标签: 编程
从自学编程到抓住AI风口，这位年轻创业者的经历很有代表性。敢跨界、敢迭代、敢落地
从自学编程到抓住AI风口，这位年轻创业者的经历很有代表性。敢跨界、敢迭代、敢落地，不靠专业背景也能做出成绩。真正的机会，从来都留给主动拥抱变化的人。27岁小伙教养龙虾一周赚10万
荷兰Nebius团队如何一次性制造15万个编程训练题?
在软件开发的世界里，训练一个会编程的人工智能就像培养一个优秀的程序员一样，需要大量的实践题目来练手。然而，目前市面上可用的编程练习题就像稀缺的珍宝一样，数量有限且覆盖面窄。来自荷兰阿姆斯特丹Nebius公司的研究团队...
“AI编程明星”Cursor CEO:AI软件开发的“第三时代”已经到来
AI辅助编程正在经历一场根本性的范式转变。近日，Cursor联合创始人MichaelTruell在X平台发文称，公司已正式迈入AI编程的"第三时代。这一新时代的核心，是由能够独立处理复杂任务、在长时间跨度内自主运行的云端智能体...
华为云码道引爆AI编程革命!10大核心企业产业链深度解析
1.普元信息（688118）作为华为云的深度合作伙伴，其低代码平台已接入码道智能体，是AI编程与低代码生态直接绑定的典型代表。核心优势在于低代码国标核心参与方的龙头地位，企业级数字化中台能力突出，深耕金融、政务、制造等高...
国产大模型迎来突破,阿里第一,中文编程也有好消息
中文编程，真的活过来了吗？大模型站上舞台，很多人忽略了另一个变化：开发方式正在被重写。回头看，中文编程这个话题起起伏伏三十年。早年尝试过自研语言，也有过昙花一现的热潮，最终都被英文生态压住。原因很简单，工具链不...
昆仑万维内部信:AI编程能力纳入绩效考核,实行末位淘汰
据GameQuest报道，昆仑万维集团董事长兼 CEO 方汉25日发布内部信—《关于扩展 AI 编程工具应用范围的通知》，宣布将对公司所有技术研发团队进行全面的AI化升级。根据通知内容，昆仑万维将在现有 Cursor 等工具基础上，进一步...
千问3.5霸榜全球开源大模型前四,10分钟通过中级程序员5小时编程
有开发者测评显示，人类中级程序员5小时才能完成的编程测试，Qwen3.5-35B-A3B仅用10分钟即可高分通过；也有开发者将Qwen3.5与Claude Sonnet 4.6、Gemini 3 Pro等8款主流模型进行横向对比测试后表示，在上下文引用等关键模型...
🤖人工智能对编程的颠覆性影响🤖⏳在过去两个月里，人工智能对编程的影响难以
🤖人工智能对编程的颠覆性影响🤖⏳在过去两个月里，人工智能对编程的影响难以用言语描述：并不是以“照旧进步”的方式逐步发生，而是集中在刚刚过去的这个十二月。⚠️虽然有一些注意事项，但依我看，编程代理在十二月之前基本上不起作用，而自那以后基本上可用了——模型的质量显著提高，具有更强的长期连贯性和韧性，能够完成大型且耗时的任务，远超足以对默认的编程工作流程造成极大冲击。📝案例示例💡举个例子，周末我在家里为摄像头搭建本地视频分析仪表盘，所以我写道：“这里是我的DGXSpark的本地IP和用户名/密码。登录，设置ssh密钥，配置vLLM，下载并基准测试Qwen3-VL，设置一个用于对视频进行推理的服务器端点，一个基础的网页UI仪表盘，测试所有功能，用systemd配置好，记录内存笔记并为我写一份markdown报告。”⏱️代理运行了大约30分钟，遇到多个问题，在网上查找解决方案，一一解决，编写代码，测试，调试，配置服务，最后带着报告回来了，事情就这样完成了。🙅我什么都没动。这在三个月前可能还只是一个周末项目，但今天你只需启动它，30分钟后就可以忘掉它了。🧠编程范式变革💻因此，编程正变得面目全非。你不再像从计算机发明以来那样在编辑器中输入计算机代码，那个时代已经结束。🚀你在启动AI代理，用“英语”给它们下达任务，并在并行中管理和审查它们的工作。🏗️最大的收获在于弄清楚如何持续提升抽象层次，建立长期运行的协调器（orchestratorClaws），为其配置所有合适的工具、记忆和指令，以便有效地为你管理多个并行的Code实例。⚖️通过顶级“代理工程”（agenticengineering）所能获得的杠杆作用现在看起来非常大。⚠️局限性与展望❌它并不完美，需要高层次的方向感、判断力、审美、监督、反复迭代以及提示和想法。✅在某些场景下它的工作效果要好得多（例如，特别适用于那些目标明确且你可以验证/测试功能的任务）。🔑关键是培养直觉，恰当地分解任务，把能自动完成的部分交给它，同时在边缘部分提供帮助。⏳在我看来，这远不是软件领域的“照常营业”时期。
AI编程全面普及，开发者正式进入指挥式开发时代2026年AI编程工具进入成熟
AI编程全面普及，开发者正式进入指挥式开发时代 2026年AI编程工具进入成熟爆发期，千问、豆包、GLM-5在代码生成、调试、部署上逼近高级工程师水平 从需求拆解、框架搭建到BUG修复、上线部署，AI可覆盖研发全流程 低代码平台+AI...
