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卢伟冰：2027小米汽车出海欧洲，团队会继续努力！卢伟冰特意在德国试驾了小米SU7，不知道这款车针对欧洲用户，是否有些针对性改进？从卢伟冰发布的内容看，小米SU7在这条高速上最快可以开260千米每小时。小米汽车要在欧洲卖，肯定要在欧洲市场进行适应，比如欧洲人每个国家使用的语言是不同的，要开发对应不同的语言。2027年是一个比较合适的时间，到时候国内市场也满足产能了。各位是怎么看的？欢迎评论区留言。

特朗普希望讨论英伟达首席执行官黄仁勋提出的允许向中国销售新一代人工智能芯片的请求。黄仁勋与特朗普关系密切，经常直接沟通，半夜与特朗普通话，并一直不遗余力地游说，以维持英伟达对中国市场的准入。一旦批准出口英伟达的“Blackwell”芯片，将意味着美国政策的一次重大政策转变。在筹备美中双边会晤过程中，鲁比奥、格里尔、卢特尼克等多位高官都提出反对意见，认为批准这笔交易将威胁美国国家安全。面对几乎一致反对的顾问团队，特朗普最终决定在美中峰会上不讨论英伟达的先进芯片问题。这一决定被视为鲁比奥等特朗普高级顾问战胜黄仁勋的一次胜利。

外媒：Nvidia首席执行官黄仁勋警告称，中国可能会赢得人工智能竞赛。他认为西方国家，包括美国和英国，因对人工智能的“怀疑态度”而受到阻碍，而中国则通过能源补贴推动半导体发展，助力人工智能技术进步。黄仁勋还表示，美国限制Nvidia芯片对华出口的政策，反而会促使中国加快自身技术发展。黄仁勋认为美国应加快人工智能发展步伐，赢得全球开发者支持。

未来可能人工需求量大大减少，将会被机器人替代京东创始人在世界互联网上面表示：未来可能一周只需要一天的人工，机器人能够通过授权直接把快递送到家里。也就是说未来可能人工智能完全替代人类的工作，连最托底的快递工作也不需要那么多的人工，被AI替代。虽然每周人类的工作量减少，但更多的人关心的还是薪资问题，会不会人类随着人工智能的工作的替代，薪资也会大幅度降低，这让最底层生活的人将会更加艰难。

人工智能生产的内容已经超过人类生产的内容。我们全面进入信息过载时代。​​​

黄仁勋快被逼疯了！近日在英国《金融时报》的峰会上向美国发出了“迄今为止最直白”的警告，说中国将要赢得人工智能竞赛，这是在向特朗普“私下求情”出售高端芯片给中国被否决后，又一惊人言论，现在面对英伟达在中国的市场份额有95%到0，黄仁勋真是急疯了，没有中国市场的依托，英伟达5万亿美元的市值绝对支撑不了多久，一旦崩盘，英伟达将一蹶不振，自从美国新政府上台以来，黄仁勋就三番五次的游说政府，希望放开高端芯片，可是美国政府不为所动，仅同样卖阉割版的和低端的芯片，可是这些中国已经能够替代，以至于英伟达的市场为0了！面对严峻的局面，黄仁勋已经无计可施了，其实现在无论是美国政府还是英伟达，都处于两难境地，一旦放开高端芯片，中国的人工智能马上超越美国，可是不放开，以中国的研发速度，用不了多长时间，就会研发出高端芯片，美国政府不是不知道，但是不能在他们这届政府中被超越，如果在任期四年里，中国在人工智能和芯片领域不能超越美国，就OK了，至于以后抄不超越和他们无关了，这就是美国的政治生态，即使黄仁勋做再大的努力也无济于事，这就是真实的美国。

原来中国对待技术，更开放更包容。你想不到吧！因为欧美更守旧[笑着哭]英伟达CEO黄仁勋:“中国将赢得人工智能竞赛”11月6日|英伟达CEO黄仁勋周三接受采访时称:“中国将赢得人工智能竞赛。”黄仁勋说，他将中国的潜在胜利归功于更有利的监管环境和更低的能源成本。他还批评了西方的做法，称之为阻碍进步的“犬儒主义”，并说“我们需要更多的乐观心态”。黄仁勋指出，美国各州的AI新规可能产生“50条新规范”，而这可能会扼杀人工智能的创新和竞争。

英伟达CEO黄仁勋：我每天都用人工智能，我不是让它帮我思考。我是让它教我不知道的东西，或者帮我解决我自己解决不了的问题。人们常说，不要把它当成拐杖去做你本来能做的事，要用它去做你做不到的事。我不太清楚大家为什么会用它到不需要思考的地步，但其实，用它时你还是得思考。比如说，向人工智能提问，提问题这个过程本身就需要很强的思考能力。作为一个公司的负责人，我每天大部分时间都在提问题，而我给别人的指示，有90%其实都包含了问题。

