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对于普通人来说，做好短视频账号最大作用是什么？​看到一个音乐类网红，她唱歌很有特色，还找了2个小青蛙在田里做背景板，命运齿轮就开始转动。。。对于普通人来说，短视频就是一个发挥自己所长的平台，是个最廉价杠杆，也是能带来经济效益的杠杆。（图片来源于网络）底层逆袭短视频推广秘诀视频号盈利短视频爆红技巧短视频变现儿视频号吸粉音乐短视频变现

厂二代短视频赛道：真二代愁流量，假人设赚快钱！最近不少纸巾公主、锅炉少爷这类账号冒头，有人靠车间蹦跶月涨30万粉，却被质疑是MCN包装的假人设。这背后是制造业转型的两大困境：一边是真厂二代的流量焦虑，留言里满是愁拍视频、真的没流量的吐槽，懂生产的不懂做内容，拍的视频干巴巴没人看，看着别人涨粉急得上火。另一边是代运营的套路陷阱：企业平均试错成本3.6万，低价套餐暗藏三倍附加费，脚本全是流水线模板，数据造假更是常态，不少工厂投了钱连水花都没溅起来。想靠短视频破局的心没错，但别让焦虑，变成被割韭菜的由头。

探寻人工智能探寻人工智能，就像打开一个充满惊喜的潘多拉魔盒。如今，它已渗透到生活的方方面面。在医疗领域，人工智能辅助诊断疾病，大大提高了诊断效率和准确性，比如IBMWatson能快速分析大量医学数据，为医生提供参考。在交通方面，自动驾驶技术让出行更便捷安全。不过，人工智能也带来了一些挑战。它可能导致部分人失业，还存在数据隐私和安全问题。但总体而言，人工智能的发展势不可挡，我们应积极拥抱它，在探寻中让它更好地服务人类。

xAI发布人工智能游戏工作室重磅消息：将于2026年底推出完全由人工智能生成的游戏埃隆·马斯克的新工作室xAI正在利用纯粹的生成式人工智能技术制作电子游戏，目标是在年底前推出一款完全由人工智能构建的游戏。Grok凭借其精湛的编程技术和卓越的创造力，打破了企业游戏开发垄断。

一条爆款短视频不是靠互关互赞刷出来的也不是靠熟人转发捧起来的全靠算法一手捧红的内容要么极致新奇、要么扎心共鸣系统才会疯狂推流播放、点赞、收藏、转发一夜之间全盘激活甚至凌晨三点数据还在跳点开一看八成都是陌生头像铁粉熟人带来的流量几乎看不见人心就是如此现实你突然火了多少人在屏幕后暗暗泛酸哪有那么多真心的喝彩当然互粉互赞也能攒点热度几百几千的播放不难但想冲出百万爆款？根本不可能做短视频的，你们说对不对？爆款原理短视频流量真相短视频推广秘诀

人工智能有时候也人工智障的～🤣🤣

小程序燃气无法缴费怎么办？！求助！支付宝生活缴费的燃气交费，11月还能缴费，这次怎么不行了？？我又去了中燃在线的小程序，发现户号也绑定不了。打客服电话也打不通😓咋整？？在线求解求助万能网友中国燃气中燃燃气

腾讯神秘AI项目曝光“赶上风口猪都能起飞”这话真的戳心！机遇从来都是留给有准备的人，能否牢牢把握，才是拉开差距的关键。不必羡慕旁人的顺境，做好自己、沉淀实力，等风来更要会乘风，当机会出现时，才能稳稳抓住乘风而上～

马斯克在达沃斯都说了些啥？马斯克罕见现身达沃斯论坛，谈了不少话题，从人工智能、人类长寿的未来到无人驾驶，他说“我们正处于历史上最有趣的时期。”挑几个观点分享一下：1）我认为今年我们有比任何人類都更聪明的人工智能，到2035年，它将比全人类更聪明。2）我们如何让每个人都有很高的生活水平？做到这一点的唯一方法是人工智能和机器人技术。如果我们有无处不在的人工智能，本质上是免费的，或者接近于免费，还有无处不在的机器人技术，将带来全球经济的爆炸式增长，这确实是前所未有的。3）机器人将从目前在工厂执行简单任务的状态，演变成完成更復雜的任务，可能到明年年底，我想我们将向公众出售人形机器人。到那个时候，我们相信它将具有非常高的可靠性，你基本上可以要求它做任何你喜欢的事情。4）人工智能芯片的产量正在成倍增长，但电力不足，阻碍了人工智能数据中心在培训和部署人工智能模型方面的效率。5）FSD有望很快在欧洲和中国获得监管部门的批准，最早可能在下个月。【来自懂车帝车友圈】

郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！这话可不是随便说说，你仔细品品，咱们国家十四亿人口，多少家庭靠着一份工作吃饭过日子，如果有一天，工厂里的流水线、商场里的收银台、办公楼里的文员岗，甚至路上跑的出租车，都被冷冰冰的机器和算法给占了，那会是怎样一幅光景？郑强教授这是把一个大伙儿心里隐隐担忧，但又没完全想明白的问题，直接给捅破了。1月21日，工信部在新闻发布会上也正儿八经地回应了这个问题：技术进步总会伴随着就业结构的“重构”和岗位的“迭代”，但“重构不等于消失，迭代不等于替代”。意思是船到桥头自然直，新技术会淘汰旧岗位，但也会创造出新岗位，从工业革命到信息革命都是这么过来的。道理是这个道理，历史书上也这么写。但你看看现在这人工智能发展的势头，跟以前的蒸汽机、电动机可真不太一样。它来得太猛、太快，而且胃口越来越大。一开始它可能只是替代一些重复的体力活，可现在呢？写稿子、画设计图、做数据分析、接客服电话，这些原本觉得机器干不了的脑力活，它也慢慢能上手了。有研究甚至预测，像编程、写作这类职业，被替代的程度可能高达80%以上。这就让人心里有点打鼓了，这次的“重构”，动静会不会太大了点？你看对于老板来说，一个AI员工，可以24小时不眠不休，不会闹情绪、不会要求涨工资、更不会突然辞职。前期投入一笔钱，后面维护成本可比养着一个活人团队低多了。像亚马逊这样的大公司，都明确说要靠AI来替代一部分岗位。这趋势就像一股大潮，企业为了活下去、赚更多，很难逆流而行。结果就是，金融、制造、零售这些行业里，一些基础的、重复性的岗位，正在悄无声息地减少。但麻烦就麻烦在，咱们国家“人口大国”这个基本国情上。咱们的劳动力队伍实在太庞大，里面有无数普普通通的劳动者，你让一个习惯了在生产线打螺丝的工人，或者一个在窗口办业务的办事员，转身去当AI训练师、算法工程师，这中间隔着的可能不只是几本书，更是一道难以逾越的技能鸿沟。如果一大批人短时间内失去了熟悉的工作，又找不到新的出路，那可不光是个人收入的问题，更是社会稳定的隐患。郑强教授担心的“社会混乱”，指的就是这个雷。这问题工信部看到了吗？当然看到了。咱们国家正在拼命抓两件事：一是把人工智能这个产业本身做大做强，2025年核心产业规模预计都突破1.2万亿元了；二是使劲把它往制造业等实体经济里“融合”，用它来提升质量检测、产品研发这些环节的效率。更重要的是，他们提了个关键思路：要“不断提升劳动者的人工智能素养”，培养“既懂人工智能又懂制造业的复合型人才”。说白了，就是不能光看着机器换人，得赶紧让人学会和机器一起工作，甚至去驾驭机器。所以，郑强教授的“警告”和工信部的“规划”，看似一个在敲警钟、一个在画蓝图，其实指向的是同一个核心：在这场智能革命中，人不能掉队。技术的发展像一匹快马，我们不能被它甩下，更不能被它践踏。关键就在于我们怎么跑，怎么引导。历史告诉我们，真正被技术淘汰的，从来不是某一个群体，而是固步自封、拒绝改变的思维。当年汽车取代马车，淘汰了马车夫，却催生了司机、修理工、交通警察一整条新的产业链。现在也一样，AI在消灭旧岗位的同时，AI训练师、数据标注员、智能伦理顾问这些闻所未闻的新职业已经冒头。更不用说，人类独有的创造力、共情能力和复杂决策能力，是AI在可见的未来都难以完全复制的。医生问诊时的关怀、教师授课时的启发、艺术家创作时的灵光一现，这些才是我们安身立命的根本。说到底，郑强教授这一问，问得沉重，但也问得及时。它逼着我们所有人，从政策制定者、企业家，到每一个普通劳动者和学生，都必须严肃地思考：在人工智能的时代，我们的价值究竟何在？答案或许就在我们自己的手里。不是去抗拒技术的浪潮，而是要学会在浪潮中游泳，甚至去驾驭新的帆船。国家要搭建桥梁，提供再培训的机会；个人则要主动打破舒适区，去学习、去适应。毕竟，技术只是工具，它的好坏，全看用它的人。我们的目标，不应该是一个由AI运转却让人无所事事的社会，而应该是一个AI扛起了重复劳动，让人得以解放出来，去从事更有创造性、更具人性温度事业的社会。正如郑强教授振聋发聩的提问所提醒的，这不仅仅关乎效率，更关乎我们每一个人有尊严的未来，和整个社会的安定繁荣。参考：如何看待AI发展可能带来的失业风险？工信部回应——人民网

