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信不信由你，未来五年，这5类岗位即将被人工智能取代！1、基础会计与财务岗2、数据录入与基础文员岗3、初级编程岗4、流水线式文案创作岗5、低端人工翻译岗启境GX7的阔五座智能百变，并非简单的空间堆砌，而是一套精密的工程系统。其核心亮点是20秒一键纯平大床，背后是四折叠座椅骨架与多连杆抬升机构的协同。这一设计需解决两大难题：一是纯平状态下的结构强度，二是折叠后的空间利用率。启境GX7通过高强度钢骨架与优化铰链布局，在20秒内完成坐垫前移、靠背放倒、腿托展开等动作，最终形成180°纯平面，且垂向空间达855mm，成年人可坐直活动。智能驾驶方面，GX7的4激光雷达+八大冗余架构，体现了华为在汽车智能化领域的全栈能力。1颗前向896线激光雷达与3颗固态雷达的组合，实现了360°无死角感知；而供电、转向、制动等八大系统的冗余设计，则确保了单点失效时车辆仍能安全停靠。这种双倍安心的设计逻辑，将智能驾驶从小酌尝鲜推向踏实可靠。启境GX7全系标配的宁德时代电池不仅能量密度高，更通过26层物理防护与热电分离技术，实现了零热蔓延。配合华为赤兔数字底盘与双腔空悬，GX7在操控性与舒适性之间找到了平衡——81.6km/h的麋鹿测试成绩与4.85L/100km的馈电油耗，印证了其技术整合能力。GX7的工程哲学，是用系统思维解决用户痛点，让每一项技术都服务于真实场景，值得入手。

人类的进化速度太慢了1、人工智能最难的是从0到1，一旦突破了从0到1，从1到100，每一次进化都是神速的，质量都是接近于神的。人类自身发展最大的障碍，就是传承问题：人类的知识无法传承到受精卵里，无论多么聪明的爸爸，儿子都要重新学习一次，而且还不一定可以达到父亲的水平；周而复始几千年，人类的进化速度太慢了，始终从0到1，然后再回复到0重新开始。人类需要的知识，每个人都要从头学习，这种低效、缓慢而又痛苦的学习方式，让几千年来大脑都没有实质性的进化。2、人工智能的进化与人类的进化不同，它解决了传承问题：它的下一代一定比上一代更强大，而且进化速度是以月计的，这才是最可怕的地方。人类几千年积累的知识，人工智能几周就能全部学习和训练一遍；大模型可以在一毫秒内实现万亿级的计算和推理能力，这是人类无论如何进化都无法实现的能力。3、这组对比揭示了一个残酷而关键的事实：当人工智能以月为单位的进化速度，遇到人类以千年为单位的进化节奏时，差距会指数级拉大。也正因如此，人类必须借助智能体这一应用层，主动接入人工智能的能力，把自己的认知与行为模式升级到与之匹配的水平，否则将在新一轮进化中被远远抛下。以上内容摘自AI时代的社会经济丛书《生命4.0：碳基生命的诞生与硅基生命的进化》

中国55%的Token都在生成短剧、短视频、搞娱乐；美国58%的Token都在搞编程、研发、企业自动化！​​​

五年后，中国最有前途的五个专业！1️⃣人工智能:数字时代的水电煤2️⃣集成电路／微电子:卡脖子突围的“国之重器”3️⃣储能科学与工程:双碳能源革命的“心脏”4️⃣网络安全空间:数字世界的“护城河”5️⃣精准医疗与转化医学:老龄化✙基因技术的“黄金赛道”华为小艺聪明能干又懂我如今我们身处人工智能时代，AI正在深度融入日常生活，华为小艺依托强大的AI能力，把复杂操作简化，实实在在提升生活效率。上周周末，我打算带家人短途自驾出游，出发前手头事情繁多，忙得无暇操作手机。我直接唤醒小艺，口述下达一连串指令：规划自驾路线、查询沿途停车场、设置手机闹钟提醒出门时间，同时播放家人喜欢的轻音乐。行驶途中，双手需要把控方向盘，不方便触屏操作，只需语音呼叫小艺，就能调节空调温度、切换歌曲，还可以语音查询剩余里程，全程不用分心触碰屏幕。除出行场景外，居家时小艺也能一呼即应。做饭双手沾满油污，动动嘴就能设置计时器、查询菜谱。它的AI理解能力很强，支持连续对话，不用反复唤醒。小艺不只是简单语音指令工具，依靠AI大模型，能听懂连贯复杂的需求，兼顾出行、居家、办公多种场景。在智能化浪潮下，它减少手动操作，解放双手，降低使用门槛，让科技服务于人，让日常琐碎事务变得轻松简单。

