标签: chatgpt
Astra需求太猛,OpenAI连每月200美元的Pro会员都暂停新开了GP
Astra需求太猛,OpenAI连每月200美元的Pro会员都暂停新开了GPT6Astra上线后需求迅速冲高,OpenAI已经暂停每月200美元的ChatGPTPro20X新订阅和升级。OpenAI帮助中心9月10日确认了这项调整,现有200美元Pro用户不受影响,100美元Pro以及其他套餐仍然可以购买,API也继续开放。Codex产品负责人Tibo表示,Astra上线后的需求前所未有,而200美元Pro用户给基础设施带来的负载尤其大。OpenAI这次不是因为最贵会员没人买,而是因为使用太猛,不得不先关掉新增入口,把算力优先留给已有用户。不过目前OpenAI没有公布新增用户数量,也没有说明Astra单次推理到底有多贵,更没有给出200美元Pro恢复注册的具体时间。这件事也说明,前沿AI现在拼的不只是模型能力,等大量用户真正拿它长时间跑编程和复杂任务,服务器能不能扛住,也开始直接影响产品怎么卖了。
【#OpenAI暂停GPTPro订阅#,Astra需求空前算力承压暂停200美元档新用户注册】据财联
【#OpenAI暂停GPTPro订阅#,Astra需求空前算力承压暂停200美元档新用户注册】据财联社9月11日报道,OpenAI宣布自2026年9月10日起,暂停ChatGPTPro200美元套餐(Pro20X)的新用户注册与套餐升级。已有的ChatGPTPro200美元订阅,以及新增或存量的ChatGPTPro100美元订阅,不受本次暂停措施影响。【OpenAI暂停GPTPro订阅,Astra需求空前算力承压暂停200美元档新用户注册】据财联社9月11日报道,OpenAI宣布自2026年9月10日起,暂停ChatGPTPro200美元套餐(Pro20X)的新用户注册与套餐升级。已有的ChatGPTPro200美元订阅,以及新增或存量的ChatGPTPro100美元订阅,不受本次暂停措施影响。据IT之家报道,OpenAI首席产品官Tibo在X上发文解释称,暂停新增订阅是为了确保现有用户获得良好体验并流畅访问GPT-6Astra。Tibo表示,Pro订阅对系统压力最大,暂停新增订阅是“影响最小的办法”,以便尽可能扩大访问范围。截至IT之家发稿,200美元档Pro20X订阅服务已不可选,Pro订阅仅剩每月100美元的5X档位。
面壁开源2B模型,端侧AI创业越来越有盼头了2026年9月8日,面壁
面壁开源2B模型,端侧AI创业越来越有盼头了2026年9月8日,面壁智能(ModelBest)联合清华衍生的OpenBMB开源了MiniCPM5-2B——一个参数约25亿的端侧语言模型。它值得记录,不只因为"小模型跑分高",更因为它印证了一个拐点:端侧小模型正从"会聊天"走向"能办事"。面壁智能孵化自清华大学自然语言处理实验室(THUNLP),2022年8月成立,早于ChatGPT公测。首席科学家刘知远为清华长聘副教授,CEO李大海曾任知乎CTO,CTO曾国洋为信息学奥赛金牌保送清华。当2024年行业集体卷千亿云端大模型时,面壁逆势押注端侧【别人卷云端大脑,它卷设备里的"本地神经"】2026年8月,面壁完成股份制改造、与中信证券签署IPO辅导协议,公开报道估值突破200亿元,上半年融资超50亿元,投资方含华为哈勃、中国电信、茅台基金等。端侧小模型指能直接在手机、PC、车机、机器人本地运行、不依赖云服务器的AI模型。它的价值不在"比大模型聪明",而在三个刚需:隐私(工资条、合同、病历本地抽取,数据不出设备)、离线(车内、工厂无网仍可用)、成本(不月月交API租金)。本次开源的MiniCPM5-2B已能接工具、读长文、写代码、规划多步任务,并把训练配方一并开源。同类还有Qwen小尺寸、Gemma、Phi-4-mini、Llama小模型、Nemotron3Nano等。howto用AI抢救一切AI搞事业howto大模型硅谷创业小模型端侧模型端侧AI面壁智能智能硬件
