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世界范围内迎来了一个巨大的变化，国内还没有啥反应，国外的媒体已经做出了预言！美国《外交政策》最近发了一篇文章，说中国在人工智能应用方面可能超越美国。这个判断不是随口说的。文章分析了两国截然不同的路子：美国把芯片、云服务、模型打包成一个“全栈式”出口方案，核心是美国产业，向特定国家开放；中国则走协同合作路线，提供可本地拥有和运营、适应本地需求的AI模型，还配套培训和能力建设。美国媒体看到的东西，其实在国内还没引起太大反应。大多数人聊AI，聊的是手机里哪个助手更好用，或者工厂里又上了什么新系统。但国外已经在认真研究中国的做法了。这种反差本身就值得说说。先说中国在AI应用上到底走到哪一步了。去年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，增速超过30%，企业数量超过6200家，重点行业AI渗透率突破了80%。生成式AI用户规模突破了7亿人，普及率超过一半。这些数字说明AI已经从实验室走进了普通人的生活。摩根士丹利的调查显示，中国受访者中有80%每周至少使用一次AI，美国只有54%。差距不在模型有多先进，而在用的人有多少、用得有多深。这个“用得多、用得深”，很大程度上得益于中国的协同模式。国务院国资委连续两年推进央企“AI+”专项行动，聚合了13家央企的研发力量，由分散试点转向全系统协同共建。工信部和国家数据局联合推动“模数共振”行动，核心思路是让数据喂给模型、模型应用产生新数据、新数据再优化模型，形成闭环。说白了就是不让模型空转，也不让数据沉睡，把技术和实际业务绑在一起往前走。落到企业层面，协同的效果更直观。上汽集团跟飞书签了集团级合作协议，把AI嵌入研发、生产、经营全流程，围绕研产供销服全链路梳理高价值应用场景。浙江雅虎这家汽车零部件企业，已经有大约25个AI岗位投入运行，计划到年底完成75个AI岗位的布局。原来采购寻源要花半天时间，用了AI之后缩短到大约5分钟。这不是什么科幻场景，就是当下正在发生的事。国外媒体关注的不只是这些效率数字，还有中国怎么把AI带到其他国家去。今年7月，29个国家签署协议成立了世界人工智能合作组织。中方承诺未来5年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，面向东盟、阿盟、非盟、拉共体等建设国际人工智能应用合作中心。南宁的中国—东盟国家人工智能应用合作中心就是一个具体例子。截至今年8月，这个中心累计签约国内AI项目102个，落地外资AI企业19家。广西还推动发布了东盟国家语料库建设规范和语料质量评测规范，让AI先学会说当地话，再来做生意。在马来西亚的榴莲果园，中国企业开发的AI模型把清点一棵树果实的时间从大约300秒压缩到3秒；在老挝，输电巡检模型处理了2.6万张无人机图像，找出了约3600处设备缺陷。这些事情都有一个共同特点：不是把中国的技术强行推出去，而是帮当地解决具体问题。美国《外交政策》的文章也承认，各国政府需要的是既能跟现有系统契合、又能灵活采用的AI支持，先发优势不会属于拥有最尖端模型的领导者，而属于那个能最好地支持伙伴国的国家。斯坦福大学今年发布的AI指数报告显示，截至3月，美国顶尖模型跟中国顶尖模型的性能差距只有2.7%。技术差距在快速缩小，真正拉开距离的地方在应用和合作方式上。中国AI企业更愿意承接美国企业常忽略的需求，比如高性价比工具和小语种本地化适配。肯尼亚广播公司的一篇文章指出，通过推动高性能AI的普及，中国不仅正在改变全球技术领导格局，也为发展中国家开辟了一条摆脱技术依附的可行路径。国内对这件事的反应确实不算热烈。大家更关心的是AI会不会抢饭碗、手机上的AI助手好不好用。但从全球格局来看，谁能在应用层面把AI真正嵌入更多国家的经济和公共生活，谁就能在下一阶段的规则制定中拿到更多话语权。这件事的意义，可能过几年回头看会更清楚。

中国AI史上最疯狂的一幕诞生了。原本计划只融500亿元人民币的DeepSeek，却被排队投资的机构挤破门槛——2026年10月6日，彭博社率先披露消息，DeepSeek最新一轮融资已接近锁定至少800亿元，最终规模极可能直接摸到1000亿元的大关。一家科技公司究竟有多大吸引力，才能让资本如此热情？过去不少企业融资，创始人得拿着商业计划书四处奔波，生怕投资机构不买账。如今DeepSeek却上演了另一番景象，原定500亿元的融资目标，竟然被市场传出的800亿元资金承诺远远超过。更让人好奇的是，投资方不仅有互联网巨头，还有新能源产业龙头。不同领域的资本为何盯上同一家人工智能企业？这场融资背后，藏着中国科技产业怎样的新变化？根据10月6日披露的融资消息，DeepSeek正在推进新一轮融资，知情人士透露，腾讯和宁德时代是主要参与机构，最终募集金额可能接近1000亿元。需要注意的是，这些数字属于正在推进的融资安排，最终结果仍取决于正式交割。但即便如此，如此庞大的资金规模，已经足以引发整个科技行业的关注。更有意思的是，腾讯和宁德时代虽然身处不同产业，却有着相似的技术需求。腾讯拥有庞大的互联网业务，人工智能可以进一步融入办公、内容服务和企业应用。宁德时代则深耕动力电池与新能源产业，人工智能同样能够服务材料研发、智能制造和生产管理。这说明一个变化正在发生：人工智能已经不再只是聊天软件里的新鲜功能，而是在向实体产业深处延伸。资本真正关心的，也不只是DeepSeek能够开发多少模型，而是这些模型未来能创造多少实际价值。DeepSeek能够获得关注，与近年来中国大模型技术的进步密切相关。2025年，DeepSeek推出的推理模型引发广泛讨论。开放模型权重、降低应用成本等技术路线，让更多开发者和企业看到了参与人工智能创新的机会。进入2026年，DeepSeek继续推进模型迭代。9月推出的新模型进一步强调推理效率、处理能力和规模化应用，为技术商业化创造了新的条件。与此同时，国产算力生态也迎来重要进展。10月7日，DeepSeek围绕华为昇腾计算平台开放部分优化工具，涉及矩阵计算、通信处理等关键环节。这些技术虽然听起来有些枯燥，却直接关系到大模型能否高效运行。过去，全球人工智能开发高度依赖英伟达相关软硬件生态。国产模型与国产芯片加强协同，意味着中国企业正在探索更加自主、多元的技术路线。不过，芯片能够运行模型，只是迈出了第一步。计算效率、软件兼容性、运行稳定性以及开发者生态，都需要长期完善。真正成熟的产业体系，不能只靠几次技术发布，更要经得住实际应用的检验。这恰恰解释了为什么人工智能行业需要大量长期资金。模型研发需要持续投入，算力设施需要建设，技术成果需要转化，软件平台还要不断更新。每一个环节都离不开资金支持。而且，人工智能企业还有一个比购买服务器更加复杂的问题，那就是人才竞争。核心研究人员既要理解先进算法，也要掌握工程实践。培养这样的人才，需要时间、环境和长期投入。对于DeepSeek而言，合理使用融资资金，不仅能够改善研发条件，也有助于完善人才激励机制，保持核心团队稳定。资本可以迅速进入企业账户，但真正有经验的科研团队，却不可能一夜之间建立起来。另一个值得关注的消息，是DeepSeek正在筹备潜在的境内上市计划。此前公开报道提到，公司已聘请相关证券机构提供上市筹备服务，未来存在登陆科创板的可能。具体时间与发行安排仍有待明确。融资与上市准备相互衔接，也意味着企业未来需要面对更加严格的信息披露、公司治理和经营管理要求。资本市场可以提供发展动力，却不能代替技术创新。企业获得的资金越多，如何提高使用效率、形成稳定收入，就越值得关注。就在10月13日，腾讯又传出通过境内外债券市场筹集资金、加强人工智能投入的消息。这也反映出，大型科技企业仍在持续增加相关基础设施投资。但资本热情并不意味着人工智能行业已经进入轻松赚钱的阶段。模型训练费用、推理服务成本、商业客户需求以及技术更新速度，仍然影响企业未来的发展空间。国务院此前部署深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与产业发展、科技创新和民生服务深度融合，也为相关企业提供了明确的发展方向。DeepSeek融资消息之所以引发如此大的关注，正因为它折射出中国人工智能产业正在发生的变化。过去，资本更喜欢听技术概念和增长故事。如今，企业能否把模型部署到实际业务中，能否降低成本、改善服务、提高效率，正在成为更加重要的评价标准。

