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一个外国程序员对中国 AI 的中肯评价,在 X 上火了。 来看下他的原帖大意:

一个外国程序员对中国 AI 的中肯评价,在 X 上火了。

来看下他的原帖大意:

我认为 GLM 5.2 是开源模型世界对前沿 AI 实验室的第一个真正的“哦,天哪”时刻。

不是因为它比 Opus 或 GPT 更好。

它没有。

而是因为,这是我第一次在不同的真实任务中使用一个公开的开源模型,却没有立刻感受到差距。

这是全新的。

我一直对开源模型持怀疑态度。大多数模型在演示中令人印象深刻,但在实际工作中却让人失望。基准测试不错。杂乱任务中很弱。

GLM 5.2 给我的感觉不是这样。

用了几个小时后,我诚实的反应是:

这是我见过的最接近 ChatGPT 时刻的东西,对于开源/公开模型来说。

经济性仍然不简单。适当的推理可能需要大约 8 个 Nvidia H200,购买大约 40 万美元,租用每月 2 万美元。

但与企业每月向封闭实验室支付数百万美元相比。

突然间,开源模型不再是业余爱好者的叙事。

它们成了 CFO 的谈话话题。