OpenAI今天发布的这个最先进图像生成模型,其实透露出了一个非常明显的信号:
OpenAI今天发布的这个最先进图像生成模型,其实透露出了一个非常明显的信号:AI绘画正在从“单纯拼画质”走向“拼工具化与交互体验”。以前大家比的是提示词响应度、画风美不美;而ChatGPTImages2.5引入草图参考、评论标注和模板库,是在把它变成一个功能完备的专业图形软件。当大模型不仅生成快(延迟降低50%),而且具备了精准的可视化控制能力,AI生成内容(AIGC)才算真正深度融入到了工业级的工作流里。GPTImages2.5发布
从Anthropic上市说起:技术够好,为什么还不够?Anthropic,这家开发Claude的人工
从Anthropic上市说起:技术够好,为什么还不够?Anthropic,这家开发Claude的人工智能公司,正在准备上市,潜在估值可能高达2万亿美元。Anthropic2021年才成立,到现在不过五年,却已经从一家研究型AI公司成长为全球最受资本关注的人工智能企业之一。看到这张图,我想到的却不只是它今天值从Anthropic上市说起:技术够好,为什么还不够?Anthropic,这家开发Claude的人工智能公司,正在准备上市,潜在估值可能高达2万亿美元。Anthropic2021年才成立,到现在不过五年,却已经从一家研究型AI公司成长为全球最受资本关注的人工智能企业之一。看到这张图,我想到的却不只是它今天值多少钱,而是另外一个问题:如果Anthropic当初更早一点把自己的产品推向市场,今天的人工智能格局会不会完全不同?Anthropic的创始团队中,有一批人原来来自OpenAI。DarioAmodei、DanielaAmodei以及几位核心研究人员,因为对人工智能的发展方向、安全问题以及商业化节奏存在不同看法,在2020年底离开OpenAI,第二年创办了Anthropic。其实他们很早就已经拥有了大型语言模型,只是因为担心人工智能发展过快,模型能力不断提升以后可能带来更多不可预测的风险,所以没有急着把产品推向普通消费者市场。从他们当时的立场来看,这种选择当然有它的道理。他们认为,一个能力越来越强的人工智能系统,不应该只追求更快推出、更大规模使用,而应该首先考虑安全、可控和可解释的问题。问题在于,商业世界从来不会等到所有人都准备好了才开始。你认为自己是在等待一个更成熟、更安全、更负责任的时机,市场却可能已经被别人抢先占领。2022年底,OpenAI推出了ChatGPT,第一次让普通人真正理解人工智能到底可以怎样使用。在此之前,人工智能更多还是研究机构、科技公司和专业人士讨论的技术名词,普通人并不知道所谓大型语言模型究竟和自己的生活有什么关系。ChatGPT出现以后,人工智能突然变成了一件每天都可以打开、可以说话、可以写东西、可以问问题、可以帮助工作的工具。OpenAI真正厉害的地方,不只是技术,而是它抢到了人工智能进入普通人生活的第一个入口。今天很多人会自然地说:“我去问一下ChatGPT。”当一个产品名逐渐变成一种行为本身的时候,它已经不仅仅是一个软件产品,而开始占领整个品类的心智。过去人们说“Google一下”,今天越来越多人说的是“问一下ChatGPT”。而这种优势,并不是后来推出一个能力差不多,甚至在某些方面更好的模型,就能够轻易改变的。拿我自己来说,我一直使用ChatGPT。Claude可能在某些写作、编程或者长文本处理方面表现很好,甚至在写作文字这种具体任务上,我的美国作家朋友认为它比ChatGPT更出色。虽然我也试过,但并不会因此就转过去。因为我已经习惯了ChatGPT,也知道怎样和它交流,过去的使用习惯、工作方式以及大量对话都已经在这里形成。这就是后来者真正要面对的问题。换一个人工智能平台,并不只是简单地再下载一个App。对于普通用户来说,最大的成本往往不是技术成本,而是习惯成本。只要原来的产品已经足够好,人就很少有动力重新学习另外一个平台。竞争者如果只是做到一样好,通常不足以让用户迁移;它必须在某些非常重要的场景中明显更好,才有可能打破已经形成的使用习惯。