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国家层面。人工智能大模型，从人工设定，到自我递归进化，要历经五个阶段，现在美国最先进的大模型处于第三阶段中末，中国最先进的大模型处于第三阶段初，差别不算很大，全世界大模型的发展可能刚刚处于1/3-1/4阶段的进程，以自我递归进化为目标，未来全世界的算力训练还有很长的路？

路透社：据两位知情人士透露，美国暂缓将中国的人工智能初创公司DeepSeek等100多家被列为国家安全风险的公司列入贸易黑名单，因为特朗普政府试图避免与北京的紧张关系升级。

路透社：据两位知情人士透露，美国暂缓将中国的人工智能初创公司DeepSeek等100多家被列为国家安全风险的公司列入贸易黑名单，因为特朗普政府试图避免与北京的紧张关系升级。

独角兽排行，字节是唯一一个估值超万亿的企业，达到了3.36万亿元，远远超过了其他企业。排在第二位的仍是蚂蚁，不过与其巅峰期相比，估值只有1/3左右了，仅为6350亿元，不足字节的1/5。不过随着蚂蚁全面拥抱AI，支付宝最新AI版本也马上要发布了，届时这样的境况会否有所改善，还是值得期待的。其他企业方面，希音、Deepseek估值都超过了3000亿元，而微众银行、小红书、oppo、荣耀、米哈游和长江存储也都进入了全国前十之列。

这是B站UP主“幻术世界有啥不好”发布的一条历史类短视频，视频封面与标题均抛出核心观点：我们祖先并非到清朝才走向落后，中华文明在漫长历史里大部分时间本就处于落后状态，近代落后挨打不该由清朝单独背负全部责任，视频附带“中国历史与世界历史”“四大发明”“明清对比”等相关人文历史标签，播放量七千余次，同时该观点在网络引发大量讨论，有不少历史爱好者提出反驳，从史实来看，公元前3世纪至15世纪，我国在技术、经济、工程领域长期领跑全球，重大科技成果占世界半数以上，宋元更是古代文明顶峰，只是近代西方开启工业革命后，叠加清朝闭关锁国、文字狱、抑制工商业等政策，才让中外发展差距急剧拉大，不能割裂历史、片面宣称华夏文明自古长期落后，也不能完全忽视清代治理对近代衰败的助推作用，看待古代文明兴衰需要结合全球同期发展背景客观辩证分析。补充客观辨析1.**视频观点的片面性**该视频论调刻意淡化古代中国长期领先的史实，把近代落后完全归因于文明固有缺陷，以此为清朝的封闭保守开脱，存在明显逻辑漏洞：从秦汉到明中叶，我国农耕、造纸、印刷、航海、天文工程技术长期领先世界，经济总量长期占据全球三成左右，绝非“大部分时间落后”。2.**近代衰落的双重成因**一方面传统文明侧重经验技术、缺乏系统化基础科学理论，存在发展天花板；另一方面清朝推行严苛海禁、压制工商业、禁锢思想，直接加速了中外差距，二者叠加才造成近代被动局面，不能单一方背锅。3.**区分“技术”与“现代科学”**古代中国实用技术高度发达，但没有诞生基于实验、数理推导的现代科学体系，这是文明发展路径差异，不等于“整体落后”，不能用近现代科学标准全盘否定数千年华夏文明成就。

不管你信不信，2026年将出现四大现象：转身一看，那些电商商家已经把店铺的门面全都交给了AI。他们用移动云的算力，让机器生成商品图和短视频，连无人机送货的路线都规划得一丝不差。他们只是想用这种硬核技术来降低成本，好在竞争中活下来。于是，那些曾经需要人花心思拍摄的主图和视频，现在都由AI批量完成了。

GPU之间的数据传输增长呈指数级增长，这都涨到天上去了，全球AI光模块PCB市场规模年增速的幅度高达83%，远远超过同期的光模块60%增速，而且，人工智能确实大动了，这些产业链的高速增长！AI人工智能是一个庞大的工程与基础建设相关产业链相对比较广泛！这些都是前期的需求增长！人工智能的基础建设，还属于一个初期发展阶段，等到下一个阶段，就是AI物理发展，也就是AI应用软件，让AI人工智能拥有自己的身体。到那个时候，那么产业链的集群就会更大！

利好AI，摩根大通预计AI仍为全球市场主引擎，高盛称2027年超大规模数据中心资本支出或达1.1万亿美元，AI人工智能有泡沫，尤其是前期的投入，可能短期无法得到利润的回报，根据AI人工智能的发展，持续推进数据中心与算力中心的发展，以基础建设需要庞大的资金支出，而数据中心按照高盛来看的话，支出高达1万亿美元支出，将带动整个AI产业链的发展，AI人工智能需要更多的算力与数据中心，数据中心是AI基础建设，那么算力中心同样是AI的基础建设。而根据国内的算力发展与建设同样投资规模高达万亿，未来，太空数据中心与太空算力中心的建设，这是一个更长期，更庞大的工程。根据相关数据来看发展，到2030年太空算力的规模也要高达1万亿美元左右！所以整体来看都是增长的趋势！大规模的支出，未来的回报也是巨大的！

周二舆情热度：①有色金属-统计局数据显示，人工智能与各领域深度融合，算力需求增长等带动有色金属等行业价格上涨。（盛龙股份、长裕集团、三祥新材、厦门钨业、有研新材、华宏科技等）②PCB-机构预计，2025年至2028年，AI光模块PCB市场规模将从6.2亿美元增长至37.7亿美元，三年增长超过5倍。（宏昌电子、逸豪新材、锐科激光、诺德股份、中化国际、安德利、劲拓股份等）③电网、电源-华泰证券指出，AIDC建设推动供电架构加速升级，测试电源有望迎来发展机遇。（中国西电、麦格米特、福达合金、长城电工、泰永长征等）④半导体芯片-AI产业保持高景气，带动AI芯片、高端存储芯片等需求持续扩容。（深桑达A、永鼎股份、兴福电子、江化微、南芯科技、锐科激光、多氟多等）

