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法国超越中国，成为全球第3大人工智能强国，前两位是美国英国。瞧瞧人家法国，不出手则已，一出手就是全球第三，仅次于美英！Adobe发布的一项国际研究，法国如今在全球表现最出色的人工智能生态系统中排名第三，仅次于美国和英国，但领先于中国。网友问，法国是如何做到的？其实很简单，这些所谓的国际研究组织，几乎都是由西方操作的，只要他们动动手指，想排第几，他们说了算。你要说美国人工智能强大，全球第一，这个还真不好反驳，毕竟美国有好多家人工智能公司全球排名领先。英国排老二算什么？英国有什么人工智能公司，还有就是这个法国，他又有什么拿出手的人工智能公司？没有，别说英法了，整个欧洲都凑不出一家在全球叫得上号的人工智能公司。这些国家的人工智能用的都是中美，一个用中美两国智能公司的国家，说排在中国之前，别说正常人了，傻子都不会信这种排名。

07.31盘后热股榜TOP101.长鑫科技｜存储芯片国产替代2.天娱数科｜AI数字人短视频3.通富微电｜先进封装半导体4.德明利｜闪存存储芯片赛道5.太极实业｜存储+算力基建6.立新能源｜绿电光热发电7.中际旭创｜光模块AI算力8.传智教育｜AI职教应用方向9.黄河旋风｜培育钻石半导体10.爱丽家居｜短线连板情绪股

最新行业数据显示，国内短剧去重月活用户已经达到8.5亿，短短五年时间快速崛起，多项核心数据甚至超过发展十余年的长视频平台。和大众固有印象不同，短剧受众男性占比58%，主力人群集中在35‑55岁、下沉市场，消费能力并不高。爱情、恩怨、玄幻依旧是最热门的题材，男频赛道增长势头迅猛。各大平台纷纷布局短剧业务，短视频平台投入力度最大，AI短剧更是成为新的风口。庞大的用户体量背后，也暗藏剧情套路化、内容同质化的问题。短剧已经不再是小众消遣，而是当下不容忽视的文娱新赛道，未来内容质量或许会成为行业新的竞争方向。

有一个预感，不知道对不对。接下来短视频平台上的伪技术流内容可能会多起来，因为MiniMaxH3能直接生成了。

7月31号，社交平台X上传一则视频，川普在视频中说：“美国在人工智能AI上远远领先中国。”黄仁勋的表情是微微一笑，然后脸转到另一边。显然黄仁勋知道中美两国在人工智能AI技术上，谁领先谁心里是有底的，只是在美国的上层社会中，大家也喜欢搞面子工程，懂技术的也不愿意拆穿真相，不然麻烦的是自己。中美人工智能AI谁领先谁，不仅仅是从芯片方面来做比较，也需要AI技术人才来做比较，芯片技术美国有优势。但AI人才中国有优势，中国的AI人才储备多，AI模型也被多次认可领先美国。未来的竞争中国必然是赢家。黄仁勋已多次公开讲过，在AI技术人才方面，中国占比50%以上，大部分美国AI企业都是华人居多。目前就算美国的人工智能AI领先中国，但在未来的竞争美国应该是赢不了中国。

长久以来，人工智能困于数字界面之中，只能等待人类发出指令。汽车赋予AI感知现实、干预物理世界的躯体，交互逻辑由此重构。技术不再追求单向的指令传达，而是转向理解人与环境的微妙关联，在无声的预判里消解出行的疲惫，让科技抵达共情的层面。当AI长出汽车身体

【AI独角兽的集体沉默：当科研变成“暗箱”】斯坦福最新研究揭示了一个尴尬现状：超半数AI独角兽从未发表过核心科研论文，2025年全行业仅1‰的论文出自这些估值过10亿的公司。OpenAI贡献了近40%的引用量，但即便在顶尖实验室，真正输出成果的也只是极少数人。这种“博客化”趋势正取代严谨的同行评审，技术细节被藏进黑盒，代码和权重成了真正的护城河。这标志着AI已完成从科学向工业的剧烈转型。Google当年的Transformer论文成了业内的前车之鉴，让大厂意识到公开技术往往是给对手送弹药。现在的逻辑很残酷：用公共数据训练，用闭源模型收割。这不仅是商业竞争，更是人才声誉与公司利益的博弈。当创新被锁进保险柜，行业正进入一个高效率但低透明度的暗林时代，普通开发者能看到的信号将越来越稀缺。science.org/content/article/ai-s-top-startups-are-barely-publishing-their-research

这组图片完整还原了一起利用短视频平台传播低俗不雅内容牟利，最终被警方侦破抓捕的网络案件全过程，整体内容串联起来可以梳理为完整事件：这名女子运营着一个拥有94.1万粉丝的短视频账号，平日里持续在家中拍摄大量尺度偏大、带有低俗擦边性质的居家体态视频发布在网络上，依靠这类内容吸引海量男性粉丝关注，评论区里充斥着各类低俗调侃、猎奇索要资源的留言，不少网友直白留言想要效仿相关拍摄内容、索要更多私密素材，账号主页里密密麻麻留存着大量此类擦边作品，靠着流量积累收获了近百万粉丝，借此赚取流量收益；后续警方察觉到该账号涉嫌传播淫秽低俗物品、利用不良内容牟利的违法行为，开展侦查工作，办案人员上门开展调查取证，当场核验女子手机里留存的海量不雅视频素材，固定完整违法证据，铁证面前，李某彻底放弃抵抗，并交代了同伙朱某！6月25日，民警辗转千里奔赴吉林通化，成功抓获嫌疑人朱某。顺利完成案件收网，同时留存下涉案人员归案、民警与当事人对接问询等相关现场影像，整件事也反映出当下部分博主依靠低俗擦边内容博流量牟利，触碰法律法规红线，最终会被依法查处的现实情况。