所以从消费市场的角度回头看,Anthropic当年的谨慎,确实可能让它付出了很大的机会成本。它不是没有技术,也不是模型不够好,而是没有抢到“人工智能第一次真正进入大众生活”的那个时刻。这个时刻一旦被别人占据,后来再追赶,就不只是比较模型能力,而是在和已经形成的品牌认知、用户习惯以及整个生态系统竞争。这也是为什么技术领先和市场领先从来不是一回事。很多做技术的人会觉得,产品还没有足够完善,可以再等等,再优化一点,再安全一点,再把功能做完整一点,然后再推出。但在一个刚刚形成的新市场里,等待有时候本身就是最大的风险。因为当你还在打磨产品的时候,别人可能已经先教育了市场,也让消费者形成了使用习惯。等你终于拿出一个更好的产品,消费者也许会承认它确实不错,然后继续使用原来的那个。从这个角度看,ChatGPT最大的成功之一,其实不是单纯把GPT模型做得多强,而是把非常复杂的人工智能技术,变成了一个任何人打开网页就可以使用的聊天框。这个设计看起来简单,甚至简单到今天已经让人忘记它当年有多革命性,但正是这个聊天框,让全世界第一次真正理解了生成式人工智能。后来Claude出来了,Gemini出来了,各种各样的新模型也不断出现。模型之间的能力差距事实上正在缩小,但是品牌差距和用户习惯的差距并不会自动一起缩小。一个产品一旦先占据了用户的大脑,后来者想要重新定义这个品类,就会变得非常困难。当然,无论如何,像Anthropic这样一家成立只有五年的公司能够成长到今天这样的规模,本身就是科技史上非常罕见的成功。Anthropic现在显然也已经不再单纯试图把Claude做成第二个ChatGPT,而是在寻找属于自己的市场位置。ClaudeCode、企业客户、专业知识工作和AIAgent,实际上都是非常重要的方向。既然大众入口已经被ChatGPT抢先占据,它就没有必要一定把所有普通用户都抢回来,而可以让程序员、企业和专业工作者在一些关键场景中首先想到Claude。如果普通消费者首先想到的是ChatGPT,那么Anthropic完全可以努力做到,让程序员首先想到ClaudeCode,让大型企业部署AI时首先考虑Claude,也让越来越多复杂、高价值、专业化的工作进入Anthropic的系统。只要这些市场足够大,它依然完全可能成为世界上最重要的科技公司之一。所以今天再看这张“潜在估值2万亿美元上市”的图片,真正值得思考的已经不只是Anthropic当年到底做对了还是做错了。它当然成功了,而且是极大的成功。但它的故事同时留下了一个非常值得创业者思考的问题:一家技术能力极强的公司,并不会因为技术强,就自动获得最大的市场。很多时候,在一个新行业刚刚出现的时候,最宝贵的资源并不是技术,而是时间。产品当然可以不断完善,技术当然可以不断升级,商业模式也可以一再调整,但有一样东西一旦被别人抢先拿走,就很难重新夺回来,那就是用户第一次认识这个市场的时候,脑子里记住的是谁。更有意思的是,当年Anthropic因为谨慎,没有抢先把产品推向大众市场,而今天它和OpenAI却几乎同时走到了资本市场的门口。只是两家公司带到公开市场上的东西已经完全不同:OpenAI带着ChatGPT所建立起来的巨大消费者入口和全球品牌,Anthropic则带着Claude、ClaudeCode,以及它在企业、开发者和专业工作市场中逐渐形成的位置。五年前,他们因为对人工智能应该怎样发展产生分歧而分开;五年后,他们沿着两条不同的道路,各自建立起庞大的公司,又几乎同时走向公开市场。到那个时候,资本市场比较的恐怕已经不只是哪个模型更聪明,而是哪一种路径最终能够形成更大的商业价值。也许这才是Anthropic与OpenAI这段故事最值得看的下一章。
从Anthropic上市说起:技术够好,为什么还不够?Anthropic,这
