东海（
近日，星尘智能完成10亿元新一轮融资，估值达150亿元。本轮由投控东海（深投控）领投，洪泰基金、善恒资本等机构参与投资，老股东先沐追投。这是公司近半年的第4轮融资，3个月内估值从100亿元增长至150亿元。本轮资金将投入模型迭代、人才引进、商业化落地与产能建设。星尘智能由来杰创办，聚焦通用人形机器人研发，主打「AI模型＋具身OS＋绳驱本体」三位一体全栈自研，选择绳驱本体技术路线。产品层面，2026年6月新一代人形机器人T1启动发货，把高精细操作机器人带入9万元价格区间。星尘智能人形机器人具身智能
Deepseek将完成1000亿融资！之前是500，现在直接到1000亿，证明
Deepseek将完成1000亿融资！之前是500，现在直接到1000亿，证明相关企业要大力的发展AI人工智能，而且对AI人工智能的前景是非常看好，后续可能还会上市！至少在中国AI人工智能的技术方面确实比较先进，在全球范围内也有足够的影响力，而中国的AI发展未来更注重AI应用场景的落地以及物理AI的发展。AI智能体的发展这才是中国真正发展AI与实体结合的发展路径！该不是空中楼阁，他是要落地实质性的产物！
搜狐现在3.5亿美元市值，账上却躺着12亿现金。张朝阳是打死都不投资，宁可错过短
搜狐现在3.5亿美元市值，账上却躺着12亿现金。张朝阳是打死都不投资，宁可错过短视频、直播带货、社区团购、共享单车等所有互联网风口，也不轻易多花每一分钱。甚至《煎饼侠》投资2000万大赚两亿后，坚持不投第二部电影。毕竟张朝阳心理明白，把这些钱全部花出去了，可能搜狐就没了，自己的互联网教父身份也不会有人在提了，只要账上有这十几亿美金，搜狐还在，几千名员工也在。只要不乱投资，就有花不完的钱。
机器人公司破产潮：一年融资上千亿，却倒下三家。2026年前8个月，机器人赛道融资
机器人公司破产潮：一年融资上千亿，却倒下三家。2026年前8个月，机器人赛道融资1245亿元，是2025年全年的两倍。同一个月，三家明星机器人公司接连破产。冰和火，原来可以用同一个炉子烧。盈合机器人，估值最高33亿元，背后站着美团战投、字节跳动战投、金沙江创投。2021年签约百亿级项目"机器人造机器人"，创始人沈岗自称在全球机器人"四大家族"干了15年。结果呢？2025年全年营收433万元，净亏损6700万元，58条司法案件，33条终本执行全部未履行。熊猫资本创始人李论发视频公开向实控人何剑锋要说法：公司没钱的时候，高管税后年薪超300万，办公室装修花了2800万，大股东套现一个多亿。同一天塌的还有深兰机器人——估值曾经140亿元，102人被欠薪2300万；智橙动力——核心团队来自微软、小米、大疆，海外业务受阻后直接破产审查。而就在它们倒下的同时，50家机器人公司在排队上市，梅卡曼德创始人邵天兰在朋友圈实名举报同行"利用数采中心和关联交易制造虚假收入"。这不是周期波动，是结构性造假能力的比拼。钱涌进来的时候，PPT比产品值钱；钱停的时候，连房租都交不起。1245亿融资烧出来的不是机器人，是估值幻觉。盈合的顺德基地从未传出投产消息，深兰的2.5万台订单停留在宣传稿里——它们融的不是资，是时间。而时间一到，账上什么都没有。风口上猪能飞，但猪从来不会自己造翅膀。当风停了，飞得最高的那些，摔得最疼——因为它们早就忘了自己本来就不会飞。
负责人转头创业估值2亿美元：字节在收缩AI办公战线10月9日传出来的