上周五(6月12日)，特朗普禁止美国以外的地区使用Anthropic的先进人工智能模型Fable5和Mythos5，在全球各地的开发者中引发哀声一片。但这一决定或许反倒有利于中国，尤其是可能会增强中国人工智能巨头的实力。毕竟中国的科技公司们正紧盯全球市场，希望趁机能够填补美国留下的空隙，甚至取代美国。特朗普政府把限制范围是美国外的所有区域，实际上等于把自己的盟友也排除在外。甚至不仅是盟友，像东南亚等这些国家可能都会出现技术真空，这为中国人工智能公司提供了一个推进布局的机会，也可以打破这些地区对美国硅谷的依赖。目前，中国最先进的模型在开发性能上已经接近Anthropic或OpenAI的模型。同时中国的AI价格也是一项巨大的优势。英国FT今天发表的报道写道：美国的出口管制无疑让中国人工智能模型看起来风险更低。“美国是否会恢复对Mythos和Fable5的访问权限并不重要。重要的是，美国人工智能访问权限可能随时被撤销这一信号，可谓搬起石头砸自己的脚。全球企业或许会认为，最好的人工智能未必是最智能的，而是他们每周一早上都能使用的”。海外新鲜事

人工智能专家说：信不信由你，这就是趋势！1.电灯一出现，煤油灯消失了。2.打火机出现，火柴消失了。3.数码相机出现，胶卷消失了。4.CD出现，磁带消失了。5.手机出现，传呼机消失了。6.微信出现，没人写信了。7.电子阅读出现，读书的越来越少了。8.移动支付出现，用现金的人大量减少。9.网购出现，实体店生意低迷了。10.智能手机出现，一切皆有可能。信不信由你，这就是趋势。电灯来了，煤油灯没了；手机一出现，传呼机消失了；移动支付普及，钱包在吃灰；网购兴起，实体店喊难。当年我们觉得这些是天方夜谭，如今回头看，连个水花都没溅起来。时代的车轮碾过来，从不会提前跟你打招呼。现在呢？有人开始担心：“人工智能会不会让很多人没饭吃？”其实，那些消失的，从来不是“饭碗”，而是“旧活儿”。机器取代了重复劳动，却逼着人去做更有“人味儿”的事。以前银行柜员点钞快就行，现在得懂理财、会服务。以前药师只管抓药，现在有了“无人药房”，药师反而要回归“对病人负责”，用专业知识给人讲清药理、缓解焦虑。AI再厉害，它写得了报告，却给不了你一个安慰的眼神；它算得准数据，却听不懂一句抱怨里的无奈。变的是工具，不变的是人的价值。被取代的，是那些可被编码的流程；被解放的，恰恰是同理心、创造力和复杂决策这些AI永远够不着的东西。别跟机器拼算力，要跟人拼温度。真正让你站稳脚跟的，不是跟AI比快，而是比谁更懂人心、谁更有人样。

请注意：AI已经用于实体战争。很快，AI将用于金融战争。有些领域漏洞百出，国家资管太重要了！接下来，全世界的看点，不在特朗普，而在沃什。金融市场最怕的，不一定是炮声，而是一个看不见的按钮被按下。屏幕上几秒钟的跳水，背后可能不是人拍脑袋，而是一串模型同时作出同样判断。人工智能（AI）已经在战场上证明了速度，下一步，它会不会把金融市场也变成另一种战场？这不是夸张。俄乌战场上，无人机已经从“人盯着屏幕操作”，慢慢变成“机器辅助识别、辅助飞行、辅助锁定”。2026年6月，乌克兰防务人工智能（AI）负责人谈到，未来战争可能变成“操作系统之战”。这句话听着技术味很重，意思却很直白：谁的数据跑得快，谁的判断链更短，谁就可能在战场上抢到先手。战场上的变化，金融市场同样看得懂。过去是交易员看新闻、听讲话、打电话下单。现在，大型机构用模型扫新闻、扫社交平台、扫央行用词，甚至分析语气和表情。真正危险的地方在于，一家机构这么做问题不大，几十家、几百家机构都用类似模型，市场就可能在同一秒里朝一个方向挤。这就是人工智能（AI）金融战最隐蔽的地方。它未必表现为某个国家直接出手，也未必是黑客把银行系统打瘫。更可能是伪造一段央行讲话，散布一条真假难辨的消息，诱导模型同时卖出某类资产。等人反应过来，汇率、股市、债券已经先跌了一轮，损失已经落到真实账户上。所以，眼下全世界盯着特朗普的嘴，更该盯着沃什的手。特朗普能制造声音，能影响情绪，但真正能改变全球资金成本的，是美联储主席。6月16日至17日，是他上任后第一次主持美联储议息会议。这场会议重要，不只是因为利率，美联储在2026年4月底仍把联邦基金利率目标区间维持在3.50%到3.75%。市场普遍判断6月会议大概率继续按兵不动，可问题在于，沃什不是鲍威尔，他过去一直认为，美联储解释太多、暗示太多，反而让市场过度依赖央行话术。这会带来一个新局面。过去投资者习惯研究鲍威尔每一句话，甚至研究点阵图。若沃什真的减少前瞻指引，市场就少了一根拐杖。对成熟机构来说，这是重新定价；对一些高杠杆资金来说，则可能是踩错节奏。金融市场不怕没有声音，怕的是突然听不懂声音。英国央行已经开始做压力测试和情景模拟，关注人工智能（AI）在银行、保险、交易、外部技术服务商中的风险。金融稳定委员会也提醒过，人工智能（AI）在金融领域的漏洞包括第三方依赖、市场同向交易、网络攻击、模型治理和数据质量。听起来很专业，其实就是一句话：关键系统不能全交给别人，关键判断不能全交给黑箱。放到国家资产管理上，这个问题更重。国家资管不是普通投资，它背后连着外汇储备、金融安全、资本市场稳定和长期发展资金。中投公司2024年末总资产达到1.57万亿美元，中央汇金受托管理的国有金融资本达到6.87万亿元人民币。这样体量的资产，赚多赚少当然重要，但更重要的是不能在极端行情中被别人牵着鼻子走。有些漏洞看似小，真到风浪里就是大问题。模型用谁家的，数据放在哪里，交易系统有没有后门，重大指令有没有人工复核，海外资产遇到冻结、制裁、流动性枯竭时有没有预案，这些都不是技术部门自己的事，而是金融安全的底线。人工智能（AI）不是洪水猛兽。它能帮国家资管提高效率，能更快识别风险，能发现异常交易，也能提升组合管理能力。可它一旦被过度依赖，风险就会从“人犯错”变成“系统一起犯错”。过去一个人判断失误，影响有限；未来一套模型判断失误，可能带着一大片资金一起转向。在我看来，沃什上任后的真正看点，不是他会不会迎合特朗普，也不是他某一次会议降不降息，而是他会怎样改变美联储的表达方式和政策节奏。美元利率是全球资金的锚，一旦这个锚的信号变得更难读，人工智能（AI）交易系统就会让市场反应更快、更猛。中国面对这种变化，不能只盯着美国政治热闹，更要把自己的国家资产管理体系做扎实。核心资产要看得住，关键数据要守得住，重大交易要有人负责，极端情况要有预案。

