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能源什么时候也成了人工智能？美国那些大佬们把能源和人工智能混为一谈，说白了就是为了蹭热点造概念，纯属闹笑话式的炒作。人工智能的核心是让机器学着像人一样思考、处理信息，得有智能感应、存储传输、算力算法这些硬支撑，凑齐了才能形成完整系统，本质是靠技术模拟智慧。而能源呢，就是个“动力补给站”，不管是电能、氢能还是化石能源，核心作用就一个，那就是供能，连基本的信息处理能力都没有，跟人工智能压根不是一回事，顶多算是AI能转起来的基础条件。就像咱们平时用的智能汽车，确实离不开能源，不管是电动还是混动，没能源就跑不动，但不能说电池、汽油就是人工智能啊。智能汽车的AI体现在自动驾驶、语音交互这些功能上，能感应路况、识别指令、自动调整行驶状态，这才是AI该干的活；而能源只是给这些AI功能和车辆行驶提供动力，没了能源AI就成了摆设，可能源本身连个简单的指令都识别不了，哪来的智能可言。美国大佬们硬把两者绑在一起，无非是看到AI和能源都是风口，想靠混淆概念收割资本关注，显得自己紧跟潮流，实则根本没搞懂两者的本质区别。再说了，人工智能和能源的关系，就跟人吃饭和思考的关系一样，吃饭是为了维持身体运转、支撑思考，可不能说米饭、面条就是“思考本身”。现在的AI大模型耗能量极大，比如ChatGPT一天的耗电量就顶得上一万七千多个美国家庭的日用电量，到2027年整个AI行业的年耗电量可能达到上千亿千瓦时，比不少小国家全年用量还多，这恰恰说明AI离不开能源，能源是AI的“口粮”，而不是AI本身。美国那些大佬故意把这种从属关系搞反，要么是真不懂装懂，要么就是刻意炒作，想借着AI的热度给能源项目贴金，好拉投资、造噱头。而且从系统构成来看，AI有一套完整的技术闭环，从感应外界信息到存储、传输，再到靠算力算法处理分析，最后通过终端输出结果，每一步都离不开技术迭代；而能源不管是传统的火电、水电，还是新型的光伏、风电，核心都是能量的转化和供给，没有任何智能交互和信息处理的环节，连最基础的AI感应功能都不具备。那些美国大佬硬说能源是人工智能，就像是把给手机充电的插座说成是智能手机，完全是逻辑混乱，说白了就是为了蹭热点、炒概念，把简单的供能需求包装成高科技，忽悠不懂行的人。智能汽车的例子就很直观，车企宣传的AI功能，从来都是自动驾驶、智能座舱这些，没人会把电池当成AI；同样，AI大模型再先进，也得靠充足的电力才能运转，可没人会把发电厂当成AI。美国大佬们这波操作，本质就是利用资本对AI的追捧，强行给能源贴AI标签，既显得自己有前瞻性，又能给能源项目溢价，说到底就是一场自导自演的炒作闹剧，把基本概念都搞混了，还敢出来忽悠，也难怪会闹笑话。

1月27日，国内人工智能创业企业月之暗面Kimi正式推出新一代开源模型KimiK2.5。据介绍，作为Kimi当前最智能的模型，K2.5在HLE（人类终极考试）、BrowseComp、DeepSearchQA等多项智能体评测中均取得开源模型的全球最佳成绩。该模型为全能型设计，基于原生多模态架构，支持视觉与文本输入，集成了视觉理解与推理、编程、智能体等多项能力。Kimi创始人兼CEO杨植麟表示：“我们重建了强化学习基础设施，并专门优化训练算法，以保障其达到极致的效率与性能。”（科创板日报）