负责人转头创业估值2亿美元：字节在收缩AI办公战线10月9日传出来的消息：字节跳动把TraeWork和TraeCode两条产品线合并，升级成全链路的AI开发平台。同一时间，另一件事也发生了。原字节TRAE的负责人石扬离职，联合前字节高管傅越去做AI办公方向的创业项目，首轮融资已经落地，估值2亿美元。一个合并，一个出走，两件事放在一起看就有意思了。大厂做AI办公这条路，今年明显进入了整合期。产品线从铺开到收拢，说明一件事：试错阶段结束了，接下来要的是能跑通商业闭环的那一条。字节这边还在把飞书、豆包、火山引擎的资源往一块拧，方向很明确，是企业级市场。负责人选择在这个节点出去单干，判断大概也不难猜：他觉得某个细分方向值得单独做一家公司，而不是留在体系里当一条产品线。我创业那几年见过太多次这样的分岔。大厂要的是规模和可复制，创业者要的是一个能扎进去的窄口。两者没有对错，只是能承受的时间尺度不一样。2亿美元的起步估值，说明资本愿意为这个窄口付钱。对做企业服务、做工具的同行来说，这个信号要读懂：AI办公不再是"谁先发布谁赢"，而是进入拼交付质量的阶段。整合意味着资源在往头部产品线集中，小团队想活下来，得找一个巨头看不上、或者做不快的场景扎进去。这条赛道的变化我还在盯着，有新动静接着说。你觉得大厂出来创业的人，是看到了机会，还是躲开了内耗？
被字节开除实习生创业获2亿美元估值这个热搜很值得细品。田柯宇拿到融资，资本看重的
被字节开除实习生创业获2亿美元估值这个热搜很值得细品。田柯宇拿到融资，资本看重的是他顶尖的AI学术能力，但不能把这件事美化成“和大厂对抗逆袭”的爽文。当年实习期间的模型投毒纠纷，法院判决赔偿50万，这件争议事实客观存在。资本愿意押注技术，不等于对过往行为的全盘认可。很多舆论只放大天才逆袭的故事，刻意淡化纠纷背后的职业底线问题。AI行业现在狂热，资本抢优质技术人才，但技术能力和职业操守本就是两码事。技术再强，也不能逾越职场规则、数据安全的红线。资本看重技术潜力，市场也应该守住底线评判标准，不要单一以融资规模、估值高低，去定义一个创业者的全部价值。
#热点事件##被字节开除实习生创业获2亿美元估值#字节的ai起步都算晚的了。很大的原因也跟他有关呀，
#热点事件##被字节开除实习生创业获2亿美元估值#字节的ai起步都算晚的了。很大的原因也跟他有关呀，刚开始起步就因为团队竞争，搞得开除他以后，还要花费很长的时间，人力物力等去重新起步，其实造成的损失远远超过800万的。热点事件被字节开除实习生创业获2亿美元估值字节的ai起步都算晚的了。很大的原因也跟他有关呀，刚开始起步就因为团队竞争，搞得开除他以后，还要花费很长的时间，人力物力等去重新起步，其实造成的损失远远超过800万的。
被字节开除实习生创业获2亿美元估值这个新闻我不惊讶，小米王腾去年也是被开除了，
被字节开除实习生创业获2亿美元估值这个新闻我不惊讶，小米王腾去年也是被开除了，出来就创业，现在也有2亿元人民币的估值，也是很厉害的！
腾讯账上躺着5000亿，还要借50亿美元？有钱人的账，真没那么简单你敢信吗？
腾讯账上躺着5000亿，还要借50亿美元？有钱人的账，真没那么简单你敢信吗？一家账上有5000多亿现金的公司，转头又跑去借了50亿美元。这家公司就是腾讯。很多人第一反应就是：腾讯这是缺钱了吗？账上5000亿还不够花？还是说，这么大的互联网巨头，也开始为钱发愁了？其实，这件事最值得琢磨的，不是腾讯为什么借钱，而是一个商业世界里很反直觉的道理：一家真正的大公司，考虑的从来不只是自己有多少钱，还要考虑这些钱能不能随时拿出来用，以及出了意外还能撑多久。先说这5000多亿现金。很多人一听这个数字，脑子里就有画面了：腾讯账户里躺着5000多亿，想投资就投资，想收购就收购，随便拿出几百亿都不带眨眼的。但企业财报不是个人银行卡余额。合并报表里的现金，涉及整个集团及其子公司的资金。钱可能分布在不同地区、不同账户，也可能有不同的使用条件。有些钱放在境外，有些钱存着定期，还有些资金需要留给当地子公司支付工资、供应商货款和日常运营。