【欧洲缺席人工智能安全辩论】[省流：欧洲虽率先制定《人工智能法案》，但在全球AI高层对话中缺席，凸显其落后于美中。监管负担拖慢创新与推广，投资和基础设施不足。专家警告欧洲面临边缘化风险，但工业数据与人才仍带来希望。]（CNN）尽管欧洲制定了世界上第一套全面的人工智能技术管理规则，但在有关如何安全使用人工智能的高级别会谈中，欧洲却明显缺席。讽刺的是，这凸显了欧洲在人工智能竞赛中与美国和中国相比落后多少。尽管欧洲多年前就已在人工智能监管方面处于领先地位，但它拥有的前沿模型、数据中心和大型科技公司数量较少，难以与规模更大的贸易伙伴展开公平竞争。“由于人工智能的飞速发展，欧洲在全球舞台上面临着被边缘化的严重风险，”诺贝尔经济学奖得主、法国经济学家菲利普·阿吉翁警告说。他与人合著的一份最新报告指出，如果欧洲想要在人工智能时代蓬勃发展，就需要紧急进行“方向调整”。欧盟长期以来一直致力于成为“安全人工智能”领域的全球领导者，其战略包括巨额罚款。然而，鉴于近期主要由美国人工智能企业高管组成的联盟承诺对全球领先的人工智能模型进行“自我监管”，显然，欧盟的做法并未得到广泛应用。欧洲长期以来一直难以培育出像硅谷那样的科技巨头。如今，问题还延伸到缺乏能够与OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude或中国DeepSeek的同类工具相媲美的前沿人工智能模型。欧洲中央银行行长克里斯蒂娜·拉加德上个月将欧洲大陆的人工智能困境描述为“尴尬的”。她在一次演讲中说：“要么（欧洲）因为无法保护自己的数据而迟迟不愿采用人工智能，从而放弃增长；要么它迅速采用人工智能，变得高度依赖人工智能，并有可能失去根据自身价值观组织经济的自由。”总部位于巴黎的MistralAI上周发布了一款模型，该公司声称该模型与更为知名的美国竞争对手不相上下，这为欧洲人工智能产业带来了一线希望，但它能否对人工智能巨头的产品构成真正的竞争，还有待观察。早在关于如何监管人工智能模型的辩论成为热门话题之前，欧洲立法者就起草了《人工智能法案》，以追究公司对其工具带来的风险的责任，其中包括对数据质量、人工监督和网络安全等领域的严格要求。不遵守规定可能导致强制更改工具或处以相当于年营业额或总收入3%的罚款，对于最大的科技公司来说，罚款金额将高达数十亿美元。欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩在上个月的国情咨文中表示，《人工智能法案》是“建立安全保障措施的关键一环。它使欧洲能够在应对这项技术带来的危险方面发挥全球引领作用”。但实际上，这项法律很难执行，一些欧盟成员国尚未设立机构来监督执行情况。该法律以及其他科技法规，如《数字市场法》和《通用数据保护条例》，也导致了人工智能产品在欧洲推广的延迟。例如，MetaAI于2025年3月进入欧洲市场，比其在美国推出晚了大约18个月。Meta当时表示：“由于我们仍在努力适应欧洲复杂的监管体系，因此将我们的人工智能技术推广到欧洲民众手中所花费的时间比我们预期的要长。”监管也阻碍了欧洲企业的发展。欧盟统计局（Eurostat）去年对15.7万家企业进行的调查显示，约有一半的企业表示，由于缺乏关于法律后果的明确信息以及担心违反欧盟严格的数据保护法，他们不愿采用人工智能。“人工智能法案及相关国家法规正在拖慢我们的步伐，”总部位于巴黎、估值超过10亿美元的人工智能软件开发公司Pigment的联合创始人EléonoreCrespo表示。该公司为企业开发人工智能软件。欧洲经济需要“创新型企业”才能生存。“如果监管阻碍了我们，那就行不通，”她告诉CNN。欧盟委员会自身也已默认了监管负担。去年推出的《人工智能综合法案》是一揽子立法，它淡化了《人工智能法》的部分要求，并将高风险人工智能系统相关实施规则的期限延长至2027年12月。法律专家和人工智能研究人员表示，现在判断《人工智能法案》是否成功还为时过早，部分原因是相关规则仍在分阶段实施。但人们仍然怀疑该法案能否跟上人工智能的飞速发展。“该法案的禁令总体上是合理的，透明度要求也相对简单明了，”旧金山研究公司CognizantAI实验室的首席人工智能责任官阿米尔·巴尼法特米表示。“高风险机制是薄弱环节，而且尚未开始实施，”他告诉CNN。巴尼法特米指出人工智能代理可能存在一个潜在问题。他说，代理可能会整合来自不同供应商的工具，一旦出现问题，责任归属问题就会变得棘手。监管远非欧洲人工智能普及应用的唯一障碍。基础设施和私营企业投资不足或许才是更大的问题。根据斯坦福大学以人为本人工智能研究所的数据，去年欧洲私人人工智能投资总额约为210亿美元，仅为美国2859亿美元投资额的一小部分。该中心最近发布的AI指数报告显示，美国的数据中心数量是其他任何国家的10倍，并且到2025年将产生59个值得关注的AI模型，相比之下，中国有35个，法国和英国各只有一个。克雷斯波打趣道，欧洲在人工智能领域还处于“中世纪”。但她仍然乐观地认为，人工智能最终会迎来“复兴”。“我对人工智能的潜力非常乐观，因为我看到了一些非常酷的项目，”她说道，并指出非洲大陆涌现出更多人工智能公司和工具，以及深厚的技术人才储备。其他专家也持乐观态度，认为欧洲的工业实力和高质量数据在利用人工智能的现实应用方面具有明显的优势。“欧洲在制造业、能源、交通运输和医疗保健领域拥有深厚的工业专业知识和宝贵的领域数据，”巴尼法特米说。“人工智能的大部分经济价值最终可能就产生于此。”

AI短视频让很多演员失业了，真的时代的洪流要抛弃你的时候，压根不会打招呼。时代要抛弃一个行业，一个群体，完全悄声无息。这就像BB机被手机代替，卡片机相机和MP3被智能手机代替，都不是同行干掉，而是被跨行干掉了。方便面则被外卖打得落花流水，银行ATM产业则被APP电子商务支付击溃了。​​​

探寻人工智能，更多的了解AI。AI不是与人抢饭碗，是把人从复杂的机械活里拽出来，去做更需要共情和判断的事。比如做电商设计，以前做一套护肤品主页+详情页，从找参考到出初稿至少要三天，现在用AI生成素材+微调，半天就能出三版不同风格的方案，效率直接起飞。护士做临床记录，以前值完大夜还要花2小时手写患者的体征记录，现在AI语音转写系统直接把查房时的口述内容自动整理成规范电子病历，出错率比手写低了40%，AI让人的工作更轻松，这才是它最实在的价值。

