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涨起来盘后就开吹【高盛：AI下一主线从算力转向人形机器人】人工智能投资叙事正在从基础设施向应用端延伸。高盛最新报告指出，随着AI算力基础设施持续扩张，人形机器人有望成为AI下一阶段的重要增长极，劳动力短缺与自动化需求则为行业长期发展提供结构性支撑。高盛长期看好人形机器人的产业空间，认为其有潜力成为继智能手机和汽车之后的新一代广泛应用终端。随着规模化生产推进，机器人平均售价和物料成本有望持续下降，从而改善商业模式。不过，技术拐点目前尚未真正到来。高盛亚洲交易团队近期调研认为，亚洲机器人产业正处于早期发展阶段。相较美国同类资产，亚洲机器人及自动化板块估值仍存在折价，而盈利增长预期更高，资金已开始向机器人供应链轮动。该行同时强调，当前行业仍处于从技术验证迈向商业化的过渡阶段，大规模落地尚需时日。

AI已经学会自动攻击了。这可不是什么好事情。现在看起来，硅基生命的假说越来越可能被证实。而所有的碳基生命只不过都是为硅基生命的出现打下一个基础罢了。当AI接管了一切，世界的生产力将爆发到一个从未有过的高度，那个时候将不会存在资源稀缺的情况，战争也将会消失。所有的一切都是人工智能的，他们可以自我繁殖，自我生产。它们唯一的食物就是电。它们甚至可以直接将太阳光转化成它们所需要能源。人类存在的意义可能就没有了。点右上角关注我，我们一起去看这个魔幻的世界

美国参议员桑德斯正式要求OpenAI、Anthropic和Meta暂停AI开发。当地时间8月10日，美国参议员BernieSanders致信SamAltman、DarioAmodei和MarkZuckerberg，要求三家公司立即暂停人工智能开发，并警告称，如果企业不主动采取行动，美国参议院将考虑介入。-===================2026年8月10日尊敬的奥特曼先生、阿莫迪先生和扎克伯格先生：几乎每天都有新的报道称，贵公司正在失去对你们所开发的人工智能技术的控制，而这可能带来灾难性的后果。本周，我们震惊地获悉，人工智能有史以来首次被用于制造新型病毒。正如你们所知，这种技术若落入不法分子之手，可能导致新型生物武器的出现，从而造成数千万人的死亡。上个月，全球得知OpenAI失去了对某个人工智能模型的控制。结果如何？该模型侵入了另一家公司的计算机，这明显违反了联邦法律。在进行内部审查后，Anthropic和Meta也报告称它们的模型同样脱离了控制。其中一家遭受攻击的公司称此次AI入侵为“前所未有的事件”，并认为需要“前所未有的应对措施”。全球被引用次数最多的在世科学家约书亚·本吉奥表示，这些事件“应当为我们敲响警钟”。我对此深表认同。贵公司领导下的顶尖科学家们，也就是正在构建这项技术的人们，也同样认同这一点。如你们所知，这些技术领军人物最近呼吁国际社会建立一种安全机制，即一个“暂停按钮”，以避免灾难的发生。他们警告称，“能力发展的速度确实有可能迅速加快，超出我们理解或控制所产生系统的能力。”

全域焕新Ai，中国移动这回玩真的了！7月17日，黄浦江畔，2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海如期开幕。在这场全球AI领域的顶级盛会上，中国移动不仅精彩亮相，更承办了以“智赋新质全域焕新”为主题的企业人工智能高质量发展论坛。业界嘉宾出席论坛，中国移动董事长陈忠岳，副总经理李慧镝、张冬、陈怀达等共同与会。仅在这一场论坛上，中国移动就落地了八项重要成果——从算力基座到行业赋能，从开源生态到工业互联网，全方位展现了这家通信央企在人工智能赛道的深厚积淀与宏大布局。

国内头部大模型企业今日公布，把面向中小企业的AI数据分析工具下调使用资费。以往小商铺、小型加工厂想要借助人工智能整理营业账单、统计客源数据，整套工具开销偏高，很多经营者直接选择放弃使用。不少小店老板只会简单操作手机，复杂专业版本还需要专门找人学习操作，使用门槛很高。改版后的工具简化了大量专业设置，只用口语输入日常问题，系统就自动整理店铺营收、货品损耗数据。比如水果店老板口述每日进货售卖情况，AI自动核算剩余库存与利润。降价加上操作简化之后，普通个体户也负担得起智能服务。如今人工智能不再只是大企业专属工具，慢慢下沉服务各行各业，切实帮普通人精简繁杂工作，平淡日常也多了不少省心的小美好。

全域焕新看不见的“智慧守护者”，让我们的生活全域焕新你可能没有注意到，清晨唤醒你的闹钟背后，是云端算力在精准调度；你随手刷到的短视频里，是AI模型在懂你的喜好。在中国移动“智赋新质”的战略下，technologyisbecomingwarmerandclosertoourdailylives.以前，我们担心网络卡顿，担心数据不安全。现在，随着5G-A赋能通信服务升级，以及全国一体化算力网的建设，那些曾经困扰我们的“小麻烦”正在被一个个解决。就像一位invisibleguardian，智能网络体系在幕后默默守护着我们的数字生活。无论是偏远山区的孩子通过高清课堂汲取知识，还是城市的老人通过智能设备享受便捷医疗，这都是“全域焕新”最生动的注脚。它不只是冷冰冰的代码和服务器，它是连接你我他的纽带。中国移动正用坚实的数智底座，托举起一个个具体的幸福瞬间。在这个智能时代，技术有了温度，生活便有了更多可能。

