2月24日,黑龙江省人民政府印发《黑龙江省深入实施“人工智能+”行动的实施方案》。

根据《实施方案》可知,到2027年,黑龙江省算力规模达到50EFlops,人工智能领域省级创新平台达到20个以上,打造面向行业的高质量数据集30个以上,建设典型应用场景300个以上、标杆示范场景20个以上,人工智能领域规上企业达到100家,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。
《实施方案》围绕“人工智能+”重点行动,就19个方面提出相关措施。
在人工智能+文旅方面,到2027年,打造典型应用场景20个以上。
推动人工智能赋能景区管理、文旅服务、创意设计、影视娱乐等重点领域,支持哈尔滨冰雪大世界、中国雪乡、北极村旅游风景区、731部队罪证陈列馆、省博物馆等重点旅游景区及文博场馆深度拓展智慧文旅应用场景,发展壮大龙江特色智能文旅IP。发展应用内容/IP数字人、功能服务型数字人和虚拟分身数字人,加快AI助手、AI多语言翻译等技术应用。推广AI沉浸式互动体验、虚拟讲解、云观展、数字非遗等文旅数智项目,建设智慧文旅沉浸式体验新空间。鼓励马迭尔文旅集团等企业聚焦高质量内容生成、智能渲染、多模态数据处理、虚拟现实、后期制作等关键领域,发展AI漫剧制作、AI电影后期渲染、AI玩具研发等新业态。
在人工智能+消费方面,到2027年,打造智能消费体验示范场所20家以上。
鼓励哈尔滨中央大街、中华巴洛克、国际会展中心等核心步行街(商圈)设立“AI消费体验区”,集成智能试衣镜、智能零售终端、商品AR展示等设备。开发虚拟主播、3D直播间、智能推荐、虚拟体验等线上消费新场景。利用人工智能技术,提升哈尔滨中央大街、中华巴洛克等核心步行街(商圈)智能化、精细化管理水平。
在人工智能+教育方面,到2027年,打造人工智能教育大模型5个以上,培育省级“人工智能+”高水平教学团队25个以上,建设省级高等教育人工智能课程50门以上、省级虚拟教研室50个以上。
鼓励学校自建或联合企业共建智慧教室、人工智能通识教育教室、机器人实验室、人工智能实验室、人工智能体验馆等,组建“人工智能+”教学团队,大力推广人工智能在教学全场景规模化应用。鼓励高校依托教育大模型开展智能备课、资源生成和精准教研,构建覆盖教学辅助、学业支持、科研赋能、综合评价的一体化智慧教育生态。设立“人工智能+”教学改革专项课题,建设虚拟教研室,引导高校教师跨校、跨区域开展协同教学探索实践。支持中小学校开展人工智能技术赋能“五育”创新实践,推动“AI+德育”、“AI+体育”等应用。
当下,黑龙江的冰雪经济已从依赖自然条件的季节性产业,转变为以科技创新为核心、全产业链支撑、全年可持续发展的经济增长模式。

在政策支持方面,《黑龙江省关于进一步培育新增长点繁荣文化和旅游消费的若干措施》提出多项举措:推动文学、动漫、游戏、演艺、影视等知识产权(IP)相互转化,建设空间型虚拟现实体验项目;利用数字技术改造传统旅游消费场所,打造超高清、沉浸式、互动式演艺和数字展览新空间;支持线上演播、云旅游、云娱乐、云直播、云展览等网络体验消费业态。
在具体项目方面,《绿野奇遇》是中国首个自然科普主题的大空间VR内容,也是东北地区首个获国家级备案的VR大空间产品。观众戴上VR头显后,可化身“微缩探险家”,在精灵引导下探索神秘植物王国,六大互动场景构建了人类与植物平等对话的平行宇宙。《无界星际》则带领观众开启基于真实科学原理的宇宙探索之旅,穿越虫洞、亲历超新星爆发、体验飞船对接降落等场景,使科普教育生动有趣。VR大空间沉浸探索展《奇遇三星堆》通过文物复刻品、数字多媒体艺术和VR大空间技术结合,再现了古蜀国文明,多角度展示三星堆文物形态,立体化呈现其震撼景象。

此外,黑龙江还发布了一些大空间招标项目。黑龙江省科学技术馆以40万元采购VR大空间科学探索体验展项目,旨在打造面向青少年群体的创新科普项目;黑龙江文旅厅以144万元采购智慧导游数字人开发应用项目。
在算力建设方面,黑龙江已建成35个算力项目,总算力值达7500P,算力规模位居东三省首位,总上架率77.2%,智能算力利用率超80%。自2020年起,黑龙江省联合多部门落实大数据中心用电补贴政策,累计兑现资金2.23亿元。以哈尔滨为核心,涵盖大庆、绥化、牡丹江等城市的云边协同体系已成型,为省内外用户提供上云、存储、计算、容灾、安全等一站式服务,满足低时延业务需求。

在东北地区,辽宁、黑龙江、吉林三省在支持文旅产业和科技创新方面各有侧重。辽宁省对新入选国家级智慧旅游沉浸式体验新空间试点单位的,给予一次性20万元奖补;黑龙江省聚焦科技创新和文旅产业等领域,针对新一代人工智能及元宇宙等未来产业,最高提供2000万元资金支持;吉林省重视大数据产业和制造业的“智改数转”工作,探索大数据在区块链、数字孪生、元宇宙等技术领域的场景应用,发展面向游戏娱乐、文化旅游等领域的沉浸式可视化场景。
注:文中部分图片源自网络和AI生成