英特尔：加强人工智能芯片生产，可能会使低端PC在2026年稀缺。美国这家科技巨头正在调整其战略，将重点放在支持人工智能工作负载的处理器上，这意味着PC芯片的产量将减少。这是英特尔计划将其制造能力从个人电脑芯片转向至强处理器以支持密集型人工智能工作负载的结果。该公司承认，它误判了对其数据中心产品的需求，现在将全力投入人工智能硬件。这一战略转变表明，公司对能够应对密集型人工智能基础设施，像英特尔这样的科技巨头能够为这一需求做好准备。ai芯片ai芯片CPU市场份额

拒绝杂毛，本周八大主线核心人气龙头梳理！📈主线风口提前梳理，拒绝杂毛精准出击，从商业航天到太空光伏，从人工智能到固态电池、人形机器人，热门赛道核心标的已为你整理到位，清晰对标细分领域龙头，本周暴跌主线值得关注！人形机器人概念驱动逻辑：人形机器人将再度登上2026年春晚舞台，进一步提升公众关注度，推动节后市场情绪发酵。太空光伏概念驱动逻辑：马斯克在达沃斯论坛宣布，SpaceX与特斯拉将合作推进每年100GW太空光伏计划。人工智能概念驱动逻辑：2026年被行业公认为AI“应用元年”，政策、技术与资本的三重驱动下，AI正从“拼参数”转向“拼落地”……⚠️注：内容仅作科普，不构成任何投资建议，理财有风险，投资需谨慎。机器人股机器人股票ai潜力股

看到人工智能AGI的强大技术和无所不能，个人倒是期待它可以早一点到来以及实现落地生根！目前看来现在的推广普及看起来还是有一些障碍的，没有想象中的那么迅猛！如果真的到了那一天，实现了全民人工智能普及应用的话，那我们的生活将会变得前所未有的超级便利，人类的生产能力得到大大的提升，普通人也不用为基本的生存物质担忧了。因为人工智能能够满足所有人类的物质需求，政府部门等权力机构就会分发物资给到每家每户，几乎差不多是等同于共产主义现实了啊？有没有？那么在这之后，就是人类精神文明达到前所未有的一个需求了，谁能满足人类精神文明的需求，谁就能获得巨大的财富和成功！大家觉得未来是这样的一个社会吗？

不少厂二代涌入了短视频运营赛道。有一家经营纸巾的工厂，公主每天通过拍唱跳的视频，一个月涨了将近30万的粉丝。家长让自己的孩子进入企业接管工厂，但是如何找到客户，有人签下了一个大单，节省了10万元的获客成本，这也是短视频带来给工厂的最优质收获客户的渠道。不过很多运营公司升这些公主或者是少爷并非是来自偿二代，而是团队打造出来的ip人设。

