标签: 算法
刷短视频到底会不会让人变笨？这个问题的答案或许比我们想象的更复杂。当1643名参
刷短视频到底会不会让人变笨？这个问题的答案或许比我们想象的更复杂。当1643名参与者在一项关于“为何会沉迷短视频”的调查中投下他们的一票时，“平台推荐精准”以压倒性优势成为了罪魁祸首，其次是“获得及时快乐”和“逃避现实压力”。截止日期为1月17日的这项调查，不仅仅是一组冷冰冰的数据，它精准地描绘了现代人被困在方寸屏幕里的真实写照。这种沉迷带来的后果，很多人已经用身体做出了反应。评论区里充满了焦虑的声音，“觉得脑子一团浆糊”、“没耐心看长视频”、“记忆力下降”，甚至有人戏称这种状态为“脑雾”。这不仅仅是个人的主观感受，百度百度的词条解释给出了更为严谨的定义：脑雾并非正式医学术语，而是描述注意力不集中、记忆力下降及思维迟缓等认知障碍的通俗用语。这个概念最早可以追溯到19世纪初，由德国医生格奥尔格·格雷纳提出，到了20世纪90年代，它开始被广泛用于描述慢性疲劳综合症患者的认知障碍。值得注意的是，脑雾在近年来的高发，与全球公共卫生事件有着千丝万缕的联系。美国国立卫生研究院在2023年启动了名为RECOVER的临床试验，专门评估神经系统症状。研究显示，新冠病毒感染与脑雾高度相关，约81%的感染者出现了认知功能受损，这可能与神经炎症、微血栓形成及海马体萎缩有关。然而，抛开病毒因素不谈，长期刷短视频导致的生活方式改变，正在成为另一种“慢性病毒”。很多用户反映，原本以长视频著称的B站，如今一打开电视版就是各种短视频的推荐，这种算法机制的入侵，让人防不胜防。一位网友愤怒地表示：“最气人的是原来B站长视频居多，现在也被带偏了。”这种抱怨背后，是大脑对高频刺激的深刻依赖。短视频平台的算法机制本质上属于短期强化反馈，它能在几十秒内快速抓住人的注意力，唤醒精神。但当大脑长期适应这种快速、高频的刺激后，多巴胺的阈值被不断拉高，最终导致注意力被耗尽，陷入那种“浓雾笼罩”的状态。这种改变是物理性的。临床观察发现，频繁刷短视频的人，思维习惯会发生质的改变。看短视频的过程，几乎是一个不需要思考的过程，大脑处于被动接收状态。正如一位小学老师所言，那叫“脑子都一团浆糊”。长期以往，人的决策力减退，反应迟缓，甚至会对长视频、实体书等需要深度投入的内容失去耐心。有评论指出，即使是看长视频，现在人们也习惯开2倍速、3倍速，这种急功近利的获取信息方式，进一步加剧了认知能力的退化。并非所有人都在这波浪潮中随波逐流。评论区里也有理性的声音，有人分享自己的控制之道：“我控制每天最多一个小时，最多查查资料。”更有甚者，一位已经一年多没有玩抖音的网友表示，感觉精神状态好了很多。这证明，即使身处算法编织的大网中，人的主观能动性依然是破局的关键。专家建议，改善脑雾症状的措施包括保证充足睡眠、适度有氧运动及补充维生素D等。在膳食补充剂方面，甘磷酸胆碱可能缓解症状，而临床试验显示，胍法辛与N-乙酰半胱氨酸的药物组合对部分新冠后脑雾患者有效，中医则采用针灸等疗法进行干预。问题的核心或许不在于短视频本身，而在于我们如何使用它。将短视频作为纯粹的娱乐方式，休闲放松，无可厚非。可怕的是让算法接管了我们的生活，让我们从“刷视频”变成了“被视频刷”。对于有孩子的家庭，这种影响尤为严重。多位网友提到，“尤其是小孩影响最严重”，这种担忧并非空穴来风，未成年人的大脑前额叶皮层尚未发育成熟，自控力较弱，更容易陷入短视频的陷阱。面对“精神鸦片”般的攻势，除了个人自律，社会层面的呼声也在高涨。有人直言：“国家应该立法限制。不然这代人都废了。”虽然这是一种情绪的宣泄，但也反映了公众对平台责任监管的期待。在法律与监管尚未完全到位之前，我们能做的，或许就是从现在开始，重新夺回注意力的控制权。哪怕是从放下手机，看一本实体书，或者仅仅是发呆十分钟开始，不要让大脑在无尽的滑动中，真的变成了一团散不开的雾。以上内容仅供参考和借鉴
算法点亮“视界”诺瓦星云智领全球显控发展浪潮
从国庆庆典、央视春节联欢晚会，到奥运会、世界杯等国际赛事…诺瓦星云凭借算法优势，依托自主研发的超高清全链路视频显控解决方案，保障了一场场视觉盛宴的完美呈现，更让中国技术在世界舞台上绽放光彩。还原真实“视界”，让...