比尔盖茨警告称AI是最危险技术，美国一家独大时他怎么不说？比尔盖茨提出AI是人类最危险的技术，这番警告背后，是否暗含着美国在AI竞争格局变化后的策略调整？比尔盖茨提出，人工智能属于高风险技术，单靠企业自律不足以管控风险，需要政府出台政策加强监管，不法分子对AI的滥用，远比技术本身失控更值得警惕。美方财长贝森特也释放信号，希望中美在AI安全领域开展合作，搭建透明的生态共存机制。从美国过往的产业策略来看，美方长期对中国AI产业实施全方位的技术限制。这套遏制手段分为多层，首先通过高端AI芯片出口管制，限制国内企业获取先进算力，放缓大模型训练节奏。其次将管制延伸到芯片制造设备、设计软件与相关工艺，依托自身在产业链关键环节的优势，试图阻碍国内芯片自研进程。最后持续封堵各类配套零部件与技术服务，以此延缓整条AI产业链的成长速度。但这套封锁策略并没有达到预期效果。在外部技术限制的环境之下，中国人工智能产业依旧快速成长，相关评估认为中美大模型的差距或许仅剩数月，意味着美国此前的遏制方案很难继续维持技术代差。当直接的技术封锁收效减弱之后，美方转向谈论AI安全、提议共同制定全球规则，这种转变很难脱离大国技术博弈的背景。AI安全议题本身具备现实价值，技术滥用带来的风险，确实需要全球各国共同应对。不过国际AI治理规则的制定，应当兼顾所有国家的合理诉求，不能成为个别国家用来限制对手发展的工具。中国在AI产业起步阶段，就已经建立相应伦理准则，提前划定技术发展的安全边界。我们并不反对建立合理的全球AI监管规则，但是反对借安全之名，行技术遏制之实。全球人工智能治理，应当秉持平等协商的原则，不能由单一国家主导规则，更不能把安全议题当成打压竞争对手的工具。本文信息来源于参考消息

未来最吃香的八大专业：1、人工智能AI2、口腔医学3、电气工程及自动化4、新能源与工程5、计算机科学与技术6、数字金融7、电子信息工程8、低空经济与管理人工智能AI稳居首位。AI不再是遥远的概念，已经悄悄融入日常，帮我们破解工作上一个又一个卡点。而华为小艺，就是我工作中最靠谱的AI好帮手。日常工作中，文案创作内容整理是我经常要做的事，也常常遇到让人头疼的难题。很多时候，脑子里的想法很多，素材很多，却杂乱无章，不知道怎么梳理逻辑，搭建文章框架，明明有内容却卡在开头怎么写、段落怎么衔接、重点怎么突出、反复纠结效率很低，这也是很多人工作中，最常见的卡点。自从用上华为小艺，这些工作烦恼全都迎刃而解，小艺聪明能干，最懂普通人的工作需求，不需要复杂操作，只要简单说出自己的想法和需求，它就能快速帮我梳理思路，搭建完整文章结构，提炼核心亮点。不管是写日常文案、还是润色语句、精简内容、调整行文风格，华为小艺都能快速高效完成，它精准理解我的表达，贴合我的创作需求，省去大量反复修改纠结思路的时间，让繁琐的文字工作变得轻松又高效。真正好用的人工智能不是高大上的概念，而是能实实在在解决普通人的工作难题、减少内耗、提升效率。华为小艺贴心、省心、又懂用户，让AI科技真正落地生活，赋能日常，是我最推荐，最实用的智能AI助手。

不上市融资，是老干妈品牌的一个坚守！现在老干妈把AI技术运用到了捡椒工领域，人员从600多人减至现在的48人，成本下来了，利润又上去。如果整个的社会企业，都像老干妈一样把人工智能充分的运用，涉及到工作中和企业之中的话。估计整个社会的用工数量会大幅下降。AI经营团队AI人才洞察Ai时代的核心AI太权威了吧别让AI废掉你AI增收数字员工贴牌人工智能的功效看懂人工智能加中国AI创业

不管你信不信，很快就会出现六大现象：1.AI发展迅速，会越来越多地用在我们的工作和生活中2.人工智能在医疗领域会有大突破，能帮医生更准确的诊断疾病3.未来养老可能会用机器人代替人工照顾4.新能源汽车会越来越智能化，L3自动驾驶开始普及5.鼓励生育的各种优惠补贴会继续加大6.数字货币成为主流的支付模式，人们出门不用带现金，刷脸支付非常方便。探寻人工智能，思考我们与AI相处的方式，这是智能时代我们回避不了的事情。以前总觉得AI是实验室里的高大上概念，现在下楼取快递，驿站的AI分拣机能把错发的件自动识别归位，小区门口的AI巡检摄像头能精准识别独居老人，三天没出门自动报给社区，这些实打实的现象，比任何技术发布会都有说服力。人工智能（Al）早就悄悄的进入日常生活，把以前耗人的琐事一点点接过去了。

不上市融资，是老干妈品牌的一个坚守！现在老干妈把AI技术运用到了捡椒工领域，人员从600多人减至现在的48人，成本下来了，利润又上去。如果整个的社会企业，都像老干妈一样把人工智能充分的运用，涉及到工作中和企业之中的话。估计整个社会的用工数量会大幅下降。AI经营团队AI人才洞察Ai时代的核心AI太权威了吧别让AI废掉你AI增收数字员工贴牌人工智能的功效看懂人工智能加

#宇树王兴兴：我犯了一个大错#10月12日，第26届工博会圆桌对话上，宇树科技创始人王兴兴公开反思：过去十几年，自己最大的错误，是对AI相信得不够，如今对AI的信心持续增强。他提到当下AI迭代速度很快，每隔一两个月就有重大更新，并做出判断：智能技术的临界点，最快一两年就有可能到来，机器人行​宇树王兴兴：我犯了一个大错10月12日，第26届工博会圆桌对话上，宇树科技创始人王兴兴公开反思：过去十几年，自己最大的错误，是对AI相信得不够，如今对AI的信心持续增强。他提到当下AI迭代速度很快，每隔一两个月就有重大更新，并做出判断：智能技术的临界点，最快一两年就有可能到来，机器人行业或将迎来重要转折。同时他坦言，现阶段还有不少从业者没有充分拥抱AI。作为人形机器人赛道头部企业，宇树上市后市值出现大幅回调。王兴兴这次表态，也被视作企业战略重心向AI倾斜的信号。目前，AI浪潮席卷各行各业，有人主动拥抱，有人保持观望。技术变革本身利弊共存，不必强行接受，但保持了解，才能不被时代变化裹挟。你怎么看待AI人工智能与人形机器人？王兴兴称具身智能临界点快到来人形机器人人工智能时代人工智能人工智能

