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人工智能摧毁印度IT外包，引发大规模经济危机——然而莫迪却仍在撒谎！莫迪2014年上台，当时国内生产总值大约是2万亿美元，到了2025年，这个数字是4.1万亿美元。总量翻了一番，增长了2万亿美元。既然莫迪那么喜欢吹嘘增长率超过中国，那来看看中国的数据，2014年的国内生产总值大约是10.4万亿美元，2025年大约是19.4万亿美元。大约增长了90%，增加了9万亿美元。在莫迪执政期间，印度与中国之间的差距反而扩大了7万亿美元。这就是为什么每当印度自豪地宣称要击败中国时，总会被人们视作一个笑话。这种对比本身确实构成了一种颇具讽刺意味的、令人哑然失笑的局面。印度产业危机莫迪经济困局印度外包行业印度产业链ai对印度印度AI算力

#阎肃观察##肃言肃语#未来10年，中国大概率发生以下事情:“1、高铁逐渐退出，取而代之的是磁悬浮列车；2、无人机送外卖成为常态，快递小哥将逐渐退出；3、智能手机也将逐步退出，取而代之的是AⅠ眼镜；4、农业将高度自动化，AI机器人将取代人工，成为无人农场；5、医疗技术取得重大突破​阎肃观察#肃言肃语#未来10年，中国大概率发生以下事情:“1、高铁逐渐退出，取而代之的是磁悬浮列车；2、无人机送外卖成为常态，快递小哥将逐渐退出；3、智能手机也将逐步退出，取而代之的是AⅠ眼镜；4、农业将高度自动化，AI机器人将取代人工，成为无人农场；5、医疗技术取得重大突破，大部分疾病能通过基因编辑和细胞修复术治愈；6、人工智能在各个领域会有很大突破，更加贴近生活；7、新能源汽车取代燃油车。”时代的发展日新月异，技术的更迭让我们瞠目结舌，随着人工智能，具身机器人以及各项技术的突破，未来十年，中国可能会发生这七种情况。第一，高铁逐渐退出市场，磁悬浮列车成为了各地交通的主流。早在多年前，世界第一辆磁悬浮列车已经在我国问世，不仅快捷，而且安全，舒适感十足，在性价比以及交通效率上远超高铁。第二，快递小哥逐渐退出外卖市场，无人机将全方位接待外卖小哥的任务。无论是上高楼，还是精准定位，或者拼速度，无人机都可以轻松搞定。第三，我们可能根本就不需要智能手机了，AI眼镜将取代智能手机所有的功能。你只需要把这个眼镜戴上去，就可以看各种各样的短视频，短剧，并且按照自己的意志处理工作，完成通讯，接收信息等等。第四，农业耕作可能根本就不需要农民了，无人机可会全面取代农民的工作，施肥，浇水，跟踪庄稼的成长进度，再由机器人耕地，收割庄稼，运送庄稼。第五，医疗技术将会取得全方位的突破，基因编辑技术，细胞修复技术，都已经发展成熟。很多现在无法完全治愈的疾病，或者让人无可奈何的慢性病，都可能得到治愈。第六，人工智能将取得跨越式的进步，我们绝大多数工作都可以用人工智能来替代。白领的工作，蓝领的工作，甚至金领的工作，人工智能都可以天衣无缝的完成。第七，燃油车将彻底退出市场，新能源车成为主流。现在有些地方将不再建议燃油车上市，大家越来越认识到新能源汽车的便利性，优越性，便宜性。俗话说，历史大潮，浩浩荡荡，顺之者昌，逆之者亡。当今世界最大的潮流就是科技潮流，人工智能，机器人，基因编辑技术，细胞技术，以及其他的一些高精尖技术，将会彻底改变人类的发展格局。我们只有与时俱进，跟这个时代同频共振，才能够活的越来越好。

中年老登必须有一个爱好，除了刷短视频以外。

【马斯克预言在可回收火箭领域，中国才是终极对手；如今又预言在人工智能领域，中国也是美国的终极对手】马斯克这预言家的特质真是令人惊叹！15年前，他就指出在可回收火箭领域，中国会是最终对手，彼时很多人都把这当作笑话。然而如今，中国火箭陆地回收已然实现，可重复使用运载器也在加速更新换代。现在他又翻出旧帖，宣称中国是人工智能领域美国的最强竞争对手。中国在AI领域同样全面崛起，通用大模型、AI芯片以及落地应用均呈爆发式发展，字节跳动等企业吸引着全球资本。马斯克并非客套，这是在市场和技术的双重压力下做出的真实判断。不得不说，中国科技发展势头迅猛，让这位“科技圈顶流”都心悦诚服。（附图摘编今日头条自媒体号）

不认输恐怕都不行了马斯克说货币未来的实质是瓦特，说白了就是发电能力。扎克伯格更是直接，他说与中国相比美国在基础设施领域很难实施。这两位的话反映了最直接的现实，美国目前的发电量不到中国的一半，而人工智能恰恰需要大量的电。中国的基础设施绝大部分是政府投资。特朗普呼吁人工智能公司自己建电厂，西方的土地私有制制度限制了基础设施的发展，让企业自己去建发电厂，有点相当然了。再稳几年，他们不认输恐怕都不行了。