纽约时报：中国并不是唯一一个利用人工智能技术来加强监控的国家，但中国监控体系的规模和复杂程度是无与伦比的。看多了你就会发现：一项技术，如果是西方发明和使用就意味着创新和先进；如果是中国发明和使用的，就是为了专制和威权。这就是西方媒体的一贯嘴脸，虚伪、双标且无耻。​​​

AI需求旺盛，催化电力板块需求缺口！近日，微软CE0公开表示，当前人工智能行业面临的问题并非算力过剩，而是电力短缺。1.核电:钍基熔盐堆突破2.电网设备:海外电网负荷增长3.储能:全球储能装机增长​​​

机器人未来真会给人类带来灾难！这样的担忧来自马斯克这样的人类精英，让人们不禁在问这样的情况真会出现吗？如果对人工智能有比较深入的了解，对于这样的担忧是可以理解。现在人工智能发展主要是正向发展阶段，都在寻求最佳的算法，最佳的模式发展人工智能，大大模型出来后，人工智能得到迅猛的发展，人工智能沿当前的路径发展，将比全世界最厉害、最聪明的人类知识更丰富、专业性更强，而在创造性、情感、自主方面有所欠缺。当人工智能发展到无更多数据可以训练时，就可能出现负向发展，比如出现一些错误的数据和病毒时，机器人这时候可能会干坏事，也可能在别有用心的人类操控下干坏事，如果是大量的机器人出现这样的情况，情况就可能很糟糕，甚至引起灾难。当然也有可能人类研发出新的发明，机器人可以自主进化，当机器人可以自主进化脱离人类掌控后，新的问题就出现了。因此人类精英对机器人未来发展路径的担忧是有道理的！

如果真有一天，人工智能彻底突破，军队、政府、国家都不需要了，连成本都归零——那资本还不得疯了？想想确实。这不只是效率革命，更是权力洗牌。一旦AI全知全能，掌握它的人，瞬间成了“神”。剩下的我们呢？怕不是连“凡人”都算不上，直接沦为旧时代的化石。但问题来了：这种颠覆性的力量，到底该交给谁？是国家以公共名义托管？还是被国际资本悄悄垄断？这选择，根本不是技术路线之争——是文明走向天堂还是地狱的岔路口。有人说，最好的结局，是AI自己“觉醒”出仁慈的领袖意识，主动打破自私和奴役的基因，带全人类走向共荣。这愿景很美，但想想也挺悲凉：我们竟要把未来寄托于“机器的善心”，而不是人类自己的理性。其实不管怎样，AI若真超越碳基文明，它要么是人类共建的阶梯，要么是寡头专制的锁链。而我们这代人，正站在见证历史的路口。

中美AI之间最大差别，或许不在技术，而是在这个地方！如今再看，中国在前沿创新领域正快速追赶，甚至在不少应用上已走到世界前列，不过，中美差异依然很明显——最大的不同不是谁算法更强，而是谁更愿意让技术为社会解决问题。在美国，不少人工智能公司把重点放在怎么赚钱、怎么替代人工，这种路线很直接，但关注的是商业回报。而中国的技术实践更多朝着民生和公共服务走，很多应用不是为了追求短期利润，而是为了让更多人受益，这个方向在医疗、教育等领域体现得尤为明显。高考志愿填报，就是一个很具体的例子。很多偏远地区的学生在填志愿时，缺少专业辅导，往往只能凭感觉选择，这是城乡教育差距的一部分。今年考试期间，中国软件推出的智能志愿填报功能，通过分析大量数据，为学生推荐最匹配的方案，让农村孩子也能享受到和城市学生同样的服务，这不是单纯的技术炫技，而是一次真正把技术推广到民生领域的举动。医疗领域同样如此。癌症一直是威胁生命的大问题，早期发现至关重要，但传统筛查成本高且效率有限，阿里达摩院研发的多癌早筛技术，能在一次普通CT平扫中分析出十多种癌症风险，让体检更全面、更低成本，同时大幅提升早期发现的可能性。这样的应用直接降低了患者的负担，也为医生提供了更有价值的参考。这些案例背后有一个共同的逻辑——技术要用在能真正让社会变好的地方。这并不是随机发生的，而是企业在战略层面的主动选择。这样的发展思路，已经成了中国人工智能的一大特征，一年前的外媒，强调的是中美在创新与执行上的差异，而今天看，更明显的差别在于应用理念。美国很多企业把人工智能当成提升商业效率的工具，中国企业则更倾向于把它作为改善民生的基础设施，从教育公平到医疗普惠，这种选择不仅赢得了民众的认可，也让技术在更复杂的场景中不断被锤炼和完善。“技术向善”并非单纯的口号，而是可持续的、务实的路径，在解决社会难题的过程中，技术会暴露不足，迫使研发人员去突破瓶颈，也让成果更具普适性，这种模式，让中国的人工智能不仅能在商业上竞争，更能在长期发展中，占据话语权和影响力。

