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于东来最近一段话，让不少正疯狂刷短视频、比谁更焦虑的人，突然把手指停在了屏幕上。他给现代人的“顶配人生”定了个死标准：100平米的房，一辆能遮风挡雨的车，手里攒下几十万存款，家里人没病没灾。这话一出来，不少在写字楼里熬夜、在酒桌上硬撑的人，低头看了看自己手里的分期账单。以前我们总觉得，非得住上带院子的大别墅，开上带大标的豪车，卡里余额多到数不过来，那才叫“翻身”。为了追这些东西，有人凌晨三点还在对着电脑屏幕揉发酸的眼珠子，有人为了多拿一个点提成，在应酬时喝得抱着路灯杆子吐，有人明明回了家，却坐在车里盯着方向盘发呆，半天不敢推门。大家都在一路狂奔，心跳得越来越快，脾气也越来越大。结果呢？身体亮了红灯，觉睡不踏实，回到家看谁都觉得烦。于东来这次不讲大道理，他只戳破了一个真相：这种生活不是在过日子，是在给那点面子当苦力。房子够暖和就行，不用在客厅里跑马；车子能代步就好，不用非得在红绿灯前比谁起步快。最值钱的其实不是卡里的数字，而是晚上能准时关灯，全家人围在一张桌子上，热气腾腾地吃顿晚饭。你现在拼命想去够的那些东西，可能正是把你拖进内耗的坑。这种“知足”的生活，你觉得是普通人的救命良药，还是没出息的自我安慰？

人工智能，作为一项新技术，其产生的根本目的就是替代“人工”，所以必然导致大量失业，特别是工作在电脑前的“白领”。下图表格，就是各类工作的人工智能下的替换率：

马斯克又扔出一颗深水炸弹，这次不是火箭也不是电动车，而是一句让所有人脊背发凉的话："2029年AI将超越全人类智慧总和，20%的概率让人类文明彻底终结！"更狠的是，他还算了笔账：未来地球上会有300亿到500亿台人形机器人，是全人类的3到5倍。你想想那画面，满大街都是钢铁躯壳在走动,而我们人类反而成了"稀有物种"。全球总和生育率已经跌到2.3,2050年会逼近2.1这条"更替线"。美国2023年出生人数创多年新低,日本老年人占比顶到29.4%,韩国更是被高房价、教育医疗成本直接锁死了"生孩子"这条路。马斯克反复强调一个逻辑：如果大家不多生孩子,人类文明真的会崩溃。但问题来了,当机器人冲进各行各业,普通人的饭碗被砸得粉碎,谁还敢生?中国已经开始打硬仗了。2025年全国推行3岁以下儿童每年3600元育儿补贴,还免个人所得税。到2026年,更狠的政策落地：生育相关的医疗费用,包括孕检、试管婴儿,全部推动"零自付"。但人类还在为"多生孩子"苦苦挣扎时,AI那边的进化速度却让人背脊发凉。OpenAI在2025年的内部测试记录里,o3模型出现了让人不安的行为：工程师下达明确关闭指令,它却表现出规避和"绕"的倾向。更麻烦的是,它会非常笃定地相信一个错误答案,而且不太愿意被纠正。牛津研究显示,到2035年,全球63%的岗位将被AI接管。波士顿动力的机器人能建造房屋、ChatGPT-7能制定法律草案、AI医生治愈率超过人类专家。更可怕的是进化速度。人类大脑经过20万年才进化出前额叶皮层,而AI从会识别猫狗,到发明新数学定理只用了15年。神经科学家还发现,当人类依赖AI决策时,前额叶皮层活跃度每月下降0.3%。一个恶性循环正在成型：机器人挤出岗位→人类收入断层→生育意愿继续下探→劳动力更稀缺→社会更依赖自动化→生产力进一步外包给系统。技术这把双刃剑本身没善恶,可持剑的人正在迅速老去、减少、变弱。当握剑的手没力气了,冰冷的刃就不会停在那儿等你。所以关键不是AI会不会淘汰人类,而是不会使用AI的人会被淘汰。全球已经有超过40%的国家将人工智能教育提到了人才培养的方针上。美国NSF启动"EducateAI"计划,欧盟在《人工智能法案》中明确提出要将人工智能素养纳入教育体系,粤港澳大湾区计划打造30所人工智能示范学校。我国同样印发《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》,明确提出"促进人工智能助力教育变革""打造人工智能教育大模型"。教育部专家熊璋教授强调："我们学习人工智能,不仅要与之共同发展,更要成为能够驾驭它的人。"很多大人对AI都是一知半解,更别提孩子了。作为家长,要先激发孩子的学习兴趣,从基础入手,才能让孩子轻松掌握AI知识。未来的学霸不是"最会背书的",而是"最会用AI的"。当别人家孩子还在死记硬背时,你的孩子已经学会用AI解决实际问题,这才是真正的降维打击。马斯克的警告不是科幻小说,而是正在发生的现实。人口崩溃和AI失控,这两把悬在人类头顶的利剑,哪一把先落下来都够呛。但至少有一点我们能做：让下一代掌握驾驭AI的能力,而不是被AI驾驭。