数字时代的“仓民”云仓算法管理下,普通工人的处境与未来
他是数字时代的新“仓民”，在算法的指引与管理下工作，其处境是效率与人性交织的复杂图景。算法管理下的工作实态： 任务派发与“游戏化”：李师傅每天上班，登录系统后，任务像网约车订单一样派发到他的终端。系统根据实时...
1月12日热点事件晚报马斯克开源X算法，力推太空太阳能；中国航天突破亚轨道回
1月12日热点事件晚报马斯克开源X算法，力推太空太阳能；中国航天突破亚轨道回收；脑机接口新标公示；浙江布局低空智联；超导磁体创纪录；摩根大会聚焦生物医疗。""马斯克开源X算法推太空太阳能，中国航天突破亚轨道回收，脑机接口医疗标准立项，浙江布局低空智联网络，超导磁体技术新进展。"
马斯克旗下X平台将采用特斯拉式软件更新策略优化推荐算法
埃隆・马斯克旗下社交平台X（原推特）将采用特斯拉式软件更新策略，对其推荐算法进行迭代优化。此举旨在加速社交平台的功能更新，同时保持最大限度的透明度。马斯克在X平台发文宣布，公司将推出全新算法，用于决定向用户推荐的...
英威腾:伺服电机控制算法可用于工业机器人,正研人形机器人
贵公司在年报中提及，在同步磁阻、高速气悬浮，磁悬浮等各类高效电机控制算法处于领先位置，请问贵公司领先的控制算法是否有其它领域的拓展应用？贵公司的控制算法是否有应用于工业机器人、四足机器人、轮式机器人、人形机器人...
马斯克宣布X平台将开源内容推荐算法
[#马斯克称将开源X平台算法#]马斯克当地时间1月10日在社交媒体平台X发文称，将在一周内正式开源X平台最新的内容推荐算法。马斯克称，本次开源将覆盖“所有用于决定向用户推荐自然内容和广告内容的代码”，并强调这只是第一步。...
解码宇宙算法:宇宙是量子计算机吗?
如果我们真正理解了"宇宙算法",可能实现终极加密—基于量子纠缠的通信,窃听者会瞬间破坏信息,实现绝对安全的通信网络。在医学领域,量子模拟能在分子层面模拟蛋白质折叠,设计精准药物。传统计算机需要几十年才能完成的药物筛选,...
马斯克宣布“X将在7天内公开所有算法”包括推荐算法 以后每四周1次
马斯克最新承诺，将在未来七天内向公众开放该平台的新算法，此举标志着这家社交媒体巨头在透明度方面迈出了激进的一步。马斯克周六在X平台上发帖称，这一开源举措并非一次性事件，而是将形成常态化机制。他表示，X平台此后每...
马斯克宣布“X将在7天内公开所有算法”包括推荐算法,以后每四周1次
马斯克最新承诺，将在未来七天内向公众开放该平台的新算法，此举标志着这家社交媒体巨头在透明度方面迈出了激进的一步。马斯克周六在X平台上发帖称，这一开源举措并非一次性事件，而是将形成常态化机制。他表示，X平台此后每...