德媒《法兰克福汇报》日前刊发评论称，面对“中国冲击波2.0”，无论是人工智能还是汽车领域，如果关起门来自我孤立，都将是错误的回答。“如果这样做，等于拱手把世界市场让给中国；尽管应对了短期的贸易政策挑战，但对于更长期的技术挑战则等于没有回应。目标应该是，提高自身实力。”面对中国科技与产业的快速崛起，不少西方势力固守零和思维，企图以封锁、脱钩、自我孤立的方式遏制中国发展。但此评论跳出部分西方舆论的狭隘对立思维，展现出理性、清醒的全球化视野，为西方应对中国产业崛起提供了正确答案。其观点极具现实意义，点明大国竞争的核心是实力比拼而非壁垒对抗。一味打压遏制无法阻碍中国进步，只会让自身丧失创新活力。唯有坚持对外开放、参与良性竞争，深耕自身技术研发、夯实产业实力，才能顺应全球化趋势，在双向博弈与合作中实现共赢发展。

利好消息！重大顶层利好落地！六张网建设+人工智能+双重定调，产业链迎来长期黄金机遇重磅顶层定调出炉，中央政治局会议同步敲定两大核心战略：全速推进六张网现代化建设、深入落地「人工智能+」全域行动，基建底座与智能时代双向绑定，不仅稳住经济基本盘，更为数字科技产业打开长达数年的成长空间，资本市场中长期逻辑彻底夯实。很多人还没读懂这次政策的深层联动逻辑：六张网，就是未来数字经济实打实的硬件基石，包含算力网、新一代通信网、新型电网、国家水网、城市地下管网、现代化物流网六大板块。全国大范围统筹建设，既能补齐城乡算力、网络、能源的发展差距，抹平区域数字化鸿沟，更解决了AI落地最大的底层短板。简单来讲，没有完备的六张网做支撑，人工智能再先进的模型，也没办法实现大规模商业化落地，二者是底座与上层应用、硬件骨架与智能血肉的绝佳搭档，相辅相成、缺一不可。而「人工智能+」行动的全面推进，标志着AI正式告别单纯题材炒作、大厂闭门研发的阶段，全面迈入产业渗透时代。政策重心不再只扶持大模型研发企业，转而推动AI技术深度改造制造、消费、服务业等各行各业。未来红利不再局限于算力芯片、算法研发厂商，能够落地工业智能改造、智慧民生服务、数字化解决方案的实体企业，都会持续吃到政策红利，行业覆盖面被彻底拓宽。落脚到资本市场，这份顶层规划，彻底扭转了此前AI板块纯概念炒作的局面，行业正式从炒热度、炒题材，转向拼订单、拼业绩、拼落地实力。伴随着六张网工程陆续开工建设，光通信、算力硬件、算电协同设备、通信元器件、AI行业解决方案这些细分赛道，后续订单会逐步兑现，业绩增长具备极强确定性，长期成长底气十足。当然产业发展注定循序渐进，不会短期一蹴而就。国家同步完善人工智能行业治理规则，意味着行业野蛮生长的时代正式落幕，只有合规经营、拥有真实落地场景、具备硬核技术实力的优质企业，才能穿越短期行情波动，分享智能经济时代的长期红利。一边筑牢六大现代化网络根基，一边完成全行业智能化升级，全新的智能经济形态正在慢慢成型，一批依托政策东风崛起的核心产业，将会成为往后市场的中坚力量。点赞收藏紧跟政策主线，耐心陪伴优质赛道成长，别错过时代赋予的结构性机会。以上内容仅供参考，不构成投资建议。股市有风险，入市需谨慎

百厨大战让ai出菜谱百厨大战🍲脑洞与匠心正面交锋！人工智能输出菜品方案，和大厨同台竞技，一场味蕾较量即将上演。

🇬🇧昨天，《泰晤士报》向全世界发出警告：“俄罗斯宣传如何毒害人工智能聊天机器人，散布谎言。”如果这家英国报纸的报道属实，俄罗斯人正在蓄意散布虚假新闻，让那些不幸使用人工智能的西方用户成为俄罗斯宣传的受害者。而幕后黑手竟然是已故叶夫根尼·普里戈任创立的公司——瓦格纳集团的创始人！真是令人难以置信！《泰晤士报》援引一份报告称，“在3000条聊天机器人回复中，近17%证实了虚假新闻，另有30%的回复涉及这些话题，但未能提供任何来源来证实或反驳这些虚假新闻。”ChatGPT的开发者迅速与这项研究撇清关系，声称作者使用的是“过时的模型”，并且许多此类问题在新版本中已经得到解决。俄罗斯评论员：是啊，没错——就在前几天，那个ChatGPT还试图说服我“乌克兰的打击目标都是军事目标”。我倒想知道这是谁的宣传？

外媒：中国美妆品牌正利用人工智能加速产品开发与上市，以应对国内增长放缓并追赶国际竞争对手。以逸仙电商为例，其借助AI将原本两年以上的研发周期压缩至六个月，并在一周内从五十多种候选成分中筛选出三种目标成分。目前国产品牌已占据中国化妆品市场57%的销售额，但在高端领域仍落后于外资品牌；西方品牌在发现与验证环节AI投入更强，而中国品牌的优势在于从实验室到货架的转化速度更快。

李阳又语出惊人，抛出个“五毒”论，把手机、短视频、游戏、外卖、饮料全给批了个遍，甚至喊出“孩子会因此毁灭”。这话听着确实刺耳，但也确实戳中了无数家长的痛点。谁家没个为孩子刷视频、玩游戏头疼的？可转念一想，真能全怪这些东西吗？手机本身只是个工具，它是用来查资料学知识，还是用来消磨时光，归根结底看的是用它的人。把所有问题都归咎于外物，说白了，就是给家庭教育的缺位找个替罪羊。家长自己下班瘫在沙发上刷手机，却指望孩子能自律？这逻辑本身就站不住脚。真正毁掉孩子的，从来不是什么电子产品或外卖，而是那种“甩手掌柜”式的放任。教育的本质，是教会孩子在诱惑丛生的世界里，如何保持清醒，如何做出选择。毕竟，屏蔽不了世界，就得先修好内功。与其在那儿焦虑地喊打喊杀，不如先审视一下，自己到底给了孩子什么样的引导。