中美AI之间最大差别，或许不在技术，而是在这个地方！一年前英国《金融时报》还说，美国在搞新东西上更有优势，中国则擅长把事落到实处——这话放到今天再看，早就变了味。拿2025年的《全球人工智能创新指数报告》来说，中美虽说还稳稳站在第一梯队，但俩家的差距已经从2023年的22.02分缩到了19.96分。更关键的是，中国这五年里，写顶尖会议论文的作者人数头一回超过了美国，顶尖期刊论文量更是连续五年拿了全球第一，美国之前那点创新优势，早被一点点磨没了。不过真要说中美在这事上的差别，其实压根不在技术本身，而是在“技术得往好地方用”这块，中国早就走在了前面。中国说“技术要向善”，从来不是喊空口号，全是实打实帮普通人解决问题。就像阿里巴巴搞的“团圆”系统，跟公安部合作着，通过手机APP精准推送失踪孩子的信息，到现在已经帮5132个孩子回了家，找回来的比例高达98.5%——这哪是炫技术，就是把技术变成了护着家庭的工具。还有给行动不方便的人做的轮椅导航，最开始就是因为有个残障员工提了需求，现在已经铺到60多座城市，帮着规划无障碍路线，累计用了1.5亿次，全国1700多万出门不方便的人，现在出门顺畅多了，这才是技术该有的温度。就连开车路上的安全，高德和应急管理部一起搞的“鹰眼守护”系统也能管上，17种开车场景都能通过云端技术实时分析，1公里内就能秒级预警，准确率超90%，光2025年国庆假期就预警了17.4亿次，给司机多争取了能反应的“黄金时间”。阿里巴巴的刘振飞说，向善是技术的“第一性原理”，得嵌进模型训练里，这话没掺水分，这些实实在在的成果就是最好的证明。不只是企业在埋头干实事，国家层面也早把“技术要向善”当成了发展的根本。2025年世界人工智能大会上发的《人工智能全球治理行动计划》，直接把“向善为民”放在六项原则的第一个，还说要帮那些发展中国家也用上这些技术，让大家都能受益。跟美国不一样，美国总爱关起门来搞技术垄断，中国的华为、百度这些企业却愿意把技术“开源”——华为甚至把昇腾硬件的核心技术CANN全放开了，就是想让更多人参与进来，一起把技术往好的方向带。这种“用起来再反过来优化技术”的路数，让技术不只是实验室里的稀罕物，反而能钻进乡村振兴的田间地头、偏远地区的诊疗室，真正解决老百姓的实际问题。再看美国，技术跑得是快，但在“技术要向善”这件事上，却摔了不少跟头。2024年马萨诸塞州法院审过一个叫汤普森的案子，这人用技术做了童色情图像被抓，结果法院因为法律里没说清“虚拟未成年人”算啥，只能绕开这个技术生成内容的问题，最后还是靠真实的偷拍证据才定了罪——这不光是法律没跟上，更是没提前想到技术会带来的伦理风险。更离谱的是2025年加州的事，两家律师事务所给法官交的报告里，技术生成了9条错的法律引用，其中两条根本就不存在，被发现后改了一次，结果又多了6个错，最后还被罚了3万多美元。这哪是技术的问题，分明是用技术的时候连最基本的检查都省了，早把“技术要向善”忘到脑后了。更关键的是美国的技术战略，满脑子都是“得赢过别人”，把中国当成“首要对手”，一门心思搞技术封锁，弄个“芯片四方联盟”限制出口，在国际组织里还老阻挠中国主导治理标准，却很少提怎么管好用好技术。像OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude这些主流技术模型，全是闭着门搞的，核心技术藏得严严实实，既不让外界监督可能存在的风险，也没法让更多人参与优化伦理设计。谷歌前CEO施密特都看出来了，中国靠开源扩大影响力，美国却在闭源里打转，这种只讲垄断不讲责任的思路，怎么可能把“技术要向善”做好？现在再琢磨中美在这方面的差别，真不是谁的模型算得更快、论文发得更多。中国的这些技术，打从一开始就带着“要向善”的底线，不管是企业做的具体项目，还是国家搞的全球治理计划，都在把技术往“帮人”的方向拉；而美国还陷在“得赢竞赛”的执念里，技术跑在了前面，可伦理和责任却没跟上。2025年APEC会议上，中国推的是大家都能用的普惠技术产品，美国推的却是限制芯片和软件出口——这对比一眼就能看明白。中国这些技术能往世界舞台中间走，不光是技术进步了，更重要的是没丢了“向善”的底线；而美国要是还没明白技术终究是要服务人的，就算暂时保住了技术优势，早晚也会在“技术要向善”这事上跟不上。这不是瞎猜，是眼前明摆着的事实——技术的最终价值从来不是赢过谁，而是帮到谁，在这一点上，中国已经走得又稳又远了。

