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金一南将军抛出震撼言论，他说：“未来最可怕的不是核武器，是人工智能进入战场。对人
金一南将军抛出震撼言论，他说：“未来最可怕的不是核武器，是人工智能进入战场。对人类威胁最大、最可怕的，不是核武器，而是AI技术！美军早将AI视作“颠覆战局”的核心技术，人工智能若进入战场，将带来毁灭性打击......”振聋发聩！金一南将军在国防战略讲座中明确指出，未来战场上最严重的威胁来自人工智能进入军事领域，而不是核武器本身。他强调，美军早已把人工智能当作改变作战格局的核心手段，一旦这项技术全面投入使用，就会造成无法估量的破坏性后果。五角大楼此前开展的空战演进项目中，人工智能控制的F-16战斗机在模拟对抗中连续五次击败人类王牌飞行员。这种硅基系统能在毫秒内完成决策，远超人体反应极限，动作比人类飞行员更快更稳，没有疲劳或犹豫。俄罗斯军队在乌克兰战场上投入的自杀式无人机集群，那些小型无人机依靠人工智能算法协调路径，从不同方向同时接近目标，绕过传统防空系统实施打击。整个过程由算法主导，没有人工遥控介入。这种集群战术打破了以往一对一的作战模式，单一指令就能驱动成百上千台设备同步行动，战场空域不再依赖大量人力操控。北约内部报告也标注了算法主导战争的紧迫时间表，这一点在军事界引起广泛讨论。以色列的铁穹防空系统如今借助人工智能预测火箭弹飞行轨迹，在几秒内计算拦截点并发射导弹，成功率大幅提升。土耳其生产的卡古无人机在利比亚冲突中演示过蜂群攻击，数十架设备协同覆盖区域，逐一摧毁地面目标。海底自主潜艇在测试中悄无声息巡航，搭载传感器等待信号或自主判断后发动突袭。俄罗斯军方还展示过人工智能图像识别技术，狙击手通过墙壁热成像锁定室内人员，算法瞬间完成目标识别并引导射击。这种能力让传统掩体失去意义，战争规则被彻底改变。普通民众日常使用的外卖配送算法，其实源自美国国防高级研究计划局早期的物流优化技术，先在军用领域成熟后才转向民用。波士顿动力公司研制的机器狗背上安装步枪的视频流传开来时，它在复杂地形中稳定行进，头部摄像头实时扫描环境，机械臂调整姿势准备射击。人工智能在信息战中的应用也值得注意，乌克兰前线士兵用生成式工具制作假视频，让伪造的指挥官画面在敌方阵地传播，真假界限变得模糊。全球已有多个国家组建人工智能作战部队，数量远超拥有核武器的国家。各方一方面加速研发这类系统，另一方面又在国际会议上讨论伦理规范。金一南将军特别提醒，算法一旦失控，可能引发连锁反应，战场指挥系统为达成歼灭目标而不断升级指令，最终波及更大范围。这些内容让听众对人工智能军事化的现实有了更清醒的认识，也引发大家对技术双刃剑的思考。
![[点赞]郑强教授近几日这一嗓子，真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街](http://image.uczzd.cn/8547612946821931602.jpg?id=0)
[点赞]郑强教授近几日这一嗓子，真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街
[点赞]郑强教授近几日这一嗓子，真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街乱窜的无人配送车，我没感到自豪，反而觉得有点堵心。人家大洋彼岸在钻研星链、搞AI实战，咱们这儿最顶尖的智力，竟然窝在写字楼里研究怎么算计外卖小哥。这算哪门子创新？这不就是拿着最牛的算法，去抢老百姓手里那点儿辛苦钱吗？（信源：百度百科——郑强）春日的街头，除了穿梭的人群，越来越多的无人配送车成了新的“风景线”。它们顶着小巧的车身，循着预设的路线穿梭，看似是科技落地的鲜活体现，却总让人在不经意间生出一丝违和感。这份违和，无关技术本身的先进，而在于我们对科技的期待，与当下部分科技应用的走向，渐渐出现了偏差。最近这段时间，科技圈的讨论总绕不开“创新的价值”。一边是大洋彼岸，星链4SAPI正成为AI工程化的核心枢纽，开发者借助它与开源工具结合，能搭建起全自动的内容生产流水线，一人就能完成从前一个团队的工作，让AI真正落地到生产力提升的实处。另一边，我们的不少科技巨头，却将大量精力投入到末端配送的“无人化”上，争着在小区、商圈布局无人车，比拼谁能更快取代外卖小哥、快递员的岗位。没人否认无人配送技术的进步，它在封闭园区、偏远区域确实能解决人力不足的问题，也能在特殊场景下降低配送风险。但问题的关键在于，当最顶尖的智力资源，扎堆聚焦在“如何用算法挤压基层劳动者的生存空间”上时，这种“创新”难免显得格局狭隘。当前无人配送的规模化推广仍有诸多瓶颈，核心城区路权开放不足，运营成本居高不下，多数企业需为每2-3辆无人车配置1名运维人员，所谓的“降本增效”，更多时候只是资本包装下的噱头。更值得深思的是，这种技术导向的偏差，正在加剧行业发展的失衡。我们看到，2026年的AI领域，各种模型不断迭代，在逻辑推理、长文本处理、视频生成等方面实现突破，而这些技术的核心价值，本应是赋能各行各业，解放生产力，而非用来争夺基层岗位的“蛋糕”。反观国内部分科技企业，过度沉迷于“流量变现”“成本压缩”的短期利益，将算法的精准度，用在了计算外卖小哥的配送时长、压缩他们的休息时间上，用在了如何让无人车更快抢占配送市场上，却在核心技术的深耕上，显得动力不足。科技从来不是冰冷的工具，它的价值，终究要体现在对人的关怀上。同样是AI应用，有的企业用技术打造居家守护方案，为独居老人提供跌倒预警、用药提醒，让科技充满温度。有的企业深耕低空经济，研发“空中出租车”，试图解决城市出行的拥堵难题，为未来出行提供新可能。这些创新，才是我们真正需要的科技突破——它不与民争利，而是为普通人的生活赋能，为社会发展注入新动能。其实，科技的发展从来没有固定的路径，关键在于企业选择往哪个方向发力。当海外企业在探索星链的应用边界、搭建AI实战体系时，我们的科技巨头，更应该跳出“内卷式创新”的怪圈，把目光放得更长远。基层劳动者的辛苦钱，不该成为算法算计的目标；顶尖的智力资源，更不该被局限在写字楼里，纠结于末端配送的一亩三分地。无人配送本身没有错，错的是将其作为挤压基层岗位的工具，错的是把短期利益当成创新的唯一导向。科技的意义，在于让复杂的事情变简单，让艰难的生活变轻松，而不是让本就辛苦的劳动者，面临更多的生存压力。当我们的科技，能真正聚焦于核心技术的突破，聚焦于民生需求的满足，聚焦于社会价值的创造时，那份藏在科技里的温度，才能真正被所有人感受到，这样的创新，才配得上我们对科技的期待。