法媒：法国现已成为全球第三大人工智能强国，领先于中国2026年7月，一条来自法国的消息在国内科技圈炸了锅，法国媒体高调宣布：法国已成为全球第三大人工智能强国，领先于中国。法国前人工智能与数字国务秘书ClaraChappaz也发文附和这一说法。不少网友看到这则新闻第一反应都是愣住了——欧洲在人工智能上有什么拿得出手的东西吗？大模型、芯片、应用、人才培养、资金投入，哪个维度法国能压过中国一头？这事得掰开揉碎了看。先看市场规模这个硬指标，根据上海外国语大学发布的《2026法国人工智能产业发展现状报告》，2025年法国AI市场规模约为66.4亿美元。而中国呢？工信部数据显示，2025年中国人工智能核心产业规模已经超过1.2万亿元人民币。1.2万亿元是什么概念？按汇率换算，大约是1700多亿美元，是法国市场的25倍以上。一个是66亿美元，一个是1700多亿美元，这差距不是一星半点。再看权威排名，2026年7月，中国科学技术信息研究所在世界人工智能大会上发布了《全球人工智能创新指数报告2026》。报告显示，美国和中国稳居全球第一梯队，美国78.44分，中国60.49分，中国领先第三名20.5分。自这个指数创建7年以来，中国连续6年排名全球第二。法国在哪？连前三都没进，斯坦福大学2024年发布的全球人工智能实力排行榜中，法国排在第13位；到2024年才跃升至第六位。所谓的“全球第三”，不知道是哪家机构、用什么标准评出来的。大模型领域更是如此，法国确实有一家明星公司叫MistralAI，成立于2023年，总部在巴黎，被不少人称为“欧洲AI的希望”。这家公司估值确实在涨，从2025年9月的100亿欧元翻倍到2026年约200亿欧元。但问题是，Mistral的收入从2025年的2000万美元增长到2026年的4亿美元以上，一年涨了20倍。而OpenAI的年收入已经是百亿美元级别了。差距依然悬殊。更重要的是，全球大模型竞争已经呈现出清晰的“中美双极”格局，美国和中国公司及模型密度远高于其他市场。法国Mistral虽然在自己的区域市场有一定影响力，但在模型密度和智能水平上跟中美还有显著差距。一个估值200亿欧元的独角兽，能撑起一个“全球第三”吗？芯片层面更不用说了，2026世界人工智能大会上，华为昇腾950超节点真机首次公开亮相。这是业界最大规模的超节点，面向大规模数据中心建设和万亿级大模型训练。中信证券预测2026年国内AI芯片市场规模将突破3000亿元。法国呢？法国连像样的自主AI芯片都没有，主要靠吸引美国公司在法国建数据中心，软银宣布在法国投资450亿欧元建数据中心，亚马逊也有数十亿美元的投入计划。靠给美国公司提供土地和电力来发展AI，这算哪门子“强国”？应用层面更是一目了然，中国AI已经深入到了各行各业。2025年，中国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超过30%，人形机器人整机产品达400余款、超过全球半数。2026世界人工智能大会上，阶跃星辰发布了号称全球首个大模型原生智能体手机，阿里巴巴联合荣耀基于千问大模型共创手机端AI方案。AI手机、AI电脑、AI眼镜已经走进千家万户。法国呢？微软的一项研究显示，法国在生成式人工智能应用方面位居全球第五，用户占比44%。这个普及率确实不错，但别忘了法国总人口才6800万，用户基数摆在那里。法国这些年确实在AI上投了不少钱，2025年2月，马克龙宣布未来几年法国AI领域投资将达1090亿欧元。2025年法国吸引了53个外资AI项目，同比增长26%。2025年法国还启动了国家人工智能战略第三阶段，政策重点从基础研究转向全场景应用。但投资是一回事，产出是另一回事。法国AI私人投资总额155.7亿美元，全球排名第七。前十都没进前三，怎么就成了“全球第三强国”？更尴尬的是，法国在公共部门AI应用方面表现糟糕，2026年发布的一项公共部门AI采用指数显示，法国在十个受调查国家中排名垫底，74%的法国公务员认为AI无法完成他们工作中的任何部分，约45%的人表示工作中从未使用过AI。政府大力推AI，公务员却不买账，这尴尬谁懂？说白了，法国这波“全球第三”的宣称，更像是欧洲老牌国家面对中美AI竞赛时的一种心态投射。自己没什么拿得出手的，就找一份对自己有利的排名给自己打气。但数据不会骗人，66亿美元对1.2万亿元，第六名对第二名，一家独角兽对几百家AI企业集群。法国在AI领域确实有进步，值得肯定，但硬要说“领先中国”，那只能说法国媒体自己信了就行。毕竟，靠喊口号是喊不出真正的技术实力的。