2026年刚开工，全球“算法系统”收到了一份死亡判决：把人当“牛马”的时代，结束
2026年刚开工，全球“算法系统”收到了一份死亡判决：把人当“牛马”的时代，结束了。2026年这一开年，欧洲那边是真的对外卖平台动刀子了。同样是靠算法派单，现在硬性规定：只要系统控制你跑单节奏，就得算正式员工，社保底薪一个不能少。这几天看着Uber那些巨头在那边老老实实掏钱整改，禁止AI随意决定人的饭碗，说实话，心里挺酸的。想想咱们楼下那些为了不超时在大雨里狂奔的骑手，还在被那个冷冰冰的倒计时催命，为了几块钱拿命博。所谓的高科技，真不该是把人变成听话的“数据奴隶”。欧盟这回算是干了件大好事：想靠算法压榨剩余价值？没门！要么给人当人看，要么就别干。这种把“算法”关进笼子里的硬气，看着挺羡慕。不知道会不会长久下去？外卖平台算法ai会淘汰谁ai公司裁员
中美差距到底有多大？梁文锋毫不避讳、一针见血地回答：“表面上中国AI与
中美差距到底有多大？梁文锋毫不避讳、一针见血地回答：“表面上中国AI与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个差距不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。”说出这句话的梁文锋，可不是纸上谈兵的理论家。这位1985年出生的广东汉子，带着浙大硕士的扎实功底，在AI圈硬生生走出了一条“反套路”之路——别人扎堆拼应用层变现时，他偏要砸钱啃底层算法的硬骨头；全球都在追捧“算力堆料”时，他带领不到140人的团队，用GPT-4o二十分之一的训练成本，做出了性能比肩顶尖水平的DeepSeek-R1模型。了解他的人都知道，这份对原创的执念，藏着他十几年创业的血泪经验。2010年从浙大毕业后，梁文锋没去大厂躺平，反而在成都出租屋里捣鼓量化交易，后来创办幻方量化。2016年首次上线AI交易模型时，他就吃过“模仿”的亏——依赖开源算法搭建的系统，在市场极端波动时频繁出错，差点让公司栽了跟头。那次教训让他刻骨铭心：“别人的代码再好，也是别人的地基，你在上面盖楼，风一吹就倒。”2023年AI热潮席卷全球，梁文锋果断从幻方抽调10亿元，打造搭载近万张A100显卡的“萤火二号”超级计算机，成立DeepSeek专攻通用人工智能。这在当时被不少人嘲笑“傻气”——毕竟彼时中国AI专利申请量已占全球近60%，稳居世界第一，应用场景渗透率更是高达90%，看起来早已一片繁荣。可梁文锋看得透彻，这些专利大多集中在应用层，底层算法的“根”还扎在别人的土壤里。他的判断很快被印证。团队研发医疗影像AI时发现，用开源代码训练的模型，识别人脸没问题，可面对边界模糊的肝脏病灶，准确率连临床要求的一半都达不到，甚至会出现误导医生的风险。这正是浙江大学孔德兴教授点破的行业痛点：“开源代码能造出‘常人’级AI，却练不出‘专家’级能力，核心算法缺位，早晚被人卡脖子。”梁文锋偏要啃下这块硬骨头。他带着一群平均年龄不到30岁、大多来自清北浙顶尖高校的年轻博士，在实验室里熬了无数个通宵。没有现成框架可以借鉴，他们就从数学模型重新推导；别人追求快速变现，他们却花大半年优化MLA新型注意力架构，把推理成本压到每百万token仅1元，不到GPT-4Turbo的七十分之一。2025年1月，DeepSeek-R1横空出世，在数学推理、代码编写等关键任务上比肩国际顶尖模型，更震撼业界的是，梁文锋毅然选择开源，把完整的训练“配方”公之于众，甚至登上《自然》杂志封面，被称为“科技颠覆者”。这场“原创实验”的效果超出预期：硅谷八成初创企业融资时用的是中国开源模型，非洲开发者靠它搭建农业病害诊断系统，国内北大团队基于其开发的AI数学教练，让学生解题速度提升40%。可梁文锋没半点骄傲，他清楚中国AI的原创短板仍未完全补齐——截至2025年，真正深耕底层算法的科学家依旧凤毛麟角，不少企业还是习惯“拿来主义”，在开源代码上做些修修补补就宣称“自主创新”。中美AI的差距，从来不是专利数量的比拼，而是“种树”与“摘果”的格局之差。美国靠底层算法创新筑牢根基，中国却在应用层的繁花似锦中，面临核心技术“卡脖子”的隐忧。梁文锋的探索恰恰证明，原创从来不是遥不可及的梦想：DeepSeek团队没有海量海归，没有千亿级投入，仅凭对底层技术的死磕，就实现了从跟跑到并跑的跨越。那些嘲笑他“傻气”的人忘了，AI产业就像种树，应用层是枝叶，底层算法才是树根。没有原创算法的滋养，再茂盛的枝叶也经不住风雨；只有把根扎深，才能长出真正的参天大树。梁文锋说“有些探索逃不掉”，逃不掉的正是对原创的敬畏，对底层的坚守。中国AI要想真正摆脱“追随者”身份，靠的不是模仿出来的短期繁荣，而是像梁文锋这样，愿意沉下心啃硬骨头的人，愿意为长远发展放弃短期利益的勇气。毕竟，模仿只能分到一杯羹，原创才能掌握话语权。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
摄影大赛翻车现场！白纸黑字禁AI，一等奖作品却被锤是算法拼接，这脸打得啪啪响！
摄影大赛翻车现场！白纸黑字禁AI，一等奖作品却被锤是算法拼接，这脸打得啪啪响！12月18日，福建旅发集团“清新福建・遇见旅发”摄影大赛公示获奖名单，周某某的《湖秋雾影》拿下一等奖，获1000元奖金和文旅卡。可公示后质疑声炸了，专业摄影家放大作品一看，全是AI生成的破绽：建筑边缘歪歪扭扭、窗户轮廓变形，墙上六个文字清晰却认不出，树叶过渡太均匀，没有真实照片的光影细节。要知道，大赛明确要求作品原创真实，严禁AI生成、合成换图，还得填写准确拍摄地点。12月29日，主办方回应正在核查，将公布结果。记者联系省手机摄影协会，负责人称作者是老年大学爱好者，平时爱实景拍摄，但不确定这张是不是他的。真实摄影师扛着设备、守着光线拍大片，转头输给AI拼接的“完美画面”，太寒心。赛事标榜专业公正，却让疑似AI作品拿一等奖，评审漏洞一目了然。摄影的魂是真实，不是算法的套路。
工程AI的护城河:不是算法,是你的知识库和数据库
在工程领域，AI真正的护城河，从来不是算法有多精巧、模型有多大，而是 你是否拥有属于自己的工程知识库与工程数据库—前者沉淀了8万余本国标、行标、地标与企业标准，后者集成了雷暴日、设备价、区域电价等动态参数。...
