
当我们致电银行查询账户余额,与电商客服协商退货政策,甚至是与企业hr电话面试时,在电话的另一端与我们丝滑对谈的,很可能不是真人。
智能客服,这个企业最早探索大模型落地应用的场景,如今已经成为大模型“能干活”的最有力证明。
从“堆人力”到“堆模型”的时代跨越
客服行业历史悠久,与之相伴的,是其长期面临的三大困局:效率瓶颈难以突破、服务质量波动不定、合规风险管控艰难。过去,企业往往依靠“堆人力”来应对业务高峰,大量的人工坐席“各自为战”导致服务标准不一,而且企业也无法对人工坐席的服务质量进行高效追踪。人工智能技术的突破,特别是大模型和智能体(Agent)技术的成熟,为行业带来了前所未有的变革之力。
进入2026年,AI与客服的融合已从单点尝试发展为全面渗透。这场变革不仅改变了客服的工作方式,更从多个维度重新定义了“客户服务”本身的内涵。
在技术层面,智能客服迈向2.0阶段。在1.0阶段,智能客服以NLP技术为核心,结合ASR、TTS、知识图谱等技术,只能实现有限的智能。大模型的出现,赋予了AI前所未有的语言理解、生成和逻辑推理能力,使得人与机器在一个开放式的环境中交流成为可能。大模型能够精准捕捉用户意图的细微差别,理解复杂语境下的真实需求,提供近乎人类水平的对话体验,这为智能客服进入2.0时代奠定了重要基础。同时,以DeepSeek为代表的开源模型,大幅降低了模型部署的门槛。
如果说大模型是客服配备了一张“好嘴”,那么Agent的兴起,则为大模型装上了“手”和“脚”。基于Agent平台之上的智能客服不再仅仅是问答机器,而是能够结合行业知识库、企业专有规则和具体业务流程,主动完成多步操作的服务执行者。它们可以自主调用内部系统查询信息,根据对话进展动态调整策略,真正实现“认知-决策-执行”的闭环。
技术的演进推动客服产业形成清晰的新结构。大模型不仅革新了产品,更重塑了产业链条,形成了从底层模型到上层应用的四层分工,各层紧密协同,共同推动产业升级。
1. 模型层:从技术竞赛走向场景可靠
大模型技术趋同成为现实,焦点已从模型性能竞赛,转向在具体业务中的稳定与可靠。开源模型结合本地化部署成为主流选择,企业关注的不再是技术参数的微弱领先,而是如何确保在自身高并发、高要求的客服场景中实现零失误输出。因此,市场价值主张正从“模型即服务”转向“解决方案即服务”,可靠性成为核心壁垒。
2. Agent开发平台层:从开发平台到专属专家
基于大模型的智能体开发平台,显著降低了企业构建与迭代应用的门槛。这种平台化能力帮助组织建立起快速试错、持续优化的数字韧性,从而不断提升客服场景的应答准确率与服务体验。
3. 专属智能体层:从“单个工具”到“运营团队”的跨越
这依赖于构建高质量的行业知识库体系——通过RAG等技术,将产品知识、服务条款等私有信息转化为智能体的专业记忆,使其成为受控的“行业专家”。更进一步,通过设计多智能体协作体系,让不同专长的智能体(如查询助手、工单处理员、质检员)协同工作,完成复杂任务,实现从“单个工具”到“运营团队”的跨越。最终在客户运营层面,实现自学习、自迭代能力的闭环。
4. 应用层:需求差异化与AI原生渗透
在最上层的行业应用中,需求呈现差异化。金融、电商、政务等主流领域,焦点已然分化:金融严控风险与合规,电商追求转化与销售效率,政务关注普惠与可达性。与此同时,AI原生应用正在诞生,它们并非旧系统的智能外挂,而是从交互逻辑到业务流程均为AI重新设计。数字人、多模态交互等创新,正基于此在营销、培训等特定场景中,创造过去无法实现的沉浸式服务新体验。
这个由技术驱动的产业分层,标志着客服领域从“单一产品采购”进入“分层能力建设”的新阶段。每一层都在积累独特的价值,而层与层之间的协同与集成能力,正成为决定最终服务效能的关键。
核心变革:人机关系的重构与价值重塑