新手电气工程师如何快速上手陌生品牌PLC的编程与调试工作?
本文就分享一套亲测有效的实操方法，帮你快速搞定陌生PLC的编程与调试，看完就能落地。2.1 1小时摸清陌生PLC的“脾气” 拿到陌生PLC别急着动手接线，先花1小时做好信息收集，能帮你少走一半弯路。2.1.1 优先啃官方“极简手册”...
![有了AI，PM自己就直接动手了[捂脸哭]网上看到的一个贴图，北美某大厂的PM在](http://image.uczzd.cn/2165197646604077695.jpg?id=0)
一周热门项目动态:Base 脱离超级链、Moonwell 因 AI 编程被盗、多个 DeFi 协议宣布停止运营等(0215–0221)
1.Base将运行网络的关键组件整合至自营统一代码库link Base工程团队博客表示，Base将把运行网络的关键组件整合至自营统一代码库，节点运营方需改为跟随Base的发布版本，而非直接跟随Optimism的版本。未来几个月，Base将逐步...
初创用3000万造不可编程的AI芯片,推理速度是Nvidia最强GPU 50倍
Tenstorrent是AI芯片领域另一家知名初创企业，走的是基于RISC-V架构的可编程AI加速器路线，后来由芯片行业传奇人物JimKeller接任CEO并继续发展。Bajic离开Tenstorrent后大约在2023年中创立了Taalas，走了一条和Tenstorrent几乎...
马斯克又做出最新预测了，他预计到今年年底，我们甚至不再需要编程，AI将直接编写
马斯克又做出最新预测了，他预计到今年年底，我们甚至不再需要编程，AI将直接编写二进制代码，所以大家不要傻乎乎的就去学什么编程或者计算机证书了，这些证书未来等等都会变成垃圾的。马斯克在2026年2月视频讲话中指出，AI发展迅猛，到年底软件开发将彻底转型。他认为当前工具如GitHubCopilot已辅助生成代码，但下一步AI将跳过语言层面，直接输出机器码，这种形式更高效，避免编译环节损失。过去，开发者需精通Python或C++，手动处理数千行代码，调试耗时长。现在，用户只需自然语言描述，如“建一个实时股票App，支持同步和警报”，AI就生成完整文件，集成安全机制，无兼容问题。马斯克强调，这得益于计算力和数据增长，xAI的Grok在测试中针对ARM处理器输出指令，优化低功耗算法。在大数据处理上，AI自动削减循环，提升速度数倍，超出人类能力。Nvidia芯片和Microsoft平台已融入AI，工程师反馈生成时间减半。马斯克提到安全验证挑战，但模型迭代将解决，到年底覆盖复杂任务如多线程软件。科技公司测试ClaudeCode和Codex，帮助非专业者建软件。2025年起AI辅助占比41%，初级岗位需求降，企业招聘冻结。人类转为意图引导者，描述目标AI执行，避免抽象层干扰。这转变像从汇编到高级语言，但更激进。Grok演示为天气App生成二进制，内存优化超人类。马斯克视此为进步，基于指数增长观察，类似特斯拉Autopilot演变。编程社区担忧就业，但马斯克坚持趋势不可挡。早期工具需修正，现在模型懂上下文，处理边缘案。AI为Tesla芯片定制代码，减能耗。预测根植技术现实，桥接意图与执行。
程序员必看：AI编程时感觉"脑子在抽肾水"？古人3000年前就警告过这种"龙吸水