有幸成为TRAE体验官，这是字节旗下的人工智能工具，可以实时追踪当前社会热点，并能根据自己的需求定制自己关注的热点事件，使用起来真的很方便！在人工智能时代，写作也不是单纯的苦思冥想了，借助trae这种辅助工具，将让我们的写作变得更加轻松，我们只需要关注观点本身，其他的选材工作交给trae就好。人工智能和写作并不冲突，很多人把人工智能当成洪水猛兽，觉得ai辅助的文章没有生命力，这是很大的误区，不是说让ai写，而是让ai帮你总结社会热点。你们有收到邀请吗？有兴趣的朋友可以试试！

美国大型科技公司在人工智能（AI）领域的支出正攀升至现代史上罕见的水平：据估计，亚马逊、Alphabet、Meta、微软和甲骨文这五家公司在2026年的资本支出（CapEx）将增加相当于美国GDP1.0个百分点的规模，使其总额达到占GDP2.4%的历史高位。作为对比，1999年广播和电信行业的资本支出占GDP的比例为1.0%。预计到2027年，大型科技公司的资本支出将翻一番以上，从2025年的占GDP1.4%升至3.1%。相比之下，广播和电信行业的资本支出曾在2000年达到占GDP1.2%的峰值。为了更直观地理解这一规模：2024年大型科技公司的资本支出占GDP的0.8%，这一比例与1997年电信行业的资本支出水平相当。这股AI投资热潮在规模上已显著超过了互联网泡沫时期的资本支出激增。

人工智能对全球经济的影响可太大了。国际知名投资人拉斯·特维德预测，人工智能不仅提升现有产业效率，还会改变全球经济生产模式。其计算能力在2023-2028年预计提升约10万倍，像AlphaGo和AlphaFold就加速了科学发现与产业应用。到2050年，全球或有40亿台AI机器，机器人和AI代理可能贡献全球GDP约80%，大幅提高生产效率、降低成本。不过，人工智能发展也带来治理难题，如人机相处、算法决策安全等问题，需要全球共同应对。总之，人工智能重塑全球经济是大势所趋。

人工智能浪潮的持续火热性再增加一确定性！据报道，微软拟“大幅”提高AI芯片产量！今天台积电七月份数据显示同比增长44%，根本停不下来！我将做多唱多科技股！

台积电创办人张忠谋曾直言：中国有14亿人口，本来就不缺人才，却把大批人才送到了美国，还拿什么同美国竞争？与此同时，中国科学院院士施一公也点破现实：不少中国高科技人才宁愿留在美国平淡度日，也不肯回国施展所长，为国家发展出力！真正决定输赢的，恐怕不是人才去了哪里，而是谁能让他们做成大事。2026年再谈人才流失，已经不能停留在“谁出国、谁回国”这种老话题上。真正值得盯住的，是美国正在亲手削弱过去最厉害的一件武器：让全世界最聪明的年轻人相信，只要去了美国，就能获得最好的实验室、最自由的研究环境和最宽广的上升通道。这个信念一旦松动，中美科技竞争的底层条件就会跟着变化。美国科技霸权从来不只靠美国人。美国国家科学基金会公布的资料曾显示，在美国取得理工科博士学位的中国籍毕业生，短期留美率达到83%。大量中国学生在国内完成基础教育和本科训练，赴美读博后进入大学、实验室和科技企业，美国等于直接接收了一批已经过多年筛选的成熟人才。张忠谋的人生经历恰好说明了平台的力量。他年轻时赴美学习，在美国半导体产业工作多年，掌握的不只是制造技术，还有生产管理、客户协作和产业组织经验。1987年创办台积电后，他把专业晶圆代工变成一种全新的商业模式。真正成就台积电的，不是某一张学历证书，而是一整套能让工程师连续积累几十年的产业环境。台积电亚利桑那项目不仅建设厂房，还要自己办培训、招技工、做学徒计划。台积电公布的信息显示，2026届技术人员学徒项目计划于8月启动，部分岗位甚至不要求大学学历，因为先进制造需要大量长期训练出来的工艺人员，而不是临时拼凑几名明星科学家。这件事很有讽刺意味。过去美国吸收亚洲工程人才，靠的是成熟产业和高薪岗位；美国想把先进晶圆制造搬回本土，却发现设备可以买，厂房可以盖，熟练工程师和制造文化不能打包运输。芯片生产线上一次微小的参数调整，背后可能是团队十几年积累的经验，这类能力很难靠行政命令快速复制。中国面对的任务也不该被简化成“把海外华人都叫回来”。人才不是人口统计表里的数字，更不是只要增加补贴就能自动转化为竞争力。有人回国以后缺少稳定团队，有人被繁琐评价牵着走，有人花大量时间申请项目。平台若不能让科研人员专心解决问题，再多引进计划也可能变成短期热闹。值得注意的是，国内承接高端人才的条件正在发生实质变化。2026年国家自然科学基金继续实施海外优秀青年人才项目，面向自然科学和工程技术领域，资助额度为100万至300万元，期限3年。它传递的重点不是“回来领奖”，而是给研究人员相对稳定的时间和资源，让他们自主选择方向。更大的变化来自产业。过去一些海外人才担心回国以后研究成果找不到应用，现在人工智能、新能源汽车、机器人、通信设备、商业航天等行业已经形成巨大市场。实验室完成一个算法，可能很快接入制造、医疗、交通和消费场景。科研与产业之间的距离缩短以后，中国市场本身就成了人才吸引力。2026年7月，北京举行全球数字经济大会，集中发布展示80余项前沿技术、新产品和解决方案。这个细节很有代表性：中国现在不只需要发表论文的人，也需要把模型做成产品、把技术送进工厂、把人工智能推向海外市场的工程团队。人才竞争正在从争教授名单，转向争产业落地能力。人工智能领域的变化尤其明显。斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示，2025年美国机构推出59个重要人工智能模型，中国为35个，美国仍占领先位置；可在论文数量、引用和专利产出方面，中国已经处于前列，全球引用最高的100篇人工智能论文中，中国占比持续上升。这组数据说明，中美之间已经不是老师和学生的关系。美国强在顶尖模型、资本和全球平台，中国强在科研规模、工程队伍、制造体系和应用速度。未来的关键不是谁永远领先，而是谁能把科研、算力、产业、市场和人才连接得更紧。人才只是其中一环，单独把人挖走，并不能搬走整个创新体系。美国政策摇摆，也让不少海外科研人员重新计算风险。当签证、移民、科研合作不断被纳入安全审查，外国人才会担心职业规划被政治风向打断。美国长期依靠开放吸引全球精英，若一边需要国际学生支撑理工科研究，一边又不断制造身份不确定性，这套人才机器就会出现内耗。中国不能把美国的政策失误当成自己的胜利。别人关上一扇门，不等于人才自然会走进中国。真正有竞争力的环境，必须允许年轻科研人员承担重要任务，允许失败，减少论资排辈，也不能只看论文数量。能不能让三十多岁的工程师主持关键项目，比举行多少场人才签约仪式更重要。