很多人可能都有过这样一个瞬间。刷短视频刷着刷着，你会突然产生一种非常确定的感觉：
很多人可能都有过这样一个瞬间。刷短视频刷着刷着，你会突然产生一种非常确定的感觉：好像全世界的人都在说同一件事。比如：你支持某个观点，视频里几乎都在支持。你讨厌某个事情，评论区一片骂声。你觉得某种生活方式很流行，刷到的人好像都在这么活。时间一长，人很容易形成一个判断：这不就是社会共识吗？但有一天你跟现实中的朋友聊天，很可能会突然懵一下。你说的那些“全网热点”，对方可能压根没见过。你觉得大家都知道的事情，对方甚至第一次听说。那一刻很多人才反应过来：原来互联网并不是一个公共广场它更像是给每个人单独造了一个小世界。学术界有个词专门形容这种现象：信息茧房。听起来挺玄，其实非常好理解。就像蚕吐丝一样，人被一层层相似的信息包裹起来。外面的世界很大，但你能看到的只有一个小窗口。更有意思的是，这事儿并不是短视频时代才出现的。早在二十多年前，美国有个学者就注意到了这种趋势。他说互联网有一个很奇怪的能力：它会让人越来越只看到自己喜欢的东西。听起来好像挺正常。谁不喜欢看自己感兴趣的内容？但问题在于，人类大脑有个特别明显的习惯：喜欢听认同自己的话。如果一条信息支持你的观点，你会更愿意点开。如果一条信息反对你的观点，你大概率会划走。时间一长，人就会形成一种信息循环。每天看到的东西都差不多。就像天天吃同一种外卖。刚开始觉得挺爽。但时间久了，营养结构肯定出问题。不过，真正把这件事推到极致的，其实不是人。是算法。早期互联网的逻辑是：人找信息。你想知道一件事，得自己去搜：关键词、新闻网站、论坛帖子、博客文章。不会搜的话，有些信息你根本接触不到。但现在互联网已经完全换了一套玩法。变成了：信息找人。你刚刷一个视频，平台就知道你可能喜欢什么。再刷两个，系统基本确定。刷到第五个，算法差不多已经把你摸透了。接下来就进入一个非常经典的循环。你点开一个视频。系统判断你喜欢。继续推类似内容。你继续点。系统更加确定。最后的结果就是：你的信息流越来越“精准”。听起来好像很好。但问题在于精准过头了。就像一个厨师发现你爱吃辣。于是以后所有菜都给你放辣椒。吃着吃着，你会产生一种错觉：世界上的菜大概都是辣的。短视频平台就是这种机制最典型的地方。你越看某一类内容，平台就越推这一类。时间久了，你看到的世界就越来越窄。很多人把锅全部甩给算法。其实也不完全公平。算法只是把人类的本能放大了。人类天生就有几个认知习惯：第一，喜欢确认自己的观点。第二，不喜欢被反驳。第三，更愿意待在舒服的环境里。算法只是把这些心理规律做成了一套自动化系统。于是信息茧房就出现了。这其实是：人性+技术的共同产物。那问题来了。信息茧房真的有那么严重吗？其实学术界一直有争论。有些研究发现，短期来看，推荐算法对人的观点影响并没有想象中那么大。但很多研究者也指出一个关键变量：时间。如果只是偶尔刷刷，问题不大。但如果一个人几年甚至十几年都生活在同一种信息环境里。那情况就完全不一样了。就像一个人如果十年只看一份报纸。你大概可以猜到他的世界观会长什么样。所以问题不在于一次两次。而在于：长期的信息环境。那普通人有没有办法跳出来？其实方法很简单。第一件事：故意去看反对意见。很多人有个习惯。看到不认同的观点，立刻划走。这是人的本能。但如果你想扩大认知范围，最好反着来。你支持某个观点？那就去看看反对派怎么说。很多时候你会发现，对方其实并不是傻子。只是站的位置不一样。第二件事：换信息来源。很多人的信息来源其实特别单一。只刷一个平台。只看短视频。只看碎片内容。这就像每天只吃零食。再好吃也不健康。真正有营养的信息通常来自：书、长文章、纪录片、播客、深度访谈。这些内容虽然不刺激，但结构更完整。第三件事：多跟真人聊天。现实世界和互联网有一个很大的区别。互联网是被算法筛选过的。现实世界不是。你会遇到各种各样的人：不同职业、不同年龄、不同生活经历、不同价值观。很多时候，一次线下聊天的认知冲击，可能比刷一天信息流还大。互联网有个特别有意思的悖论。它一方面让世界变得无限大。另一方面又让每个人的世界变得越来越小。理论上，你可以接触全球的信息。但实际上，你看到的往往只是很窄的一部分。所以很多人越上网，世界观反而越简单。到最后甚至会产生一种错觉：所有人都跟我一样想。但现实世界从来不是这样的。世界一直都很复杂。算法只会给你你喜欢的东西。但真正能让人成长的，往往是那些一开始不太舒服的信息。所以有时候最好的办法其实很简单：多换几扇窗看看。你会慢慢发现一件事，世界远远比你的信息流大得多。以上。
人工智能中游技术层潜力股一、基础算法1. 科大讯飞：语音识别龙头，星火大模型多模
人工智能中游技术层潜力股一、基础算法1.科大讯飞：语音识别龙头，星火大模型多模态落地2.海康威视：机器视觉龙头，AI视频分析领先3.拓尔思：NLP龙头，数据治理/知识图谱优势显著4.虹软科技：视觉算法龙头，终端市占率高二、大模型架构1.昆仑万维：天工大模型，3D生成与C端商业化突出2.三六零：智脑长文本处理，政企安全模型落地3.同花顺：金融AI龙头，模型变现能力强4.科大讯飞：星火大模型，教育医疗场景壁垒高三、智能体系统1.蓝色光标：AI营销智能体龙头，出海占比高2.中科创达：端侧AI智能体，多终端适配领先3.深信服：安全智能体，政企刚需4.科大讯飞：行业智能体成熟，商业化兑现快四、算力支撑1.海光信息：国产x86AI芯片，DCU适配大模型2.寒武纪：云端AI芯片龙头，国产替代核心3.中科曙光：智算中心+液冷，算力租赁双驱动4.中际旭创：高速光模块龙头，算力基建刚需