印度：印度越来越有吸引力，重塑全球人工智能技术！数据显示，随着工程专业毕业生越来越多地选择印度而不是美国的职业道路，印度的招聘人数正在飙升，而美国的招聘人数却在下降。美国企业正在经历全球技术人才流动的根本性逆转，因为限制性的H-1B签证政策和印度迅速成熟的科技生态系统相结合，将熟练的专业人员从美国的职业生涯中转移出去，威胁到美国的竞争力，同时加速了印度作为全球创新中心的崛起。印度的招聘人数比疫情前水平激增40%，而包括美国在内的发达经济体的招聘人数下降了23%。总部位于美国、英国、德国、法国和澳大利亚的公司在2015年至2025年期间都增加了在印度招聘的份额。在这种环境下，印度人正在围绕人工智能的工作提高技能，并且正在跨越国界。美国和欧洲持续的人才短缺，加上强大的成本优势，使印度越来越有吸引力。更重要的是，印度在数字、人工智能和产品角色方面提供了深厚且可扩展的下一代技能。印度人才外溢印度科技人才印度技术人员印度技术移民

昨天讨论比较多的是人工智能、商业航天和半导体涨价，其它的国产大飞机、有色金属、氢能源、春晚概念等方向也有一定热度；美股夜盘商业航天卫星通信大涨，半导体存储芯片大涨。对于商业航天，人民日报说：“2026一个可期待的商业航天大年”，今晚商业航天两大利好，一是马斯克：SpaceX星舰V3版将在六周后发射；二是欧盟也开始紧张了，正式启动各成员国政府卫星通信计划。要说这商业航天的催化，还是spacex的执行力最强。外星人马斯克要把他吹过的牛逼都一一抓紧落地实现。相关题材个股：卫星通信-手机直连：华力创通、海格通信、国博电子、信科移动、信维通信、电科芯片、三维通信、航天宏图、上海瀚讯、蓝盾光电。太空光伏：乾照光电、东方日升、钧达股份、迈为股份、奥特维、帝科股份、捷佳伟创、拉普拉斯、明阳智能、拓日新能、连城数控、欧普泰。Ai营销/GEO：蓝色光标、易点天下、值得买、因赛集团、天龙集团。

黄仁勋，是人工智能芯片制造商英伟达老板，最富有的美国华人，当今世界科技界与商界的巨头。2026年一月，他趁着来到中国上海的公司开年会的机会，拨开繁忙的公务，竟然来到菜市场体验平民百姓的接地气的生活，从他的表情来看，显得非常快乐满足。如果不认识他的人，肯定想不到这个平易近人的老头子竟然是当今世界响当当的科技界大佬和商界巨贾。

马斯克旗下的人工智能最近看来事情有点多前段时间刚被各个国家制裁说他家的人工智能会乱生成一些不好的信息给用户遭到全网、全球各个政府的抵制现在他家的人工智能连稳定性都无法保障已经崩了这么久，还没有去修复马斯克这时候应该急得要跳脚估计应该是在找他们的工程师兴师问罪

这AI人工智能，实现不要吃饭，不要睡觉，24小时工作，Clawdbot一夜爆红，首个0员工公司诞生！7×24h永不下班。在按照这个技术的发展，就不用交社保，也不用交医保了，其他的不用，只要需要电力就行了！那就是把AI人工智能这个助手装上相应的手臂，相应的机械臂就像人形机器人一样，把它接入到这个导体里面，未来它就可以不断的工作，能够实现这样的技术突破！人工智能最后发展的就是智能体智能化！可以会为你做更多的事情！可以解放人类的双手，以后可以实现AI人工智能加机器人来实现一切工作上的事情

今天人工智能，又是一堆利好，不管现在如何打压，市场情绪，后面人工智能，还是会有持续性的行情。今天这人工智能，ai算力，是不是都疯了，一个利好接着一个。Deepseek发布新的模型，能模仿人类看图，处理复杂图片时，比传统的视觉语言模型更好。​硅谷“全职Ai员工”火了，Clawdbot是AGI雏形Ai智能体，会思考、记忆、聊天等等。阿里旗舰型推理模型，也必将成为，国内最强Ai大脑。