这些钱并不意味着完全不能动，但也不代表可以不计成本、不受限制地随时调到任何地方。更重要的是，账上有现金，不等于这些现金全部都是可以自由支配的净现金。企业还有借款、债券等有息负债。所以，评价一家公司的财务实力，不能光盯着现金总额，还要看它有多少负债、现金的流动性怎么样，以及未来需要承担多少资金支出。这就像一个人，银行卡里有100万，同时还有80万贷款。你能说他净资产就是100万吗？当然不能。企业也是一样。不过，这里还得注意一个细节：现金减去有息负债，通常只是计算净现金的一种口径。要准确判断腾讯究竟有多少净现金，还得看具体财报里的现金及现金等价物、定期存款、受限资金和有息负债等项目。所以，所谓腾讯净现金只有582亿这个数字，也不能不看统计口径和财报时点，就直接当成腾讯所有可用资金的最终答案。那问题来了。既然腾讯是一家现金流能力很强的公司，为什么还要借50亿美元？原因其实不复杂。第一，借钱不一定是因为缺钱，也可能是为了保持资金调度的灵活性。对于腾讯这种体量的企业来说，每天都有大量资金进出。员工薪酬、服务器投入、云业务建设、内容采购、投资并购，哪一项都需要资金。今天账上有钱，不代表未来每个时间点都不需要融资。与其等到需要用钱的时候再临时筹资，不如提前准备好资金渠道。第二，企业需要给未来留出安全垫。商业世界最怕的，不是平时花钱，而是关键时刻突然需要一大笔钱。行业竞争突然加剧，重要业务需要追加投入，市场出现并购机会，或者外部金融环境发生变化，都可能让一家企业在短时间内增加资金需求。这时候，手里有现金，外部又有可靠的融资渠道，就意味着更大的主动权。第三，融资本身也是一种财务管理工具。只要融资成本合理，企业就不一定要把所有现金都拿出来花。它可以保留现有资金，用于运营、投资和应对风险，同时通过债券或其他融资工具筹集一部分长期资金。当然，借钱不是没有代价。利息要付，债务到期也要偿还。如果企业融资成本过高，或者借来的钱没有产生足够回报，那么这种操作同样可能损害股东利益。所以，关键不是借不借钱，而是借钱的成本是多少、期限是否合理，以及借来的钱准备怎么用。这才是判断一家企业财务管理水平的重点。说到底，腾讯这件事告诉我们一个道理：真正有实力的企业，不是把账上的钱全部花出去，而是即使不缺钱，也要确保自己在最需要钱的时候拿得出来。普通人看财务，看的是银行卡里还有多少钱。企业看财务，还得看资金分布、债务期限、融资成本和风险承受能力。现金多，不代表没有负债。借了钱，也不代表经营出了问题。至于腾讯这次借50亿美元到底划不划算，最终还得结合融资利率、期限、资金用途和具体财报来判断。毕竟，对一家巨头来说，融资不只是解决眼前的问题。更重要的是，在未来的不确定性到来之前，先给自己留一条退路。
19岁扎克·亚德加里：卖掉CalAI后新创业，1000万美元做AI可穿戴初
19岁扎克·亚德加里：卖掉CalAI后新创业，1000万美元做AI可穿戴初中开始创业，16岁卖掉第一家公司。紧接着创办CalAI——拍照识别卡路里的应用——不到两年时间，年收入做到3000万美元，折合人民币两亿多。今年3月，CalAI被MyFitnessPal收购。6月离职。10月，带着新公司Persona再次亮相，一出手又是1000万美元融资。这速度，令人窒息。Persona是什么？个人AI助手，外加一个179美元的可穿戴手环。和HumaneAIPin、MetaMuse不同，它的激活方式是按按钮或甩腕，而不是持续监听，主打隐私保护。明年12月正式上市。但最值得琢磨的，不是产品。是一个19岁小孩，在Humane倒下的赛道里，照样敢冲。而且他刚刚证明过一次自己能跑通商业闭环——投资人赌的，其实不是可穿戴AI这个赛道，而是他这个人。AI创业科技人物19岁创业ZachYadegariCalAI
