
1688的商家们,正在提速拥抱AI。
据平台数据显示,截至2025年12月30日,平台超100万家商家中,每天有超过29万商家在使用1688AI产品与技术。
究其背后,则是AI带来的生意提振太过明显。
在1688平台上,芜湖一个仅6人的制鞋团队通过AI实现了年销售额1.5亿元;东莞一位90后创业者经营的饰品工厂,借助AI在15天内登上品类榜首;深圳一家3C配件工厂通过AI驱动的柔性供应链,在38天内新品成交额突破1100万元。
而面对AI的收效显著,1688也给出了最新承诺,2026年将让AI成为商家生意增长的核心引擎。
1月13日,1688不仅正式启动《AI加速·产业带生意抢跑计划》,面向新入驻商家推出“三保”服务:保5万访客、保500个询盘、保300个订单。
而且商家自入驻起至2026年12月31日,若保障量均未达标且符合活动条件,1688将发放6688元指定数字营销红包。此外,对非主观故意导致的偶发履约问题,1688将降低处罚力度。
一套组合拳下,身为阿里巴巴旗下源头厂货平台,1688的AI浓度也愈发浓烈。
全面拥抱AI,“厂二代”成主力军
在1688上高频且深度使用AI的商家中,“厂二代”拥抱得最为全面及迅速。
义乌市卓潮塑料制品有限公司负责人方振安就是其一。
1993年出生于浙江义乌的他,也并非传统意义上的“躺赢厂二代”,大学毕业后,他曾为自家工厂打工,每天开着全顺货车辗转多个县市送货,日均行驶超100公里。
但也正是亲历过制造业一线的艰辛,方振安认为“那是我最讨厌的工作”。于是不甘于此,他先后尝试多次创业。
2019年,他干过拼多多,卖热水袋和车载产品,但因价格战惨烈、对手多为工厂直营,亏损50万元;2022年,他又转战抖音,刚有起色却被合伙人踢出局。次年,他想回去继承家业,却不想家中产业已因经营变动归零。
直到2024年,因孩子出生希望离家近,他才重新扎根义乌,与卓潮董事长洽谈,一起创业负责其电商板块,于是同年3月,他带着十几个人的小团队专注1688B端生意,再次启航。
卓潮塑料主营业务是亚克力(PMMA)塑料制品的B端定制,(包括)收纳盒、冰箱贴、展示架、文创礼品等,起初月销仅20万元,但方振安敏锐发现B端买家的核心痛点:“客户不知道这个盒子能装什么。”
于是,他用AI生成场景化产品图一招破局。
他先通过1688生意参谋分析飙升关键词(如“端午美甲礼盒”(“Labubu收纳”));后借助AI工具将光秃秃的白底产品图,转化为(“森林里摆放Labubu保护套”)“书桌上陈列化妆品收纳盒”等生活场景;又同步投放1688SKA“早鸟票”关键词广告,提前卡位流量入口。
没想到一套组合拳下来,他用AI实现月销20万到年销4000万的飞跃,转化率提升3倍,询盘转化率达16%,10个月内月销售额从月20万飙升至月200万,22个月卖出超5000万元,登顶1688塑料收纳礼品包装TOP1。
与此同时,方振安不仅靠AI作图,更以数据为矛。
他通过小红书、抖音声量趋势+1688生意参谋,锁定“二次元收纳”蓝海;放弃低利润口红架,Allin高溢价潮玩保护套,开发与Labubu形态高度贴合的3D立体PC材质保护盒(间隙仅0.1-0.2毫米);他提出“出行养娃”新概念,将收纳场景从室内书桌延伸至海滩、公园等户外环境。
仅Labubu保护套一个单品,公司一年就能卖出超3000万元,海外订单一度导致注塑机产能紧张、缺货数百箱。
在1688上,方振安是一个AI深度玩家。
他不仅用1688“诚信通AI版”相关能力进行选品、成本核算、商机预测、用AI抢占搜索关键词,还综合利用豆包、即梦、阿里云通义等AI工具辅助做生意。
在方振安看来,“AI当前的作用更侧重于‘增效’而非‘创造’。”
他认为,AI最直接的价值在于:高效爬取多平台数据,量化趋势,减少对单一爆款经验的依赖;自动生成场景图与视频,大幅降低实拍成本、加快上新速度;辅助生产端决策,避免盲目打价格战。
在他眼里,真正的生意经不是算得精,而是敢用新工具,给自己争口气。“未来有了AI加持,做决策会更理性,更懂市场需求。”
在1688上,方振安这位“厂二代”兼“创一代”的存在并非个例。
在1月13日《“厂开说”脱口秀》北京活动现场,多位刚接班的工厂“厂二代”分享了他们的经历:“我爸管车间,我管AI。”
活动现场,一位厂二代商家表示,像她这样的接班者通常采取三步走策略:首先接手电商业务,然后入驻1688,最后全面拥抱AI。
月销超10万元的“AI原生店铺”,正全面引入AI“辅助驾驶”
在“厂二代”跟AI的双向奔赴中,是1688的AI能力在做支撑。
从2025年10月1日推出全新商家会员产品“诚信通AI版”以来,1688平台上涌现出一批月销超10万元的“AI原生店铺”。
这些店铺在开店、设计、上新、获客、履约到售后的全链路经营环节中,全面引入AI“辅助驾驶”。