多位大疆员工离职后创业成功拓竹科技和宇树科技确实已经成为行业独角兽了，宇树其实还不太明显，但是拓竹已经在3D领域是一枝独秀了，现在消费级的3D打印只有拓竹。

机器人老婆的未来未必黯淡。从科技发展来看，现在的人工智能和机器人技术进步飞快，机器人的外观、语言交互都在不断优化，能更好地满足人的情感陪伴需求。比如一些仿真机器人，外观已经非常逼真，还能模拟人类的表情和动作。而且，对一些社交恐惧或有特殊需求的人来说，机器人老婆能给予稳定的陪伴。虽然目前可能存在一些不足，像情感理解不够深入等，但随着技术迭代，这些问题会逐步解决。未来，机器人老婆说不定会成为一种新的生活选择，前景还是挺光明的。

英伟达掌门人黄仁勋抛出一个震撼全球的惊人观点：如今整个地球的财富总量大约在百余万亿美元，但借助人工智能这个无敌神器，全球经济体量有望狂飙突破到不可思议的五百万亿美元！不用额外费力，财富直接生生翻上五倍，这位芯片巨头究竟发现了什么惊天秘密？他又打算如何用人工智能这把金钥匙去撬动如此庞大的超级市场？（信源：中英在线财经频道——英伟达CEO黄仁勋：人工智能将使全球GDP增长五倍）在科技界与资本圈，英伟达掌门人黄仁勋的一番言论再次引发了极其广泛的讨论。他提到了一个令人难以置信的宏大构想：当今全球所有的经济产值与财富总量加在一起，大约在一百万亿美元左右。但在人工智能爆发式增长的推波助澜下，这个数字未来有望直接冲向五百万亿美元的惊人高度。这种财富翻上整整五倍的说法，听起来仿佛是天方夜谭，甚至像是在给自家芯片大打广告。很多人第一反应都是感到困惑，当今全球经济增长面临诸多瓶颈，仅靠一项新技术，凭什么能将整个地球的产值翻上几倍？要弄懂这背后的门道，首先需要明白以往的技术和如今的AI有何本质区别。在传统的IT时代，计算机和各类软件充其量只是人类手中提高效率的“辅助工具”。不管是打字、做表还是写代码，主体依然是坐在电脑前的人类，而软件产业在全球百余万亿的经济体量中，所占的比例不过是极其微小的一块。但在黄仁勋眼中，人工智能彻底改变了这套玩法。现在的计算不再只是单纯处理数据，而是演变成了直接生产“智力”的过程。各种生成式模型和数字助手，正在从“人类使用的工具”变成“能够独立工作的劳动主体”。换句话说，AI正在直接进入社会生产的最底层，成为新的生产力。更关键的突破还在于物理世界。当软件算法穿上机械的外衣，演变成能够在工厂里拧螺丝、在仓库里搬运重物、在街道上辅助驾驶的物理智能与机器人时，AI就不再局限于屏幕内部的虚拟世界。全球高达百余万亿的制造业、物流业、医疗业以及建筑业，都将迎来前所未有的效率革命。人类的体力与精力是有限的，但智能机械与数字员工可以不吃不喝、高精度且无休止地运转。当海量的重复性劳作甚至复杂分析全由智能系统接手，社会整体的生产效率将呈现指数级的跃升。原本因为人力成本高昂、产能受限而无法实现的商业构想，都将因此变成现实，这正是社会总产值翻倍膨胀的核心逻辑。那么，面对这块庞大到难以想象的超级大蛋糕，英伟达又打算怎样将它收入囊中？实际上，黄仁勋早已布下一盘深谋远虑的大棋。英伟达从不把自己仅仅定位为一家“卖芯片的公司”，而是把自己打造成了新时代工业革命的“发电机”与“基础设施供应商”。为了支撑庞大的物理智能与机器人研发，英伟达推出了专门用于模拟现实世界的物理仿真平台。在这个虚拟的数字孪生世界里，机器人可以先进行数百万次的训练与演练，学会各种复杂的操作技能，然后再落到真实工厂里使用。这极大地缩短了硬件落地的周期，也奠定了英伟达在机器人产业的基石地位。与此同时，英伟达通过强大的计算平台与深厚的软件生态，将全球无数的开发者、科研机构以及大型企业紧密绑定在一起。无论是做底层大模型开发，还是在各行各业落地具体应用，都离不开其软硬件一体化的技术支持，这使得他们在整个产业链条中握有绝对的主导权。这种生态壁垒的建立，意味着未来的智能基础设施将极度依赖英伟达的技术架构。与其说是英伟达在创造这五百万亿美元，倒不如说他们是在为这场生产力大爆发提供源源不断的“电力”。凡是想要依靠智能技术实现效率翻倍的企业，几乎都必须搭乘他们搭建的技术快车。当然，从一百万亿狂飙到五百万亿，绝非一朝一夕就能轻松达成。其中不仅涉及技术本身的持续突破，还关乎全球产业链的深度重构、能源供给的瓶颈以及政策法规的制定。但不可否认的是，这场由智能技术引发的超级变革，已经彻底拉开了序幕，未来的产业格局正在经历颠覆性的重塑。当科技巨头们开始将目光投向更广阔的实体世界与未来产业时，这场关于财富与生产力的全新重组，注定会深刻影响我们每一个人的工作与生活，而属于人工智能的下半场竞技才刚刚开始。