比尔·盖茨最近对人工智能提出了几个重要警示和发表了他的观点警告人工智能投资泡沫和过热炒作比尔·盖茨在2026冬季达沃斯等公开讲话中指出人工智能技术已经成为投资热点，但这种热潮可能带来市场估值泡沫。他提醒投资者AI领域竞争将异常激烈，不是所有AI公司和项目都会带来高回报，某些高估值科技股有可能被市场重新定价。他说合理判断和谨慎投资很重要，不能盲目追高。强调AI带来的就业结构性变化和风险盖茨强调AI技术正在迅速改变劳动力市场，许多传统和初级工作岗位正在被自动化工具取代。他指出这种转变可能在短期内导致就业损失，如果社会、政府和企业不提前做好培训和再就业安排，失业风险将被放大。提出AI被滥用的潜在严重风险比尔·盖茨还提醒，随着先进AI工具变得更易获取，一些不良群体可能利用它进行恶意用途，包括可能将AI用于设计危险生物武器等极端情景。他认为这类风险比自然危机更难预测和防范，需要全球合作和监管提前介入。关于AI的长期影响他依然保持乐观尽管提出多重警告，盖茨认为人工智能在医疗、教育、科研等领域仍然有巨大潜力。他强调如果正确管理和引导AI发展，它将帮助解决很多社会难题，提升生产效率和生活水平。网图

你认为人工智能离我们远吗？来看看世界各国人工智能应用率情况在2025年下半年，全球16.1%的劳动年龄人口使用了人工智能技术，这表明其应用仍有很大的发展空间。与此同时，各国的使用情况差异很大。全球北方地区的普及率平均为24.7%，而全球南方地区的普及率为14.1%。一些关键国家明显属于区域异类，比如阿联酋和新加坡。下面这张图表展示了不同国家（地区）对人工智能的采用情况，数据来源于微软发布的《2025年全球人工智能应用报告》。——全球范围内人工智能应用普及程度对比情况在此次分析中，微软对全球147个国家（地区）的AI使用情况进行了估算。下图展示了各国（地区）的劳动年龄人口中至少使用过Al系统一次的比例情况，该数据涵盖2025年下半年的期间。此外，还展示了与2025年上半年相比的百分点变化，这代表了两个时期之间的绝对差异。阿联酋64.0%的人口使用生成式人工智能工具，因此阿联酋不仅在全球范围内位居榜首，而且在应用普及方面也是发展最为迅速的国家之一。甚至在ChatGPT发布之前，阿联酋的公共服务领域就已经开始应用人工智能技术了。这得益于2017年制定的早期治理框架，该框架是其国家人工智能战略的一部分，旨在涵盖九个关键领域。排名第二的是新加坡，该国60.9%的人口使用人工智能技术。与阿联酋一样，新加坡很早就对人工智能基础设施和研发进行了投资。在欧洲，挪威位居榜首，其普及率在全球范围内排名第三，达到46.4%。紧随其后的是爱尔兰（44.6%）和法国（44.0%），这两个国家都拥有完善的科技生态系统。与此同时，美国的普及率达到了28.3%，在全球排名第二十四位。有趣的是，尽管美国拥有世界级的AI研究成果，并且是众多与AI相关的大型企业所在地，但人们对AI技术的信任度却相当低。根据埃德尔曼信任度调查报告，美国仅有32.0%的人口信任人工智能。相比之下，在阿联酋这一比例则高达67.0%。在人工智能采用比例的最末端是柬埔寨，其比例仅为5.1%。尽管正在取得进展，但有限的投资和基础设施仍是实现更广泛收养的主要障碍。

最近国外有篇分析挺有意思说咱们国家在人工智能这些高科技领域，路子走得不一样。别人可能只当是个热门技术追一追，咱们是把它当成国家发展的大战略来系统布局的。文章里提到一个数据，挺提气。说的是荷兰莱顿大学搞的全球大学排名，榜单前十名里面，有八所是中国的大学，浙江大学排在了第一。文章认为，这种从人才到科研的深厚积累，才是支撑转型的关键。现在你能看到，从早年规划到持续投钱，从培养人才再到产业配套，各个环节都在协同发力。目的就是要把智能技术深深扎进经济发展的根子里，改变过去主要靠价格打天下的局面，转向真正的价值创造。连云港码头一辆辆新车排队出海，就是这种转变的一个缩影。这背后是一场持续几十年的深刻变革，不是简单跟风。文章最后说，这种系统性的发展范式，值得世界仔细琢磨。不过话说回来，这种举国投入、长远布局的模式，对个人发展来说，是提供了更多机遇，还是也带来了更大的压力和挑战呢？

