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GPU再快，也得等HBM喂饭AI算力拆解第3篇🙋CPO、PCB之后，讲最紧
GPU再快，也得等HBM喂饭AI算力拆解第3篇🙋CPO、PCB之后，讲最紧缺的一环：HBM🧠一句话定位HBM在芯片里，PCB在板上，CPO在机柜间📦HBM是啥？内存条颗粒（DRAM）垂直叠8~12层贴到GPU身边——叠起来才够快🍳为什么重要？GPU每算一步都要读写数据HBM喂饭快，GPU才不空转这就是“内存墙”😱有多紧缺？全球仅三家能做，2026产能售罄HBM4占GPU物料成本80%+🔗三篇一条线毫米存取·板上互联·跨柜传输AI竞争=数据搬运效率⚡HBM算法CPOAI算力芯片PCB
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美日韩都已经进入人工智能AGI时代，看看他们缺啥，缺算力、缺内存、缺芯片GPU、CPU，还缺电力。
美日韩都已经进入人工智能AGI时代，看看他们缺啥，缺算力、缺内存、缺芯片GPU、CPU，还缺电力。再来看看我们，还在炒农耕时代的猪肉大米海鲜和钢铁，感觉我穿越了。我们这真是一个与世界割裂的市场。说厄尔尼诺现象，全球会严重缺粮食、缺化肥猪肉白糖。难道就我们缺这些吗？看看金健米业短期翻美日韩都已经进入人工智能AGI时代，看看他们缺啥，缺算力、缺内存、缺芯片GPU、CPU，还缺电力。再来看看我们，还在炒农耕时代的猪肉大米海鲜和钢铁，感觉我穿越了。我们这真是一个与世界割裂的市场。说厄尔尼诺现象，全球会严重缺粮食、缺化肥猪肉白糖。难道就我们缺这些吗？看看金健米业短期翻了三倍，别人还真以为我们能饭都吃不起了。市场就是这么魔幻。正常思维，真遇到自然灾害，茶油米醋种子真不能乱涨价的，真不能用正常思维来看农业板块。今下午的跳水走势原因出来了，因为也门胡塞武装动手炸了沙特多处能源设施。再来看看今晚美股，海力士、英伟达、英特尔、泰瑞达、Coherent、闪迪、高通和康宁、台积电这些硬件股有受到影响吗？
![时隔六年，华为麒麟处理器终于回来了[哭哭]马良GPU模拟成绩：SNL580*2.42=1403.6W](http://image.uczzd.cn/5915824423499260312.jpg?id=0)
联合早报日前报道：“英伟达首席执行官黄仁勋敦促G20各国部长建设更多数据中心，以
联合早报日前报道：“英伟达首席执行官黄仁勋敦促G20各国部长建设更多数据中心，以支持人工智能革命，并警告称那些大肆渲染人工智能技术危险的领导人可能会让自己的国家落后。”一场围绕人工智能未来方向的讨论，正在从科技公司的会议室走向各国政策桌面。他认为，人工智能正在成为支撑未来经济发展的重要基础能力，如果一些国家因为担忧风险而迟疑，可能会错过新一轮技术变革。这番话之所以引发关注，并不仅仅因为说话的人是英伟达负责人，更重要的是，它折射出当前全球科技竞争正在发生变化。过去，一个国家的科技实力，更多体现在制造业能力、芯片产业、互联网企业规模等方面。很多人可能会疑惑，为什么人工智能离不开数据中心？简单来说，人工智能模型就像一个需要大量训练的大脑，而数据中心就是提供计算能力的“工厂”。没有大量服务器、芯片和稳定电力供应，人工智能系统很难持续运行。这也是为什么近年来，美国、欧洲以及亚洲多个经济体都在加快人工智能基础设施布局。黄仁勋在G20活动中的核心观点，是希望各国不要只把人工智能看作一种应用软件，而应该把它当作未来经济体系中的基础设施。他表示，数据中心能够为科研人员、学生、企业和创业公司提供所需的数字能力。从产业发展的角度看，这种趋势已经十分明显。生成式人工智能兴起之后，大型科技企业纷纷投入巨额资金建设算力平台。训练一个大型人工智能模型，需要大量高性能芯片长时间运行，而数据中心成为连接芯片、能源和应用的重要环节。英伟达近年来正处于人工智能浪潮的中心位置，其GPU芯片成为许多人工智能系统的重要硬件。