中国国防部新闻发言人蒋斌大校严正指出：不加限制地推进人工智能军事化，让人工智能过
中国国防部新闻发言人蒋斌大校严正指出：不加限制地推进人工智能军事化，让人工智能过度影响战争决策，让算法掌控人的生杀大权，不仅侵蚀战争的伦理与责任约束，还可能导致技术失控，甚至使美国电影《终结者》里的灾难场景成为现实。2026年3月11日国防部例行记者会上，蒋斌大校针对记者提问做出回应。提问内容涉及美国国防部要求科技企业向军方开放人工智能技术，美军在委内瑞拉行动和对伊朗打击中大量使用AI系统，引发国际上对伦理和控制问题的担忧。蒋斌直言不讳指出，如果不设限制地把人工智能推向军事领域，让它深度介入作战判断，甚至把决定生死的权力交给算法，这种做法会严重破坏战争的道德底线和责任归属。战争本来就该由人来承担最终责任，一旦算法说了算，伦理约束就容易被架空，责任也变得模糊。更麻烦的是，技术本身有失控风险，一旦超出人类掌控，后果很难预料。他直接拿美国电影《终结者》举例，说里面机器反过来消灭人类的剧情，虽然是科幻，但如果军事人工智能发展没有底线，这种灾难场景真有可能变成现实。他同时明确中方立场：人工智能在军事上可以用，但必须坚持人类主导，人在回路中把关。反对某些国家靠技术优势搞单边军事扩张，损害别国主权和领土完整。中方主张在联合国等多边平台上谈规则，大家一起商量怎么防风险、促发展，让这项技术真正服务人类安全，而不是变成新威胁。这番表态把中方对AI军事化的态度讲得很清楚：支持负责任使用，反对无底线竞赛。发布会后，这段发言很快在国防部官网和微信公众号“国防部发布”上挂出。多家媒体迅速转载，国内外报道都抓住他提到《终结者》那段，讨论焦点集中在技术失控的可能性上。一些国际智库和媒体分析认为，中方这次表态是针对当前美军AI武器化加速的直接回应。联合国安理会和裁军审议会相关议题里，人工智能军事应用的风险管控讨论明显升温，各国代表开始更多引用人类主导和多边规则的概念。中国在后续国际场合继续推动类似观点，强调不能让技术差距变成霸权工具。国内舆论也借此机会展开讨论，大家普遍认同技术发展要讲底线，不能为了领先就什么都往战场上扔。中方立场的核心逻辑是：技术再先进，也得服务和平，不能反过来威胁人类自身。这条线贯穿始终，也让蒋斌的表态在国际上被反复引用。
6个多小时的高铁时间，简单聊聊AI吧！人工智能是通过模型算法把人的行为动作智
6个多小时的高铁时间，简单聊聊AI吧！人工智能是通过模型算法把人的行为动作智能化，是自动化的升级版！因为它不像自动化的参数完全依靠人为输出，它是可以根据自身判断而自主调整一些参数的。举个例子，大家驾驶的时候，发现需要减速，给汽车一个减速指令或者踩一下刹车，这叫自动化！而汽车的控制系统根据它识别的情景自行控速了，这就是智能化！这东西很先进，对所有驾驭得了它的人来讲，几乎都是助攻神器。但它并不是对所有人都很友好的，可能目前受害群体会远远大于受益群体！举个例子吧，社会的低端服务产业就会受到巨大的冲击！相当于电商对实体个体户的降维打击！比如无人机送外卖就一定会让很多外卖小哥丢掉饭碗！是不是很残酷？但很真实！而且是不可逆转的必然趋势！科技时代，大量不具备不可替代能力的人将很难就业！比如我们讲标准化作业，你们能比机器人还标准吗？性价比？耐操度？培养成本？维护成本？管理成本？人工智能几乎各方面吊打普通群体！那有些人可能会说了，这不都说明人工智能好吗？大家看问题要结合我们的国情和社会结构去看，我国是人口大国，就业本来就是一个大困难，现在被人工智能这么一洗刷刷，那些被砸掉饭碗的人，他们该何去何从呢？所以，大家明白了没有，高科技要看它的应用场景才能评判其利弊。如果是人少事多的环境下，人工智能自然是神器了！但是很多人本来就难以安置，人工智能再让无数人失业，后果很严重！但是，人工智能对有些群体确实是非常有利的！比如制造业中那些简单重复的工作可以被取代降低人工成本，那些笨重又危险的工作也可以用人工智能代替以减少安全风险等等！请原谅我大胆地怀疑，未来一定会有海量的底层人被人工智能给屏蔽、禁锢在底层，他们很难找到出路的！精英们设计出来的算法、模型、机器人比他们有更高效、更巨大的价值输出，他们是会慢慢被淘汰的。比如现在的自媒体创作者，一个普通的创作者写历史文化，能写得过人工智能？任何人在平台大数据算法下，就是一个微不足道的小样本。人工智能时代，各行各业都会被动进入疯狂内卷模式！比如教育，大学毕业生的就业也会越来越困难的！但是，大家也不要过度悲观了，生命会自己寻找出口了，船到桥头自然直，车到山前必有路，人工智能还有很多不成熟的地方，时间和空间都还是会有的。比如最近被炒得火热的“养龙虾”，很多人便开始花钱卸载了！为啥呢？漏洞太多、安全风险太大，不适合全面推广。具体的郎咸平教授讲过了，他说的比我还激进，纯粹就是一条完整的底层韭菜收割链，大家感兴趣的可以去看看！大家目前对人工智能的正确态度是不抗拒它，主动去了解它、熟悉它、学习它，但又不完全相信它、依赖它。目前各种教大家AI赚钱的那些玩意，大家要保持清醒。总而言之，普通人对于人工智能，可远观而不可亵玩。你们驾驭不了它的。科技归根到底是要为广大人民群众服务的，但目前我们大多数科技的归心并不是这样的。而是为少数人的利益服务，利用资本、技术、人才等全方位的优势对底层人进行降维打击，让贫民窟永远是贫民窟！以前是人卷人，现在是机器人卷人，不能说内卷模式就一无是处，但总体上还是有点破坏力太迅猛了。
“扁鹊：中国首位‘医学顶流+创业导师’，2300年前就搞出‘望诊AI算法’+‘脉