​​​​​这糟老头子经常不靠谱，但在人工智能问题上还是有远见的！​​​​​​至于需不需要自己建电𠂆，这个站的立场不同观念会不同，但看得出这糟老头子整天嘴上不停的哔哩哔啦，从长远长，关心Al的发展也就是对人类未来的发展的展望吧！​​​​​​这糟老头子经常不靠谱，但在人工智能问题上还是有远见的！​​​​​​至于需不需要自己建电𠂆，这个站的立场不同观念会不同，但看得出这糟老头子整天嘴上不停的哔哩哔啦，从长远长，关心Al的发展也就是对人类未来的发展的展望吧！​

财联社8月20日电，阿里巴巴下高管表示，一季度人工智能产品年化营收将接近100亿美元。

#马斯克#谈最糟的发明，短视频[点赞]​

直接掀桌！欧盟越界查京东，中国司法部一纸禁令硬刚：不准配合！中欧这场商业博弈，看得人直呼解气，很多网友都调侃欧盟这次算是彻底踢到铁板、颜面尽失。据官方报道，8月19日，我国司法部直接放出重磅禁令，明确国内任何组织、任何人，都不允许执行或者协助执行欧盟针对京东的相关调查，一句话直接正面硬刚不合理的域外打压，也让习惯性搞霸权的欧盟彻底没了招数。在我看来，很多人只看到一时的爽感，却没深挖这件事背后的时间漏洞和霸权套路，这根本不是简单的商业纠纷，是欧盟多年双标霸凌翻车的名场面。整件事的来龙去脉特别清晰，全程都是欧盟无事生非、刻意找茬。早在今年5月，欧盟突然像变了一副模样，疯狂搬出自家的《外国补贴条例》，专门盯上了京东收购德国CECONOMY消费电子零售商的正常交易。这场合作本身是市场化合规操作，京东只是正常布局海外市场，没有任何违规操作，可欧盟硬是凭空捏造理由挑事。我仔细梳理后发现，欧盟的操作从头到尾都充满魔幻色彩，打压意图摆在明面上。欧盟给出的调查理由堪称离谱又双标，他们咬定京东在国内享受了常规的融资便利、税收优惠，就判定这笔海外并购存在不正当竞争，执意启动深度调查。最让人反感的是，所谓的商业调查只是幌子，真实操作越界离谱。根据司法部披露的细节，欧盟根本不满足于核查并购相关资料，反而狮子大开口，索要大量和本次交易无关的中国境内敏感信息，甚至连企业的银行流水都想翻个底朝天。在我看来，这哪里是合规反补贴调查，完全是借着监管的外壳，变相搜集我国企业核心情报，赤裸裸搞长臂管辖。如果只是单纯的并购审查，尚且能说是市场监管，但欧盟后续的操作，彻底暴露了真实目的。我梳理官方披露细节发现，这次调查早就脱离了合规范畴，属于实打实的越界操作。欧盟不满足于核查并购相关资料，反而强行索要京东在中国境内的大量敏感经营数据，就连企业日常经营流水、本土业务明细都要全盘上交，这哪里是查商业并购，分明是借着监管外衣，变相搜集我国企业核心商业情报，赤裸裸搞域外霸权渗透。回看过去的中企出海经历，我真的深有感触，以往我们的企业太被动了，之前华为、TikTok等一众中企出海，但凡触碰海外市场份额，都会遭遇类似的长臂管辖、无理调查。企业一直陷入两难死局，配合调查就要泄露本土敏感数据，违背国内法规；拒不配合，辛苦推进的海外项目直接作废，前期投入全部白费，没有国家法治兜底，企业只能独自硬扛霸权打压，吃亏只能默默忍受。但今年的局势彻底变了，我们不再任由别人拿捏，8月19日，司法部联合商务部正式官宣，依据我国《反外国不当域外管辖条例》，精准定性欧盟此次调查属于不当域外管辖，全程有法可依、有理有据。同时直接甩出硬性禁令，明确国内所有组织、个人，一律不得执行或协助欧盟的违规调查。这波操作干净利落、精准戳痛要害，直接废掉欧盟多年横行无忌的霸权套路。在我看来，这一纸禁令的价值，早已超越京东这单并购交易本身。这是我国涉外法治体系成熟的标志性动作，从以往的口头抗议、舆论发声，升级为有法可依、刚性落地的强硬反制。以前中企出海是单打独斗，现在有国家法治全程兜底，相当于给所有出海中企装上了“防护盾”，再也不用独自面对海外的无理打压和规则霸凌。从利益格局来看，这次博弈的趋势变化特别清晰，欧盟的核心诉求，就是依靠单边规则，封锁中国资本进入欧洲实体经济的通道，同时借机窃取我国企业商业数据、遏制中企出海扩张。但我方的精准反制，直接打破了这种霸权惯性，明确传递出一个信号：公平合规的跨境监管我们全力配合，但借着规则之名搞打压、窃密、越界管辖，我们绝不妥协、坚决叫停。我始终觉得，这次硬刚不是一时意气，是大国底气和规则话语权提升的必然结果。时代早就变了，中国企业出海不再是任人拿捏的软柿子，中国的涉外法治也不再是空白短板。未来全球商业竞争中，这种反制域外霸权的操作会成为常态，我们会持续用规则对抗霸权，用实力守住中企出海权益、捍卫国家经济主权，彻底终结海外势力随意霸凌中国企业的时代。信息来源：环球网《司法部公告:欧盟调查构成不当域外管辖，“如欧方一意孤行，中方将坚决依法反制”》2026-8-20

