回看智能穿戴设备的发展路径，会发现这是一个典型的“技术先行、体验滞后”的品类。
从最早的计步器，到智能手环，再到功能日益复杂的智能手表，过去十多年，行业几乎默认了一件事：健康监测必须依附在一个可视化终端之上。屏幕越大、功能越多，似乎就意味着产品越先进。
但进入 2025 年，这套逻辑正在被重新审视。
在过去一年的观察中，无论是头部厂商的产品策略，还是新形态设备的密集出现，都在传递一个相同的信号：智能穿戴的下一阶段，正在从“看得见”转向“无感知”。
市场格局继续分化
2025年全球可穿戴设备市场依然火热。
根据国际数据公司（IDC）发布的最新报告，2025年前三季度，全球腕戴设备（主要包括智能手表和手环）出货量达到1.5亿台，同比增长10%。其中，中国市场以5843万台的出货量和27.6%的同比增速，成为全球市场增长的核心动力。这一增长主要由智能手表同比增长21.8%、手环同比大增42.5%所驱动。
市场的结构性变化同样显著。手环品类展现出更强的增长弹性，而智能手表则在更高价位段进行着功能创新竞赛。IDC前三季度累计数据显示，华为凭借其在健康监测技术的持续投入与海外市场拓展，腕戴设备累计出货量位居全球第一。小米以2790万台的出货量，成为全球前五大厂商中增长最快的品牌。苹果、三星、步步高（旗下小天才）分列其后，共同构成了当前市场的核心阵营。
不同机构在不同季度的数据也揭示了市场竞争的白热化。Canalys的数据显示，小米在2025年第一季度和第三季度曾占据单季度出货榜首，而华为则在第二季度实现反超。这种排名的交替，恰恰说明可穿戴市场的竞争还在继续。
整体来看，当前头部厂商的竞争焦点正从硬件参数转向健康功能的深度、AI体验的流畅度、跨设备互联的完整性以及由此构建的长期用户服务能力的较量。在这方面，头部品牌优势明显，这将进一步影响下一个阶段智能穿戴市场的竞争格局。
从手腕到指尖
当市场竞争进入深水区，产品形态的演进成为最直观的突破口。2025年，可穿戴设备正从传统的手腕向更无感、更广泛融入生活的方向演进。
传统的智能手表和手环依然占据市场主流，但其内部也在发生“无感化”革新。通过更轻薄的设计、更亲肤的材质以及与表带更深度集成的生物、健康传感器，厂商致力于让提供强大功能的同时，最大限度降低佩戴存在感，确保健康数据的连续监测。
更具象征意义的突破来自智能戒指的兴起。三星推出的 Galaxy Ring 系列，凭借极简的无屏幕设计与全天候佩戴的舒适感，成功将健康监测带入了更加隐形化的睡眠与日常场景。
与此同时，追觅科技于10月推出了其首款AI智能戒指（Dreame Ring RG001）。这款在仅2.5毫米厚的超薄机身内，集成了超微型震动马达和高精度传感器。当设备监测到心率异常、睡眠周期结束，会通过细腻的震动直接触达用户。这项核心技术，打破了以往智能戒指“人找数据”的被动模式，通过震动主动传递信息，无需频繁查看手机或屏幕。它不再是一个显性的科技配件，更像是隐形的健康守护者。
与此同时，智能眼镜市场在2025年也显得分外火热。IDC报告显示，2025年第三季度全球智能眼镜出货量达429.6万台，同比增长74.1%。其中形态接近普通眼镜、主打AI语音交互和第一视角拍摄的“音频及音频拍摄眼镜”成为绝对增长主力，出货量同比增长高达287.5%。
中国智能眼镜市场更是高歌猛进，全年出货量预计达到290.7万台，同比增长121.1%。这股热潮吸引了从互联网巨头（阿里、百度、字节跳动）、手机厂商（小米、华为、魅族）、XR创业公司（Rokid、XREAL、雷鸟）到汽车品牌（理想）的全面入局，形成了“百镜大战”的格局。