从Anthropic上市说起:技术够好,为什么还不够?Anthropic,这家开发Claude的人工智能公司,正在准备上市,潜在估值可能高达2万亿美元。Anthropic2021年才成立,到现在不过五年,却已经从一家研究型AI公司成长为全球最受资本关注的人工智能企业之一。看到这张图,我想到的却不只是它今天值多少钱,而是另外一个问题:如果Anthropic当初更早一点把自己的产品推向市场,今天的人工智能格局会不会完全不同?Anthropic的创始团队中,有一批人原来来自OpenAI。DarioAmodei、DanielaAmodei以及几位核心研究人员,因为对人工智能的发展方向、安全问题以及商业化节奏存在不同看法,在2020年底离开OpenAI,第二年创办了Anthropic。其实他们很早就已经拥有了大型语言模型,只是因为担心人工智能发展过快,模型能力不断提升以后可能带来更多不可预测的风险,所以没有急着把产品推向普通消费者市场。从他们当时的立场来看,这种选择当然有它的道理。他们认为,一个能力越来越强的人工智能系统,不应该只追求更快推出、更大规模使用,而应该首先考虑安全、可控和可解释的问题。问题在于,商业世界从来不会等到所有人都准备好了才开始。你认为自己是在等待一个更成熟、更安全、更负责任的时机,市场却可能已经被别人抢先占领。2022年底,OpenAI推出了ChatGPT,第一次让普通人真正理解人工智能到底可以怎样使用。在此之前,人工智能更多还是研究机构、科技公司和专业人士讨论的技术名词,普通人并不知道所谓大型语言模型究竟和自己的生活有什么关系。ChatGPT出现以后,人工智能突然变成了一件每天都可以打开、可以说话、可以写东西、可以问问题、可以帮助工作的工具。OpenAI真正厉害的地方,不只是技术,而是它抢到了人工智能进入普通人生活的第一个入口。今天很多人会自然地说:“我去问一下ChatGPT。”当一个产品名逐渐变成一种行为本身的时候,它已经不仅仅是一个软件产品,而开始占领整个品类的心智。过去人们说“Google一下”,今天越来越多人说的是“问一下ChatGPT”。而这种优势,并不是后来推出一个能力差不多,甚至在某些方面更好的模型,就能够轻易改变的。拿我自己来说,我一直使用ChatGPT。Claude可能在某些写作、编程或者长文本处理方面表现很好,甚至在写作文字这种具体任务上,我的美国作家朋友认为它比ChatGPT更出色。虽然我也试过,但并不会因此就转过去。因为我已经习惯了ChatGPT,也知道怎样和它交流,过去的使用习惯、工作方式以及大量对话都已经在这里形成。这就是后来者真正要面对的问题。换一个人工智能平台,并不只是简单地再下载一个App。对于普通用户来说,最大的成本往往不是技术成本,而是习惯成本。只要原来的产品已经足够好,人就很少有动力重新学习另外一个平台。竞争者如果只是做到一样好,通常不足以让用户迁移;它必须在某些非常重要的场景中明显更好,才有可能打破已经形成的使用习惯。所以从消费市场的角度回头看,Anthropic当年的谨慎,确实可能让它付出了很大的机会成本。它不是没有技术,也不是模型不够好,而是没有抢到“人工智能第一次真正进入大众生活”的那个时刻。这个时刻一旦被别人占据,后来再追赶,就不只是比较模型能力,而是在和已经形成的品牌认知、用户习惯以及整个生态系统竞争。这也是为什么技术领先和市场领先从来不是一回事。很多做技术的人会觉得,产品还没有足够完善,可以再等等,再优化一点,再安全一点,再把功能做完整一点,然后再推出。但在一个刚刚形成的新市场里,等待有时候本身就是最大的风险。因为当你还在打磨产品的时候,别人可能已经先教育了市场,也让消费者形成了使用习惯。等你终于拿出一个更好的产品,消费者也许会承认它确实不错,然后继续使用原来的那个。从这个角度看,ChatGPT最大的成功之一,其实不是单纯把GPT模型做得多强,而是把非常复杂的人工智能技术,变成了一个任何人打开网页就可以使用的聊天框。这个设计看起来简单,甚至简单到今天已经让人忘记它当年有多革命性,但正是这个聊天框,让全世界第一次真正理解了生成式人工智能。后来Claude出来了,Gemini出来了,各种各样的新模型也不断出现。模型之间的能力差距事实上正在缩小,但是品牌差距和用户习惯的差距并不会自动一起缩小。一个产品一旦先占据了用户的大脑,后来者想要重新定义这个品类,就会变得非常困难。