商业航天再增大利好，下周航天继续看好吗？消息：加强太空计算、人工智能、大数据等新一代信息技术在卫星星座中的应用！这是针对商业航天的再次确定性利好！本周下半周商业航天迎来强势的反弹，周四周四的反弹也是迎来了涨停潮，修复力度超出预期，已经有情绪连板出现！主要原因是上一波风险释放完毕，加上商业航天利好扎堆出现推升商业航天大幅资金回流修复！目前商业航天是国内与国外进行低轨卫星和火箭重复发射回收的竞赛一般！目前商业航天就是前几年的低空经济！商业航天作为航天强国计划项目，2026年会是一个商业元年，大家务必要重视！下周商业航天你觉得还可以买吗？

郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！现在网上到处都在夸人工智能厉害，说能替代多少岗位、提高多少效率，却很少有人直面一个根本问题：中国的经济和社会稳定，从来都是靠庞大的劳动力群体撑起来的。咱们国家有近8亿劳动力，大部分人都在做传统制造业、基础服务业的工作，这些活儿偏偏最容易被AI替代，这不是危言耸听，是正在身边发生的事。就说工厂里，以前一条生产线要几十个人轮班干，现在换成AI机器人，几个机器人24小时不停转，效率还比人工高，残次品也少。富士康郑州工厂上了十万台协作机器人后，一条手机装配线的工人需求直接减了六成，以前50个人忙不过来的活，现在10个工人搭配机器人就搞定。格力青岛工厂的总装线自动化率都到了83.5%，70人的产线只剩20人，其余全交给AI打理，这些变化背后，是一大批流水线工人面临失业，他们大多是上有老下有小的中年人，就靠这份稳定工资过日子，丢了工作连转型的方向都没有。不光工厂，服务业也一样。银行柜台越撤越少，以前排队办业务的窗口，现在只剩一两个，大部分业务都靠智能柜员机。有数据说某国有银行半年就把线下客服从200人减到40人，85%的基础工作都被AI接了。餐厅里的AI点餐、智能传菜，商超的自助结算，也让不少服务员、收银员没了岗位。就连写字楼里的白领也躲不过，IBM裁了8000名HR，把招聘、算薪酬的活儿全交给AI；四大会计师事务所的初级审计员岗位缩了35%，AI半小时就能搞定200页的尽职调查，比人工精准还快。有人说这是科技进步的必然，可他们忘了中国的国情和那些发达国家不一样，那些国家人口少，福利体系完善，就算有人失业，也能靠社会福利兜底，不会出大问题。但咱们国家不一样，近8亿劳动力里，很多人只有初中、高中文化，常年做重复性工作，没什么高端技能。有数据显示，未来十年人工智能可能替代国内近2亿个基础岗位，这么多人失业，现有的福利体系根本扛不住。更让人担心的是，AI替代岗位不是慢慢过渡，而是碾压式的冲击，留给普通人转型的时间太少了。那些被替代的工人、柜员，想短时间学会AI相关技能、胜任高端岗位，几乎是不可能的事。他们没机会接受系统培训，也没精力从头学编程、机械调试这些复杂技术，只能被动被淘汰，这不是他们能力不行，是时代转型带来的群体困境。还有些企业盲目跟风追AI，明明人工就能高效完成的工作，非要花大价钱上智能系统，不光浪费资源，还硬生生挤掉了普通人的就业机会。他们只算经济账，不管这些被裁掉的人怎么谋生，把AI从助力生产的工具，变成了挤压劳动力的对手，完全违背了技术发展的初衷。有人说科技进步总会创造新岗位，就像以前蒸汽机淘汰了工匠，却诞生了产业工人，可AI不一样，它创造的新岗位门槛都极高，比如机器人运维、AI训练师，这些岗位需要懂编程、数据分析，普通人根本做不了。而且新岗位的数量，远比不上被淘汰的基础岗位数量，根本不够分。现在很多企业一边裁掉大量普通员工，一边花几十万高薪招AI工程师，贫富差距越拉越大，很容易引发社会矛盾，这就是郑强教授担心的“社会混乱”的根源。其实人工智能本身不是洪水猛兽，它确实能推动社会进步，但发展AI必须结合中国的国情。咱们是人口大国，劳动力不只是生产要素，更是社会稳定的基石。一旦这个基石被动摇，再先进的技术也没意义，郑强教授的疑问，不是反对AI，而是提醒大家别被技术裹挟，忘了普通人的生存处境。当下最该做的，不是一刀切地用AI替代劳动力，而是让AI成为工人的帮手，比如用AI提升工作效率，而不是直接取代岗位，同时要加大对普通劳动者的技能培训，帮他们跟上技术步伐，而不是让他们被时代抛下。AI的发展方向，应该是服务人，而不是淘汰人。在追逐技术进步的时候，守住劳动力就业的基本盘，让近8亿劳动者都有活干、有饭吃，这才是符合中国实际的发展之道，也是郑强教授这番话最该传递的核心意思。