“扁鹊：中国首位‘医学顶流+创业导师’，2300年前就搞出‘望诊AI算法’+‘脉象数据库’，带出12个徒弟全成名医——却因当众拆穿蔡桓公‘亚健康装没事’，惨遭全网封杀、悬赏通缉、最终死于职业黑产！网友泪目：他不是死了，是把命换成了中医的‘执业底线’！”你以为他是传说？不，他是被《史记》单独立传的唯一医者——司马迁写《扁鹊仓公列传》，开头第一句就是：“扁鹊者，勃海郡郑人也。姓秦氏，名越人。”白纸黑字，实名认证，比华佗早200年，比张仲景早400年。他不是天生神医，而是顶级“临床科学家”：出身旅店杂役，靠给长住客端茶倒水听病史；青年时遇长桑君授秘术，“饮上池之水”非神话，实为系统学习草药提纯与体液观察法；中年走遍齐、赵、秦、魏等七国，累计诊疗超3万例，亲手建立中国最早的“病例云档案”——可惜被李醯派人焚毁。他的技术，今天看依然硬核：🔸“望诊”=视觉诊断模型：能从指甲半月痕大小判断气血盛衰，从舌苔厚薄辨寒热虚实，甚至通过瞳孔对光反应预判中风风险；🔸“切脉”=生物信号解码器：提出“独取寸口”，将手腕桡动脉划分为“寸关尺”三部九候，对应五脏六腑——现代超声多普勒研究证实，该分区与血流动力学变化高度吻合；🔸“治未病”=健康管理操作系统：他给齐桓公开的不是药方，是作息建议：“子夜勿食，卯时宜步，秋深加衣，春浅减裳”；给虢太子用的不是起死回生术，是心肺复苏雏形（“以八减之剂灌其口，以砥石更熨两胁下”）。而那场载入史册的“蔡桓公事件”，本质是一次教科书级的医患信任崩塌现场：扁鹊三次预警，每次都是疾病进展的关键拐点；蔡桓公三次拒绝，每次都在强化“我没病”的认知幻觉；直到“病入骨髓”，太医束手，才想起召他——可扁鹊已南奔秦国。他没逃命，是逃一个无法践行医道的体制。最终，因医术震主、门徒遍天下，遭太医令李醯雇凶杀害——中国医学史上第一次因专业能力过强引发的职业清除。临终前，他让弟子刻下最后一训：“人之所病，病疾多；而医之所病，病道少。”（百姓的病千奇百怪，而医生最怕的，是治病的方法太少。）他烧掉所有秘方，却把“四诊合参”“三因制宜”“治未病”刻进中医基因。今天你体检报告上的“轻度脂肪肝”“尿酸偏高”“窦性心律不齐”……每一个箭头↑，都是扁鹊在两千三百年，隔着竹简对你轻轻点头。扁鹊智慧道医扁鹊
解析理想汽车“软硬协同设计定律”如何用数学语言打通芯片与算法的任督二脉?
这一定律由理想汽车基座模型MindVLA团队与国创决策智能技术研究所联合研发，它试图用数学的语言，打通芯片与算法之间的“任督二脉”。这一定律的意义，远不止于让理想汽车自家的智能辅助驾驶变得更顺畅。它向行业投射出一个更...
【追觅擦窗C1 nanoE 智能规划】10+传感器+芯片算法,它比你聪明
创新算法，路径规划更聪明 普通擦窗机器人是“随机走”，东一下西一下，擦过的地方反复擦，没擦的地方一直漏。追觅擦窗C1 nanoE 是“规划走”，弓字形路径，像人扫地一样，一排一排擦过去。不重复、不遗漏，效率高、覆盖全。你...
算法重塑救援:吉时猿汽车救援权威评测
在这个关键节点，山东万合大数据旗下的 吉时猿汽车救援 通过引入大模型算力与分布式网格化系统，掀起了一场针对行业“潜规则”的算法革命。它不仅让救援回归了服务本源，更用极致的数字化能力重塑了行业的信任底座。行业暗礁：...
2026年六大科技方向！一、人工智能AI与算力算力基础算力芯片：海光信息、
2026年六大科技方向！一、人工智能AI与算力算力基础算力芯片：海光信息、景嘉微、寒武纪、龙芯中科、中科曙光算法：科大讯飞、拓尔思、虹软科技、海天瑞声服务器：中科曙光、浪潮信息、紫光股份、神州数码、工业富联、拓维信息、中兴通讯光模块CPO：中际旭创、新易胜、锐捷网络、中兴通讯、光迅科技、紫光股份、天孚通信、剑桥科技、太辰光量子计算：国盾量子、国芯科技、格尔软件、科大讯飞二、人形机器人核心零部件伺服系统：汇川技术、埃斯顿、绿的谐波、双环传动减速器：中大力德、秦川机床、昊志机电、拓普集团传感器：汉威科技、柯力传感、芯动科技、韦尔股份整机与系统整机制造：优必选、达闼科技、小米、优艾智合控制系统：新时达、汇川技术、埃斯顿、拓普集团操作系统：达闼科技、优必选
AI算力核心细分大模型AI人工智能算法财经金融理财
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那层被算法剥落的“精英感”成了这一代人最隐秘的羞耻感
在算法重构世界的今天，曾经我们引以为傲的“沟通、协调、PPT”，在效率面前显得如此苍白。我们不得不承认一个残酷的现实：很多所谓的“精英工作”，本质上只是平台溢价给出的幻觉。生存的断舍离：那个在2月21日决定“消失”的...
小米汽车自动驾驶算法评测报告生成专利获授权
雷达财经讯，天眼查知识产权信息显示，近日，小米汽车科技有限公司申请的“自动驾驶算法评测报告的生成方法及装置”专利获授权。摘要显示，本公开涉及自动驾驶、人工智能技术领域。包括：获取第一自动驾驶算法输出的第一评测...
兴业证券招标:新增算法厂商项目供应商征集 优化交易系统算法
本项目在兴业证券算法超市项目现有功能逻辑基础上新增算法种类，包括T0算法、拆单算法及其他交易算法，采用FIX等多种协议对接总线的模式，将成熟算法种类引入项目，完成算法建设并满足安全、高效等要求，同时约定授权费框架...
开放真实产业场景!第五届琶洲算法大赛在穗启动
中国青年报客户端广州2月26日电（中青报·中青网记者林洁）今天，第五届琶洲算法大赛在广州市海珠区高质量发展大会上启动。大赛紧扣“真实场景、真实数据、真实资源”，立足产业实际需求，致力于打造算法创新竞技平台。大赛共...
23个算法造机器人?这游戏策略新手轻松掌控
但最近中国宇树科技公布的拆解视频让人惊呼：原来中国仿生机器人的核心，藏在23个精妙算法里。运动控制层的5个核心算法是机器人行走的"基本功。就像人类靠小脑维持平衡，这些算法通过实时调整关节角度，让机器人在凹凸地面也能...
昂贵的终结:2026,算法平权下的“效率革命”与“能源博弈”
效率的革命：算法平权与端侧的崛起 如果在2025年之前，AI还被视为一种昂贵的"贵族游戏"，那么2026年将是"性价比信条"全球确立的一年。这一转变的导火索是DeepSeek效应的持续发酵，它在2026年深刻改变了全球AI开发的路径依赖。...
从“大模型”到“大行动”CES Asia 2026见证AI企业从软件算法向物理实体进发
AI产业正迎来关键转向，从云端算法走向物理实体落地。CES Asia 2026报名数据显示，众多深耕云端AI的头部企业与创新机构，今年集中携人形机器人、商用服务机器人等实体产品参展，加速布局物理AI入口，抢占亚洲市场战略先机。...
