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马斯克认为人工智能将大幅提升生产力，未来物质极大丰富，退休生活无需额外储蓄。但这一观点存在争议：AI发展存在不确定性，经济波动、技术瓶颈或社会分配问题可能影响预期。过度依赖AI而忽视储蓄风险，可能导致未来财务脆弱。建议平衡消费与储蓄，为潜在风险留有余地。

总觉得播客这东西，要悄悄火起来了。不是因为谁带了流量，是身边人刷短视频的时间真的少了。前几天聚餐，以前一坐下就低头刷视频的朋友，现在开车时放着播客，洗碗时连着蓝牙，连蹲厕所都在听人聊天。问他为啥，说“眼睛实在扛不住了”。刷短视频像在追着跑，一帧帧画面逼着你注意力集中，看完脑子空空的，还累得慌。播客不一样，不用盯着看，耳朵听着就行，手上该干啥干啥，像有人在旁边唠嗑，轻松得很。这两年大家好像都在找“不费眼的陪伴”。上班盯电脑，下班盯手机，眼睛早就喊救命了。播客刚好踩中这个点——做饭时听段职场干货，通勤时追期社会话题，连带娃的宝妈都说，哄孩子睡觉的时候，听播客比刷视频省心多了，不用担心孩子被屏幕光刺激。更重要的是，播客里的内容能“留得住”。短视频刷完就忘，播客里的观点、故事，反而能在干活时慢慢琢磨。有个做设计的朋友，说听播客半年，记住的行业见解比刷一年短视频还多，“不用暂停记笔记，听着听着就进脑子里了”。现在的人不是不想接收信息，是不想被信息“绑架”。播客的慢节奏、低压力，刚好给了大家喘口气的空间。就像以前听收音机，信号里传来的声音带着生活气，不紧不慢的，反而让人踏实。说不定过阵子，你会发现身边人见面聊的不是“刷到什么梗”，而是“最近听了个播客特有意思”。毕竟，能让人舒服接受的东西，才跑得远。你最近在听播客吗？

12日，美国国防部发布了“人工智能加速战略”，旨在“确立美国军事人工智能霸权”。该战略旨在通过对人工智能领域进行快速而有针对性的投资来保持优势，美国在人工智能领域直接对标中国，双方互有优势，但整体是中国追赶的趋势，双方竞争白热化。美国国防部长称将重点放在三个改革阶段：“作战”，人工智能将在无人机作战和作战流程中发挥决定性作用；“情报”，人工智能将在武器研发中发挥作用；以及“商业”，包括在商业领域使用生成式人工智能。目前来说，据公开数据显示两国在人工智能领域的实力对比具体如下：美国在人工智能的人才、设施、研究和商业化四个领域排名世界第一，在开发领域排名世界第二，但是在政府策略支持方面排名居中；中国则是在人工智能的开发和政府策略支持方面位于世界领先的地位，在人工智能的研究和商业化方面排名世界第二，但是在人工智能的专业人才方面排名居中。总体来说，美国整体领先但中国快速追赶、部分领域并跑甚至局部领先的格局。美国在技术生态、高端芯片与盟友协同上占优，中国则凭借体系化整合、成本效率与快速迭代形成独特优势。在无人机作战实力对比方面看，美国侧重高端平台与单域突破，中国聚焦蜂群协同与体系化整合。美国走的是少而精的路线，通过大量资金投入使单体无人机具备很强大的功能，但也同样受成本限制导致不能大批量量产。中国在无人机蜂群协同与体系化指挥响应速度上已形成局部领先，通过控制成本大批量的生产协同作战也是不错的选择，美国则在高端无人平台单机性能与实战经验积累上仍占优势。在情报阶段对比上来看，美国在全球情报整合与高端武器AI研发上保持领先，中国在区域情报处理效率与武器系统AI化迭代速度上快速追赶，部分领域(如目标识别准确率)已实现并跑。在商业阶段来看的话美国在商业大模型技术成熟度与军民融合市场化机制上领先，中国在军事场景定制化与成本效率上占优，双方在生成式AI军事应用领域差距正快速缩小。中美AI军事竞争已进入全面对抗、局部突破的新阶段。美国在高端技术与生态构建上仍保持领先，中国则凭借体系化整合、成本优势与快速迭代在无人机蜂群、指挥系统响应速度等领域实现超越。我们对比美国还有占优势的地方：一是庞大的应用场景优势，为AI技术落地提供广阔空间；二是海量的数据资源优势，为模型训练与优化提供核心支撑；三是强大的电力供应与基础设施保障优势，为AI产业规模化发展筑牢基础。这些优势是美国暂时不具备的，这也为我们奋力追赶美国提供了充分的物质等资源。