最近美国对中国人工智能发展的限制动作频频，先是通过《远程访问安全法》阻止中国远程使用美国算力资源，又是要求美国国家科学基金会（NSF）切断中国科研机构对美超算资源（ACCESS）的访问。不过这些压力只会加速中国算力突破。关注科技圈的朋友可能听说了，国家超算互联网注册用户突破百万，这个数字比任何宣言都更有力量。它意味着，当部分西方政客忙于筑墙时，中国的科学家和工程师们，正用“鼠标投票”，将科研生命线扎根于自主平台。百万用户背后，是从前沿基础研究到工业软件仿真的全链条需求迁移。这并非行政命令的结果，而是平台提供了真实价值——开箱即用的250余款工业软件、智能化的计算环境，让科研从“找算力”的苦恼回归“用算力”的本质。算力人工智能

以后的科技是越来越发达了，物质生活前所未有的丰富！以后的社会可能不需要很多人去打工，也不需要人们靠打工来养家糊口了！因为如果是智能机器人普及了的话，那么很多场景都可以运用到机器人，生产力大幅度提高，就不需要人工干活了。ZF会承担并且满足大部分人基本的物质生存需求，而人们想要发财出人头地几乎没有可能了，机会渺茫，个人的能力也是远远比不上智能机器人！任何需要人脑深耕的领域都会被人工智能机器人所取代，因为人脑始终比不过机器脑，这一点应该是毋庸置疑的。那么问题来了，以后什么样的人会更适应未来的这种社会形态，能够更好地生存下去呢？答案应该就是那些懂得运用人工智能为自己和社会创造价值的人，更能适应未来的社会发展吧！对此，大家有什么看法和争议吗？[吃瓜]

郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！如今，科技圈简直像一个沸腾的锅，每天醒来都能看到关于大模型更新的新闻，闭上眼又能看到科技股不断上涨的图表，仿佛大家都在疯狂庆祝，等待着人工智能带来一个全新的未来，人们似乎相信，AI一到，整个世界都会变得轻松，大家都能轻松赚钱，不用再为生计发愁。但是就在这股热潮中，郑强教授却在1月21日给大家泼了一盆冷水，他没有谈论那些晦涩难懂的技术细节，而是直接问了一个残酷的问题，如果人工智能真能取代大量劳动力，那么拥有十几亿人口的中国，怎么承受得住？这话一出，虽然很刺耳，但却十分有道理。从根本上讲，我们与西方发达国家的情况完全不同，那些发达国家人口少，社会福利相对厚实，即使AI改变了很多行业，他们也能通过调整生活方式来适应，毕竟，他们大多数人已经有了较高的技术水平和保障。但我们中国有大约八亿劳动力，这些人不是空洞的数据，而是每天都要靠双手和脑力来维持生计的家庭，在这些8亿人中，大部分还在基础的制造业和服务行业工作，这背后，是一个个家庭每天都在为了生活努力拼搏。有一个预测让人心里发凉，未来10年，可能有2亿个基础岗位将被AI取代，这并非空穴来风，而是逐渐显现的现实，如果技术发展的速度像飞箭一样快，那么普通劳动者转型的速度就像蜗牛一样慢，这种不对等的速度，意味着不少人根本来不及反应就失去了原本的岗位。有些企业为了追求利润最大化，甚至连那些低学历人群能勉强维持生计的工作，也被机器抢走了，比如，连餐厅的端盘子工作，都开始由机器人来替代，这种盲目跟风的行为，不是科技进步，而是资本的冷酷算计，让那些最需要保障的群体更难生存。但有一种声音说得很有道理，AI可以降低成本，提升企业利润，这样税收就会增加，失业的人可以通过社会保障得到帮助，听上去这套理论很完美，但现实并不这么简单。技术更新的速度是“光速”，而社会保障体系的完善却是“慢跑”，在社保体系还没有完全覆盖之前，技术已经开始摧毁一些人的饭碗，这个时间差，谁来填补？这番话正是指出了这一点，他揭穿了人们对于技术进步的美好幻想，最终，人工智能本应该是为了帮助劳动者、提高生产力，而不是取而代之，把他们挤到一边。如何权衡技术进步与社会公平，防止部分人陷入绝境，是我们亟待应对的重大课题，如果无法精准把握尺度，未来恐将遭遇更为棘手的难题。