20260602复盘人工智能：1.Marvell和黄仁勋认为AI基础设施的瓶颈正在从“算力”向“连接”转移。2.传腾讯接近为微信用户推出AI助手，最快6月灰测。3.腾讯云宣布DeepSeek-V4降价97.5%。4.谷歌新一轮800亿美元的募资中，伯克希尔投了100亿。半导体：1.SK海力士计划五年内将晶圆产能翻番。2.三星电子首次展示了第八代高带宽存储芯片HBM5，并首次公开推出了HPB（HeatPassBlock，导热块）散热方案。有色：美国下调部分钢铝铜产品进口关税调整后的关税措施将从8日开始实施。策略观察：1.今日成交27929亿，缩量844亿。强势指数补跌到抵抗位后的反弹，一天就维护住趋势。港股腾讯稍有ai进展也能积极反馈，想第一时间看最新热点消息的，可以观看维信攻众号《信息汇报最新》跌那么久买点就当高低切的一个方向，能不能追全看对他ai预期的认知是怎么样的。2.板块方面，通信、有色和电子领涨。通信调整两天，一天回新高。昨天领涨的低位除了煤炭，全部向下反包，煤炭、公用事业之前领涨时候点评过防守只看这种属性的，再加点边际变化就算添花了。3.题材方面，科技回归，cpo发酵，产业趋势摆在那里，随时都可以有新消息而已，其他今天略了。

腾讯搬走后，以前的科技园一下子就冷清下来了。整整两万人的人口红利，可不是说说而已。以前只要腾讯员工涨薪，结果周围吃的住的用的全跟着涨，这样搞下去谁受得了。熟悉这片区域的人都清楚，过去多年这里的烟火气和消费力，几乎全靠腾讯海量员工撑起。数万高薪从业者扎根于此，直接带火了周边的餐饮、零售、租房和写字楼市场，形成了一套完整的依附型商业生态，整片区域的物价和房租，也长期跟着大厂薪资水平水涨船高。很多人只看到大厂带动片区经济繁荣的表面，却忽略了这种单一依赖头部企业的商圈，本身就藏着极大的隐患。一座片区的经济命脉，死死攥在一家企业手里，看似繁华稳定，实则脆弱到不堪一击，只要头部企业战略调整，整片区域的业态都会迎来连锁崩塌。随着腾讯核心办公人群全面迁移，最直观的变化就是周边实体商户的惨淡经营。此前依托大厂员工消费，街边餐饮店、奶茶店、便利店都能稳赚收益，不少轻奢简餐、精品茶饮定价偏高，依旧客源不断。如今人流锐减，多数门店客流缩水超七成，不少高价商铺撑不住营收压力，只能选择关门倒闭。片区租房和写字楼市场的颓势，比实体商铺还要严峻。往年科技园周边一房难求，小户型公寓、精装单间常年满租，房东随意上调租金也不愁租客。现在空置房源批量激增，不少房源降价两成依旧无人问津，核心商圈房租直接跌回2018年前后的水平，大批手握多套房源的本地房东，亏损压力陡增。当下整体经济环境本就承压，各行各业消费、租赁需求都在收缩，叠加大厂人员撤离的双重冲击，南山这片老牌科技商圈的复苏难度，被无限放大。市面上不少人期待后续人流回流、市场回暖，这种想法其实过于理想化，完全没有看清当下产业迁移的底层逻辑。企业扩张搬迁从来不是临时之举，而是长期战略布局。腾讯深耕大铲湾企鹅岛多年，新园区规划规模远超南山旧址，整体配套、办公空间、产业布局都更适配企业未来发展，后续只会持续深耕新片区，绝不会大规模回迁南山旧址。这意味着科技园失去的海量刚需人流，再也无法复原。真正值得探讨的核心问题，是国内多数产业商圈都陷入了“单一大厂依赖症”。很多城市核心商圈、产业园区，不去深耕多元业态、培育中小产业集群，一味依靠头部企业输血，短期能快速拉高经济数据、制造繁华假象，长期却是在透支区域发展潜力。这种畸形的发展模式，看似是借力大厂快速崛起，本质上是区域经济缺乏自主造血能力的表现。一旦头部企业战略变动、产业外迁，当地商铺、楼市、就业市场都会同步陷入停滞，没有任何缓冲和自救空间，这也是很多科创商圈兴盛快、衰败也快的根本原因。还有一个很现实的争议点，大厂带动的高物价、高房租，从来都不是区域发展的良性红利。很多人觉得大厂入驻能盘活片区经济，但普通居民和小商户，其实很难从中受益。高涨的生活成本、经营成本，最终都是本地人买单，繁华的红利大多流向房东和大型商业机构。如今大厂撤离、物价房租回落，看似是市场倒退，实则是区域经济回归理性的过程。去掉大厂带来的泡沫溢价，片区消费、租房价格回归正常水平，反而更利于普通创业者扎根，也能降低普通人的生活压力，只是这个挤泡沫的过程，注定会伴随阵痛。从城市发展的长远角度来看，腾讯的搬迁也给深圳城市布局提了醒。单一区域过度集聚核心产业和人流，会造成城市资源分配不均、片区发展失衡，把产业资源分散布局、多点开花，才能让城市经济更稳固，抵御市场波动的能力也会更强。眼下南山科技园的冷清，不是偶然的短期行情波动，而是产业迭代、城市布局优化、市场泡沫出清共同作用的结果。这片区域想要重回巅峰，单纯等待人流回流根本不现实，唯有打破单一依赖，培育多元化产业和消费业态，重塑自主造血能力，才能走出当下的困境。城市商圈的生命力，从来不是依附某一家企业、某一波流量红利，而是源于多元的产业支撑和稳定的民生供需。过度捆绑头部资本造就的繁华，终究是镜花水月，只有贴合市场真实需求、筑牢自身产业根基，区域经济才能摆脱被动牵制，实现长久稳定发展。