美国被彻底震慑？外国记者曾问：“美国拥有的核弹头可以摧毁世界1000次，难道中国人就一点也不害怕吗？”对此马斯克语直言：“外界一直低估中国！他们不是在崛起，而是在回到本就属于自己的高位，自古中国就是世界顶尖的强国，人才济济，必将创造更多传奇，DeepSeek只是个开始……”围绕这一段在网络上广泛传播的问答与评论，真正值得拆解的，并不是字面上的“震慑”或“害怕”，而是不同叙事体系之间对现实世界的理解方式差异。从国际传播的惯常表达来看，一些媒体在涉及核武议题时，习惯用极端数字强化冲击力，例如“摧毁世界多少次”之类的说法。这种表述更多是一种象征性威慑语言，而不是技术层面的严肃讨论。核武器体系本质上遵循的是战略稳定原则，其核心逻辑在于确保任何一方都无法通过先发制人获得绝对安全优势，因此所谓“次数”的强调，本身就偏离了实际战略分析框架。在这种语境下，关于马斯克相关言论的传播，需要放在更宽的公开信息背景中理解。他在多个场合确实对中国大陆的工程能力与产业体系表达过高度关注，尤其是在制造业效率、人才规模与技术迭代速度方面的判断较为一致。这种观点与其长期参与全球供应链与高端制造业布局的经验有关，例如特斯拉上海超级工厂在较短周期内完成建设并实现规模化生产，这一案例曾被多家国际商业媒体反复讨论，用来说明中国大陆在工业体系协同能力上的特点。再回到人工智能领域，2025年前后DeepSeek引发全球科技圈关注的现象，也确实具有代表性。根据公开技术分析报告，一些大模型在优化训练成本与提升推理效率方面取得进展，使得行业开始重新评估“算力堆叠”之外的技术路径可能性。这一变化在全球科技产业中并非孤立事件，而是一个持续演进的趋势。随着开源模型生态扩展以及硬件成本波动，人工智能产业逐渐呈现出多中心发展格局。中国大陆在应用场景规模、工业体系配套以及数据工程能力方面的积累，使其在这一轮技术迭代中具备了较强的系统性优势，这也是外界持续关注的重要原因之一。至于核威慑议题，则仍然属于传统安全框架下的稳定性问题。现代战略理论强调的是“二次打击能力”与“不可避免性”，而不是简单的数量比较。任何试图用“摧毁次数”来描述核力量的方式，都会忽略其真实约束机制，即核冲突的成本不可承受，从而形成长期战略平衡。如果把上述两条线索放在一起观察，会发现一个更清晰的结构：一条是以安全与威慑为核心的传统地缘政治逻辑，另一条是以科技创新与产业能力为核心的竞争逻辑。两者并不属于同一维度，却常常在舆论叙事中被混合表达，从而产生认知偏差。从现实发展来看，真正改变国际竞争格局的因素，越来越集中在算力基础设施、工业制造体系、能源结构以及人才体系等长期变量上，而不是单一武器参数或情绪化表达。这也是为什么DeepSeek这类技术事件会被放大解读，因为它触及的是底层能力结构的变化，而非表层产品迭代。回到标题所引发的讨论，其核心并不在于“是否震慑”，而在于全球对于技术与力量定义方式的变化。当竞争维度从单点优势转向系统能力时，旧有的叙事方式自然会逐渐失去解释力。如果把当下的大国竞争简单理解为“威慑强弱”或者“技术超越”，其实都容易失真。更接近现实的图景，是不同体系在各自路径上加速重构：有的依赖既有技术积累维持优势，有的依靠工程化能力和产业链完整性不断压缩差距。

