转自：团结报

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□本报记者吴姝静

海量知识随手查；输入两三句文字，几秒生成想要的美图动画；无人送货小车在楼宇间穿梭……每一次操作的背后，跃动着的是一个“数字大脑”——算力。它驱动AI进化、重构智能工厂、革新政务民生，重要性不断凸显，成为激活数字要素潜能、推动科技创新、助推产业转型升级、引领数字经济高质量发展的新型生产力。

过去的一周，各地省级两会陆续拉开帷幕。“还需拓展更广阔的应用场景。”“要着力降本控本，擦亮绿色算力底色”“可用之才要跟上”……记者发现，无论是大会发言，还是小组讨论，关于算力的讨论层出不穷、多点开花，为如何在人工智能时代夯实算力基座积极建言献策。

与千行百业深度融合

人类历史上从未像近三年这般，人工智能如此深刻地改变着人类发展的进程。作为数字经济时代的新型生产力，算力正在加速应用到互联网、政务、金融、工业、医疗、交通、能源、教育等各个行业，覆盖人工智能、智能制造、金融交易、政务民生等众多场景。

近日，“河北省人工智能综合算力指数连续两年位居全国第一”的消息传来，令河北省政协常委、民革河北省委会副主委杨昆感到十分振奋。高兴之余，他也向记者表达出些许隐忧——“算力强不等于‘产业强’，规模大不等于‘能级高’，要加快补短板、强生态、促融合，推动河北人工智能产业高质量发展”。

随着人工智能的加快发展，应用场景不断丰富，行业重心已经从“模型竞赛”转向“应用为王”。算力发展的初期以储存和训练为主，可以远离应用端，但实时应用必须贴近场景。

杨昆表示，当前河北省内算力的产业转化“断链化”明显。2025年河北省AI技术合同成交额仅47.3亿元，制造业企业AI渗透率仅19.6%，特别是在钢铁、化工等河北优势产业中，AI质检、预测性维护等场景落地率不足三成。

针对这些问题，杨昆认为，要构建“场景—企业—平台”铁三角，打通转化最后一公里。他建议，由河北省工信厅牵头，每年遴选20个“AI+河北制造”标杆场景，实行“揭榜挂帅+首版次保险补偿”机制；建立AI技术供需动态匹配库，对促成转化的第三方服务机构按交易额比例给予奖励；在雄安新区试点建设“AI产业加速器”，提供合规数据沙箱、模型即服务（MaaS）平台及算力券，降低中小企业试错成本。

与此同时，民建河北省委会在一份提案中也提到了大力拓宽应用场景的相关建议，认为应打造任务式算网融合调度平台，实现资源按需匹配。“让算力从‘后台’走向‘前台’，在医院智能随访、社保智能问答、智慧养老平台、数字乡村项目等日常生活中遍地开花。”

记者梳理发现，在各地两会中不少关注算力领域的政协委员们都有类似担忧，他们表示一些地方在算力领域，多多少少都在面临着创新链与产业链协同薄弱、应用生态“散而不强”的共同挑战。

北京市政协委员、民革党员、京东方科技集团股份有限公司执行副总裁冯莉琼谈道，北京高端制造企业集聚、创新资源富集，具备走在前列、打造全国乃至全球样板的基础与责任。“建议围绕‘人工智能+制造’设立分层分类专项支持计划，引导企业优先接入并参与共建北京市统筹推进的十万卡级国产智算集群，加速工程化落地。”

让算力用起来更划算

人工智能光鲜亮丽的背后，隐藏着一个不容忽视的问题——算力成本的巨大消耗。

一个大型AI模型，拥有数十亿乃至上万亿个参数，它的每一次“思考”和“回答”，背后都是海量数据的处理和复杂计算的支撑。如何实现算力降本增效，让这场“烧钱盛宴”更具性价比？这关系到算力资源的调度效率、开放程度和能源消耗，也关乎着人工智能的市场应用能走多远走多快。

2022年起国家全面启动的“东数西算”工程，主要解决了数据中心布局不合理、算力资源供需失衡以及能源利用效率不高等关键问题。

作为“东数西算”工程中八大国家算力枢纽节点之一的贵州，近年来成绩颇为亮眼：全省在建及投运的数据中心达50个，算力规模突破150EFLOPS（每秒浮点运算次数），智算占比超90%；已构建3ms/10ms/20ms三级时延圈保障能力，互联网出省带宽提升至6.114万Gbps（千兆比特每秒），为跨区域算力流通搭建了“基础路网”。

“贵州已经建起了‘算力高地’，但要让‘东数西算’跑得又快又省，还得给算力通上‘高速路’！”在2026年贵州两会上，作为长期深耕数字经济领域的贵州省政协委员，九三学社社员、贵州省信息中心副主任邹蕾建议，通信主管部门指导运营商优化网络结构，加密拓宽枢纽间直连光缆，进一步加快推进全国主要城市“直达高速”建设，让算力数据传输“一路畅通”。