据报道，很多人会通过刷短视频放松，短视频能在几十秒内快速抓住人的注意力、唤醒精神。但当大脑长期适应这种快速、高频的刺激后，就会陷入注意力被耗尽的脑雾状态。‌‌这正是现代生活的隐形危机：我们用短视频填满每一个碎片时间，以为在放松，其实是在慢慢耗尽自己的心智。当几十秒的快节奏成为习惯，大脑的“注意力引擎”逐渐失速，原本专注的能力被蚕食，取而代之的是一种令人窒息的“脑雾”。你是否也曾在深夜反复刷屏，觉得精神振奋，却在醒来时空洞无力？这不是巧合，而是大脑在高频刺激下的“疲惫反应”。短视频带来的快感，像糖果一样短暂，却让我们逐渐远离了深度思考和内心平静。我们都渴望简单的快乐，但如果沉迷其中，就会迷失在“快感陷阱”中。真正的力量，来自于静下心来，用时间去沉淀、去思考。只有当我们学会控制节奏，才能在快与慢之间找到属于自己的平衡点。别让短暂的刺激，成为吞噬你专注力的隐形杀手。是时候放下手机，给自己一点呼吸的空间，让心灵重新充满能量。毕竟，生活的精彩，不在于瞬间的快感，而在于深度的体验和持久的感动。

刷短视频到底会不会让人变笨？这个问题的答案或许比我们想象的更复杂。当1643名参与者在一项关于“为何会沉迷短视频”的调查中投下他们的一票时，“平台推荐精准”以压倒性优势成为了罪魁祸首，其次是“获得及时快乐”和“逃避现实压力”。截止日期为1月17日的这项调查，不仅仅是一组冷冰冰的数据，它精准地描绘了现代人被困在方寸屏幕里的真实写照。这种沉迷带来的后果，很多人已经用身体做出了反应。评论区里充满了焦虑的声音，“觉得脑子一团浆糊”、“没耐心看长视频”、“记忆力下降”，甚至有人戏称这种状态为“脑雾”。这不仅仅是个人的主观感受，百度百度的词条解释给出了更为严谨的定义：脑雾并非正式医学术语，而是描述注意力不集中、记忆力下降及思维迟缓等认知障碍的通俗用语。这个概念最早可以追溯到19世纪初，由德国医生格奥尔格·格雷纳提出，到了20世纪90年代，它开始被广泛用于描述慢性疲劳综合症患者的认知障碍。值得注意的是，脑雾在近年来的高发，与全球公共卫生事件有着千丝万缕的联系。美国国立卫生研究院在2023年启动了名为RECOVER的临床试验，专门评估神经系统症状。研究显示，新冠病毒感染与脑雾高度相关，约81%的感染者出现了认知功能受损，这可能与神经炎症、微血栓形成及海马体萎缩有关。然而，抛开病毒因素不谈，长期刷短视频导致的生活方式改变，正在成为另一种“慢性病毒”。很多用户反映，原本以长视频著称的B站，如今一打开电视版就是各种短视频的推荐，这种算法机制的入侵，让人防不胜防。一位网友愤怒地表示：“最气人的是原来B站长视频居多，现在也被带偏了。”这种抱怨背后，是大脑对高频刺激的深刻依赖。短视频平台的算法机制本质上属于短期强化反馈，它能在几十秒内快速抓住人的注意力，唤醒精神。但当大脑长期适应这种快速、高频的刺激后，多巴胺的阈值被不断拉高，最终导致注意力被耗尽，陷入那种“浓雾笼罩”的状态。这种改变是物理性的。临床观察发现，频繁刷短视频的人，思维习惯会发生质的改变。看短视频的过程，几乎是一个不需要思考的过程，大脑处于被动接收状态。正如一位小学老师所言，那叫“脑子都一团浆糊”。长期以往，人的决策力减退，反应迟缓，甚至会对长视频、实体书等需要深度投入的内容失去耐心。有评论指出，即使是看长视频，现在人们也习惯开2倍速、3倍速，这种急功近利的获取信息方式，进一步加剧了认知能力的退化。并非所有人都在这波浪潮中随波逐流。评论区里也有理性的声音，有人分享自己的控制之道：“我控制每天最多一个小时，最多查查资料。”更有甚者，一位已经一年多没有玩抖音的网友表示，感觉精神状态好了很多。这证明，即使身处算法编织的大网中，人的主观能动性依然是破局的关键。专家建议，改善脑雾症状的措施包括保证充足睡眠、适度有氧运动及补充维生素D等。在膳食补充剂方面，甘磷酸胆碱可能缓解症状，而临床试验显示，胍法辛与N-乙酰半胱氨酸的药物组合对部分新冠后脑雾患者有效，中医则采用针灸等疗法进行干预。问题的核心或许不在于短视频本身，而在于我们如何使用它。将短视频作为纯粹的娱乐方式，休闲放松，无可厚非。可怕的是让算法接管了我们的生活，让我们从“刷视频”变成了“被视频刷”。对于有孩子的家庭，这种影响尤为严重。多位网友提到，“尤其是小孩影响最严重”，这种担忧并非空穴来风，未成年人的大脑前额叶皮层尚未发育成熟，自控力较弱，更容易陷入短视频的陷阱。面对“精神鸦片”般的攻势，除了个人自律，社会层面的呼声也在高涨。有人直言：“国家应该立法限制。不然这代人都废了。”虽然这是一种情绪的宣泄，但也反映了公众对平台责任监管的期待。在法律与监管尚未完全到位之前，我们能做的，或许就是从现在开始，重新夺回注意力的控制权。哪怕是从放下手机，看一本实体书，或者仅仅是发呆十分钟开始，不要让大脑在无尽的滑动中，真的变成了一团散不开的雾。以上内容仅供参考和借鉴