“细思极恐！”马斯克曾放出终极预言：5年AI智商超人类，2030年大规模失业，钱将变得没用！一句话戳破所有人的安稳幻想，引发全民热议。围绕这一说法的讨论，最先并不是从“预言”本身展开，而是从现实数据的变化开始被推到台前。世界经济论坛发布的《未来就业报告2025》指出，全球就业结构正在经历明显调整，一部分岗位在被自动化技术重塑的同时，新职业也在同步生成。这种变化并不是简单的替代关系，而是整体劳动结构的重新排列。在报告所描述的趋势中，最先发生变化的并不是传统意义上的体力劳动岗位，而是大量标准化、流程化的脑力工作。例如基础数据处理、简单文本生成、初级客服支持以及重复性分析任务，这些领域正在被人工智能系统逐步接管。这一过程并不表现为“一次性消失”，而是逐步压缩岗位需求，让原本稳定的职业结构出现松动。与这一趋势同时出现的，是新型职业的增长。包括人工智能训练、模型调试、数据标注管理以及智能系统应用开发等岗位开始进入就业市场。这些岗位的共同特点是需要人类参与规则制定与结果校正，而不是单纯执行固定流程。这也意味着劳动价值正在从“执行能力”转向“判断能力”。在这一背景下，马斯克关于2030年就业结构大幅变化的说法被再次放大解读。他提出的观点核心并不局限于“失业”，而是指向一个更深层的问题，即当人工智能和机器人能够在大规模范围内完成生产与服务时，传统收入体系可能会被重新定义。这一判断引发争议的原因，在于它触及了经济结构与社会分配机制的根本问题。不过从现实政策层面看，各国的应对方式更偏向稳步调整而非极端推演。2026年相关政策文件延续了此前趋势，继续推动“人工智能+”的产业融合方向，强调在制造业、医疗、交通、教育等领域扩大智能技术应用，同时配套加强治理体系建设。这类政策的重点，并不是替代人类劳动，而是提升整体生产效率。联合国教科文组织此前发布的人工智能伦理建议书，也从制度层面提出明确方向，即人工智能的发展应遵循透明、可控与以人为本的原则。这一框架在全球范围内被广泛参考，用于平衡技术创新与社会稳定之间的关系。在产业现实中，人工智能的影响已经逐步显现。例如在内容生产领域，模型能够快速生成初稿，在客服与服务系统中实现自动响应，在工业制造中参与流程优化。这些变化并不以“替代全部人类工作”为目标，而是改变工作结构，将部分重复劳动转移给机器系统。与此同时，人类劳动的重心也在发生变化。越来越多岗位开始强调“任务分解能力”和“结果判断能力”，即如何给人工智能系统下达清晰指令，以及如何对其输出结果进行评估与修正。这种能力逐渐成为新的核心竞争力。在讨论“钱是否会变得没用”这一极端说法时，现实经济体系仍然显示出较强的稳定性。货币作为交换媒介与价值尺度，在当前全球经济结构中仍然发挥基础作用。更现实的变化在于价值创造方式的转变，即生产力提升后，单位劳动对应的产出结构发生变化，而不是货币体系本身立即失效。因此，围绕马斯克相关观点的讨论，逐渐从“是否会发生”转向“发生的速度与范围”。技术演进的确定性较高，但社会适应的节奏并不一致。部分行业已经提前进入调整周期，而另一些领域仍然保持传统结构，这种差异使得外界对未来的判断呈现分化。从整体趋势来看，人工智能带来的变化更像是一次持续扩展的结构调整过程，而不是单点爆发式替代。就业、教育、产业链与政策体系都在同步适应这一变化。真正的变量不在于技术本身是否足够强，而在于社会系统能否同步完成调整与重构。在这一过程中，马斯克的相关言论更像是一种加速提醒，将原本渐进发生的变化以更紧迫的方式呈现出来，也促使更多讨论从技术层面延伸到社会结构层面。

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一项最新全球民调显示，在多个美国盟友国家，越来越多的受访者认为中国才是全球人工智能领导者，而美国民众对这项技术的乐观情绪则持续减弱。在世界许多地区，中国正在取代美国，成为人们眼中的人工智能超级大国。由英国研究机构PublicFirst开展，对15个国家超过1.8万人进行了访问的这项民调结果显示，略高于一半的美国受访者，以及日本、印度和越南的大多数受访者，仍然认为美国是全球人工智能领域的主导力量。但其余11个国家的受访者，包括法国、加拿大和英国等美国亲密盟友，则认为中国才是领导者。在德国，只有23%的受访者认为美国占据主导地位。这项调查凸显出，硅谷在这场决定未来的技术竞赛中的领先地位，已不再被视为理所当然。调查还对美国能否继续以足够快的速度推进人工智能提出了疑问。调查发现，美国人越来越担忧人工智能对资源的消耗、对就业岗位的替代，以及其可能在网络上传播虚假信息的风险。海外新鲜事

华为的AI路线，当初有个判断：通用人工智能还早。于是，所有资源都压向了另一条路——行业大模型。成绩单很漂亮，一个又一个行业被拿下。就像在陆地上，一寸一寸地修筑最坚固的堡垒。但战场，突然变了。整个AI牌桌的规则，其实源自谷歌多年前发的一篇论文，叫Transformer。讽刺的是，谷歌自己写完，就把这本“武功秘籍”扔在书架上积灰了。结果，一个叫OpenAI的家伙，把它捡了起来，没日没夜地练。等大家回过神，他已经坐着火箭冲上了天。这时候，华为再扭头看，天已经变了。想追，脚下第一道坎就是芯片，像一辆没发动机的跑车。但更要命的问题是，当你花了全部心血，把陆地上的堡垒修得固若金汤，一抬头，却发现别人已经在天上开战了，这时候，是怪发动机不行，还是怪当初只盯着地面的那个决策？现在所有目光都投向了余承东。这个男人能不能像当年造车一样，再把航向硬掰回来一次？这事儿，你怎么看？