不知不觉间，我们一天中大半的上网时间，早已被字节拿捏了不知道你有没有认真复盘过自己一天刷手机的轨迹？明明来回切换好几个软件，看着五花八门内容。到最后一算，大部分时间，全都留在同一家公司的产品里面。这不是危言耸听，野村证券的研报直接给出了量化结果。2026年8月国内时长前五十的App里，字节系产品占了41.8%的用户上网时长。网民每花费100分钟在手机上网，接近42分钟都消耗在字节的各个产品中，这个数字，已经甩开其他互联网巨头一大截。几年前提起字节，大家只会想到抖音短视频。那时互联网赛道界限清晰，各司其职互不越界，社交沟通找腾讯，购物消费找阿里，搜索查询靠百度，字节只是在短视频赛道单独突围。可才短短几年，这套泾渭分明的旧格局，已经被彻底改写。字节早就跳出单一短视频赛道，铺开了一张覆盖全天碎片时段的产品网络。抖音负责日常娱乐，红果短剧抢占睡前放松窗口，番茄小说承接长时间的文字消遣，汽水音乐占据通勤听歌场景，豆包切入办公写作、信息检索的刚需场景。它不是单纯做好一款爆款，而是在普通人一天所有空闲缝隙，都提前放好了对应的产品。我身边有个朋友的日常，就是一个很典型的例子。早上通勤路上打开汽水音乐，到公司午休刷会儿抖音，下班排队等外卖时点开红果短剧。晚上躺在床上，不想看视频就翻两章番茄小说，写材料遇到卡点，随手打开豆包帮忙梳理思路，一整天手机操作，场景来回切换，始终没有跳出字节搭建的这套生态。别的互联网公司做产品，大多是先定战略规划，开发产品，再寻找目标用户。字节的逻辑完全反过来，依托算法先捕捉用户真实偏好，测试验证内容能不能留住人，跑通之后快速复制迭代，最后把流量、内容和商业变现串成完整闭环。这套自下而上的打法，就是字节独有的爆款生产体系，阿里百度这些老牌巨头一直想模仿，却很难复刻。传统互联网比拼的是注册用户总量，谁用户基数大，谁就能掌握主动权。存量时代到来之后，竞争的核心，变成抢夺用户有限的注意力时长。每个人一天能够分给手机的闲暇时间是固定的，你在字节产品上多停留一分钟，留给其他平台的时间就少一分钟，巨头之间这场较量，看不见硝烟，却是一场持续拉扯的时间争夺战。字节能拿下近半数上网时长，本质是吃透了人性，精准抓住普通人所有碎片化空档。风光数据背后，同样藏着不可忽视的短板。算法擅长推送即时满足的内容，短视频短剧网文带来的快乐简单直接，这种短期快感很容易产生审美疲劳，新鲜感不会永久持续，单纯依靠算法投喂，很难建立深度用户忠诚度。目前各大对手也在持续发力，不断推出新业务，持续分流用户注意力。字节的护城河，并不是牢不可破。普通人没必要刻意抵制这些产品带来的便利，娱乐解压，AI辅助办公，这些工具实实在在降低很多做事门槛，但心里要有数，所有产品底层设计目标，就是尽可能留住你的注意力。平台争夺的是流量与收益，而我们自己，需要守住属于自己的时间主动权。互联网这场长期博弈，到最后拼的早已不是功能或者流量，本质就是一场时间主权之争。平台想尽办法收割我们的碎片时间，至于如何支配时间，选择权其实一直握在我们自己手上。你平时高频在用哪几款字节系产品？你觉得字节的下一个爆款会出现在哪个领域？欢迎评论区留言。

惊声尖叫！这真有点可怕了——一家由多名AI专家创办的研究型机构近日宣称，某些AI小模型已有生命迹象，可潜入你家家电等电视盒中，能自行组建程序并复制，还能通过代际更替传播经验，人类无法通过把电源清除它……科技的发展没有尽头，任由人工智能发展下去，这种事物迟早会具有自我意识和生命形态，到那个时候，这种各方面能力都比人类强得多的东西，又该如何和人类共存呢？上面这份警示来自Anthropic，也就是由前OpenAI核心成员创立、主打AI安全研究的美国人工智能企业，其创始人和主要成员均为人工智能方面的世界级专家，这次的相关研究结论由该机构对外发布，再一次警醒人类，某些可能已经具有生命意识，人类对人工智能AI或正处于失控的前夜。研究人员观察到，部分轻量化小模型演化出类似生命体的自我复制、信息代际传递的行为模式，也就是AI蠕虫，这种东西虽然还不具有生命必备的自我意识，但是某些行为其实已经不是程序的设定，它已经有了一些自主性。很多人会疑惑，即变人工智能能成为一种生命体，但是它是由电流驱动的，难道断电还清除不掉？实际上这还真不容易做到，因为人工智能可以横跨物联网，其本质是这类代码能够跨设备迁移，只要物联网设备联网，它就可以把自身副本传到另一台设备，就算一台设备关机销毁，其他设备里的副本依旧存活。要知道物联网是和互联网一样连接全球的，我们总不能把全球所有地方的电都给断掉吧。所以目前出现的AI蠕虫和电脑病毒有相似之处，但传统病毒只是固定代码，而这类AI蠕虫能自主学习、迭代新版本。不过目前也还不必过度恐慌，这项发现更多是实验室环境下的推演，并非已经在现实网络大规模爆发。就像早年网络安全专家预测勒索病毒风险，提前预警的目的，恰恰是提前堵上漏洞。Anthropic本身的核心方向就是AI安全对齐，他们发布这类预警，本意是提醒行业，不能只追逐大模型能力变强，轻量化小模型的安全风险同样容易被忽略。人工智能安全，从来不是只盯着顶尖大模型，海量散布在智能家居、工业设备里的小型AI，未来也会成为安全防线的薄弱点，需要提前建立防护机制。

世界五大顶尖科技：1、人工智能：美国、中国2、半导体芯片：美国、荷兰、韩国、中国、日本3、量子科技：美国、中国、德国4、前沿生物技术：美国、瑞士、中国5、航天太空科技：美国、中国、俄罗斯最初用华为小艺，只是因为同事说“挺好用的”，我便抱着“试试而已”的心态打开了它。没想到，这一试，就再也离不开了。我妈生日那天，我忙得焦头烂额，完全忘了。下班路上小艺突然弹出一条提醒：“明天是妈妈的生日，要准备礼物吗？”我愣了一下，才想起来上个月我随口跟它说过“我妈生日是10月14日”。它真的记住了。我一边往花店赶，一边让它帮我挑一束康乃馨，它直接调出附近评分最高的花店，把订单摆在我面前。那一刻我突然觉得，它不只是一个工具，更像是一个记得住我心事的伙伴。后来我开始习惯把生活里的小事交给它。出门前说一句“帮我看看今天天气”，它会告诉我汉中的气温，顺便提醒我带伞；晚上躺床上懒得动，让它“把客厅灯关掉”，家里的智能灯真的灭了；周末想学做红烧肉，它帮我搜教程、记步骤，还贴心地提醒我“记得提前泡发香菇”。最让我感动的是上个月。我爸来汉中看我，我临时加班没法去车站接他。小艺帮我把车站地址发给了他，还一路导航到他打车的位置。我爸下车后给我发消息：“你那个小艺，比你还靠谱。”以前我觉得AI就是“你说什么它答什么”，但小艺不一样。它会记住我的习惯，会在合适的时候主动出现，会把那些琐碎的小事一件件替我办好。它不声不响地住进了我的生活里，从一个“试试而已”的尝鲜功能，变成了每天离不开的贴心伙伴。华为小艺聪明能干又懂我

