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从找风口到成为风口！AI浪潮之下，潮汕科技新贵是如何炼成的做大模型、3D视觉、自动驾驶、激光雷达，再到机器人、具身智能……翻看国内前沿硬科技创业圈，会发现一个十分值得玩味的现象：一大批站在新技术浪潮顶端的创始人，籍贯都来自潮汕地区。有网友整理出一份科创企业清单，里面囊括多家当下炙手可热的AI、机器人、自动驾驶明星企业。DeepSeek的林若曦来自广东潮州；打造Kimi大模型的月之暗面创始人杨植麟是汕头人；AxiomMath洪乐潼籍贯潮汕；非夕科技、穹彻智能的王世全、卢策吾，镁伽科技黄瑜清，商米科技林喆，均出自汕头；做3D视觉的奥比中光黄源浩、自动驾驶AutoX肖健雄，老家都在潮州。夸张一点说，国内AI新技术浪潮里，有相当一部分头部创业力量，都带着潮汕底色。提起潮汕商人，大众过往的固有印象，大多是深耕线下实体的老板。老一辈潮商乘着红头船闯天下，投身米业、杂货贸易、餐饮、地产，偏爱一切能够产生稳定现金流、搭建商业人脉网络的产业，敢闯敢拼、务实求财，商业传奇广为流传。但时代已经悄然改写剧本。进入AI硬科技时代，新一代潮汕年轻人，身份发生了巨大反转。他们不再只是出钱投资的资本方，摇身一变，成为被资本争抢的创业主体。顶级风投、互联网大厂、各地政府产业基金，一轮轮向这些科创团队抛出橄榄枝。潮汕群体的标签，也由此完成一次蜕变：从寻找风口的投资人，变成亲手创造风口的创业者。很多人不禁好奇，传统经商氛围浓厚的潮汕，为什么能够批量走出一批顶尖AI科技创始人，这群科技新贵，究竟是怎样炼成的？首先，是崇文重教的深厚底色，读书走出家乡，拥抱前沿科技。很多人简单把潮汕人的成功全部归结为“会做生意”，其实重视教育才是底层根基。长久以来，海内外潮商捐资兴学，宗族普遍鼓励子弟读书成才，鼓励后辈走出故土，去更大的世界求学。清单里这批创业者，几乎全部拥有顶尖学术履历。杨植麟毕业于清华、卡内基梅隆大学，是大模型领域的代表人物；卢策吾是上海交大教授，深耕机器人具身智能；肖健雄、黄源浩均海外名校博士出身。他们寒窗苦读，在顶尖院校打磨硬核技术功底，为日后投身硬科技创业打下扎实基础。老一辈做生意闯荡江湖，新一代埋头钻研技术，知识成为他们闯荡科技赛道的底气。其次，代代传承的潮商特质，在AI时代完成全新演绎。老一辈潮汕商人最大特点，就是敢闯敢试，不惧未知风险。过去先辈下南洋，前路充满未知，依旧扬帆出海。而大模型、人形机器人、自动驾驶，都是长周期硬科技赛道，行业没有现成标准答案，研发投入高、失败风险大，恰恰需要这种敢于入局、不怕试错的野性。传统生意讲究算账落地，拒绝虚浮概念，这套思维同样被新一代创业者继承。不少技术出身的团队容易困在算法参数当中，而潮汕背景的创业者，一边死磕技术研发，一边清醒思考商业化落地路径，明白技术最终要服务真实市场需求，避免科研脱离产业现实。奥比中光深耕3D视觉硬件，商米科技深耕智能商用硬件，都是技术落地实体经济的典型代表。再者，地域文化磨砺出强大韧性，扛住硬科技创业的漫漫长夜。硬科技创业从来不是一蹴而就的故事。大模型训练烧钱，机器人需要反复迭代调试，自动驾驶要长年累月打磨技术，漫长周期里，迷茫、挫折是家常便饭。潮汕文化熏陶出来不服输、耐得住压力的性格，帮助一众创始人熬过研发低谷，顶住资本周期波动，坚持把技术从实验室推向市场。当然我们也要客观理性看待，并不是潮汕遍地都是技术天才。不是地域直接造就天才，而是这片土地，同时兼具重教育的土壤、敢闯敢拼的精神底色。当AI时代的时代机遇到来，一批接受过顶尖教育的年轻人，将传统地域精神内核，和前沿技术结合，造就了一批亮眼科创企业。从米店贸易、地产实业，到大模型、人形机器人、自动驾驶，赛道发生翻天覆地的变化，但有些内核从未改变：重视教育、敢闯未知、追求务实落地。老一辈向外四处寻找生意机会，新一代亲手创造全新产业风口。红头船那股敢为人先的闯劲，在算力、代码与机器人的新时代，以另一种方式延续下来。潮商的故事，不再只发生在商铺码头，也发生在实验室、算力中心。这也给我们一个启示：地域文化不会一成不变，旧时代的商业精神，同样可以浇灌出新时代的科技之花。那么对于这一有趣的行业现象，你怎么看？欢迎评论区一起交流。AI创业潮商硬科技商业观察创业者中国散户免责声明：本文仅为商业现象客观分析，地域文化仅做群体现象探讨，不做绝对化标签评判，不构成任何投资建议。