1月22日韩国政府正式推出被称为全球首套“全面性人工智能监管法规”的《AI基本法》，希望藉此强化人工智能产业的安全与信任基础，并将韩国打造为全球前3大AI强国之一。我们都知道，中国AI发展速度很快，不管是生成式AI还是行业应用，都走在世界前列，但全面性的顶层监管法规还在完善中。韩国这部法律，明确划分了高影响AI和生成式AI的监管边界，要求AI生成内容必须标注，高风险AI要做好全生命周期风险管理，还设立了总统牵头的决策机构统筹推进。这些具体做法，我们完全可以结合中国国情借鉴，少走弯路，更快完善自己的监管体系，实现“发展和规范两手抓”。韩国的目标很明确，就是靠这部法律抢占AI规则话语权，带动产业崛起，争夺全球市场份额。这对中国AI企业来说，既是压力也是动力，我们的企业不能再只盯着技术研发，还要提前布局合规管理，重视AI伦理和安全，比如在深度伪造、数据安全等方面做好规范，这样才能在国际竞争中站稳脚跟，避免被韩国抢占先机。韩国这部法律的出台，相当于在全球AI治理中抛出了自己的方案，欧盟有相关法规，现在韩国跟进，全球AI规则制定的竞争越来越激烈。中国作为AI大国，必须主动发声，结合自身发展经验，推动制定更公平合理的全球AI规则，避免被动接受别人制定的标准，同时也能提升中国AI在国际上的影响力。韩国《AI基本法》的出台，表面看是技术监管的立法突破，实则折射出全球数字时代"规则制定权"争夺的深层逻辑——当技术发展超越制度供给，当创新活力遭遇伦理边界，如何构建既保护安全又促进发展的监管框架，已成为大国竞争的新赛道。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

郑强教授，再次语出惊人！郑强教授这话是真敢说，还说到了根子上，太清醒了！他直言中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。这话振聋发聩，他抛出人工智能会不会取代人类劳动力的问题，戳中了咱们人口大国的命门，比一味吹捧AI万能的论调实在太多。现在全网都在疯炒人工智能多厉害，能替代多少岗位、提升多少效率，却没人敢直面现实问题。中国是靠庞大劳动力撑起来的经济体，要是真把劳动力废了，不只是少几个工作岗位那么简单，社会秩序都可能跟着乱套。这话听着尖锐，却一点不夸张，全是结合咱们国情的实打实判断。很多人觉得AI替代劳动力是进步，能解放双手，可忘了咱们的基本盘和人口少、福利完善的国家不一样。咱们有近8亿劳动力人口，不少人在传统制造业、服务业工作，这些岗位最容易被AI替代。现在不少工厂已经用了AI机器人，原先一条生产线要几十个人，现在几个机器人就能搞定，效率提上去了，可也有一批工人要失业。有网友表示，郑强绝对是有眼光，有见解，有责任心，有担当，有良心，敢直言，讲真话的科学家，值得国人尊重。还有网友认为，AI机器人可以开发利用，但要用来替代有毒有害、人容易出错、危险性大的岗位，事情不能千篇一律，要结合具体情况，才能体现对人生命的尊重和解放生产力。笔者认为，这种认知怎么能成教授的？人工智能取代人工是人类最大的福音，人工智能能创造大量财富，人类就可以按自己的兴趣生活。他该操心的是，将来政府该如何合理分配人工智能创造的这些财富。

