特斯拉 AI 工程总监段鹏飞最新的分享：
- 特斯拉用于开发 FSD 的数据集规模，内部数据库中用于训练和测试的一个典型数据集，规模超过 100 PB，可以等效超 120 年的驾驶时长。
这个规模实在太大，以致于特斯拉必须自研大量的调优工具来处理如此高的 I/O 吞吐，没有任何开源库能处理这个规模的数据集。
- 关于算力，核心理念是算力要非常大但团队要非常小，段鹏飞豪言特斯拉的人均 GPU 这个指标是行业最高的，内部每个工程师都能调用成千上万的 GPU。
最后一条是，搞更多的算力。从特斯拉 Q2 财报的披露来看，确实搞了更多。段鹏飞分享的时候还是 140 EFLPOS，几个月后增加到了 280 EFLOPS，如果团队没有翻倍，那就是人均可调用的 GPU 数量翻倍了。