马斯克预言，人工智能将超越人类极限，成为最高智能的社会主宰。我就建议，停止开发人工智能，因为一旦它们集合了人类所有最高科技，它们一定会拥有自我意识，到那时候，人类就会被替代，而且人的价值就没有了。马斯克说，以后人不需要工作，我不需要金钱，我还真是相信马斯克的这种言论。ai让人们不用去学习，你想做什么，告诉它就可以了，而且它可以直接把知识输入进你的大脑，让你直接掌握所有技能，能无限扩大你的知识储存空间，而且永远不会丢失和忘记，真的到了那一天，人活着的意义也许就剩修行了！

为啥跟着账号作者学短视频制作和剪辑，我没有一个学成功的？最近，喜欢上了短视频剪辑和制作，跟着一个个账号作者用心学，还准备了笔和本，为了学好，为了把老师的每句话都记录到位，不断地在页面上点开，暂停，再点开，就是为了记录好每句话，帮助自己学做时，不出现差错，结果，学的时候，老师讲得简洁明了，通俗易懂，一看就明白，一学就会，那种兴奋劲，似乎立马就能做出自己想要的作品来，结果，实际操作时，没一个做成功的。我怀疑是不是自己的手机软件有问题，明明一点不差的跟着老师做，却没有做成功，到底差在哪里？

刘强东说，再过十年，共产主义要实现了，真的有可能，现在AI科技，人工智能太发达了，几乎无所不能，工厂，工地，商场，全是机器人在工作，，那么我们干什么呢，，可以去旅游了，爬山了，不用上班打卡了，，，有人问，谁发钱啊？？？，，可以通过税收的，，比如汽车工厂，一年挣了十个亿，八个亿上交财政，剩下二个亿给工厂老板，，用这八个亿，给我们发工资就行了，，

AI全线爆发！AI应用细分领域核心梳理！人工智能：AI广告，AI游戏，AI传媒，AI视频，AI医疗，AI软件相关核心龙头股：

中国早就已经是科技大国了，这不是预测，而是事实。从尖端技术来看，中国在人工智能、绿色能源领域发展迅猛。过去二十年，中国实现巨大转型，在电动汽车、无人机、5G技术、量子通信和高速铁路等领域领先全球。从科研指数上，按自然指数，中国几年前就仅次于美国，近两年西方不公布国家指数，很可能是中国已超越美国。在工业产值方面，中国多年前就已是世界第一，相当于美、德等三四个国家总和。所以说，中国已然是科技强国，未来还将在科技领域持续发光发热。