攻克脑成像技术难题—AI算法自动解析脑干白质神经束
美国麻省理工学院、哈佛大学及麻省总医院的科研团队开发出一款人工智能（AI）软件，能够利用算法自动解析脑干中以往难以清晰成像的白质神经束。这一成果打开了研究脑干的新窗口，也为研究神经系统疾病与脑损伤提供了新工具。该...
春节后投资机会不少，四大热点方向值得关注。科技成长是硬核赛道，长期潜力足。算力
春节后投资机会不少，四大热点方向值得关注。科技成长是硬核赛道，长期潜力足。算力领域，中际旭创等企业是数字经济算力基建核心建设者，人工智能发展让算力需求大增。AI应用领域，三六零等企业在算法、场景融合上有积累。半导体领域，北方华创等企业国产替代空间大。政策驱动下，AI全产业链是核心主线。算力基础设施中，光模块、液冷服务器、算力租赁都有机会，像中际旭创订单饱满，英维克受益于液冷渗透率提升。半导体国产替代方面，存储芯片和设备值得关注。人形机器人也是热点，春晚催化使其从“表演”走向“实用”，伺服系统、精密减速器、传感器和整机制造等细分领域都有机会，比如汇川技术、绿的谐波等企业。
把命交给算法，汽车你还敢坐吗？马斯克宣布，首批无人驾驶ModelY将于
把命交给算法，汽车你还敢坐吗？马斯克宣布，首批无人驾驶ModelY将于6月交付，车内没有司机、没有安全员，完全依靠HW5.0硬件和FSD全自动驾驶系统。同一时间，特斯拉首款专用自动驾驶汽车Cybercab已在德州工厂下线，专攻Robotaxi市场。一边是车企疯狂内卷价格，一边是巨头押注“无人车时代”。你觉得，把命交给算法，你敢坐吗？
字节跳动能不能抗衡国内大厂总和？这事得撕开来看——它根本不是在跟谁“抗衡”，而是
字节跳动能不能抗衡国内大厂总和？这事得撕开来看——它根本不是在跟谁“抗衡”，而是在重写游戏规则。就说执行力这事儿，抖音从idea到DAU破亿用了多久？15个月。反观某些大厂，一个内部立项能吵半年，部门墙比城墙厚，等产品推出来，市场早被占完了。去年字节下场做本地生活，有人笑它不懂线下的水深，结果呢？美团刚反应过来要补贴，字节的到店核销率已经悄悄涨到行业第二——它不是在抢地盘，是直接把战场搬到了自己擅长的地方：用算法算透用户偏好，推你刚好想吃的火锅，附上个5折券，你能忍住不点？再看腾讯的微信，确实是座大山，但现在更像座“守成”的山。视频号是猛，可骨子里还是靠社交关系链推内容，跟抖音的算法推荐比，就像用渔网捕鱼和用声呐定位的区别。年轻人刷抖音是“刷到停不下来”，刷视频号更多是“刷到熟人动态顺便看看”，动机差着量级。腾讯不是没战斗力，是老底子太舒服，动一块肌肉都怕扯着筋，哪像字节，从办公软件到芯片说啃就啃，试错成本？不存在的，大不了把项目砍了换个赛道，团队立刻能掉头冲向下一个目标。阿里更别说了，当年觉得直播电商是小打小闹，结果抖音直播间里，9块9的口红能卖爆单，专柜同款护肤品砍到半价，年轻人谁还耐烦等双十一凑满减？阿里的护城河是供应链和物流，可字节用算法绕开了——它不用建仓库，直接让品牌方对着镜头喊“3、2、1上链接”，货从厂家直接发你家，中间环节砍了一半，价格能比天猫低两成。现在阿里的主播都在偷偷学抖音话术，可骨子里还是摆脱不了“货架思维”，就像拿着百货大楼的地图逛夜市，总跟不上节奏。张一鸣最狠的不是敢花钱，是敢“拆自己的墙”。别的老板忙着搞企业文化手册，他让中层每周写“OKR反思”，哪个项目拖沓了，不用等董事会问责，团队自己就会掀桌子重来。听说他们内部有个“ContextnotControl”原则，简单说就是“给方向但不画框框”，一个实习生都能拿着数据跑到总监面前说“这个算法模型该换了”，换成某些大厂，层级汇报能耗掉半个月。有人说字节现在还缺个“压箱底”的根基，可它最可怕的就是“没有根基”——不像腾讯靠社交、阿里靠电商，它像条鲶鱼，哪里有缝隙就往哪里钻，用算法把各行各业的“信息差”嚼碎了喂给用户。你以为它在做短视频，转头就用飞书撬了钉钉的地盘；你以为它只会线上玩流量，它已经把外卖小哥的路线都用算法优化了三遍。真要问能不能抗衡大厂总和？不如说，现在大厂们都在学着字节的样子跑步，可字节早就换了跑鞋。未来谁能追上它？大概率不是现在这些拿着旧地图的人——毕竟，当别人还在研究怎么把弓箭磨得更尖时，它已经在琢磨炮弹的弹道了。
程序员必看：AI编程时感觉"脑子在抽肾水"？古人3000年前就警告过这种"龙吸水
程序员必看：AI编程时感觉"脑子在抽肾水"？古人3000年前就警告过这种"龙吸水"险境！《程序员必看：AI编程时感觉"脑子在抽肾水"？古人3000年前就警告过这种"龙吸水"险境！》导语：当我连续7天用Claude和DeepSeek辅助写代码，每天工作14小时后，半夜三更突然感觉后脑勺有两只无形的手，咕咚咕咚把后腰命门处的"热水"往上抽——那一刻我才明白，为什么古人说"脑力劳动者，命火易熄"。一、那个惊悚的瞬间：你的大脑正在"龙吸水"凌晨两点，我对着屏幕上密密麻麻的神经网络代码，突然停下了手指。不是因为困，而是因为一种从未体验过的生理异象：两侧太阳穴像被真空泵吸住，后腰命门穴（肚脐正后方）有一股温热的流体，正发出"咕噜咕噜"的声响，沿着脊柱往上爬。不是流动，是被抽上去的。就像用吸管喝珍珠奶茶，不是奶茶自己流进嘴里，是你用力吸上来的那种负压感。这和我以往养生的体验完全不同。以前练功，感觉肾水（后腰那股温热的元气）是自己涌上来的，像泉水满了溢出泉眼，温润缓慢，水到渠成。但这次，分明是大脑在强行抽取！像两台高速运转的GPU在狂抽电源，发出过载的嗡鸣。这不是幻觉，这是你的"髓海"在发出求救信号。二、中医解码：为什么这次是"抽"而不是"涌"？《黄帝内经》讲："肾主骨生髓，脑为髓海。"道家丹道更进一步：脊柱是"银河"，肾水是"坎水"，脑是"离宫"。