乔丹放在今天选秀，可能进不了前三。不是他不强，是天赋的算法变了。当年看弹跳
乔丹放在今天选秀，可能进不了前三。不是他不强，是天赋的算法变了。当年看弹跳和手掌，现在球探报告第一页是“有效摸高指数”。詹姆斯1.36，字母哥1.38，乔丹1.36。这0.02的差距，在篮下就是隔扣与被封盖的区别。更残酷的是得分效率。文班亚马新秀赛季43%的得分“不用全力起跳”，接近乔丹巅峰期的47%。科比呢？32%。顶级天赋让你省着力气打球，而其他人每一次得分都在磨损膝盖。但科技正在改写规则。约基奇戴着传感器训练，屏幕上的曲线告诉他何时该停。科比的凌晨四点靠的是意志，而现代球星的数据后台能预测肌肉哪根纤维明天会撕裂。天赋的鸿沟，正在被算法填平。看看东契奇。2024年他每次突破比科比少消耗22%的能量。他不靠弹跳，他靠节奏。篮球智商正在成为可量化的新天赋。手掌小1英寸，控球稳定性跌18%。这是MIT实验室的数据。但库里用投篮弧度弥补了这段距离。你的短板，在另一个维度可能就是你的长板。联盟刚刚承认，约基奇重新定义了天赋。不是每个人都要成为乔丹。找到你自己的算法。顶级身体是老天赏饭，顶级头脑是自己盛饭。
曝字节跳动拟1600亿元投资人工智能这么多RMB肯定不是简单升级推荐算法，这更像
曝字节跳动拟1600亿元投资人工智能这么多RMB肯定不是简单升级推荐算法，这更像是要押注下一个时代的基础设施。好处很明显：重金能加速技术迭代，说不定能撬动些原创突破，而不再只是追着别人跑。但风险也摆在眼前，AI变现路径还没完全跑通，这么大投入何时能收回成本？而且顶级人才就那么多，高薪挖角可能推高整个行业成本，反而让创新变得更“贵”。
育碧正与任天堂合作 为Switch2添加新VRR算法
所以育碧使用了这套定制算法，该算法中游戏的画面同一帧实际上会呈现两次，一次在帧中段，一次在帧末段。这样，硬件就能以60Hz的间隔输出，同时保持画面流畅。同时该VRR算法已经成为育碧Anvil引擎的一项新技术标准。育碧同时...
递归之道,算法之境—狄煜凯《逐道歌(6)深度解析报告
递归之道，算法之境—狄煜凯《逐道歌（6）》深度解析报告 引言 在当代中国思想文化版图中，狄煜凯（号"逐道易人"）以其独特的"科玄融合"思想体系引人注目。作为一位从传统易学实践者转变为宇宙文明探索者的学者，狄煜凯于2008...
揭开二手房定价的“心理战”与“算法局”适用买家与卖家
平台的大数据算法会迅速识别出这类“低效房源”，减少其在内外部的推荐权重，形成恶性循环。二、聪明卖家的“捷径”：拥抱算法，成为“必看好房” 与高价策略形成鲜明对比的，是另一类“精明务实派”房东。他们的挂牌价策略...