盯着屏幕愣了足足五秒。有人指着这图说有二十年了，我下意识回了一句：这都是真的吧？别笑，真不是我矫情。在大多数人的认知坐标里，二十年前约等于上世纪八九十年代，是黑白电视和二八大杠。这种感觉我懂！脑子里对“二十年前”的印象，好像自动定格在那种泛黄的老照片质感里：夏天风扇吱呀呀转，街边小卖部玻璃瓶汽水，人们穿着宽大的衣服，打个长途电话得去邮局排队。那会儿连手机都没普及，更别说刷短视频、看高清大图了。所以猛地看到一张色彩鲜艳、细节清楚，甚至场景很现代的照片，被人说“这是二十年前拍的”，第一反应肯定是懵的，下意识就觉得“这不可能吧？”。不是怀疑照片本身造假，而是那种时间感的错乱。咱们记忆里的“过去”，和眼前这张图呈现的“过去”，中间好像隔着一条跨不过去的河。其实仔细想想，二十年，也就2004年左右。那会儿数码相机已经不少见了，一线大城市的样子跟现在比，很多地方已经挺像了。只是咱们在心理上，总觉得“二十年前”就应该更旧、更土、更模糊一点。这说明啥？说明咱们对时间流逝的速度，感知上严重滞后了。科技和社会面貌变得太快，快得让咱们的心理时钟都没来得及校准。这也是为啥父母辈总说我们这代人没吃过苦。他们记忆里的苦日子，可能就是我们眼里“正常的二十年前”，但其实我们的生活起点，已经比他们想象的高了太多。这种代沟，一半是真经历不同，另一半就是这种“时间认知错位”造成的。下次再看到这种让人愣神的对比，别光顾着惊讶。它是个提醒，提醒我们世界变得多快，提醒我们自己对“过去”的想象，也许该更新版本了。二十年，足够让一个婴儿长成青年，也足够让一座城市改头换面。别让脑子里的老黄历，骗了自己。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。看看你收藏的绝美壁纸存款存一年好还是三年好?

郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！1月21日，媒体镜头再次对准了那个熟悉的身影。在这个算法狂欢的冬天，郑强教授没有去谈论算力突破或是大模型参数，而是把目光死死钉在了一个庞大得让人窒息的数字背景上——中国近9亿的劳动力大军。其言字字刺耳，甚至裹挟着寒意：“人工智能要是废掉劳动力，社会便可能走向混乱。”这话听着是不是有点耸人听闻？毕竟在科技圈的PPT里，AI许诺的是一个甚至不需要人类干活的乌托邦。但郑强撕开了这层漂亮的包装纸，露出了里面最粗粝的内核：在中国，劳动力不仅仅是生产要素，更是社会稳定的压舱石。如果近9亿人的饭碗被几行代码敲碎，随之而来的绝不是什么全员退休的幸福生活，而是难以收拾的局面。这不是反科技的檄文，而是一次关于“生存权”的底线预警。如果你觉得这是杞人忧天，不妨把视线拉到大洋彼岸看看正在发生的现实。在刚刚逝去的2025年，美国就业市场呈现出一派严峻景象，好似一份残酷的答卷被摆上现实的案几，令人忧心不已。单单这一年，就有5.47万人因AI直接失去工作。美国国家经济研究局（NBER）的数据更是看得让人后背发凉：超过80%的编程和翻译岗位正站在被取代的悬崖边，24%的制造业岗位和22%的零售业岗位岌岌可危。于是我们看到了一个极其荒诞的画面：曾经被视为天之骄子的美国“00后”白领们，正在被迫放弃写字楼里的梦，转身去学习修水管、做电工。这是因为：AI一秒就能写出好看的代码，可它没法钻到下水道里，拧紧那一颗螺丝。这种“高技能白领易被替，蓝领手艺难被替”的倒挂现象，正在狠狠抽打着“技术升级”的脸。更有意思的是，这场游戏的全球版图远比我们想象的复杂。当美国的高薪初级白领被亚马逊的AIHR系统批量筛选淘汰时，地球另一端的印度卡鲁尔小镇却热闹非凡。那里的年轻人拿着200美元的月薪，给AI模型做数据标注。看懂了吗？这根本不是什么技术奇点，这是赤裸裸的资本套利。美国流失的高成本岗位，尽数转化为印度的低成本外包业务。AI重塑的不是就业质量，而是全球就业的“折叠”方式。回过头来看中国，我们的处境比美印都要复杂得多。我们既有像美国那样庞大的白领焦虑群体，又有像印度那样深厚的制造业底座。郑强教授的担忧正是基于此：我们没有小国那样的高福利缓冲垫，一旦陷入美式失业潮，数亿家庭的生计无法被简单的“等待”所填补。有人会拿世界经济论坛（WEF）的数据来反驳：你看，报告不是说了吗？未来5年就业市场将迎变局：9200万个岗位退出，1.7亿个新岗位落地。净增近8000万个机会，这不是好事吗？这恰恰是最大的陷阱。这中间横亘着一道几乎无法跨越的“技能天堑”。一个被裁掉的流水线工人或客服，根本不可能在一夜之间摇身一变，成为训练大模型的算法工程师。这不仅仅是学习能力的问题，更是时间和成本的错位。结果必然是结构性的残酷失衡：一边是企业喊着“招不到高端人才”，一边是由于技能断层而无事可做的庞大劳动力。这种鸿沟一旦拉大，企业因AI效率提升赚取的超额利润，并不会自动流向被淘汰的员工，反而会加剧贫富分化。郑强教授更抛出一个十分有意思的独特“能量观”。他反问：大家觉得机器换人是零排放，可电池、电力是哪来的？那是消耗地球资源的。而人作为生物体，本身就具备“生物能”，如果不让机械智能去辅助人，而是彻底废弃人的体能，这在宏观上反而是对资源的双重浪费。这番话听着糙，理却极硬。在工厂里，AI应该负责毫秒级的精准焊接，而工人应该负责有温度的流程优化，这才是中国式解法的核心。我们不需要一个把人踢出局的未来。技术必须保留人的尊严与位置，AI不应是掠夺者，而应是补位者。郑强那句“社会可能会混乱”，不是为了阻挡技术，而是为了确立一条原则：未来的终极形态，必须是“人机共生”，而不是一场注定有人要被牺牲的零和博弈。主要信源：（海峡导报——浙大教授郑强抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”）