一个做开发的朋友说现在他们公司程序员裁得差不多了，至于大裁员他为什么能留下来，是因为他用rust手搓了个agent，让老板高看了一眼，不过他心里有数自己也会被裁。另一个朋友听了笑道：你公司没业务了吧，另外你感觉大模型后期会不会涨价？人工智能公司是做慈善的？最近的新闻美团全员养虾每天千万token开支，后悔了也没用。这件事让我想到一个问题，企业减少程序员数量后，成本真的会下降吗？工资支出可能转移到了模型调用、算力和软件服务上。AI确实会改变开发方式，但企业需要的核心依然是解决业务问题。对于大量报表、数据分析、流程管理需求，未必都需要重新写代码。会Excel的人，通过无代码平台，利用画表格开发，就能搭建业务系统。把数据库、权限、流程、接口能力放进可视化环境，让业务人员也能参与软件建设。未来开发岗位会变化，但懂业务、懂工具的人，依旧有价值,因为是在真真实实降低成本提高效率，而不是陷入AI幻觉。

中国和欧盟，竟然因京东争执起来了。而背后原因，是京东今年4月计划收购德国电子零售巨头Ceconomy，结果欧盟决定对这笔收购，启动调查。5月下旬，欧盟就依据本土《外国补贴条例》启动首轮深度调查，对外放出的核心理由十分牵强。欧方认定京东能拿出高额报价收购德国企业，不是自身市场化竞争力的体现，而是长期享受国内各类政策扶持、优惠融资等红利，变相压低了自身并购成本，破坏了欧洲市场的竞争公平性。最具争议的操作还在后面。调查推进过程中，欧盟不断向京东施压，要求其提交大量国内经营主体的核心资料，其中包含不少涉及企业运营、合作体系的敏感信息。这种无底线的资料索取，早已超出了并购审查的合理范畴，本质上就是借着监管名义肆意越界。很多深耕国际经贸领域的从业者都清楚，欧盟这套操作根本不是单纯的反垄断、反不正当竞争审查，而是典型的贸易保护手段。欧洲本土零售市场近年持续低迷，线下电子零售业态萎靡，Ceconomy作为当地老牌巨头，经营状况早已不复巅峰。京东的入局，本来能为这家德国企业注入新的资金和运营活力，带动当地就业和产业升级。欧盟刻意放大所谓“补贴争议”，无非是忌惮中企出海速度太快，害怕中国电商模式抢占欧洲市场份额。要知道，欧美企业出海并购时，大多能享受本土金融、税收配套支持，从未被他国以此为由层层设卡，唯独对中国企业双标对待，这种差异化对待的目的性已经无比直白。更能印证欧盟针对性打压的，是今年7月的事态升级。彼时欧盟开启第二阶段深度调查，还向京东出具正式异议文件，明确要求京东拿出整改补救方案，否则大概率会否决这笔收购。这也是欧盟《外国补贴条例》落地后，首次对中国企业发起最高级别的跨境并购审查，标志性意味极强。外界其实一直有两种截然不同的看法，这场争议的核心矛盾也值得好好掰扯。有人觉得欧盟的监管逻辑无可厚非，任何国家都有权利维护本土市场秩序，防范外来资本凭借非市场化优势冲击本土产业，规避本土企业陷入被动竞争局面。但站在中立客观的全球贸易视角来看，这种说法根本站不住脚。市场化并购的核心是优胜劣汰，企业依托自身发展优势和合法政策红利参与国际竞争，完全符合全球贸易规则。各国扶持本土企业发展是通用做法，不能因为是中国企业享受合规扶持，就被刻意扣上“破坏公平”的帽子。真正破坏公平贸易体系的，恰恰是欧盟这种双重标准的监管行为。正常的商业审查应该聚焦交易本身是否存在垄断、是否扰乱市场秩序，而不是盯着企业的本土发展环境发难，更不能以此为借口肆意索要企业敏感数据，干涉正常跨境商业合作。国内官方近期也针对性做出强硬回应，明确认定欧盟此次针对京东的调查，属于不当域外管辖，严重违背国际贸易公平原则。相关部门公开表态，若欧方持续一意孤行，后续会依法采取反制措施，绝不纵容这种不合理的贸易打压行为。这件事也彻底撕开了当下中企出海的真实困境。如今中国企业走出国门布局海外，早已不是单纯拼资金、拼实力的商业比拼，随时会遭遇地缘政治、贸易保护主义的层层阻碍。哪怕是合规经营、市场化运作的商业行为，也可能被刻意政治化、标签化，成为他国遏制中企发展的工具。我们也能从这场博弈中看清一个趋势，未来中欧经贸合作不会一帆风顺，类似的监管摩擦、商业博弈只会越来越多。欧盟频繁动用新规制衡中企，本质上是对中国产业竞争力崛起的焦虑表现，害怕中国企业深耕欧洲市场后，打破其固有产业格局。但换个角度来说，这场风波也算是给所有出海中企提了个醒。海外市场的监管规则、贸易壁垒远比想象中复杂，地缘风险已经成为中企出海必须直面的核心难题。后续想要深耕国际市场，不仅要打磨自身商业实力，还要提前做好各类风险预案，应对突发的监管打压。从长远来看，这场京东并购引发的中欧博弈，绝非单一企业的个案，而是全球经贸格局重构的缩影。贸易保护主义的抬头，正在不断冲击全球化合作体系，单边监管打压终究无法阻碍企业国际化发展的大势，只会破坏跨境经贸合作的信任基础，最终让欧洲本土企业和市场错失发展机遇。