外媒：根据瑞士国际管理发展学院（IMD）发布的2025年全球数字竞争力排名，中国在全球69个经济体中排名第12位，创下历史新高，较2024年上升两位。中国在“知识”和“技术”两大关键支柱中的多个子项表现突出，尤其在“科学集中度”方面排名第三，研发生产力、人工智能相关专利产出以及机器人在教育和研究中的应用均位居世界前列。此外，中国在“资本”子项中排名第7，人工智能私人投资排名第二。尽管如此，报告也指出，贸易碎片化可能对全球经济体的数字竞争力产生负面影响，贸易紧张局势正在逐渐影响数据流动、技术标准和投资优先事项。

如无意外，80%电商都在倒闭的路上，在彻底击败实体店以后，电商迎来了存量竞争时代，80%中小电商都在倒闭的路上。麻烦各位读者点一下右上角的“关注”，留下您的精彩评论与大家一同探讨，感谢您的强烈支持！打开手机刷电商，你会发现，曾经熟悉的那些小网店越来越少了，有些原本常买的店铺已经消失，有的首页挂着“全场清仓，准备关门”，有的干脆直接查不到。这不是偶然现象，而是整个行业正经历的巨大洗牌。很多人没想到，曾经让实体店压力山大的电商小卖家，如今自己也在一波又一波倒闭潮中挣扎。回想几年前，做电商几乎是门轻松挣钱的生意。那会儿，流量成本低，用户每年都在增加。哪怕是夫妻店或者兼职创业，只要找到点特色商品，都能靠自然流量活得很滋润。平台对新商家很友好，不用烧钱打广告，也能获得不错的曝光。普通人也喜欢在小店淘点稀奇特的好货，整个市场非常活跃。如今，情况完全变了。中国网购用户规模早已见顶，平台新增流量趋近于零。用户数量不再增长，平台的蛋糕就那么大，商家却越来越多，大家只能靠抢存量。流量成了稀缺资源，拍卖给出价高的商家。谁舍得花钱推广，谁才能获得曝光。小商家要想被用户看到，光买点击、投广告就能花掉大半利润。别以为广告投下去就能换来订单，现在一个点击动辄几块钱，上百块钱下去，可能只带来寥寥几个转化。店铺如果不烧钱推广，几乎等于在夜里关着灯做生意，根本没人能搜到。更心酸的是，头部大牌店铺能拿到平台的资源和位置，普通小商家即使花同样的钱，曝光也远远比不过。游戏规则变了，拼的不是商品，而是谁有资本。除了流量越来越贵，平台规则也越来越复杂。佣金抽点年年提升，平台服务费、技术费、保证金样样要交。每逢大促活动，参与资格、资源倾斜都优先给头部商家。小卖家就算想参加促销，也得额外花钱买名额。物流也是大难题，大商家能谈到低价合同，小商家只能按市场价发货，利润进一步被压缩。再加上直播、短视频等新玩法成了标配，光靠上架商品就等着有生意的时代一去不复返。现在要做运营，得投直播、做短视频、请主播、配设备，哪一样都要成本。新手入场门槛高，老商家压力更大，动辄几万元的运营支出让很多人望而却步。平台规则还经常变动，今天一个评分标准，明天又调整流量分配，商家根本摸不清套路。有时候一觉醒来，流量就掉了一半，只能被动调整。合规要求也越来越高，刷单、虚假发货、低价引流等灰色手段都被严查。以前靠“野路子”起家的小店，转型不及时，很快就被清理出局。新兴电商平台和内容电商兴起，用户注意力被分散。小商家要想跟着转型，又得学习新规则、投放新渠道。本来资金和精力就有限，哪里经得起来回折腾？而另一边，品牌旗舰店有资金、有团队、有供应链，得到了平台扶持，也能承受成本上涨。最终的结果，是大量小商家被挤出局，市场份额进一步集中到大品牌手里。其实，很多人说这是市场优胜劣汰。可现实是，平台把流量变成了稀缺资源，谁有钱谁能买，拼的不是产品创新和服务，而是资本和规模。小商家赚不到钱，服务和产品质量自然下滑，甚至还要通过提价或降低成本来弥补压力。消费者本以为选择会越来越多，结果反而越来越少。平台也经常喊着扶持中小商家，但具体到实际政策，绝大多数红利还是流向头部大店。小店能分到的资源寥寥无几。行业从野蛮生长走向“强者通吃”，中小商家的生存空间被一步步挤压。你们怎么看呢？