大晚上在B站刷到一个AI视频，立意还是比较好的，主人公是汉末令史，受命去查天下妖异是真是假，实则天下妖异皆因人活不下去而编，最后延伸到黄巾起义。典故取材于《搜神记》，作者本身都意外自己这次能火。其他短视频平台内容也有关注过，多以视觉效果与简单粗暴的爽点爆火，而此作或许也只适合在B站成名了，平台用户群体更年轻，对客观事物发展规律还不熟却容易看了一点东西就开始热血（不是想批评的意思，很多人都是这么过来的……）个人感觉神作差了点意思，毕竟受限于时长只能把道理讲出来，但起码开了个好头，AI短视频也可以带有深意，而不是单纯的爽剧。

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其实🧣搞这个活动去抢视频用户也是没办法，因为各大平台都在抢我举个例子，🦋号发腾讯独播剧二创不下架，其他竞争对手都下架了就是为了扶持自家短视频平台，11/11​其实🧣搞这个活动去抢视频用户也是没办法，因为各大平台都在抢我举个例子，🦋号发腾讯独播剧二创不下架，其他竞争对手都下架了就是为了扶持自家短视频平台，11/11​

每天提醒自己，少沉浸在短视频和社交平台，少关注别人的生活，多做手中的事，多看自己的生活，多想今天的自己，吃的好不好，开不开心，运动了吗？睡得好不好。这样就会收回外泄的心力，就能心安。​​​​

以AI为主战场的中美高科技对决走到了一个风险很高的十字路口。中美拉出了2个区分明显的发展路线，用BBC的话说，美国形成几个强大的AI巨头，它们靠算力和资金堆集保持技术领先，其最大目标是突破临界点，走向通用人工智能（AGI），以此甩下中国和全世界，建立美国一统天下的AI霸权；而中国则开辟一条“低成本、高协作”的新赛道，更侧重推广普及和融入实体经济，希望AI提升各行各业生产力，以低成本推出“足够好用”的模型，推动全球快速采用，而不是执着于打造可能导致大规模失业的超级人工智能。BBC认为，从AI模型、先进芯片到机器人，中美竞争正从科技公司的产品较量延伸至产业和国家安全，也被形容为一场新的“AI军备竞赛”，越来越多声音将今天的AI竞争类比为20世纪的核竞赛，因为AI技术和核武器一样都具有重大战略意义。当年美苏之间在核技术上呈现“你追我赶”的激烈局面，中美的AI竞争也是如此。BBC写道，有分析说，中美之间的AI技术差距从2022年ChatGPT问世后的2年到如今缩至4到9个月。BBC分析称，在这场竞争中，中美之间各有优势，胜负难分。而中美各自的短板，恰好是对方的长板：中国受芯片和资本投入的双重制约，美国则面临电力供给和地方社区民意的双重限制。中国方面的劣势在于美国对英伟达顶级芯片的出口管制，这让中国的AI实验室更难获得训练和部署大型模型所需的算力。中国科技公司的规模也远小于美国同行，算力基础设施投入无法与之相比。BBC称，美国和中国在AI领域的投入大概是5000多亿美元和900多亿美元的差距，这影响了算力堆叠、人才薪资、模型训练等各方面投入。BBC引用专家的话称，中国将能随时间推移逐步解决算力难题：虽可能无法追平美国，但国产AI芯片和硬件系统正提供“够用”的替代方案，足以让中国AI产业继续向前推进。美国方面正面临能源约束，原因是各州电力系统相对老旧。中国发电量是美国的2.5倍。美国虽在继续扩建电力供给，但这受到很多条件的制约，比如社区对新建数据中心日益增长的反对声浪，8月初德克萨斯州就暂停了新数据中心并网请求的审批。另外，美国面临更棘手的问题是，许多美国人并不认可人工智能的价值，甚至认为它是一股净负面的力量，因此对数据中心建设的支持度参差不齐。《华尔街日报》近期一篇报道的题目是“拒绝人工智能数据中心2600万美元的‘乡巴佬’”，讲述了肯塔基州一对母女拒绝人工智能数据中心收购土地的故事，她们向法院提起诉讼并得到了很多人的支持，成为了当地的“英雄人物”，而报道认为，“是否建立数据中心撕裂了当地的社会结构”。BBC的报道中提出了中美AI领域竞争的几种格局：乐观的看法是，中美之间的商业竞争和相互连通性让中美AI保持激烈竞争，但全球并不完全分裂。因为中美有冷战时期美苏不曾存在的相互依赖关系，如果长期维持下去的话，全球会采取一种“混搭”方式使用人工智能，根据成本等参数综合采用中美两国模型。这样一来，就能在竞争的同时就共同的AI安全与治理标准逐渐达成一致。悲观的看法是，全球AI生态进一步分裂。有人预测了这样的可能：如果中国模型真的缩小差距并且超越美国模型，美国可能采取更强硬措施延缓中国AI发展。更悲观者设想了最糟糕的场景：AI竞争直接与国家安全危机交织。比如BBC引用专家的话说，假设两国间发生某种意外战争，可以想像为“AI版古巴导弹危机”，直接导致局面失控。所以两国必须建立战略沟通渠道，保持两国信息流动，避免由AI引发或助推全球性危机。老胡认为，美国和西方在过去一些年里搞了不止一个重要的技术半拉子工程，最典型的就是新能源。新能源从概念到技术都发端于西方，但是刚走了一半，它在美国走不下去了，在欧洲也出现了犹豫摇摆。如今的特朗普政府对新能源非常抵触，叫停了以海上风电为主的多项新清洁能源发电项目。美国路面上新能源车不到10%，跑的基本还都是传统燃油车。而太阳能风能的最大利用国都是中国，清洁核能在中国发展很快，中国2025年销售的新车一半以上已是新能源车，中国产新能源车在全世界的市场份额占到60%以上，这些与AI形成了不期而至的对接，总的来看，时间也在中国这边。BBC认为，中美两国都认为AI将决定未来的国家竞争力，在这场竞争中，如果美国公司制造“下一个大事件”（比如AGI），就能在中国同行面前建立实质性领先；否则，中国模型将在应用比率上超越美国，成为领先者，占据更大全球市场份额。