全中国都在骂老美卡芯片脖子，但梁文锋却点出了更恐怖的真相：就算把算力全给你，如果骨子里改不掉模仿的惯性，中国AI还是个追随者。技术能买，但原创的脑子买不来。这话说得够直白了——就算把算力全给你，你还是跟在别人屁股后面跑。你想想，过去这些年咱们AI圈干的事儿：人家搞Transformer，我们搞微调；人家出GPT，我们出类GPT；人家开源一个框架，我们拿过来改吧改吧就说是自研。全国政协委员贺晗今年两会时也点破了这层窗户纸——我国人工智能产业底层原创创新能力不足，绝大多数底层框架和基础算法依然建立在海外开源生态的“底座”之上。一旦海外顶尖开源模型闭源或对华限制使用，部分建立在海外底层架构上的应用生态将面临“釜底抽薪”的风险。说白了，我们是在别人划好的赛道里跑，人家随时可以把赛道拆了。北京通用人工智能研究院院长朱松纯在今年的世界人工智能大会上说得更狠：“美国提出概念，我们解释概念；美国形成趋势，我们论证趋势。”我们的论文发表量位居世界前列，但定义问题、开辟范式的能力远远不足。他有一句话我印象特别深——现在常说的“卡脖子”问题，卡住的不是脖子，而是脖子以上的思想与认知。这话听着刺耳，但仔细想想，是不是这么回事？回到最开始那个问题——AI跟你有什么关系？21.8%的增速意味着这个产业在疯狂扩张。扩张就需要人，需要懂AI的人、会用AI的人、能驾驭AI的人。斯坦福大学的研究显示，在AI高度渗透的岗位，入门级岗位正在大量消失。世界经济论坛估算，到2030年全球将有9200万个岗位被AI替代，同时创造1.7亿个新岗位。9200万和1.7亿——这组数字的差距，就是人和人的差距。有人被替代，有人被创造。你是被拍死在岸上的那个，还是捞金的那个？梁文锋说“有些探索是逃不掉的”。探索什么？探索怎么从模仿走向原创，从追随走向引领。这不仅仅是国家战略层面的事，它落到每个人头上就是：你是等着被AI替代，还是学会用AI武装自己？技术能买，芯片能买，框架能抄。但原创的脑子，买不来，抄不来。21.8%的增速是时代的潮水，潮水来了，会游泳的往前冲，不会游泳的往下沉。就这么简单。别等到被拍在岸上的时候，才想起来问——AI跟我有什么关系？

每日AI速递20260820一、Marvell承接谷歌定制芯片订单，获122亿美元期权二、OpenAI暂停最大规模前沿模型强化学习训练两周三、智谱GLM-5.3上线，综合智能指数跻身全球前沿四、腾讯混元Hy3接入讯兔科技Alpha派AI投研工作台五、Claude自主设计蛋白质，15个靶标成功命中14个六、蓝箭朱雀三号首次实现火箭一级陆地着陆腿回收七、宇树上市首日大涨，王兴兴明确机器人大脑路线八、智谱唐杰谈Scaling：万亿参数是行业走过的弯路#人工智能#AI#大模型#AI工具#ai#AIGC#新闻#热点#chatgpt#deepseek

快成腾讯常客了。腾讯也越来越不人性化，要想顺利查档，必须在协查小程序约号，否则对于已经去过的律师想要在现场抢号根本不可能。每次抢号都要拼手速拼时间，比去医院看病还麻烦😡这次看到了红企鹅，相比蓝企鹅，感觉更好看一点[大笑][大笑][大笑]​

机器人和高科技根本不沾边。机器人技术几十年前就有了。关键现在人工智能的发展才带来机器人的应用前景。宇树本质上就是一家制造业公司。能有几百亿市值就已经顶天了。

按照小米汽车的质量标准，出海欧洲妥妥的没有问题…

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说个挺现实的现象：你品品这一轮靠硬科技起来的风口——存储芯片、机器人、大模型，掰着手指头数，能吃到肉的就那么一小撮人。但往回看房地产那二十年，那真是雨露均沾。哪怕你只是个卖窗帘的、装门窗的、蹲在建材市场卖马桶的，都能跟着喝口汤，沾沾光。这就是两个时代最本质的区别：一个是一锅饭大家分，一个是桌上就那几道菜，能吃到的只有少数人。

新时代的“硬通货”职业清单1.人工智能算法工程师2.新能源电池研发专家3.数据合规与隐私保护顾问4.高端养老规划师5.跨境电商独立站运营6.心理健康咨询师7.生物医药临床研究员8.碳中和碳交易分析师9.智能家居系统集成师10.宠物医疗与行为矫正师这份名单，你认同吗？