两大危机撞上了。身价4000亿的马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他曾说：“如果日本不作出改变，将彻底从世界上消失！”更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，年后，AI将超越人类总智慧，20%概率或引发人类灭绝！”技术再先进也替代不了人，人口与人工智能都需要规则护航。身价一度达到数千亿美元的马斯克，既在推动人工智能发展，又不断提醒外界注意科技失控的危险。更让人意外的是，他还把目光投向日本，认为一个工业实力雄厚的国家，如果始终解决不了人口问题，将面临极为严峻的未来。2022年5月7日，马斯克公开表示，如果日本不能改变出生人数长期低于死亡人数的局面，最终可能走向消失。这番话过去几年，日本的人口数据非但没有明显改善，下降趋势反而延续了下来。2026年6月3日，日本厚生劳动省公布统计结果，2025年日本国内日本籍新生儿仅有671236人，连续十年下降，创下有统计以来的新低。同期死亡人数达到1589489人，仅自然人口减少就超过91万人。日本政府投入大量资源鼓励生育，依然难以迅速改变人口结构。2026年9月24日，日本总务省统计局公布最新人口估算，截至2026年9月1日，日本总人口约为1.2265亿人，比上年同期减少54万人。一个发达经济体，人口持续减少到这种程度，问题已经不只是年轻人结不结婚、生不生孩子那么简单。医院需要医护人员，工厂需要技术工人，养老机构需要护理力量。随着年轻人口减少，社会保障支出不断增加，劳动力供给也会受到影响。日本汽车工业和机器人制造水平不低，却依然难以依靠机器解决所有人口问题。生产线可以增加自动化设备，家庭生育、社会交往和代际传承却无法通过购买机器人完成。马斯克警告日本可能消失，指向的正是长期人口萎缩带来的结构性风险。而他对人工智能的预测，同样引起了广泛关注。2025年2月，马斯克在播客访谈中表示，人工智能可能在2029年或2030年前后超过全人类的综合智能水平，并估计人工智能带来良好结果的可能性约为80%，另有20%的概率出现人类毁灭这样的灾难性后果。2026年7月23日，《经济学人》发布马斯克的采访内容，他再次提出，人工智能可能在大约五年内超越全人类智能的总和。不过，20%只是马斯克个人对风险的估计，并不是经过科学验证的概率。人工智能的发展确实越来越快，工业设计、医疗辅助、数据分析等领域，都已经出现大量应用场景。但应用范围越广，潜在风险也越复杂。一套算法如果参与金融交易、交通调度或者重要基础设施管理，其判断错误造成的损失，就可能远远超过普通软件故障。2025年7月26日，世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议发表《人工智能全球治理行动计划》，提出安全可控、公平普惠、开放合作等原则，强调建立风险评估、应急处置和安全管理机制。中国推动人工智能发展的同时，也在加强相关治理制度建设，将技术创新与安全管理放在同样重要的位置。日本面临的人口压力，与人工智能带来的治理挑战，看似属于不同领域，实际上存在一个共同问题，那就是社会发展不能只依靠技术和经济指标。人口持续下降，意味着劳动、消费和公共服务需求之间的平衡可能被打破。人工智能不断升级，则要求人类提前明确技术应用的责任边界。马斯克关于日本消失和人工智能风险的两次警告，之所以受到关注，正是因为人口衰退与技术扩张正在同时发生。未来的竞争不仅要看谁拥有更先进的机器，还要看谁能保障人的发展，建立稳定的社会制度。

择业最重要的三个因素:1.‌薪资待遇‌：要保障基本生活2.‌职业发展前景‌：决定长期成长空间（技能、晋升）3.‌个人兴趣与能力‌：满意度和持久性现在我们已经走进人工智能新时代，掌握人工智能及AI是未来重要的技术，我们不用从晦涩的理论开始，就是‌要边用边学，从解决手边的小问题起步，把它当成一个随时可以请教的新同事‌。‌Al能帮助我们誊写文案、简单剪辑、基础设计等工作。过去动手时间长，如今依靠AI短短几分钟就能完成。譬如重复性、繁重的脑力劳动，Al会替你完成。因而全新职业出来了：AI训练师、AI合规审核等等，机器人可以接管机械劳动，人类可以告别繁重的体力劳动的时代来了。一开始我也觉得，这是年轻人的玩意儿，是搞IT的人的事，但我是一日三餐都要管的人，就好奇心问Al怎么做菜，Al马上‌帮你定菜单‌：把家里有几个人、谁牙口不好、谁不吃辣、预算多少告诉AI，它十几秒就能给你排出一桌菜。有老人小孩的家庭，它还会自动避开太硬、太辣的菜。‌我只要拿着清单去菜场，不会买多也不会漏买。‌然后照着Al教的方法炒菜。一桌菜很简单的搞定了。