以AI为主战场的中美高科技对决走到了一个风险很高的十字路口。中美拉出了2个区分明显的发展路线，用BBC的话说，美国形成几个强大的AI巨头，它们靠算力和资金堆集保持技术领先，其最大目标是突破临界点，走向通用人工智能（AGI），以此甩下中国和全世界，建立美国一统天下的AI霸权；而中国则开辟一条“低成本、高协作”的新赛道，更侧重推广普及和融入实体经济，希望AI提升各行各业生产力，以低成本推出“足够好用”的模型，推动全球快速采用，而不是执着于打造可能导致大规模失业的超级人工智能。BBC认为，从AI模型、先进芯片到机器人，中美竞争正从科技公司的产品较量延伸至产业和国家安全，也被形容为一场新的“AI军备竞赛”，越来越多声音将今天的AI竞争类比为20世纪的核竞赛，因为AI技术和核武器一样都具有重大战略意义。当年美苏之间在核技术上呈现“你追我赶”的激烈局面，中美的AI竞争也是如此。BBC写道，有分析说，中美之间的AI技术差距从2022年ChatGPT问世后的2年到如今缩至4到9个月。BBC分析称，在这场竞争中，中美之间各有优势，胜负难分。而中美各自的短板，恰好是对方的长板：中国受芯片和资本投入的双重制约，美国则面临电力供给和地方社区民意的双重限制。中国方面的劣势在于美国对英伟达顶级芯片的出口管制，这让中国的AI实验室更难获得训练和部署大型模型所需的算力。中国科技公司的规模也远小于美国同行，算力基础设施投入无法与之相比。BBC称，美国和中国在AI领域的投入大概是5000多亿美元和900多亿美元的差距，这影响了算力堆叠、人才薪资、模型训练等各方面投入。BBC引用专家的话称，中国将能随时间推移逐步解决算力难题：虽可能无法追平美国，但国产AI芯片和硬件系统正提供“够用”的替代方案，足以让中国AI产业继续向前推进。美国方面正面临能源约束，原因是各州电力系统相对老旧。中国发电量是美国的2.5倍。美国虽在继续扩建电力供给，但这受到很多条件的制约，比如社区对新建数据中心日益增长的反对声浪，8月初德克萨斯州就暂停了新数据中心并网请求的审批。另外，美国面临更棘手的问题是，许多美国人并不认可人工智能的价值，甚至认为它是一股净负面的力量，因此对数据中心建设的支持度参差不齐。《华尔街日报》近期一篇报道的题目是“拒绝人工智能数据中心2600万美元的‘乡巴佬’”，讲述了肯塔基州一对母女拒绝人工智能数据中心收购土地的故事，她们向法院提起诉讼并得到了很多人的支持，成为了当地的“英雄人物”，而报道认为，“是否建立数据中心撕裂了当地的社会结构”。BBC的报道中提出了中美AI领域竞争的几种格局：乐观的看法是，中美之间的商业竞争和相互连通性让中美AI保持激烈竞争，但全球并不完全分裂。因为中美有冷战时期美苏不曾存在的相互依赖关系，如果长期维持下去的话，全球会采取一种“混搭”方式使用人工智能，根据成本等参数综合采用中美两国模型。这样一来，就能在竞争的同时就共同的AI安全与治理标准逐渐达成一致。悲观的看法是，全球AI生态进一步分裂。有人预测了这样的可能：如果中国模型真的缩小差距并且超越美国模型，美国可能采取更强硬措施延缓中国AI发展。更悲观者设想了最糟糕的场景：AI竞争直接与国家安全危机交织。比如BBC引用专家的话说，假设两国间发生某种意外战争，可以想像为“AI版古巴导弹危机”，直接导致局面失控。所以两国必须建立战略沟通渠道，保持两国信息流动，避免由AI引发或助推全球性危机。老胡认为，美国和西方在过去一些年里搞了不止一个重要的技术半拉子工程，最典型的就是新能源。新能源从概念到技术都发端于西方，但是刚走了一半，它在美国走不下去了，在欧洲也出现了犹豫摇摆。如今的特朗普政府对新能源非常抵触，叫停了以海上风电为主的多项新清洁能源发电项目。美国路面上新能源车不到10%，跑的基本还都是传统燃油车。而太阳能风能的最大利用国都是中国，清洁核能在中国发展很快，中国2025年销售的新车一半以上已是新能源车，中国产新能源车在全世界的市场份额占到60%以上，这些与AI形成了不期而至的对接，总的来看，时间也在中国这边。BBC认为，中美两国都认为AI将决定未来的国家竞争力，在这场竞争中，如果美国公司制造“下一个大事件”（比如AGI），就能在中国同行面前建立实质性领先；否则，中国模型将在应用比率上超越美国，成为领先者，占据更大全球市场份额。中美高科技对决注定要固化成政治对决，甚至朝着军事对抗演进吗？老胡认为，人类的未来未必如此悲观。20世纪和21世纪很可能是人类自我治理和大国博弈的重要过渡期：20世纪上半叶，人类充满热战；20世纪下半叶，大国博弈的主线是冷战；21世纪上半叶，中美形成了复杂博弈，比美苏的绝对冷战又往前走了一步。那么接下来我们会经历什么呢？老胡是个谨慎乐观者，我愿意相信，从热战到冷战、再到复杂博弈，这个趋势有更大可能继续往前走。全世界喜欢战争、支持战争的人民已经几乎没有了，通过非战争手段解决重大危机，越来越受欢迎，这是大趋势，希望它不要再掉头重来。