当然,无论如何,像Anthropic这样一家成立只有五年的公司能够成长到今天这样的规模,本身就是科技史上非常罕见的成功。Anthropic现在显然也已经不再单纯试图把Claude做成第二个ChatGPT,而是在寻找属于自己的市场位置。ClaudeCode、企业客户、专业知识工作和AIAgent,实际上都是非常重要的方向。既然大众入口已经被ChatGPT抢先占据,它就没有必要一定把所有普通用户都抢回来,而可以让程序员、企业和专业工作者在一些关键场景中首先想到Claude。如果普通消费者首先想到的是ChatGPT,那么Anthropic完全可以努力做到,让程序员首先想到ClaudeCode,让大型企业部署AI时首先考虑Claude,也让越来越多复杂、高价值、专业化的工作进入Anthropic的系统。只要这些市场足够大,它依然完全可能成为世界上最重要的科技公司之一。所以今天再看这张“潜在估值2万亿美元上市”的图片,真正值得思考的已经不只是Anthropic当年到底做对了还是做错了。它当然成功了,而且是极大的成功。但它的故事同时留下了一个非常值得创业者思考的问题:一家技术能力极强的公司,并不会因为技术强,就自动获得最大的市场。很多时候,在一个新行业刚刚出现的时候,最宝贵的资源并不是技术,而是时间。产品当然可以不断完善,技术当然可以不断升级,商业模式也可以一再调整,但有一样东西一旦被别人抢先拿走,就很难重新夺回来,那就是用户第一次认识这个市场的时候,脑子里记住的是谁。更有意思的是,当年Anthropic因为谨慎,没有抢先把产品推向大众市场,而今天它和OpenAI却几乎同时走到了资本市场的门口。只是两家公司带到公开市场上的东西已经完全不同:OpenAI带着ChatGPT所建立起来的巨大消费者入口和全球品牌,Anthropic则带着Claude、ClaudeCode,以及它在企业、开发者和专业工作市场中逐渐形成的位置。五年前,他们因为对人工智能应该怎样发展产生分歧而分开;五年后,他们沿着两条不同的道路,各自建立起庞大的公司,又几乎同时走向公开市场。到那个时候,资本市场比较的恐怕已经不只是哪个模型更聪明,而是哪一种路径最终能够形成更大的商业价值。也许这才是Anthropic与OpenAI这段故事最值得看的下一章。
ChatGPT,deepseek,无人机,无人驾驶汽车,人类要去哪
ChatGPT,deepseek,无人机,无人驾驶汽车,人类要去哪
AI出海调研,4.6万条推文数据
AI出海调研,4.6万条推文数据客户在做AI产品的海外调研,想看看大家对主流产品都有哪些反馈,平时在吐槽什么,以及为什么会考虑换工具。我们负责把相关的推文收集下来项目范围定了8个产品:ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok、Perplexity、Copilot和MetaAI。时间是6月1日到8月29日,一共90天,只拿英文内容每个产品都分三个方向去找:日常讨论、问题和吐槽、产品对比和换工具相关的讨论。日期拆到每天,分别获取拿到之后,把超出时间范围、与目标产品无关的内容去掉,再按推文ID去重。整理下来,一共4.6万多条推文,涉及2.8万多个账号交付的表格里,除了推文正文,还保留了账号信息、发布时间、浏览、点赞、评论、转发等字段。客户可以按产品和讨论类型筛选,想细看某条讨论,也能通过保留的链接回到原帖
#AGI时代真的来了吗#据每经新闻,OpenAI总裁GregBrockman
#AGI时代真的来了吗#据每经新闻,OpenAI总裁GregBrockman称,人们未来可能将“这个时间、这个模型”视为AGI到来的节点,并在新一代旗舰模型GPT-6Astra发布会最后表示“欢迎进入AGI时代”。商业化方面,AstraAPI定价为每百万输入Token10美元、输出Token50美元,约为GPT-5.6Sol的2.5倍,并将陆续向ChatGPTPlus、Pro、Business和Enterprise用户开放。与此同时,OpenAICEO山姆·奥特曼首次明确表示,公司“一定会做人形机器人”,并将开发面向数据中心等场景的其他形态机器人;OpenAI今年6月已启动机器人团队招聘,其世界模拟研究项目也已逐步演变为OpenAIRobotics。(每日经济新闻)