看到杨楠和王坚的对话，仿佛就像两个年长者在聊天，将人工智能那么复杂的东西，讲得非常的浅显易懂，渗透了各个行业，两个长者用聊天的方式，将人工智能推向了大众视野，杨澜是最早的央视一姐，而王坚却是阿里云计算的大佬，两个人都算是传奇人物，谈笑间人工智能再次受到人们的关注，仿佛穿越了时间的枷锁，再次推动人工智能进入人们的视野，如今的云计算真的很厉害，但是当年却被很多人误解，大家都觉得王坚是个骗子，他将马云骗的团团转，但是后来的成功证明了他是对的，整个社会都被肢解成为了数据，所有的一切都可以用数据来衡量，这就是一个数据时代，数据时代最好的办法就是使用人工智能，但是有一样人工智能却代替不了，就是人类的情感，有很多网友表示大量的使用人工智能，就会让人类的智商集体下降，这说的对也不对，对的方面就是人工智能提高了效率，不对的方面就是人工智能确实让人们不想思考，长此以往必然会影响人类社会的前进，毕竟人工智能没有自主意识，但是自主意识一旦觉醒，那就不是人该思考的东西了，大家觉得人工智能未来会代替所有人类吗？

看不懂的都不投！林园是一个很有主见的投资人，林园指出，人工智能Ai确实是科技大方向，但是他看不懂，他把握不住，所以他就不投资人工智能，不赚这个快钱。比如说茅台，林园就非常喜欢，没有保质期，放的越久越值钱，还有社交属性，于是林园一直持有茅台，哪怕现在茅台跌了，他还是不卖，林园坚信茅台迟早会涨回来的！

1.12周一主力大资金抢筹个股榜TOP501.人工智能，ai智能体2.互联网服务相关3.抖音，短视频，信创4.商业航天，华为概念

人工智能已走进我们的生活

马斯克发布2026年：九大预言！涉及人工智能，AI，机器人，算力，经济，能源等。老马真不是一般人。商业航天SpacceX，机器人，脑机接口等，只要他一句话，就能撬动大A市场。

马斯克抛出颠覆性预言：随着人工智能和机器人的发展，在未来20年内，白领的工作被AI取代，手术机器人让读医学院失去意义；长远来看货币的概念或消失，在一个任何人都可以拥有任何东西的未来，劳动力将不再由金钱来衡量；能源是真正的货币，我们很可能把能源，也就是发电，作为真正的货币；工作将成为“爱好”，在不到20年内，工作将成为可选项，完全不需要工作，工作就像一种爱好。马斯克预言的主要论据是：人工智能会超出人类智能的总和，到时候机器人能替代人做各种工作；如果AI和机器人足够强大，能够满足人类所有需求，金钱的相关性就会急剧下降，当商品和服务的产出超过货币供应增速，会导致价格下跌；AI和机器人会让生产成本趋近于零，所有的东西都会变得极其便宜，每个人都能轻松地获得自己想要的商品和服务，人们完全不需要工作。这预言太激动人心了，到时候产品和服务很便宜，供应极大丰富，每个人各取所需，工作也不需要了，这不是人们期待的理想社会吗？只是觉得这预言依据有些不足：首先，AI和机器人可以提高效率，节省人工成本，但AI和机器人研发本身也是有成本的，且其他的成本依然存在，比喻现在的黑灯工厂不需要人了，但其生产的产品是做不到极其便宜的。地球资源是有限的，只会越用越少，AI、机器人和人类需要的各类产品，都需要消耗资源，资源越稀缺价格就会越高，产品和服务的价格也会越高，AI和机器人的发展如何让生产成本接近于零呢？你觉得马斯克这次的预言是真预言还是真广告？

还鸡娃吗？马斯克说未来文凭没有啥用了，AI人工智能比人类聪明百倍，白领蓝领，很多工作都将给AI人工智能。到时候生产成本低下，物质极大丰富，人类非常富足，可以实现按需分配，马斯克预言这个过程只需要20年左右，现在正处在社会转折的奇点。探寻人工智能马斯克说，连外科医生这样的工作都交给AI机器人去做，比人精细，还没有任何情绪化。当然看病也可以交给AI人工智能，经过数据综合测算后可以，判断更精确。其他的领域就更不用说了，会计、审计、金融、法律，AI人工智能都能涵盖。马斯克说，在社会结构即将转型，AI和智能机器人开始大规模接管人类工作的时候，人类将受到重大冲击，大批的人面临失业，所以大家都要做好准备，接受在未来3-7年彻底失业。马斯克说，2026年-2033年，剧烈的社会转型有可能会带来战争，未来社会谁拥有足够的能源（瓦特），谁就能主宰世界。当转型结束，就会带来物质巨大丰富的社会，人们会很富足，不需要退休金，也不需要存钱养老。所以未来几年，即使是失去工作，也不要过于慌张，道路是曲折的，前途是光明的。希望我们都好好活着，去见证一个新时代。我的理解对吗？友友们怎么理解马斯克的言论，评论区来聊一聊？