滴滴将抽成上限从29%下调至27%，高德打车把信息服务费上限砍到9%，上海17家
滴滴将抽成上限从29%下调至27%，高德打车把信息服务费上限砍到9%，上海17家网约车平台集体签署自律公约，承诺公开计价规则和抽成比例，湖北也明确超出27%的部分要即时返还司机。监管重拳频出，各大平台相继做出让步，但很多一线网约车司机心中都有一个现实疑问：规则纸面优化之后，自己到手的钱真的变多了吗？政策层面的调整看得见：滴滴上线“返佣宝”，月跑满50单的司机，月均抽成不能超过25%，超额部分自动返还；T3出行同步跟进同类机制；聚合平台高德约束合作服务商，严控信息服务费；多地自律公约要求账单明细透明，禁止把用户营销优惠成本转嫁到司机收入上，同时规范算法处罚，重大处罚要走人工复审流程。一系列规定瞄准过去司机诟病的高抽成、算法不透明、账单糊涂账等老问题。但落到跑车的真实场景，不少司机的体感却和政策文件存在落差。平台划定的是单笔订单抽成上限，并不代表每单都会按上限扣取，平台公布的全平台平均抽成本来就远低于上限数值。特惠一口价、低价单、平台补贴券会改变实际分成，再加上不同城市、不同订单结构，司机实际感受到的抽成参差不齐。部分司机反馈，高抽成的极端订单变少，但整体流水并没有出现肉眼可见的上涨。线上很多网友看到降抽成新闻，本能以为司机收入会同步上涨，忽略了网约车司机收入不单单由抽成一个数字决定。接单总量、市场运力饱和度、低价订单占比、空驶成本、车辆折旧充电，都会最终影响每月落袋收入。抽成下调只是分配环节的调整，无法直接解决“车多单少”带来的竞争内卷问题。事件传开后，网友看法分成了截然不同的两派。很多网友肯定监管与平台改革的积极意义。过去部分订单存在过高抽成，账单不透明，司机看不懂乘客实付和自己到手收入的差距。设置抽成天花板、账单公示、超额返佣，至少堵住了极端不合理扣费，把规则摆到阳光下，这是保障劳动者权益重要的一步，长期有利于司机群体。也有网友提出不同看法，认为降抽成只是改革的起点，不等于收入改善。上限下调，不代表实际每单分成同步同比例上涨。如果市场运力饱和，大量司机争抢有限订单，平台低价特惠单占高，即便抽成降几个点，司机还是要靠拉长出车时长才能维持原有收入。只盯着抽成数字，解决不了行业深层矛盾。这件事的矛盾点，其实就在于政策文本上的抽成优化，和网约车司机真实收入之间巨大的割裂。在大众的简单逻辑里：抽成降几个点，司机就该多赚几个点。但现实网约车是复杂的双边市场。抽成是“分蛋糕”，而订单多少、单价高低决定蛋糕本身有多大。上限管控管住的是最坏情况，却不能直接做大蛋糕。上限27%是红线，不等于绝大多数订单都会靠近这条红线，平均抽成和最高抽成本来就是两个概念。更值得看清这次改革的真正价值。本轮整治更大的进步是算法与账单透明化：禁止差异化抽成，营销成本不能转嫁给司机，重大处罚人工复核，建立运费垫付机制。这些条款保护的是司机不受算法随意压榨，而不是保证收入直接大涨。当然也有网友理性提醒，行业治理不能止步于降抽成。想要真正改善司机收入，除了管控抽成，还需要调控区域运力规模，规范低价倾销的特惠订单，完善司机劳动保障，建设司机驿站休息配套，多管齐下，才能把政策红利真正转化为实实在在的收入增长。说到底，抽成上限下调是进步，但不是万能解药。阳光化的规则挡住了肆意的高抽成，可司机到手收入，是抽成、订单量、运价、运营成本共同作用的结果。纸面条款只是第一步，政策能不能落地，红利能不能传导到一线司机口袋，还需要持续监督与行业综合治理。评论区告诉我：你觉得网约车司机想要提高收入，最关键是控抽成还是调控运力与订单价格？以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。