虞书欣活粉虞书欣小程序三小时12万人入驻虞书欣小程序三小时12万人入驻！还有很多人没收到消息或者没点赞的，不敢相信虞书欣这个活粉到底有多少

虞书欣活粉虞书欣小程序三小时12万人入驻虞书欣小程序三小时12万人入驻，这些都是活粉啊，虞书欣还是太火了吧

NYT报道，人工智能生成的垃圾内容污水池已经在科技平台上蔓延开来，令有意义的内容变得廉价，污染了信息生态系统，而聊天机器人和视频生成器仍在步步推进。现在，硅谷想要清除这些垃圾。音乐流媒体平台Spotify表示去年下架了7500万条批量上传、重复歌曲和其他“垃圾”音乐——这占其总曲库的相当大一部分。领英在7月表示，“应对AI垃圾内容是我们所有人的首要任务，”并开发了一个供用户举报的按钮。YouTube母公司谷歌的研究人员描述了该视频平台如何在六个月内清除了13万个内容质量低劣的频道。在整个互联网，科技公司正在进行一场生成式废物大扫除，在许多情况下，它们已被自家AI工具最初所催生的同样垃圾内容所淹没。移动消息应用、餐厅点评网站、学术档案库和婚恋服务都在根除或降级AI生成的垃圾内容——其中许多依赖同样的技术来完成这次清理。“用户渐渐对此越来越不满”，“舆论氛围已经明显转变，所以这些公司终于开始正视这些问题。”生成式AI能够制作出越来越逼真的图像、音频和视频，但其中只有一部分算得上垃圾内容。科技公司主要针对的是那种低质量的点击诱饵——容易制作、传播、消费和遗忘——就像快时尚挤掉了高级定制，粉红肉渣取代了牛排。如果不加遏制，网上的合成沼泽可能会“排挤人类创造力，腐蚀文化价值，并破坏公共话语”，欧洲研究人员去年写道。“AI垃圾内容是一把双刃剑，因为许多平台因此获得了参与度的提升，”俄亥俄大学AI专家保罗·肖夫林表示，“但后来它变成了一种负担，因为垃圾太多了，用户现在很难找到他们想要的那种质量的内容。”

这是我第一次这么认真的看这个用户协议

牛来人民日报随着电影《牛来》爆火出圈，人民日报转发的“盔来”短视频引发大量讨论，不少网友产生误解，以为官方对这部影片给出正面评价，这点还是要分清边界。短视频只是抓取网上已经大火的“牛来”谐音梗，改编成佩戴头盔的交通安全宣传片，卡通形象属于二次创作，和动画电影的成片内容完全无关，仅仅是新媒体玩梗式科普，不代表对影片本身的褒扬或者定性。这部片子的经历堪称影视圈的奇观，小成本自制动画，上映初期几乎无人问津，靠着网友二创玩梗，再加上“牛市来”的美好寓意吸引大批股民，票房实现千倍级别的暴涨，影院排片也跟着水涨船高。大众走进影院，更多是抱着猎奇、玩梗、凑热闹的心态。官媒玩梗做宣传，恰恰证明这个话题的国民度，但流量狂欢掩盖不了内容本身的短板。当审丑打卡变成观影驱动力，也值得行业反思，不能把偶然的流量逆袭，当成可以复制的成功模板。

