Waymo创始人再批特斯拉自动驾驶：纯视觉有严重缺陷Waymo创始人John Krafcik一直不认同特斯拉的纯视觉自动驾驶方案，最近他又公开批评这套方案，认为不依赖激光雷达的硬件配置存在严重的“近视”问题。如果你一直关注自动驾驶领域，就会知道这场争论：马斯克认为，既然人类可以用眼睛（摄像头）和大脑（神经网络）驾驶，汽车也应该能够做到这一点。而John Krafcik以及业内绝大多数人士则认为，为了安全起见，使用激光雷达和毫米波雷达进行冗余检测是必不可少的。在CES2026期间，Krafcik再次谈到这个话题，他表示“人眼的视力远胜于一辆配备七个500万像素摄像头的汽车，其中只有一个是窄视角，其余都是广角摄像头。这样一来，这500万像素的分布方式实际上让车辆的有效视力只有20/60或20/70左右。像这样的车，甚至都无法通过车管所的视力测试。”此外，他认为“激光雷达和毫米波雷达提供了完全不同的主动感知方式，与摄像头提供的被动感知形成互补。有了如此庞大的数据量，就能做到很多惊人的事情，而特斯拉的汽车就像患有严重近视、需要戴眼镜一样，只能依靠极其有限的数据运行。”对于特斯拉出现过的故障，Krafcik强调硬件本身才是造成故障的原因。他指出，如果没有激光雷达提供的精确深度感知或雷达提供的速度数据，特斯拉的“纯摄像头”系统在一些极端情况下，例如强光、暴雨或低对比度环境，就会表现不佳——而这些情况对融合传感器的系统来说则不成问题。