程序员必看：AI编程时感觉"脑子在抽肾水"？古人3000年前就警告过这种"龙吸水"险境！《程序员必看：AI编程时感觉"脑子在抽肾水"？古人3000年前就警告过这种"龙吸水"险境！》导语：当我连续7天用Claude和DeepSeek辅助写代码，每天工作14小时后，半夜三更突然感觉后脑勺有两只无形的手，咕咚咕咚把后腰命门处的"热水"往上抽——那一刻我才明白，为什么古人说"脑力劳动者，命火易熄"。一、那个惊悚的瞬间：你的大脑正在"龙吸水"凌晨两点，我对着屏幕上密密麻麻的神经网络代码，突然停下了手指。不是因为困，而是因为一种从未体验过的生理异象：两侧太阳穴像被真空泵吸住，后腰命门穴（肚脐正后方）有一股温热的流体，正发出"咕噜咕噜"的声响，沿着脊柱往上爬。不是流动，是被抽上去的。就像用吸管喝珍珠奶茶，不是奶茶自己流进嘴里，是你用力吸上来的那种负压感。这和我以往养生的体验完全不同。以前练功，感觉肾水（后腰那股温热的元气）是自己涌上来的，像泉水满了溢出泉眼，温润缓慢，水到渠成。但这次，分明是大脑在强行抽取！像两台高速运转的GPU在狂抽电源，发出过载的嗡鸣。这不是幻觉，这是你的"髓海"在发出求救信号。二、中医解码：为什么这次是"抽"而不是"涌"？《黄帝内经》讲："肾主骨生髓，脑为髓海。"道家丹道更进一步：脊柱是"银河"，肾水是"坎水"，脑是"离宫"。正常生理状态下，肾水上行济脑，靠的是"气化"——肾阳温煦，水精四布，如雾露之溉，这是正压上济。但当你在深度调用AI编程时，发生了什么？1.神意过用，形成"识神负压"道家把大脑意识分为"元神"（先天）和"识神"（后天逻辑）。平时写代码用识神，但这次不同——你需要同时监控Claude的幻觉、DebugDeepSeek的逻辑漏洞、在三个模型间交叉验证。这种超线程思维让识神（后天意识）运转到了极限。《太乙金华宗旨》警告："识神好动，元神隐退。"当识神过度活跃，它就像一台真空泵，在大脑皮层形成负压区。此时已经不是肾水自然上济，而是识神在强行抽取肾髓。2.命门火衰，失去"上推"之力正常人肾水上济，靠命门火（肾阳）的温煦推动，这叫"火在水下，气得升降"。但你连续高强度用脑，命门火已经疲惫。火不足，水无推力的正压消失，只剩下大脑负压的抽吸。这就是为什么你感觉"咕咕咕"——那是命门在被动泵送，而不是主动蒸腾。3.髓海过耗，出现"真空虹吸"脑为髓海，髓足则实，髓亏则虚。当你看几万行AI代码、在高速抽象思维中保持极度专注时，髓海（脑髓）在急剧消耗。现代研究发现，深度思考时大脑耗氧量增加300%。髓海亏空，形成真空。此时不是"水满自溢"，而是"真空虹吸"。命门处的肾精（肾水）被强行抽提，去填补那个亏空。这就是你感觉"外接大脑在抽肾水"的真相——你的脑髓正在被透支。三、道家警示：这种"抽提"正在透支你的"元炁存折"丹道修炼有个禁忌："以神御炁"易，"以炁养神"难。你以往的体验"肾水自己压上去"，是"以炁养神"——肾元充足，自然上潮，润养脑宫，这是积累。但这次"咕咕抽上去"，是"以神抽炁"——识神过用，强行调取肾精，这是透支。《性命圭旨》描述这种状态为"龙吸水，虎衔尸"：龙（元神/大脑）吸水（肾水）太过，虎（肾精）被强行拖拽，长此以往，"水涸火灭"。为什么AI编程特别容易触发这种状态？因为AI辅助编程不是"写代码"，而是"审代码"——你需要保持极高的批判性思维，在AI的"自信幻觉"中找出逻辑陷阱。这种高度警觉的审视状态，比单纯写代码耗神10倍。