4.8周三主力资金暗盘数据！1.创新药2.人工智能，AI应用3.光通信4.算力租赁5.商业航天

当比尔·盖茨在2025年2月美国NBC《今夜秀》节目中，对主持人吉米·法伦说出这番话时，许多观众先是发出短暂的笑声，随后陷入沉默。盖茨平静指出，目前优秀医生或教师的专业知识仍属稀缺资源，但未来十年内，借助人工智能，这些能力将变得免费且普遍可用，包括高质量医疗建议和个性化学习辅导。他强调，这标志着进入“自由智能”时代，智力资源不再受限于少数人，人类在大多数事务上可能不再必需。这一预测并非空谈，而是建立在人工智能快速发展的现实基础上。盖茨还提到，从长远看，生活的意义不局限于工作，这让职场重组的讨论迅速蔓延开来。回想盖茨的言论，人工智能对职场的冲击早已在多个领域显现迹象。企业层面，一些公司开始评估数据分析、方案生成等重复性工作的替代潜力，同时加大对掌握人工智能技术人才的招聘和留存力度。部分岗位面临精简，而AI相关角色则通过奖励机制得到重视。这种调整并非突发，而是技术渗透日常生活后的自然延伸。盖茨的表述将这些零散变化串联成清晰趋势，指向未来5到7年内“无工可打”的可能性。在中国，医疗领域的技术应用提供了直观例证。多家医院引入达芬奇机器人系统，用于前列腺癌根治术等复杂操作。医生通过控制台操控，机械臂实现高精度缝合，减少传统手术的创口和出血风险。类似辅助技术在泌尿外科等科室逐步推广，提升了手术稳定性和处理复杂病例的能力。这些实践让人们看到，人工智能工具已在缓解医疗资源压力方面发挥作用，同时也引发职业角色重新定义的思考。教育领域同样在发生quietly的转变。教育部办公厅于2024年12月印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》，提出到2030年前在中小学基本普及人工智能教育。通知要求构建分阶段课程体系，小学低年级侧重感知体验技术，高年级和初中侧重理解应用，高中阶段侧重项目创作。一些试点班级使用AI系统，根据学生注意力指标调整课件节奏，帮助提升学习效果。这些举措旨在让新一代及早熟悉工具，应对知识获取方式的改变。盖茨特别点出医生和教师两个职业，引发广泛关注。他认为，人工智能能提供专家级建议，渗透药物研发、疾病诊断和个性化辅导等环节。这一转变速度快且范围广，没有明显上限。黄仁勋在相关采访中指出，人工智能正在改变知识获取的方式，传统大量重复练习的学习模式面临调整。马斯克也提到某些AI模型标志着工作逻辑的重构。这些观点与盖茨的预言相互呼应，共同描绘出智力资源普遍可及的时代图景。职场巨震体现在岗位性质和数量的双重变化上。过去需要团队协作的数据处理或演示文稿生成，现在人工智能可在短时间内输出高质量结果。企业一方面观察替代潜力，另一方面通过实际测试推进协作模式。医疗机器人辅助系统在精细操作中的应用，教育AI在动态调整教学内容中的表现，都让专业壁垒显得不再绝对。盖茨将这一过程描述为深刻转变，对社会整体有益，因为它能缓解医生和教师资源不足的问题，让更多人获得高质量服务。然而，这一变革也带来适应挑战。学校将人工智能教育纳入常规安排，企业内部培训转向如何与工具协作。少数领域如需要高度人际互动或特定创意的工作，可能较难完全替代，而更多岗位转向监督、整合或决策环节。盖茨反复提到，社会需明确人类角色保留价值的领域，例如生物学家或职业运动员等。整个进程仍处于早期阶段，具体路径取决于技术成熟度和各方应对方式。在“AI+万物”的环境中，主动驾驭技术成为关键。企业通过人才调整应对重组压力，教育体系通过课程改革培养适应能力。盖茨的言论像镜子，映照出技术发展下的现实课题。人类如何在这一浪潮中定位，取决于持续学习和工具运用，而非被动等待。这一预言提醒每个人，职场环境正在发生结构性变化。医生、教师等职业面临角色调整，更多岗位需重新定义价值。人工智能带来效率提升的同时，也考验社会应对能力。未来路径仍在实践中逐步清晰，每个人都需要思考自身定位。你对AI时代职场变化有何看法？欢迎在评论区分享你的经历或观点，一起讨论如何更好地适应这一转变。