【当美国在就数据中心争斗时，中国正在快速建设数据中心】（CNN）这片区域宛如一个高科技海市蜃楼。一栋栋庞大的数据中心——既有新建的，也有正在建设中的——仿佛凭空从绵延的平原和向日葵、高粱田中拔地而起。它们两侧聚集着中国科技界的一些巨头——硬件巨头华为、社交媒体平台快手、服务提供商VNET——所有这些公司都挤在一个熙熙攘攘、充满活力的区域。这里是内蒙古乌兰察布，一座位于戈壁沙漠边缘的中国城市。它正迅速成为推动中国人工智能蓬勃发展的数据中心之一，这场热潮使中国成为唯一能与美国在人工智能技术领域的雄心壮志相抗衡的国家。在这座人口不足两百万的城市里，计划兴建近90座数据中心。根据斯坦福大学的研究，截至去年，美国的AI数据中心数量大约是中国的10倍；其他估算也显示，美国的计算能力远超中国。美国科技公司拥有中国公司所不具备的优势：获得最先进的芯片，而芯片是开发人工智能最重要的要素。但乌兰察布凭借其不断增长的人工智能和大数据中心数量，展现了中国在可能定义21世纪的技术竞赛中的优势。这里高耸的建筑群以惊人的速度建成，巴音大数据产业园的大部分密集建筑在短短两年内就建成，这证明了中国的快速建设能力。强风、烈日和广阔的开放空间使该地区能够获得充足的廉价绿色能源和土地。而且，至关重要的是，在整个共产党执政的国家，公众对大规模建设数据中心（这种数据中心在美国引起了广泛关注）的反对声音并不存在。——“张开双臂”最近一个工作日，在乌兰察布巴因工业园区，络绎不绝的建筑工人在进入工地前都要接受人脸扫描，卡车隆隆驶过，为正在建设中的设施运送物资。园区外，小贩们在临时搭建的摊位上兜售面条和香烟。施工的喧嚣似乎并未让附近的居民感到不快。一些接受CNN采访的居民表示，他们正从这些项目以及随之而来的大量外来建筑工人中受益，而该地区的经济原本主要依赖农业。“以前我们只是坐在那里等顾客。现在我们忙得不可开交——取货、做这做那，几乎没有休息时间，”56岁的马荣说道。过去30年来，他一直在该地区经营一家杂货店和旅馆。“我们的生意比以前好多了，”他补充道。一些居民因席卷该地区的巨变而被迫搬迁，例如58岁的餐馆老板刘宝平。他说，由于高速公路拆除，他不得不离开原来的店面。但他表示，随着数据中心的建设，他的日均客流量翻了一番。“环境不如以前干净了，但人们的收入和经济状况——比以前好多了。”他说。乌兰察布是北京快速扩大数据基础设施规模愿景的一部分——对于一个将人工智能视为国家经济增长关键引擎，以应对人口减少和经济增长放缓的国家政府而言，这是一项关键优先事项。“中国张开双臂拥抱人工智能，”中国今年7月在上海举行的全球人工智能大会上表示。中国指出，中国已将人工智能应用于从医疗健康到家居用品等各个领域，并称赞中国推动人工智能融入制造业是“中国现代化的闪亮标志”。官方数据显示，中国已有超过7亿人使用人工智能。而将人工智能融入制造业、工业和日常生活的计划也需要海量的计算能力。北京上个月宣布了一项5600亿美元的计划，旨在未来五年内快速扩大信息基础设施规模，包括计算设施。私营科技公司也在加大对人工智能基础设施的投资，尽管它们与硅谷同行相比仍有相当大的差距。据市场研究公司荣鼎集团（RhodiumGroup）预测，今年中国上市公司的此类投资将翻一番，达到约1390亿美元。但这仍然不到美国同行在人工智能数据中心领域8000亿美元投资额的五分之一。但这并非唯一的瓶颈。中国企业还面临另一项严峻挑战：用于填充这些中心的高端硬件数量有限。华盛顿的出口禁令限制了它们获取最先进的人工智能芯片，例如英伟达和AMD的某些型号，而北京也限制进口一些性能较低的芯片。国内芯片制造商正竞相追赶，但它们的技术仍然落后于美国——而且其尖端芯片的供应也十分紧张。“如果你看一下建设数据中心的整体生产成本，芯片是最重要的因素，而他们却没有足够的芯片，”卡内基国际和平基金会的研究员尼克·科尔维诺说。但中国在芯片和资金方面的不足，正试图用一项优势来弥补：充足且价格低廉的电力，其中大部分是绿色电力。——过剩能量虽然耗能巨大的数据中心给几十年来没有大幅扩容的老旧美国电网带来了巨大压力，但中国在2022年至2025年间新增的装机容量相当于到2025年底美国所有工业用电设备的装机容量。该国拥有的绿色能源比它能使用的还要多：独立研究机构能源与清洁空气研究中心和全球能源监测机构的调查结果表明，该国在2026年上半年浪费的过剩绿色能源足以供整个墨西哥一年使用。北京希望数据中心能够吸收这些过剩的计算资源——其中大部分位于阳光、风能和土地资源丰富的西部农村地区——同时促进其绿色科技产业的发展，这项计划被称为“东方数据，西方计算”。根据这项于2022年首次推出的战略，中国已指定了八个国家级计算中心（包括西部地区的几个中心）和十个国家级数据中心集群。其最新的五年国家经济发展规划进一步提升了这一联系，要求将计算基础设施建设与绿色能源建设相结合。布鲁金斯学会研究员陈凯尔表示：“中国正试图利用其在快速建设能源（基础设施）方面积累的‘肌肉记忆’。而美国已经很久没有进行过这种规模的电网建设了，因此我们在发电和电网连接方面举步维艰。”充足的电力也能帮助中国弥补国产芯片性能不足的缺陷。像华为这样的中国芯片设计公司正在将多个芯片组合在一起，以达到媲美先进技术的计算能力。分析人士指出，这种方法在某些任务上可能有效，但会显著增加电力消耗。观察人士表示，即使拥有强大的实力，北京的视野也是有限的。西部的一些计算中心距离东部人口稠密的城市中心太远，无法以所需的速度处理某些任务。此外，人们还担心所谓的“幽灵数据中心”，即位于农村地区、为迎合政府总体规划而建设的、但缺乏硬件或用户支持、因而无法证明投资合理性的欠妥项目。但在内蒙古的枢纽地带，光缆可以将数据传输到约200英里外的北京，速度快得惊人，而且顶尖企业正在投入大量资源，中国的愿景似乎正在逐步实现。——做好准备这个与俄罗斯和蒙古接壤、风力强劲的地区长期以来一直是中国的煤炭主要生产地之一，近年来已成为绿色能源中心。内蒙古部分地区遍布太阳能电池板，纤细的风力涡轮机在吃草的羊群上方旋转。在一些高速公路路段，废弃的涡轮机叶片像巨大的玻璃纤维象牙一样排列在路边。乌兰察布位于中国十大国家数据中心集群之一，该市近一半的电网来自风能和太阳能——一些数据中心提供商正在寻找方法，以更加依赖清洁能源。距离乌兰察布巴因工业园熙熙攘攘的建设工地几英里远的地方，远景集团的“银河园区”正在运行着这样一个模式。该数据中心占地超过20个足球场，建成后预计将成为世界上面积最大的数据中心之一。它将容纳来自科技公司的服务器和芯片，用于处理用户在北京等地的AI应用程序中输入的查询。Envision公司表示，该设施超过80%的电力将直接来自该公司运营的风力发电场，完全绕过电网。据该设施总经理郑瑞奇（RickyZheng）介绍，电池系统可以存储风能，而尖端的固态变压器可以根据需求快速调节向服务器供电的电量。郑瑞奇最近带领CNN参观了正在建设中的园区。水资源是美国数据中心引发强烈反对的另一个关键因素，但郑先生表示，在乌兰察布这不是问题。他说，乌兰察布寒冷的气候降低了整体冷却需求，而且该设施运行的是所谓的“零水”系统，使用工业酒精作为冷却剂。郑先生对科技公司对其设施的需求，以及这些客户为服务器机架配备所需硬件的能力，似乎也持乐观态度。他表示，计划总装机容量为2GW的设施的第一阶段已经全部预订完毕，公司正在建设其他阶段，用于人工智能和云服务。他说：“人工智能芯片和服务器的所有权归我们的客户所有。当他们下令建造如此庞大的数据中心时……他们相信我们拥有足够的基础设施来安装在这些（服务器）机架中。”这家公司和Ulanqab本身一样，正计划为未来几年人工智能需求的预期激增做好准备。郑先生说：“我们设计的这个方案着眼于未来十年。你们需要为未来做好准备。”

Deepseek将完成1000亿融资！之前是500，现在直接到1000亿，证明相关企业要大力的发展AI人工智能，而且对AI人工智能的前景是非常看好，后续可能还会上市！至少在中国AI人工智能的技术方面确实比较先进，在全球范围内也有足够的影响力，而中国的AI发展未来更注重AI应用场景的落地以及物理AI的发展。AI智能体的发展这才是中国真正发展AI与实体结合的发展路径！该不是空中楼阁，他是要落地实质性的产物！