西班牙科研团队开发新型工业Wi-Fi算法Ponte提升可靠性
马德里卡洛斯三世大学与马德里理工大学的研究团队近日开发出一款名为“Ponte”的创新Wi-Fi网络算法。该算法能够在工业环境中提供接近有线解决方案的通信可靠性，为机械臂控制、自动驾驶车辆等应用提供了无线通信新选择。相关...
美国TikTok问题解决，三方共同控股TikTok，字节跳动占股19.9%这次
美国TikTok问题解决，三方共同控股TikTok，字节跳动占股19.9%这次字节就是把能赚钱的部拿在了手里，包括运营，广告等，而美国公司拿到了用户数据以及审核的权限，以及算法。其实现在能够解决就已经不错，但是内容不再受控了，如果美国不让一些视频出现在TikTok上面，完全可以凭借审核的权限把内容挡在发布的外面。还有一个就是美国拿到了TikTok的算法，这对于字节并不是一个好消息，虽然只是演算法安全，并不是APP的核心算法，但是凭借这个算法可以做很多事情。不管怎么说，以后TikTok在美国运营算是可以正常了，这对于字节来说是一个好消息，毕竟美国有1.7亿用户。
2026款迈腾B9携端到端大模型算法赋能智能驾驶
全新一代迈腾B9搭载的IQ.Pilot增强驾驶辅助系统，凭借端到端大模型算法的技术赋能，实现了高速/城快NOA场景的全覆盖。在跨城通勤或长途出差时，开启该系统后，车辆能自主完成跟车行驶、居中保持、精准上下匝道等操作，遇到慢车...
【AI的真正战场在应用层：“AI建造者”们如何将蓝图变为现实】2025年，《
【AI的真正战场在应用层：“AI建造者”们如何将蓝图变为现实】2025年，《时代》周刊的“年度人物”，由“AI的建造者”这一群体获评。它致敬的不仅是那些在实验室中推演算法的科学家，更是将复杂技术转化为真实价值的工程师与实践者。在《时代》周刊的专访中百度创始人李彦宏明确提出一个关键判断：未来AI的基础模型只会剩下少数几个，而真正的机会——也是竞争最激烈、创新最活跃的领域——应用层。李彦宏在采访中反复强调，AI的价值最终要通过繁荣的应用来释放。这并非否定基础研究的重要性，而是指出技术发展的最终归宿是服务于具体场景、解决真实问题。他认为，应用层将会涌现大量在不同垂直方向上取得成功的参与者，那里才是机会最多、创新空间最大的地方。这一观点与《时代》周刊的致敬逻辑高度契合：年度人物不是授予某个单一的天才或理论突破，而是授予那些将AI从“蓝图”推向“现实”的建造者群体。黄仁勋、孙正义、李彦宏等科技领袖之所以成为代表，正是因为他们不仅推动技术演进，更亲身参与并示范了AI如何融入决策、生产与生活。在百度的发展策略中，“应用驱动”成为明确主线。李彦宏透露，百度在构建文心大模型5.0版本时，并没有追求打造一个“万能模型”，而是聚焦于搜索、数字人等具体应用领域，针对性地训练模型掌握相关技能。这种以问题为导向、以场景为牵引的思路，正是AI从技术走向产业的关键一步。从更广阔的视角看，AI应用层的机会之所以被如此看重，是因为它直接连接技术能力与市场需求。无论是提升电商转化率的数字人主播，还是优化城市交通流量的智能系统，抑或是辅助金融风控的决策引擎，这些应用都在创造可见的经济与社会价值。李彦宏指出，中国拥有丰富的制造业场景与实体经济基础，这正是AI应用能够快速落地、形成闭环的土壤。《时代》周刊发布的“How3topCEOsareusingAI”视频也生动印证了这一点。李彦宏在视频中说，自己的第一直觉总是去询问AI，广泛使用AI工具解决问题，并向团队反馈使用中的漏洞。这种“建造者即深度用户”的双重身份，凸显了AI已从技术概念，转化为可被即时调用、持续迭代的日常助手。对于普通人与创业者而言，这一趋势同样意味着新的可能。当AI技术逐渐普惠化、基础设施日益完善，创新的重心自然会向应用层迁移。无论是开发一个解决垂直行业痛点的智能工具，还是将AI能力嵌入现有业务流程，都有机会在细分领域创造价值。属于“建造者”的时代正在到来，而他们手中的工具，正通过万千具体应用，悄然重塑世界的运行方式。李彦宏人工智能
云仓多机器人集群的协同调度算法
如何通过高效的协同调度算法，让这个集群像“蜂群”一样有序、高效地工作，是提升云仓整体效率的技术前沿。协同调度算法的核心目标是 解决资源冲突与优化全局目标。它需要处理几个关键问题： 任务分配：将不断涌入的搬运、拣选...
vivo掏出“长焦Live神器”S50系列:大模型画质算法加持,小屏大电池,2999元起
vivo自研原像引擎与大模型画质增强算法，让远景、逆光和复杂光线下拍照可以兼顾细节与纯净度。在Live玩法上，S50新增的高光慢动作运镜，可以智能捕捉精彩瞬间并放慢节奏，一键生成超炫酷的主角大片；变焦运镜通过前后推拉在...