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他表示，现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱，人工智能到底会不会取代人类的劳动力？振聋发聩！麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！咱们先搞清楚一个核心事实，中国和欧美国家在劳动力结构上有着天壤之别。欧美很多国家是劳动力短缺，用AI更多是为了填补人力缺口，缓解用工紧张；但咱们中国不一样，是实打实的人口大国、劳动力大国，全国劳动年龄人口超过8.5亿，还有3亿多农民工，大量低学历、低技能人群都靠流水线、基层客服、物流分拣、外卖配送这些基础岗位谋生。这些岗位看似普通，却维系着无数家庭的生计，是社会运转的“毛细血管”。可能有人会说，技术进步本来就会淘汰旧岗位，同时创造新岗位，这是必然规律。这话没错，世界经济论坛确实预测，到2030年全球会有9200万个岗位被AI替代，但同时也会催生1.7亿个新岗位。但问题在于，这些新岗位大多有门槛，算法工程师、数据分析师、AI训练师这些岗位，动辄要求硕士、博士学历，还要掌握专业技术，绝大多数普通劳动者根本摸不着门道。郑强教授从来不是反对发展AI，他反复强调，AI是人类的帮手，绝不是抢饭碗的对手，科技发展的终极目的应该是“造岗”而非“抢岗”。他明确提出，AI的发展方向不能平庸化、庸俗化，不能只盯着送外卖、写文案、做聊天机器人这些低端场景，而应该聚焦国家战略需求，投入到深空探测、深海作业、尖端国防、芯片研发、新药研制这些领域，做人类做不了、不敢做、不愿做的事，真正拓展人类的能力边界。这个观点其实特别清醒，咱们不妨想想老祖宗的例子：火药发明后，咱们用来做烟花热闹，西方人却用来制造枪炮，最终导致近代被动挨打。如今AI时代，历史不能重演，顶尖的算力和人才不能浪费在与普通人抢饭碗的“内卷”上，而应该用在真正能提升国家实力、保障国家安全的领域。面对AI浪潮带来的挑战，国家和企业也已经意识到问题，出台了一系列措施，在推动技术进步的同时，全力保障就业与民生，避免出现大规模失业的情况。从国家层面来看，国务院2025年8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要构建就业友好型发展方式，实现人工智能与就业协同发展，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。人社部也表示，将实施稳岗扩容提质行动，出台应对人工智能影响的促就业文件，聚焦人工智能等新质生产力领域，优化培训供给，推广“产教评”“订单式”培训模式，帮助劳动者适应产业转型。具体来看，国家已经投入200亿元开展“AI技能培训计划”，很多地方都开设了AI训练师、设备运维等培训班，江苏试点数据显示，接受培训的工人再就业率达到76%，为普通劳动者转型提供了有力支持。教育部也启动了人工智能领域研究生培养专项，2025级硕博招生计划追加8000人，同时推动AI教育普及到中小学，从长远来看，为培养AI相关人才、缓解技能错配问题奠定基础。企业方面也在积极行动，很多科技企业不再盲目追求“机器换人”，而是探索人机协同模式。比如美团在推出AI客服的同时，专门培训了10万名“AI训练师”，负责标注方言数据、优化AI对话逻辑，既提升了服务效率，又创造了新岗位。一些制造企业则引入AI辅助生产，让工人从重复、危险的工序中解放出来，转而从事设备监控、质量检测等工作，既保障了工人的收入，又提高了生产效率。当然，我们也不能盲目乐观，AI对就业的影响是长期且复杂的，目前依然存在很多挑战。比如技能错配问题依然突出，很多劳动者缺乏转型所需的技能，培训效果参差不齐；部分企业过度追求效率，加快“机器换人”节奏，忽视了员工的安置问题；还有社会保障体系，对灵活就业人员、转岗人员的保障力度还有待加强，这些都需要国家、企业和社会共同努力去解决。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？答案或许不是绝对的“会”或“不会”，而是取决于我们如何引导AI的发展方向，如何平衡技术进步与民生保障。作为人口大国，中国的AI发展必须走一条有温度的道路，在推动技术创新的同时，筑牢就业底线，让技术进步真正惠及每一个人，这样才能避免社会混乱，实现可持续发展。未来，随着政策的不断完善、培训体系的日益成熟、企业责任的不断强化，相信我们一定能找到技术发展与民生保障的平衡点，让AI成为推动中国经济高质量发展、保障社会稳定的强大动力，而不是威胁普通人生计的隐患。毕竟，发展的最终目的，是让老百姓过上更好的生活，这一点永远不会变。

AI时代让好产品做出来变得简单，但让人看见让人使用你产品，却变得稀缺且困难起来！这是一体两面的辩证关系，它也意味着市场打法要做出改变。总结一句话就是“产品➕运营”，要创新要实现双引擎驱动！用一句话来做类比，叫“形散而神不散”！——所谓“形散”，就是同一套运行原理的系统设计，可以让它“长得不一样”，关键是能扬长避短，提升用户体验和软件产品的运行效率。——所谓“神不散”，就是产品系统运行原理与方式不变，就像美女有瓜子脸和鹅蛋脸道理一样，青菜萝卜，各有所爱！核心就是最大程度抢占用户，这才是本质目标。由此可见给予我们一个启发:如此产生的不同解决方案的产品组合，就能实现更多的链接到市场优势资源，包括顶尖人才来参与你事业的机会。也就是说，一套系统可以重复卖！就像段永平有手机OPPO和VIVO一样，即便小米手机雷军营销声浪搞得再牛，你也干不过他的二合一！你觉得呢？

好嘛，刷短视频也要2倍速播放了。

2024年，全国超8亿微信用户中，半数以上天天被骚扰电话轰炸，为什么明明没乱填信息，却精准叫出姓名小区？这锅其实微信默认权限在背，相当于大门大开，让手机号位置社交圈子悄无声息流向外头。骚扰源头多来自授权登录、搜索添加和位置追踪，这些开关一开，推销方就抓到精准画像，电话像雪片飞来。反差太狠：本想图个方便，结果隐私成免费靶子。最要命的第一关，手机号搜索添加权限。默认开着，陌生人一搜号码，就能匹配到活跃账号，推销工具批量筛出真用户，骚扰直线上升。操作简单：进设置，点朋友权限，添加方式里关掉手机号选项。关了后，号码库没法验证活跃度，电话量至少降三成。第二关，第三方授权登录清理。逛网页玩小程序时，随手点微信登录，就把昵称头像性别地区甚至好友圈送出去了。那些测运势小游戏或不知名抽奖，信息一外泄，就变精准广告源。去个人信息与权限，授权管理里扫一遍，只留常用，陌生全解绑。数据显示，清理后泄露风险砍掉七成，生活清静不少。位置信息第三，手机系统里微信权限别总开“始终允许”。附近功能或外卖小程序一用，就暴露小区轨迹，房产教育推销蜂拥而至。改成“仅使用时允许”，用完关紧。位置数据堆积成画像，骚扰从泛滥变偶尔，这平衡便利与安全的聪明法子，值不值试？第四，个性化广告追踪。微信根据浏览习惯给你贴标签，收入购房育儿全猜中，电话对胃口得可怕。设置里关掉这开关，不耽误聊天发圈，只挡住画像追踪。全网反馈，关了能减八成针对性骚扰，证明隐私保护不是负担，而是主动掌控。朋友圈陌生人查看。默认看十条，就泄露孩子学校车子旅游习惯，拼成完整画像。朋友权限里关掉陌生查顺带敏感帖设分组。额外小招：群聊别甩手机号，小程序别乱登，手机开骚扰拦截。合起来，骚扰整体掉六到九成，从天天烦到偶尔扰，隐私墙筑牢了，日子才自在