正常生理状态下，肾水上行济脑，靠的是"气化"——肾阳温煦，水精四布，如雾露之溉，这是正压上济。但当你在深度调用AI编程时，发生了什么？1.神意过用，形成"识神负压"道家把大脑意识分为"元神"（先天）和"识神"（后天逻辑）。平时写代码用识神，但这次不同——你需要同时监控Claude的幻觉、DebugDeepSeek的逻辑漏洞、在三个模型间交叉验证。这种超线程思维让识神（后天意识）运转到了极限。《太乙金华宗旨》警告："识神好动，元神隐退。"当识神过度活跃，它就像一台真空泵，在大脑皮层形成负压区。此时已经不是肾水自然上济，而是识神在强行抽取肾髓。2.命门火衰，失去"上推"之力正常人肾水上济，靠命门火（肾阳）的温煦推动，这叫"火在水下，气得升降"。但你连续高强度用脑，命门火已经疲惫。火不足，水无推力的正压消失，只剩下大脑负压的抽吸。这就是为什么你感觉"咕咕咕"——那是命门在被动泵送，而不是主动蒸腾。3.髓海过耗，出现"真空虹吸"脑为髓海，髓足则实，髓亏则虚。当你看几万行AI代码、在高速抽象思维中保持极度专注时，髓海（脑髓）在急剧消耗。现代研究发现，深度思考时大脑耗氧量增加300%。髓海亏空，形成真空。此时不是"水满自溢"，而是"真空虹吸"。命门处的肾精（肾水）被强行抽提，去填补那个亏空。这就是你感觉"外接大脑在抽肾水"的真相——你的脑髓正在被透支。三、道家警示：这种"抽提"正在透支你的"元炁存折"丹道修炼有个禁忌："以神御炁"易，"以炁养神"难。你以往的体验"肾水自己压上去"，是"以炁养神"——肾元充足，自然上潮，润养脑宫，这是积累。但这次"咕咕抽上去"，是"以神抽炁"——识神过用，强行调取肾精，这是透支。《性命圭旨》描述这种状态为"龙吸水，虎衔尸"：龙（元神/大脑）吸水（肾水）太过，虎（肾精）被强行拖拽，长此以往，"水涸火灭"。为什么AI编程特别容易触发这种状态？因为AI辅助编程不是"写代码"，而是"审代码"——你需要保持极高的批判性思维，在AI的"自信幻觉"中找出逻辑陷阱。这种高度警觉的审视状态，比单纯写代码耗神10倍。你感觉"悬了两个外接大脑"，其实是识神分裂——一部分在处理代码逻辑，另一部分在监控AI的可靠性，第三甚至在预判系统架构风险。这种"神分三处"，正是道家大忌"魂不守宅"。四、给AI时代脑力劳动者的终极忠告我们正站在一个人力无法挽回的的历史节点：AI让代码生产效率提升10倍，但也让人的识神消耗提升10倍。古人警告"至人之息以踵"（真人用脚呼吸，呼吸深沉），而现代人"凡人之息以喉"（凡人用喉咙喘气，浅短急促），再加上AI时代的"智人之息以脑"（聪明人用脑过度，抽髓断根）。真正的养生，不是补肾，而是"止抽"。当你感觉大脑在"咕咕咕"抽肾水时，那不是效率高的表现，那是髓海在报警。此时你产出的每一行代码，都是在用你的"元炁"支付工资。记住这个感觉的差异：-温养时肾水上济：像泡温泉，水汽氤氲，自然升腾，全身松暖——这是存款。-过劳时脑抽肾水：像用吸管喝冻住的酸奶，费力咂摸，后脑紧绷，腰眼发空——这是贷款。AI可以帮你写代码，但不能帮你生肾精。在这个算力爆炸的时代，保护好你的"命门火"，才是最高级的算力投资。毕竟，再精妙的算法，也跑不出一副亏空的肉身。
资本无序扩张，谁在裸奔？网约车抽成近三成，短视频罚单过亿，这两件事像两记响亮
资本无序扩张，谁在裸奔？网约车抽成近三成，短视频罚单过亿，这两件事像两记响亮的耳光，打醒了我们对资本无序扩张的最后一点幻想。这哪里是商业竞争，分明是一场精心策划的围猎。资本这只猛兽，一旦挣脱了缰绳，眼里就只有利润，没有温情。早些年的烧钱大战，不过是资本为了圈地插旗的诱饵。当补贴退潮，对手出局，垄断的巨头们便露出了獠牙。网约车司机每天十几个小时泡在车里，为了那点微薄的收入疲于奔命，平台轻轻松松拿走三成，这比旧时代的“车行”还要霸道。你以为你是在享受科技便利，其实你是在为资本的贪婪买单。更可怕的是对人精神的控制。短视频平台深谙人性弱点，用算法编织了一张密不透风的网。你点了一次猎奇，它就给你推一百次低俗。你的时间、你的注意力，在它们眼里就是待价而沽的商品。为了留住那点流量，不惜让低俗、擦边内容泛滥，这不仅是对审美的亵渎，更是对下一代价值观的侵蚀。快手被罚1.19亿，这罚单开得不冤，这是平台为了流量丧失底线的代价。这背后的根本，是资本在缺乏有效约束下的自我膨胀。当“利润至上”成了唯一的圣经，当“赢家通吃”成了默认的规则，资本就会异化为收割机。它收割司机的血汗，收割乘客的金钱，收割用户的注意力。这种扩张，是建立在透支社会信任和公共利益之上的。监管的滞后，给了它野蛮生长的空间，而一旦形成垄断，再想撼动，难如登天。我们不否认资本和技术带来的便利，但便利绝不应成为剥削的遮羞布。商业的本质是创造价值，不是零和博弈。如果一个平台，不能让参与者——无论是劳动者还是消费者——共享发展的红利，反而让他们陷入更深的焦虑和困顿，那这个模式本身就是病态的。它就像一个巨大的黑洞，吞噬一切，只为了喂饱自己。现在的局面是，巨头们太大了，大到让人觉得无法撼动。但别忘了，水能载舟，亦能覆舟。人心的向背，才是商业帝国最坚固的地基。如果继续沉迷于算法算计，把用户当韭菜，把劳动者当耗材，最终失去的，将是整个社会的信任。没有了信任，再大的流量也只是泡沫，一戳就破。这不仅是监管部门的课题，也是我们每个人的困境。在算法的围猎下，我们该如何保持清醒？在资本的巨浪前，我们该如何守护自己的权益？这值得我们每一个人深思。
社区反馈苹果Apple Music推荐算法不足:一首歌就能带偏
IT之家2月7日消息，科技媒体Appleinsider昨日（2月6日）发布博文，基于社区反馈，指出苹果AppleMusic音乐服务虽然在音质与生态整合上表现出色，但其推荐算法缺乏必要的“防御机制”。该媒体指出一旦用户因为好奇点开了一首节日...