近几年大家都知道人工智能是风口，所以大家都想成为人工智能方面的风口浪尖，但是似乎这个风口方向没有找对，也就郑强教授敢发声批评它们一下了！郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！在我看来郑强教授的担心是正确的，他的发声也是非常有必要的，人工智能在我看来必须是要服务于人的，而不是用来抢夺底层人民生计的，与其这样为什么还要天天呼吁人民多生，这不是自相矛盾吗！我觉得人工智能必须要服务于一些比较危险，人没办法胜任的工作，这样才能体现人工智能的优势，这才是今后人工智能应该发展的方向和重点，否则人工智能就会让更多的底层人民无工可打，没办法生存必然会爆发大规模的混乱！最后我想说的是，人工智能确实是风口，但是不能跟我们人类抢赖以生存的工作，它们必须要服务于人，否则人工智能就是一场灾难，一定要搞清楚，也要切记这个重点！

那个卖AI芯片卖到封神的人，黄仁勋，亲口撂下一句话：人工智能，中国已经赢了。这话一出，硅谷那帮天天聊大模型的人，估计手里的咖啡都得晃一下。因为他说的那个制胜点，根本不是代码，也不是算力。他把AI掰成了五层蛋糕。最底下，也是最硬的那一层，叫“工业体系”。什么意思？一边，是把网上那些真假难辨的段子、情绪化的争吵、甚至是P出来的图，当成圣经一样去学，练出来一个花言巧语的“聊天大师”。你问它莎士比亚，它能给你写首诗。但你敢让它去控制电网吗？敢让它去调度交通吗？数据里掺了沙子，它的大脑就是一锅粥。另一边，是扎根在矿山、港口、生产线上，喂给它的每一行数据，都是冰冷的物理定律、是机器运转的真实轨迹、是零下四十度环境里的设备参数。它不聊骚，不写诗，练出来的是一个沉默寡言、但能让万吨货轮分毫不差停靠码头的“老工匠”。一个AI在学怎么“说话”，另一个AI在学怎么“干活”。华为的矿山军团，港口的无人驾驶，就是后者。它们不认识网红，但它们认识矿石的成分和吊臂的角度。这玩意儿，能直接变成钱。现在，最有意思的镜头来了。一直玩命堆算力的那帮人，突然回过神来，开始满世界抢铜，抢银，抢中国生产的变压器。他们发现，没有最底下的工业和电力，最顶上的AI模型，就是飘在天上的海市蜃楼。所以，当一个AI还在琢磨怎么通过图灵测试时，另一个AI已经在车间里帮你拧螺丝了。你觉得，谁会先挣到钱？

抖音官方的做法是对的，必须点个大大的赞。现在有些自媒体的博主罔顾事实，编造爆炸信息博取流量，许多人因此而遭到网暴，尤其是在海啸般的舆情裹挟下，真相的声音被淹没。这个时候就得平台出手了，该封的要封，该删的要删，假的信息少了，真的信息自然就多了，网络平台才真正能成为人们接受信息的平台。再多说一句，个人认为信息真伪不能指望网民，平台得把这个责任担起来。以前有困难，现在大数据及人工智能发展起来了，通过数据分析，智能判断，是能够做出真假的判定的。这样才能减少无妄之灾。

商业航天再增大利好，下周航天继续看好吗？消息：加强太空计算、人工智能、大数据等新一代信息技术在卫星星座中的应用！这是针对商业航天的再次确定性利好！本周下半周商业航天迎来强势的反弹，周四周四的反弹也是迎来了涨停潮，修复力度超出预期，已经有情绪连板出现！主要原因是上一波风险释放完毕，加上商业航天利好扎堆出现推升商业航天大幅资金回流修复！目前商业航天是国内与国外进行低轨卫星和火箭重复发射回收的竞赛一般！目前商业航天就是前几年的低空经济！商业航天作为航天强国计划项目，2026年会是一个商业元年，大家务必要重视！下周商业航天你觉得还可以买吗？

羡慕老外，他们能纯粹地拥有SU7Ultra因为小米汽车暂时没出海国内和国际友商懒得重金买水军唱衰我还从没想过SU7Ultra能跟这些落地普遍千万的神车摆在一起，毫无违和。现实中骂骂得了，GT7里面谁不想驾驶SU7Ultra去roll一圈嗷。

科技是风口！但斌在发表看好人工智能言论之后，再次发文看好阿里巴巴，并配文字“英雄所见略同”。但斌公开表示看好人工智能，已经不是秘密了，你以为阿里巴巴是一家电商公司，但是阿里巴巴已经成功转型为金融、芯片、云计算为综合体的科技公司了。在但斌的投资字典里，已经找不到茅台等白酒字眼。从投资结果来说，但斌确实眼光很准！