哪来的盲目自信？法媒突然放话：法国已经成为全球第三大人工智能强国，实力领先中国。这话一出来，估计不少人都愣了。美国排第一还能理解，英国排第二也勉强能聊，可法国突然冲到第三，还把中国压在第四，多少有点像法国队在自家球场踢了一场友谊赛，然后宣布自己拿了世界杯冠军。不过，这个排名并非凭空编出来的。法国媒体引用的是Adobe发布的一份研究。该研究挑选了11个经济体，统计人工智能独角兽数量、私人投资、数字化成熟度、AI普及程度、相关政策数量，以及生成式AI招聘岗位等指标，最后换算成十分制。结果美国拿到8.25分，英国7.8分，法国6.5分，中国和德国都是5.65分。于是，一顶“全球第三大人工智能强国”的帽子，就这样稳稳戴到了法国头上。问题是，仔细看看数据，味道马上就不一样了。法国拥有34家AI独角兽，中国有302家。2025年法国AI私人投资约43.6亿美元，中国约124.1亿美元。法国当年获得融资的新AI企业有84家，中国是161家。在这些最能体现产业规模的指标上，中国都明显领先。法国之所以反超，主要靠的是数字成熟度、AI扩散率、政策数量和招聘岗位。尤其是招聘数据，法国统计到1432个生成式AI岗位，中国只有266个。看到这里，我的第一反应不是法国人才需求有多强，而是这个统计口径对中国到底有多大代表性。因为它使用了LinkedIn等公开数据。法国企业习惯在LinkedIn招聘，中国企业更多使用Boss直聘、猎聘、智联招聘以及企业自己的招聘平台。拿一个在中国覆盖有限的平台统计岗位，再得出中国AI就业市场不够活跃，我认为多少有点拿巴黎地铁客流，判断北京有多少人上班。AI扩散率也是同一个道理。法国得到44分，中国只有16.3分。可中国大量AI应用并不一定以海外机构熟悉的形式出现。从手机里的智能助手，到电商推荐、工业质检、自动驾驶、港口调度、城市治理，再到工厂里的机器视觉，许多应用已经嵌入具体业务。用户可能天天在使用，甚至感觉不到背后是人工智能。我倒不是说这份排名毫无价值。法国确实有几把刷子。它有MistralAI这样的明星企业，有不错的数学传统和工程师体系，还有较充足的核电资源。巴黎也吸引了一批全球AI研究机构和创业团队。法国在欧洲内部，完全称得上第一梯队。甚至可以说，它是目前欧洲最有希望跑出世界级AI企业的国家之一。这一点没必要否认。但“欧洲强队”和“综合实力超过中国”，中间还隔着一大段距离。人工智能真正拼到最后，比的不是开了多少招聘岗位，也不是写了多少份政策，而是芯片、算力、数据、模型、资本、科研、应用和制造业能不能连成一条完整链条。斯坦福大学2026年AI指数显示，中美前沿模型的性能差距已经大幅缩小，中国还在AI论文数量、引用量、专利产出和工业机器人部署等方面处于领先位置。这些指标未必能决定全部，却比“某个平台上有多少岗位”更接近真实技术竞争。我认为这次排名最有意思的地方，不是法国到底排第三还是第五，而是它展示了排行榜的一种常见玩法：先挑选对自己有利的指标，再统一换算分数，最后用一个简单名次，包装一套复杂现实。法国AI普及率高，可以说法国应用环境不错。法国人才密度高，可以说它有研发优势。可把这些单项成绩加起来，直接宣布法国已经全面领先中国，就有些用力过猛了。这就像一家小而精的餐厅，服务评分很高，员工招聘也很活跃，于是老板宣布，自己的供应链、营业额和出餐能力已经超过全国最大的餐饮集团。听着挺振奋，账本却不一定答应。当然，法国敢这么宣传，也说明它非常清楚AI竞争需要信心、资本和注意力。先把声势造起来，才能吸引人才和投资。从这个角度看，这个第三名不只是技术排名，更像一张面向全球资本的招商海报。所以法国值得重视，也值得尊重，但没必要被一份榜单抬得太高。真正的人工智能强国，不是媒体给个名次就算数，而是模型有人用、产业接得住、技术能迭代、产品卖得出去。法国已经坐上了欧洲AI牌桌，这是真的。至于说它已经超过中国，我看更像是一杯法国香槟开得太早。气氛确实到了，比赛却远远没有结束。

疯狂英语李阳说：“中国孩子一定会走向毁灭，因为五毒俱全。第一，毒手机。手机是万恶之源。第二，毒短视频，刷短视频成为毒害青少年的重大原因。第三，毒游戏。游戏就是毒品，比毒品还毒品。第四，毒外卖。点外卖是导致现代人毁灭的重要原因。第五，毒饮料。饮料的危害是很恐怖的。”这话听着刺耳，但你不得不承认，它精准戳中了无数家长半夜惊醒的那个痛点。我们这代人，好像活在一个巨大的矛盾里：既享受着科技带来的便利，又眼睁睁看着下一代被这些便利一点点“吃掉”。前几天在麦当劳等人，隔壁桌坐着一对母子。妈妈忙着回工作消息，顺手给孩子点了个儿童套餐，送了个小玩具。孩子大概七八岁，一口炸鸡一口可乐，另一只手拇指在iPad上飞速滑动，那是某种竞技类游戏的回放视频。整整半小时，母子俩没说一句话。孩子眼神发直，只有手指在动。那一刻，我仿佛看到了李阳口中那个“五毒俱全”的未来缩影，安静得让人心里发毛。尼尔·波兹曼在《娱乐至死》里早就警告过我们：“我们将毁于我们所热爱的东西。”现在的算法太懂人性了，它像个无底洞，精准投喂你喜欢的碎片，直到你失去长时间专注的能力。很多人骂手机，其实手机挺冤的。它不过是承载了短视频、游戏和外卖的一个容器。真正可怕的，是我们正在丧失对注意力的掌控权。心理学上有个概念叫“嗑瓜子效应”。你看人嗑瓜子，一旦停下来就觉得无聊，因为瓜子壳提供了即时反馈。短视频和游戏也是如此，15秒一个笑点，几分钟一局胜负，这种高频刺激让大脑习惯了“快”，就很难忍受读书、听课那种“慢”的反馈了。我特别能理解李阳的焦虑，也能理解屏幕前各位家长的无力。当你累了一天，回家只想躺平刷手机时，你很难理直气壮地抢走孩子的手机。这种共谋感，才是最让人窒息的。亚里士多德说过：“放纵自己的欲望，是最大的祸害；谈论别人的隐私，是最大的罪恶；不知自己过失，是最大的病痛。”我们一边放纵自己的嘴瘾和点外卖的懒劲，一边指责孩子重蹈覆辙，这本身就不太公平。记得有个挺有名的实验，叫“棉花糖测试”。那些能忍住不吃眼前棉花糖的孩子，长大后确实表现更好。但现在的环境是，我们不仅递给孩子棉花糖，还给它加了糖衣炮弹，甚至把棉花糖变成了永不停歇的糖果瀑布。我们不必像李阳那样极端地把饮料比作“恐怖”，把外卖等同于“毁灭”。但我们必须警惕那种“温水煮青蛙”的麻木。当你发现孩子写作业时总忍不住摸手机，或者吃饭必须配视频，这就是警报。赫胥黎在《美丽新世界》里说：“人们感到痛苦的不是他们用笑声代替了思考，而是他们不知道自己为什么笑以及为什么不再思考。”所以，别急着去砸手机，也别忙着转发李阳的惊人之语去恐吓孩子。试着今晚放下手机，哪怕只陪孩子读十分钟书，或者单纯聊聊天。我们要对抗的不是手机、外卖或饮料本身，而是那种试图让我们放弃深度思考和真实交流的懒惰本能。毕竟，在这个碎片飞舞的时代，能守住内心的秩序，才是真正的免疫力。