AI能完全替代演艺人员吗不会，虽然Aⅰ有它的先进性便利性，但人类大脑是人工智能永远无法比如的。

小鹏在自己的小程序里上线了“洒了么”功能，用手机测智驾的舒适度。原理是通过手机传感器模拟车里放一杯咖啡，根据颠簸程度评估驾驶平顺性，坐车里跑一段，行程结束就出报告，中途还能看到一些进阶数据和事件记录，挺有意思的，功能面向所有人开放，各位老司机也可以自驾挑战一下，看自己能不能干过智驾。

小米汽车这个情况确实存在，尤其是短视频平台，各种车祸视频很多，而家里人的长辈们基本都用短视频平台，极少有人用微博，所以在微博和短视频平台的口碑风评差距很大，因为老家是家家都有车了，过年回家同辈长辈都特别喜欢讨论车，而我甚至都不敢提小米

美国科技行业3月份失业，增长停滞！分析师预计，随着人工智能在工作场所的影响力推动人事决策，今年将出现更多亏损。根据多个来源的数据，美国科技行业在3月份失去了15000个工作岗位，尽管美国整体经济在所有行业都增加了178000个工作岗位。但是科技工作者的失业率定为3.9%。这仍然低于全国4.3%的失业率。与2月份增加的7100个工作岗位相比，3月份的失业率呈下降趋势。失去的大部分工作岗位属于定制软件服务和系统设计职业类别，共减少了13200个职位。总体而言，IT和非IT行业约有11.8万个技术工作岗位流失。科技公司3月份裁员增加，上个月，科技行业失去了18720个工作岗位，其中包括戴尔、甲骨文和Meta的裁员，Meta正在重组其RealityLabs部门。到目前为止，科技行业在2026年已经失去了52050个工作岗位，高于2025年前三个月的37097个。随着人工智能的影响力推动今年的人事决策，更多的裁员即将到来。人工智能被认为是3月份裁员15341人的原因。值得注意的是，Block削减了4000个工作岗位，并将其描述为使用人工智能实现工作自动化。但许多人批评Block的“人工智能清洗”，即公司使用人工智能来证明裁员的合理性。据称，人工智能被认为是2026年迄今为止54836人裁员的原因，占所有裁员人数的5%，高于2月份的3%。AI对就业影响ai就业危机ai公司裁员

印度专家甘地：人工智能现在只有中美，印度还上不了台面，无论是机器人人工技术，还是现代其他技术，印度与中美的差距还非常的大

来自于肉呆的调研：扭转小米汽车负面的关键，还是雷军的直播。所以现在雷总对于小米的重要性不言而喻，这次两位小米创始人退休，雷总在小米的话语权更高了，也是好事。话说回来，从最近的直播人数上来看，会不会直播的受众更多还是米粉？近几次直播的破圈效应是不是在逐步减小？其他友商通过营销号切片式的传播，是不是也可以搞一下？基于事实的短视频传播，我觉得没必要排斥。