有粉丝在后台问我：中国的AI算力到底都用来干什么了？先看一组数字。美国约58%的Token算力花在代码生成和企业自动化流程上；中国55%投向AI微短剧和短视频生成，24%给了电商带货和营销图文，真正算软件开发一栏的只有15%。第一个信号，产能已经跑起来了。2026年前8个月，国内产出约43万部微短剧，是前一年全年的13倍，其中九成以上用到AI。截至2026年上半年，微短剧用户已达7.18亿。第二个信号，成本被压到了地板。两三人的团队配几台显卡，几天能拧出上百集；单帧生成成本几分钱，行业里甚至打出过“一毛钱生成一条短视频”的口号。第三个信号，出海做出了成绩。字节旗下PineDrama上线约9个月，累计下载破1亿次，日活约700万，2026年9月单月下载超1200万次。第四个信号，链条正在补上。大华股份国产化AI算力服务器项目落户长沙望城经开区，投资1亿元，达产后年产2万台；中国移动呼和浩特智算中心扩容工程竣工，园区总算力20100P。有人说这是“火药变成了烟花”，这话站不住。美国写代码，是因为资深工程师年薪30万到50万美元，省下的就是真金白银；中国做短剧带货，是因为内容到订单的链路成熟，投放、结算、复盘每一步都能算清ROI。两边都不是情怀，是各自市场里最务实的账。算力扎在用户前台，未必比扎在企业后台低一等。能逼出技术、跑出现金流、养出有全球竞争力的产品，这条路就立得住。

当前搜狐美股总市值约3.5亿美元，而根据财报数据，公司账上现金、现金等价物、短期投资及长期定期存款合计约12亿美元。这笔资金主要来源于当年出售搜狗股权所得。打开股票软件的那一刻，老股民大概都要揉揉眼，曾与网易、新浪并称"门户三剑客"的搜狐，市值停在了3亿多美元这条线上，隔壁网易，正朝着800多亿美元往上冲，一百多倍的落差摆在眼前，格外扎眼，更荒诞的是账本，搜狐兜里揣着12亿美元现金，市场却只肯给它3亿多的定价——自己手里的钱，能买下三个半自己，这在全球资本市场，都算得上稀罕事。这笔钱从哪来？2021年腾讯全资收购搜狗，搜狐把持有的33.8%股权套现了约11.8亿美元现金，一口气给这家老牌门户续上了命，要搁别的公司，手握这么厚的家底，早该摩拳擦掌去追下一个风口了，可张朝阳不，短视频烧钱他不跟，直播带货他不碰，社区团购的百亿补贴他没看，AI大模型全民疯卷，他也出奇地冷静。我的第一反应是：这也太"保守"了，可冷静下来想，风口是风口，风口也是绞肉机，同一批追风口的玩家，乐视把摊子铺到电视、手机、汽车，最后债务爆雷，恒大靠高杠杆一路扩张，兑付危机牵连无数人，搜狐呢，主体二十多年没倒，账上零负债，几千名员工的饭碗稳稳端着，从这个角度看，张朝阳的"不投"，何尝不是一种清醒。但市场不是不会算账，是算过了才给出这个价，支撑搜狐的，说白了就是一款2007年上线的《天龙八部》，2025年，搜狐全年总收入5.84亿美元，其中游戏收入5.06亿美元，占了近九成，而曾经的门户根基——广告业务，全年只剩6000万美元，同比还跌了18%，搜狐早已不是一家媒体公司了，它是一台靠老游戏供血的"印钞机"，外面挂着几块已经不怎么出水的广告牌。"印钞机"这三个字，也藏着另一层隐忧：它的增长几乎停滞，游戏收入同比只涨了1%，广告盘子一年比一年小，靠一款快二十岁的游戏硬扛，究竟能扛多久？这是所有看客心里共同的问号。更耐人寻味的是和网易的对照，网易同样守着老游戏过日子，但丁磊把《梦幻西游》守成了横跨三个世代的产品矩阵，守出了一个还在长大的主业，搜狐守出来的，是一个逐年缩水的广告盘，和一款老游戏在勉力支撑，同样是"保守"，守出来的东西，可以完全不同。张朝阳不是没风光过，1996年创办爱特信（搜狐前身），2000年纳斯达克上市，2008年前后搜狐业绩一度超过新浪，他最早把硅谷式的风险投资和门户模式带进中国商业实践，那张脸，就是搜狐早期最有效的广告位，从那个位置走到今天，要说没有遗憾，是假话。可换个角度想，创业近三十年，公司还在经营，账上有家底，自己能站在黑板前推物理公式，想直播就直播，想讲英语就讲英语，没有把日子过成一场没完没了的翻身仗，这本身就不容易。我的看法是：市场的判决和人生的判决，有时候不是一回事，资本要的是增长叙事和想象力，它给搜狐打了个"没有未来"的价，但一家零负债、现金流稳定、几千员工有饭吃、创始人还能从容做自己喜欢的事的公司，对很多打工人来说，反而是最踏实的那个选择，我们习惯嘲笑"保守"，可保守的另一面，是不拿几千人的饭碗去赌一个可能血本无归的风口。搜狐当然有它的代价——它错过了移动互联网，错过了几乎所有让人热血沸腾的风口，把自己活成了一个"小而稳"的存在，这不是完美的答案，甚至有些平庸，但在这个遍地烧钱、动不动就爆雷的时代，"活着"和"稳住"本身，就有它朴素的分量。冒险扩张还是守住底盘，从来没有标准答案，张朝阳选了后者，选了一条更安静的路，而这条路上，至少还有几千人，端着稳定的饭碗。