洗衣机上有诡异奶奶这个创意设定太有画面感了，把日常家电和悬疑元素结合，短视频创作者脑洞真的大。

为什么日本出不了DeepSeek？原因很简单，在21世纪，你见过还在用传真机的国家吗？再顺便一提，日本的IT水平，是你印象中印度的水平。而印度的IT水平，是你印象中日本的水平。人工智能已经跑进按周更新、按天迭代的赛道，有些办公室却仍在等传真机慢悠悠吐纸。纸张出来那一刻，像是旧时代给数字社会递来一封挂号信。画面很有喜感，背后却不是小问题。日本拥有汽车、机器人、精密材料和传感器等产业基础，却迟迟没有形成DeepSeek式的全球标志性成果。关键不在于日本人不会写程序，而在于硬件、软件、组织和市场之间，始终没有拧成一股足够快的力量。传真机只是表象。真正拖慢效率的，是纸质手续、层层审批、彼此分割的旧系统，以及企业不愿轻易更换核心软件的保守习惯。人工智能研发最讲究快速试错，模型方向错了就要马上调整，产品上线后还要迅速吸收用户反馈。若一次改动先要开几轮会议，再请旧系统点头，算法还没跑热，耐心已经先被耗光。日本政府并非没有意识到问题。日本数字厅到2026年7月仍在推进模拟规制清理，并把面向政府部门的生成式人工智能使用环境扩展到各省厅。日本经济产业省也持续推动生成式人工智能扶持项目，2026年6月又选出16个模型开发项目，为其提供算力等支持。这说明日本正在追赶，而且投入不小。可国家项目能解决部分算力短缺，却很难在短时间内改掉组织惯性。人工智能不是买几台服务器就能自动长出来的盆栽。它需要敢于开源的企业、能够迅速决策的团队、充足的数据、密集的开发者社区，以及愿意率先使用新产品的客户。DeepSeek的成长路径恰好体现了另一套节奏。到2026年4月，DeepSeek已发布V4预览版本，继续强调开源、长上下文和较高的使用效率。它带来的冲击不只是模型指标，而是让外界看到，中国企业能够在复杂环境中压缩成本、优化工程、快速迭代，还能把技术成果交给全球开发者检验。中国人工智能产业的优势，也不只是人口多、市场大。更重要的是产业链完整，互联网平台、制造业、通信、金融、教育和科研场景彼此连接。模型做出来，很快就能进入工厂、手机、办公系统和公共服务。应用越广，问题暴露越快，改进也越快。这种边使用边升级的能力，比发布会上的漂亮口号更可靠。印度则给日本提供了另一面镜子。印度城市基础设施仍有不少短板，但软件服务产业早已深度嵌入全球市场。印度官方2026年公布的信息显示，其信息技术和信息技术服务产业在2024至2025财年收入约2830亿美元，全球能力中心数量超过2100个，相关岗位覆盖工程、数据分析、网络安全和人工智能。印度还在国家人工智能计划下建设公共算力平台，算力规模超过1.8万块图形处理器。它未必马上复制DeepSeek，却拥有庞大的英语技术人才、软件服务经验和全球客户网络。于是便出现一种有趣反差。日本街道整洁、机器精巧，却常被旧软件和旧流程拖住；印度街面看着热闹，程序员却可能正在给全球企业维护核心系统。标题里的说法带着夸张，但夸张之所以能逗笑，正是因为戳中了认知错位。日本不是没有人工智能能力，印度也不是只有低端外包。真正拉开差距的，是能否把人才、资本、算力、数据和应用场景快速组织起来。人工智能时代没有永久的优等生，也没有靠旧名声自动续费的强国。日本若能真正打通行政、产业与软件生态，仍有追赶条件；印度若继续补齐基础模型和高端研发，也可能形成更强竞争力。中国更值得珍惜的，不是一次模型走红，而是自主创新能力正在形成体系。面对技术封锁和激烈竞争，中国企业没有守着传真机等待许可，而是把有限资源算得更细，把工程路线走得更实，把成果更快送进产业。未来谁能领先，看的不是谁的办公室更像科幻片，而是谁敢把旧流程送进博物馆，把创新真正留在生产线上。

一份关于“设备端人工智能”的产业链名单，这两天在圈子里悄悄传开了。大家还在盯着云端服务器疯狂烧钱，真正的巨头们早就调转枪头，要把大模型硬生生塞进你我的裤兜里。以前搞智能，得靠远在天边的机房供电算数据。现在变天了。不连网，不求人，直接在手机和智能眼镜里本地跑运算。这不是简单的功能升级，这是整个消费电子产业链在给五脏六腑大换血。想象一下南方某个无尘车间里的画面。机械臂精准起落，把一颗比指甲盖还小的系统级主控芯片，死死焊在主板上。就为了这颗算力核心，底层的厂子早就挤破了头。亿道信息靠着先进封装技术抢占新增长点，瑞芯微、晶晨、泰凌微的芯片已经成箱成箱地往车间外拉。另一边，负责处理图像的国产图形处理器，比如景嘉微的产品，也早早卡位抢到了流水线上的位置。底层大脑造好了，皮囊也得跟着换。卖到非洲的传音手机，还有搞出智能体手机的中兴，已经开始在商场柜台抢地盘。为了配合这些装在口袋里的“新脑子”，外围的零件厂全速开动。水晶光电在打磨智能眼镜的光学镜片，思特威在测试更灵敏的图像传感器，国光电器的声学零件堆在仓库等待装配。到了蓝思科技、立讯精密这些制造龙头的车间里，一个个崭新的外壳正在接受高强度的冲压，环旭电子更是带着封装模组直接切入了智能眼镜的供应链。光有铁疙瘩还不行。科大讯飞把成熟的语音技术塞进去当“耳朵”，中科创达忙着把操作系统这根“神经”铺满整台设备。最后，华勤、闻泰这些整机代工厂，像揉面团一样，把所有的芯片、镜头、软件打包组装。一台台不需要依赖云端也能自己思考的智能设备，就这么被封进纸箱，发往全球。连广和通这样的模组厂，都在顺势把触角伸向了智能汽车的车厢里。大模型下凡，整个流水线都在狂欢。但产业换血不是请客吃饭，业绩兑现是一刀一枪拼出来的，不可能每一家工厂都能同步吃到肉。你觉得这波泼天富贵，是上游造芯片的先吃撑，还是下游做终端设备的先数钱？