智能客服带来的最深层次变革,是推动AI与人、企业与客户之间关系的系统性重构。AI逐步接管标准化、重复性的服务工作,如7×24小时查询、数据计算与进度跟踪,从而释放人工客服的能量,使其专注于真正需要人类智慧的领域:需要深度共情的情绪安抚、跨系统跨流程的复合需求分析、依赖专业直觉的复杂判断,以及高度个性化的服务方案定制。
更重要的是,服务交互的终点正在被重新定义——“挂断电话”或“结束对话”不再是服务的终结,而恰恰成为持续性客户运营与关系深化的起点。传统AI运营高度依赖人工标注、规则维护与效果监控;新一代智能客服系统则将运营能力深度内化为AI原生功能,实现自动化的服务质检、问题归因、知识缺口发现与模型迭代优化。客服数据因此不再只是对话记录,而转化为企业理解客户、优化产品、驱动决策的关键资产。这也正推动客服从传统的“成本中心”,逐步转向具有洞察输出与价值创造能力的“业务赋能中心”。
然而,无论技术如何演进,其终极价值仍需回归服务的本质:理解每一个具体的人,解决每一个真实的问题。在这场由大模型与智能体引领的产业变革中,真正的成功者,将是那些既善于驾驭技术潜力,又始终坚守服务初心、以人为本的企业。
当前,智能客服产业链各环节涌现出众多代表性企业。为系统梳理该领域发展态势,数据猿、上海大数据联盟与外部专家组成评选推荐委员会,历经数月,通过企业申报、访谈调研、多方验证等环节,最终编制形成《2025中国智能客服领域最具商业合作价值企业盘点》。
本期盘点聚焦于智能客服成熟企业,涵盖其核心产品、服务方案、行业荣誉及客户评价等内容,旨在为读者提供更具结构性与参考价值的行业洞察。以下为盘点详情:

以下为本期盘点策划的部分典型性企业详情,排名不分先后:

企业名称:合力亿捷
企业文化:
·Slogan:把简单重复交给AI,让人专注复杂与关怀
·定位:「营、销、服」全场景智能客户联络解决方案提供商
·使命:赋能企业以AI员工,释放人力价值,重塑客户体验
·愿景:让“AI员工”成为每一家企业客户联络体系中的核心组成部分,重塑以人为中心的客户关系
·价值观:做一个长期主义者,愿意做正确而困难的事情,并在正确的道路上持续奔跑
企业简介:
北京合力亿捷科技股份有限公司(简称:合力亿捷)股票代码:833629,始建于2002年,专注「营、销、服」全场景智能客户联络解决方案。以自研的客服Agent编排平台和通讯平台底座为基石,帮助企业构建“听得懂、说得好、能办事”的客服AI员工。公司产品矩阵完整,涵盖电话语音机器人、智能客服机器人、呼叫中心、云客服系统、工单系统、视频客服等,并在电信、政府、零售、制造、金融保险、汽车、医疗健康、互联网、餐饮等多个行业拥有丰富实践经验。服务的知名客户包括中国联通、EMS、爱普生、宁德时代、美宜佳、中国铁塔、阳光保险、蜜雪冰城、得物、58同城等10,000+家知名企业的信赖,持续引领客户联络产业向数智化纵深发展。
相关业务及产品服务:
合力亿捷深耕“营、销、服”一体化智能联络领域,以自研的客服对话型Agent 编排平台MPaas为底座,深度集成了DeepSeek、豆包、ChatGPT、通义等主流大模型能力,将AI Agent深度集成到客户联络全链路,形成可复制、可运营、可规模化的企业级智能客服落地路径,助力企业实现数智服务运营升级。核心业务涵盖:
智能客服AI Agent:提供语音/文本机器人Agent,实现拟人化对话体验,更能通过API打通业务系统,在电话和在线场景中独立解决超过80%的高频业务办理。
基础联络产品:涵盖呼叫中心、在线客服(微信/抖音/小红书等30+渠道)、智能工单系统,实现数据与业务流的无缝协同。
AI原生客服工作台:为人工座席配备“超级助手”,提供实时话术推荐、流程导航及自动小结,实现人机强协同。
代表性客户:
美宜佳、脉动、蜜雪冰城、绿源电动车、爱普生、郎酒、爱回收、五台山景区、科沃斯、良品铺子
相关荣誉:
入选信通院《高质量数字化转型产品及服务全景图》与《高质量数字化转型技术解决方案集》
