在实时平台上，高斯混合模型（GMM）具有计算有效性和易于实现的优点。
把它一点点的阴影，使大于原来的形状和运用高斯模糊滤镜两次。
平滑为0表示没有效果，1和以上数字决定着高斯模糊矩阵半径，从而决定着图像模糊化程度。
黑色层点击滤镜-模糊-高斯模糊，如下设置，模糊后的图片放到原始钻石层下方。
高斯相关性创造了某种金融炼金术，使得高风险的住房抵押贷款和信用卡债务看起来象AAA级的黄金。
泵浦光和探测光之间的交叉偏振调制效应，产生一对极性相反的高斯脉冲。
精确地讲，高斯曲率在曲面的等度变换下保持不变。
关于测量中简单的坐标转换的小程序，可以实现高斯正反算。
针对高斯模板用于图像旋转时，使图像产生模糊的问题，提出细粒度动态单像素模板算法。
高阶累积量具有对加性高斯噪声和对称非高斯噪声不敏感的特性，可以应用在齿轮箱的故障诊断中。
研究了超短高斯脉冲光束经线性排列的矩形光阑阵列衍射后的远场光谱奇变现象。
有报道说，艾克利斯·波伊瓦准备与独立平民议员磋商组成联合政府。
使用K高斯发行，混合物提出的GMM倾向于描述背景映象点。
高斯混合模型（GMM）已广泛地应用于文本无关的说话人识别系统，该方法具有简单高效的特点。
高斯分布反射镜已经被广泛应用，超高斯分布反射镜的提出是对非均匀反射腔的一大改进。
该现象可以用高斯光束通过介质时产生的空间自相位调制解释。
在实际问题中，系统状态往往还呈现非线性、非高斯、不完全观测的特点。
首先建立高斯混合的灰度统计模型，运用MDL准则自动确定类别的数目。
分析了以模式间相互独立的厄米-高斯光束为基底的部分相干高斯光束。
该算法不依赖于信号调制类型，可适用于任意加性高斯噪声。
理论、仿真与实验均证明高斯拟合算法为最佳算法。
以线天线、环天线为例，计算了在高斯脉冲激励下的电流响应。
唯一的过滤器我用在这里是高斯模糊，我用来创建应用到黑色椭圆形状的阴影。
用拉盖尔-高斯级数逼近单模光纤中横场，不多的几项即可达到很高的精度。
详述了激光的空间相干度对辐射作用的影响以及激光脉冲对粒子作用的表现。
广泛地应用GTO基函数的一个方法是简缩高斯函数集。
提出一种测量激光高斯光束空间分布特征的新方法散斑位移法。