你感觉"悬了两个外接大脑"，其实是识神分裂——一部分在处理代码逻辑，另一部分在监控AI的可靠性，第三甚至在预判系统架构风险。这种"神分三处"，正是道家大忌"魂不守宅"。四、给AI时代脑力劳动者的终极忠告我们正站在一个人力无法挽回的的历史节点：AI让代码生产效率提升10倍，但也让人的识神消耗提升10倍。古人警告"至人之息以踵"（真人用脚呼吸，呼吸深沉），而现代人"凡人之息以喉"（凡人用喉咙喘气，浅短急促），再加上AI时代的"智人之息以脑"（聪明人用脑过度，抽髓断根）。真正的养生，不是补肾，而是"止抽"。当你感觉大脑在"咕咕咕"抽肾水时，那不是效率高的表现，那是髓海在报警。此时你产出的每一行代码，都是在用你的"元炁"支付工资。记住这个感觉的差异：-温养时肾水上济：像泡温泉，水汽氤氲，自然升腾，全身松暖——这是存款。-过劳时脑抽肾水：像用吸管喝冻住的酸奶，费力咂摸，后脑紧绷，腰眼发空——这是贷款。AI可以帮你写代码，但不能帮你生肾精。在这个算力爆炸的时代，保护好你的"命门火"，才是最高级的算力投资。毕竟，再精妙的算法，也跑不出一副亏空的肉身。
电气专业大专生,职场前2年怎么摆脱“只会接线不会编程”的标签?
看着同期会编程的同事薪资涨得快、晋升机会多，心里急却不知道怎么破局。今天就给大家分享3个实操性极强的方法，帮你在2年内顺利转向编程岗，在职场站稳脚跟。1.从“蹭”项目入手，把接线和编程逻辑绑定 刚入职没机会碰编程太...
刚刚看到，马斯克预言2026年底编程“消亡”，是危言耸听还是行业拐点？先看几组带
刚刚看到，马斯克预言2026年底编程“消亡”，是危言耸听还是行业拐点？先看几组带来源的扎心数据1.美国大厂裁员数据：据Challenger,Gray&Christmas统计，2025年美国科技行业累计裁员超17万人，其中编程相关岗位占比超40%，仅Meta、谷歌就裁掉近2.5万名工程师；彭博社数据显示，微软总部裁员中40%为软件开发人员。2.国内程序员规模：工信部及CSDN数据显示，国内软件开发者规模已突破940万（2025年官方统计），2025年互联网、金融等行业技术岗裁员率达18%，AI代码工具覆盖率超60%。3.转岗与失业预测：工信部《人工智能就业影响白皮书》预测，未来3年国内IT行业将有690万岗位受AI冲击；掘金网2025年报告指出，国内基础编程岗位需求同比下降28%，按940万规模测算，约105万初级程序员面临转岗或淘汰，这一数据基于行业对入门级岗位替代率的测算。当AI能直接生成二进制代码，我们真的还需要手动敲代码吗？马斯克虽然有时候说移民火星那些遥不可及的事情听着不靠谱，但是基于以上真实国内外数据，这次马斯克或许真的说对了。
MiniMax上市后编程模型首次更新,智能体“打工”1小时成本1美元
尽管有着编程、工具调用、办公等生产力场景全球SOTA成绩，这家在资本市场备受瞩目的公司却想抛开参数规模与模型榜单的简单比拼，而是在科技圈打开另一种叙事：重新定义Agent2.0时代。10B激活参数跑出旗舰成绩 在编程能力方面，...
MiniMax官宣参战“春节档”编程模型MiniMaxM2.5上线
在编程能力方面，M2.5在权威榜单SWE-BenchVerified得分80.2%、Multi-SWE-Bench得分51.3%，较上一代显著提升；在Multi-SWE-Bench等多语言复杂环境中超越Opus4.6。模型展现出“原生Spec能力”—在编码前主动拆解架构与功能规划，...