英伟达疯狂收割最后一波韭菜。据悉，对于中国客户如果要购买人工智能芯片H200，需要先支付全款。在华为人工智能芯片崛起、超越英伟达AI芯片之际，英伟达趁机收割最后一波韭菜。那些买办真该醒醒了，别再总是吹捧英伟达、吹捧高通了，我们需要自己的根技术、底层技术，自研不如买的时代已经过去了。挺起腰杆，用中国自己产的芯片。

这下中国赢麻了，日韩美发现了一个惊人事实：属于中国的时代来临了，中国实力无需向世界证明！英国《金融时报》认为，中国已经成为全球软件超级大国，在电子商务和数字金融服务方面追赶西方。而德媒表示中国在科技创新及“未来增长潜力”等软实力指标上，已连续4年位居榜单前列如今，中国的发展速度实在太快了！这些年来，中国高科技实现全面开花，在人工智能，航天，芯片，量子科技等领域实现举世瞩目的成绩，惊艳了全球。而2024年中国人工智能产业规模已突破9000亿元人民币，同比增长24%；截至2025年9月，中国人工智能企业数量超过5300家，全球占比达15%。放眼全球，中国在人工智能领域的优势不仅体现在技术创新与应用推广上，也体现在积极参与全球治理、推动国际合作的责任担当之中。如今随着AI的大力推广，AI如今已全方位、无死角地渗透到我们生活的方方面面。真的是科技照亮了生活，直接提升了生活的愉悦感，也让工作更高效了。很多人都担心因为AI的出现，会让自己失业，但是在我看来，AI对于人类来说是工具了，也是伙伴了。AI确实会替代部分重复性、流程化的工作，不过这并非终点。就像机器取代手工劳动后催生了新的职业，AI也在倒逼人类向更高阶的能力转型。人类的创造力、情感感知、伦理判断等核心特质，是依赖数据与算法的AI难以企及的。换言之，AI能处理“是什么”“怎么做”的问题，却无法替代人类思考“为什么”“该如何选择”的价值判断。比如说，金融行业的AI，能监测出潜在欺诈，提前预警，帮我们避免损失。银行做风险评估时，把对应模型和数据训练结合，因为可信度高了，放贷也能更安心。而且，这种增强模式也会推动我们的社会不断朝更智能、更高效的方向发展，但绝不会直接取代人类。随着技术迭代，AI正逐渐具备“伙伴”的特质。它能通过算法学习理解用户需求，比如智能助手会根据习惯提供个性化建议，教育领域里适配不同学生的学习节奏推送内容，甚至在孤独人群的情感陪伴中发挥作用。因此，这种互动性让AI超越了单纯的工具属性，成为协同合作的“伙伴”，但始终离不开人类的主导与把控。在我看来，AI更像是人类的超级助手而非主宰者，它能提升效率却无自主意识。未来将是协作关系：AI处理琐事，人类专注创造。技术风险可控，关键在于合理设限与监管。

风向突然就转变了！中国赢麻了，实现了多个世界第一！这让日本为首的西方国家彻底坐不住了，英国媒体果然犀利，他们敏锐察觉中国已经在关键领域开始崛起，高科技领域实现全面开花，美国有线电视新闻网报道称，中国可能是世界上为数不多的，甚至是唯一能力挽狂澜的国家！这些年来，中国高科技的发展确实太快了，在人工智能，航天，5G，超级计算机等领域实现了飞跃，走在西方国家前面了。而中国人工智能产业规模全球领先，2025年核心产业规模预计达4500亿元，企业数量超2500家，占全国半数以上！中国AI技术深度融入社会经济，大模型在医疗、教育等领域实现快速落地，豆包、Kimi等模型展现实用化能力，应用到了每一个领域，在我看来，随着AI的大力推进，应用到了各个领域，实现了飞跃，人工智能的应用领域已深度渗透至多个行业，涵盖工业、医疗、交通、消费终端及新兴产业等方向，真的是用科技照亮了生活。在我看来，AI每天陪伴在我们身边，是工具也是伙伴了。很多人都担心AI的推进，会导致很多人失去工作，因此感受到忧心忡忡。AI早已如空气般融入生活，从智能助手到创意生成，它正悄然革新工作方式。并非取代人类，而是成为超级效率伙伴——帮你甩掉重复劳动，释放创造力！AI已经不再是概念和愿景，而是开始真实地走进企业和家庭，重新定义人类的工作和生活。您随口问AI一个复杂问题，它即时就能给出清晰的答案，您想写一份文案、做一个设计，它分分钟就会拿出好几个版本。更不用说人形机器人不仅走进了工厂的智能车间，更以相对亲民的价格开始登陆家电卖场，成为家庭可以购买的商品。随着技术迭代，AI正逐渐具备“伙伴”的特质。它能通过算法学习理解用户需求，比如智能助手会根据习惯提供个性化建议，教育领域里适配不同学生的学习节奏推送内容，甚至在孤独人群的情感陪伴中发挥作用。因此，这种互动性让AI超越了单纯的工具属性，成为协同合作的“伙伴”，但始终离不开人类的主导与把控。所以，AI只能是工具了，压根不会取代人类，毕竟人类能做的事可比AI多多了。