许多人都还没有发现，外媒审视中国的视角已经发生了改变，越看越看不简单！最近美国《外交政策》刊文称，中国在人工智能应用方面或将超越美国，中国以协同的合作模式发展人工智能正赢得其他国家的青睐。这种宏观层面的“应用突围”，落到具体的商业战场上，就是正在发生的行业洗牌。10月14日，千问办公电商版正式亮相，邀测通道同步开启。CEO陈宇森将其定位概括为三句话：独立第三方，不站队任何平台，向所有电商平台和商家开放。无论是谁家的商家工具、行业软件，都欢迎接入。为什么要往电商里扎？因为通用AI就像刚入职的大学生：虽然聪明、上手快，但不懂行。对电商场景理解不深，又没打通商家日常高频使用的工具，本事再大也只能在门外转悠。行业化，是千问办公兑现价值的必经之路。再说需求，其实早就在推着产品往前走。千问办公的付费用户中，电商商家占比已达20%。店铺巡检、经营分析、订单库存、素材设计……各种需求全压上来。既然人早就来了，产品自然得下沉到行业里去。下沉行业，得先读懂“账本”。早前跟钉钉这类IM打通，解决的是办公场景的上下文；云栖大会上亮出的“企业上下文”，则是基础设施。这回电商版干脆扎进真实的经营场景里，把行业的底层逻辑一页一页学透。进去之后，千问办公电商版的做法不是推倒墙重砌，而是兼容并蓄。有赞、千牛、生意参谋，一串主流商家工具全接上，老工具照常用。千问办公电商版就像在老房子里装了个“总管家”，能打破各个软件间的数据孤岛，自动补齐业务流程的断点，让原本割裂的工具真正跑通起来这层能力叠加在行业软件之上，让老的家底重新发挥作用。千问办公选的是连接和融合，没走替代那条路。这也刷新了Agent与软件服务行业未来的相处模式。为什么先在电商验证？因为这间“考场”最标准：数据密度高、业务链路全，效果真不真，当天就能揭榜。等“连接行业工具+行业化设计”这条路走通，同一套方法论还能复制到金融、政务、教育等更多领域。所以，千问办公这次发布真正释放的，是一个信号。企业级AI的竞争重心变了：模型聪明固然重要，但行业纵深和生态连接能力更具决定性。懂行懂到深处的人，下一轮才更有话语权。

牛市没有结束！任泽平发文，人工智能是一波十年难得一遇的大机遇，远远超出30年前互联网经济的发展速度，科技革命带来的效率是呈现指数级别增长，当前Ai仅仅处于基础设施建设阶段，比如说算力和电力，未来十年将不断改变人们的生活和工作，机器人和大模型将会走进千家万户，人工智能就是下一个超级风口，目前的震荡仅仅小插曲，投资要看大趋势！倘若把过去三十年的科技产业发展放在一张地图上，会发觉每一次真正的大机遇，都不是从市场最热闹的时刻开始，而是在基础设施悄悄铺开的阶段完成积累。互联网发生之前，先有通信网络建设；智能手机普及之前，先有芯片和移动通信突破；今天人工智能进入大众视野之后，真正决定未来十年产业格局的，并不是几个聊天机器人，而是背后的算力、电力、芯片、数据中心和产业智能化体系。任泽平关于人工智能是未来十年重大机会的判断，抓住了一个核心变化：AI正在从一个软件工具，变成新的生产力基础设施。过去的软件提升效率，是让人更快完成工作；今天的大模型和智能体，则开始重新定义谁来完成工作。这个变化的深度，已经超过单纯的技术升级，而是在改变企业组织方式和产业运行逻辑。2026年9月，人工智能产业进入一个关键节点。全球大模型竞争依旧激烈，模型调用规模持续增长，企业开始从追求参数规模转向追求商业价值。中国市场也出现明显变化，生成式人工智能已经进入大量普通用户场景，从办公辅助、内容生产，到智能设备和工业应用，AI正在从少数科技企业的实验室走向社会生产体系。很多人关注人工智能投资机会时，容易盯着短期股价波动，却忽视了产业发展的时间周期。任何一次技术革命，都不可能靠几个月完成产业重构。蒸汽机、电力、互联网都是如此。人工智能目前更像是进入“修路阶段”，大量资金投入数据中心、电力供应、高性能计算设备，就是为了支撑未来十年智能应用的大规模爆发。从产业链角度看，中国正在经历一次特殊的技术追赶与产业升级过程。过去中国企业更多是在应用层竞争，比如电商、移动支付、智能终端。但人工智能时代，竞争开始向底层移动。谁拥有更强的算力体系、更完善的数据资源、更丰富的工业场景，谁就更容易把技术优势转化为产业优势。2026年9月，华为在人工智能基础设施领域持续推进布局，围绕昇腾计算平台、AI集群和存储体系推出相关方案。与此同时，华为方面也公开表示，中国人工智能产业仍需要加快发展速度，提升算力供给能力。Reuters这说明未来竞争不会只是模型之间的竞争，而是整个科技生态之间的竞争。人工智能为什么可能比互联网带来更大影响？因为互联网主要解决连接问题，把人与信息连接起来。而AI进一步解决的是生产问题，让机器开始理解信息、处理任务、参与决策。过去企业需要大量人工完成的数据整理、分析、客服、设计、编程辅助工作，未来都可能被智能系统重新分配。这也是为什么2026年的AI竞争焦点开始转向智能体。传统软件需要人操作，每一步都需要明确指令，而智能体能够理解目标、拆解任务、调用工具并执行流程。中国已经开始推动智能体规范应用与创新发展，产业方向正在从“大模型展示能力”转向“智能系统创造价值”。中央网络安全和信息化委员会