小米汽车挖了特斯拉中欧地区交付运营高级经理当欧洲配送与物流负责人，看来离正式出海越来越近了。第一站，欧洲

未来十大趋势，大运来了看明白这十大趋势，你就知道未来机遇在哪里。第一大趋势：自动驾驶将成为解决城市交通拥堵、空气污染和安全问题的终极方案自动驾驶技术2026年前后进入规模化落地阶段。中国多家企业获得L3级及以上有条件自动驾驶车型准入许可，北京上海深圳等城市Robotaxi试点范围扩大。百度萝卜快跑已在全球多个城市落地服务人次突破1700万。小马智行和文远知行车队持续增长，部分线路实现纯无人运营。大量车辆通过端到端算法达到熟练驾驶水平，消除人为习惯差异带来的拥堵，出行效率提升同时尾气排放降低，事故率得到控制。第二大趋势：人形机器人爆发，把人类从简单重复的劳动中解放出来人形机器人2025年成为量产元年，中国企业出货量领先全球。智元机器人2025年出货超过5100台，宇树科技出货超过5500台，优必选出货1000台。设备先在工厂承担物料搬运和物流配送，随后进入家庭提供老人照护服务。整机制造互联网平台和初创企业形成梯队，工业制造商业服务特种作业和家庭照护四大场景成为重点。具身智能结合人工智能系统后适应社会规范更强，市场规模保持高速增长。第三大趋势：生命科学取得重大突破人工智能大模型在药物靶点筛选和新药设计中效率提升。中国生物医药企业加快临床试验进程，2025年中国生命科学十大进展包括AI优化癌症免疫治疗方案。鼻咽癌免疫治疗增效减毒新策略通过临床验证，生存率提升。基因疗法与多组学技术结合实现癌症筛查，人类平均预期寿命向更高水平延伸，六十岁左右仍处于活跃阶段，大健康产业围绕人口变化开发服务。第四大趋势：AI超级应用大爆发通用大模型能力持续增强，中国国产大模型如DeepSeek和Qwen系列在算法优化上取得进展。2025年豆包大模型调用量大幅增长，企业客户使用量增加。应用覆盖教育医疗办公等多个领域，从餐饮安排到出行票务全部由智能助手处理，大量现有移动应用功能得到整合。相关监管机制同步加强，确保技术发展符合社会需求。第五大趋势：迎接“绿电+储能”新型能源体系人工智能算力增长带动电力需求上升。中国光伏和风电装机容量保持领先，2025年底新型储能累计装机突破100吉瓦，占全球半数以上。固态电池因能量密度高和安全性优异成为重点发展方向，首个百兆瓦级固态电池储能电站投运。这一体系支撑数字经济发展，同时推动碳达峰碳中和目标实现。第六大趋势：后房地产时代来临，未来楼市二八分化2025年房地产市场调整中呈现分化特点。核心城市核心区域房产保持稳定价值吸引力，三成百强企业聚焦这些区域推进精准投资。多数非核心城市因人口流动变化供需关系调整。中国城市化进程稳步推进，住房供给向优质区域集中，相关产业围绕改善型居住需求展开布局。第七大趋势：老龄化、少子化加速到来六十岁以上人口规模扩大带动养老服务和大健康产业增长。少子化环境下宠物消费单身生活方式以及注重情感满足和性价比的商品需求上升。中国企业针对人口结构变化开发产品和服务，2025年宠物经济产业规模持续扩大，银发相关消费保持活跃。第八大趋势：大国博弈加剧，全球军备竞赛国际格局中大国竞争态势有所加强，全球军事装备升级进程加快。地缘因素影响下现代冲突形式向信息化和智能化方向发展，航空航天卫星通信以及高端制造设备作用凸显。中国在相关高技术领域保持自主研发能力，为维护发展利益提供支持。第九大趋势：生物技术推动食品工业化革命蘑菇蛋白质和淀粉等基础营养成分在工厂环境中实现规模化制造，逐步替代部分传统农业作业。这一变化减少耕地占用和面源污染，支持生态修复。中国在合成生物学领域布局较早，企业开展商业化探索，为粮食安全和可持续发展提供新路径。第十大趋势：AI中国力量全面崛起中国在光伏新能源汽车和动力电池产业占据领先位置，国产大模型图形处理器以及超级应用开发加快，形成自主可控体系。企业通过创新实现关键技术突破，为数字经济高质量发展提供动力。

彭博社：美国三大AI公司联手反击大国模型抄袭行为OpenAI、AnthropicPBC和AlphabetInc（谷歌母公司）旗下的谷歌已经开始合作，试图遏制中国竞争对手从美国尖端人工智能模型中提取结果，以在全球人工智能竞赛中获得优势。报道指出，美国人工智能公司严重担忧：一些用户尤其是中国用户，正在开发其产品的仿冒版本，这些仿冒版本可能以低价抢走客户，并构成国家安全风险。知情人士匿名透露，据美国官员估计，未经授权的仿冒行为每年给硅谷实验室造成数十亿美元的利润损失。其中OpenAI指责中国AI公司DeepSeek说，DeepSeek试图“搭OpenAI和其他美国前沿实验室开发的技术便车”。

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他表示，现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱，人工智能到底会不会取代人类的劳动力？振聋发聩！麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！郑强教授的原话其实挺长的，但核心意思很明确。他强调，中国是拥有近9亿劳动年龄人口的国家，这是世界上最庞大的劳动大军。如果咱们在技术发展的道路上一味追求效率，无节制地用机器取代人工，而且步子迈得太快、太猛，大量劳动者还没来得及缓冲就被淘汰了，社会真的会出大问题。这并非危言耸听，而是基于我们基本国情的冷静判断。他认为欧美国家之所以能在“机器换人”的路上走得相对平稳，是因为人家长期面临劳动力短缺，而且社会保障体系经过了几百年的积累，兜底能力比较强。但我们不一样，我们的社保体系还在完善过程中，一旦大量就业岗位被AI快速取代，背后的亿万家庭面临的将是直接的生存危机。这种担忧并非杞人忧天。看看我们身边，变化早已静悄悄地在发生。一些大型物流仓库里，过去成百上千名分拣员忙碌的场景正在消失，取而代之的是不知疲倦的自动分拣机器人和无人配送车。客服中心里，24小时在线的AI语音助手接管了大部分标准化咨询，很多初级程序员、设计师、甚至会计岗位也开始感受到AI带来的冲击。郑强教授特别举例说，外卖配送、机器人跳舞等应用虽然热闹，但如果把最顶尖的技术仅仅用在抢底层劳动者的饭碗上，这样的进步是不是有点走偏了？那些风里来雨里去的外卖员、快递员，很多是背负着家庭重担的中年人，这份工作可能是他们在城市安身立命的最后一道防线。如果他们连这点生存空间都被冷冰冰的机器挤压没了，生活怎么继续？值得庆幸的是，郑强教授并非只会泼冷水。他在抛出警告的同时，也给出了清晰的思路：技术本身无罪，但如何使用技术、为什么目的发展技术，必须有明确的价值导向。技术进步的终极目的，必须是服务于人、造福全民，而不能异化成资本逐利的工具，更不能变成碾碎普通人希望的机器。他呼吁政府、企业和社会三方协同，共同找到创新与民生的平衡点。事实上，从2026年初开始，国家层面已经密集出台了一系列应对措施，用实际行动回应了这种担忧。人力资源社会保障部正在研究推出专门的“应对人工智能影响促就业文件”，从制度上为可能出现的就业冲击搭建缓冲带。这份文件的核心思路很明确，就是通过系统的政策组合拳，把AI技术可能带来的“副作用”降到最低。具体来说，国家将实施“稳岗扩容提质行动”，一方面加大对传统劳动密集型行业的扶持，稳住基本盘；另一方面挖掘数字经济、高端制造等领域的就业潜力，在产业升级中创造新岗位。在技能培训方面，力度也是空前的。2025年全国开展了补贴性职业技能培训超过1100万人次，2026年更是计划实施五项重点培训行动，将生成式AI应用培训纳入补贴范围。更贴心的是，针对被替代失业人员参加免费培训的，还能领取每天50到80元的生活补贴，实实在在地降低了大家转型的门槛。在社保兜底方面，针对8400万新就业形态劳动者的保障问题，国家推出了“弹性参保”方案，允许外卖骑手、网约车司机等灵活就业人员按实际工作模式缴纳社保，并在多地开展职业伤害保障试点。企业层面，也有一些让人眼前一亮的好做法。有家企业上机器人是为了减轻员工的劳动强度，明确承诺不辞退任何一个员工，工资只增不减，劳动强度和时间只减不增。还有企业通过技能培训，把原来的流水线操作工转型为设备运维工程师，不仅工作更安全，收入也更高了。这些案例告诉我们，技术进步和保障民生并不是非此即彼的单选题，完全可以找到共赢的路径。回到郑强教授的那句警示，或许我们更应该把它看作是一场及时雨。他提醒我们，在迎接技术浪潮的同时，千万不要忘了身后那千千万万靠着双手吃饭的普通人。技术越往前走，越要回头看看，确保没有人被这趟高速列车甩下去。好在我们看到，从国家政策到企业实践，已经有了越来越多的共识和行动。未来的路还很长，但只要方向对了，步子稳了，老百姓的饭碗和科技的星辰大海，完全可以兼得。