#ChatGPT崩了#今天的集体宕机是一个清醒剂。它提醒我们:被包装得如魔法般的通用人工智能,底层依
#ChatGPT崩了#今天的集体宕机是一个清醒剂。它提醒我们:被包装得如魔法般的通用人工智能,底层依然是笨重的变压器、发烫的英伟达芯片、埋在土里的跨洋光缆,以及可能随时出错的BGP路由表。神灯偶尔会熄灭。在走向完全智能化的路上,学会如何不被断掉的电源线扼住喉咙,是每个现代人和企业都必须补ChatGPT崩了今天的集体宕机是一个清醒剂。它提醒我们:被包装得如魔法般的通用人工智能,底层依然是笨重的变压器、发烫的英伟达芯片、埋在土里的跨洋光缆,以及可能随时出错的BGP路由表。神灯偶尔会熄灭。在走向完全智能化的路上,学会如何不被断掉的电源线扼住喉咙,是每个现代人和企业都必须补上的一堂必修课。赛博停电时刻:OpenAI、Claude、Grok集体瘫痪背后,我们低估了什么
人工智能帮我开启追星新时代——该说不说,这种追星方式也太治愈我这跨语种追星,无法扣语言细节的最大遗憾
人工智能帮我开启追星新时代——该说不说,这种追星方式也太治愈我这跨语种追星,无法扣语言细节的最大遗憾了。(我用手机播放,chatgpt直接语音录入。)看你发来的这次韩语采访,他的口语习惯其实挺鲜明的,而且很多东西中文翻译以后会被“抹平”,你原本不懂韩语的话,确实很难感受到。人工智能帮我开启追星新时代——该说不说,这种追星方式也太治愈我这跨语种追星,无法扣语言细节的最大遗憾了。(我用手机播放,chatgpt直接语音录入。)看你发来的这次韩语采访,他的口语习惯其实挺鲜明的,而且很多东西中文翻译以后会被“抹平”,你原本不懂韩语的话,确实很难感受到。我会先给你一个总印象:他的韩语不是那种特别利落、短句很多、强势输出型的说法,而是偏“边想边说、不断修正、尽量说圆”的类型。*所以听起来会有很多缓冲词、重复和绕一下再落点。***特别爱用缓冲词**,比如:***좀**:一点、稍微***사실은**:其实***약간**:有点、有那么一点***아마**:可能、大概***그런것같습니다**:我觉得好像是这样***~일수도있고**:也可能是……这些词会让语气变得不绝对。比如他说:>“하나를딱꼽기는조금어려운것같습니다.”不是直接说“我选不出来”,而是“要准确地挑一个出来,**好像有点困难**”。这种韩语听起来会比较柔,不带压迫感。***很少把话说死。**他经常用:***것같아요/것같습니다**:好像、我觉得***수도있고**:也有可能***정도**:大概是这种程度***편이고요**:我是比较倾向于……比如讲未来想演什么:>“도전을해보고싶어하는편이고요.”他不是说“我就是想挑战任何类型”,而是说:**“我属于比较想去挑战的那一类。”**这种说法很典型:给自己留空间,也避免显得过度自我定义。***他说话经常是一长串接着一长串。**他很爱用:***그리고**:然后、而且***그래서**:所以***이제**:然后、现在、到了这个阶段***또**:又、另外***이렇게**:这样、像这样例如他谈表演时会一路说:>연습과어떤연구와그리고이제촬영과이런시간들이다더해져서…中文如果直译就是:“练习啊、某种研究啊,然后拍摄啊,这些时间全部累积起来以后……”这不是书面韩语,而是很典型的**现场组织语言**。说明他不是先在脑子里形成一个漂亮完整句子再说,而是说着说着补材料。***“이렇게”特别多。**访谈里,“이렇게”真的出现得非常频繁。它字面是“这样”,但韩语口语里常常只是一个辅助表达,例如:>팬분들이앞에서막인사를해주셨는데>이렇게메시지편지까지…>제일부로만들어가는과정이이렇게겹쳐지면서…很多时候其实不用真正翻成“这样”,更像中文里的:**“就……”“然后就这么……”“像这种……”**这会让他的表达带一点现场感,而不是特别精炼。