客服+呼叫中心系统获得信通院《可信云·企业级SaaS服务能力检验证书》
入选数据猿《2025中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱》
入选第一新声智库《中国AI智能体高成长企业榜》&《2025年全球企业级AI Agent优秀厂商图谱》
荣获“2025华为云最佳生态发展奖”
外界评价:
华为云&合力亿捷联合打造的智能客服与工单管理解决方案,充分满足了美宜佳在快速扩张中的数字化需求。通过智能化技术的结合,我们实现了工单流转提效25%,人均话务处理能力提升20%,同时保障了门店与客服中心的高效协同,助力美宜佳在全市场发展战略中持续前行。
——美宜佳
依托华为云强大的大模型能力与稳定的云原生架构,慕思将智能化深度落地于通话、在线及运营全场景,不仅实现了能力标准的统一化,更达成了人效的显著提升与管理的全面可视化。未来,慕思将继续深化三方合作,持续打造“更专业、更高效、更可控”的一体化运营体系,以智慧运营赋能精细管理,夯实统一标准与专业能力,进一步强化慕思“以客户为中心”的核心竞争力。
——慕思
★数据猿评价:从合力亿捷的实践,我们看到了三个趋势:技术上,其自研Agent编排平台代表了从“单一模型依赖”向“多模型协同+业务流集成”的关键跨越,凸显行业正从基础对话能力竞争,升级为对工作流智能化的系统性解构。产品层面,其“营、销、服”全链路布局,体现了从单点客服工具向客户联络价值闭环的扩张,其AI原生工作台更揭示了“人机协同”已成为产品设计的核心策略。商业逻辑上,其不再仅是销售一套解决方案,而是打造一项需长期深耕、伴随客户成长的体系化工程。
一句话总结:未来行业的决胜关键,或将属于那些能同时驾驭技术集成、产品生态与行业纵深的“全栈型”服务商。

企业名称:容联七陌
企业文化:
·使命:提升人类组织的沟通体验与经营效率
·愿景:推动中国企业通讯市场变革,成为全球领先的通讯产品新型服务商
企业简介:
容联七陌,全球化·全渠道智能客服解决方案提供商,专注于通过人工智能、大数据和云计算技术,为企业提供高效、智能的多场景服务。在自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)和语音合成(TTS)等领域拥有深厚技术积累,具备多语言处理能力,实现“一个坐席服务全球”,帮助企业跨越语言障碍,服务全球客户。
其大模型智能客服深度融合了LLM(大语言模型)能力,能够深度理解复杂、多轮次的上下文语境,回答更拟人、更准确,大幅提升首次问题解决率与客户满意度;支持图文、语音等多形式交互,并能自主生成专业、流畅的回复,提供高度拟人化的智能服务;知识库自学习:能够快速学习企业知识文档,自动优化知识库,实现高效运维与精准问答,显著降低人工成本。
相关业务及产品服务:
容联七陌的大模型智能客服解决方案基于先进的自然语言处理技术,应用大模型与AI能力,实现精准意图识别、情感分析和上下文理解,提供拟人化交互服务,支持多轮对话管理、自动填单和图片识别,全面提升客户服务效率和质量。该解决方案开箱即用,简化知识库建设和运维,将知识生产效率提升70%,对话构建成本降低80%,100%提升客户服务效率,助力企业数字化转型和客服生态创新,赋能客户服务等场景应用。
代表性客户:凯德中国、西屋电气、十月稻田、美年大健康、贝朗医疗、复旦大学、少年得到等
相关荣誉:
2024中国智能客服市场份额--位居垂直类客服厂商第一
2024央国企数字化厂商全景报告
2025中国数智产业最具标杆性AI Agent产品
2025年全球智能体客服优秀厂商图谱
中国数字服务产业发展年会--年度推荐品牌
外界评价:
在商旅语音系统热线平台项目中,贵司项目组驻场后高效梳理业务、推进系统部署迁移与响应,全力支撑我司信息化建设。商务、项目团队敬业专业,为保障热线平台上线多次加班至凌晨,尽显专业化服务理念,获我司领导一致认可,期待未来持续携手!