比尔盖茨说:“我们应该问的不是我们能做什么，而是我们不能让机器做什么。”现在无人驾驶、无人商店、无人酒店等等比比皆是，那么都用了无人技术，那么我们人类岂不是这个世界上多余的了？这里说的不是无人不好，而要说的是，什么地方可以用无人，什么地方必须得有人！无人技术，确实省了人工，也给人们的生活带来太多的便利，可是到处都是无人的状态，那么人气没了，人生活在这个世界上是不是也很乏味？难怪有些青年夫妇不愿意要孩子，因为要孩子真是操心又多余啊，最大的担心就是未来社会不需要太多的人，工人找工作会很难！比尔·盖茨认为，人工智能将极大地改变我们的生活和工作方式，但人类需要确保在发展过程中保持对技术的控制。其实所有的无人技术目的都是要为人类服务的，所以有些技术就必须有人来操纵，有些无人服务，确实很方便，但是如果有了人的情感交流，是不是会让人感到更加的温暖，一个笑脸，一个问候！即便机器的问候声音再甜美，可是它没有血，没有肉，依然会是冷冰冰的机械化的重复，谁会喜欢？普通人的认知是，人能够做到的，应该还是要人来完成，那些高危的惊险的，人去了会特别不安全的工作，应该让机器去做！最后我还想说，既然无人技术这么发达，那么无公害的蔬菜，怎么还是这样紧俏？蔬菜中农业的残留，依然是所有人最担心的问题，人们入口的食品质量问题，依然是人们最不放心的，用来研究人本来可以轻轻松松完成的工作，用无人技术，这样的时间应该用来多多研究一些人们入口食品的安全保障问题，让本来衣食无忧的生活真真正正做到质量衣食无忧！

还别说，补贴还真有短视频的兴起，带动了一大批各类网红博主，各种短视频水平参差不齐，一个剧本各种网红演绎，尤其某个地方的短视频铺天盖地，网友调侃是不是这个地方的人拍这种短视频有国家补贴。还真别说，上网一搜，网友还真没瞎说，人家还真是有补贴，为了打造地方标志，地方政府还真是写了血本的。怪不得人家的短视频如此发达。————————

网红理发师李晓华发视频维权，自己拍摄短视频被商家盗用带货，盗用商家通过投流，半天销售额高达70多万元。这种电商都是老油条，坑完一波直接把店铺下架注销营业执照跑路的，回来开新店铺继续骗。大家说眼红的是不是有问题啊，别人拿他的肖像卖假货，是忘了李维刚卖那个假牛肉总共赔了700万的事件了吗，这点钱还不给赔的。为什么有的说是嫉妒我就搞不懂，要是人家不用她的肖像人家怎么会去维权呢，人家挣多少肯定她也是不管的！管是因为要为自己维权啊。