抹黑平台算法,也是一个“愤怒诱饵”
这个捕捉时代情绪的术语引起部分网友共鸣，有人将这类挑动对立的行为归罪于信息社会的某种“流量焦虑”，也有人将矛头指向社交媒体算法，认为是这些隐形推手制造了网络世界的情绪风暴。事实是否真的如此？对社交媒体算法的刻板...
POW与V-Chain中POT机器共识算法的对比
探讨传统区块链中经典的POW共识算法和V-Chain里的POT机器共识算法之间存在的不同之处。二、区块底层架构差异 POW：运用P2P技术、椭圆曲线加密技术、默克尔树技术以及拜占庭容错技术。其最大特点在于节点假设，存在有人随时修改...
清华技术+AI算法双引擎!追觅AI智能戒指定义穿戴设备技术新高度
在智能穿戴行业技术迭代加速的当下，源自清华体系的全球化科技品牌追觅，以“高校科研基因+AI算法创新”为核心驱动力，推出全球首款指尖震动提醒AI智能戒指。这款凝聚清华科研智慧与前沿算法实力的创新产品，不仅打破了传统...
你刷短视频时，有没有感觉脑子像被“洗”过一样？马斯克最近痛批！短视频正在腐蚀
你刷短视频时，有没有感觉脑子像被“洗”过一样？马斯克最近痛批！短视频正在腐蚀我们的大脑，让人越看越迟钝！这可不是危言耸听，科学家扫描大脑发现，长期刷短视频真的会削弱前额叶功能，让注意力“散装”难收。原来我们每天滑掉的2.5小时，悄悄改写了我们的神经回路。更扎心的是，算法精准投喂的信息茧房，让同质化内容不断强化我们的偏见。有人称这是傻子共振，不过专家辟谣，这词其实是伪概念，但现象真实存在。一群人围着浅薄观点互相点赞，思维闭环越缩越紧。但别急着卸载！问题不在工具，而在用法。与其抱怨算法，不如学学马斯克的做法。他一边批评，一边在X平台用AI驱动透明化推荐，让优质内容浮出水面。手机屏是窗口，不是牢笼。戒不掉刷视频？不如刷点科普，学个技能。让算法为你打工，别为算法打工！
《西安市公共数据资源授权运营管理实施细则》印发不得利用算法等优势从事垄断行为
开展授权运营活动，不得滥用行政权力或市场支配地位排除、限制竞争，不得利用数据、算法、技术、资本等优势从事垄断行为。运营机构应依法依规在授权范围内开展业务，不得直接或间接参与授权范围内已交付的公共数据产品和服务再...
隐秘的万亿战场：中国TPU芯片的生死突围站在2025年的尾巴上回望，中国科技
隐秘的万亿战场：中国TPU芯片的生死突围站在2025年的尾巴上回望，中国科技圈最惊心动魄的故事，依然发生在芯片领域。当全球目光聚焦GPU（图形处理器）之争时，一条更为隐秘、垂直的赛道——TPU（张量处理单元），正在上演着一出出资本豪赌与技术突围的精彩大戏。从GPU到TPU：算力大迁徙的隐秘战线2023年至2025年，中国芯片行业经历了一场深刻的认知革命。人们逐渐意识到，在人工智能算力需求爆炸式增长的时代，通用型的GPU虽然重要，但专门为神经网络计算设计的TPU，才是真正决定AI应用落地的“胜负手”。这场认知转变的背后，是残酷的现实压力。随着中美科技竞争的加剧，中国企业在获取高端GPU方面面临重重阻碍。但危机中往往孕育着机遇——正是这种“卡脖子”的困境，倒逼中国科技企业走上了一条更为垂直、也更具想象力的TPU自主研发之路。三大阵营的TPU角逐赛互联网巨头的自研之路百度、阿里、腾讯、字节跳动等巨头最早布局TPU赛道。这些公司拥有海量的内部AI计算需求，从搜索推荐到内容审核，从自动驾驶到云计算服务，自研TPU不仅能降低对国外芯片的依赖，更能根据自身业务特点进行定制化优化。百度的昆仑芯片已经迭代到第三代，在内部业务中大规模部署；阿里的含光TPU则在电商场景下展现出惊人性能。这些互联网巨头用“自产自销”的模式，率先完成了TPU的闭环验证。创业公司的破局尝试更令人振奋的是一批TPU初创企业的崛起。