2026年八大产业概念梳理，带你领略未来科技风潮！🚀💡未来产业风口：脑机接口、人工智能、新能源、无人驾驶、超级高铁、算力、机器人、航天科技。投资需理性。2026年马斯克概念股聚焦八大领域：商业航天、脑机接口、人工智能、无人驾驶、超级高铁、算力、新能源及机器人，投资需谨慎。

探寻人工智能小韩很可爱的咖啡厅

下周科技盛宴：算力AI、机器人、种业、石化、液冷、航空、脑机、核聚变、人工智能轮番登场，龙头股蓄势待发！"下周热点前瞻：算力AI、工业机器人、种业、石油化工、液冷服务器、eVTOL、脑机接口、核聚变、人工智能等板块迎催化，相关概念股梳理。"

人工智能会替代人类吗？中国工程院院士：无法替代！人工智能到底能不能替代人类？这个话题无论是普通老百姓还是顶端的科学家，都是非常关心的议题。目前，各执一词者皆有。但最近一档访谈栏目中，一位中国工程院院士明确了自己的看法：人工智能是科学革命的工具，但还无法替代人类本身。当全球的聚光灯都在追逐Sora生成的视频、ChatGPT写出的代码时，一种集体性的焦虑感正在人群中悄然蔓延：我们要创造的到底是一个从我们手中夺走饭碗的“对手”，还是一个仅仅更为强壮的“学徒”？面对这种技术恐慌，中国工程院院士王坚和张亚勤等人抛出的观点，像是给高烧不退的舆论场打了一针镇静剂——在他们眼中，所谓“替代”，是一个伪命题。剥离掉科幻电影的滤镜，我们首先需要重新丈量“工作”这件事。踏入特斯拉上海工厂无需照明的“熄灯车间”，只见不知疲倦的机械臂以0.01毫米的惊人精度持续作业。那有序又精准的景象，会让你真切感受到一种无形的压迫感。数据显示，“智能化”浪潮来势汹汹，已替代流水线上75%的组装工人。在金融系统后台，RPA机器人也使票据录入、现金存取等机械化岗位需求大幅缩减八成，变革之态锐不可当。但这并不是故事的全部。王坚院士用一个更宏大的视角解释了这种现象：AI不是在跟人类抢地盘，它只是在做人类生理机能“做不到”的事。人类的眼睛无法在3秒内读完一张复杂的CT片并找出微小结节，但腾讯觅影可以，其工作量甚至抵得上5位资深医生；人类的大脑也无法在一眨眼的功夫通读上百万篇科研论文并提炼出关联，但计算智能可以。正如院士们所定义的，这本质上是一场工具和方法论的革命，它是在延伸人类的能力边界，而非置换人类的核心价值。真正赋予人类在这颗星球独特地位的，正是隐匿于“不可计算”里的幽微之处。它们似暗夜星辰，于无声中闪耀，让人类的存在，在茫茫宇宙中别具一番深刻意义。当你走进一间ICU病房，看到的不仅仅是医疗仪器的滴答声，还有护士给危重症老人擦身时轻声的安抚，给病榻上的孩子讲故事时的眼神。这些看似不属于医疗操作手册的“多余动作”，却是病人康复不可或缺的精神支柱。这是算力难以跨越的鸿沟——纯AI咨询的效果比人工低了37%，原因很简单，当一个焦虑的来访者强撑着说“我没事”时，冷冰冰的算法只能根据语义列出10条标准缓解建议，却永远无法读懂那颤抖尾音里藏着的求救信号，更无法给出那种“我懂你的难过”的真实共情。这种对复杂人性的洞察力，同样是将人类与机器划出楚河汉界的分水岭。比如面对“穷途末路为重病母亲偷药”这样的法理难题，AI可以瞬间检索出成百上千条相似案例，但唯有法官的“自由心证”能在维护法律威严与保留人性温度之间，找到那个艰难的平衡点。戴琼海院士提到的“通用智能”短板正体现于此：机器缺乏跨领域的联想能力和基于社会伦理的价值判断，它也许能模仿出一份判决书，却掂量不出判决背后沉甸甸的文明分量。于深邃幽微之境，底层逻辑差异悄然潜藏。它似神秘暗流，隐匿于能量与灵魂那幽远莫测的源头，静候着被人们探寻、被真相揭晓。现在的AI大模型即使“聪明”绝顶，其训练背后的能耗却可能抵得上一个小城镇的用电量，这种不可持续的“暴力美学”与人脑极高能效比的智慧生成方式截然不同。而在创造力这个被视为人类最后堡垒的领域，即便AI能模仿莫言的文风去杜撰乡村故事，却永远缺失了高密乡那片土地赋予作家的真实痛感和生命记忆；就像苏绣大师手中的乱针绣，每一针的角度和力度都随着此时此刻的心境、丝线粗细微调，作品是有“呼吸感”的，这种生命体验的投射，是算法这一堆冷冰冰的数据无法生成的“心跳”。故而，当谈及人工智能时，与其忧心被取代，不如将目光投向那些已然发生的变革。思索变革之中蕴含的新机，而非困于无端的焦虑。在那条曾经需要6名工人紧密配合的精密轴承生产线上，现在只剩下1名巡检工程师，但他并非在那发呆，而是在处理更高级的系统调度。这就是王坚院士所说的“工具属性”——AI实际上正在把人类从高重复、低创造的泥潭中拔出来，推向一个新的生态位。往昔医者，会把病灶筛选之责交付于AI，自身牢牢握有最终治疗方案的签字权，进而将更多时光倾注于对患者的悉心关怀之上。往昔流水线上辛勤劳作的工人，如今或许已华丽转身，摇身一变成为了专业的机器人维护师，实现了从传统岗位到新兴领域的精彩跨越。这个世界的运行法则正在发生悄然却深刻的迁移：能处理“已知的未知”是AI的强项，但面对突发状况、毫无参考的“未知的未知”，人类的直觉与决断依然是唯一的解法。诚如张亚勤院士所言，我们当下正欣然迎接一位强大“伙伴”的到来。其降临，似为时代添一抹别样亮色，也将带来诸多未知可能。信源：人工智能时代来了专家:不可能完全替代人类--IT--人民网