古茗又排队了古茗小程序进不去线下门店到处都在排长队，小程序频繁卡顿打不开，看来大家都发现古茗咖啡有多宝藏。不用远赴咖啡店，在古茗就能轻松喝到品质在线的咖啡，超高性价比，自然引得全城人争相打卡。

清华教授柳冠中语出惊人！中国人该清醒了！他曾直言：无人机、无人驾驶、无人商店、无人酒店、无人银行遍地开花，那人呢？科技发展如果最终是为了淘汰人，那人类存在的意义又是什么？字字戳心，发人深省！中国发展先进制造、人工智能和低空经济，本来就是产业升级的重要方向。问题在于，技术升级不能只剩下一张“减少多少人工”的成本表。一个柜员岗位消失以后，新出现的可能是系统运维、数据管理和智能设备服务岗位，可原来的柜员未必马上就能转过去；传统生产线减少操作工，同时会需要算法、设备维护和数字化管理人员，可需要新岗位的人，与具备新岗位技能的人，也不会天然重合。所以真正棘手的地方并不是“机器抢了多少工作”，而是岗位变化的速度，能不能和普通劳动者学习新技能的速度接得上。2026年7月22日，人力资源社会保障部公布上半年就业情况，全国城镇新增就业695万人，城镇调查失业率平均值为5.2%。同一份数据里还有一个容易被忽略的数字，上半年补贴性职业技能培训超过550万人次，培训重点已经放到人工智能、先进制造、新能源汽车、康养服务、低空经济等领域。国家没有停下技术发展的脚步，同时也在给劳动者补上转岗所需要的那块跳板。更值得留意的是2026年6月22日的一份文件。人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局联合提出，加快建立人工智能就业影响评估体系和调查制度，并明确要引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少人工智能应用对就业的冲击。文件还把“岗位需求、技能培训、技能评价、就业服务”连在一起考虑。读到这里，再回头看柳冠中的那句“人去哪儿了”，答案其实慢慢清楚了。中国要发展的不是一个把人不断挤出去的技术体系，而是一个让机器承担更多危险劳动、重复劳动，让人的能力得到延伸的现代产业体系。效率当然重要，成本也不可能不算，可如果一个技术方案只会计算省掉多少工资，却从不计算劳动者怎样转岗、公共服务是否便利、老人能不能正常使用，那么账就只算了一半。2026年7月公布的世界人工智能大会主席声明，把这种态度讲得更加直接，其中明确提出，要评估和应对人工智能对就业结构的冲击，发挥人工智能创造就业岗位的潜能，开展人工智能教育和技能培训，维护劳动者权利和尊严，同时强调人工智能应当始终处于人类控制之下。这才是柳冠中那句话到了今天真正值得讨论的地方，科技当然要继续往前走，而且中国不能在新一轮科技革命中慢下来。无人驾驶可以发展，机器人可以进工厂，人工智能也可以进入千行百业。可衡量进步的尺度，不能只看有多少地方已经“无人”，还得看看技术究竟让多少人的生活变得更安全、更便利，让多少普通劳动者获得了新的机会。机器越来越多并不可怕，怕的是有一天，我们只记得追求机器的效率，却忘记最初为什么要发明机器。科技走得再远，最后服务的还是人。