马化腾并没有建立歌舞团，没有私人飞机，没有豪华游艇，没有外国房产，甚至没有抖音个人帐号。有一说有，中国亿万富豪也不少，然而，像腾讯马化腾这么低调的人，却真是不多。在2026年的中国科技产业里，企业家的存在方式正在发生变化。过去十多年，互联网行业喜欢制造“明星企业家”，个人表达、公开演讲、社交媒体账号，都会成为企业品牌的一部分。但马化腾走的是另一条路，他更像一个长期坐在产业牌桌后方的操盘者，把注意力放在产品、技术和组织能力上，而不是个人曝光。很多人评价马化腾低调，往往停留在生活方式层面。但从科技产业竞争角度看，这种低调背后其实是一种企业治理方式。腾讯从1998年成立以来，核心竞争力一直不是创始人的个人魅力，而是围绕用户需求打造出来的产品体系。从QQ时代的即时通信，到微信时代的移动生态，再到今天布局人工智能，腾讯的成长路径始终围绕“连接”两个字展开。进入AI时代后，马化腾面对的问题已经不是如何让腾讯变大，而是如何让一个拥有庞大用户生态的互联网巨头完成技术升级。过去互联网公司的竞争，本质上争夺的是流量入口；现在人工智能重新定义入口，未来用户可能不再主动打开大量应用，而是通过智能助手完成信息获取、消费决策、办公协作。这对于腾讯来说，既是机会，也是压力。微信拥有巨大的用户基础，小程序连接商业服务，支付体系覆盖消费场景，腾讯云服务企业客户，这些都是AI落地的重要土壤。但如果不能把人工智能能力真正融入这些场景，过去积累的优势也可能被新的技术浪潮削弱。马化腾真正押注的，不是一款AI聊天产品，而是一场基础设施竞争。2026年，腾讯持续推进混元大模型体系建设，并将AI能力向办公、内容生产、企业服务等方向扩展。腾讯此前推出的腾讯元宝，就是希望把大模型能力直接带到普通用户手中。维基百科从产业逻辑来看，腾讯选择这条路线并不意外。百度强调搜索入口，阿里强化产业AI和云计算，字节依靠内容分发优势切入智能应用，而腾讯最大的牌面依然是社交生态。马化腾很清楚，腾讯没有必要重新制造一个完全独立的平台，而应该让AI进入已有的十亿级用户网络。这也是腾讯和部分AI创业公司的最大区别。创业公司可以快速推出模型，但缺少长期使用场景；腾讯拥有场景，却必须解决技术创新速度的问题。未来几年，决定胜负的不是谁的模型参数更大，而是谁能让普通人在每天使用的产品里感受到AI价值。回看腾讯过去的发展，会发现马化腾一直有一个特点：不喜欢过早消耗企业资源追逐概念。当移动互联网刚兴起时，腾讯通过微信完成转型；当产业互联网成为趋势时，腾讯调整战略进入云计算和企业服务；如今人工智能成为新方向，腾讯又开始重新组织技术资源。这种打法的优势在于稳定，但挑战也十分明显。AI时代变化速度远超过去互联网周期，技术窗口可能只有几年时间。美国科技巨头掌握先进芯片和大规模算力资源，中国企业则需要在国产基础设施、算法优化和应用创新之间寻找突破。

人工智能会改变全社会的生产、生活、学习方式！很多高校曾经最火的专业也许很快就会被​AI代替！最优秀的人也许可能都没有了工作岗位！浑身武功但没有施展空间有啥用？老干妈​用AI一年赚54亿！关键是品控还更能把控，也没有了什么劳资纠纷，更没有了社保矛盾。自动化的生产线已经很快无人化，再加上AI加持，这赚钱赚到手麻。企业用工成本大幅降低，用机器人代替人，用​AI代替人的大脑。以后根本不需要什么牛马！很多人不愿意生孩子，吐槽说以后做牛马！我想说的是以后想做牛马都没有机会了！全自动化，黑灯工厂等。人以后干嘛呢？到哪去找工作？没有工作哪来的收入？没有收入怎么消费？​这些问题如何解决应该提上日程了，现在是低端的工种被代替，大学生就业压力大，在岗的人压力大，整天担心被裁员。如果全社会都在搞无人化，发展都不需要人了，社会发展的意义在哪里呢？

大家发现了吗？在商业领域几乎不存在弯道超车，几乎也没有专家敢吹遥遥领先，特别是技术含量非常高的人工智能芯片、存储芯片原因很简单，因为你只要吹牛，网友们马上就能发现你在吹牛，因为财报是一家企业产品实力最真实的数据，口头宣传可以造假，但是一家企业的收入，毛利率，市场份额你没办法吹牛举个例子吧？你见过哪个专家学者敢说其它企业制造的人工智能芯片，比英伟达还要先进？你看哪个专家敢说人工智能存储芯片，比三星、美光、海力士还要厉害？如果你的芯片真的比英伟达好，那么这家企业卖的芯片价格就一定比英伟达芯片卖得贵，企业也愿意花钱买这家企业的芯片。但事实却是英伟达是全球芯片制造企业里面市值最高，年收入最高，利润最高的企业。所以财报不会骗人，哪怕你吹的天花乱坠，市场不愿意花钱买单，就是实力不行呗

全球芯片牌桌，华人有多强？十位掌舵人，谁对AI未来的影响最大？芯片人工智能黄仁勋半导体

机会是给有准备的人！任泽平发声，人工智能是未来十年难得一遇的大机会，某位数学家重仓Ai，赚了643亿。任泽平表示，未来Ai不仅改变人们生活和工作，还会改变人们的投资方式，因为Ai与金融相结合，会大幅提高投资效率，Ai的的算力会帮助投资者分析、风控、筛选，提高投资成功率！Ai你牛市仅仅开始，不要被下跌吓住了！

信AI几年内攻克癌症引争议，硅谷有人用抽烟表达信仰被质疑过度狂热。最近，关于人工智能能否改变人类健康未来的话题，再次引发硅谷圈内外讨论。有消息称，部分科技人士因为相信AI未来可能解决癌症等重大疾病，甚至出现用抽烟这种方式表达对AI技术信心的说法，引发不少争议。事情的核心并不是抽烟本身，而是背后反映出的技术信仰。相关说法来自硅谷企业高管在公开采访中的观点，他提到一些AI研究者对未来技术发展抱有极高期待，并借此批评部分人对人工智能的看法已经接近盲目崇拜。我觉得，这件事之所以引发关注，是因为它触碰到了普通人最关心的问题，那就是AI到底能不能真正改变生命健康。近年来，人工智能确实已经进入医学领域，在辅助诊断、药物研发、数据分析等方面展现潜力，但从目前公开的科学进展来看，AI能够帮助医生提高效率，并不代表短期内可以彻底治愈所有癌症。我认为，科技发展需要想象力，但也需要理性。相信未来没有问题，可如果因为相信未来技术，就忽视今天已经明确存在的健康风险，这其实是一种本末倒置，癌症研究是一个长期过程，需要医学、生命科学、临床试验等多方面共同推进。信息来源：信AI三五年内治愈癌症，硅谷工程师抽烟表忠心，被批精神错乱——2026-10-1317:26·全民新视野