随着人工智能产业景气度持续攀升，AI芯片、高端存储芯片需求爆发式增长，作为半导体制造核心耗材的电子特种气体供需缺口持续扩大。电子特气指纯度高于99.99%的电子级气体，覆盖光刻、刻蚀、沉积、清洗等全制程环节，占半导体材料成本的15%-20%，被称作“半导体产业的血液”，单条12英寸晶圆产线需配套超110种特气产品。当前需求端，AI芯片、HBM与高层数3DNAND扩产提速，先进制程大幅提升单位晶圆特气消耗量，行业年需求增速维持30%以上；供给端刚性收缩，日本两大厂商合计占全球25%的六氟化钨产能将于7月永久停产，三氟化氮、光刻气等品类同样存在产能缺口。受供需错配推动，核心品类价格大幅上涨，国内5N级六氟化钨年内涨幅超230%，海外供应商已向头部芯片厂发函提价70%-90%，国内生产企业订单饱满，产线普遍处于满负荷运转状态。本轮电子特气景气是AI算力需求爆发与供给刚性收缩共振的结果。先进制程迭代大幅提升单位芯片特气消耗量，需求持续性远超传统周期；海外产能出清与原料管制加剧全球供给缺口，赋予行业强涨价弹性。同时国内厂商技术突破加速，晶圆厂国产替代意愿显著提升，行业正迎来量价齐升与份额提升的双重红利。相关A股产业链上市公司（不作个股买入推荐）A股电子特气核心标的覆盖全品类赛道：中船特气为含氟特气龙头，六氟化钨产能全球第一，产品适配3nm先进制程，深度绑定全球头部晶圆厂；华特气体是国内光刻气绝对龙头，获主流光刻机厂商双认证，国产市占率领先；昊华科技、南大光电在三氟化氮、磷烷等品类具备技术优势；金宏气体、雅克科技多品类布局加速国产替代；厦门钨业依托上游钨资源优势充分受益原料涨价红利。A股今日看盘曝SpaceX联手英伟达打造太空算力

14、移动云AI智绘新图景移动云AI简直是科技界的大杀器！5G-A与人工智能深度融合，就像给科技装上了超级引擎。它把AI算力融入医疗、办公、教育、制造等多场景，效果超惊艳。在医疗上，能辅助医生更精准地诊断病情；办公时，智能助手能提高工作效率。中国移动依托移动云AI，将算力、算法和网络能力结合，覆盖低空调度、电商营销等场景。电商营销中，能精准分析消费者喜好，推送合适商品。有了移动云AI，各行各业数智化升级的步伐明显加快，未来生活肯定会因它变得更智能、更美好！

泰山友人：“最近看了好几个AI和具身领域独角兽创始人的访谈，挺有意思。问创始人你觉得当前的估值贵吗，创始人说不贵啊，你看已经上市那些都几千亿啊，我这估值才两百亿；问创始人你是如何考虑公司的未来商业化前景的，创始人说我们一开始的目标就是通用智能，所有的融资都是为了这一目标服务的。问创始人你觉得公司距离实现目标还有多远的距离，创始人回答说虽然目前还有很多问题需要解决，但行业发展很快，我坚信这些问题都是可以得到解决的。这些回答吧，好像也挑不出啥毛病，毕竟有马斯克当了好榜样，资本市场为梦想买单，有错吗?其实我特别想看到这些创始人，就事论事地讨论下，当前在技术端还有什么问题，哪些是有具体解决思路的，哪些是还在探索中的，哪些是工程上的问题，哪些是科学上的问题，都进展到了什么阶段，可惜创始人和资本市场都不愿意也不允许这样的讨论。”

也许你不知道，这却是不争的事实！京东各国持股情况∶中国：刘强东+员工平台+少量境内机构≈14%–15%漂亮国：贝莱德、先锋、摩根大通、老虎等一堆机构+ETF≈45%–50%其他国家：挪威银行等主权基金、欧洲/亚洲资管≈5%–8%散户+小机构：剩下20%左右。怎么样？想不到吧！本以为京东是典型的民族企业，没想到股权一大半被漂亮国拥有。下边再说个中国移动云发展远景的事，移动云AI智绘新图景，电商行业早已告别流量红利时代，消费需求转向体验优先，移动云依托算网融合底座，以全栈AI能力打通线上线下购物全链路，重塑零售人货场全新格局。内容生产率先迎来变革，“AI电商·星璨”平台扎根义乌产业带，商家仅需单品原图，几分钟就能产出全套商品图、短视频与种草文案，拍摄成本大幅缩减。AI素材绑定参数校验，规避图文不符问题，大促高峰也能稳定批量产出，消费者浏览体验更丰富真实。购物交互模式同步升级，智能导购依托大模型读懂用户偏好，主动匹配好物；数字人主播全天候直播，智能客服毫秒响应咨询，把传统人找货转化为精准货找人，大幅降低挑选沟通成本。AI能力还延伸至线下实体，无人智慧小店、AI智能巡店落地社区与连锁门店，搭配智能供应链调度，优化库存与配送效率。依托Token普惠算力模式，中小商户无需高额投入即可享用成熟AI工具，全链路安全体系守护数据与交易。从线上素材、智能服务到线下门店运营，移动云AI抹平大小商家技术差距，兼顾商家经营效率与消费者购物质感，勾勒出普惠智能的数字消费新图景。