估计美国也没想到中国这次会这么硬气。其经济与安全审查委员会来华想考察咱们的华为、DeepSeek、腾讯、字节跳动、大疆、阿里巴巴和寒武纪等高新技术企业，没想到碰了一鼻子灰，直接被拒之门外。不少网友单纯把这次拒绝当成一次情绪层面的反击，可事实上，多家国内头部科技企业统一做出相同选择，并不是一时冲动，而是长期权衡利弊之后做出的理性决策。看懂美方代表团的真实身份和此行目的，才能明白为什么各家企业态度高度统一，没有任何一家选择松口接待。这支访华代表团隶属于美中经济与安全审查委员会，很多普通读者对这个机构并不熟悉。它由美国国会设立，核心工作就是持续收集和整理和中国经济、科技相关的各类信息，定期向美国国会提交评估报告，大量针对中国科技企业的限制提案，最初都源自这家机构的调研结论。过去多年，这份机构持续鼓吹扩大实体清单范围、加码芯片与人工智能技术出口管制，不少国内科创企业长期处在该机构的重点观察名单之上。这次代表团时隔七年再度来华，先后走访北京、杭州、上海几座科创重镇。代表团负责人在出发之前就公开发声，明确此行目标并非缓和双边关系，核心任务是实地调研，更新机构对于中国高新产业发展的判断。直白来讲，这趟行程本质上是一场摸底行动，外界很难相信他们单纯抱着交流学习的心态寻求参观企业。我认为，这也是国内企业集体拒绝会面最核心的原因。过去很长一段时间里，部分海外机构借着交流走访的名义进入企业，收集供应链布局、技术研发进度、产能规划等一手信息，相关内容经过加工之后，最终转化为针对性的限制政策。企业需要为自身经营安全考虑，在持续面临外部技术封锁的环境之下，贸然开放内部交流渠道，存在难以预估的风险。美方代表团原本预判，能够顺利和多家企业开展座谈，获取想要的产业信息。这样的预判，来源于此前多年的交往经验。早前中美科技交流氛围相对缓和阶段，不少国内企业愿意接待海外调研团队，希望搭建沟通渠道，减少信息壁垒。美方大概率没有预料到，如今国内高新技术企业的风险意识已经发生整体性转变，大家不再愿意无偿向长期主张遏制自身发展的机构敞开大门。访问结束之后，委员会副主席迈克・奎肯对外公开表态，坦言大量预定的企业会面全部落空，还直言“无法达成会面这件事本身，就是一项调研数据”。这句话值得细细品味，也能让人看清对方一贯的行事思路。无论最终能不能顺利见到企业，他们都可以找到对应的解读角度。顺利会面，可以搜集素材撰写报告推动限制措施；遭遇拒绝，又能够渲染所谓技术封闭的说辞，持续塑造叙事。这套两头得利的博弈思路，国内科技企业早已看得透彻。继续开放接待，只会主动输送关键信息；干脆拒绝会面，至少守住自身产业信息底线。这一次集体闭门，相当于直接打破对方长久以来的这套叙事套路，不再被动落入对方预设好的框架之中。很多人好奇，企业有没有折中方案，比如安排浅层层面的外部交流，避开核心研发区域。现实之中，边界很难清晰划分。交流一旦开启，各类关于技术路线、市场规划、人才布局的问题会接踵而至，很难精准把控信息输出范围。尖端科技领域的竞争已经高度精细化，零散的信息拼接在一起，就有可能被梳理出完整的发展脉络。对于华为、寒武纪这类深耕芯片、高端硬件研发的企业，以及DeepSeek这类聚焦大模型研发的人工智能企业，任何关键信息泄露，都有可能带来长远损失。有人提出疑问，正常的国际交流本应该被鼓励，直接拒绝会面，会不会进一步加剧双边科技领域的隔阂。我觉得需要分清良性交流和定向摸底之间的区别。面向平等互惠、旨在推动产业合作的学术交流、商业洽谈，国内企业一直保持开放态度。但面对长期持续推动对华科技打压的机构，单纯的友好交流很难换来对等尊重，开放交流的成本和收益已经严重失衡。中美之间仍然保持人工智能安全等多个领域的官方对话渠道，正常的沟通通道并没有关闭。这次企业层面拒绝接待代表团，并不代表全面切断所有交流，只是把交流的门槛重新建立起来，区分善意合作和带有情报搜集属性的调研。经过多年持续的外部封锁之后，行业更加清醒，依靠外部善意谋求发展并不现实，守住核心技术、保护产业信息安全，是持续发展的前提。底气来源于自身产业实力不断提升，当国内人工智能、半导体、无人机、云计算产业链逐步完善。企业才有更多底气守住自身底线，不必无底线迎合外来调研需求。美方代表团带着既定目标来华，最终没能完成摸底计划，这次碰壁会促使美国重新评估获取中国高新产业信息的方式。后续这家机构大概率会在报告里放大这次拒访事件。随着全球科技竞争持续升温，类似的摩擦只会越来越多。未来还会有各类海外调研团队提出走访、会面的请求，如何平衡对外开放和产业安全，是所有科创企业长期需要面对的课题。开放大门不会关上，但开门的主动权，必须掌握在自己手中。