来点俄国飞手（爱尔兰人无人机队关系人频道管理员）对AI运用在无人机领域的看法：目前远不能代替飞手~但可以运用在后方培训领域~----------------带麦克风的“КВН”，据说已经量产了。这是好事。等它们到我们手里的时候，就更好了。等乌克兰人把它们复制出来的时候，就不太好了。那个飞在天上的混​来点俄国飞手（爱尔兰人无人机队关系人频道管理员）对AI运用在无人机领域的看法：目前远不能代替飞手~但可以运用在后方培训领域~----------------带麦克风的“КВН”，据说已经量产了。这是好事。等它们到我们手里的时候，就更好了。等乌克兰人把它们复制出来的时候，就不太好了。那个飞在天上的混蛋不仅能看见，还能听见。哎呀哎呀哎呀:)评论员们总是在找神奇药丸。说什么机器视觉、人工智能，把数据输进去，它一算就给出出击决策。自己起飞、飞行、降落、等待目标、再起飞、命中、给指挥部按格式出报告，还能顺便煮杯咖啡。大家都想要魔法梭鱼，然后躺在炉子上，我懂。这在FPV里不会有。至少在当前这场战争里不会。全都是手工操作，手工。没有别的办法。（带人工智能的第一批FPV我们一年半前就拿到了，它们的作用——就跟魔法梭鱼一样——是咸鱼干。）我没时间展开论证。就举个例子吧：让人工智能去在电线和电缆之间做机动，电线总是乱挂着，摄像头最后时刻才能看见它们，然后钻进防无人机网组成的走廊，那些网经常完全看不见，再顺着风飞进去，不让光纤落在行车道上，躲过空中观察哨，避开轻武器射击，最后根据驾驶室里坐的是谁、车牌号是多少来决定是否打击民用车辆。或者把停在路线上完好的步兵战车和被击毁但没烧毁的区别开。它们视觉上几乎一样，反正就是这样。人工智能真正能帮上忙的地方，是针对典型情况制定最优机动方案。用来培训新飞行员和提高现役飞行员技能。类似于嚼完十万个视频然后给出总结：“对快速移动目标的追击应按如下方式进行，当其急刹车时做某某动作，当试图规避时采取某某措施。”这种事如果方法得当，并且有大量的飞行数据库可供分析，是可以奏效的。#俄乌冲突##烽火问鼎计划##俄乌局势新进展#

就在刚刚，美国强行管控全球AI格局，逼各国二选一！8月19日，中国外交部正式出面强硬回应，直接否决了美国在全球人工智能领域搞阵营对抗、强迫各国选边站队的霸道行为。这也是近三天国际科技舞台上最硬核、最解气的官方表态。明明是本该共享共赢的前沿科技，为何硬生生被美国玩成了排他夺权的政治工具？整件事的核心闹剧，源头来自美国近期出炉的排他性规则。美方计划向《人工智能机遇伙伴关系联合声明》的所有签约国发送信函，立下霸王条款：所有参与美国AI合作机制的国家，绝对不能同时对接中方的人工智能生态体系，必须在中美之间做出非此即彼的选择。人工智能是全人类共同探索的科技领域，不是美国的私人产业，凭什么由美国单方面制定规则，限制其他国家的合作自由？每个国家的AI发展需求、产业布局都不一样，自主选择合作伙伴是最基本的发展权利，美国凭什么强行干涉他国的自主决策？要知道，参与这份联合声明的有三十多个经济体，其中绝大多数都是中小国家。这些国家科技基础薄弱，想要发展AI产业，只能依靠广泛的国际合作，吸纳各国的技术、经验和资源，多元化合作才是他们的最优解。我觉得美国的做法，极度自私且短视，它看似是在巩固自己的AI联盟，实则是为了垄断全球AI核心资源，想靠着排他性手段霸占整个行业的话语权和利益蛋糕。难道全世界的科技发展，都要围着美国的利益转吗？这种零和博弈的老旧思维，早就跟不上全球化发展的潮流了。科技发展的本质是开放、创新、互通有无，AI领域的技术难题、安全风险、产业落地问题，没有任何一个国家能独自全部攻克。强行割裂全球AI合作体系，逼着各国选边站，最终只会造成技术壁垒、资源割裂，让全球人工智能发展陷入停滞。如今没有任何一个国家可以独霸科技赛道，越来越多的国家都看重务实合作，厌恶阵营对抗。没人愿意为了讨好美国，放弃多元的发展机遇，白白牺牲本国的产业发展利益。中方此次的回应，态度鲜明、立场端正，精准点出了问题的核心。说到底，科技无国界，共赢才是王道，美国妄图用霸权手段垄断AI领域、逼迫全球选边站队的操作，既违背科技发展规律，也不得国际社会人心。排他性的阵营对抗只会两败俱伤，唯有开放包容、互利合作，才能让人工智能技术真正造福全人类，这是任何霸权手段都无法改变的事实。信息来源：上游新闻《美要求各方在美中人工智能生态系统中“选边站队”，外交部:中方坚决反对在人工智能问题上搞选边站队，阵营对抗》2026-8-19

现在我们总在讨论AI落地实体经济、赋能各行各业。而这个遗嘱AI技能，就是最动人的范本。真正有价值的人工智能，从不是炫技的噱头，也不是取代人的工具。它是补位短板、消解低效、传递善意的载体。让冰冷的技术，托举起普通人对生活的安顿、对所爱之人的牵挂，让严谨的法律温度，能被更多人轻松触及、安心拥有。杭州女律师把遗嘱起草做成Skill你的游戏账号以后留给谁