——华油阳光出行
容联七陌的大模型客服解决了服务效率的核心痛点。传统机器人应对复杂咨询时频繁转人工,导致人力成本高企。新系统能真正“听懂”顾客意图,停车、找店、查活动等高频场景实现自动处理,人工团队得以聚焦客诉与运营等高价值工作。上线后机器人独立解决率达82%,夜间咨询也能及时响应,显著提升服务体验。此次合作不仅是成本优化,更是凯德MALL服务能力的智能化升级。
——凯德中国
★数据猿评价:在大模型席卷行业之际,行业老兵容联七陌以极快速度完成了自我重构。如今,其产品已基于Agent为底层逻辑,实现对智能客服体系的全线升级,整合电话、在线、社交等多渠道,构建起“咨询-解决-反馈”的全流程智能闭环。
难能可贵的是,在技术高歌猛进的同时,容联七陌继续选择俯身深耕业务一线——与客户团队共同梳理流程、理解场景。这种看似“笨拙”的投入,恰恰构成了其真正的壁垒:将客户私有的数据、习惯与业务逻辑,转化为系统真正可理解、可执行的“业务语言”。
一句话总结:技术易得,洞察难求;容联七陌以客户共创为径,从技术赋能者蜕变为业务同行者。

企业名称:晓多科技
企业文化:
·使命:用AI创造值得信赖的沟通和服务
·愿景:成为服务数智化领域的引领者
·价值观:成事(成就客户)、成人(协作贡献)、成长(创新进化)
企业简介:
晓多科技是一家以智能对话与认知智能为核心的AI-SaaS服务商,主营业务覆盖智能客服系统、行业数智化解决方案、SaaS产品矩阵与大语言模型应用,技术赛道聚焦于对话AI、大语言模型、垂直行业AI解决方案与云服务化部署,致力于通过AI技术提升企业沟通效率与服务质量。
相关业务及产品服务:
晓多是国内专注于电商智能客服领域的人工智能企业,其核心业务是利用自然语言处理(NLP)和深度学习技术,为企业提供以对话式AI为核心的客户服务与营销自动化解决方案。
以下是其直接相关的业务及产品服务介绍:
核心产品与服务
1.智能客服机器人(晓多智能客服机器人)
·售前导购:自动接待消费者,回答关于商品属性、规格、价格、活动等标准问题,精准推荐商品,提升转化率。
·售中咨询:处理订单、物流、修改信息等流程性问题。
·售后服务:处理退换货、维权、投诉等常见售后问题,大幅降低人工客服响应时间。
·核心优势:基于海量电商对话数据训练的模型,对电商场景的语义理解准确度高,并具备强大的多轮对话和上下文理解能力。
2.智能客服工作台(人机协同)
·辅助模式:为人工客服实时推荐标准回答,提高回复效率和一致性。
·接管模式:在人工客服繁忙或离线时,机器人自动接管对话,实现7x24小时服务。
·学习功能:能自动从优秀客服的历史对话中学习并优化知识库,实现自我进化。
3.全渠道与全链路解决方案
·渠道覆盖:不仅支持淘宝/天猫、京东、拼多多、抖音、快手等主流电商平台。
·链路整合:将服务贯穿“营销-售前-售中-售后-复购”全客户生命周期,不仅能服务,还能通过精准问答挖掘潜在销售机会。
4.行业化与场景化知识库
·行业专家模型:针对不同行业(如家电、美妆、服饰、食品、3C数码等)建立了专属的语义理解模型和知识库,开箱即用,识别行业特有术语和场景。
·知识库智能管理:提供便捷的知识挖掘、构建、优化和管理工具,降低企业维护成本。
代表性客户:
美的、方太、李宁、极米、蕉内、老板电器、顾家家居、徕芬
相关荣誉:
国家高新技术企业、中国吴文俊人工智能科技进步奖、四川省人工智能揭榜挂帅项目承担单位、四川省专精特新企业、成都市人工智能链主企业、成都市新经济示范企业
外界评价:
在接入晓多智能客服系统后,我们最直接的感受是效率革命与体验升级并存。尤其在618、双11等大促期间,晓多的行业专家垂类模型对我们家电产品的复杂参数、功能对比、安装售后等问题的理解精准度远超预期,自动接待率长期稳定在90%以上。这不仅让我们的人工客服能聚焦于处理更复杂的客诉与增值服务,其智能导购能力更是直接将我们的售前咨询转化率提升了。对我们而言,晓多不只是一个降本工具,更是一个能深度理解行业、并真正带来销售增长的智能专家