全球对于人工智能计算能力的需求增加，也推动了英伟达业务快速扩张。因此，黄仁勋推动各国扩大数据中心建设，一方面是在推动整个人工智能产业的发展，另一方面也与英伟达自身商业利益密切相关。这一点并不难理解。一家芯片企业希望市场扩大，这是企业经营逻辑。但对于各国政府来说，是否大规模投入人工智能基础设施，需要考虑的不只是技术热潮，还包括财政能力、能源条件、人才储备以及长期收益。人工智能带来的变化，也并非只有积极一面。黄仁勋在会上否认“人工智能会让所有工作消失”的说法。他认为，人工智能更多会改变工作内容，而不是简单取代所有岗位。他表示，未来一些任务可能实现自动化，但人的工作价值不会因此完全消失。从历史经验来看，新技术往往会淘汰一部分旧岗位，同时创造新的就业机会。工业时代，机器减少了部分重复劳动，但也带来了新的制造业岗位；互联网时代，一些传统行业受到冲击，同时催生了电商、移动应用等新产业。人工智能可能也会经历类似过程。真正的问题在于，社会能否提前做好准备。如果教育体系、职业培训和企业转型速度跟不上技术变化，一些劳动者可能会面临压力。相反，如果能够合理利用人工智能，提高生产效率，也可能创造新的发展空间。除了就业，人工智能发展还面临数据安全、隐私保护以及能源消耗等问题。建设大型数据中心并不是简单盖几栋服务器机房。它需要稳定的电力供应，需要大量资金投入，也需要专业人才维护。部分地区如果盲目追求人工智能项目规模，却没有相应条件支撑，可能造成资源浪费。与此同时，全球对于人工智能监管的讨论也在升温。在此次G20人工智能相关会议期间，美国方面强调减少可能阻碍技术发展的监管限制，主张更多关注实际风险，而不是针对假设性问题制定过多规则。但另一种观点认为，人工智能发展速度很快，适当监管有助于降低安全风险。实际上，两种观点并不是完全对立。没有创新，人工智能可能失去发展动力；没有规则，技术快速扩张也可能带来新的问题。对于不同国家来说，人工智能发展道路也不会完全一样。科技实力较强的国家，可以建设大型数据中心，发展人工智能产业链；一些基础条件有限的国家，则可能更适合先推动人工智能在医疗、农业、教育等具体领域应用。未来人工智能竞争，可能不只是比谁拥有更多服务器，而是谁能够把技术真正转化为经济效率和社会价值。黄仁勋把人工智能比作水、电、道路和互联网，本质上是在强调一个趋势：人工智能正在从单纯的技术产品，逐渐变成影响产业发展的基础能力。但基础设施建设需要时间，也需要理性规划。我认为，黄仁勋提出扩大人工智能基础设施建设，确实抓住了未来产业变化的重要方向。人工智能已经不是简单的软件升级，而是在影响制造、医疗、教育、金融等多个领域。不过，各国在推进人工智能发展时，也不能完全按照科技企业的节奏前进。企业更关注市场扩张和技术普及，而政府需要考虑就业稳定、能源供应、安全风险等更广泛的问题。在我看来，人工智能时代真正的竞争，不只是看谁投入最多资金建设数据中心，而是看谁能够在技术创新和风险控制之间找到平衡。
华为何庭波再更新韬定律论文简而言之：一点不热GPUNPU提升巨大，能效更是逆天
华为何庭波再更新韬定律论文简而言之：一点不热GPUNPU提升巨大，能效更是逆天CPU超大核峰值性能进步，能效提升大CPU多核性能论文里没有提到，但已知通过逻辑折叠减少了22%的单核投影面积，只要能多塞一两个中小核，多核的性能和能效提升都会非常显著。一言以蔽之，在工艺不变的情况下实现这样的提升，可以说逻辑折叠确实强度爆表。
向那位网友道歉，怪我懒得看，用小艺翻译全文，给我整成性能提升了。是NPU、GPU
向那位网友道歉，怪我懒得看，用小艺翻译全文，给我整成性能提升了。是NPU、GPU、CPU功耗降低，乌龙乌龙！看到powerreduction这几个词才知道翻译错的！Kirin2026achievespowerreductionof66%ontheNPU,58%ontheGPU,and41%ontheCPUperformancecoreatthereal-worldbenchmarktest.