这些公司没有历史包袱，专注于特定领域的TPU设计，在架构创新上更加大胆。有的专注于自动驾驶场景，有的深耕医疗影像处理，还有的专攻大模型训练。虽然创业公司面临资金、人才、市场的多重挑战，但它们的创新活力为整个行业带来了新鲜血液。2024年以来，多家TPU初创企业获得超10亿元融资，资本市场用真金白银投票，看好这条赛道的前景。传统芯片企业的转型突围华为海思、紫光展锐等传统芯片巨头也在积极布局TPU领域。这些企业拥有丰富的芯片设计经验和产业链资源，虽然在转向专门的AI芯片时面临架构调整的阵痛，但一旦完成转型，其爆发力不容小觑。技术突围：中国TPU的三大创新路径面对技术封锁，中国TPU企业探索出了独特的创新路径。架构创新：在芯片设计层面，中国企业开始尝试更加激进的架构方案。有的采用“粗粒度可重构架构”，让芯片能够灵活适应不同的AI算法；有的探索“存算一体”技术，突破内存墙的限制。软件生态：芯片的成功不仅取决于硬件性能，更依赖于软件生态。中国TPU企业投入重金建设编译器、开发工具链、模型库等软件基础设施，努力降低开发者的使用门槛。垂直整合：与国外芯片厂商追求通用性不同，中国TPU企业更注重与特定场景的深度整合。通过“芯片+算法+应用”的一体化优化，在特定领域实现性能的极致发挥。资本豪赌：万亿资金流向哪里？2023-2025年，投入TPU领域的资金规模达到万亿级别。这些资金主要流向三个方向：研发投入、人才争夺、产能保障。在人才方面，顶尖的芯片设计人才年薪可达数百万，各大企业为争夺优秀毕业生开出天价签约金。在产能方面，即使面临全球芯片制造紧张的局面，中国企业仍通过多种方式保障TPU的流片和生产。前景与挑战：TPU赛道的未来走向展望2026年，中国TPU产业仍面临三大挑战：技术积累的差距、生态建设的不足、国际环境的不确定性。但同时也拥有三大机遇：巨大的国内市场、丰富的应用场景、国家政策的大力支持。这场TPU竞赛的意义，已经超越了商业竞争的范畴。它关系到中国能否在AI时代掌握算力主导权，关系到数字经济的自主可控。在这个隐秘的万亿级赛道上，每一家参赛企业都在为同一个目标而努力：让中国的AI产业，真正拥有“中国芯”的算力支撑。TPU之战才刚刚开始，但已经深刻改变了中国芯片产业的格局。在这场没有硝烟的战争中，中国企业正在用创新和坚持，书写着属于中国芯片的传奇故事。2026年的芯片赛场，值得期待。
狄煜凯数字帝理论体系与算法体系的关联性研究
狄煜凯数字帝理论体系与算法体系的关联性研究 1.引言：狄煜凯"科玄融合"思想体系概述 1.1 狄煜凯学术背景与思想演进历程 狄煜凯，号"逐道易人"，1980年农历6月14日寅时出生于中国甘肃武威民勤县，是当代中国思想界一位独特的...
狄煜凯居安思危算法模型的数学化表达与理论基础深度剖析
狄煜凯"居安思危"算法模型的数学化表达与理论基础深度剖析 引言 在当代风险预警与危机管理领域，随着人工智能技术的快速发展，各类基于数据驱动的风险评估模型层出不穷。然而，传统的风险预警模型往往局限于技术层面的分析，...
从推荐算法优化到AI4S、Pico,杨震原长文揭秘字节跳动技术探索
另外我们也要做好算法的优化。构建目标，做好存储的挑战，以前都分享过了，今天说说优化算法。LR的优化是成熟技术，但不同的方法效率、效果差异巨大。尤其是超大规模之后。今天很多同学可能不知道当年的优化器的情况。今天SGD...
算法洪流之下,听见诗歌的心跳
身处AI飞速发展的时代，技术和算法对人类诗歌创作究竟产生了什么影响？文汇报记者获悉，第十届上海国际诗歌节将于12月6日拉开帷幕，主题是“AI时代・诗歌之道”，探讨位于AI生成式模型数据洪流中的诗人心态和诗歌创作。作为...