周一舆情热度：①有色金属-统计局数据显示，人工智能与各领域深度融合，算力需求增长等带动有色金属等上涨（金钼股份、盛龙股份、新金路、厦门钨业、江西铜业、中钨高新、等）②PCB-机构预计，2025年至2028年，A1光模块PCB市场规模将从6.2亿美元增长至37.7亿美元，三年增长超过5倍。（圣泉集团、宏昌电子、逸豪新材、瑞华泰、诺德股份、生益科技、铜冠铜箔、东宝生物等）③MLCC-村田发布涨价函，7月1日起，AI服务器和高端车规级MLCC产品启动全面涨价，涨幅在10%一40%之间，（风华高科、火炬电子、厦门钨业、双星新材、鸿远电子等）④机器人-北京市政府召开常务会议，培育人工智能、机器人和智能制造等新兴支柱产业，前瞻布局未来产业。（泰坦股份、宇环数控、瑞松科技、长源东谷、厦门钨业等）⑤航运-美国总统特朗普当地时间14日宣布，美国与伊朗达成和平协议，霍尔木兹海峡将“免通行费开放”。（招商南油、中远海能、招商轮船、凤凰航运、国航远洋、华光源海等）A股

未来五年，中国要砸两万亿。就干一件事：铺开一张覆盖全国的人工智能数据中心网。这个数字一出来，硅谷那边估计咖啡机都得加个班。但真正让一些人睡不着的，不是这两万亿，而是合同里一条不起眼的附加条款。一条白纸黑字，用最平静的语气写下的“规则”：这张大网里，至少八成的AI芯片和核心设备，采购清单上只会出现两个字——国产。华为昇腾、寒武纪……这些名字，被直接印在了门票上。网友表示：另起炉灶！以前没能耐，只能跟人混饭吃，还得看别人脸色；现在我有条件了，当然要单独开桌，没毛病。两万亿大力推进建设，力度不小，，相信咱们的发展会越来越好对此，你怎么看？

每天刷短视频，屏幕对面可能根本不是人。走在街头，无司机网约车已见怪不怪。大家都以为新能源车就是四个轮子加块大屏。但你绝对想不到，一场由AI主导的出行大洗牌已悄悄盯上咱们。过去这十年，中国汽车确实跑得特别快。各种智能功能层出不穷，看着让人眼花缭乱。但说句实在话，市面上绝大多数所谓的智能车，其实都还在传统造车思路上打转。什么是传统造车思路？就是车企先造好一辆车。然后再往里面硬塞几个大屏幕。接着加个语音助手，最后配上一套辅助驾驶系统。这其实就像是给老旧自行车绑上了一块平板电脑。这种缝缝补补的做法，注定走不远。汽车现在最需要的，是一个真正聪明的大脑。底层逻辑如果不彻底翻新，那永远只是个冰冷的交通工具。AIVA的出现，刚好打破了这个僵局。AIVA的做法非常绝。他们提出要用AI来定义汽车。先有AI，然后再有车。这可不是一句空话。他们所有的硬件设计和软件升级，全部都是围绕着“AI如何更好地照顾人”来展开的。大家回想一下以前的手机。从按键手机直接跨越到真正的智能手机，那是一种怎样的震撼？这是底层逻辑的彻底翻新。AIVA现在对汽车干的，就是这件颠覆性的事。当然了，敢放这种狠话，背后肯定有硬实力。咱们来看看AIVA的运营主体赛豆科技。这家公司的股东阵容堪称豪华，背景极其深厚。这里面有国资的鼎力支持。紧接着就是赛力斯和宁德时代这两位行业巨头。多方产业资本共同联合，硬生生砸出了这个超级项目。千万别以为这又是什么资本游戏。这是真正意义上的技术共生。它背后提供强大的大模型支持。大家出钱出技术，联合开发，共同进化。这帮大佬聚在一起，目标非常明确。他们就是要踏踏实实地引领中国新能源汽车的第三次产业升级。这种强强联手的全产业链协同，才是AIVA敢于叫板传统造车模式的最大底气。那么这种颠覆到底能给咱们普通老百姓带来什么？以前咱们开车，是你开它，它听你的。遇到车机卡顿或者死机，你只能干瞪眼生闷气。那种单向操作的时代，马上就要彻底结束了。AIVA把自己定位成一个懂你的老朋友。它能陪你聊天，帮你规划最省心的路线。它甚至还能敏锐地察觉你的情绪，给你提供满满的情绪价值。想象一下这个场景。你刚一拉开车门坐上去。车里的AI就已经根据你平时的习惯，把空调温度和座椅角度调到了最舒服的状态。要是碰上大堵车，人很容易心烦意乱。这时候，车里的AI会主动找些轻松的话题给你解闷。如果你开长途开累了，它也会第一时间察觉到，然后非常贴心地提醒你赶紧休息。这就是把智慧和人情味儿完美结合在一起的体验。未来的汽车就应该有这种温度。它不仅是一个专业的司机，更是一个时刻关心你、陪伴你的温暖出行伙伴。参考资料：赛豆科技发布汽车品牌AIVA，国资、赛力斯、宁德时代、火山引擎联手打造了一款怎样的AI汽车？——新浪财经2026-06-1102:21

无招栽了前钉钉掌门人谁能想到栽在了自己的管理逻辑里。他迷信军事化强管控，对着一群顶尖AI工程师搞奴隶式管理：凌晨查工位，开着微信就得写检讨发全员，竞对大楼灯不灭就不准走，一群人熬到凌晨只能干盯着楼等关灯，周末单休还动不动搞技术考试，把人耗得身心俱疲，核心骨干走了一批又一批，AI项目直接难产。很多老板都犯这通病：把撞上风口赚来的红利，全当成自己压榨式管理的功劳，忘了当年钉钉能起来，踩中企业通讯空白+疫情风口才是核心，根本不是熬加班熬出来的。这次阿里光速换帅，信号太清晰：靠透支员工换增长的野蛮时代，真过去了，做AI创新靠的是创造力不是坐班时长啊。你碰到过这种只拼时长不拼产出的奇葩管理吗？来唠唠？