数据显示,使用诚信通AI版的商家,买家数提升了20%,交易额(GMV)提升了73%,复购率提升了31%。平均每个诚信通AI版商家预计每年可节省10万元经营成本,经营难度降低50%,经营风险减少30%。
这其中,在一家工贸一体的鞋类企业担任大客户业务负责人的张云便是“诚信通AI版”的最早受益者之一。
过去,她带领一支仅6人的年轻团队,却要应对全方位的业务挑战。使用AI前,张云最头疼的是“回复不及时”和“选品周期长”两大痛点。
正因如此,在1688“诚信通AI版”尚未正式上线时,她便主动申请成为首批内测商家。早早地从AI选品开款、客户管理,到智能营销、AI设计辅助、AI客服,乃至AI经营分析,将几乎所有可用功能深度应用。
结果也令张云惊喜,如今,AI客服实现7×24小时在线响应,更让她意外的是,AI在视觉创作方面的高效与专业。
张云坦言,过去需找设计师重绘,反复沟通数轮的繁琐流程,现在只需上传两张鞋款图片,就可以让AI辅助更换配色,甚至一分钟内生成多版配色方案,直接发送工厂打样。
在张云看来,AI不是替代人力的冷冰冰工具,而是可以被“驯化”的智能伙伴。得益于此,她的6人团队在未新增人手的情况下,成功拓展了跨境电商业务。
这边张云早早尝鲜、收效颇丰,另一边,专注于宠物医药与保健品的1688商家程阳在合肥,也伴随着使用深入,对AI的理解愈发深刻。
过去,程阳的团队每周一都要召开“数据复盘会”:各部门提交客户成交数据,全员手动汇总、统计、计算,依靠复杂Excel函数推导结论。整个流程耗时费力,常占用所有人一至两天时间。
如今,1688平台的“诚信通客户管理”功能,能实时生成包含7个维度的客户画像分析,自动识别高价值客户并给出跟进策略建议。借助这一功能,其店铺获取大客户的效率提升了80%。
而大客户数量增长直接带动成交额跃升,2025年9月新店上线后,短短两个余月,公司单个大客户平均成交额已突破10万元。
在新品推广方面,变化同样显著。过去投放1000元广告费需尝试7次,仍难以判定最佳投放时段与效果。
如今,AI智能营销不仅能精准识别低效投放,还直接提供优化方案——包括调整人群定向策略、优化创意素材及投放时段。得益于此,程阳的推广成本降低了40%以上。
在程阳看来,如何让AI深度理解企业运营逻辑,已然成为每位经营者必须掌握的核心能力。不过,AI虽强大却非万能,它仍需要持续训练与业务引导。
在未来,他期待AI能真正理解商业思维,实现自动议价与智能谈判,最终达到人机协同的自然商业交互状态。
而这一幕幕AI越来越懂生意且“人效”显著的画面,正在1688用AI提速商家生意增长的新故事。
AI从“生意搭子”升级为“智能中枢”,AI2B成产业新基建
从这些案例中不难发现,AI在生意中的角色已变。
它不仅仅是降本增效的“生意搭子”,而是进一步升级为重塑商业逻辑的“智能中枢”。
这一点,在1月13日1688发布《2025中国产业带发展趋势报告》中,亦有所显现。
该报告基于平台26年产业带深耕经验,整合覆盖全国70%一级产业带、超百万家源头厂商的真实交易大数据,系统分析了AI在产业带的演进路径。
报告指出,源头工厂正从依赖经验与规模的传统模式,转向以用户为中心、AI驱动的智能经营体系。
报告将“迈向AI原生”确立为2025年产业带年度关键词,并预测产业带AI化演进将经历三个阶段:2024-2025年为“AI外挂”阶段,AI作为单点效率工具嵌入业务流程;2026-2027年进入“AI共生”阶段,与核心业务深度融合;2028年起全面开启“AI原生”时代,AI自主驱动大部分经营决策与产品创新。
在AI时代,价格内卷模式逐渐式微,而具备稳定交付能力、真实订单基础、规范经营体系的工厂,将获得更强劲的市场认可与平台资源倾斜。
针对产业带商家,报告也提出三项行动指南:首要任务是信仰AI,打造“硅基工厂”,即通过AI实现需求实时感知、订单动态可视、质量全程可控;其次是做足确定性,确保品控过硬、履约稳定、服务优质;最后是布局双循环,把握AI打通内外贸的新机遇。
另外,报告指出,中国产业带正处于从数字化迈向智能化的历史性跨越关口。AI2B(人工智能面向企业服务)已成为支撑产业升级的新一代数字基础设施,正推动“AI原生供应链”快速成型。
其本质并非简单技术应用,而是通过人工智能重塑产业运行逻辑与价值分配机制。这一变革超越效率优化范畴,旨在系统性化解产业复杂度难题。
当前B2B产业面临四大核心挑战:供给端极度碎片化,中小工厂数量庞大且能力参差不齐,难以形成高效供给体系;需求端高度非标准化,标准化产品难以匹配个性化诉求;交易决策链冗长低效,从寻源到履约环节繁多;产业经验难以沉淀复用,企业过度依赖个体经验,隐性知识难以转化为系统能力。
而回归实体本源,推进“人工智能+”国家战略,才能进一步释放AI2B产业红利。
眼下,工厂角色从代工者向品牌主加速蜕变,中小工厂借助低成本的AI智能体直连全球卖家,源头工厂也正通过AI洞察反向定制满足消费者需求。