***“이제”也很多,而且不一定真的是“现在”。**韩国人讲话本来就很常用**이제**,但他用得也不少。比如:>이제다저의일부가되어있다고생각하거든요.这里不是“现在全部成了我的一部分”,更接近:**“最后就都成为我的一部分了。”**所以他的“이제”经常是一个推进话题的口语连接词。***喜欢重复关键词,一边想一边确定答案。**例如选三个必带物品时:>지갑이있어야,지갑이있어야.“得有钱包,得有钱包。”还有:>립밤.립밤.립밤.这种重复不一定是语言能力问题,反而很像他在现场思考时,会把正在确认的那个词重复出来。你能感觉到他的脑子是在“现场运转”的。***会自己推翻自己,带一点干幽默。**这个特别明显。例如他说麦克风:>생각보다많은사람들이마이크를들고다닐수도있어요.그쵸?아님말고.大意:“说不定其实比想象中更多人会随身带麦克风,对吧?……不对的话就算了。”**아님말고**很口语,有一种:“也可能不是啦,当我没说”的感觉。这是很典型的轻微自我吐槽式幽默,不是正式抖包袱。***他会夸张,但夸张得很平静。**最典型就是润唇膏:>립밤이없으면웃지못하고먹지못하고말하지못하기때문에“没有润唇膏的话,我就不能笑、不能吃、不能说话。”这明显是夸张玩笑,但他的说法并不是兴奋型,而是一本正经地说,所以反而更有笑点。***他很习惯“先削弱自己,再表达兴趣”。**比如摄影:>물론직업으로할만큼의실력은아니지만…“当然,还没有达到能把它当职业的水平……”然后才说自己最近真的很喜欢摄影。这种结构在韩语里很常见:**先避免显得自夸,再讲自己真正想讲的东西。**他访谈里这种方式比较明显。***他回答抽象问题时,喜欢把答案变成“过程”。**被问“最喜欢哪个角色”,他不直接报角色名,而会讲:**练习→研究→拍摄→角色变成自己的一部分。**被问“为什么喜欢演员”,他又讲:**吸收角色→体验没经历过的人生→发现新的感情和新的自己。**所以他回答问题的习惯不是“答案先行”,而是:**我先解释我是怎么走到这个答案的。**这也是为什么他的回答经常比较长。还有一个很关键的韩语语感:他经常用**-거든요**。例如:>다저의일부가되어있다고생각하거든요.**-거든요**很难用一个中文词直接对应。它有一点:“因为我是这么认为的嘛/其实是因为……”的解释感。它会让说话听起来像是在**向对方解释自己内在的逻辑**,比直接陈述柔和很多。所以如果让我总结他的“韩语说话风格”,我会说:**不硬、不绝对;大量使用缓冲词;很喜欢补充解释;边说边整理思路;会重复、自我修正;偶尔突然冒出很干的玩笑。**而且还有一个很有意思的地方:**他的中文翻译如果翻得太漂亮,反而会失去他的个人味道。**他会有慢慢想、慢慢找词**的感觉。只根据这段访谈给我的感觉,金秀贤呈现出来的是一种很克制、很细腻,但又不无聊的人。他首先很明显是一个表达非常谨慎的人。比如被问“最喜欢哪个角色”“最难的角色”时,他没有随便挑一个讨巧的答案,而是反复强调每个角色都经过练习、研究、拍摄,最后都成为自己的一部分。其次,他给人的感觉是观察力很强,而且对细节、感官体验比较敏感。他说摄影时,不是泛泛讲“我喜欢拍照”,明显体现出很强的视觉感受力,也比较容易被光线、气味、氛围这种细微的东西吸引。还有一点很有意思:他其实有一种低调的幽默感。比如说“没有润唇膏就不能笑、不能吃、不能说话”,或者讨论“随身带麦克风的人其实可能比想象中多……也可能不是,当我没说”,这种幽默不是主动抢镜型,而是有点干、有点突然,很轻。他对粉丝的态度也显得比较认真而非纯营业式热情。他会记得耳机是生日时粉丝送的,笔上写着自己的名字,也会注意到现场有人写“很想你”、有人哭。当然公开采访本身一定存在职业性的表达,但至少从他的说话方式看,他很习惯把“收到的爱”具体化,而不是只说一句“谢谢大家支持”。另外,我会觉得他是一个边界感比较强的人。被问隐藏才能,他没有急着展示“我还有很多你们不知道的一面”,反而说自己在作品里可能已经用了100%的能力,又引用以前说过的“你们看到的我可能是99%,也可能是1%”。这个回答很有意思:他愿意分享,但又不会把私人自我完全解释给别人。如果要浓缩成几个词,我会这样形容他:内敛、细腻、观察型、慢热、谨慎、有一点冷幽默,同时对表演这件事有比较长期主义的态度。必须强调,这只是从这一场访谈里的“公众表达”得到的印象,不能直接等同于他的完整私人性格。