谷歌：希望成为企业人工智能代理的看门人！Gemini的新企业代理可以委派任务，选择底层模型，并协调跨系统的工作。谷歌似乎正在进行战略部署，以控制人工智能基础设施层，而不仅仅是推出另一款闪亮的新代理。在本周的GeminiAtWork2026活动上，这家科技巨头在Gemini推出了它所称的“单一通用代理”和API，可以从一个简单的提示框中启动。与其他可用的代理一样，它插入了技能、工具和企业系统，可以回答问题、创建媒体、编写和运行代码，通过文档、收件箱和开发人员环境返回完成的工作，并启动子代理来帮助它完成工作。但独立科技分析师表示，谷歌不仅希望与现有产品进行直接竞争，也不试图说服企业其模式在质量和数量上都更优越。相反，它正试图成为新企业操作系统的看门人，由任何最有意义的底层模型提供支持。

微软：研发新大模型！将取代生成式人工智能！微软表示，Decision-1旨在比通用大型语言模型更有效地处理路由、分类和验证任务。微软推出了Decision-1，这是一种人工智能模型，可以返回预定义答案的概率，允许软件应用程序直接使用其输出，而不是处理来自大型语言模型（LLM）的自由形式响应。该模型针对的任务包括对请求进行分类、对事件进行优先级排序以及检查人工智能生成的响应。微软表示，与依赖通用LLM的方法相比，它可以以更低的成本和延迟来处理这些决策。微软在一篇博客文章中表示：“它不是编写自由形式的响应，而是采用一组固定的答案选项，并在一次通过中为每个选项返回一个校准的概率。”。据微软公司称，微软决策1可以通过微软Foundry和OpenRouter获得。微软通过后训练Qwen3.5-9B构建了该模型，并表示计划将其重新建立在其他模型的基础上，包括微软人工智能（MAI）和OpenAI模型。微软表示，Decision-1支持是或否判断、预定义选项之间的选择、评级以及基于量规的人工智能反应和代理行为评估。开发人员可以使用其输出对输入进行分类、对工作进行排名、验证响应或确定AI代理工作流中的下一个操作。与可以生成解释和其他自然语言内容的通用LLM不同，决策模型返回可用答案的概率。微软表示，其Decision-1模型还可以在单个请求中并行评估多个决策。

2026年10月，法国一口气甩出两记重锤：一边是AI独角兽Mistral刚刚跻身全球大模型头部圈，法国总统马克龙在家门口高调喊话“美国、中国之间，还有法国”；另一边，外事顾问博纳登门中国大同，直言恪守一中政策、坚定反对脱钩。短短几天，法国用技术和外交两张牌，把“中美之外的第三种可能”摆上台面。AI卷到眼花，美欧关系难解，中法磋商不断，法国的这套操作到底是投机，还是真有底气？对很多人来说，AI大模型早就成了美中巨头的专利。没想到今年10月，法国突然插队——Mistral公司刚发布MistralLarge4（ML4），一把杀进全球前列。光参数不说，1万亿的模型规格追上美国GPT-6Luna，第三方评测还直接并列头部。更让人侧目的是，ML4只用了4000块英伟达GPU，比中国的对手还省两三倍资源，能效高得让人羡慕。测试领域更是亮点一串：金融算法赶上行业顶流，法律Agent甚至快赶上上一代美国顶级AI的三倍分数，网络安全题交了满分卷，别家的AI还在卡死安全机制直接放弃时，法国这台猛干到底。这些成绩，换成过去的欧洲，想都不敢想。欧洲科技企业长期靠人情、靠补贴、靠规矩保护，真刀真枪一上场往往拉胯。但ML4不仅还能和全球顶级选手正面对线，而且效率、创新能力更突出。这一回，马克龙不是在自嗨。他说“美国、中国之间还有法国”，不只是给自己贴金，而是全欧盟第一个有资格用硬技术跟中美叫板的国家。法国终于有底气说自己站得住，不用靠站队白宫或北京打掩护。没了核心技术，任何外交自主都是空话。这条路怎么启程，也许法国AI把头探出来了。技术独立是根，战略对话是枝。10月10日，法国总统外事顾问博纳来到中国大同，和王毅面对面谈判。对所有关心中法关系的人来说，这场对话比法式浪漫更实际。王毅重申战略对话机制的重要性，法国开诚布公，博纳也没拐弯抹角，明确承诺恪守“一个中国”政策，“不会有任何改变”。说话干净利落，该画的红线守得清清楚楚。反对对华脱钩，不搞贸易战，为中国企业赴法营商提供稳定预期，这都是写进会议纪要的。在当下很多西方国家玩“边走边说、说一套做一套”的操作背景下，法国直接说“不添乱”，其实就是给双方留底线。欧洲国家里，法国算是最重务实合作、最会经营关系的。尤其在美国对抗逻辑主导西方舆论的大气候下，法国希望打出独立品牌。也正因为手里有了AI技术的“硬牌”，法国能捏着合作与竞争两张面孔，在大国之间换取自主空间。技术突破给了法国底气，外交务实让它跑得更远。法国AI的崛起，背后是产业链自主控制、垂直行业场景的巨大突破。无论在网络安全还是金融、高铁、能源、卫星等高端制造领域，法国都在稳步“拿分”。单靠仰美国、守老本，欧洲已跟不上AI时代的步伐。ML4用4000块卡堆出来的效率，提前定义了新一代AI产业的拼法。它不怕芯片被谁控制，也不靠美国给血袋打气。外交上，法国把战略自主落到细节，从一中立场到投资政策，再到不参与欧盟极端“脱钩”派，步调稳扎稳打。经济利益和技术利益互为支撑，法国从单边被动转向双向主动，不再靠跟风美国定调。双方还能深化“绿色低碳”“前瞻技术”合作，这种双向承诺，才是真正的“大国默契”。连王毅都点名“需为中企配好政策”，法国现场回应“给你预期环境”。细节能对上口型，说明不是说说就完事。这样看下来，法国坚定不选边，靠“技术自立、外交平衡”形成战略闭环。和老欧盟俱乐部的被动追随比，这种打法更务实、更有底气。法国找到了保持开放、规避被绑架的范式。不会和美国“合唱”，也没必要对中国“闭门”。能平等对话，才敢对抗风浪。法国这套模式，是在现实裂口中拼出一条夹缝生存法。AI底气夯实外交议价，政治诚信助推产业创新，有一点像“把鸡蛋分篮子，不全押一头”。但挑战也不是纸上谈兵。想在中美之间保持自由“发球”，法国得保持技术领先，真要在全球AI产业第一阵营扎根，还得小心中美技术更新的步伐。欧盟内部斗得不可开交，各国利益分歧大，法国能不能一直做“稳定锚”，说到底，还看后续产业协同和政策一致性。但起码这一次，法国给了全球一个样本：新技术不是思维游戏，外交远见要靠硬实力搭台。法国能打破旧欧洲路径依赖，是抢了AI行业新风口的好时机，更靠步步为营的均衡外交。对中方来说，跟法国打交道，多一抹合作理性，总比无休止对抗管用。法国“不添乱”，其实就是在保自己空间，也是给全球稳态出一份力。信源：马克龙称看好自家AI发展，“在中美之间还有法国”2026-10-1016:50观察者网中法举行战略对话2026-10-1020:05来源：外交部