韬光养晦的时代，彻底翻篇了！美国已经把牌摊到桌面上，我们也没必要再拿过去的眼光，看今天的中美关系。芯片、人工智能、关键材料、供应链，再到第一岛链和军事联盟，美国对华竞争正在从一句句表态，变成一项项写进政策、写进产业链、写进军事部署的具体动作。真正值得警惕的，从来不是某个美国高官说了一句多狠的话，而是美国正在把“不能在关键领域被中国超过”，变成一整套国家机器共同推动的事情。过去一个月，信号已经密集到几乎摆在明面上。8月14日，美国又在人工智能领域往前推了一步。美国正在推动“PaxSilica”体系，把人工智能、半导体、关键矿产和供应链安全捆到一起。同时，美方准备要求参与相关合作的国家作出更明确的阵营选择：既想进入美国主导的合作体系，又参加中国推动的相关AI合作机制，未来可能越来越难。这意味着什么？以前美国卡中国，更多是自己筑墙。现在它想干的，是把盟友也拉过来一起筑墙。因为今天的科技竞争，早就不是一块芯片、一台光刻机那么简单。真正争的是算力，争的是标准，争的是矿产，争的是资本，争的是市场，最后争的，是下一轮工业革命到底由谁掌握更多主动权。紧接着看8月6日，美国又对多晶硅及其衍生品推出最低进口价格机制，并决定对部分下游产品加征15%关税。为什么偏偏盯着多晶硅？因为这东西一头连着光伏产业，一头又连着半导体产业，而这恰恰是中国制造业竞争力极强的领域。事情发展到这里，所谓“国家安全”的边界已经越来越宽。过去是尖端武器算安全，现在芯片算安全；后来AI算安全、关键矿产算安全，如今连能源和基础工业材料，也越来越被放进安全竞争的框架里。再看军事这条线，意思就更直白了。美国2026年《国家防务战略》，直接把“在印太威慑中国”单独列成主要行动方向，而且明确提出，要沿着第一岛链构建更强的“拒止防御”，同时要求盟友和伙伴承担更多防务责任。到了8月10日，美国国防部门官员又在马尼拉放话：美国不是要退出亚洲，而是要在印太“扎得更深”，维持一个对美国有利的力量平衡。几天后，美军特种作战司令部高层又在菲律宾表示，要进一步加强与菲律宾以及其他亚洲伙伴的作战准备训练。把这一连串动作拼起来看，答案已经非常清楚。美国现在对华竞争，早就不是贸易战，也不只是芯片战，而是“科技、产业、供应链、军事、盟友”几条线开始相互咬合。所以，今天再讨论中国要不要继续“藏”，其实意义已经不大了。中国这么大的经济体，这么完整的工业体系，航天、新能源、人工智能、高端制造都在往前走，你再怎么低调，也不可能重新变成几十年前那个只负责提供廉价商品、在全球产业链低端埋头加工的中国。真正的问题，已经不是怎样让美国相信“中国没有威胁”。而是在外部竞争越来越制度化的情况下，中国怎么把自己的路继续走稳。芯片被卡，就补设备、材料、软件和制造工艺。供应链有人搞排他小圈子，就继续扩大市场，把合作伙伴做得更多元。第一岛链不断加码，就提高自身防卫、预警和危机管控能力。有人想用规则把你锁在产业链下面，那就靠产品、效率、市场和技术，一层一层往上打。这才是最现实的答案。美国真正焦虑的，也未必是中国突然做了什么，而是过去几十年形成的力量对比正在发生变化。当中国从加工制造走向高端制造，从技术跟随走向部分领域并跑甚至领跑，从单纯参与全球化，到开始影响全球产业和技术格局，原来的优势拥有者产生压力，并不奇怪。但美国的焦虑，没有理由变成中国给自己设置发展上限的理由。14亿人想把日子过得更好，企业想把技术做得更强，科研人员想把一道道难题攻下来，产业想往价值链更高处走，这本来就是再正常不过的发展诉求。所谓“韬光养晦的时代翻篇”，真正应该翻过去的，不是理性，更不是克制。而是那种“只要我足够低调，对方就会允许我一直发展下去”的幻想。今天的中国真正需要的，是不冒进，也不自卑；不被别人的挑衅牵着鼻子走，也不会因为别人的围堵就停下脚步。你筑你的墙，我修我的路。你拉你的圈，我扩大我的朋友圈。你想把竞争做成零和游戏，我就继续把产业做起来，把技术攻下来，把市场打开，把自己的事情一件件做好。因为一个大国真正的底气，从来不是嘴上喊出来的。是一座座工厂干出来的，是一项项技术熬出来的，是一代代人把日子踏踏实实过出来的。时代确实翻篇了。但翻篇以后，比“藏不藏”更重要的问题是：中国有没有能力不受别人节奏影响，继续把自己的路走下去。

