只是从概率意义上说，它们才是不可预测的，正如赌盘转到什么位置停下来是不可预测的一样。
这就是在早期的时候，在概率风险评估之前，这些是如何评估为首要的安全标准的。
近半个世纪乃至更长时期以来，主流的观点一直是：此类问题可以被放进概率论的框架内。
策略可以是基于开始界定的基本行动的一个概率选择。此谓混合策略。
贝叶斯概率预报系统）就是构建概率水文预报的理论框架之一。
研究认知行为模式的确定，提出一种认知行为模式的概率化确定方法。
RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。
问题解析是个积极互动参与的单元，可帮助同学们建立在实际情况下对机率情境思考的信心。
QC算法涉及就概率因子进行思考，对于现在的程序员而言，这是概念上的变化。
概念与推理。概念、类别、与刻板印象。演绎与机率推理。
Pouget认为像这样的概率决策系统有很多优势。
这些分析会包含数学最佳化、机率及统计方法、以及电脑模拟。
概率图模型及其应用作为一个具有挑战性的研究领域目前已成为一个新的研究热点。
期望，或者期望值，就是实验中随机变量的可能平均值。
给出了一个新的概念γ-模糊集合套，指出模糊概率集可看作是γ-模糊集合套的等价类。
图像跟踪方法大致可分为两大类：概率跟踪方法和确定性跟踪方法。
目前边坡稳定性分析方法很多，归结起来可分为两类，即确定性方法和不确定性方法。
基本概率模型进行了讨论和不完整的和完整的数据位显示为身体有意义。
因此量子力学转换为牛顿的同等确定性原理，导致自然状态的概率描述。
这次审查提出了一种变相的案例研究，使用药物，疾病模型来产生药物的文件概率的预测。
模式输出进行降水小数位概率预报。
统计决策是在不确定情况下，应用概率来进行决策的计算和分析，是一种概率决策。
课题建立了以矩阵形式表达的机构运动与动力精度概率分析模型；
probabilisticcontext-freegrammar（或者说是PCFG）是一种上下文无关语法，它将其每一个产品关联到一个概率。
这听起来很矛盾：一个人如何从不确定的概率里面得到持续一致的结果？
当缺乏足够的数据信息来描述概率模型时，概率可靠性方法的计算结果是不可靠的。
谈到这个概率（如“70%的可能性会奏效”）意味着软弱和摇摆不定。
使用概率神经网络对粉煤图像和块煤图像进行了识别仿真。
定性概率推理是不确定性推理领域的一种重要方法。