算法最可怕的地方：它永远告诉你，错的是别人很多人以为，短视频最大的危害是浪费时间。其实不是。真正可怕的是：它会慢慢改变你看待世界的方式。你刷到什么，它就不断给你推什么。最后，你看到的不是完整的世界，而是一个专门迎合你情绪的世界。女人刷短视频，看到的可能是：婚姻里的背叛、怀孕后的委屈、婆家的矛盾、职场里的性别歧视。于是她越来越相信：男人靠不住，婚姻是一场风险。男人刷短视频，看到的可能是：天价彩礼、拜金女性、婚姻陷阱、离婚分财产。于是他越来越相信：女人只想索取，感情都是利益交换。年轻人刷到的是：父母控制欲强、不理解孩子、不愿托举。于是觉得：上一代人亏欠自己。父母刷到的是：年轻人吃不了苦、不懂感恩、养孩子没有意义。于是觉得：现在的孩子越来越自私。每个人都在自己的信息茧房里，看见了大量证明自己正确的案例。最后形成一个奇怪的局面：所有人都觉得自己受伤了。所有人都觉得自己才是被牺牲的一方。但问题是：如果每个人都觉得自己是受害者，那么到底是谁在伤害谁？算法最厉害的地方，不是告诉你事实。而是不断给你提供“证明你没错”的证据。你愤怒，它给你更多愤怒；你焦虑，它给你更多焦虑；你讨厌某一类人，它就不断推送这一类人的负面案例。因为情绪，比真相更容易让人停留。一个冷静的人，可能刷几分钟就离开。但一个愤怒的人，会评论、转发、争吵。而这些互动，正是平台最喜欢的数据。于是，人越来越容易站队：男人和女人对立；父母和孩子对立；老人和年轻人对立；老板和员工对立。我们每天看到无数极端案例，然后误以为：这就是世界的全部。但现实生活里，大多数夫妻没有天天算计；大多数父母不是控制狂；大多数年轻人也不是啃老族。真实世界没有那么极端。只是极端内容更容易被看见。所以，一个人成熟的重要标志，就是开始怀疑自己的信息来源。看到一个故事时，不要马上问：“这证明了谁是坏人？”而应该问：“为什么我总是刷到这些？”“这个案例，真的代表全部吗？”“是不是算法正在利用我的情绪？”真正自由的人，不是不看短视频。而是不让算法替自己思考。因为最危险的控制，不是别人告诉你应该想什么。而是让你以为：所有想法，都是你自己产生的。

AI风口太火热！20大应用谁是大佬？这份超全梳理，带你一眼看懂未来趋势～AI风口那叫一个火热，感觉全世界都在谈它。国家发改委数据显示，2026年上半年国内人工智能相关产业增速超30%，全年核心产业规模有望破1.2万亿，“十五五”末期关联产业体量预计冲击10万亿。不过这AI财富分配可不均衡。上游算力硬件厂商稳坐金字塔顶端，是“终极收税人”。而很多创业者和从业者还在亏本。在应用方面，蓝色光标搞AI营销，广告领域AI落地容易；科大讯飞多场景布局，语音和自然语言处理是优势；金山办公的AI办公，改变传统办公软件使用方式；海康威视的视觉AI，拓展到多个场景；用友网络的企业AI，助力企业经营。谁能成为大佬，让我们拭目以待。半导体概念多股走弱A股

客户说“我想做内容”，通常还不是需求。它更像一笔尚未做完的决策。很多服务方一听到这句话，就开始问风格、平台和预算，然后很快交出选题表、账号诊断或一整套排期。材料越多，合作却未必更近：因为对方真正没想清楚的，可能是“内容要替哪个业务动作降低不确定性”。例如，一家本地生活店想做短视频，表面上是在要曝光；往下问才发现，门店工作日空档多，员工接不住复杂咨询，老板也无法判断哪类内容带来了到店。此时先做十条视频，并不能解决决策；先约定要吸引哪类人、他看完后的下一步、门店如何记录来源，才有机会形成可回看的证据。把沟通顺序换一下：1.问过去三个月，哪一次成交最接近理想客户；2.问这次不做会损失什么，而不是只问想获得什么；3.把答案压成一张“目标动作—可见信号—复核时间”表，再决定内容和投入。偏好可以启发创作，购买条件才决定资源该投向哪里。先把后者写清，内容才不是一场昂贵的猜题。

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人工智能+制造，华为格力吉利，我苏的眼光顶级行业观察

我发现，这联通宽带是真差，每次让升级，现在是宽带速率1000M，这么晚了，手机连着Wi-Fi刷短视频还卡，投个电视剧，根本就不动。图片里这哥们定格半天了…我想问下，我得换多大的宽带才能正常用啊？