从手腕到指尖，再到眼前，形态的多元化核心逻辑在于：通过适配不同身体部位和日常场景，让设备更自然地“融入”生活，从而为后续的健康数据深度挖掘与智能分析，奠定坚实、连续的物理基础。
从数据记录到智能理解
与此同时，健康监测功能正经历一场全面的变革。
可穿戴设备的价值核心已不再是对心率、血氧或睡眠时长的简单罗列，而在于其能否从海量生理数据中提炼出关于身心状态的连贯叙事与可执行的洞察。设备提出的问题，从“你睡了多久”，变成了“为什么没睡好”。
这一转变集中体现在对心理与情绪健康的量化探索上。技术正试图为无形的压力与情绪绘制可见的图谱：市场上已出现监测脑电波（EEG）信号的“脑环”类设备，用以识别压力、专注与放松状态；更前沿的实验室技术，如可穿戴汗液传感器，能够持续追踪皮质醇等压力激素的动态变化。
苹果与哈佛医学院等机构的联合研究揭示，长期的行为模式数据——如作息规律、活动量的微妙变化——往往比单一的瞬时生理指标更能可靠地反映整体的健康与情绪趋势。这表明，健康的密码不仅藏在心跳的间隙里，也编码于日常生活的节奏之中。
驱动革命的核心引擎，是AI，特别是专为生命体征分析而训练的大模型。
2025年，生命健康基础模型的集体亮相具有里程碑意义。这类大模型（如海外Personal Health LLM 架构以及国内的灵医、混元医疗大模型）完成了从“单纯记账”向“因果推理”的进化。AI 不再孤立看心率或步数，而是将多模态体征与临床文献、生理病理逻辑对齐，构建出动态的“数字生命基线”，这让设备能比用户更早察觉到病毒感染早期或慢病复发的微弱信号。
与此同时，设备厂商如华为在2025年也推出了“玄玑感知系统（HUAWEI TruSense）”，它不再只是机械地报告夜间心率异常，而是利用AI将这些数据与用户的日程安排、运动强度以及睡眠质量进行交叉比对。这种分析让设备能够主动识别出数据背后的生活逻辑——比如系统不再仅仅发出心率预警，而是推断出这与近期的连续加班相关，并给出“今日午间建议休息”的针对性建议。
与此同时，苹果主导的“心脏与活动研究”团队也推出新一代健康AI模型——可穿戴行为模型（WBM）。该模型基于逾16万名用户、累计超过25亿小时的Apple Watch与iPhone数据训练而成。与以往依赖心率（PPG）或心电图（ECG）等原始传感数据的模型不同，WBM侧重于学习步态稳定性、行动力及最大摄氧量等高层级行为特征。研究显示，WBM在多项健康预测指标上超越了传统模型，能更精准、严谨地反映真实世界中的健康状态变化。
这似乎就是可穿戴设备的下一个未来。
苹果、华为、小米等头部厂商已清晰地将可穿戴设备定位为 “个人健康数据中枢” 。通过生态平台，手表、戒指采集的体征数据，得以与手机、汽车、智能家居乃至专业医疗机构的服务链路打通。新入局的追觅，亦将其智能戒指明确定义为开启全屋智能健康场景的“生态钥匙”。AI在其中扮演着智能调度中心的角色，让个性化的健康守护，像空气一样弥散在用户所有的智能设备与生活场景之中。
这意味着，健康监测的终点，不再是冰冷的数字图表，而是有温度、可执行的生活建议。这标志着整个健康产业的价值锚点正从传统的“疾病治疗”，坚定地转向更具前瞻性的“状态优化”与“健康促进”。当可穿戴设备开始理解数据背后的人，而不仅仅是数据本身时，它便真正从一个贴身配件，进化为了一个懂你的健康伙伴。