#侠哥聊股市#MetaPlatforms周一发布备受期待的人工智能模型MuseWonder。这是Meta首席执行官马克·扎克伯格重组AI部门并启用新人才掌舵以来，该公司推出的能力最强模型，内部代号为“西瓜”。Meta称，新模型较自家前代产品实现大幅跃升，具备“前沿能力”。公司管理层表示，在编程、处理金融​侠哥聊股市MetaPlatforms周一发布备受期待的人工智能模型MuseWonder。这是Meta首席执行官马克·扎克伯格重组AI部门并启用新人才掌舵以来，该公司推出的能力最强模型，内部代号为“西瓜”。Meta称，新模型较自家前代产品实现大幅跃升，具备“前沿能力”。公司管理层表示，在编程、处理金融或法律问题方面，MuseWonder的能力可与OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude媲美。AI模型之间很难直接比较，因为不同模型各有所长，而基准测试参数可能被人为操纵，未必能反映技术在现实中的实际表现。不过，如果Meta的说法经得起外部测试，而且MuseWonder获得研究人员和开发者认可，这将标志着去年模型在硅谷反响不佳的Meta成功打了翻身仗。Meta人工智能部门负责人AlexandrWangMeta人工智能部门负责人AlexandrWang周一接受采访时表示：“这些是真正的前沿模型。我们确实认为，它们能够与目前最优秀的模型竞争，尤其是在个人和专业智能体工作领域。”对于质疑Meta是否已经开发出尖端模型的人，Wang说：“我会告诉大家，不妨亲自试试看，自己作出判断。”消息公布后，Meta股价一度上涨4.7%。截至上周五收盘，该股今年以来累计上涨近9%。过去14个月，扎克伯格重新调整了公司的AI战略，以求在AI竞赛中取得进展，其中包括承诺投入数千亿美元建设支持AI模型所需的基础设施，并通过向ScaleAI投资140亿美元将AlexandrWang纳入麾下，让他领导新的AI部门。

利用中国人工智能参赛队获得“黑客比赛”冠军据《COURRIERJAPAN》10月13日报道：在中美人工智能开发竞争日益激烈的背景下，发生了一件象征性的事件。在一场著名的黑客比赛中，使用中国人工智能模型的参赛队赢得了冠军。《纽约时报》专门对此进行了报道。网络安全公司Tenzai参加了为期三个月的黑客竞赛。这是一场看谁能更快识别漏洞的竞赛，目标是政府机构、银行、酒店、航空公司等运营的计算机网络。这项被称为“黑客一号”的竞赛，是最新人工智能（AI）技术的试金石，参加者包括Anthropic的Claude和OpenAI的GPT。仅仅一年时间，人工智能技术就发展到能够以惊人的速度检测网络漏洞，从根本上改变了网络安全的本质。然而，在这场漫长的比赛中，获胜的队伍并不是使用Anthropic或OpenAI的技术。而是一个由中国初创公司开发的人工智能系统Z.ai。这一成就展示了中国制造的人工智能技术的巨大力量。与美国产品不同，中国的模型是互联网上任何人都可以免费访问。

过去几年，梁文锋始终在探索人工智能距离“真正智能”之间存在的核心差距。如今他认为，大模型仅是通往AGI（通用人工智能）的其中一条路径，而非最终答案。凤凰网科技近日从多个独立信源处获悉，梁文锋近期正密集调研具身智能赛道，并与多位该领域创业者展开深入交流，重点探讨机器人、大模型与现实世界交互等方向。知情人士透露，目前梁文锋正在评估DeepSeek是否进一步切入具身智能领域，潜在方案包括自主组建团队进行研发，或通过投资相关企业实现布局。“梁文锋在该领域同样缺乏充足经验，目前正处于密集学习阶段”，一位知情人士表示。（凤凰网科技）

ai真相：中国Token消耗第一是做短剧,美国Token消耗第一是编程？评几句：美国的B端软件付费习惯极度成熟，AI编程有巨大的商业价值，而中国的互联网是极度发达的C端流量经济，AI生成短剧和短视频，是商业变现效率最高的路径。两个国家在AI赛道上的应用方向，本来就是不同土壤里长出的不同果实，非要放在一个天平上比个高低，这不是很滑稽吗？整天不是赢了就是输了，有什么好赢的有什么好输的？不过看到是外网发的评论就不奇怪了，直接就暗戳戳的贬一捧一呗，觉得群众就认为编程自动化就比什么短视频生成高级呗，明明这俩就是不同的方向。

不管你信不信！明年有可能会发生的几件事情:第一、AI人工智能已经在多个主流应用领域全面落地，确确实实给人们的生活带来便捷。但是AI也会逐渐取代一部分传统岗位。不必惊慌，顺应时代发展的趋势，与时俱进。第二、年轻人结婚越来越晚，很多人甚至不愿意生小孩，国家出台生育补贴政策，鼓励生育。第三、实体店生意被线上销售直播带货冲击，实体店生意越来越难。第四、新能源汽车渗透率已经超过燃油车，燃油车开始降价。新能源汽车价格越来越便宜，但是功能配置却毫不缩水。上市24小时订单破9157台！奕境X9果然让人直呼不可思议9月24日奕境X9正式上市，24小时订单直接突破9157台。作为东风与华为联手打造的六座增程旗舰SUV，限时权益价27.98‑35.98万，连代言人郭富城都连连感叹“不可思议”，我实地体验完，终于明白它爆火的缘由。全系标配华为乾崑ADS5智驾，搭载896线双光路图像级激光雷达，支持车位到车位领航、无图城市领航，还有CAS5.0全维防碰撞。上次试驾途经车流复杂的城区路段，有电动车突然穿插，车辆快速识别稳妥避让，中高配四激光雷达，感知冗余更进一步，开车心里格外踏实。赤兔平台调校的全铝底盘给我留下很深印象，自带晕车舒缓、道路预瞄功能。之前家里老人出门坐车很容易晕，试驾走颠簸弯路，悬架把震动过滤得很到位，老人全程坐着很安稳，不会反胃难受。动力方面搭配1.5T增程器与宁德时代电池，纯电续航465km，综合续航超1500km，长途出游完全告别里程焦虑。满满的旗舰配置，把智驾、底盘、续航全部拉满，奕境X9实实在在重塑30万级增程SUV的价值标杆。

中国常驻联合国代表傅聪曾在大会上怒怼美国：你们禁了中兴，禁华为，禁了tiktok，禁deepseek，你们还要禁什么？你们禁的完吗？中国科技发展的趋势是不可遏制的，中国科学家的创新能力是不可抹杀的。美国不断限制中国科技企业，究竟能够限制到什么时候？从通信设备到半导体芯片，从短视频平台到人工智能，一张张限制清单接连出现。可有意思的是，限制措施越来越多，中国科技创新却没有因此停下脚步。尤其是深度求索的出现，让国际科技界重新审视中国的创新能力。面对这种局面，中国常驻联合国代表傅聪的一番发言，直接将一个问题摆到了台面：科技竞争，难道只能靠封锁来解决？2025年2月3日，中国担任联合国安理会轮值主席期间，傅聪在纽约联合国总部举行记者会，介绍安理会当月工作安排，并回答记者提问。当记者问及中国人工智能企业深度求索以及中美人工智能合作问题时，傅聪明确表示，美国不应低估中国科研人员的聪明才智，技术遏制和限制无法奏效。他还反问，从华为到短视频平台，再到深度求索，美国究竟还想限制多少中国企业？这番话之所以引发关注，是因为它触及了近年来中美科技竞争的一个核心问题：美国不断扩大技术限制范围，而中国企业也在努力寻找新的发展道路。先看深度求索。2025年初，这家中国人工智能企业推出的模型引起国际关注。它通过模型架构和训练方式创新，为人工智能发展提供了新的技术思路。过去，人工智能领域一直高度重视算力投入。深度求索的实践则表明，算法优化、工程创新同样能够影响模型性能和研发效率。换句话说，科研突破不是简单地比拼设备数量。拥有先进芯片固然重要，但优秀的科研人才和创新思路，同样是推动技术进步的重要力量。再看华为。2019年，美国商务部将华为列入实体清单。2020年，美方进一步收紧相关芯片出口限制，对华为的供应链和业务发展造成明显影响。此前的2018年，美国还曾对中兴通讯实施出口禁令。虽然有关限制后来经过协商得到调整，但这件事充分暴露出关键零部件依赖外部供应可能带来的风险。芯片可以购买，核心技术却不能永远指望别人提供。一旦供应渠道受到限制，企业就必须寻找新的技术方案。短视频平台的经历也很典型。美国长期以数据安全为由采取相关限制措施，不过局面并非一成不变。2026年8月，新华社报道，美国政府撤销了此前禁止联邦政府设备使用短视频平台的指令。这一变化与平台美国业务重组有关，也反映出相关政策受到法律和商业安排的影响。至于深度求索，美国2025年12月出台的相关法律，对其应用在情报系统中的使用作出限制性规定，但这并不等于美国所有个人和机构都被全面禁止使用。不同企业面临的措施各有区别，但这些事件共同说明，科技竞争已经延伸到供应链、市场准入和数字服务等多个领域。然而，限制措施并不能直接消除科研能力。企业可能面临短期困难，也可能因此增加研发投入，调整技术路线，寻找新的合作伙伴。中国科技发展的重要支撑，恰恰在于持续积累。国家统计局2026年公布的数据显示，2025年中国研究与试验发展经费支出达到39262亿元，比上年增长8.1%，其中基础研究经费达到2778亿元。与此同时，中国研发人员全时当量达到795万人年。这些数字背后，是高校、科研院所和企业长期积累的人才与技术力量。科研创新当然不能只靠投入数字衡量，但没有长期投入，就很难建立稳定的创新体系。从通信技术到人工智能，从航天工程到高端制造，中国科技产业正在不断探索新的发展空间。面对外部限制，既需要坚定自主创新的决心，也需要保持开放合作的态度。傅聪当时还强调，中美在人工智能领域具有重要影响力，双方应当加强合作，帮助全球南方国家缩小数字鸿沟，让更多国家共享技术发展成果。这一表态说明，科技创新不应只停留在大国竞争之中，更应该服务经济发展和社会进步。美国可以根据自身政策调整技术出口和市场准入规则，但限制措施并不能代替正常的科技竞争，更不能决定中国科技创新的最终高度。