马斯克曾直言：“中国是被世界低估的巨人，西方的抹黑打压挡不住中国崛起的步伐！”在他看来：“中国自古就是世界强国之一，有无数杰出人才和惊人创造力，”近年来，中国高校毕业生数量持续增长，大量年轻人进入科技研发、工程制造、人工智能、新能源等行业，很多国际企业都在中国建立研发中心，一个重要原因就是这里拥有丰富的人才资源。对于科技竞争来说，人才往往比资金更重要，因为真正推动创新的永远是人，中国拥有庞大的工程师群体和科研人员队伍，这种优势不是短时间能够形成的，也是中国未来发展的重要基础。除了人才和工业体系，中国巨大的市场规模同样受到关注，十四亿多人口带来的消费需求和市场空间，让很多新技术能够快速完成从实验室到市场的转化。比如新能源汽车、移动支付、智能设备等行业，很多创新产品能够迅速获得大量用户反馈，从而不断改进升级，这种市场优势对于企业成长非常重要，也是很多跨国企业持续重视中国市场的重要原因。未来国际竞争越来越依赖科技创新能力，而中国正在加大对人工智能、机器人、新能源、高端芯片等领域的投入。虽然这些领域竞争激烈，但中国已经形成较为完整的发展布局，从高校培养人才，到企业进行研发，再到产业化应用，整个链条正在不断完善，这也是为什么越来越多国际企业家和投资机构开始重视中国未来发展的原因。现在世界看待中国的方式也在发生变化，过去很多国家更多关注中国经济增长速度，而现在开始关注中国的科技创新能力和产业升级能力。因为大家逐渐发现，中国不仅能够制造产品，还能够研发产品，不仅能够跟随技术潮流，也开始在部分领域参与制定新的行业标准，这样的变化意味着中国在全球经济中的角色正在不断提升。从当天引发的讨论来看，一个很明显的现象就是，越来越多国际人士开始承认中国已经成为影响全球发展的重要力量。无论是在制造业领域，还是在新能源、人工智能等新兴产业领域，中国的发展都已经无法被忽视，对于很多企业来说，中国不仅是市场，更是创新和合作的重要伙伴我个人觉得，马斯克的这番评价之所以能引发这么大的关注，说到底还是因为中国这些年的变化大家都看在眼里。以前很多人提到中国，想到的是世界工厂，现在越来越多人提到中国，想到的是新能源汽车、人工智能、高铁、无人机和各种高科技产业，这样的变化不是一天两天完成的，而是经过很多年的积累才取得的结果。说白了，一个国家的发展最终拼的还是人才、技术和产业，钱可以慢慢赚，设备可以买，资源也可以进口，但人才培养和技术创新必须靠自己一步一步积累。从这一点来看，中国这些年持续加大教育投入、科研投入和产业升级投入，其实就是在给未来打基础，这个过程可能不会天天上新闻，也不会每天都有轰动世界的大事发生，但长期坚持下来，效果就会越来越明显。我觉得中国最大的优势不是某一个行业特别强，而是很多行业一起进步，新能源汽车发展快，人工智能也在进步，高端制造不断突破，数字经济持续扩大，这些力量汇聚在一起，就形成了整体竞争力。世界上很多国家在某一个领域很厉害，但能够形成完整产业生态的国家并不多，而这恰恰是中国的重要优势。当然，看到成绩的同时也要保持清醒，未来国际竞争依然非常激烈，科技创新没有终点，产业升级也不会停止，中国要想保持发展势头，仍然需要不断创新、不断培养人才、不断提升核心技术水平，只有这样，才能把现有优势继续保持下去。对于普通老百姓来说，国家的发展最终会体现在生活变化上，越来越先进的汽车、更方便的数字服务、更智能的科技产品、更丰富的就业机会，这些都是发展带来的实际成果。所以与其纠结别人怎么看中国，不如把自己的事情做好，把科技创新和产业发展继续推进下去，只要经济持续发展、科技不断进步、人民生活越来越好，中国未来的发展前景依然值得期待，这也是很多国际人士越来越看好中国的重要原因。

这种视频能快速流行，本质上是踩中了短视频平台的传播逻辑和人性里的几个“爽点”，拆解一下👇1.🔞低俗谐音梗+擦边暗示，自带“话题钩子”你说的“这个女的的蛋卖不卖”，玩的就是“鸡蛋”和身体部位的低俗谐音梗，这种带点擦边、又有点冒犯的提问，本身就自带话题度：•观众一眼就能get到梗，瞬间觉得“又俗又好笑”，忍不住评论“太缺德了”“我也想问”，平台算法看到互动高，就会疯狂推流。•这种梗成本极低，谁都能拍，模仿门槛几乎为零，所以很快就被各种博主复制、翻拍，形成传播裂变。2.😂低成本整蛊+反差感，情绪价值拉满这种视频属于典型的低成本整蛊，几乎零成本就能拍：•场景简单：路边蹲个人，放两个鸡蛋，再找个朋友问一句梗，10秒就能拍完。•反差效果拉满：女生认真玩手机，旁边的人一本正经地问“蛋卖不卖”，一本正经的冒犯和女生的错愕反应，形成强烈的喜剧效果，观众看了会觉得“尴尬又好笑”，这种情绪波动是短视频传播的关键。3.📱平台算法的“流量偏好”短视频平台的算法，天生偏爱高互动、高完播率的内容：•这种视频开头就抛出梗，用户不会划走，完播率很高；•评论区全是玩梗、吐槽、模仿的留言，互动数据爆炸，平台就会判定为“优质内容”，给更多流量，让它越传越广。4.👥社交属性强，自带“二次传播”buff这种低俗又好笑的梗，很适合在朋友群里分享：•很多人会把视频转发给朋友，说“你看这个梗”，这种“社交货币”属性，让它脱离了平台推荐，靠用户自发分享扩散。•甚至有人会在评论区玩梗、改编，形成二次创作，进一步放大传播效果。说白了，这种视频就是靠低成本、擦边梗、强情绪刺激，精准踩中了短视频平台的流量密码，虽然你觉得“智商很低”，但它的传播逻辑其实非常“精明”，靠最直接的情绪价值换来了最高的传播效率。