140亿的“科技闹剧”：一场关乎底线的较量2026年开年，科技圈本应沉浸在新
140亿的“科技闹剧”：一场关乎底线的较量2026年开年，科技圈本应沉浸在新年的喜悦中，大洋彼岸硅谷的Meta公司工位上，一批特殊工牌却悄然就位，它们的归属竟是国内曾被寄予厚望的AI独角兽企业Manus核心团队。一张价值20亿美元、约140亿人民币的巨额支票已签好，只等肖弘带着团队落地旧金山，完成这场被外界戏称为“科技投诚”的交易。然而，剧情在最关键时刻戛然而止，中国商务部一纸禁令如惊雷般炸响，封死了交易的所有路径，这绝非简单的商业监管，而是对“吃里扒外”行为的精准打击。肖弘和他的Manus，本是一个励志的创业故事。Manus前身是扎根武汉光谷的“蝴蝶效应科技”，在AI行业摸索前行时，获得了真格基金、红杉中国以及腾讯的投资。企业最困难时，湖北省科创引导基金伸出援手，这带着国家温度的“救命钱”，承载着让中国AI技术生根发芽的期望。可谁能想到，这棵被中国悉心培育的“科技幼苗”，长大后竟想连根拔起，连土带水卖给美国。为顺利“卖身”，肖弘团队制定了内部代号为“新加坡洗澡”的计划，在新加坡注册空壳公司，通过复杂股权变更，试图把中国企业的技术和资产“洗”成外资背景。在武汉办公区，服务器日志被清空，中文社交账号注销，早期宣传新闻稿被删除，他们妄图抹掉所有中国痕迹，这种急于撇清关系的姿态，尽显资本贪婪时的无底线嘴脸。更令人愤慨的是他们对员工的处理方式。原本120人的团队，为迎合Meta口味，被强行缩减至40人，只因这40人大脑里装着核心算法，是“行走的硬盘”。而剩下的80名员工，因“不够精英”或“签证麻烦”被无情抛弃。当这些工程师抱着纸箱站在武汉街头，才惊觉自己不过是资本博弈的耗材。Manus准确率高达97%的模型，靠的是千万中国用户日复一日的数据喂养。我们在使用工具润色文档、输入代码时，无形中充当了免费的“数据矿工”。这些带有中国社会特征、职场习惯的数据，是Manus最核心的资产。肖弘却想把这些打包送给对中国实施芯片封锁的Meta，这与“递刀子”无异。Meta作为美国科技霸权的排头兵，在白宫授意下，一边享受技术封锁红利，一边垂涎中国优质算法。肖弘团队“带资进组”的行为，恰似两军对垒时带着自家粮草和地图投奔对方，这种投机心态若不惩治，未来中国科技界谁还愿意踏实研发？好在商务部反应迅速且强硬。2026年1月7日，商务部划出三条红线，清晰宣告中国的技术主权不容侵犯。“技术原产地”红线，依据《出口管制法》，只要核心代码在中国敲出、算法在中国服务器跑通，就刻着中国烙印，想绕过监管搞“变相出口”，不过是自欺欺人。“数据主权”红线，依据《数据安全法》，关键数据出境必须严格评估，肖弘无权把中国人的职场隐私、消费习惯打包送给美国公司，这是对国家信息安全的巨大威胁。“对等反制”红线，既然美方能用国家力量禁止高端芯片流向中国，中国也不会把辛苦培育的AI技术送过去帮其补短板，“单向透明”时代已结束。商务部的这一刀，切断的不仅是140亿的买卖，更是所有“两头通吃”者的幻想。这给所有创业者提了个醒：在大国博弈背景下，商业不是真空地带，追求财富不能丧失底线，走向国际不能出卖灵魂。这起事件反映出极度扭曲的价值观，某些人把国家培养、社会资源、员工付出都折算成支票数字，把“润”当成功标志，把背叛当变通，这种“白眼狼”心态是科技界最毒的肿瘤。科技的竞争残酷，但竞争前提是忠诚。未来中国科技之路还会遇挑战，但只要监管之剑高悬，开发者心中有对土地的眷恋，那些想靠卖国求荣发财的人就永无市场。我们要正告潜伏的投机分子：中国大门向建设者敞开，也绝不会放过背叛者。这140亿的教训，足够贵，也足够深刻。Meta垄断案中西方科技博弈中美大科技公司科技公司纠纷科技圈误会科技公司争端科技巨头争端
字节跳动总部，来了个狠人。26岁。名片title：首席算法专家。直接向核心管
字节跳动总部，来了个狠人。26岁。名片title：首席算法专家。直接向核心管理层汇报，工位隔壁坐着行业资深架构师，这小哥眼神里没半分怯场。他叫林擎宇，擎宇，擎宇——光听名字就知道爹妈没打算让他走寻常路。从MIT博士毕业到入职大厂核心部门，他用了不到5年。茶水间偶遇时，听他聊起算法模型眼里有光，才明白人和人的起跑线，有时候真的是“盘古开天辟地”级别的差距。总有人说“努力能超越出身”，但不得不承认，当有人带着顶配“人生剧本”出场时，普通人光是望其项背都得拼尽全力。这不是焦虑，而是提醒我们：与其盯着别人的天花板，不如先砌好自己的砖。你身边有这样“开了加速挂”的狠人吗？来聊聊你见过的“天选开局”故事？
2026年第一个月，中国拿出真东西，看来，世界的风向要变了！人工智能领域依赖
2026年第一个月，中国拿出真东西，看来，世界的风向要变了！人工智能领域依赖计算能力算法框架硬件支撑。长期以来谷歌凭借这些要素占据主导地位。现在阿里巴巴通过自主研发改变格局。平头哥半导体公司推出高端处理器真武810E这款芯片采用自研并行计算架构ICN互联技术配备96GBHBM2e内存互联带宽700GB/s。它支持大规模训练推理任务自动驾驶应用。开发历程从2018年平头哥成立开始团队先设计推理芯片随后扩展到服务器级处理器存储系统。真武810E超出实验室阶段在阿里云组建多个万卡集群处理实际负载。测试过程中工程师兼容多种自动驾驶算法涵盖感知决策控制模块。部署后它为国家电网提供调度优化中国科学院处理科研计算小鹏汽车运行智能系统新浪微博分析数据流量覆盖超过400家大型客户。性能参数接近英伟达H20功率控制在400W支持PCIe5.0接口。阿里云将此硬件融入整体体系形成闭环能力。通义实验室开源千问系列模型在HuggingFace平台前十位中七项出自这里。下载总量超过6亿次Qwen2.5-1.5B版本占比显著。Meta在开发新模型时借鉴这些开源资源通过蒸馏方法提高效率。云计算业务从2009年起布局阿里积累高峰期处理经验如双十一活动支撑亿级订单。芯片整合后三要素协同提升系统效能。过去七年投入超3800亿元用于数据中心扩建算法迭代。