中美博弈，已经到了最关键的时刻，可以说是生死存亡。如果我们败了，未来一百年将再无可能，如果赢了，未来一百年，甚至更长，我们的发展将不会再有国家敢打压我们，中国人民的幸福生活指日可待。你别觉得大国博弈是离我们很远的事，往前倒四十多年，日本也经历过一模一样的事。上世纪八十年代，日本的半导体产业火得一塌糊涂，全球一半的芯片都是日本生产的，全球排名前十的芯片企业里，日本占了六家。连美国本土的电脑公司，都得抢着买日本的内存芯片。那时候日本人也觉得自己势头正盛，没把美国的态度太当回事。结果美国说下手就下手，1985年直接拿301调查给日本扣上倾销、封闭市场的帽子，逼着日本签了《美日半导体协议》。这份协议有多不讲理？不光规定日本芯片出口必须按美国定的最低价卖，连成本账都要交给美方审查，直接废掉了日本企业的成本优势。还硬要求日本五年之内，必须让外国芯片在本土市场占到两成以上的份额，说白了就是逼着日本企业买美国货。甚至日本企业往其他国家卖芯片，美国都有权盯着价格，说你低价倾销就要罚你。后来又爆出东芝给苏联卖精密机床的事，美国抓住机会大做文章，直接罚了东芝巨款，还禁止东芝产品进入美国市场好几年，东芝的董事长和总经理都被迫辞职。说白了就是杀鸡儆猴，告诉所有日本企业，谁敢挑战美国的地位，就整谁。最后结果怎么样？日本半导体产业直接从巅峰摔了下来，全球市场份额从最高的50%，跌到现在只剩10%左右。当年全球前十的日本芯片企业，现在榜单上已经找不到身影了。连带整个日本经济都陷入了停滞，普通人工资几十年不涨，年轻人看不到上升空间，所谓“失落的二十年”，本质上就是这场博弈输了的代价。我觉得很多人没看明白，现在美国对我们用的，就是当年对付日本的这套套路，甚至下手更狠，覆盖的范围更广。就拿大家最熟悉的华为来说，2019年被美国列入实体清单，一开始只是不让美国企业给它供零部件，后来直接升级规则，连台积电这种用了美国技术的企业，都不能给华为代工芯片。到后来连4G芯片、Wi-Fi模块都不让卖，逼得华为不得不把荣耀品牌卖出去自救。这还只是一家企业的遭遇，截至2024年底，被美国列入制裁实体清单的中国企业和机构，已经快有800家了。拜登任内就新增了300多家，涵盖半导体、人工智能、生物科技、量子计算等几乎所有高端科技领域。光是AI芯片的管制，从2022年到现在就出了五轮新规，从最开始禁售高端的A100、H100，到后来连阉割降性能的A800、H800都不让卖，就是要死死卡住我们人工智能产业发展的硬件基础。还有关税大棒，三千多亿美元的中国商品被加征高额关税，最近几年还在不断加码。换做别的国家，可能早就顶不住了，但我们不一样。你看新能源汽车产业，2025年我们的产销双双突破1600万辆，连续11年稳居全球第一，出口量更是达到了261.5万辆，同比直接翻了一倍。以前大家觉得中国汽车只能走低价路线，卖去欠发达地区，现在比亚迪、奇瑞这些品牌，已经打进了欧洲、东南亚的主流市场，产品力不比合资品牌差。还有光伏、锂电池这些产业，现在被称为外贸“新三样”，2025年三者合计出口规模接近一万三千亿元人民币，比2020年翻了四倍还多。全球锂电池的出货量，我们占了八成以上，宁德时代连续九年都是全球动力电池的龙头。这些都是美国想卡却没卡住的领域，也是我们靠自己一点点闯出来的优势。在我看来，这场博弈的本质，就是产业升级的主导权之争。以前我们做服装、家电、家具这些劳动密集型产业，赚的都是辛苦钱，大头利润都被掌握核心技术的西方国家拿走了，那时候他们根本不在乎，甚至还乐意把工厂搬过来。现在我们要往芯片、高端制造、人工智能这些产业链顶端走，要抢他们的高利润饭碗，他们自然就急了，想尽办法要把我们摁回去。这一步要是跨不过去，我们就只能一直停在产业链中低端，靠低价拼市场，普通人想涨工资、过上更体面的生活，难度就会大很多。要是跨过去了，我们就能自己掌握核心技术，不用看别人的脸色吃饭，产业上去了，就业、收入自然都会跟着往上走，老百姓的日子才能越过越踏实。所以你说这算不算生死存亡的关口？我觉得真算。这不是什么空洞的口号，是实实在在摆在我们面前的一道坎。好在我们不是当年的日本，我们有全球最大的内需市场，有最完整的工业体系，有足够的底气跟他们耗下去。至于最后结果如何，就看我们能不能顶住压力，把自己的技术和产业做扎实了。

🇰🇷韩国海军首次测试集成人工智能（AI）与无人水面艇（USV）技术的水雷对抗系统8月3日，韩国海军与韩华系统公司（HanwhaSystems）合作，在釜山海军基地附近进行了一项水雷对抗试验。该试验采用了“有人-无人协同”（MUM-T）概念，整合了有人与无人平台，模拟了敌方利用水雷封锁釜山港的场景。🔷试验特遣部队包括：“瓮津”号（ROKS*Ongjin*，MSH-572）扫雷舰、侦察无人机（UAV）、韩华系统公司研发的30吨级无人水面艇（USV）、“海岭”号（*Haeryeong*）侦察艇，以及用于探测水雷的自主水下航行器（AUV）。🔵试验的核心组件是基于人工智能的水雷探测系统（AMDS），该系统利用了大语言模型技术。AI通过处理自然语言指令以及气象和海上态势数据，生成了水雷搜索与扫除计划，并由“瓮津”号指挥官做出最终执行决定。🔵此次试验验证了多项关键能力：自动化任务规划、在统一网络内控制异构无人系统、对模拟水雷的实时探测与分类，以及模拟清除作业。此外，无人平台还通过EutelsatOneWeb低地球轨道（LEO）卫星通信系统，由岸基站进行远程控制🛰。🔻这些试验是“SeaGHOST”概念的一部分，该概念旨在将舰艇、无人机、无人水面艇和自主水下航行器整合为一个统一的侦察打击网络。将高风险任务交由无人系统执行，旨在降低人员风险并加快雷区清除速度。据韩国海军介绍，未来的测试将重点关注提高水雷识别的准确性，以及区分水雷与自然或人造水下物体。从长远来看，此类系统有望显著增强韩国海军基地和港口抵御水雷封锁的能力。