犹太人扎克伯格有心栽花花不开，无心插柳柳成荫。扎克伯格的Meta公司为了在元宇宙
犹太人扎克伯格有心栽花花不开，无心插柳柳成荫。扎克伯格的Meta公司为了在元宇宙拔得头筹，购买了海量芯片、显卡，结果付费用户稀少，亏损严重。打算卖了多余的芯片、GPU显卡挽回部分损失，结果人工智能算力爆发，Meta自己的AI用不了那么多算力，大量AI公司满世界找GPU，犹太人把多余的算力出租出去，比做元宇宙的收入高多了。由于Meta公司在22年、23年、24年采购了大量英伟达芯片，黄仁勋因此答应扎克伯格优先供应芯片给Meta公司。
PSP3爆料：底座超频性能暴涨，价格劝退玩家这也太离谱了！索尼这台还没捂热的次
PSP3爆料：底座超频性能暴涨，价格劝退玩家这也太离谱了！索尼这台还没捂热的次世代掌机PSP3，最新爆料一出来，直接把整个游戏圈炸翻了。你敢信？这机子只要插上专用底座，GPU就能从1.2GHz超频到1.65GHz，性能直接涨了37.5%，连4K120Hz的画面都能直接输出到电视上。这台掌机内部代号叫Canis，计划2027年底和PS6同步发售，思路有点像Switch那种掌机主机双模式，但根本不是一个级别。它完全不用串流，掌机本身就能本地跑PS4、PS5甚至PS6的游戏，插底座直接切主机模式，直接把掌机和客厅主机之间的壁垒给干碎了。底座还带HDMI2.1、千兆网口，连PS5的新手柄都能无线适配，单独卖大概200美元，差不多1300多人民币。本体的配置更是堆到顶。直接用AMD定制的3nm芯片，Zen6c能效核心加RDNA5架构GPU，TDP才15W，配24GBLPDDR5X内存，带宽直接干到250GB/s以上，还有高速NVMe固态，硬件支持PSSR超分辨率技术。说穿了，这根本不是什么凑数的便携掌机，就是一台能揣进兜里的次世代游戏主机。但最劝退的还得是价格。现在爆料说，先进制程的晶圆、光刻、内存成本涨得特别厉害，连PS6的组装成本都涨了35%，整机成本快摸到1000美元了。PSP3起步价直接干到699美元，再加上200美元的专用底座，整套下来快900美元，差不多6000多人民币，都能攒一台顶配游戏PC了。不少老玩家看完直接摇头：就这价格，真的会有人买单吗？最后还是得提醒一句，现在所有关于配置、售价、2027年发售的消息，全都是行业爆料，索尼官方半句话都没认，大家看看图个乐就行，最终信息还是得等官方后续官宣。
国产AI芯片龙头梳理AI芯片是人工智能算力底座，覆盖大模型训练推理、自动驾
国产AI芯片龙头梳理AI芯片是人工智能算力底座，覆盖大模型训练推理、自动驾驶、音视频识别等场景，包含GPU、ASIC、FPGA等多种技术路线。此文梳理六家国内代表性企业，从技术、业绩、壁垒拆解各家核心优势，内容仅为公开资料整理，不构成投资建议。寒武纪是独立云端AI算力龙头，采用ASIC专用加速路线，2026上半年营收59.96亿元，净利润同比大增123%。实现指令集到软件栈全栈自研，思元系列芯片可支撑大规模卡集群，适配多款国产大模型，无需绑定CPU生态。海光信息作为算力中军，采取CPU加DCU双业务模式，上半年营收90.99亿元，体量位居前列。DCU芯片高度兼容CUDA生态，算子覆盖率超99%，可支撑千亿大模型，是少数可同时量产x86CPU与AI加速芯片的厂商，是智算中心、信创采购的核心供应商。沐曦股份主打全国产化GPGPU，上半年营收同比增长44.67%，实现扭亏。曦云C600完成全链条国产供应链闭环，已通过安全可靠测评。自研软件栈CUDA适配能力强，硬件互联方案支持万卡集群，供应链自主可控优势突出。摩尔线程凭借MUSA自研架构，具备完整全功能GPU能力。2026上半年营收大幅增长，超过去年全年，亏损大幅收窄，经营层面接近扭亏。产品兼顾AI训推与图形渲染，云端业务占比极高，已经落地五颗量产芯片。景嘉微立足军工GPU基本盘，上半年业务高速增长。近期发布端侧AI芯片，正式布局云边端全场景算力，原有JM9系列GPU持续量产，开辟端侧AI第二增长赛道。龙芯中科依靠LoongArch自主指令集推进CPU与GPU协同发展。首款通用GPU完成回片测试，还通过大额定增加码GPU技术攻关，服务器CPU流片落地，追求底层指令层面的自主可控。整体来看国产AI芯片分别在专用AI加速、通用GPU、信创服务器、军工端侧、底层指令自主等方向突围，但技术迭代、生态建设仍存挑战。市场逻辑不等于股价表现，投资需要理性看待。风险提示：以上内容来源于公开资料，不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。