当下热门20个科技赛道CPO、OCS、光纤光缆，比如你刷短视频，和朋友视频通话，你用AI做视频等，数据远程传输的通畅全靠它们。MLC、PCB、铜箔、树脂、电子布，你家里的电视、手机、电动车，里面都离不开这些基础材料。还有个培育钻石，商场里卖的人造钻石首饰，工业切割刀具，用的就是它，我们全球领先。这20个细分科技，中国产量大、应用强；部分赛道已经世界领先；最顶尖的核心技术，还在努力追赶。倒不是样样第一，但进步速度非常快。

如果你的年收入还没有超过30万，那你就没有必要在认知上下太大的功夫。你一定要不择手段地提高自己恐怖的执行力。特别是当你还是底层普通人，不是运气之子，不是天才选手，那你能逆袭的方法就是勇敢的提高自己的执行力，它能让你身处底层，仍然有向上的底气，执行力就是你的产品有了产出就能交易货币，有了货币就能脱离底层。三个简单提高执行力的方法：少看短视频，保护专注力，短视频让你大脑持续分泌多巴胺，情绪被别人控制，导致专注力下降。少刷无脑视频，恢复独立思考和现实行动的动力。减少拖延，埋头行动，不带情绪地执行任务，把自己当成“行动机器”，按计划完成任务。专注于简单可行的行动，越埋头干，越能长时间专注，提高效率。正向复盘，提高产出，回顾自己的成功和错误，总结经验，改进计划。接纳情绪，停止坏习惯，保持高效产出，避免精神内耗。

【腾讯发债50亿美元，主要采购芯片】#腾讯发债50亿美元买芯片#据彭博社（Bloomberg）10月13日报道，腾讯控股有限公司已正式开始发行美元债券和境外人民币债券，此次发行可能筹集约50亿美元，以支持其在人工智能（AI）领域不断增加的投资。据知情人士透露，腾讯公司拟发行的10年期和20年期美元债券，其初始价格较同期美国国债高出约115和140个基点；而该公司拟发行10年期和30年期的境外人民币债券，初始利率分别在2.9%和3.5%左右。该知情人士称，这些债券最早可能于10月13日定价。其他知情人士表示，腾讯此次发债所得资金主要将用于一般企业用途，例如与AI相关的资本支出，其中大部分支出用于芯片采购。这笔交易将是腾讯今年第二次发行离岸债券，也是自2020年以来规模最大的一次离岸票据发行。今年6月，该公司通过发行长期美元债和离岸人民币债券筹集了近47亿美元。6月发债筹集的资金被专门用于债务再融资和一般企业用途，包括开发AI产品和服务。根据彭博社方面数据，腾讯目前有约220亿美元的尚未偿还，且今年没有到期的公开境外债券。该公司有一笔25亿美元的美债将于2028年到期。为追赶字节跳动和阿里巴巴集团等竞争对手，腾讯一直在加大AI相关的支出，截至6月季中，其在AI项目和算力方面的资本支出激增至176%，达到528亿元人民币（约合79亿美元）。彭博社称，腾讯的目标是开发出媲美深度求索（DeepSeek）或月之暗面（MoonshotAI）顶尖水平的AI模型，例如计划于2026年晚些时候推出的“混元4”（Hy4）。该公司目前已经运营着中国最大的类亚马逊AWS的云服务之一，为热衷于开发自身AI平台的客户提供算力支持。其他知情人士周一表示，腾讯的资本支出在2026年下半年到2027年可能会继续保持高位；若按第二季度的水平推算，其年度支出将略高于2000亿元人民币。此次债券发行是全球科技公司AI融资浪潮的一部分。就在上个月，软银集团（SoftBankGroupCorp）通过了有史以来规模最大的企业垃圾债券发行，筹集了相当于111亿美元的资金，以支持其庞大的AI雄心。彭博社9月23日曾报道称，软银的这笔交易将检验投资者对人工智能融资的看法。目前，人工智能正处于快速发展阶段，但与此同时，对其潜在风险及限制其无序增长的呼声也日益高涨。此外，投资者也越来越担心在数据中心、芯片和模型开发上的支出是否能产生预期的回报。根据高盛集团信贷策略师最近的一份报告，尽管人们担心如果人工智能技术未能带来预期收益，可能会对市场造成潜在负面后果，但到2026年为止，全球与人工智能相关的债务发行量已经超过5750亿美元。

理性讨论，某音的ai短视频和小遗书里这些神叨叨的用户哪个更吓人？​​​