人工智能发展最重要的要素是什么?现在网上好多人都认为国家在人工智能领域已经落后于发达国家，我把我了解的跟大家分享一下，这个内容很简单，认识字都能理解，人工智能发展到一定阶段最主要的两个因素就是算法和电力，我国在电力方面的优势是其他国家比不了的，所以未来我们国家的人工智能一定会是第一梯队，这无可争议，有再好的算法没有电力也是个死物，而且我们国家人工智能发展的模式单领域发展，把一个领域做到极致，所以在训练成本我们也是有优势的，所以大家要相信国家的力量，不要崇洋媚外！人工智能ai人工之智能ai人类发展人工智能发展新型人工智能人工智能标准人工智能演变

探寻人工智能素

人工智能有时太不靠谱我问kimi一个关于美国入侵委内瑞拉的问题。它这样回答：这是一个关于国际关系和地缘政治的假设性问题。我需要澄清几个关键点：关于前提假设的重要说明：美国入侵委内瑞拉是一个假设性场景，目前（2026年1月）并未发生。😡什么？没有发生？人工智能怎么会这样？

短视频平台刷到这种说小米的，直接一个划走，如果你真的看了视频，发现真是太降智了

郑强教授又扔出了一颗“炸弹”。就在所有人都为人工智能狂欢，觉得好日子要来的时候，他一句话，直接把滚烫的气氛浇了个透心凉。他问：“人工智能要是把劳动力都废了，十几亿人怎么办？”这话，就像在高速公路上突然拉起的手刹。你看，手机屏幕上，是各种大模型又突破了的新闻推送。电脑图表里，是科技股红得发烫的K线。人人都在庆祝，都在等着技术变革发钱，好像明天就不用上班了。郑强没跟大家聊技术，他把镜头直接拉到了我们身边。他说，别跟西方比。他们人少，福利底子厚，就算岗位被取代，社会也扛得住。我们呢？八亿劳动力。这背后，不是一个冰冷的数字。是一个个蹬着三轮车送货的师傅，是流水线上重复同一个动作十几个小时的女工，是一家老小指着这点工资吃饭的普通人。有人预测，未来十年，两亿个基础岗位会消失。这不是危言耸听。你走进一家餐厅，本想找个服务员点单，却看到一个闪着灯的铁家伙滑过来，用机械音问你要吃什么，连那个站在旁边、有些手足无措的中年服务员最后的工作，都可能保不住了。这就是资本，只算利润，不算人情。有人说，没事。企业利润高了，税收就多了，可以用这些钱来保障失业的人。理论听起来天衣无缝。但现实是，技术的更新是光速，社会保障体系的完善是慢跑。在这个要命的“时间差”里，那些被技术甩下车的人，谁来接住他们？他们的房贷、孩子的学费、老人的医药费，谁来管？技术进步，不该是一场淘汰赛，把跑得慢的人直接踢出局。一边是挡不住的时代快车，一边是可能被碾在轮下的无数普通人。这道题，到底该怎么解？

人工智能细分1.又一个火出圈的AI应用！个人AI助理的雏形：Clawdbot来了DeepSeek：每日互动、杭钢股份、浙大网新千问-算力：宏景科技、数据港、奥飞数据千问-应用：石基信息、用友网络、光云科技字节-应用：引力传媒、汉得信息、视觉中国字节-算力：润泽科技、大位科技、南凌科技元宝-算力：群兴玩具、科华数据、宁波建工百度-icon算力：奥飞数据、亚康股份、数据港智谱AI：电广传媒、三七互娱、凌云光算力租赁：优刻得、网宿科技、宏景科技云计算：网宿科技、优刻得、青云科技应用-营销：蓝色光标、易点天下、引力传媒应用-医疗：卫宁健康、泓博医药、嘉和美康应用-编程：金现代、普元信息、新炬网络应用-工业：赛意信息、能科科技、鼎捷数智股票股市