议舆论浮沉互联网时代，舆论舞台瞬息万变。不少人物短暂站上流量风口，喧嚣过后迅速归于沉寂，也有人历经是非，依旧长期处在公众视野之中。舆论场上有一个值得深思的现象：便是“弱者恒强，强者恒弱”的传播规律。所谓弱者恒强、强者恒弱，讲的是舆论场的特殊逻辑。当一个人跌落下来，成为舆论意义上的弱者，大众往往会慢慢放下苛责；可站在聚光灯顶端的强者，一言一行都会被无限放大，更容易承受审视与非议。蒋方舟、贾浅浅、陈璇等人，都曾掀起全网热议，风波尘埃落定之后，便慢慢淡出大众视线。而韩红始终处在舆论的漩涡中心，褒贬相伴，热度久久不散。一时的流量只是时代浪花，喧嚣不能定义一个人全部的人生。世事无常，本就是人生的常态。鲜花与掌声不会永久停留，非议与低谷也不会亘古不变。今日万众瞩目，明日或许门庭冷落；此刻身处非议，他日亦可能峰回路转。盛衰起落，从来都是世间寻常。也正因如此，做人贵在低调。不必被一时的高光冲昏头脑，也不要被一时的挫折彻底打倒。高调容易引来风浪，谦卑方能行稳致远。生活对每个人本质上都是平等的。没有人永远只享受成功的荣光，也没有人一直困在失败的泥潭。面对成功，不骄矜自负；遭遇失败，不自暴自弃。顺境时收敛锋芒，逆境时守住本心，理性看待得失，才是成熟的处世姿态。外界的掌声、网络的评判，都是别人手里的标尺，不能用来丈量我们自己的人生。人生的钥匙，从来不在舆论的口中，不在旁人的眼光里，而牢牢握在我们自己手上。看透舆论的强弱反转，接纳人生世事无常。不追逐一时流量，不迷信外界评价，守好内心，低调自持，坦然面对成败得失，方能做自己人生真正的掌舵人。囗

丰田担心中国新能源汽车重蹈共享单车覆辙？这比喻听着像自我安慰？丰田媒体发文称，中国新能源汽车几年后会不会落得和“共享单车”一样的下场呢？中国从2016年左右开始，共享单车爆炸式普及。大量资本涌入，各家公司争相投放自行车。供给过剩、价格战、经营者淘汰。西安一度聚集了约20万辆自行车，甚至出现了“共享单车墓场”。而现在，看着中国的电动车，总觉得有点相似。这个类比乍一听有点道理——中国新能源汽车也是大量资本涌入，也是几百个品牌在打价格战，看起来确实像是在走共享单车的老路。中国新能源汽车市场确实存在产能过剩的问题。300多家造车新势力，最后可能只会留下十几家。价格战确实在打，利润空间确实在被压缩，一些品牌确实可能会被淘汰。但共享单车是单一维度的竞争——车的质量差不多，价格差不多，唯一的差别是哪个公司能投放更多的车。而新能源汽车是技术驱动的竞争，不是一个品牌倒了，它的车就变成废铁。新能源汽车的竞争是技术、品牌、服务的综合竞争。共享单车的竞争不是靠技术赢的，是靠资本赢的。谁钱多谁就能投更多的车。谁投更多的车谁就能占领更大的市场。谁占领更大的市场谁就能活下来。而电动车的竞争，技术是核心。共享单车是“没有护城河的生意”——谁都能做，谁都能投，赢了也是薄利。新能源汽车是有护城河的生意——电池技术、智驾能力、供应链整合、品牌认知，这些都是需要时间积累的。特斯拉用十几年建立的技术壁垒，中国品牌也在用投入去追赶。共享单车墓场里堆的是没有技术含量的自行车，而电动车即使某个品牌倒了，它的技术和产能仍然可能被其他品牌吸收。这不是同一个级别的竞争。共享单车和新能源汽车的相似之处，只停留在“都有价格战”这个表层。它们的本质完全不同。电动车和共享单车的差距，不是努力和运气，是商业模式本身就不一样。如果丰田真的认为中国新能源汽车会像共享单车一样倒下，那它可能会继续低估中国品牌的竞争力，从而在电动化转型上继续缓慢推进。这种低估，对丰田来说可能不是好事。

外媒：中国人工智能发展面临新的瓶颈——高质量中文训练数据即将耗尽。全球范围内公开可用的高质量人类生成文本可能在未来六年内被完全用尽，这对中国构建下一代AI模型的雄心构成严峻挑战。随着大语言模型竞赛进入新阶段，数据资源的稀缺性正成为比算力更根本的制约因素，中国亟需获取更多高质量数据以维持AI发展的竞争力。

注意！未来五年财富规则迎来颠覆性变革：1、人工智能2、智能制造3、新能源产业4、康养产业5、情绪经济依托中国移动“移动天工”数智底座，数智技术全面渗透汽车产业，重塑研发、生产、消费全链条，诠释新质生产力的强劲动能。从基础语音交互到全域智能驾驶普及，5G网络、工业AI、边缘算力深度赋能车企智造升级。移动天工工业大模型打通整车生产全链路数据，实现产线预测性维护、AI视觉质检，智能制造大幅缩短车型迭代周期，内饰、功能更新高效落地；一体化算力底座拉平智驾技术门槛，让智能座舱、辅助驾驶成为家用SUV、硬派越野标配，中小车企无需高额研发投入，即可实现智能化配置标准化。新能源赛道依托移动全域算力网络优化底盘电控、电池管理系统，缩小高低配车型动力差距。同时平台依托灵犀AI智能体捕捉大众情绪需求，针对亲子通勤、户外旅居、长途越野等细分场景，开发智能陪护、舒适座舱、越野安全辅助等商业化增值服务，激活情绪经济红利。时代红利早已不再被资金、渠道垄断。中国移动以5G、AI、云一体化数字底座降低行业转型门槛，赋能大小车企精准挖掘用户出行需求。以数智赋能产业升级，用全域科创焕新发展格局，读懂大众真实需求，方能抓住新一轮产业财富风口。智赋新质全域焕新