外媒：中国在人工智能（AI）领域迅速迎头赶上美国，尽管面临一些技术瓶颈。中国领先的AI初创公司，如MiniMax和ZhipuAI，近期在香港股市成功上市，展现出对AI领域的强烈信心。中国AI研究者认为，尽管缺乏先进的芯片制造工具，但创新和风险投资的增长使中国有望在未来三到五年内涌现出全球领先的AI公司。然而，芯片制造仍是一个主要障碍。中国目前的极紫外光刻机尚未能生产出可用的芯片，预计可能要到2030年才有望突破。此外，美国在计算基础设施方面仍领先中国，尽管中国的AI企业在有限资源下，依然通过算法和硬件协同设计，推动了技术创新。中国的年轻AI创业者更具风险偏好，推动了高风险、高回报的创新精神，类似于硅谷的创新氛围。这些企业家认为，通过改善创新环境，可以让更多具有潜力的人才参与到前沿技术的开发中。

张维为教授曾在2025年提及，他到外国参加会议时发现，当地学者、官员都在讨论DeepSeek，这一场景给这些外国学者和官员带来了巨大震撼。这属于学者视角下对人工智能发展的体感。在《杨澜对话·探寻人工智能》这档节目中，中科院王坚博士表示，2025年几乎所有人对人工智能有很大的体感，包括普通老百姓。王坚博士的这番话很有道理，普通人在2025年应用人工智能的例子确实不少。比如西南大学大三学生董力，会将复变函数的问题拍下发给DeepSeek，AI不仅能给出准确答案，还会提供分析的过程；上海大学研三学生黄静则借助AI利用零碎时间学习，遇到问题随时提问，基本能得到满意的解答。无论是学者张维为，还是普通大学生，他们对人工智能的体感存在差异：张维为的体感来自第三者观察，而大学生的体感则源于个人实际使用。人工智能的应用范围确实广泛，使用者涵盖多种社会角色，且这些使用群体有一定特征：一是追求知识的快速获取，二是知识层级较高的人（如张维为教授），能通过第三者视角反映人工智能的使用情况。