三哥展示最新发明的人工智能扫地机器号称世界第一碾压中国

法媒吹法国全球第三AI强国，还说领先中国，我看完不禁疑惑，不是，欧洲在人工智能究竟拿出了哪些硬核成果？欧洲在人工智能上有什么建树吗？拆开四个核心赛道对比：大模型、AI芯片、产业落地、资金人才，哪一项法国能够稳压我们？不可否认法国诞生了Mistral大模型，数学理论研究底子不错，但短板十分明显。本土造不出高端AI芯片，大型算力中心稀缺，AI商业化落地规模，和国内完全不在一个层级。这份榜单评判标准偏向西方视角，看重数字治理、民用普及度，刻意压低产业链、算力、落地场景的权重。说白了，定制榜单给自己贴金，守住老牌发达国家那点优越感。放眼全球AI赛道，中美稳稳处在第一梯队，和其他国家拉开明显差距。要是法国真有十足底气，干脆直接宣称超越美国，何必总拿中国作为对比目标？评判科技强弱，依靠完整产业链和海量实际应用，不是靠着一份主观排名自吹自擂。单纯依靠舆论造势，改变不了产业层面的客观差距。全世界人工智能

法国在人工智能的自信快赶上印度了！法国居然有博主说，法国人工智能发展水平居世界第三，高于中国。世界第一是美国不错，但世界第二呢？博主的依据就是，法国人工智能在经济中实际的扩散程度，人才成熟度，创造的就业数等方面遥遥领先。还有几十家独角兽企业，AI人工智能人才空缺程度也比很多发达国家要高。法国博主所说的东西，不正是中国的优点和长处吗？而且中国人工智能人才济济，在美国搞人工智能的绝大部分都是中国人。中国的自动驾驶应用，中国的算力节点，中国的人工大模型，哪样不比法国强？曾经有印度的部长也是这么说，当专家说当今世界人工智能最强的就是美国和中国，印度部长当场反驳，别忘记还有印度，印度信息软件产业从业者世界第一，对人工智能的应用在世界也是数一数二的。原来中国需要追赶的只有美国，现在看来，还有法国和印度！我们要反思啊！

Meta首席执行官扎克伯格接受《金融时报》采访时表示，美国政府不应通过封禁中国人工智能模型来争取人工智能竞赛优势。他还警告，美国前沿人工智能实验室可能通过“监管俘获”压制国内竞争。采访显示，扎克伯格认为，在美国封禁中国最先进的人工智能模型“并不是有效的解决办法”。

7月30日，据央视新闻直播间报道，昨天，国内人工智能企业将最新旗舰大模型KimiK3全量开源，这款大模型总参数达到2.8万亿次，是目前全球参数规模最大的开源大模型。今年以来，我国大模型开源步伐明显加快，多家头部企业相继开发主力型模型。这是中国🇨🇳在人工智能方面又一重大突破，代表了当代的最高科技水平。

短视频博主、视频爱好者可以重点关注这款新机！独立驭光H1芯片负责影像运算，LogC3灰片模式能够最大程度保留光影信息，高光暗部细节不容易丢失。配合阿莱色彩调校，云台多角度取景，前期拍摄素材上限很高。荣耀RobotPhone8月12日发布，有望大幅降低专业影像创作门槛。

连日媒都不得不承认了！7月28日《日经中文网》直接摊牌：中国四家新兴AI企业，已经开始动摇美国在人工智能领域的优势地位。他们分别是DeepSeek、月之暗面、智谱AI、希宇科技。《日经中文网》估算，这四家企业的估值或市值合计已经超过30万亿日元。瑞银的判断也很直接，中国模型依靠较低的使用成本，长期可能获得更多全球市场份额。但我认为，真正让美国企业感到压力的并不是估值，而是中国模型已经开始被海外开发者实际调用。数据显示，从2026年2月开始，美国企业调用中国模型所占的词元比例多次超过30%，最高达到46%。2026年4月发布的DeepSeek-V4-Pro和V4-Flash，最大上下文长度达到100万词元，同时支持普通模式和思考模式，模型权重也继续开放。DeepSeek的影响不只是某个测试成绩更高，而是把性能、成本和开放使用结合在了一起。过去只有资金雄厚的大型科技公司才能使用较强模型，现在中小企业和个人开发者也能接入。这种成本下降，会直接增加模型调用量，也会让更多软件优先适配中国模型。月之暗面的进展同样很快。7月16日发布的KimiK3拥有2.8万亿参数，支持原生视觉能力和100万词元上下文，重点用于长期编程、知识工作和复杂推理。其官方公布的API价格为每百万词元缓存输入0.3美元、普通输入3美元、输出15美元。智谱AI的发展方向更加偏向企业使用和智能体执行。6月发布的GLM-5.2支持100万词元上下文，主要解决大型软件工程、复杂调试和长期任务中的目标遗忘问题。此前GLM-5总参数达到7440亿，单次激活参数为400亿，预训练数据达到28.5万亿词元。更重要的是，该模型已经适配华为昇腾、寒武纪、摩尔线程、昆仑芯、沐曦、海光等国产算力平台。模型、工具和国产硬件开始形成可实际运行的系统，这比单独公布参数更有产业价值。稀宇科技就是MiniMax背后的公司。其6月发布的MiniMaxM3同样支持100万词元上下文，能够处理文字、图片和视频，还可以操作电脑桌面。在企业公布的测试中，M3在SWE-BenchPro上获得59%，在TerminalBench2.1上获得66%。MiniMax的特点是多模态产品覆盖较广，除了文字和编程模型，还长期开发语音、视频、图像和音乐模型。这意味着它面对的不只是聊天机器人市场，还包括内容制作、办公软件、企业服务和智能体应用。四家企业的技术方向并不完全相同。DeepSeek强调基础模型效率和开放生态，月之暗面集中发展长上下文和知识工作，智谱AI重视企业服务与工程执行，MiniMax同时推进多模态和海外产品。正是这种差异化竞争，增加了中国人工智能产业的整体稳定性。应用规模也在快速扩大。国家数据局公布的数据表明，截至2026年3月底，我国日均词元调用量已经突破140万亿，相比2024年初增长1000多倍。2025年用于人工智能训练和推理的数据总量达到199.48艾字节，同比增长42.86%，而且推理数据量首次超过训练数据量。推理数据超过训练数据，说明国内人工智能正在从发布模型转向大量使用。国家数据局发布的《数字中国发展报告（2025年）》还显示，我国人工智能核心产业规模已经超过1.2万亿元。这些数据比发布会上的宣传更能说明产业变化。就在7月29日，路透社又报道，Meta首席执行官扎克伯格反对美国通过限制中国模型来维持优势。他认为，美国更应该解决自身人工智能体系存在的问题。海外大型科技企业开始公开讨论中国模型的竞争力，说明这已经不是一次短期关注。当然，我认为现在还不能得出中国人工智能已经全面超过美国的结论。美国在高端芯片、先进制造设备、全球云计算、基础软件和顶尖科研人才方面仍然拥有明显优势，中国企业在海外商业渠道、企业信任和持续盈利方面也有不少问题。但是，“没有全面超过”不等于“无法形成竞争”。人工智能企业最后比的是用户是否愿意长期使用、开发者是否愿意接入、企业能否获得真实收益。中国模型正在依靠较低成本、开放权重、快速迭代和庞大应用市场缩小差距。所以，日媒所说的“动摇美国优势”，更准确的理解不是美国优势已经消失，而是美国企业已经无法继续独占高性能大模型。国际开发者开始拥有更多选择，技术能力与使用成本之间的关系也在发生变化。在我看来，这才是四家中国企业真正重要的地方。它们没有依靠同一种模式发展，也没有只停留在中文聊天产品上，而是在代码、智能体、多模态、长上下文和企业应用中同时推进。只要这种竞争继续保持，中国人工智能获得的就不会只是短期关注，而会是持续增长的全球使用量。

