有粉丝在后台问我：中国的AI算力到底都用来干什么了？
先看一组数字。美国约58%的Token算力花在代码生成和企业自动化流程上；中国55%投向AI微短剧和短视频生成，24%给了电商带货和营销图文，真正算软件开发一栏的只有15%。
第一个信号，产能已经跑起来了。2026年前8个月，国内产出约43万部微短剧，是前一年全年的13倍，其中九成以上用到AI。截至2026年上半年，微短剧用户已达7.18亿。
第二个信号，成本被压到了地板。两三人的团队配几台显卡，几天能拧出上百集；单帧生成成本几分钱，行业里甚至打出过“一毛钱生成一条短视频”的口号。
第三个信号，出海做出了成绩。字节旗下PineDrama上线约9个月，累计下载破1亿次，日活约700万，2026年9月单月下载超1200万次。
第四个信号，链条正在补上。大华股份国产化AI算力服务器项目落户长沙望城经开区，投资1亿元，达产后年产2万台；中国移动呼和浩特智算中心扩容工程竣工，园区总算力20100P。
有人说这是“火药变成了烟花”，这话站不住。美国写代码，是因为资深工程师年薪30万到50万美元，省下的就是真金白银；中国做短剧带货，是因为内容到订单的链路成熟，投放、结算、复盘每一步都能算清ROI。两边都不是情怀，是各自市场里最务实的账。
算力扎在用户前台，未必比扎在企业后台低一等。能逼出技术、跑出现金流、养出有全球竞争力的产品，这条路就立得住。