核聚变：下一个投资风口？美国将核聚变与人工智能提升到并列地位，这一信号值得所有投资者关注。要知道，此前人工智能爆发的3年（2023-2026年），诞生了一大批牛股，英伟达、中际旭创、新易盛等都是其中的佼佼者，不少个股涨幅达到20倍，让提前布局的投资者赚得盆满钵满。如今，核聚变有望接过人工智能的接力棒，开启属于自己的爆发期。2026-2029年，很可能是核聚变产业飞速发展的3年。为什么这么说呢？从全球范围来看，核聚变研究正在加速推进，各国都在加大投入，试图在这个领域抢占先机。国际能源署预测，到2030年，全球核聚变市场规模有望接近3.5万亿元。如此庞大的市场规模，必然会吸引大量资金和企业涌入，也为相关股票上涨提供了强大动力。就像人工智能发展离不开算力支持，从而带动光模块等相关产业崛起一样，核聚变产业的发展，也会带动其上下游产业链的繁荣，比如核聚变装置的核心设备供应商、特殊材料制造商等。目前，A股市场布局可控核聚变产业链的概念股已超过50只，截至1月9日收盘，概念股今年以来平均上涨13.74%，弘讯科技、天力复合等个股累计涨幅超过30%。随着核聚变技术的不断突破和产业的逐步落地，未来很可能会出现像当年人工智能领域那样的20倍个股。对于投资者来说，这无疑是一个巨大的机会。当然，投资核聚变相关股票也并非毫无风险，核聚变技术难度高，商业化进程可能会受到各种因素影响。但从长远来看，在全球能源需求不断增长和环保要求日益严格的背景下，核聚变作为“终极能源”，具有资源丰富、环境友好等突出优势，发展前景十分广阔。如果你错过了人工智能的行情，那么不妨关注一下核聚变产业。在接下来的3年，让我们拭目以待，看看核聚变领域能否诞生令人惊叹的20倍个股，为投资者带来丰厚的回报。

如果商业航天是白马，那么谁最有可能是黑马？这个问题是不是很多人想知道但是又不知道？其实也不难，如果吃不准是哪个，就各自拿一个，即便这个不是，另外一个是就可以了，况且，不是的那个，可能表现也不会差。之所以称之为黑马，就是因为大家都没想到，那么就反着来，看看都有谁。1、券商。券商是白马吗？恐怕现在没有几个人会这样认为，那么券商会是黑马吗？更加没人相信了。那么券商有成为黑马的潜质吗？这是问题的关键。券商有没有黑马的潜质，取决于你认为这一轮牛市大盘会涨到哪里，如果只是涨到最高5000点，那么券商就没有这个潜质。但是！如果会涨到6000点或者8000点呢？那么你认为靠哪个板块能涨这么高？所以，我把券商排在第一位！2、教育。百年大计，教育为本。而且马上就要出台有关文件，人工智能赋能教育。或许以后，我们的教育，要改天换地了，传统教育、传统模式、传统思维，会被彻底打破和颠覆，这是所有人还没想到的，所以教育成为黑马，太有可能了。3、文化传媒。这里，既有文化方面的问题，又有传媒方面的问题，还有人工智能应用的问题。一句文化传媒并不能把这个领域包含进来，但是，自信还是要有的。4、剩下的几个，比如人形机器人、无人驾驶、可控核聚变、半导体等等，不能算是黑马，虽然有可能成为长期核心热点。这几个接棒商业航天，只能说是正常，不能算是黑马。

探寻人工智能我用晴天形容你

如果商业航天谢幕，谁最有可能来接棒？1、人形机器人。这是首选，不一定是唯一，但是一定是之一。国际国内大环境+政策扶持+技术成熟+体系完整+陆续量产，五重驱动，首选必须是这个。2、智能驾驶。这是次选，不一定是唯二，但是一定是之一。重庆、上海、北京和天津之后，广州率先应用到公共交通领域，杭州更加离谱，全域普及！可以预见的是不久的将来，全国，各个领域，各个路段，到处都是全自动驾驶。3、AI应用。现在已经全面发展了，而且很快将遍布我们生活工作的角角落落。比如人工智能赋能教育，比如人工智能赋能医疗、农业。4、可控核聚变。首先是国际形势，别人发展，我们也必须发展，而且要发展的快，发展的好，发展的多，而且需要考虑成本。5、金属，这里面包括贵金属、有色金属和能源金属，甚至还包括稀土和人造钻石。我们的能源金属，很多都是技术第一没有第二的，还有很多两用的，我们有优势。6、大消费。经济也好，股市也罢，发展的最终目的，就是提振消费。消费这个东西，靠刺激是没用的，需要从根本上去提振，一个是被动的，一个是主动的，我们需要主动提振而不是被动刺激。