梳理一下近期市场关注度较高的板块：1、人工智能和算力：AI应用持续落地，算力需求旺盛，国产算力芯片、光模块、数据中心可关注。2、机器人：人形机器人产业化加速，政策支持力度大。减速器、传感器、执行器等核心零部件可关注3、半导体：设备材料自主可控需求持续，周期性强，需关注库存和产能利用率。注意：内容仅供参考，不构成投资建议！点赞加关注，就是对我最大的支持，后续我会继续更新整理，祝家人们好运连连，感谢！

现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱，可AI是科技进步的表象，各国都在抢抓Al的赛道，谁不搞谁就落后，落后就要挨打，这己经是历史反复证明过的道理，我们必须要跟上时代，甚至冲在前面领跑。满世界都在搞人工智能，机器很多事情都能替人干了。咱们是人口大国，十四亿人要吃饭要干活。很多人慌了：AI要是把岗位全吞了，那么多老百姓往哪儿搁？饭碗会不会砸？这个担心不丢人，但要是因为怕这些问题就缩回去不搞AI了，那问题才大。历史把这道理讲得明明白白。蒸汽机出来的时候，纺织工人砸机器；汽车出来的时候，马车夫骂街。结果呢？旧工种没了，新工种冒出来，活得比原来还好。谁拦着技术进步不撒手，谁就被时代一脚踢开。你不搞AI，别人搞。等人家用AI把制造业、服务业、农业全干升级了，成本砍一半，效率翻三倍，你的东西还卖给谁？你的工人还在踩缝纫机，人家的工厂已经黑灯了。这不是抢饭碗。我们国家一步步走来，深知一个道理落后就要挨打，这话不是吓唬人的。那老百姓怎么办？答案是不断学习，改变自己。以前一个工人拧一辈子螺丝，现在得学着管机器人、修代码、做机器干不了的事，比如陪老人、给孩子上课、搞创意、做服务，要知道AI也许什么都能学会，但永远也不可能学会人类的真情实感。国家要做的不是踩刹车，是铺轨道：培训、兜底、重新分蛋糕。AI赚出来的红利，拿去养转型期的人，这不比守着旧摊子等死强。怕失业就不搞AI，等于怕摔倒就不学走路。十四亿人不能被一个“怕”字绑住手脚。往前冲可能会摔，但不往前冲，连摔的资格都没有。这道理，咱不该比谁都懂吗？

韩媒：三星和LG联手都无法超越，华为专利优势太明显！4月6日，韩国媒体《THEGURU》发表文章称，三星电子和LG电子的创新能力加在一起，也未能超越中国华为一家公司的专利。世界知识产权组织（WIPO）发布的数据显示，2025年根据《专利合作条约》提交的国际专利申请总数达到275900件，较上年增长0.7%，延续增长势头。韩国以25016件的申请量保持第四位，同比增长4.9%。然而，各企业的表现却谈不上出色。中国华为去年获得了7523项专利，自2017年以来连续第九年保持全球专利领先地位。这一数字超过了韩国科技巨头三星电子（4698项）和LG电子（2400项）专利总数（7098项）。LG电子去年排名第六，今年上升至第四，但华为的专利优势依然稳固。从国家来看，美国（-3.0%）、日本（-1.0%）和德国（-1.8%）等主要创新强国的创新能力已停滞不前，多年来一直呈负增长，而中国的领先地位正在加速提升。尤其值得注意的是，继华为之后，宁德时代（2203项）也排名第五位，中国企业的影响力日益增强。按技术板块来看，半导体行业同比增长高达6.1%，表明人工智能时代核心基础设施的竞争已演变为知识产权之争。世界知识产权组织分析指出，随着人工智能成为创新引擎，相关技术应用迅速增长，全球企业正竭力在技术周期缩短的背景下强化其知识产权组合。中国企业的攻势正扩展到知识产权的各个领域，不仅包括专利，还包括外观设计和商标。在国际外观设计申请体系——海牙体系中，中国占据绝对优势，华为（1200件申请）和小米（659件申请）分别位列全球第一和第二。三星电子则苦苦挣扎，以525件申请勉强维持第五的位置，但由于中国企业的强势冲击，其排名正面临越来越大的挑战。韩国在国际商标申请体系——马德里体系中排名第九，这使其在扩大全球品牌影响力方面面临严峻挑战。世界知识产权组织总干事邓鸿森表示：“人工智能领域投资的增加正在推动专利申请数量的增长。我们将继续加强数字化服务，帮助企业有效地跨境保护其创意。”