国内人工智能10强企业：1，寒武纪2，科大讯飞3，百度4，华为5，阿里巴巴6，腾讯7，商汤科技8，字节跳动9，云从科技DeepSeekAI来了，挡也挡不住，迎接AI新时代，我们要学会下面这三招：第一，要学会指挥AI：让ChatGPT、文心一言这些"数字助手"听我们差遣，写文案、做分析AI都样样精通，这样AI就能帮助我们省下不少时间来陪家人；第二，要懂与数据"说话"：在海量信息里看重点，从数据上面看出趋势，最终，我们再来做出更聪明的选择。第三，要保持"天天充电"：因为技术更新快，我们需要不断提升自己、让个人能力始终"在线"。有了这些能力以后会让我们在AI时代如虎添翼；不仅能跟上AI变化，还能抓住新的机遇，来实现个人成长的新突破。现在我们家基本都是AI智能了，智能锁，省去了我们出门忘记带钥匙的烦恼；AI晾衣架，只要动嘴喊一声升降杆，它就能自动降下来，等你晒好衣服，再让它自动升上去；扫地机器人，帮你打扫房间更省事儿，而且自己擦完地板、自动回到自己的位置；AI智能空调，冰箱，家里的灯具，想调温度，调灯光、手机上操作就行了。我家我感觉最好AI智能还是马桶，太方便了，又干净、又舒服，AI智能真是融入到了我们的生活的方方面面。

🇺🇸美国正将网络和人工智能议程纳入国家间对抗的范畴。📄美国发布了新的《2026年国防战略》，正式将数字技术确立为国家间军事竞争的工具。该文件将网络空间、电磁环境及相关技术与核威胁、太空威胁和常规威胁一起，视为直接防御国家领土的一部分。美国领土防御被定义为一项综合性任务，其中数字维度成为国防政策的结构性要素。🛡该战略将网络安全与特定国家的行动直接联系起来：文本强调“建立并维护强大的网络防御系统”的必要性，同时将网络威胁描述为敌对国家可能用来攻击美国领土的工具。💬此外，该战略的显著特点在于其对国家的不对称重视：🇷🇺俄罗斯被明确认定为拥有潜艇、太空和网络能力，并可用于对抗美国的国家；🇨🇳中国在该战略中被视为长期系统性竞争对手，并正在针对其构建“基于实力”的威慑模式；🇮🇷伊朗被描述为中东地区的主要威胁来源，重点关注其核问题；🇰🇵朝鲜被列为对韩国和日本的直接军事威胁，重点关注其导弹力量和核潜力。🤖同时，人工智能在该战略中仅被提及为国家技术资源，并被确定为发展国防工业基础和消除过时监管限制的新进展之一。🔒特别关注对军事目标和个人民用目标的保护。该战略假定敌对国家有能力影响民用数字基础设施，而民用数字基础设施本身也纳入了防御规划。

2025年中国人工智能领域最具代表性的10位专家包括：梁文锋、张一鸣、周靖人、陈天石、王兴兴、彭志辉、杨植麟、闫俊杰、印奇、张鹏。以下为具体介绍：‌梁文锋‌：DeepSeek创始人兼CEO，主导研发开源推理大模型DeepSeek-R1，性能比肩国际顶尖模型，显著降低AI使用成本并推动技术普惠。‌‌‌张一鸣‌：字节跳动创始人，推动公司生态全面AI化，强化大模型应用落地，巩固原生技术领先优势。‌‌‌周靖人‌：阿里云智能CTO，统筹通义千问大模型与云计算算力协同，夯实AI产业基础设施。‌‌陈天石‌：中科寒武纪创始人兼CEO，深耕国产AI芯片研发，带领企业扭亏为盈，重塑产业估值逻辑。‌‌‌王兴兴‌：宇树科技创始人兼CEO，开创低成本高性能足式机器人技术，推动人形机器人产业化，产品成中国智造全球名片。‌‌