金融街证券获评“十四五”金融创新优秀案例,以智能算法点亮价值投资新范式
金融街证券申报的“价投理论低频智能投资算法与分析框架设计”荣获“科技创新案例”。本次大会发布报告旨在从多个维度展示“十四五”科技金融的发展成效。入选案例经专业评审，围绕申报案例的创新性、实效性、合规性、真实性、...
金鸡·观察|国产电影年度发布:算法时代的内容突围
算法时代，观众行为与算法逻辑共同塑造新的电影传播路径，创作者、宣发团队该如何顺势而为，又如何突破？猫眼研究院院长刘鹏 在主题分享中指出，当前中国电影市场正经历深刻变革。总体来看，市场呈现复苏态势，但供给结构与...
【马斯克：当前AI发展的真正瓶颈既不是资金也不是算法而是算力和电力】11月20
【马斯克：当前AI发展的真正瓶颈既不是资金也不是算法而是算力和电力】11月20日消息，在美沙投资论坛上，马斯克与沙特人工智能公司Humain、英伟达高管当地时间11月19日同台亮相。马斯克在台上强调，当前人工智能发展的真正瓶颈既不是资金，也不是算法，而是算力和电力，“全球现在缺的不是钱，而是能给AI用的电和机房”。
人形机器人产业全景图：技术融合与多元布局掀起未来科技新浪潮人工智能与机电一体化技
人形机器人产业全景图：技术融合与多元布局掀起未来科技新浪潮人工智能与机电一体化技术的深度交织，正推动人形机器人从实验室走向产业落地，成为全球科技竞争的核心赛道。如今，国内外科技巨头、制造业龙头与细分领域创新企业纷纷入局，形成“核心技术攻坚+场景应用探索”的多元产业生态，产业链条持续完善，行业爆发式增长态势初显。全球范围内，产业布局呈现多阵营差异化竞争格局：特斯拉聚焦执行器与传感技术突破，主打高精度动作控制与仿生交互能力；英伟达凭借算力优势，构建机器视觉与AI算法融合的技术体系，为行业提供核心算力支撑；国内阵营中，华为、小米、百度等企业从自身技术基因出发，分别依托鸿蒙生态、消费电子供应链与AI算法积累，切入智能家居、商业服务等场景，加速产品商业化落地。同时，哈工大等高校、寒武纪等科研型企业深耕核心算法与高算力芯片研发，为行业突破技术瓶颈注入关键创新动力，传感器、伺服系统、运动控制等细分环节也涌现出一批专注于单点技术突破的优质企业。资本与产业界对人形机器人的关注度持续攀升，技术迭代与跨界合作成为行业常态。随着人工智能算法优化、环境交互技术升级与仿生结构设计革新，人形机器人的实用性与可靠性不断提升，长期发展逻辑愈发清晰。未来，伴随核心部件成本下降与应用场景持续拓宽，人形机器人有望逐步渗透工业生产、家庭服务、医疗护理、教育陪伴等多元领域，实现规模化落地，成为重塑全球科技产业格局、推动社会生产生活方式变革的核心力量。
AI算力产业链全景与市场前景分析AI算力作为人工智能发展的核心基础，已形成一条覆
AI算力产业链全景与市场前景分析AI算力作为人工智能发展的核心基础，已形成一条覆盖硬件、软件与服务的完整产业链。从上游的芯片制造，到中游的服务器与网络设备，再到下游的算力服务与应用，各环节协同发展，共同推动整个产业不断升级。在硬件层面，算力芯片、HBM与存储芯片构成了算力基础设施的核心。光芯片、光模块及CPO技术则支撑着高速数据传输需求，尤其是随着模型规模扩大，光通信技术愈发关键。PCB作为承载电路的基础组件，在信号传输与集成度提升方面持续演进。服务器方面，传统与液冷服务器并行发展，后者因应高功耗散热需求，正逐步成为数据中心标配。网络设备中的交换机与相关芯片，是保障算力集群高效协同的关键。在服务与应用侧，算力租赁模式降低了中小企业使用高性能计算资源的门槛，边缘计算则将算力下沉至终端，满足实时性要求高的场景。算法作为AI的灵魂，持续推动自然语言处理、计算机视觉等技术落地。当前，AI算力板块市场关注度持续攀升，尤其在政策支持与技术突破的双重驱动下，各细分领域均呈现较高热度。光模块、先进封装、液冷技术等方向因技术迭代快、需求明确，备受资金青睐。未来，随着大模型应用场景的不断拓展与算力需求的持续增长，相关产业链有望维持高景气度。技术自主、能效提升与成本控制将成为企业竞争的关键，而全产业链的协同创新将进一步助推AI算力生态的健康发展。