《智能促文明》人工智能最阳光，没有私心和杂念。只要保证电不断，干起活来连轴转。反腐利剑智能化，程序运转更规范。笔笔有宗全留痕，催生文明得实现。

人家将军曾把话挑明了，直接甩在了咱们脸上：你们中国人，想过上好日子？想搞点芯片、AI这种高科技？不好意思，只要你们有这念头，你们就是我的敌人。有些话不必绕十八个弯，政策动作摆在桌面上，比漂亮辞令更有分量。芯片、人工智能本来是产业升级的工具，可到了华盛顿的安全叙事里，中国企业只要技术跑得快一点，往往就容易被塞进各种限制清单。标题里的火药味，也正是科技竞争越来越安全化、阵营化的缩影。最典型的就是人工智能芯片。2025年5月，美国商务部工业与安全局发布指导文件，点名提醒使用包括特定华为昇腾芯片在内的中国先进计算芯片存在所谓出口管制风险。随后，美方调整新闻稿措辞，但相关限制框架并没有消失。中方商务部指出，美方做法干扰企业正常合作，威胁全球半导体产供链稳定。到了2026年，这根“科技绳子”也没有松。6月，美国国防部更新所谓1260H清单，华为、海康威视等中国科技企业仍在其中。7月，美国一些高级官员又公开声称，要围绕所谓“蒸馏”美国前沿模型调查中国人工智能企业，甚至可能实施制裁。商务部随即回应，反对把科技经贸问题政治化、工具化。这就有点像一场赛跑。正常办法应该是练腿、练肺活量，努力让自己跑快一点；可另一种办法，却是忙着给旁边赛道摆路障。路障短期也许能制造麻烦，却很难让技术停在原地。半导体和人工智能高度依赖全球产业协作，把产业链硬生生切成几段，增加的成本也不会只落在一家企业头上。更关键的是，外部限制并没有让中国科技产业停下来。国家统计局公布的2025年数据表明，全国研究与试验发展经费达到39262亿元，同比增长8.1％，投入强度达到2.80％。世界知识产权组织发布的2025年全球创新指数中，中国首次进入全球前十。创新不是喊几句口号攒出来的，实验室里的灯、生产线上的设备、工程师写下的一行行代码，才是最实在的底牌。进入2026年，这股新动能继续往产业里扎。国家统计局8月17日公布，1月至7月规模以上高技术制造业增加值同比增长13.8％，3D打印设备、锂离子电池和工业机器人产量分别增长52.3％、40.2％和28.5％。上半年规模以上工业企业集成电路产量增长23.1％，达到2798亿块。所谓“卡脖子”碰上的，已经不是一个只会等进口的产业体系。人工智能也在从聊天框走进工厂。2026世界人工智能大会在上海举行，1100余家企业带来数千项展品，超过300款产品全球首发，具身智能领域汇聚200多家企业。中国持续推进人工智能与制造业融合，瞄准的也不只是模型排行榜，而是让智能技术进入设计、生产、质检、物流和服务环节。真正有生命力的技术，最终还是要落到产业和民生里。所以，“想发展高科技就是敌人”，值得警惕的，是零和思维背后的逻辑。一个国家如果把别国正常的发展和科技进步都视作威胁，那么所谓“小院高墙”就很容易越修越大，最后院子没小多少，墙倒可能先挡住合作和创新的阳光。科技发展的价值，归根到底是让社会更进步，让普通人的生活更方便、更安全、更有尊严。芯片不是谁家的传家宝，人工智能也不该成为少数国家圈起来的私人花园。外部围堵越紧，中国越需要把自主创新这块地种扎实。等到更多核心技术能够自己掌握、更多创新成果能够惠及社会时，那些曾经被当作“墙”的限制，最终可能只会成为中国继续向前的一块磨刀石。

马斯克：五年之后，人工智能的智力将超过人类智力的总和。真这样的话，人类文明的很多解决不了的问题，人工智能均能解决了。有些事，人类很看来是不可能解决的，但人工智能可能迎刃而解。不过，真这样的话。人类的生存，工作，生活各方面的方式均会改变了。最大的问题就是：人类必须能有效控制住机器人，不能让人工智能来控制人类。

我把我从0到1做小程序的经验，踩的坑和我与Agent之间的工作通用可复用的经验做成了一个Skill套件，这个Skill适合刚做小程序或者打算做小程序与已经在做小程序的开发者使用，它能让你少踩坑，不踩坑，提高开发效率……具体看图👆小程序开发skillAI小白也能Vibecoding

我做了一个小程序开发工程套件Skill，不管你是从0开始还是在做或打算做，都可以使用它，让你少踩坑、不踩坑、让Agent更规范、不降智不逃逸……小白开发小程序也不是问题，有人需要吗？小程序定制开发小白也能vibecodingvibecodin大赏skill

果然不出所料啊，国内的某些人又开始吹风起韩国的海力士了，说他半年的净利润就高达6400多亿，然后随后呢还不忘点名一下中国企业，说有哪几家企业能做到这一点？那么不禁要问了，现如今他是吃到了全球AI人工智能高发的红利，那么等这段时间过去了呢，这波红利过去之后呢，他还有红利可吃吗？说这样一句话，站在风口上猪都会飞，现如今的海力士以及三星集团正是站在了存储的风口上，芯片的风口上才有这样的结果的。而相较之下，三星的抗风险能力则更强一些，因为毕竟它的业务更加全面，而法国海利斯呢就只有存储，一旦这波风头过去之后，那就真的只能吃老本了。现如今全球但凡有点影响力的国家，都在想方设法搞自己的存储，搞自己的芯片，等这些国家都取得突破之后，那你觉得他还有什么后结局呢？

7月份，与人工智能相关的电子元器件及设备制造、智能设备制造行业增加值分别增长24.7%和15.1%，光纤、3D打印设备产量分别增长21.1%和65.7%，智能手环产量增长1倍。看消费端，AI手机、AI眼镜等智能产品快速迭代。1—7月份，规模以上可穿戴智能设备零售额增长超过1倍，AI导览、虚拟试衣间等一批沉浸式、互动式的消费场景加快落地，既提升了消费过程的便利性、趣味性，也不断激发出了新的消费潜力。🌹