工信部原部长李毅中：人工智能不能剥夺人类劳动就业基本权利。

现在全球科技圈最受关注的较量，无疑是中美在人工智能领域的博弈，这场以AI为主战场的高科技对决，眼下正走到一个充满变数的十字路口。两边走着完全不同的路子，BBC之前就做过总结，美国那边是几家顶级AI巨头抱团往前冲，靠着天量算力和资本堆出来的优势，一门心思要摸到通用人工智能的临界点，想靠AGI把中国乃至全世界都甩在身后，牢牢攥住全球AI领域的绝对话语权；而中国走的是另一条更接地气的路，主打低成本、高协作，不执着于虚无缥缈的超级智能，而是把重心放在AI落地实体经济上，做出足够好用、性价比高的模型，让各行各业都能用得上、用得起，靠普惠性打开全球市场。很多人聊起AI，总觉得参数越高、能力越强就越厉害，美国走的恰恰就是这条极致堆料的路线。OpenAI、谷歌、英伟达这些企业攥着最顶尖的芯片和算法，背后有华尔街源源不断的资金输血，几万张高端显卡组成的算力集群连轴转，所有资源都朝着一个目标使劲：尽快突破通用人工智能的技术奇点。在他们的设想里，一旦AGI真正落地，就能形成碾压级的技术代差，全球AI的标准、规则、定价权全都会攥在美国手里，其他国家只能跟着买服务、交专利费，彻底失去话语权。这条路听起来很科幻，可代价也大得惊人，训练一次顶级大模型就要烧掉几十亿，日常调用成本也高得离谱，别说普通中小企业，很多国家都负担不起，说白了就是少数巨头的游戏。更关键的是，通用人工智能到底什么时候能来，谁也给不出准信。业界吵了好几年，有人说十年内就能实现，也有人说现在的技术路线根本摸不到AGI的边。巨额资本砸进去，有可能换来颠覆性突破，也有可能最后只是一场技术泡沫。而且就算真的做出来了，麻烦也一点不少，大规模替代工作岗位带来的失业潮，算法偏见、数据隐私的伦理难题，还有技术失控的潜在风险，至今都没有靠谱的解决方案。说白了，美国赌的是一个高上限的未来，可背后藏着的风险和不确定性，一点都不小。反观我们走的这条路，就务实得多，没有把所有赌注都押在遥远的AGI上，而是盯着眼前实实在在的产业需求。我们有全世界最完整的工业体系，工厂车间、田间地头、街边小店、物流仓库，到处都是AI可以发挥作用的场景。对这些行业来说，根本不需要无所不能的超级智能，能帮工厂精准检测产品瑕疵、优化生产线排班，能帮农户识别病虫害、测算产量，能帮小商家做客服、算库存，这样“够用就好”的AI，才是真的能创造价值的工具。于是国内很多企业转而去做轻量化、低成本的模型，不用天价芯片也能跑，部署起来简单方便，价格也亲民，小微企业花很少的钱就能用上AI工具，不用被高昂的使用成本挡在门外。而且我们走的不是闭门造车的路子，开源协作的氛围越来越浓，很多优质模型开放出来，各行各业都可以根据自己的需求二次改造，不用被少数企业卡脖子。这种模式不光在国内吃香，放到全球市场也很有竞争力。很多发展中国家想做数字化升级，可买不起美国巨头的高价AI服务，中国这种高性价比、易落地的方案，刚好贴合他们的需求，越来越多国家愿意选择合作，不用被迫绑定单一的技术体系。当然我们也有短板，在最前沿的基础理论、顶级大模型的极限能力上，还有不少要追赶的地方，但我们从来没放弃前沿研究，只是不搞孤注一掷的豪赌，而是一边落地赚钱反哺研发，一边稳步往前追赶。现在很多人喜欢争论两条路线谁对谁错，其实根本没必要非分出高下。追求技术极限的探索很有价值，扎根产业的普惠也同样重要。真正值得警惕的，是有人把AI当成谋求霸权的工具，靠技术封锁搞阵营对立，硬生生把全球科技生态拆成两半。AI从诞生之初，就该是服务全人类的技术，不是少数国家垄断牟利的筹码。站在这个关键的十字路口，比起谁能先摸到虚无的奇点，或许更该看谁能让AI走进更多普通人的生活，让技术红利惠及更多国家和行业。毕竟能实实在在提升生产力、改善生活的技术，才真正拥有长久的生命力。