近年来，广东韶关集群，作为国家“东数西算”工程粤港澳大湾区枢纽节点，已构建起从存储、训练到场景应用的算力产业生态。

尽管如此，在广东省政协委员、民革广州市委会主委、广州大学副校长李进看来，广东算力产业仍面临一系列协同性、结构性问题，需从全局高度统筹谋划。

李进表示，要明确规划布局与区域协同机制。明确各地市功能定位和产业分工，推动大湾区核心城市与韶关建立算力供需对接和利益共享机制。同时，他还建议要促进数据要素的高效流通与融合应用，部署数据清洗、脱敏、标注、交易等功能平台。

算力之战，也是电力能源与通道之战。据相关机构预测，到2030年，我国数据中心能耗总量将超4000亿千瓦时。能源是算力的“粮草”，能耗大也是算力成本难以下降的主要原因之一。

推动算力能效提升、向绿发展，各地都在积极行动：河北张家口市风光富集、绿电充沛，2025年一季度，算力企业使用绿电占比超三成；海南在海底构建智算中心集群，以海水作为自然冷源节约电能，每年可减少5万吨二氧化碳排放……

广东省人大代表、韶关市市长吴庆华近日在广东两会上透露，韶关市将坚持电力跟着算力走，深入推进源网荷储一体化试点建设，加快构建与大数据、算力产业发展相匹配的电力保障体系，促进算电协同发展，有效降低绿电使用成本和算力使用成本。

在“战壕”中“练兵”

国产算力替代与自主可控，依赖本土人才培养；从“算力高地”到“算力产业高地”，需要人才做支撑；算力产业生态的构建，需要多层次人才体系……算力的竞争，本质上是算力人才的竞争。

算力成本的降低、利用率的提升、产业的高质量发展，最终都依赖于专业的算力人才。加强算力人才培养，不仅是解决当前算力产业人才缺口的应急之需，也是支撑“东数西算”工程落地、推动算力产业高质量发展、赋能数字经济与实体经济融合的长期战略，更是让算力从“基础设施”转化为“发展优势”的关键所在。

“据河北省人社厅2025年底数据，全省AI算法工程师存量约1.2万人，但其中具备工业场景理解能力的复合型人才不足800人；雄安新区虽引进AI团队37个，但76%集中于视觉识别等通用方向，面向能源、农业、生物医药等河北特色领域的专用模型研发人才缺口较大。”杨昆在接受记者采访时表达了对算力人才结构严重“失衡”的担忧。

杨昆认为，河北省乃至全国都处于亟须锻造跨界实战型人才的阶段。他建议，支持河北工业大学、河北大学等省内一流高校与头部企业共建“AI+产业学院”，实行“双导师制”和“项目学分银行”；对赴县域中小企业提供AI诊断服务的硕博团队，给予实践补贴；将AI伦理、工业数据治理纳入全省领导干部数字化能力必修课。

“向全球要英才！”李进也在广东两会上表达了广东省对算力技术人才的渴求。他建议，广东要实施人才引育增效工程，设立专项基金，面向全球引进顶尖人才和团队，对落户韶关等枢纽节点的人才，提供更具竞争力的政策包。定向培养契合算力产业需求的实用型、技能型人才，建立大湾区数字经济人才库和共享平台，支持企业在大湾区设立研发中心，同时聚焦数据中心运营、数据清洗标注等实用技能，培养本土化、留得住的技能型人才。

北京市政协委员、百望股份董事长陈杰也持相同观点。她表示，目前，懂通用算法的人才尚有储备，但既精通AI前沿技术，又深谙垂直行业的复合型实战人才极度匮乏。

例如，在金融垂直大模型行业，懂算法的不一定了解税务抵扣链条、供应链金融逻辑。陈杰认为，其原因在于高校教育侧重于通用理论与算法模型，企业需要的则是能够解决具体业务问题的“实战派”，两者中存在脱节的问题，企业招聘的人才“拿来即用”几乎不可能。

对此，陈杰建议政府设立专项基金，支持行业头部企业与在京高校深度合作，例如共建实训实验室、进行数据与场景共享，让学生在校期间就能接触到真实的“税务逻辑”或“供应链难题”，在“战壕”中“练兵”，毕业即有机会成为既懂技术又懂业务的复合型人才。

人工智能不是“算力竞赛”，而是“系统竞速”。“唯有坚持‘硬件强基、场景牵引、人才筑本、制度护航’，方能在新一轮科技革命中，把算力优势真正转化为智造优势、治理优势与发展优势。”杨昆说。