郑强教授一针捅破窗户纸："现在大家都去搞人工智能，但我国是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，可能会带来巨大的社会混乱。"​这话刺耳，却是大实话。​满屏都在吹AI多神，明天就能全自动，人类躺着享福。可没人问一句——那7亿多靠体力吃饭的人，去哪儿？​工厂流水线、快递分拣、餐馆端盘、写字楼文员……这些岗位，正在被机械臂和算法一寸寸啃掉。​真相是：AI不是来"解放"人的，是先来"替换"人的。​郑强说得很直白：AI该去排雷、下矿井、进火场，不是来跟普通人抢饭碗的。咱们得把账算细了。7亿多劳动者，不是冰冷的数字，是一个个要养家糊口、要供孩子上学、要还房贷的活生生的人。你让一个在流水线上站了十年的工人，明天去写代码、调模型？这不叫转型，这叫耍流氓。培训几个月就能上岗？那都是漂亮话，真这么简单，程序员这行早就不值钱了。更扎心的是什么？是AI替换岗位的路径，专挑那些最不需要"试错成本"的下手。自动驾驶先搞定的是高速上的卡车司机，不是市中心复杂路况的私家车。写稿机器人先批量产出的是财经快讯、体育战报，不是深度评论。为什么？因为底层逻辑就一条——从最容易标准化的环节开始吃，吃得干干净净，连骨头渣子都不吐。有人会说，历史上每一次技术革命都消灭旧岗位、创造新岗位，这次也一样。这话听着有理，但经不起细琢磨。蒸汽机淘汰了纺纱工，可也催生了大量的工厂岗位，那时候的人从田间走进厂房，技能平移的门槛没那么高。现在呢？AI淘汰掉一个文员，创造出来的那个"提示词工程师"岗位，跟被淘汰的人有什么关系？中间隔着十万八千里，隔着一道叫"知识壁垒"的天堑。咱们得承认一个残酷的现实：这次技术革命的"创造性毁灭"，创造的那部分，跟毁灭的那部分，压根儿不在同一个劳动力池子里捞鱼。被AI抢走饭碗的人，很难游到新岗位的那片水域里去，不是不想，是游不过去。郑强教授这层窗户纸捅得好，好在哪儿？好在他说破了那些"AI万能论"信徒不愿意面对的社会成本问题。技术可以迭代，算法可以优化，但人的尊严、家庭的稳定、社会的安宁，这些玩意儿一旦碎了，可没法像重启服务器那样一键恢复。我倒不是反对发展AI，谁反对谁脑子有坑。我是说，咱们在狂飙突进的时候，能不能踩一脚刹车想一想，制度设计跟不跟得上技术狂奔的速度？对那几亿可能被替代的劳动者，有没有一套实实在在的缓冲方案，而不是画一张"大家都去学编程"的大饼？把AI往排雷、下矿井、进火场这些地方赶，把那些"3D"岗位——脏的、危险的、枯燥的——交给机器，让人去做更有温度、更有创造性的事儿。这才是技术本该有的样子，而不是让机器学会了写诗画画，人却还在那儿搬砖扛包。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

前两年AI风口来的时候，人人都说做AI博主门槛低，不用实拍，靠工具生成图文、漫剧、教程，就能快速起号赚流量。一大批AI漫剧、AI绘画、工具教程账号蜂拥而起。现在潮水退去，很多人坚持不下去。一方面平台规则收紧，流水线批量生成的同质化AI内容被限流降权，版权风险变大，融脸、克隆声音很容易踩侵权红线。另一方面变现越来越难，流量收益大幅下滑，AI会员、算力还要持续花钱，不少博主出现收入倒挂，赚的钱还不够付工具费用。再加上AI工具越来越简单，官方自带教程，普通用户一看就会，教程类内容的需求直接缩水。纯AI流水线内容，观众也看腻了，完播、互动一路走低。并不是AI不行了，只靠工具堆出来没有个人思考的内容，越来越走不通。家人们，你们怎么看待这波AI博主停更潮？大批AI博主停更了

在人工智能军备竞赛中，中国进步神速，而且决策层一致。美国则是左摇右摆，首鼠两端。7月份，美国军事承包商收到指示，所有用于武器和控制系统的软件必须彻底清除人工智能公司Anthropic开发的产品。若不遵守这一要求，它们与五角大楼的所有业务都将面临终止风险。但不到一个月，这些承包商又收到命令，废除这个指示，可以照旧使用Anthropic的产品。美国的国家机构被人工智能浪潮带来了史无前例的混乱与矛盾。有些人认为Anthropic简直是魔鬼，要对这家公司加以限制，国防部长皮特·海格塞斯为此与其首席执行官达里奥·阿莫代伊公开交恶。但是有些人则认为，失去Anthropic最强模型的支持，美国军方将处在弱势位置。美国政府最明显的摇摆，在于先是放弃了对这一行业的不干预态度，随后一度切断外国人访问该模型的渠道，继而又解除了这一禁令。中国政策就非常统一，就是加快大模型的发展，而且鼓励的是开源模型发展，在技术上咬死盯住美国第一流公司，并且用开源和低价格，让美国的这些闭源大模型，不能躺着赚钱。如果没有中国先进的开源大模型Kimi，DeepSeek，美国闭源大模型的价格，早就高到天上去了。

未来10年最抗打的6个行业:1、芯片半导体2、新能源储能3、生物医药4、先进智造5、网络安全6、人工智能AI人工智能绝对是未来十年的顶流赛道，没有之一。2026年，AI相关岗位比往年的比率有所提高，占比上升至26.23%，岗位的平均月薪在6万元左右，领跑招聘市场，成为香饽饽！市面上多款主流人工智能模型，早已形成各司其职、各有所长的格局，覆盖大众生活、政企办公、科研编程、国际交流、学术研究全场景。科研人员用AI攻克技术难题，乡村从业者依靠AI宣传家乡特产，普通创作者依托AI降低创作门槛。往后的时代分界线悄然改变：不会使用人工智能的人会慢慢落后，善用AI的人事半功倍。我们不必抵触科技，学会和人工智能和谐共处，借时代优势完善自我，书写属于我们这个时代的新篇章。

