在此没什麽可以看的，不过那就是重点。工作品质和所花费的时间是没关系的。
而且，它是一种“无关联”资产，也就是说，它的价格不会随着其他各种投资品的价格而波动。
两个变量的关系可能是完全相关，部分相关和不相关。相关也可以是正相关或者是负相关。
不相关的子查询不依靠主查询来获取信息；因此，它们增加了主查询的能力和灵活性。
当资产管理类别不具规模时，与市场的关联性可以很小，比如90年代的私募股权团队和对冲基金。
投资者喜欢这些想法，因为死亡事件和巨灾一样都是和难以莫测的金融市场高度不相关的。
商品投机使投资组合多样化了：至少在理论上，价格变动与股票和债券无关。
统计不相关最佳鉴别平面是一种重要的特征抽取方法，在模式识别领域中具有广泛的应用。
但如果就此认为，购买回报率不相关的资产来降低风险的做法无意义，那将是愚蠢的。
然后用形态学方法将图像中相关的区域连接起来，将不相关的区域分离开；
同时通过核共轭特征抽取方法，抽取满足核共轭正交条件的特征向量，使抽取的特征满足统计不相关性。
根据设计，这只基金的投资要避免同股市挂钩，并且不对新投资者开放。
两个同源的混沌系统从几乎完全相同的初始状态开始演变，最后划出两个完全不相关的轨迹。
另外，揭示了统计不相关的核化图嵌入与已有的核化图嵌入的内在关系。
利用噪声信号与参考信号不相关的原理，有效地提取微弱被测信号。
最重要的是，提出的算法能克服核不相关鉴别分析中矩阵的奇异问题。
提出了不相关指数网络中病毒传播的一个动态控制模型。
这些集体行为将无关的风险转变成高度相关的风险。
不过该研究的确证明，大宗商品的走势与股票和债券没有关联。
随机行走和鞅模型的一个主要特征是报酬率是不相关的。
为了解决这个问题，提出一种解决核不相关鉴别分析的有效算法。
相反，寿命风险被投资者当作一种多样化投资，他们寻求与自己目前投资组合无关的风险源。
不相关的对冲基金倾向于采用适当的策略并对其可以投资的资金量设定限制。