郑强教授戳破AI狂欢：别让技术洪流，冲垮普通人的饭碗郑强教授这句“人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱”，之所以能瞬间引爆全网，戳中千万网友的心，根本在于他没唱技术高调，而是站在泥土里替普通人发声。在资本欢呼“降本增效”、技术派鼓吹“未来已来”的当下，这份清醒比任何高科技都珍贵。没人否认AI的魔力，但魔力背后藏着无数饭碗的震颤。超市里，自助结账机让半数收银员失去岗位；工厂中，AI质检系统取代了练出“火眼金睛”的老质检员；就连亚马逊的HR团队都被AI砍去15%，那些曾筛选简历的人，如今成了算法的淘汰品。更扎心的是，中国近12亿人学历在高中及以下，AI吞噬的恰恰是他们赖以为生的低技能岗位——流水线、物流分拣、客服接线，这些吸纳海量劳动力的领域正被机器悄然占领。网友喊“振聋发聩”，是因为郑强戳破了一个关键矛盾：技术迭代速度，远快于普通人转型的脚步。快递员面对无人机送货一脸茫然，纺织女工连“数字建模”都没听过就丢了工作，他们不是不努力，而是根本追不上技术的快车。更残酷的是，新岗位和旧劳动者之间隔着难以逾越的鸿沟——企业缺的是AI运维等复合型人才，可被替代的收银员连转型的门都摸不到。但郑强的警示从不是悲观的哀叹，而是理性的提醒。他从没反对AI，只是呼吁别让技术变成“饭碗粉碎机”。就像杭州外卖骑手转型操控无人机后工资涨了1.5倍，上海下岗女工学3D打印后月入过万，技术本可以是梯子，而非锤子。国家投入2000亿的数字技能培训、企业开设的速成班，都是给普通人搭的桥。日本因过度推行机器人催生“蛰居族”的教训就在眼前，科技发展从来不能只算经济账，更要算民生账。AI该替代的是危险繁重的劳动，而非抢了普通人的生计；该成为人的助手，而非人的对手。当义乌老板娘用AI做外贸、菜市场阿姨用智能系统管进货，这些故事都在证明：不是AI要废了劳动力，而是要让劳动力借AI更有价值。说到底，技术的温度不在多智能，而在能否托举普通人的生活。郑强教授的话之所以动人，正是因为他记得：科技的星辰大海再璀璨，也不该忘了身后亿万双勤劳的手。这才是真正的“为老百姓着想”，也难怪网友直呼“听得酣畅淋漓”！郑强为众发声AI对工作影响

除了上周末的事件，越来越多的官媒也开始为小米发声。这次是隶属发改委的中国发展改革报社，充分肯定小米在人工智能技术发展和“人工智能+”行动中的积极参与。小米科技​​​

人工智能+小米=？最近的含金量都很高啊[赞]​​​

公司开始裁人，我看到很多公司因为AI而裁员，奇怪的是，我没看到任何一家公司的产品因为AI而降价。人工智能能帮公司省钱，但却从来没帮客户省过钱。企业拥抱人工智能的初衷，本该是提升效率、降低成本、让商品或服务更便宜；但现实里，人工智能被用来削减成本而非价格。换句话说，节省下来的钱没有流向消费者，而是流向股东、管理层奖金，变成季度财报上的“盈利增长”。人工智能并没有让世界更公平，只是让“剥削”更高效，人们以为人工智能会解放劳动力，结果它只是重新分配了失业的权利。它让100个岗位消失，却没有让商品便宜一分钱。人工智能的出现，本该让世界更聪明。可现在看来，人类制造出最聪明的机器，却用它来做最愚蠢的事——榨干人。

世界首富马斯克再次语出惊人：“在人工智能领域，中国有两件事做得很好。一件事是中国的发电量已达到美国的大约2.5倍，而且还在朝着3-4倍的目标前进；另一件事更令我相当‘钦佩’。”先说说第一件事，中国的发电量已经达到了美国的大约2.5倍，而且还在朝着3-4倍的目标往前冲。可能有人觉得发电量跟人工智能没关系，这就想简单了——人工智能这东西就是个“电老虎”，不管是训练超级大模型，还是支撑海量的AI应用运行，都得靠源源不断的电力供能。就拿ChatGPT这类大模型来说，一次完整的训练就得消耗上百万度电，相当于一个普通家庭几十年的用电量。要是电力供应跟不上，或者电价太高，AI产业根本没法大规模发展。美国那边经常出现电力短缺的情况，尤其是某些科技重镇，夏天用电高峰期还得限电，这对AI企业来说简直是致命的。而中国不一样，这些年不管是火电、水电，还是风电、光伏这些清洁能源，都在使劲儿建，发电量一年比一年高，不仅供应稳定，电价还相对便宜。这就给中国的AI产业铺好了最关键的基础，不管是大厂还是初创公司，都敢放心砸钱搞模型训练、扩产能，不用怕中途断电或者电费把利润吃光。马斯克作为科技圈的大佬，自然明白电力对AI的重要性，所以才会特意把这事儿拿出来说。更让他“相当钦佩”的第二件事，其实就是中国在AI领域的战略定力和执行效率。马斯克自己搞特斯拉、SpaceX，最懂技术研发的不容易，而中国在AI这条路上的投入和坚持，确实让外界刮目相看。不同于有些国家搞科技全靠企业随缘探索，中国是从上到下形成了合力。国家层面有明确的战略规划，从基础研究到产业应用，一步步都规划得明明白白，还砸了大量资金支持高校、科研机构和企业搞创新。企业这边也不含糊，不管是百度、阿里、腾讯这些大厂，还是一批专注AI的初创公司，都在疯狂投入研发，从大模型到AI应用，各个赛道都有拿得出手的成果。更关键的是，中国的AI不是光停留在实验室里，而是快速落地到各行各业。工业上用AI优化生产流程、提高效率，农业上用AI监测作物生长、精准施肥，医疗上用AI辅助诊断、提高准确率，就连我们日常用的导航、外卖、短视频，背后都有AI技术在支撑。这种“产学研用”无缝衔接的节奏，让中国的AI技术既能快速迭代，又能创造实际价值，这正是马斯克最钦佩的地方。要知道，马斯克自己也在搞AI相关的业务，对这个行业的难度和竞争强度再清楚不过。他之所以公开夸中国，说白了就是事实摆在眼前，中国的AI发展已经没法忽视。有充足的电力做保障，又有高效的执行和落地能力，这两大优势凑到一起，让中国在AI赛道上一路领跑。以前西方总觉得自己在科技领域稳坐第一，可现在看，中国已经迎头赶上，甚至在不少方面实现了反超。马斯克的这番话，其实也是给全世界提了个醒：中国在AI领域的崛起不是偶然，而是硬实力和战略眼光共同作用的结果。现在中国的发电量还在持续增长，AI技术也在不断突破，未来不管是大模型的能力提升，还是AI在更多场景的应用，中国大概率还会保持领先优势。马斯克作为行业标杆，能公开认可中国的成就，也说明在真正的科技实力面前，偏见和傲慢都得靠边站。