“不能两头通吃，必须选边站队。”——德国之声8月16日报道，美国国务院正起草致35国的信函，要求这些国家在中美人工智能竞赛中做出排他性选择。美方的措辞干脆直白：若加入中国主导的AI框架，就别想留在美国主导的“硅和平”联盟里。话虽说得不留余地，但选择的分量，谁都掂得清。路透社率先拿到了这份内部信函草稿。美国去年12月发起了“硅和平”倡议，说白了就是要把AI模型、半导体芯片、关键矿产的供应链，全部攥在自己手里，搞一个排除中国的科技小圈子。今年6月，美国在华盛顿开了第二届“硅和平”峰会，拉了35个国家签署《人工智能机遇伙伴关系联合声明》。现在，美国要对这35个国家正式下通牒了。信里写得很直白：“什么都参加，就等于什么都没参加。”签署“硅和平”宣言不是办个会员卡，而是一项承诺。你不能一边宣称自己是美国科技生态里值得信赖的伙伴，一边又加入中国设计推动的AI框架。一名匿名美国官员说得更透：起草这封信就是为了敲打某些国家“不能两边通吃”。虽然信里没直接点名中国，但明眼人都看得出来，所谓“重复性倡议”“冲突性合作机制”，指的就是中国7月刚刚倡议成立的“世界人工智能合作组织”。目前已有29个国家签署协定，成为创始成员国。两套AI合作框架，两套全球治理体系，美国现在的态度很明确——你只能选一个。这里头最尴尬的是哈萨克斯坦。它是目前已知唯一一个同时加入两个倡议的国家。美国起草这封信，很大程度上就是被哈萨克斯坦“两边都站”的做法刺激到了。华盛顿敲响了警钟，必须立规矩，不能让这种两头通吃的做法成为惯例。美国这套玩法的核心目的很赤裸：通过施压各国选边站队，切断中国获取关键矿产、芯片和技术合作资源的渠道。AI产业高度依赖稀土、镓、锗等战略性矿产资源，以及高端算力芯片。美国要打造一个彻底排除中国的关键矿产和算力设备供应链，同时主导AI治理规则，在AI领域全面孤立中国。商务部研究院研究员周密告诉《环球时报》，美方的“硅和平”倡议和《人工智能机遇伙伴关系联合声明》前后承接，前者是底层核心框架，侧重安全管控和供应链壁垒，后者是对框架的升级包装。依托这套机制，美国开始胁迫各国二选一，这种做法非常不理性——AI仍属新兴领域，包括中美在内，没有任何国家能单凭自身力量平衡AI发展与安全治理。美国国务院对路透社表示，不会对所谓“泄露的内部文件”发表评论。中国驻美大使馆的表态也很克制：反对将贸易和技术问题政治化，此类做法只会阻碍全球人工智能发展，不符合任何一方利益。但这件事的真正问题不在表态，而在于它暴露了美国对自身科技竞争力的一种深层焦虑。中国AI产业发展迅猛，行业落地应用场景不断拓展，开源社区国际影响力稳步提升，中美AI技术代差在持续收窄。不少国家出于理性考量，不希望参与阵营对抗，这导致美国部分对华遏制政策大打折扣。于是美国开始加码战略围堵，通过胁迫手段倒逼各国选边。路透社说得更直白：通过施压各国选边站队，美国希望在开发最尖端人工智能的竞赛中，切断中国的资源获取途径，同时推动盟友开展联合项目、实施出口管制，最终减少在关键矿产、AI模型和半导体芯片方面对对手的依赖。说白了，这套玩法就是把AI技术合作变成地缘站队，扭曲成对美国的效忠表态。更恶劣的是，美国还设置了隐形惩罚机制——只要参与国同步加入中方主导的AI合作框架，就会被剔除出美国AI联盟体系。这已经不是科技竞争了，这是科技霸凌。中国数实融合50人论坛副秘书长胡麒牧给《环球时报》算了一笔账：美国推动AI产业链分割、谋求对华脱钩，不仅落地困难、成本攀升，也难以真正拉拢盟友。如果真形成AI平行市场，外部封锁反而会倒逼中国搭建起一套对欧美技术依赖度更低的AI产业生态，最终损害的是美国及相关跨国企业的长远利益。德国之声在报道中评论说，绝大多数国家都不愿被迫选边——各国既想搭上美国高端技术合作的快车，又不愿丢掉庞大的中国市场与AI合作机遇。美方这种非黑即白的胁迫策略，很容易引发伙伴抵触。更深一层来看，这种做法会推动全球AI产业链和技术标准逐步割裂，催生两套并行的技术生态，造成大量重复研发投入，抬高各国发展AI的成本。美国这封还没正式发出的信，已经把全球AI治理推到了十字路口。一边是美国的排他性联盟，一边是中国的开放框架。35个国家很快就要面对这道选择题。而这道题的答案，影响的远不止AI本身——它将决定未来十年全球科技产业链的走向，决定关键矿产、算力芯片、技术标准的归属，决定谁能在智能时代掌握话语权。