最近，Manus拿下了国内AIAgent创业公司最大的一笔单笔融资——超5亿美
最近，Manus拿下了国内AIAgent创业公司最大的一笔单笔融资——超5亿美元，约33.5亿人民币，博裕投资和IDG资本领投，腾讯、红杉中国、真格基金继续加持。投后估值据传达到40亿美元，比一年前Meta收购时的20亿翻了一倍。但这笔钱到账的同时，Manus面对的战场已经完全变了。2025年3月Manus上线时，它是全球第一款真正意义上“能交付结果”的通用AI智能体，邀请码被炒到几万元一个。那时候Agent赛道几乎是空的。现在不一样了。OpenAI有Codex，Anthropic有ClaudeCowork，微软有CopilotCowork，Meta在失去Manus之后自己推出了个人AgentMuse，上线不到一个月下载量就突破了500万。国内阿里千问App已经可以对话里直接下单付款，字节的豆包手机助手也在切入生活场景。Manus当初的“通用智能体”概念，现在几乎每家模型公司都在做。它现在的应对是两条腿走路。9月28日推出Manus2.0和独立应用Cue，2.0用自研的Cascade框架把Token消耗降了23%，运行成本降了32%；Cue则定位成有独立手机号、邮箱和支付能力的个人助理，肖弘甚至说一个足够聪明的Agent“也许可以称之为‘人’”。同时宣布在北京组建团队开发国内产品，推进与国产模型厂商的合作，17个岗位全部设在北京。问题在于，Manus的估值逻辑正在被重新审视。有分析师指出，它以1亿美元ARR对应20到30倍估值被Meta收购时，年化收入后来涨到了4到5亿美元，按40亿估值算，倍数已经收缩到8到10倍。倍数在降，意味着资本市场对“通用Agent”这个故事的热情在回归理性。肖弘自己把Manus比作“卖电脑的生意”，卖的是通用算力，不挑用途。但一台电脑能不能卖出去，最终看的是它在具体任务上跑得比别人的电脑快多少。Manus手里有5亿美元和一支经历过折腾但没散掉的团队，它要证明的不是“通用Agent这个概念有多性感”，而是当Codex和ClaudeCowork就在隔壁的时候，用户为什么还要单独打开Manus。
据“彭博社”报道，字节前实习生田柯宇已获得五源资本等风投近3000万美元的投资，
据“彭博社”报道，字节前实习生田柯宇已获得五源资本等风投近3000万美元的投资，投后估值达到2亿美元。田柯宇之前被人熟知，是因为2024年他在字节实习期间，被指因对团队资源分配不满，对公司内部模型“投毒”，通过编写、篡改代码等形式恶意攻击团队研究项目的模型训练任务，造成资源损耗。字节随后向法院提起诉讼，要求田柯宇赔偿800万元。字节当时对此回应称，涉事实习生恶意干扰商业化技术团队研究项目的模型训练任务，已被辞退，但网传“涉及8000多卡、损失上千万美元”严重夸大。田柯宇本身是很有才华的人，此次创业是基于其自己NeurIPS最佳论文的思路，搭建一套拥有二十万个专属符号的AI标记化符号系统，依靠海量视频数据进行训练，希望以此压低视频生成的成本。但现阶段并不急着推出面向普通用户的消费级产品和做商业化变现，完整模型预计在2027年才会面世。
合伙人闹翻、融资碰壁？创业不是过家家，分享几点落地避坑干货：1.合伙人共识是底