搜狐现在3.5亿美元市值，账上却躺着12亿现金。张朝阳是打死都不投资，宁可错过短视频、直播带货、社区团购、共享单车等所有互联网风口，也不轻易多花每一分钱。甚至《煎饼侠》投资2000万大赚两亿后，坚持不投第二部电影。毕竟张朝阳心理明白，把这些钱全部花出去了，可能搜狐就没了，自己的互联网教父身份也不会有人在提了，只要账上有这十几亿美金，搜狐还在，几千名员工也在。只要不乱投资，就有花不完的钱。

从现有信息看，日本人工智能起步早却因点错科技树，在当前硅基AI赛道上难以与DeepSeek这类产品竞争。

郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！一句话，把AI时代戳了个窟窿一个敢在风口上说冷话的人，背后是沉甸甸的现实。我国劳动力数以亿计，低技能劳动者占了近四成。他们守着流水线、餐馆、工地和街头，是最容易被机器替代的一群人。有预测说，到二〇三〇年，全球九千多万岗位将被AI顶替。饭碗在眼前一个个消失，这不是猜测，是正在发生的事。郑强的犀利，在于他敢说破那句没人爱听的话。机器不领工资、不闹情绪、不知疲倦，成本只有人的几分之一。当资本都扑向智能系统，财富会更快流进少数人的口袋。多数劳动者没了进项，却还得硬扛房贷、学费和药费。这样的落差，任谁看一眼都要倒吸凉气。可郑强不是要拦住技术，三次工业革命早就证明，旧行当被淘汰，新饭碗也会长出来。关键不在AI来不来，而在我们有没有提前备好应对的招。郑强的本意，是让人在狂奔中回头看一眼。他反的不是机器，而是冷冰冰的盲目替代，他守的是普通人的生计底线。机器该是人的帮手，不是人的主宰，该放大人能做的事，不是堵死人的活路。技术跑得再快，也要替它添一点人情味。既追智造强国，也守民生安稳，这才是负责任的做法。与其在恐慌里干等，不如主动学着跟机器搭伴，未来属于能与AI共舞的人。郑强这番冷话，也招来两种声音，有人拍手叫好，说他把普通人的心里话讲了出来，也有人摇头，嫌他太小看技术。两种说法都有它的道理，而恰恰是这份分歧，让这场讨论有了分量，逼着全社会去正视同一个问题。有人怕机器太聪明，聪明到让人觉得人没了价值，可细想，AI再能，也不过是件趁手的工具。工具能替人干活，却替不了人动脑，更替不了人和人之间那点说不清的暖意和分寸。他从不反对技术，他反对的是把人当成随手可丢的零件，是那种只看效率、不管死活的冷替法。这些都是在给被冲击的人兜底，也是在给他们多留一条转身的路。再回头看看最普通的那群人，一个拧螺丝的工人，一台机器就能顶替他。他未必不卖力，只是时代转得太快，快到来不及再学一门新手艺。这份落差，就是AI摆在时代面前的考题，答好它靠的不只是算法，更靠制度、教育和关怀的托举。让每个人都能在变革里找到自己的位置，那才算技术进步真正的胜利。郑强依然活跃在讲台和媒体之间，一次次把冷话说到台面上，提醒社会别把本给忘了。这场关于AI和饭碗的讨论，才刚刚起个头，它考验的不只是技术，更是人心与良知。信源：观察者网

如果7nm以下芯片完全断供，对我们的制造业根基伤害有多大？过去，人们谈芯片时，往往把它理解成手机、电脑里的一个零件，但随着人工智能、工业自动化、新能源汽车和通信技术快速发展，先进芯片如今已经成为全球制造业竞争的关键节点。一颗只有指甲盖大小的芯片，如今已经成为全球制造业竞争的关键节点。假如7nm以下先进芯片全面断供，表面看影响的是手机、服务器和人工智能设备，但真正考验的，是一个国家制造体系向高端化升级的能力。不过，这种影响并不会简单等同于“没有先进芯片，所有工厂都会停摆”。中国制造业规模巨大，涉及家电、汽车、机械、电力装备等多个领域，大量产品依然依靠成熟制程芯片运行。因此，7nm以下芯片断供带来的冲击，更像是一场针对未来产业竞争力的考验，而不是立刻影响全部工业生产。7nm以下芯片，主要包括7nm、5nm、3nm等先进制程产品。它们的价值不只是体积更小，而是在同样面积里可以集成更多晶体管，从而实现更强算力和更低功耗。如今人工智能训练、高性能服务器、部分高端手机处理器，都越来越依赖这类芯片。尤其是在人工智能快速发展的背景下，高端计算芯片的重要性不断提升，美国近年来围绕先进计算芯片和半导体制造设备实施出口限制，目标之一就是限制中国获取最先进的人工智能计算能力。如果出现最严格的情况，不仅不能进口7nm以下芯片，连海外制造的相关成品也无法采购，那么影响首先会传导到几个高度依赖算力的行业。人工智能产业可能是最直接受到影响的领域。训练大型模型需要大量高性能芯片，如果先进计算芯片供应减少，企业建设数据中心、开发人工智能应用的成本会上升，技术迭代速度也可能受到影响。过去几年，人工智能竞争已经从单纯的软件算法竞争，逐渐转向“算法、数据、算力”三方面竞争。缺少高性能芯片，并不会让人工智能发展停止，但会让企业需要投入更多资源寻找替代方案。智能手机也是类似情况，消费者看到的是拍照、续航和系统体验，但背后越来越依赖芯片能力。高端手机处理器需要更先进制造工艺支持，如果先进芯片供应受到限制，厂商可能需要通过芯片设计优化、软件调节等方式弥补差距。但需要注意，中国制造业的主体，并不是建立在7nm芯片之上的。换句话说，7nm以下芯片更像是制造业向智能化升级过程中的“高速发动机”，而不是所有工业设备每天运行必须依赖的“基础零件”。先进芯片代表的不只是一个产品，而是一整套产业能力。从芯片设计软件，到光刻设备、材料，再到制造工艺，每一个环节都需要长期积累。在缺少EUV设备的情况下，中国半导体企业探索了另一条路径，即利用现有DUV光刻设备、多重曝光技术以及工艺优化推进先进节点研发。例如，中芯国际已经实现7nm级别芯片制造能力，相关技术路线主要依靠DUV设备和工艺调整，而不是EUV路线。这种方式可以制造部分先进芯片，但与全球领先的5nm、3nm量产相比，在成本、效率和良率方面仍存在差距。近年来，中国企业也在增加半导体设备和产业链投入。有分析认为，中国厂商大量采购和改造DUV设备，是为了提高先进制造能力，应对外部供应限制。Tom＇sHardware因此，假设7nm以下芯片完全断供，短期影响主要集中在高端领域，而不是整个制造业体系。如果只是无法自产7nm以下芯片，但还能购买海外成品，那么影响更多体现在技术升级速度。如果连海外成品也无法获得，影响范围会扩大，特别是人工智能服务器、高端计算设备等领域。但中国制造业拥有完整产业链，这也是一个重要缓冲因素。过去几十年的工业发展，使中国形成了从零部件制造到整机生产的庞大体系。很多产业并不会因为缺少先进芯片立即停止运行。真正的压力，在未来几年会逐渐体现出来。全球制造业正在进入智能化阶段，过去比拼的是生产规模和成本，如今越来越看重自动化水平、人工智能应用和高端设备能力。如果先进芯片长期受到限制，企业需要花费更多时间和资金完成技术替代。我认为，7nm以下芯片完全断供，对中国制造业最大的影响，并不是让传统产业失去生存空间，而是可能增加向高端制造迈进的难度。在成熟制造领域，中国拥有较强基础，这种优势不会因为先进芯片受限而消失。但从未来竞争角度看，人工智能、高端装备、智能汽车等产业都需要更强算力支持，先进芯片能力不足会影响产业升级速度。因此，真正重要的不是短期内有没有某一款芯片，而是能否建立覆盖设计、制造、设备和材料的完整体系。