黄仁勋曾在采访里反问：“美国对中国的封锁已经如此严苛，为什么还能诞生华为这样的企业？”说实话，就喜欢看欧美媒体实打实的集体破防，刚过去的2025年，黄仁勋接受《金融时报》采访时说：华为太强！美国近年不断升级对华先进芯片和半导体技术限制，本意是拉大技术差距，可到了2025年，连英伟达掌门人黄仁勋都公开承认，这套办法没有达到预想效果。最有戏剧性的地方是，被频频点名的华为，不但没有消失，反而成了英伟达在中国市场最不能忽视的竞争者。2025年3月，黄仁勋接受《金融时报》采访时，把华为称为中国最具竞争力的科技企业，认为华为在多个市场都展现出了很强的竞争能力。两个月后，他在台北公开谈到美国对华人工智能芯片出口管制时，措辞更加直接，称相关政策是“失败”的，并指出这些限制推动中国企业加速发展本土技术，华为正是其中最醒目的代表。这番话之所以引起关注，不只是因为说话的人是黄仁勋，更因为英伟达恰恰站在全球人工智能算力产业的重要位置。过去，中国人工智能企业大量采用英伟达芯片。美国不断收紧限制后，市场需求并没有凭空消失，企业仍要训练模型、建设数据中心、发展行业应用。买不到合适产品，市场就会寻找替代方案，国产算力于是从“备选项”逐渐变成必须认真建设的产业能力。华为的路线也越来越清楚。单颗芯片追赶先进水平固然重要，但面对制造工艺、先进设备和高带宽存储等环节的现实约束，仅靠一颗芯片硬碰硬并不划算。于是，华为把更多力量投入系统级创新，通过芯片互联、超节点、集群计算、基础软件和模型适配，把大量处理器组织成一个更大的计算系统。简单说，就是一块砖暂时不够硬，那就先研究怎样把整栋楼盖得更结实。2026年3月，华为发布搭载昇腾950PR处理器的人工智能加速产品。路透社随后报道，字节跳动、阿里巴巴等中国科技企业对新一代昇腾芯片表现出采购兴趣。到了4月，随着国产大模型进一步适配昇腾平台，华为相关人工智能芯片的市场需求继续升温。国产芯片面对的已经不是“能不能用”这么简单的问题，而是怎样扩大供给、改善软件兼容、提高能效，并在真实业务中稳定运行。真正值得注意的变化出现在2026年7月。世界人工智能大会期间，华为昇腾950超节点真机公开亮相，采用1024张昇腾算力卡组成超节点，面向大模型训练和高并发推理。新华社将华为、中科曙光等企业的新产品放在国产人工智能集群化突破的背景下观察，说明中国算力产业的竞争思路已经从单点产品进一步走向芯片、网络、软件和集群协同。美国限制政策带来的另一个结果也很微妙。2025年5月，美国商务部一度发布针对中国先进计算芯片的限制性指南，其中涉及华为昇腾芯片。中国商务部明确表示反对，指出有关做法损害全球半导体产业链供应链稳定。随后美方调整了部分措辞。到了2026年，英伟达仍在努力寻找进入中国市场的合规路径。这说明，中国市场并没有因为限制而失去价值，反而因为国产替代加快，让美国企业面临更现实的竞争压力。当然，国产芯片发展并不等于所有短板已经补齐。先进制造设备、高带宽存储、软件生态、功耗和散热等领域仍然需要持续攻关。英伟达长期积累的软件体系也不是几个月就能复制的。真正有意义的进步，不是喊一句“已经赢了”，而是在被卡住的地方形成新的技术路线，在缺少成熟工具的时候继续把工具造出来。这也是黄仁勋多次谈到华为时最值得琢磨的地方。竞争对手最知道竞争对手有多难缠。对一家全球领先芯片企业而言，真正让人警觉的并不是华为某一款产品，而是中国企业正在把市场需求、工程人才、基础设施和产业链投入连成一个循环。封锁可以提高成本，可以制造麻烦，却很难让一个拥有巨大市场和完整工业基础的国家停止技术进步。过去几年，中国人工智能产业出现的不只是华为一家企业的突破，国产芯片、国产模型、算力集群和基础软件都在同步推进。到了2026年，甚至连更多中国人工智能企业也开始研究自研芯片，产业链正在形成更加多元的竞争格局。科技发展最终靠的是开放合作，也靠关键能力掌握在自己手中。中国没有必要把外部压力包装成轻松故事，更没必要靠情绪取胜。把基础研究做深，把产业链做厚，把软件生态做活，把人才培养做实，才是最有效的回答。几年以前，有人希望通过筑起“小院高墙”让中国高科技企业慢下来。结果几年之后，华为仍在推出新芯片、新超节点和新软件生态，更多中国企业也进入国产算力赛道。

#什么是AI焦虑症##AI焦虑变成了一种情绪生意#AI焦虑已经变成一门情绪生意了，与其担心被人工智能淘汰，不如学着用好AI工具，提升自己才是最实在的。​

SpaceX刚刚推出了一颗卫星，它既不提供互联网，也不提供GPS，它只做一件事：AI运行人工智能。它名叫AI1，存在的理由简单得残酷。马斯克看着这个问题说：“地球上的AI数据中心不再是缺芯片，它们是缺电和缺冷却用水，那干嘛还继续在地球上建这些东西？”在卫星轨道上太阳永不落山，7X24小时的​SpaceX刚刚推出了一颗卫星，它既不提供互联网，也不提供GPS，它只做一件事：AI运行人工智能。它名叫AI1，存在的理由简单得残酷。马斯克看着这个问题说：“地球上的AI数据中心不再是缺芯片，它们是缺电和缺冷却用水，那干嘛还继续在地球上建这些东西？”在卫星轨道上太阳永不落山，7X24小时的免费太阳能，热量直接散到太空真空里，AI的两大瓶颈……几乎消失了。

短视频与截取的视频的问题——网上有很多短视频，内容完整的话，理解起来不成问题。但前提是文稿要过关，如同好文章，精而美。很多截取的视频，搬运者掐头去尾，剪了一段自以为精彩的部分，观众看不明白。很容易断章取义。还有一些视频新闻，概要有错别字，有的与内容不符，有的不知所云。结论：网络信息的碎片化日益严重，传统媒体的网络版块很多没有尽到职责，观众与读者身受其害。