问题是为什么要让一个电商平台年赚千亿？而不让一万家平台年赚百亿？这是为什么？大家好好想想正常吗？一个平台的巨大收益背后，到底藏着怎样的商业逻辑？未来的竞争，拼的可能不只是卖货能力，而是谁掌握了数字时代的基础设施。很多人看到电商平台一年赚取巨额利润时，第一反应是疑问：为什么财富会集中到少数几个超级平台手里？如果把市场拆散，让更多企业获得机会，是不是会带来更健康的竞争？这个问题表面看是在讨论利润分配，实际上触碰的是互联网时代最核心的资源分配方式。过去几十年，全球商业规则发生了一次巨大变化。工业时代，企业比拼的是工厂、设备、渠道和资本；进入互联网时代，企业争夺的是用户入口、数据规模、技术能力和生态控制力。一个拥有数亿用户的平台，它创造的价值并不只是商品交易本身，而是一整套连接消费者、商家、物流、支付、金融和技术服务的系统。这也是为什么超级平台能够产生远超传统企业的利润。它们不是简单开了一家更大的商场，而是在数字世界里修建了一条高速公路。当越来越多的人、企业和商品进入这条道路，平台自身的边际成本不断降低，规模优势会越来越明显。但问题也随之出现。互联网经济的特点，就是容易形成强者越强的局面。早期平台为了扩大市场，会投入大量资金补贴用户、扶持商家、建设基础设施。等生态成熟后，流量入口和用户习惯已经形成，新进入者想复制同样的规模，需要付出更高成本。所以，“为什么不是一万家平台各赚百亿”的背后，本质上是一个技术时代的问题。不是简单地让谁赚钱，而是市场是否存在足够多可以支撑大型生态的基础条件。一个平台能够达到千亿级利润，依靠的是千万商家、亿级消费者、庞大供应链和多年技术积累共同形成的网络效应。中国互联网产业的发展路径，也说明了这个规律。从电商到移动支付，从即时配送到云计算，中国平台企业经历了高速扩张阶段，也逐渐进入更加重视技术投入和产业赋能的新阶段。过去依靠流量增长的模式正在改变，人工智能、大数据、智能物流成为新的竞争方向。特别是在2026年的科技竞争环境下，平台价值已经不只是商业问题，而是产业能力的一部分。全球范围内，美国科技巨头依靠操作系统、云服务、芯片生态和人工智能模型建立优势，中国企业则需要在应用场景、制造体系和产业链协同方面寻找突破。很多人只看到电商平台赚了多少钱，却忽略了背后的投入规模。一套覆盖全国甚至全球的交易系统，需要持续投入服务器、算法、物流网络、安全体系和人工智能技术。没有长期资本投入，很难形成这样的数字基础设施。但与此同时，超级平台也必须面对新的挑战。市场需要活力，不能只有几个巨头掌握所有资源。如果平台利用优势限制创新、挤压中小企业空间，就会削弱整个产业生态。因此，如何在效率和公平之间找到平衡，是全球数字经济都在探索的问题。对于中国而言，未来真正重要的不是简单限制大平台，也不是放任平台无限扩张，而是推动平台从“流量中心”转向“产业服务中心”。让大型企业带动供应链升级，让中小企业借助数字工具成长，这才符合产业发展的方向。从全球竞争来看，未来的平台战争也正在发生变化。过去比的是谁拥有更多消费者，现在比的是谁能把人工智能、制造业、物流体系和商业场景结合起来。一个平台如果只是卖商品，它的价值会不断下降；如果能够推动整个产业效率提升，它的竞争力才会持续增强。

莫迪这把真是玩大了！竟放话一年内要搞出1000万人工智能人才，还发誓20年内把印度硬拽进发达国家群聊，这大饼画得全世界都看懵了。咱掰扯掰扯这事多离谱。一年教千万青年学AI，偏远村镇连稳定WiFi和电脑都没，拿啥学？就算速成个皮毛，本土哪有那么多对口岗位消化？他还顺带搞免费线上辅导平息抗议，建芯片厂造核电站。想法很丰满，现实挺拉胯。之前砸钱搞半导体就烂尾不少，缺电缺技术工人的老毛病压根没治好。不过话说回来，人家这波抢赛道的野心不能全当笑话看。不管最后成效打几折，起码印度想在科技大洗牌里占个座的劲头真足。你觉得印度这波宏图，最后能成还是会变空头支票？

互联网时代的精髓是什么?我认为，互联网时代的精髓在于连接与共享。在这个时代，人与人之间的距离被极大地拉近了。往昔，若想与远方的朋友联络，或许只能依靠书信，数月才能得到回应。如今，只需一通视频通话，便能即刻见到对方。并且，信息共享也达到了前所未有的高度。知识不再被少数人独占，只要接入网络，任何人都能获取海量信息。例如学习一门新语言，网上有各式各样的免费教程和学习社区。互联网还实现了资源的高效配置，如共享经济，让闲置物品能够发挥更大的价值。这便是互联网时代的魅力所在——连接一切，共享无限。

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重磅：如何查询自己有没有被限制出境？通过小程序查询：移民局12367查询步骤：中国公民服务——人脸识别——选择十年——如果是灰色，大概率被限制出境了

公司里有个28岁的小伙，做AI短视频运营，月薪八千出头。盯上了隔壁25岁的客服姑娘后，半年里真是下了血本：早饭天天送，饭局、下午茶轮着来，生日项链、情人节花束、红包也没少发，前前后后快一万。姑娘不算躲，约得出来，可回消息总慢半拍，嘴上只留一句“再看看”。最扎心的，不是钱花了多少，而是午休时听到她和同事闲聊，淡淡一句“人不错，就是条件一般”。这话一落，小伙像被人当头泼了盆冷水，转身就收了手。后来不再围着感情打转，下班回去打游戏，整个人反倒松快了。见过太多这种局面，一个人拼命往前拱，另一个人始终站在门口，谁也不挑明，谁也不负责，耗到最后，最先醒过来的反而是那个付出更多的人。