打开社交平台，满屏都是追热点的内容：明星八卦、社会事件、行业风口，仿佛只要沾边就能轻松获赞。但事实是，多数跟风者只赚了“热闹”，没拿到真正的流量。上周某社会热点爆发，我刷到上百条同质化内容，大多是复制新闻、喊几句口号，最高点赞不过几十。而一位博主结合自身行业经验，分析热点背后的制度漏洞，还给出实操建议，短短几小时就破万赞。这才明白：热点只是流量敲门砖，核心价值才是留住用户的关键。很多人陷入误区：要么盲目跟风，连热点来龙去脉都没理清就仓促发声；要么只追热度不结合自身，内容与账号定位完全脱节；更有甚者为博眼球，故意曲解热点、制造对立。这样的内容看似蹭到了热度，却毫无记忆点，还可能引发反感。真正能引爆流量的热点内容，往往满足这三点：有独特视角，不人云亦云；有真实思考，不是简单复述；有用户价值，要么解惑、要么共情。热点是流量放大器，但放大的是优质内容的光芒，而非劣质内容的短板。与其追着热点跑，不如沉下心打磨观点。当你能把热点转化为有深度、有温度的内容，流量自然会主动找上门。

郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！当屏幕上那串代表核心产业规模的数字冲破1.2万亿元大关时，另一组更为庞大的数字却让人心头一紧：14亿人口。这不仅仅是两组数据的对视，更是这个寒冬里最剧烈的碰撞。1月21日，郑强教授把话筒举到了聚光灯下，抛出了一句足以让很多人彻夜难眠的警示：基于中国巨大的人口和劳动力基数，如果AI真的“废掉”了劳动力，社会秩序将被置于何地？这番言辞如巨石坠入舆论深潭，激起千层浪。“社会混乱”四字，恰似尖锐的芒刺，毫不留情地刺痛了无数人的神经，引发轩然大波。就在同一天，工信部的回应如同一道减震器，试图稳住这辆高速行驶的列车。官方言辞笃定且具辩证思维，其称：“重构并非意味着消逝，迭代亦不代表着替代。””他们搬出了工业革命的历史，试图告诉大家，技术总会像变魔术一样，在拿走旧饭碗的同时变出新饭碗。这听起来很耳熟，也很合理。但如果我们剥开宏大叙事的各个层面，去看看商业世界的真实账本，你会发现这次的“狼”可能真的不太一样。对于像亚马逊这样的商业巨头来说，账算得比谁都清楚。一个AI员工，能做到24小时不休，没有情绪波动，不缴五险一金，维护成本低得惊人。在资本的逐利本能面前，人类员工的“生理局限”成了无法辩驳的劣势。更让人后背发凉的，是这次变革的“加速度”和“胃口”。以前我们总安慰自己，机器只能干体力活。可现在的研究数据狠狠打了一记耳光：AI的能力早已溢出工厂，开始在写字楼里攻城略地。写作、编程这些曾经被视为“脑力堡垒”的领域，如今有高达80%的岗位面临被替代的风险。这一次，技术侵蚀的速度，似乎真的快过了新岗位诞生的速度。然而，此般情形尚不足以称作最为棘手之状况。真正让郑强教授感到忧虑的，恐怕是那道横亘在普通劳动者面前的“天堑”。你让一名在流水线上打了几十年螺丝的工人，或者在窗口盖了半辈子章的办事员，突然转型去当“AI训练师”或“算法工程师”，这现实吗？这种技能上的断层，才是结构性失业的根源。如果大部分人无法跨越这道鸿沟，那么所谓的“产业升级”，对个体而言可能就是一场灾难。不过，把锅全甩给技术，似乎也偏离了靶心。这就触及到了一个更深层的逻辑：AI不仅是一道技术题，更是一道分配题。正如舆论场中那种犀利的观点所言，AI的本质是极大地降低了劳动强度，提高了企业的利润率。当企业利润呈现增长态势，上缴税收亦会随之攀升。二者恰似船与水的关系，企业盈利之水上涨，税收这艘船便自然在经济的海洋中拾级而上。那么，这些因技术进步而产生的“红利”，是否通过社会保障体系反哺到了每一个被替代者身上？此乃问题之症结所在。倘若被替代者的生存能有兜底保障，那么人工智能便会化身“天使”，将人类从繁重的劳动中解放出来。如果缺乏保障，那它就是打碎饭碗的“恶魔”。在这个意义上，郑强教授的担忧，其实是在倒逼我们的分配制度和保障体系必须跑得比AI更快。看向未来，国家层面的战略其实已经铺开。2025年规划既定，推动AI与制造业达成“实体融合”，乃时代大势之所趋。此融合将为制造业注入新活力，引领产业迈向新高度。然而，此事绝非仅仅更换一套设备这般轻而易举。其中所涉及的诸多环节与潜在影响，远非表面上的设备更替所能涵盖。我们需要的是一种全新的人机契约。教育体系正艰难转型，力求培育“既谙熟制造之术，又通晓人工智能”的复合型人才。此举似于迷雾中寻路，却也为未来发展埋下希望的种子。而社会共识的红线也正在变得清晰：让那些有毒、有害、高危的工作，统统交给机器去干。至于人类？我们应当死守那些机器无法触达的高地——创造力、深度的共情能力，以及面对复杂伦理时的决策力。在这场洗牌中，人类不应该再做机器的螺丝钉，而应该成为机器的指挥官。郑强教授在1月21日的这一问，不该只被看作是一次警告，它更像是一声发令枪。它提醒我们在为1.2万亿的产业规模欢呼时，永远不要忘了那14亿个需要吃饭、需要尊严的具体的人。参考：如何看待AI发展可能带来的失业风险？工信部回应——人民网