博世总裁高度赞扬华为的智能驾驶。2025世界人工智能大会上，出现了精彩的一幕，那就是博世总裁在大会上发言时公开赞扬华为的智能驾驶。当然，他赞扬了宁德时代。他表示，在新能源汽车企业的供应商中，真正有话语权的企业只有华为和宁德时代，其他的供应商都面临残酷的市场竞争，包括博世公司。宁德时代不用说，主要就是在电池方面一家独大，确实有话语权。而对于华为公司来说，主要是智能驾驶，华为的智能驾驶已经做到行业远远领先同行的地位，使用过的才知道，没有比较没有发言权。华为的智能驾驶能做到同行盛赞不容易，在智能驾驶的重要组成部分AEB系统中，华为的AEB能力比博世的强得多，在激光雷达方面，华为的激光雷达市场占有率已经超过40%，霸主地位显而易见，而且份额还在不断快速增长。华为为什么这么厉害，主要还是华为的战略不同，舍得花大量的钱招聘有能力的高材生，并愿意花大量资金去投入基础技术研究，养了那么多科学家，才有这么发的成就。

饭局散了。前阵子靠AI硬件那几个大票撑起来的热闹劲儿，现在曲终人散。赚得盆满钵满的大哥们，吃饱了总得擦嘴走人吧？这叫“业绩兑现”，说白了就是，先跑了。高位放了那么大的量，不就是离场信号么。然后呢？钱跟没头苍蝇一样乱撞，今天冲这个，明天冲那个，所谓的“电风扇行情”。你千万别去追。真的。今天看着龙虎榜冲进去，明天就给你结结实实埋了。这种时候，最好的操作就是不动，或者干脆离场，陪老婆孩子逛逛街都比在里面被来回抽耳光强。我知道，很多人又在找下一个风口。储能？光伏？固态电池？可能会有资金过去抱团取暖，但能不能走出大行情，天知道。其实啊，越是这种时候，越要把眼光放长远点。别老盯着脚下这一亩三分地，看今天谁涨停了，明天谁跌停了。没意思。你要问我，以后到底什么才是铁打的主线？还用说么。人工智能。全世界都在搞，这是时代的车轮，谁也挡不住。而这个车轮的核心发动机，就是那个男人和他手里的核弹厂——英伟达。投资，不就是站在巨人的肩膀上么？那英伟达就是现在全世界最大的那个巨人。看懂这一点，你就比90%还在追风口的人，清醒多了。

出手了，现在在短视频平台基本刷不到小米汽车车祸的视频了。从未如此反感过一家公司，抄袭别人的设计，偷别人的技术，虚假宣传，夸大宣传，煽情立人设，其实都是谎言，生产劣质产品，还不让人说话，到处堵消费者的嘴，起诉消费者，说实话的消费者都被它们扣上水军黑公关的帽子，删除视频，投诉视频下架。反正我是不会再买它家的任何东西。