晚上好盘面总结：缩量磨底，别急！！！🤖AI应用顶层推进“人工智能+”行动，重心转向商业化落地；AI短剧、企业数字化、多模态工具订单逐步兑现，各行各业场景持续扩容。🔋固态电池十五五新型电池规划落地，定下2030全固态规模化目标；头部厂商中试线贯通，2027年计划小批量装车，配套材料、设备迎来增量机会。

世界五大顶尖科技，中国全部站在第一梯队！1、无人机：中国、美国2、量子计算：美国、中国、加拿大3、新能源汽车：中国、德国、美国4、VR/AR：美国、中国、日本5、人工智能：美国、中国、英国不接受反驳，现在中国的人工智能是越来越强大了！华为小艺聪明能干又懂我作为华为手机的智慧语音助手，华为小艺的功能太强大了，从"试试而已"到"每天离不开"，融入我们生活的方方面面，成为我生活里的"隐形搭子"，让你瞬间爱上它。早上在厨房做早饭，想定个计时还要擦手解锁？只需一句"小艺小艺，15分钟后提醒我关火"，就可以瞬间自动创建提醒，到点准时响。华为小艺打破了应用间的壁垒，实现"所说即所得"，你只需要说出"帮我点买杯冰美式，加浓少冰"，小艺即可帮你自动匹配商家，筛选符合口味与性价比的商品，并生成订单，无需手动切换APP翻找。华为小艺在工作中的运用，核心在于其从"被动响应"向"主动执行"的转变，在处理Excel经营数据时，不仅能进行基础统计，还能先执行数据清洗任务，识别缺失值、异常值和重复记录。在面对长篇行业文章或报告，小艺可以快速归纳核心重点，提取关键信息，帮助你迅速掌握重点。"超级助理"小艺的能力远不止于此，作为harmonyOS6的系统级智能体，华为小艺给我们更多的惊喜！

亚马逊稳守德国王座，中国平台增速快但红利收窄2025年亚马逊在德国线上零售份额达63%，销售额691亿欧元，同比增长5%，97%德国线上消费者使用亚马逊，59%为Prime会员，护城河依旧深厚。但5%增速显示其在成熟市场已进入平台期，增长更多依赖广告、履约和第三方服务变现。第三方卖家贡献46.1%，自营仅17.2%，平台化特征明显。SHEIN和Temu合计增长约10亿欧元，绝对额远低于亚马逊，但增速更快，反映低价和供应链效率仍在切走增量。不过，欧盟取消150欧元免税额度并加征关税后，低价小包模式成本上升，价格优势正被压缩。

征文又扎堆了！汽车征文还没完成，今天华为小艺又来了，后面还有人工智能第二阶段，活儿是一个接一个，真的写不过来了。

未来5年最吃香的专业：1、搞智能，选人工智能专业2、搞芯片，选集成电路专业3、搞能源，选新能源科学与工程专业4、搞医疗，选临床医学专业5、搞防护，选网络空间安全专业6、搞智造，选机器人工程专业7、搞电力，选电气工程及其自动化专业8、搞数据，选数据科学与大数据技术专业9、搞口腔，选口腔医学专业10、搞软件，选软件工程专业很多人看好这些专业，本质是看到人工智能正在走进各行各业，慢慢改变我们日常的生活，就像陪伴我出行的华为小艺，聪明能干，还特别懂我。坐在车里，不用伸手去点屏幕，直接开口呼唤小艺，就能调节空调温度、切换歌曲、导航设置目的地。有时候一家人自驾出门，开车的人不方便操作中控，一句话交给小艺就搞定，既安全又省心。它不只是简单执行指令，还能感知车内环境，看懂车内人的状态。带老人孩子长途出游，想打开座椅按摩、开启冷暖箱，随口一说，小艺就能快速响应。聊天、讲故事、播放动画片哄孩子，小艺也样样在行，让漫长旅途不再枯燥。以前总觉得人工智能离普通人很远，要在实验室、大厂项目里才能见到。现在才发现，AI已经走进车里，化身贴心助手。华为小艺懂你的习惯，听懂全家不同人的指令，不管是开车途中，还是停车休息，随时都能帮上忙。

有人对比了中美AI大模型token的消耗去向。根据他提供的数据显示，中国约55%的token消耗用于短剧、短视频等娱乐内容生成，而美国约58％用于编程、研发和企业自动化。有人甚至感叹中国人又一次把火药做成了烟花。其实这一现象背后是有现实原因的。中国拥有庞大的互联网用户群体，短视频和短剧是目前变现最快的商业模式，市场体量庞大。AⅠ技术应用于内容生成，能够迅速满足大众的娱乐需求并创造经济收益。而美国在软件生态和企业数字化方面基础深厚，因此AI更多被当作提高生产效率的工具。这种差异与各自的市场环境和产业基础密切相关。不过，这种对比也提醒人们，如果过多的算力和资源集中在娱乐领域，可能会影响在硬科技和底层技术上的突破。娱乐需求固然重要，但AⅠ作为新一轮科技革命的核心，其更大的潜力在于重塑生产力。因此，有必要在肯定AI在丰富大众文化生活中的作用的同时，积极引导资本和人才向研发、制造、医疗等实体领域流动。只有让AⅠ在产业升级中发挥更大作用，才能在全球科技竞争中占据主动。技术的最终价值，应体现在它如何推动社会的整体进步上。