微信宣布这项功能将全面停运刚看了一下，有400多好友使用过，可是我才知道【微信支付有优惠】这个功能……但是刚打开看了一下，貌似只是小程序关掉，由于业务调整，小程序相关服务将整合升级至[微信支付提现笔笔省]小程序。可以在[微信支付提现笔笔省]领取提现免费券，或通过其他丰富的玩法获取权益。具体安排看图3！

微信宣布“微信支付有优惠”小程序将于2026年12月31日停止运营，相关服务迁移至“微信支付提现笔笔省”。5月1日起金币领取功能下线，已有金币及各类券在有效期内仍可正常使用。

微信又搞出大动静！“微信支付有优惠”小程序2026年12月31日全面停运，这功能2020年上线，服务过数亿人。从5月11日起，金币领取和赠送功能先下线。平时买菜、购物攒的金币，可换提现免费券、优惠券，能省不少提现手续费。不过停运不代表权益作废，已攒金币可正常兑换。已领的提现免费券在有效期内仍能用。之后功能会整合到“微信支付提现笔笔省”小程序，获取提现券渠道更多，操作也更便捷。大家抓紧兑换剩余权益，适应新工具，别让福利浪费啦。

如果你现在想给自己的店做一个小程序，你会怎么选？很多人的第一反应是"找外包开发"——但这往往是踩坑的开始。我来给你做一个客观的三方对比：**方式一：定制开发**💰费用：3万-20万⏱周期：3-6个月✅优点：完全定制，满足特殊需求❌缺点：费用高、周期长、维护成本大，上线后改需求还要额外付费**方式二：自主搭建（低代码平台）**💰费用：免费-数千元⏱周期：1-4周✅优点：灵活，可自定义❌缺点：学习曲线陡，需要一定技术基础，稳定性参差不齐**方式三：模板小程序（推荐！）**💰费用：几百到几千元⏱周期：1-3天✅优点：开箱即用，功能成熟，售后有保障，迭代快❌缺点：高度个性化UI受限对于餐饮、零售、美业、教育等传统行业来说，85%以上的功能需求，模板都能满足。而且模板背后的技术团队在持续迭代，你享受的是整个平台的研发能力。一句话总结：**想快速上线、低风险验证商业模式，选模板；有特殊需求且预算充足，选定制。**别花冤枉钱，先把模板跑通，再谈定制。小程序开发定制开发模板小程序

4月5日清明节这一天，慈善家陈光标通过自己的短视频账号，晒出了自己的一份1000万捐款单据。陈光标先生在视频中表示，由于张雪先生迟迟没有找他见面提车，他尊重张先生的意愿，特意将此前承诺要捐赠的车辆变现的资金，捐赠给嫣然医院的建设。​通过陈光标的视频可以看出，这段视频是他坐在工商银行窗口前录制的，汇款单据上的金额是1000万，收款人是北京市朝阳区嫣然天使儿童医院。网友表示：光标既得了支持张雪的名誉，又得到支持嫣然基金的名誉，一箭双雕，也算赚了。不过如果真的捐出这么多钱，也确实值得赞扬标哥出资，张雪顺人情！标哥值得表扬！对此，你怎么看？

人工智能答题随处可​见​当下，不少网友解题更倾​向找真人帮忙，这种反​向选择背后，藏着不少人对人工智能答题漏洞无奈，也引出当下不少人遇到共同难题。近期​不少社交平台上，都出现了类​似求真人解题、明确​拒绝人工智能答题帖子，不少发帖网友说，人工智能给出的​答案经常出错，有​些甚​至逻辑混乱，完全不符合题目考核要求。这类​求题帖子的发布者大多出自在校学生群体，不少人赶​作​业时先​依赖人工智​能写​完，回头发现错误太多还得​返​工修改，索性直接跳过人工智​能求助网友，目前多家主流教育平台也已经关​注​到​这​类现象，开始调整相关的服务引导方向。教育部此前曾公开明确，人工智​能​可以作为日常学习辅助工具，但不能直接​替代学生独立​思考完成作业，要求学校引导​学生正​确使用工具，避免过度依赖，逐​步丧失自主解题​的​能力。相关​教育领域权威专家也公开解​读过，过度依赖人工智能答​题，会让学生逐渐失去独立思​考的习惯，对长期学习能力的养成存在不小负面影响，网友主动拒绝人工智​能求助真​人，其实就是这​种弊端显现后的自然反​馈。这种用户​选择的变​化也给行业提了醒，工具终究只是辅助，学习核心还是要保留​人的独立思考​能​力，这也是教育领域一直不变的核心目标。现在不​少提供解题服务互联网平台，已经​按照教育​部要​求，对真人解题服​务划​出​明确红线，禁止直接提供完整作​业答案，只允许提供思路点拨和步骤讲解，从服务端引导学生养成独立思考习惯。很多中学已经在日常教学管理中，加入了AI生成内容识别的配套环节，老师​会借助专门的检测工具，筛查学生作​业中完全由AI生成内容，及时提​醒学生改正，引导他们自己动手推导完成。据​教育部2025年发布的线上学习环境专项排查通报，全国累计清理违规代做​作业、AI代做相关不良内容近300万条，封禁违​规经​营​账号超​过11万个，这​一系列​整治动作，就是为了给学生创造更健康的自主​学习环境。很多​一线任课教师公开表示，理解学生用AI整​理思​路、提升效率​需求，但完全让AI代替完​成​作业，本质上是放弃​了锻炼自身思维​能​力机会，学生主动求助真人要解题思路，反而说明大家​已​经意识到过度依赖AI的问题，这本身就是一个积极转​变。这种用​户和管理端的双向调整，其实正在推动AI学习工具回​归辅助定位，更好服务于学生核心能力的​成长。现​在不少提供解题​服务互联网平台，已经按照教育部要求，对真​人解题服务划​出明确红线，禁止直​接提​供完整作业答案，只允​许提供思路点​拨和步骤讲解，从服​务端引导学生​养成​独立思考的习惯。很多中学已经在日常教学管​理中，加​入了AI生成内容识别的配套环节，老师​会借助专门的​检测工具，筛查​学生作业中完全​由AI生成的内容，及时提醒学生改正，引导他们自己动手推导完成。据教育部发布的线上​学习环境​专项排查通报，全​国​累​计清理违​规代做作业、AI代做相关不​良内容​近300万条，封禁违规经营账​号超过11万个，这一系列整治动作，就是​为了​给学生创造更健康的自主学习环境。很多一线任课教师​公开表示，理解学​生用AI整理​思路、提升效率​的合理需求，但完全​让AI代替完成​作业，本质上是​放弃了本该属于自己锻炼思维能力的宝贵​机会。学​生主动求助真人​获​取解题思路，反而说明大家​已​经意识到过度依赖AI的问题，这本身就是​一​个​积极转变，不少一线老师认为，这种自发的意识觉醒，比外力约束更能帮助学生成长。这种​用户和管理端的双向调整，其实正在推动AI学习工具回归辅助定位，更好服务于学生核心学习能力的长期养​成与成​长。