对于普通人来说，做好短视频账号最大作用是什么？​看到一个音乐类网红，她唱歌很有特色，还找了2个小青蛙在田里做背景板，命运齿轮就开始转动。。。对于普通人来说，短视频就是一个发挥自己所长的平台，是个最廉价杠杆，也是能带来经济效益的杠杆。（图片来源于网络）底层逆袭短视频推广秘诀视频号盈利短视频爆红技巧短视频变现儿视频号吸粉音乐短视频变现

厂二代短视频赛道：真二代愁流量，假人设赚快钱！最近不少纸巾公主、锅炉少爷这类账号冒头，有人靠车间蹦跶月涨30万粉，却被质疑是MCN包装的假人设。这背后是制造业转型的两大困境：一边是真厂二代的流量焦虑，留言里满是愁拍视频、真的没流量的吐槽，懂生产的不懂做内容，拍的视频干巴巴没人看，看着别人涨粉急得上火。另一边是代运营的套路陷阱：企业平均试错成本3.6万，低价套餐暗藏三倍附加费，脚本全是流水线模板，数据造假更是常态，不少工厂投了钱连水花都没溅起来。想靠短视频破局的心没错，但别让焦虑，变成被割韭菜的由头。

探寻人工智能探寻人工智能，就像打开一个充满惊喜的潘多拉魔盒。如今，它已渗透到生活的方方面面。在医疗领域，人工智能辅助诊断疾病，大大提高了诊断效率和准确性，比如IBMWatson能快速分析大量医学数据，为医生提供参考。在交通方面，自动驾驶技术让出行更便捷安全。不过，人工智能也带来了一些挑战。它可能导致部分人失业，还存在数据隐私和安全问题。但总体而言，人工智能的发展势不可挡，我们应积极拥抱它，在探寻中让它更好地服务人类。

xAI发布人工智能游戏工作室重磅消息：将于2026年底推出完全由人工智能生成的游戏埃隆·马斯克的新工作室xAI正在利用纯粹的生成式人工智能技术制作电子游戏，目标是在年底前推出一款完全由人工智能构建的游戏。Grok凭借其精湛的编程技术和卓越的创造力，打破了企业游戏开发垄断。

一条爆款短视频不是靠互关互赞刷出来的也不是靠熟人转发捧起来的全靠算法一手捧红的内容要么极致新奇、要么扎心共鸣系统才会疯狂推流播放、点赞、收藏、转发一夜之间全盘激活甚至凌晨三点数据还在跳点开一看八成都是陌生头像铁粉熟人带来的流量几乎看不见人心就是如此现实你突然火了多少人在屏幕后暗暗泛酸哪有那么多真心的喝彩当然互粉互赞也能攒点热度几百几千的播放不难但想冲出百万爆款？根本不可能做短视频的，你们说对不对？爆款原理短视频流量真相短视频推广秘诀

人工智能有时候也人工智障的～🤣🤣