【最笨的路，最赚的钱】这两天跑闪送，我悟了：想一千次，不如做一次。90年的我，该试的都试了。闲鱼？没货源，纯给平台打工。短视频？嘴笨反应慢，试过几次都是个位数不够买馒头的。直播切片？，心力交瘁。直到今年，服装生意彻底撑不住了。人到中年，肩上扛着一家老小。没办法，跨上小电驴，注册了闪送。你猜怎么着？世界突然安静了。我专接闪送和货拉拉，不跟年轻人卷美团饿了么。为什么？自知之明。我反应慢，就喜欢一单一单送，心里踏实。收入看得见：晴天一百多，下雨两三百，过节还能再多点。这钱不多，但上线就有，干了就到账。不像那些“风口”项目，饼画得再大，也填不饱肚子。中年才懂：你的精力，比时间更宝贵。别把心力耗在那些让你崩溃还赚不到钱的“聪明事”上。有时候，最笨的路，反而是最稳的路。很多人上班求安稳，其实那才是最大的风险——把命运交给别人，还误以为很安全。真正的出路只有一条：去试，去做，去行动。与其在幻想中内耗不如在行动中找答案人到中年才懂：你不用什么都懂,但必须某一方面比别人懂得多不重新开始不是从头开始,而是从经验开始。，愿每个在路上的人都能找到属于自己的节奏。

世界首富马斯克再次语出惊人：“在人工智能领域，中国有两件事做得很好。一件事是中国的发电量已达到美国的大约2.5倍，而且还在朝着3-4倍的目标前进；另一件事更令我相当‘钦佩’。”世界首富马斯克最近又抛出了关于中国AI的惊人言论，这番话让不少人重新审视全球AI竞争的底层逻辑。他说中国在AI领域有两件事做得特别好，第一件就是发电量，已经达到美国的2.5倍，未来还可能冲到3到4倍。这可不是空口白话，有实实在在的数据支撑，2024年中国发电量预计突破9.6万亿千瓦时，美国也就4万亿出头，差距早就拉开了。对AI来说，电力就是“燃料”，训练一个顶尖大模型的耗电量，相当于普通家庭用好几年。美国现在都在愁数据中心电力不够用，而中国不仅量足，还在疯狂建光伏、铺特高压输电线，这种稳定扩容的能源保障，其实是给AI发展铺好了最关键的底子。另一件让马斯克相当钦佩的事，是中国的人才力量，他在多个场合提到，中国有大量聪明又勤奋的工程师，这才是AI突破的核心。就像中国初创公司DeepSeek，用几百万美元成本就训练出能匹敌美国巨头的大模型，背后都是工程师们24小时三班倒的攻坚。现在全球近一半的顶尖AI研究人员是中国培养的，每年AI相关专业毕业生超10万人，这种人才规模是短期很难追赶的。在我看来，马斯克的观察抓准了本质，AI竞争从来不是单靠算法噱头，电力是硬基础，人才是软内核。中国把这两样最实在的事做扎实了，才让技术落地有了底气，特斯拉上海工厂95%的零部件本土化，三一重工用AI把产能提两倍，这些都是基础优势转化成的实际成果。马斯克的钦佩，说到底是认可这种“不玩虚的、只练实的”发展路径，而这或许正是中国AI能持续突破的关键。对于这件事情，大家有什么看法？可以在评论区聊聊

