汤森路透刚刚用两年时间、约 4000 万美元打造了自己的 AI 模型。最终训练阶段的成本为 45 万美元。他们以中国阿里巴巴开源的 Qwen（通义千问）为基础，使用自有的法律和新闻内容进行训练，这些内容来自 Westlaw、Practical Law 和 Reuters。

公司表示，此举是为了降低对 Anthropic 的依赖。他们的 CTO 把购买外部 AI 服务比作“永久租客”，而自建模型则像是“拥有整栋大楼”。总体来看，企业客户一直在削减对 OpenAI 和 Anthropic 的支出，转而使用更便宜的替代方案。

一旦开源模型变得足够优秀，前沿模型公司将很难继续守住高价 API 的定价。汤森路透拿了一个免费的模型，用自己的数据进行训练，现在又开始减少对 Anthropic 的依赖。4000 万美元，事情就办成了。而 Anthropic 只需从几家大型客户那里收取 API 费用，一年就能收到这么多钱。

Anthropic 向 IPO 投资者推销的 1900 亿至 2000 亿美元营收预测，前提是汤森路透这样的公司会继续付费。但他们已经不再这样做了。更重要的是，汤森路透还把自己的模型发布到了 Hugging Face，供学术界使用。这意味着整套做法已经公开了。