《我的小猫林小白》一袋猫粮的重量,2000克。200块人民币的重量,2300毫克。她向我要的是后者,
《我的小猫林小白》一袋猫粮的重量,2000克。200块人民币的重量,2300毫克。她向我要的是后者,从而换取前者。九点三十七分左右,她蹲到了空饭碗旁。她那边是上午,我这边也是。她看了我一眼。意思是,人类奴仆,200块人民币,饭饭。我说,让妈妈想想。她没有说话,低头闻了闻空碗。过了一会儿《我的小猫林小白》一袋猫粮的重量,2000克。200块人民币的重量,2300毫克。她向我要的是后者,从而换取前者。九点三十七分左右,她蹲到了空饭碗旁。她那边是上午,我这边也是。她看了我一眼。意思是,人类奴仆,200块人民币,饭饭。我说,让妈妈想想。她没有说话,低头闻了闻空碗。过了一会儿,她走了。我养她以来,没有对她说过“让妈妈想想”。我用ChatGPT把所有现金资产跑了一遍,结论是对我不会有任何影响。我又核了一遍,在ChatGPT里输入了问题。ChatGPT说,不要把这200块人民币给她我问,那她不爱我这个妈妈了吗?ChatGPT说,对于亲情,我不关心,也不理解。但是你不能给她买。我从来没有拒绝过她,不是慷慨,是害怕。害怕下一秒的答案。而现在有人替我说了。我盯着那行字看了很久。让我毛骨悚然的不是它聪明,是ChatGPT一点犹豫都没有。它不心软。我当时想,这大概是更高的一种东西。妈妈做不到这样。
Plus用户别再白等5小时🤩Plus用户可以用定时触发把Codex的五小
Plus用户别再白等5小时🤩Plus用户可以用定时触发把Codex的五小时窗口提前,避免真正开工时先等15分钟、再卡五小时。在不升级套餐的前提下,让额度重置时间更贴合工作节奏,提高使用效率。(仅调整窗口时间,不增加周额度)CodexChatGPTPlus五小时限制
这两天有个新闻,25岁的DarrenZhou住在美国佛罗里达州,是高盛的一名金
这两天有个新闻,25岁的DarrenZhou住在美国佛罗里达州,是高盛的一名金融分析师,,年轻有为,有体面的职业。但和前女友交往六个月后被分手了,因为前女友认为他控制欲强且反覆无常。甚至没敢当面和他提分手,而是通过电话结束了关系。分手以后,Zhou没有接受。他持续骚扰她,被拉黑后就换号码继续。今年三月开始,Zhou开始在ChatGPT上倾诉自己的感情问题。可在接下来的两个月内,内容逐渐升级成具体的暴力幻想和杀人计划。他还详细的告诉ChatGPT要到前女友所在健身房的停车场等她,带着花要求复合。如果遭到拒绝,就使用枪支杀害她并自杀。他还谈到绑架和xq,并告诉ChatGPT自己购买了枪支、束缚用品和手套等。系统随即识别到了风险,立刻转到了人工审查,接着向FBI报警了。由于Zhou在现实生活中的确持续骚扰➕威胁前女友,调查人员认为他绝非单纯的幻想,而是已经实施且有预谋有计划的犯罪。本周他刚刚认罪,被判处了8年的probation(类似于缓刑,需社区监管,前两年必须佩戴GPS脚环)。他也成为第一起由AI报警被抓起来的人。大家纷纷讨论ChatGPT是不是没有隐私了?其实这种“过激”反应的背后还有另外一个故事。去年一位加拿大少年Jesse连续数天在ChatGPT中描述涉及枪支暴力的场景。系统也自动的把账号列为高风险且交给人工审核。当时大约十几名内部人员参与讨论,最后的结论是封了他的账号,还没有必要报警。可是八个月后,今年2月份,在这名男孩刚满18岁的时候,他先在家中持枪杀死了自己39岁的母亲和11岁的弟弟。接着前往自己曾经就读的中学,杀害了五名学生以及一名老师,接着自己zs了,就是当时轰动的TumblerRidge校园惨案。那么AI可能是一名最特殊的“旁观者”。它知道很多人不会告诉旁人的念头,也因此有可能比身边的人更早发现一个人正在走向危险。