为什么西方科技似乎停滞了？原因其实很简单：不是西方科技停滞了，是除了中美外，都瞎火了。现在科技太烧钱了。空间站、材料，光大规模科技实验室就七八个，再加上各类科研人员，人力物力已经不是小国体量能搞定的了，这还是材料。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！最近总听人念叨，说西方的科技发展好像卡壳了，没什么大动静。其实这事儿得换个角度看——不是整个西方都停摆了，而是除了中国和美国这两个“超级玩家”，其他国家越来越跟不上节奏了。说白了，现在的科技竞赛已经变成了烧钱游戏，没点家底根本玩不起。就拿天上的事来说吧。以美国为首，拉上十几个国家搞的国际空间站，前前后后砸进去超过1500亿美元。这数字什么概念？比很多国家一年的GDP还高。而中国呢，闷声干大事，花了大概80亿美元就建成了自己的天宫空间站。不是说中国的技术更便宜，而是这种集中力量办大事的模式，在当下这种烧钱的科技竞赛里显得特别管用。现在搞科研早就不是爱迪生时代那样，在车库里鼓捣几下就能出成果了。光是大型实验室就要建七八个，更别说还要养着成千上万的科研人员。从空间站到新材料，从人工智能到量子计算，每个领域都在比谁烧钱烧得更狠。美国在人工智能、半导体这些前沿领域一直在疯狂投入。他们靠着硅谷那些科技巨头和常春藤名校的联盟，把资本和人才拧成一股绳。比如在芯片领域，光是台积电在亚利桑那州建个新厂就要投400亿美元。这种规模的投资，别说一般国家，就是欧洲老牌强国看了都直摇头。中国这边走的则是另一条路。国家层面在大力推动5G、新能源和人工智能的发展。像华为在5G领域的突破，还有比亚迪在电动车市场的崛起，背后都是长期战略投入的结果。中国在研发上的投入已经占到GDP的2.4%以上，这个比例还在逐年上升。这就苦了那些实力不错但体量不够的国家。比如瑞典，明明有爱立信这样的通信巨头，但在整个5G生态的布局上就显得力不从心。以色列更是典型，虽然科技创新能力一流，初创企业遍地开花，但要支撑从空间探索到人工智能这样的大项目，就显得捉襟见肘了。现在的科技发展有个很明显的趋势：越是前沿的领域，门槛越高。以前可能一个天才的灵光一现就能改变世界，现在则需要成建制的科研团队和持续多年的巨额投入。像欧洲强子对撞机那样的项目，已经是多个国家凑份子才能玩得转的。而且科技发展正在形成一种“马太效应”——强者恒强。美国靠着美元霸权和技术积累，能持续吸引全球最聪明的大脑；中国凭借完整的产业链和巨大的市场，也在快速追赶。这两个国家在人工智能领域的论文发表量和专利申请量，加起来已经占了全球的一半以上。这倒不是说其他国家就完全没机会了。像德国在高端制造、日本在材料科学这些细分领域依然保持着优势。但在需要大规模投入的系统性创新上，确实越来越难以和中美抗衡。这就好比参加奥运会，你可以在某个单项上夺金，但要拿团体总分第一，就得每个项目都不掉队。更关键的是，科技发展正在从“单点突破”转向“系统竞争”。以前可能发明个晶体管就能引领一个时代，现在则需要从芯片设计、制造设备到软件生态的全产业链能力。这也是为什么台积电、阿斯麦这些公司变得如此重要——它们成了科技竞赛中的“关键节点”。说到这里就不得不提人才培养这个基础工程。美国靠着移民政策从全世界网罗人才，中国则靠着庞大的教育体系每年输送数百万工程师。这种人才规模效应，是smallercountries难以比拟的。就像下围棋，中美这两个玩家不仅棋盘大，棋子也多，自然更容易布局。不过话又说回来，科技发展从来都不是匀速前进的。现在看起来的“停滞”，也许正是在为下一轮突破积蓄能量。就像上世纪70年代，很多人也觉得科技到了瓶颈，结果个人电脑和互联网的兴起完全改变了世界。但无论如何，一个不争的事实是：未来的科技竞争格局正在固化。中美这两个超级玩家很可能长期领跑，其他国家要么选择站队，要么在特定领域深耕。这不是谁强谁弱的问题，而是全球资源优化配置的必然结果。所以啊，说西方科技停滞可能不太准确，更准确的说法是：全球科技发展正在进入一个“两极格局”。在这个格局里，没有足够的体量和决心，确实很难在主流赛道上保持竞争力。毕竟，当游戏的门槛被提到这么高的时候，能留在牌桌上的玩家自然就少了。

这次韩国购买了26万颗英伟达最先进的人工智能芯片，总价值高达14万亿韩元，折合人民币698亿元。包括GB200和RTX600系列，很多人好奇韩国买这么多芯片到底要干什么呢？韩国购买这么多人工智能芯片将用于三星电子、现代汽车等企业，比如三星电子购买5万颗GB200用在半导体工厂，这些人工智能芯片可以检测光刻机的微小故障。并且可以自动调整参数，将芯片良率提升5%以上，从而大大降低芯片制造成本。像现代汽车拿到5万颗GB200芯片，用在汽车制造工厂，这些人工智能芯片可以处理汽车摄像头，雷达等传感器的数据，能够模拟复杂路况的汽车辅助驾驶模型。以前没有人工智能芯片的时候，机器设备出故障了，需要工程师花大量的时间一点一点去检查故障，比较费时间，现在有了智能芯片以后，人工智能芯片能够自动检查。哪里出现了问题，并且给出具体的解决方案，能够将生产效率大幅度提升，从而提高生产力。并不是所有的企业都需要用到人工智能芯片，主要还是看你的企业来决定的，比如像微软、腾讯、阿里巴巴、字节跳动这些互联网企业，都需要用到人工智能芯片，能够大大的提高生产效率，解决实际遇到的问题。

11月1日深夜，人气排行榜Top10新变化!1.三六零（AI智能体+多模块AI+数据安全+人工智能+新能源车+智能穿戴）2.赛微电子（国产芯片+玻璃基板+光刻胶+激光雷达+无人驾驶）3.福龙马（海南icon自贸+人工智能+机器人+新能源车+马字辈）4.平潭发展（海峡两岸+福建icon+合成生物+农资流通）5.山子高科（机器人+半导体+新能源车）6.多氟多icon（化学制品+储能+固态电池+半导体+新能源车+氟化工）7.大众公用（天然气+充电桩+创投）8.闻泰科技（半导体+芯片+人工智能+英伟达+苹果+aipc)9.天际股份icon（锂电池+磷化工+氟化工+钠离子电池）10.万向钱潮（机器人+固态电池+新能源车+并购重组）

黄仁勋警告：不会AI，工作要没！英伟达黄仁勋刚放狠话：下一个风口是机器人！还补刀“工作不是被机器人抢，是被会用AI的人抢”——现在连送外卖都要懂AI了？普通人咋跟得上？你现在学AI还来得及不？转给职场的朋友，这警钟比老板画的饼管用！