已经忘了微信是怎么取代QQ的了微信能够取代QQ，本质上是移动互联网红利、腾讯左右手互搏策略，以及社会关系链强制绑定共同作用的结果。大多数人的确是被身边的社会关系“裹挟”着完成了这一迁移。当你身边的老板、客户、父母和老师都开始使用微信时，作为社会个体，为了维持正常的沟通协作，你别无选择，只能加入。

AI巨头们为了抢干净的训练数据，开始疯抢古董孤本书了！因为2022年前的老书没有AI垃圾污染，AI公司通过第三方匿名买断，切掉书脊、高速扫描后直接粉碎销毁！连18世纪存世极少的植物学孤本都被绞碎了！事情的主角之一，是开发Claude的人工智能公司Anthropic。这家公司在2024年启动了一个内部项目，代号“巴拿马计划”。后来公开的文件显示，这个项目的目标非常直接，就是尽可能大规模地破坏性扫描图书，而且不希望外界知道。一份承包方案甚至提出，要在半年内处理50万到200万册书。这不是拿手机一页页拍照，而是一条工业流水线。液压设备负责切掉装订部分，高速扫描仪负责读取书页，剩下的纸张统一交给回收公司。效率很高，代价也很直白，一本书进去，一份数据出来，原书从此消失。AI公司为什么突然盯上旧书？原因有点讽刺。互联网原本是训练人工智能最大的文本矿场，可生成式AI普及以后，网上越来越多文章、评论、商品介绍，甚至学术摘要，已经带有机器生成的痕迹。模型继续抓取这些内容，就像拿自己排出的废气重新灌回发动机。数据看起来很多，真正由人写作、编辑和校订的内容却越来越难分辨。2022年以前出版的实体书，因此成了一片相对干净的矿区。那时候，大规模生成式AI还没有涌入出版市场。一本经过编辑、校对和正式出版的书，不一定观点正确，却通常有完整结构，也不会是聊天机器人东拼西凑出来的段落。更重要的是，旧书里藏着大量互联网上找不到的细节。地方史、早期植物分类、冷门工程手册、绝版行业年鉴、小语种文学，这些内容可能没有电子版，也不会出现在热门网页里。对普通读者来说，它们很偏；对急着提升模型能力的公司来说，这恰恰是别人没有的数据。于是，曾经服务书店和图书馆的图书数据库公司，也开始做起大宗采购生意。有平台宣称可以按照书号和年代，一次寻找数千到上百万册图书，还能替最终买家保密。这就很反常了。真正的藏书人会问版本、装帧、批注和保存情况。训练数据采购方在意的却只有一件事：机器能不能把字读出来。普通重印本和稀少初版本，在采购表格里可能只是两个编号。我认为，问题并不在于每一本旧书都必须供起来。图书馆每年会淘汰破损书，二手书市场也会处理大量卖不出去的重复版本。一本印了几十万册的普通教材，被切开扫描，未必是什么文化灾难。把所有破坏性扫描都叫作“焚书”，反而容易把真正的风险说轻了。真正危险的是采购过程不透明，而且缺少一道筛选程序。如果一本书还有几万册，销毁一册影响有限。可如果它是带有作者批注的特殊版本，是地方小印厂留下的少量样书，或者是存世数量已经很少的早期科学著作，那么书页上的纸张、颜料、水印和装订方式，本身就是信息。扫描只能留下文字和图片，留不住纸张年代，也留不住修补痕迹。模型读懂了书里的句子，研究者却可能永远失去那件实物。法律又让这件事变得更微妙。美国法院曾认为，把合法购买的纸质书一对一转成内部数字副本，并用于检索和训练，在相关案件中可以构成合理使用。但从盗版资料库批量下载图书，则是另一回事。也就是说，买下书再切碎，法律风险可能比直接下载盗版更低。这就出现了一个荒诞场面：为了让人工智能合法地“读书”，最稳妥的办法之一，竟然是先把真正的书毁掉。在我看来，AI公司并非不能使用旧书，关键是不能把文化保存责任甩给切割机。大批采购之前，至少应该检查版本稀缺程度。普通复本可以破坏性扫描，珍本和绝版书应采用无损设备。扫描完成后，也可以把原书转交图书馆，而不是统一回收。更进一步说，如果企业靠这些书训练出商业模型，那么对于已经进入公共领域的稀缺文献，数字副本也应适当向研究机构开放。不能原书变成纸浆，扫描件又锁进公司的服务器，最后全世界只能花钱向聊天机器人提问。人工智能确实需要好数据，但好数据不是凭空长出来的。它来自作者几年甚至几十年的积累，也来自编辑、印刷工人和一代代藏书人的保存。最让人不舒服的，不是机器终于开始读古书，而是它读完以后，可能把书架也一起吃掉了。