2026理想LivisDay6月15日16:30理想LivisDay软件与人工智能发布会正式开启，会议围绕具身智能展开探讨，对外公布理想汽车在软件与人工智能赛道的后续发展方向，多项核心内容将在现场正式公布。理想汽车软件与人工智能发布会理想汽车

Codex高手绝不会告诉你的三个神级Skills！用上直接和别人拉开一个段位！1⃣Remotion：把视频写成代码用React/JS生成视频，把字幕、转场、动效、数据画面都组件化。亮点：模板可复用、参数可替换、视频可批量渲染。不是剪一条视频，而是搭一套视频生产流水线。场景：AI短视频、产品发布片、日报/榜单视频、数据可视化、多语言宣传片。2⃣HyperFrames：让网页能力变成高级视频包装用HTML、CSS、GSAP做视频合成，标题卡、字幕、转场、音频节奏动画都能编排。亮点：特别适合做那种节奏快、质感强、有设计感的短视频包装。Codex写完，直接预览和渲染。场景：课程切片、产品演示、动态字幕、官网转宣传片、短视频开场、知识类视频包装。3⃣Imagegen：一句话生成你的视觉资产让Codex直接生成或修改图片，比如封面、海报、插图、产品图、头像风格图。亮点：不用到处找素材，也不用从零磨设计稿。你只要说清楚风格、主体和文字，它就能快速给你出图。场景：公众号封面、小红书配图、视频封面、产品概念图、网站视觉图、AI项目宣传图。想成为高手，一定要装上这三个技能：Remotion负责批量视频，HyperFrames负责高级动效，Imagegen负责视觉封面。这三个组合起来，Codex就不只是写代码工具，而是一整套内容生产神器，建议收藏，体验一下，真的好香！

25大类全职业AI工具速查表精简解读这份清单覆盖创意、研发、营销、设计、自动化全岗位场景，按用途分类梳理工具与核心价值，方便快速匹配工作需求。一、创意内容类1.头脑风暴工具：ChatGPT、Claude、Gemini、IdeasAI、Copilot，用于选题发散、产品创意、方案脑洞拓展。2.文案撰写工具：Jasper、Rytr、Copy.ai、Wordtune，适配品牌软文、商品文案、短视频脚本、文字润色。3.SEO内容运营工具：SurferSEO、AutoBlogging、RankWizard，负责关键词挖掘、文章优化、自动建站发文、流量诊断。4.提示词专业撰写工具：G-Prompter、OctoAI、SnackPrompt，批量打磨各类AI专用精准指令、提示模板。二、视频/视觉/演示创作1.视频制作工具：Heygen、Klap、Veed.io、Pictory，一键生成数字人口播、图文转短视频、自动字幕剪辑、广告短片。2.图像生成工具：Midjourney、LeonardoAI、DALL-E3、Firefly，产出游戏原画、海报插画、产品效果图、创意美术。3.简易视觉设计工具：Canva、AdobeExpress、Galileo，快速制作海报、电商主图、Logo、社媒配图、简易UI。4.演讲演示PPT工具：Gamma、Tome、PresentationAI，自动生成完整演示文稿、撰写演讲稿、制作路演动画页面。5.文字转语音配音工具：ElevenLabs、Descript、DubDub，生成短视频旁白、播客音频、多语种数字人配音。三、营销销售与职场办公1.邮件营销工具：Beehiv、Superhuman、MailsAI，撰写开发信、批量群发营销邮件、客户跟进、活动促销文案。2.社交媒体运营工具：TweetHunter、VidiQ、MetaAI，产出小红书/抖音/X平台文案、爆款选题、短视频脚本、互动评论。3.销售线索获客工具：SparkSocial、Snipe、Pipeline，挖掘精准客户、批量生成获客话术、搭建分层销售跟进流程。4.求职岗位服务工具：Careerflow.ai、FinalScout，优化简历、匹配岗位、生成猎头沟通话术、调研行业薪资。5.个人生产力工具工具：Merlin、MyMemo、TextBlaze，网页信息摘录、长期记忆笔记、思维导图、快捷文本模板。四、学习研究与自我提升1.深度行业/文献研究工具：Perplexity、Harpa、ChatPDF、Glasp，拆解竞品、研读论文、汇总网页信息、检索超长PDF文档。2.高效学习笔记工具：RefresherAI、Refind、Study，归纳知识点、生成复习提纲、整理课程笔记、沉淀碎片化知识。3.个人成长提升工具：Empathy、Scispace、AIJourney，制定长期成长规划、学科辅助学习、心理疏导。五、研发、自动化技术工具1.编程开发工具：GitHubCopilot、Replit、Codium、Zero.ai，生成前后端代码、自动化脚本、单元测试、修复线上Bug、搭建项目原型。2.无代码自动化工作流工具：Zapier、Bardeen、Xembly，打通多平台数据同步、配置定时任务、自动分发消息，搭建无人值守Loop自动化流程。快速选型组合参考1.自媒体内容从业者：头脑风暴+SEO+社媒运营+视频制作+文案撰写2.销售私域从业者：邮件营销+销售线索+社媒自动化3.程序员/独立开发者：编程工具+自动化工作流+深度研究工具4.设计师创作者：图像生成+视频制作+PPT演示+简易设计工具5.通用职场全能组合：头脑风暴+个人生产力+深度研究+自动化工具文末总结：整套工具覆盖从创意产出、营销获客、研发开发到自动化全链路，按需搭配即可大幅压缩重复工作时长，显著提升个人职业产出效率。