50位获奖者将免费前往苹果总部!2026 Swift学生编程竞赛开放申请
近日，苹果正式开放2026 Swift语言学生编程竞赛“Swift Student Challenge”的申请，2月6日至2月28日期间全球各地符合资格的学生可参赛提交挑战，详情可参阅苹果开发者网站。本次活动将从创新、创造力、社会影响或包容性等维度...
卓易信息:AI编程产品已部署多模型,商业化版本尚处推广期
公司的AI编程产品已部署了经过数据集微调的DeepSeek、智谱GLM、Kimi、通义千问等模型，大模型编程能力有助于提升公司产品力。目前公司的AI编程产品Eazydevelop和Snapdevelop分别于2025年9月底和2025年12月底推出商业化版本，尚...
为什么学习PLC编程一定要学习程序框架?
在 PLC 编程学习中，很多初学者容易陷入“重指令轻框架”的误区，认为只要掌握梯形图、SCL 文本化编程等基础指令，能编写简单的控制程序就是学会了 PLC。但从工业自动化的专业视角来看，程序框架是 PLC 编程从“零散指令堆砌”...
为什么学PLC编程一定要学习程序框架?
在 PLC 编程学习中，很多初学者容易陷入“重指令轻框架”的误区，认为只要掌握梯形图、SCL 文本化编程等基础指令，能编写简单的控制程序就是学会了 PLC。但从工业自动化的专业视角来看，程序框架是 PLC 编程从“零散指令堆砌”...
曾经的可视化编程神器:PowerBuilder和Delphi,为何无人问津?
表面上看，这些工具让编程变简单了。可正是这种“简单”，成了它们后来的致命伤。首先是架构局限。它们都是C/S架构，适合局域网时代。但互联网兴起后，特别是移动端爆发时，它们完全跟不上节奏。你没法用它们开发手机APP或微信...
黄仁勋：“编程？那只是打字而已。打字已经不值钱了。”美国时间2月3日晚，英伟
黄仁勋：“编程？那只是打字而已。打字已经不值钱了。”美国时间2月3日晚，英伟达CEO黄仁勋与思科CEO查克·罗宾斯展开了一场轻松对话。几杯酒下肚，老黄逐渐“放飞自我”——或许是酒后吐真言：“编程？那不过是打字罢了，而打字早已不再稀缺。”在他看来，如今代码的生成完全可以交由AI完成；真正不可替代的核心能力，在于深刻理解客户的真实需求，并将其精准转化为有价值的技术解决方案。隔壁桌同事：刚才万千程序员问候了老黄。[捂脸哭]
上海交大首次发现:用图像代替代码文本,AI编程效率竟提升8倍!
当我们提到编程时，大多数人脑海中浮现的画面都是满屏幕密密麻麻的文字代码。然而，研究团队却像是发现了新大陆的探险家，他们突然意识到：既然现在的AI模型已经能够同时处理文字和图像，为什么我们还要固执地让它们只"读"代码...
可编程仿生机器人材料研究迎新突破
美国杜克大学的机械工程师团队近期展示了一种新型可编程机器人材料的概念验证。这种材料由类似乐高积木的模块化单元构成，能通过编程动态改变其机械性能，模拟生物组织的灵活性。该研究团队利用镓和铁的金属复合材料填充单个...
摩尔线程正式推出AI Coding Plan智能编程服务
上证报中国证券网讯（记者窦世平）2月3日晚间，摩尔线程正式推出AICodingPlan智能编程服务。据摩尔方面介绍，作为基于国产全功能GPU算力底座构建的智能开发解决方案，该服务以MTTS5000的全精度计算能力为核心驱动，融合硅基...
摩尔线程首发国产GPU智能编程服务AICodingPlan
观点网讯：2月4日，摩尔线程在北京发布AICodingPlan智能编程服务，成为国内首个依托国产全功能GPU算力底座构建的智能开发解决方案，用户可零成本试用30天。公司称，方案搭载MTTS5000芯片，通过软硬件协同将算力效能提升一倍；...