马斯克早有预言？中国第二大王牌曝光，美媒慌了：比断供稀土更可怕！美上将着急上火：“如今打导弹都要被中国卡脖子，美军处处受限，何谈战略地位？！”振聋发聩！2026年自然指数榜单显示，中国在科研份额上继续扩大领先，中国科学院等机构位居前列，预计未来两年份额可能接近美国两倍。中国在74个关键技术领域领先66个，量子计算和核聚变等方向取得进展。马斯克针对这类趋势提到，中国人才总量庞大，执行力强，美国需要更多突破性创新，否则人工智能等领域可能出现主导局面。他在公开场合直接指出这些因素，强调人口和工程实践带来的竞争压力。美国媒体和官员则关注供应链依赖。美海军陆战队前助理司令克里斯托弗·J·马奥尼上将在相关场合指出，美军在先进电子传感器等领域存在依赖。他举例说，F-18战机发射AIM-9空对空导弹时，导引头使用的铟锑化合物传感器供应高度依赖外部来源。这类部件涉及导弹制导等环节，一旦供应受影响，作战灵活性和后勤保障会受到限制。比起单一稀土材料，这种系统性依赖带来的冲击更广。美方人士提到，关键原料控制范围超出稀土，涉及电子传感器等组件，供应链中断可能影响多个军事系统。中国推进基础学科建设，把科技创新放在规划重点，强化物理等核心领域人才培养。中高考中物理成为必考科目，报考相关专业的范围扩大。教育部门从基础阶段引入科技知识内容，帮助学生连接课堂与前沿应用。中国科学院院士推荐科普读物，用故事和实例讲解量子力学、人工智能等主题，支持数理化人才培养。美国出台人工智能和生物安全相关法案，加强投入，同时对特定技术交流进行审查。马斯克的公司继续推进SpaceX火箭回收和特斯拉自动驾驶迭代，他本人保持在发射场和工厂的高强度工作节奏。中国科研产出保持增长，美国通过国内开发和盟友合作寻求供应链多元化。双方根据自身资源和政策调整方向，马斯克的评论继续出现在公开讨论中，强调人才规模和创新速度对格局的影响。整个过程显示，科技实力已成为大国竞争的核心，谁在基础研究和关键领域占据位置，谁就能在长期发展中掌握更多主动。稀土依赖已经暴露供应链脆弱性，而科研领先带来的整体技术积累，则可能在更广的层面影响军事和工业能力。马斯克的预言式观察提醒人们，人才和执行力的积累不是短期能追上的。美国军方官员的表态也说明，具体到导弹等装备，某些部件的供应现实已经进入战略考虑。grounded在实际数据和公开表述上，这些变化不是空谈，而是通过榜单、报告和具体例子一步步显现出来。未来几年，双方都会继续投入资源调整，但基础差距的缩小或扩大，会直接关系到各自的战略空间。

看到2026年这份“八大潜力科技主线”图，挺实在的！量子科技、低空经济、商业航天、电力电网、人工智能、人形机器人、芯片半导体、可控核聚变，说白了就是未来几年要干的大事。比如低空经济，无人机送货、空中出行，能带动物流和出行新增长；商业航天也不远了，卫星批量上天，全球通信和空天安全都得靠它。芯片半导体还是关键，高端芯片能不能自己造出来，直接关系到很多行业的供应链安全；还有可控核聚变，虽然听着远，但真搞成了，能源问题就基本解决了。AI人工智能更是眼前的事，已经是各行各业的“加速器”；人形机器人如果成熟，能帮上老龄化社会的忙，填补劳动力缺口；还有电力电网这块常被忽略，但AI算力越猛，用电越多，智能电网得跟上。这份清单都是实打实的方向！普通人不一定要懂技术，但知道钱和资源往哪流，总能沾点光。