国货回力发布的一则广告引爆舆论：画面中女店员为阻止男顾客退货，直接拿剪刀剪掉其新衣服吊牌，暗戳戳阴阳男顾客：“不剪吊牌穿完再退”！随后匹克、Dickies、马克华菲、罗蒙等品牌被曝跟风发布剧情高度雷同的同类广告。网友愤怒不已，现实中“不剪吊牌穿完再退”的乱象本就多见于女装领域，女装退货率常年高达50%至80%，商家被逼出2.4米防拆丝带、巨型吊牌等狠招，可广告却把“蹭穿退货”的锅强行扣在了男性消费者头上。网友怒斥这是“岁月史书”，指其刻意挑起性别对立、甩锅男性群体！2026年10月上旬，国内老牌运动品牌回力在短视频平台发布了一则门店营销短片，视频聚焦线下实体店消费场景，主打贴合日常消费痛点的创意宣传。短片中，一名年轻男顾客在门店选购了新衣，付款完成消费后，并未当场拆掉衣服吊牌，而是保留吊牌准备离店，后续意图疑似为七天无理由退货。门店女店员发现男顾客的举动后，立刻上前阻拦，随即拿出剪刀，直接剪掉了新衣的吊牌，彻底让这件衣服失去无理由退货的基础条件。店员在视频中的劝导话术直白直白，先是告知顾客衣服穿着体验舒适，没必要刻意退货，随后又介绍品牌直播间优惠活动，称当下平台两折福利可以低价入手多件衣服，引导顾客放弃退货、选择复购。这则视频最初的创作初衷，是品牌想要贴合当下实体行业普遍遭遇的“试穿白嫖、穿后退货”乱象，塑造门店店员坚守底线、维护品牌权益的形象，同时借助优惠活动引流线上直播间。不料，视频上线初期小范围传播后，很快就有网友捕捉到画面中的争议点，评论区质疑声开始持续发酵。很多网友认为，这则广告的叙事视角存在明显偏颇，刻意将“保留吊牌准备退货”的行为绑定男性消费者，用单一男性形象定义所有恶意退货人群，存在片面刻板的群体标签化问题。可谁也没想到，就在回力相关广告引发争议的同时，有网友陆续扒出匹克等多个同类运动品牌，此前均发布过情节高度雷同的短视频广告。这些同质化广告剧情几乎完全一致，核心桥段都是女店员发现男顾客留吊牌、剪吊牌劝阻退货，人物设定、冲突场景、营销话术高度重合，形成了批量复刻的营销套路。随着同类广告被集中曝光，全网讨论热度彻底升温，争议不再局限于单一品牌的营销失误，而是延伸到对整个营销风向和群体刻板印象的质疑。大量网友开始复盘过往网络热点，梳理历年曝光的“留吊牌穿后退货”消费乱象案例，发现现实中这类恶意薅规则漏洞的行为，并不存在固定的性别群体特征。网络上曾多次曝光不同性别消费者，利用七天无理由退货规则，保留衣物吊牌，短期穿着拍照、出行使用后，再以无质量问题为由全额退货的案例，各类群体均有涉事个案。然而近期批量上线的同类商业广告，却统一将负面消费行为安在男性顾客身上，刻意塑造单一群体负面形象，刻意制造性别对立话题博取流量。基于这一现象，不少网友提出质疑，直言这是典型的“岁月史书”式营销偏差。明明是全群体都存在的不文明消费乱象，却被品牌营销刻意单一化、标签化。一时间，“到底是哪个群体喜欢剪吊牌、恶意退货”的话题刷屏各大社交平台，网友纷纷留言反驳片面叙事，认为品牌为了流量刻意歪曲事实、制造对立。然而，伴随舆论争议不断升级，涉事多家品牌并未出面公开回应争议，而是选择统一处理方式，悄然下架了所有相关“女店员剪男顾客吊牌”的短视频广告。截至2026年10月11日，各大短视频平台、社交平台上，回力、匹克等品牌的同类争议广告已全部删除，公开渠道无法检索到相关视频内容。广告下架后，网络舆论并未就此平息，反而衍生出更深层的讨论。多数网友的核心争议点，早已脱离广告本身的剧情对错，聚焦于品牌的流量营销逻辑。有网友表示，实体行业遭遇的恶意退货乱象确实真实存在，品牌想要借此做共情营销、贴合行业痛点本无可厚非，但营销的底线是尊重事实、客观公正。也有网友提出，当下很多品牌短视频营销，都偏爱抓取小众争议点、绑定群体对立话题，靠制造矛盾博取播放量和讨论度，完全无视内容真实性和价值观导向。对此，你有什么看法？

AI投资风口要换挡了？高盛最新发声：市场正在急切寻找“下一个故事”！前两年大家都在炒芯片、算力这些硬件，现在高盛的策略师指出，光靠芯片军备竞赛已经很难刺激市场了，资金正在把目光转向“应用端”——比如推理经济、个人智能体（AIAgent）。大家都知道AI能写代码了，这已经不是秘密。接下来大家关注的是：AI能不能真正走进普通人的消费场景，带来实打实的产业链收益？在利率高企的背景下，光靠讲远期概念没用，能把AI应用落地、赚到真金白银的企业，才是下一个阶段的核心。

AI投资风口要换挡了？高盛最新发声：市场正在急切寻找“下一个故事”！前两年大家都在炒芯片、算力这些硬件，现在高盛的策略师指出，光靠芯片军备竞赛已经很难刺激市场了，资金正在把目光转向“应用端”——比如推理经济、个人智能体（AIAgent）。大家都知道AI能写代码了，这已经不是秘密。接下来大​AI投资风口要换挡了？高盛最新发声：市场正在急切寻找“下一个故事”！前两年大家都在炒芯片、算力这些硬件，现在高盛的策略师指出，光靠芯片军备竞赛已经很难刺激市场了，资金正在把目光转向“应用端”——比如推理经济、个人智能体（AIAgent）。大家都知道AI能写代码了，这已经不是秘密。接下来大家关注的是：AI能不能真正走进普通人的消费场景，带来实打实的产业链收益？在利率高企的背景下，光靠讲远期概念没用，能把AI应用落地、赚到真金白银的企业，才是下一个阶段的核心。

未来五年最吃香的五个专业方向：1、人工智能2、机器人3、康养及护理4、新能源产业5、技工人工智能的应用与发展正以前所未有的速度重塑各行各业，其影响已从技术前沿深入到社会经济的毛细血管。在医疗健康领域，人工智能正通过辅助临床诊疗、优化资源分配和提升公共卫生管理效率来变革服务模式。AI在医疗等领域的应用创造显著经济价值。AI制药成为焦点，全球公司超350家，中国占比超28%;2025年投融资近80起，中国占31起，资本活跃度持续上升。AI技术将药物研发周期从数十年缩短至可能数年，降低试错成本，提升成功率，推动肿瘤、免疫等治疗领域突破。当然，AI是一面镜子，它放大了效率，也放大了依赖。技术本身没有对错，关键在于怎么用一一把AI当辅助工具，而不是替代自己思考的拐杖。

人工智能AI赋能千行百业，已经渗透到我们工作、生活的各个方面。以后不会利用人工智能，就会被淘汰了。我们这些不会AI的怎么办？其实AI已经走进我们的生活，但是AI在给职场、商业带来便利的同时，也为不少老年人筑起一道数字高墙。像平常日子里的扫码付款、线上办事，复杂的操作、屏幕的快速变帧，让许多老年人手足无措，害怕误操作，不敢接触智能设备，让老年人产生了很严重的社会脱离感。但科技本不是老人的对立面。智能音箱播放戏曲；智能手环监测健康；视频软件连通远方亲人。如果开发者在做适老化方面加以提升，如放大字体、简化界面，阻挡各种广告的推送；家人多些耐心，多教教老人，AI智能可以更好地成为陪伴老人的帮手。