编程已死,键盘长草!Claude Code之父对谈Kaparthy,全程爆金句
[新智元导读]AndrejKarpathy与ClaudeCode负责人BorisCherny展开了一场关于编程未来的终极对谈。面对AI接管100%代码编写的现状，Karpathy坦言人类正处于「脑萎缩」与能力进化的十字路口。本文深度解析了从Software2.0到...
教育部一等奖+1!复旦团队开创免疫“编程”新赛道
复旦大学基础医学院抗体工程与新药研发课题组组长、上海合成免疫工程技术研究中心主任应天雷，正带领团队在合成免疫学这一充满无限可能的交叉学科道路上，为重大疾病治疗开辟“主动编程”的新赛道。近日，团队凭借《创新型合成...
阿里深夜开源80B编程模型!专攻智能体,周靖人、林俊旸最新成果发布
智东西2月4日报道，今日凌晨，阿里开源了一款小型混合专家模型Qwen3-Coder-Next，专为编程智能体（Agent）和本地开发打造。该模型总参数80B，激活参数仅3B，在权威基准SWE-Bench Verified上实现了超70%的问题解决率，性能媲美...
又一位AI亿万富豪诞生了
又一位AI亿万富豪诞生了去年9月，风头正劲的氛围编程初创公司Cognition宣布完成4亿美元融资，公司估值一举跃升至102亿美元。伴随公司估值上涨的还有三位年轻创始人的身家——他们已成为生成式人工智能热潮中最新的造富赢家。根据《福布斯》获取的财务文件，这笔融资让公司首席技术官StevenHao成为亿万富豪。以其在融资时持有的公司股份计算，Hao的身家约为13亿美元；首席产品官WaldenYan的身家约为8.3亿美元，距十亿美元门槛仅一步之遥；首席执行官ScottWu在三位创始人中持股比例最低，身家估计接近6亿美元。Cognition方面拒绝对创始人的身家置评。01Cognition的投资方均为一线机构，包括创始人基金（FoundersFund）、KhoslaVentures和贝恩资本风投（BainCapitalVentures）。公司旗下编程智能体Devin已被花旗、金融科技公司Ramp等企业采用，软件工程师只需输入简单指令，就能借助Devin完成项目开发，或将重复繁琐的工作交由人工智能处理，自己着重负责对现有代码库进行维护。Cognition在氛围编程领域的竞争对手有爆红的Cursor，也有Anthropic旗下以编程能力见长的Claude。Cognition的三位创始人均为编程竞赛金牌得主，相识于各类编程竞技场合。15岁时，Wu与Hao便在数学奥林匹克竞赛中同台竞技。创立Cognition前，Hao曾是数据标注巨头ScaleAI的核心工程师，该公司此前将近半数股份出售给Meta。Wu来自路易斯安那州，两年前，一段他少时在一场对战式数学竞赛中碾压对手的视频走红，成了人工智能圈中的一个小众热梗。有网友调侃道：“反转了，Devin人工智能其实就是Scott本人用聊天软件回答你的问题。”三人中最年轻的Yan曾入选NeoScholar项目，该计划由Facebook早期投资人阿里·帕托维（AliPartovi）发起，旨在挖掘在校大学生中的潜力科技人才。与蒂尔奖学金（ThielFellows）计划不同，参加Neo项目无需退学创业，但Yan仍选择从哈佛大学退学，全身心投入Cognition的创建。目前尚无信息披露Hao的持股比例为何高于Yan和Wu，三位创始人未回应《福布斯》的询问，公司也表示不便置评。《福布斯》亦未能确认三人当前的具体年龄，2024年12月我们首次报道三人时，Hao和Wu均为28岁，Yan年仅21岁。02三位创始人一夜暴富，正是人工智能产业爆发的缩影，这波热潮正以前所未见的速度造就新晋亿万富豪。去年10月，人工智能数据标注初创公司Mercor的三位创始人以22岁的年纪成为史上最年轻的白手起家科技亿万富豪，刷新了马克·扎克伯格创下的纪录——扎克伯格当年跻身亿万富豪之列时比他们还大一岁。在这三位年轻人之前，史上最年轻白手起家亿万富豪是27岁的博彩平台Polymarket首席执行官夏恩·科普兰（ShayneCoplan），不过他只将这一头衔保持了20天。而在科普兰之前，这一纪录的保持者是28岁的ScaleAI创始人AlexandrWang，他将全球最年轻白手起家亿万富豪的头衔保持了约18个月。与此同时，博彩平台Kalshi估值飙升至110亿美元后，29岁的联合创始人卢安娜·洛佩斯·拉拉（LuanaLopezLara）成为全球最年轻的女性白手起家亿万富豪。去年，Cognition还卷入了一场震动整个氛围编程行业的收购大戏中。此前数月，一直有传言称OpenAI将收购竞争对手、人工智能编程初创公司Windsurf。但剧情突然反转，Windsurf创始人宣布核心团队将通过一笔价值24亿美元的交易加入谷歌。两天后，Cognition宣布接手Windsurf的剩余资产及团队，具体交易金额未对外披露。Wu与Windsurf新任首席执行官JeffWang一同出镜发布收购公告，他在视频中表示：“全新的Cognition将以前所未有的速度向前发展，我们希望重新定义人类与智能体的协作模式。”
北京邮电大学怎么样?机房热血拼搏,编程大神从这里走向世界!