合伙人闹翻、融资碰壁？创业不是过家家，分享几点落地避坑干货：1.合伙人共识是底线：别光看股权，运营理念必须一致。沟通方式不合，内部必生“派系”。兼职创业的老师，必须预留大部分股份做激励，研发贡献挂钩股权，并找好全职联创灵魂人物。2.心理承载力要够强：创业是持续煎熬，困难超想象十倍。员工跳槽、被人恶意碰瓷，受得了委屈才能最终吃肉。投资人只看“素有大志”的定力，装不出来。3.别为转化而创业：科研老师别急着把技术变项目。必须面向真实需求，用最低成本验证市场，别掉进自嗨的坑。4.选合伙人别只看熟人：老同学亲戚不一定是好人选。股权设计要防“开头说大话后面不兑现”，提前约定退出机制。5.学生创业要有军师：学生挑大梁勉为其难。不懂管理交际，再好的技术也难交付。必须找成熟商业合伙人补位。6.融资见百人很正常：早期项目见几十上百个投资人，被问到哑口无言是常态。想清楚解决啥问题、切入口和要什么人，提前备好应答逻辑。创业融资避坑股权设计合伙人创始人创服智达杨军
北大博士田柯宇创立的AI初创公司完成近3000万美元融资，投资方包含五源资本、IDG资本，投后估值2
北大博士田柯宇创立的AI初创公司完成近3000万美元融资，投资方包含五源资本、IDG资本，投后估值2亿美元。团队核心方向研发世界模型，自研AI视觉符号体系，目标把视频生成成本压缩到现有水平的十分之一。团队一共十人，多名成员拥有字节跳动相关研究经历，技术根基来自NeurIPS2024最佳论文北大博士田柯宇创立的AI初创公司完成近3000万美元融资，投资方包含五源资本、IDG资本，投后估值2亿美元。团队核心方向研发世界模型，自研AI视觉符号体系，目标把视频生成成本压缩到现有水平的十分之一。团队一共十人，多名成员拥有字节跳动相关研究经历，技术根基来自NeurIPS2024最佳论文。团队现阶段重心放在底层技术研发，暂不急于推出面向普通用户的商业化产品，完整模型计划2027年发布。当前视频生成模型，生成高清长视频的算力开销很高，普通小团队很难负担持续迭代成本。这套视觉符号语言，尝试改变像素级生成逻辑，减少冗余计算，降低视频生成算力消耗。世界模型赛道竞争激烈，海外多家企业持续投入资金，国内创业团队从底层表征切入，算是差异化路线。资本持续押注世界模型，本质是看好AI理解物理世界、生成连续真实场景的长期价值。
腾讯近年资本开支大幅增加，大额资金投向AI算力集群。管理层思路：就算AI新业务短期盈利慢，算力资产可
腾讯近年资本开支大幅增加，大额资金投向AI算力集群。管理层思路：就算AI新业务短期盈利慢，算力资产可以沉淀在腾讯云，对外售卖，不会完全沉没。>>2026Q2资本开支528亿，大量投入AI算力；AI新产品带来的经营利润净影响约105亿（投入大于新增收入），还在投入期腾讯近年资本开支大幅增加，大额资金投向AI算力集群。管理层思路：就算AI新业务短期盈利慢，算力资产可以沉淀在腾讯云，对外售卖，不会完全沉没。>>2026Q2资本开支528亿，大量投入AI算力；AI新产品带来的经营利润净影响约105亿（投入大于新增收入），还在投入期
华尔街贷款机构Ares的报告，追踪了过去12个月中人工智能融资的5730亿美元,发现AI支出从未放缓
华尔街贷款机构Ares的报告，追踪了过去12个月中人工智能融资的5730亿美元,发现AI支出从未放缓1.所有的资金都通过仅有的8家公司流动：Meta、Oracle、Microsoft、Amazon、OpenAI、Anthropic、Broadcom和Nvidia2.他们相互借贷、互相担保债务、相互购买，因此一家公司的贷款有另一家公司华尔街贷款机构Ares的报告，追踪了过去12个月中人工智能融资的5730亿美元,发现AI支出从未放缓1.所有的资金都通过仅有的8家公司流动：Meta、Oracle、Microsoft、Amazon、OpenAI、Anthropic、Broadcom和Nvidia2.他们相互借贷、互相担保债务、相互购买，因此一家公司的贷款有另一家公司的承诺来支持其持续支出3.如果AI收入在一个季度内令人失望，所有的担保都可能同时被要求履行，而此时担保这些公司的企业正处于最脆弱的时刻AI循环