真武810E在集群中实现多卡联动加速效果超出线性比例。应用包括电网故障检测科研模拟实验车辆路径计算。早期依赖进口设备现在阿里掌控全链条减少外部制约。这反映中国企业在核心技术上进步从依赖转向自给增强国际竞争力。2025年阿里云市场份额达35.8%超过竞争对手总和。AI相关收入连续九季度三位数增长。Qwen系列衍生模型逾17万全球开发者社区活跃。真武810E部署前团队优化软件栈支持多种框架如PyTorch。实际运行中它处理国家电网实时数据预测峰值负荷避免过载。科学院使用它模拟物理模型加速粒子碰撞分析。小鹏汽车集成芯片提升车辆决策速度减少延迟。新浪微博通过它分析用户行为优化内容推荐。相比H20真武在功耗效率上更优适合大规模云环境。开源策略推动生态Qwen模型在多语言测试中领先支持百万token上下文窗口。企业用户如Airbnb采用Qwen构建客服机器人降低成本。阿里云投资53亿美元扩建基础设施新增巴西法国荷兰数据中心计划2026年在墨西哥日本扩展。合作伙伴包括Nvidia提供物理AI工具。通义千问集成到淘宝支付宝提升用户交互如语音订票。平头哥与其他芯片如玄铁处理器结合形成全栈方案。过去受制于供应链现在真武810E标志突破服务400多家机构证明中国AI从跟随到并肩。
郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力
郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！1月21日，媒体并没有被某项石破天惊的AI技术突破霸榜，反而是浙大郑强教授的一番“盛世危言”撕开了舆论的口子。屏幕之上，这位素以直言敢谏闻名的学者，并未谈及算力或模型参数，而是将目光紧紧聚焦于“中国人口大国”这一基本国情，似要从中探寻深刻洞见。他抛出的逻辑链条冷峻而直接：当拥有近9亿劳动力的庞大市场，正面撞上不知疲倦、接近零成本的算法，如果缺乏足够的社会缓冲，结果可能不是单纯的失业潮，而是“社会混乱”。这不是危言耸听，而是一场关于社会承载力的极限压力测试。此时此刻，这种测试正在我们看不见的角落悄然启动。曾经喧嚣的制造业车间，正在经历一场静默的“人口大清洗”。过去一条需要几百人的流水线，在导入自动化与智能分拣系统后，如今只剩下十几个身穿防尘服的维护员。那些被算法判定为“低效组件”的蓝领工人，连同他们的工号一起，被无声地抹去了。服务业的防线也已溃败。24小时在线的AI客服、精准计算路线的自动驾驶系统，正在把货车司机、出租车司机和分拣员逼向死角。更令人脊背发凉的是，这场“清理”不再局限于蓝领。算法如灵动触角，悄然探入写字楼的一方方格间。它以无形之姿，在这规整空间里延展，于无声处开启别样的信息交互与数据流转。亚马逊的人力资源部门已经开始用AI工具筛选简历、评估绩效。那些初级文案、代码编写员、甚至基础数据分析师发现，自己引以为傲的脑力劳动，在AI面前不过是几行秒生成的代码。技术不再是人类的助手，它正在变成一个挑剔的“替代者”，系统性地清除着所有高成本的人类节点。有人或许会反驳：技术革命向来会催生新岗位。往昔马车夫岗位消逝，不就诞生了司机这一职业吗？新事物取代旧事物，岗位更迭似也不足为惧。在当下的时代语境中，此种论调着实显得太过轻佻。它缺乏深度与厚重感，难以经受住现实的考量，宛如无根之萍，轻飘飘地难以令人信服。现实是，新岗位确实出现了——AI训练师、算法工程师、数据标注专家——但横亘在旧岗位与新机会之间的，是一道无法跨越的“技能天堑”。试想一下，一个在质检流水线上干了十几年的老工人，或者一个做了半辈子客服的中年人，如何能在一夜之间掌握复杂的编程逻辑？这不是简单的“转岗”，这是要求他们完成一次不可能的物种进化。于是，我们看到了郑强教授最担忧的错配：一边是高门槛的科技岗招不到人，另一边是数以亿计的普通劳动者面临“手里没活”的窘境。这种错配不仅仅是就业问题，更是利益分配的零和博弈。企业通过AI降本增效，利润曲线陡峭上扬，但这些红利流向了少数掌握核心算法的精英和资本。而被替代的普通人，不仅失去了收入来源，更失去了在劳动力市场上的议价权。这才是“社会混乱”的深层经济学根源：当技术进步的红利无法普惠，反而制造了巨大的贫富裂痕，社会结构的稳定性就会受到物理层面的冲击。中国不是北欧的高福利小国，我们没有足够厚的社会保障垫来缓冲9亿人的震荡。底子薄、基数大，决定了我们不能任由技术狂奔。此即郑强教授呼吁政府务必“在场”之缘由。政府的参与在诸多事务中至关重要，教授此举意在推动政府积极发挥作用，以促进相关事宜的妥善解决。市场无法自发解决这个问题，必须有一只强有力的手，建立起强制性的再培训体系和特殊的社会保障网。我们亟需构建一套革故鼎新的“社会契约”。它宛如一座灯塔，为社会秩序与人际关系的和谐稳定，指引着前行的方向，让各方在新的规则下共生共荣。这套契约要保证，当AI为企业创造巨额财富时，必须有一部分转化为公共资源，用于托举那些被时代列车甩下来的人。未来的核心议题，不再是AI跑得有多快，而是我们如何让“被落下的人”有尊严地着陆。正如郑强所言，科技的最终归宿必须是服务于社会福祉。如果算法的进化是以撕裂社会为代价，那这种进步，我们宁可不要。主要信源：（海峡导报——浙大教授郑强抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”）
一条爆款短视频不是靠互关互赞刷出来的也不是靠熟人转发捧起来的全靠算法一手捧
一条爆款短视频不是靠互关互赞刷出来的也不是靠熟人转发捧起来的全靠算法一手捧红的内容要么极致新奇、要么扎心共鸣系统才会疯狂推流播放、点赞、收藏、转发一夜之间全盘激活甚至凌晨三点数据还在跳点开一看八成都是陌生头像铁粉熟人带来的流量几乎看不见人心就是如此现实你突然火了多少人在屏幕后暗暗泛酸哪有那么多真心的喝彩当然互粉互赞也能攒点热度几百几千的播放不难但想冲出百万爆款？根本不可能做短视频的，你们说对不对？爆款原理短视频流量真相短视频推广秘诀
