AIPress.com.cn报道

3月17日消息，在NVIDIAGTC2026大会上，华特迪士尼公司旗下幻想工程团队（Imagineering）研发的机器人角色Olaf首次公开亮相，并将于3月29日在DisneylandParis“冰雪世界”（WorldofFrozen）园区正式与游客见面。

在大会主题演讲中，黄仁勋与该机器人角色同台展示。作为一款可自主行走、自由活动的机器人，Olaf并非传统固定式游乐设施角色，而是具备动态交互能力的“实体化IP形象”，标志着迪士尼在机器人娱乐体验方向的进一步探索。

据迪士尼幻想工程研发负责人介绍，该机器人在运动控制方面面临多项挑战。由于角色设定为“由雪构成”，其动作方式并不符合现实物理结构，同时还需在船只等不稳定环境中保持平衡。为解决这一问题，团队采用深度强化学习，使机器人能够在模拟环境中快速学习行走与平衡能力，并在短时间内完成适应训练。

这一训练过程依赖于迪士尼研发的“Kamino”仿真系统。该系统基于GPU加速物理求解器构建，能够在单个GPU上同时运行数千个并行环境，用于训练不同结构的机器人模型。通过这种大规模并行仿真，机器人可以在虚拟环境中完成复杂动作学习，再迁移至真实世界执行，从而大幅缩短训练周期。

在技术合作方面，迪士尼表示其与NVIDIA及GoogleDeepMind持续推进相关研究，重点围绕强化学习与仿真训练的结合，以支持更复杂机械结构与更高表现力的机器人角色开发。

从应用前景来看，Kamino系统不仅服务于Olaf单一角色，还将用于未来更多机器人角色的设计与训练。迪士尼方面表示，借助该类工具，其在机器人角色开发与落地速度上已显著提升，未来将打造更加具备情感表达与互动能力的实体角色，应用于全球主题公园与邮轮场景。（AI普瑞斯编译）