而在 北京邮电大学，这样的差距正被一群编程爱好者，用一场场竞赛、一行行代码告诉大家，这才是青春该有的样子。提到北邮，很多人会想到它在信息科技领域的硬核实力，却鲜少有人知道，这里藏着一支在程序设计赛场上叱咤风云的...
不止于Prompt:揭秘「神经网络可重编程性」
从模型重编程（Model Reprogramming），到参数高效微调（PEFT），再到当下大模型时代的 Prompt Tuning，Prompt Instruction 和 In-context Learning，研究者和从业人员不断地探索一个核心问题：在尽量不改动模型参数的前提下，...
麦吉尔大学(加拿大)成功研发可编程超薄智能材料
近日，加拿大麦吉尔大学的研究团队开发出一种新型超薄智能材料，该材料可被编程以实现类似折纸的折叠、移动与形态变化。这项技术有望应用于制造更柔软、安全的柔性机器人，相关成果已在学术期刊《材料视野》和《先进科学》上...
马斯克AI编程概念
马斯克AI编程概念
“AI编程”里程碑:Claude Code“整顿”全球软件业
Anthropic旗下AI编程工具ClaudeCode正引领全球软件开发行业进入一个关键的转折点，凭借最新的“代理（Agentic）”能力，该产品不仅彻底改变了代码编写方式，更在商业化上取得了爆发式增长。1月22日，据科技媒体WIRED报道，...
Mastercam真的是入门神器吗?为什么老编程员都劝我别只学它?
结论先讲透：Mastercam绝对是CNC编程的入门神器，零基础上手快、操作简单、贴合车间实操，想快速入行靠它完全没问题；但老编程员劝你别只学它，不是因为它不好，而是因为只学它会限制你的技术边界和职业天花板，越往后走越容易...
零基础学CNC编程,不报培训班真的能自学成才吗?
身边见过不少从普工、操机手起步，纯靠自学啃下CNC编程的老师傅，但他们的自学之路，不是“看视频刷教程”那么简单，背后是数年的车间实操积累、无数次的试错成本，还有对机械加工的极致执念。而对于完全零基础、连机床基本...
制造业升级背景下,UG编程真的是刚需技能吗?
随着新质生产力加速落地、制造业向智能化、高端化深度转型，传统加工模式逐步被淘汰，对精准化、高效化、全流程化编程技能的需求愈发迫切。UG编程（Siemens NX）作为集成CAD/CAM/CAE全功能的工业级软件，早已超越普通工具属性...
为什么现在的CNC编程工程师都要同时会UG和MC?
对于零基础入门CNC编程的学习者而言，软件选择直接决定入门效率与学习信心。UG（Siemens NX）与MC（Mastercam）作为数控加工领域的两大主流软件，前者以全流程集成能力立足高端制造，后者以高效便捷的操作适配实操场景，两者在...
零基础学CNC编程,选UG还是MC更容易上手?
对于零基础入门CNC编程的学习者而言，软件选择直接决定入门效率与学习信心。UG（Siemens NX）与MC（Mastercam）作为数控加工领域的两大主流软件，前者以全流程集成能力立足高端制造，后者以高效便捷的操作适配实操场景，两者在...