——极米 电商客服负责人
作为快消品牌,我们面临多平台天猫、京东、抖音等客服标准不一、数据分散的长期痛点。通过接入晓多的机器人和聚合接待助手,帮我们实现了一个平台,管理所有对话。让我们在推出新品或新活动时,也能迅速完成机器人知识库的更新与部署,将以往需要两周的培训周期缩短到两天。最让我们认可的是其人机协同设计,赋能我们的客服团队,整体人效提升了40%,客户满意度同步显著增长。晓多是我们在电商客服数字化转型道路上,找到的最务实、最有支撑的合作伙伴。
——雀巢 电商运营主管
★数据猿评价:晓多科技依托二十年客服运营经验与超十年的电商场景深耕,在零售电商领域建立了深厚的服务认知与场景数据库。面对大模型技术浪潮,公司以自研的“晓模型XPT”为核心,成功将智能语音从单点工具升级为覆盖电商全链路的运营体系。该方案不仅能承载大促期间高并发的语音交互与情感判断,更通过AI训练场、实时质检与主动挽回等模块,把语音能力深度融入“售前-售中-售后”各环节——既提升了咨询转化与服务稳定性,更将客服场景转化为确切的订单增长。
一句话总结:晓多科技以“技术+场景+数据”的闭环,重新定义了智能语音在电商领域的角色——从成本中心变为可衡量、可驱动的增长引擎。

企业名称:中关村科金
相关业务及产品服务:
得助智能客服4.0是业界唯一具备全栈能力的智能客服产品,覆盖了“1+2+3”全套智能客服产品家族。它包括1个全媒体联络中心,整合电话、网页、APP、社交媒体等超过20个渠道,实现了统一服务入口与管理;2种大模型机器人,其中语音机器人通过大小模型组合与智能体重构外呼链路,实现超高拟人对话,对话轮数提升60%以上,文本机器人采用多智能体编排架构,结合FAQ、知识图谱与大模型文档问答,在垂直场景下实现90%以上的综合自主问题解决率;以及3类坐席智能辅助工具,分别是基于大模型思维链技术的智能陪练,模拟真实业务场景进行培训以提升员工能力,支持全渠道文本、语音、图片、视频的多模态质检且可自然语言配置规则的智能质检,和为坐席提供实时知识推荐、流程引导与大模型智能填单等支持从而综合提升坐席工作效率80%以上的智能助手(智能工作台)。在技术特性方面,得助智能客服4.0深度融合大模型,其产品全部基于大模型、智能体并结合小模型进行重构,同时深度融合DeepSeek系列模型的特性,核心的NLP(自然语言处理)、ASR(语音识别)、TTS(语音合成)三大技术均通过CMA&CNAS双权威认证,准确率超95%,达到金融级服务标准,并支持全语种服务,具备多语种大模型训练、实时翻译等能力,助力中企出海。该产品已在金融、政务、零售、制造、汽车等多个行业得到广泛应用,并被多家全球头部行业研究及咨询机构-弗若斯特沙利文(Frost&Sullivan)、IDC等评为智能客服市场领导者。
代表性客户:
东风亦派、岚图汽车、丰田汽车、安时达、老板电器、乐橙、华瑞银行、杭州医保
相关荣誉:
《IDC Market Glance:中国智能客服市场份额,2024》市场排名第四,垂类大模型第一
沙利文2023年中国智能客服市场报告中关村科金位居领导者象限
入选IDC中国2022新一代智能客服市场厂商评估报告位居“主要厂商”象限
外界评价:
中关村科金与我司合作的项目已圆满达成预期目标。团队成员以优质、专业、高效的服务,快速完成系统部署,确保项目在最短时间内上线运行。系统精准覆盖客户体验全流程,有效提升了客户满意度,显著降低了投诉率。
——中智信
与中关村科金合作的语音机器人,助力我们成功实现了从全人工到人机耦合的转型,不仅大幅节省了人力成本,还显著提升了工作效率,为公司的未来发展注入了新的动力。
——极客修
★数据猿评价:中关村科技深耕垂类大模型,凭借得助大模型平台和得助智能客户平台组合拳,在金融、企业、工业制造、消费零售等领域取得显著突破,一跃成为中国企业级大模型的重要玩家。
而在智能客服领域,中关村科金更是展现出强大的竞争力。其竞争力的来源,首先体现为深厚的技术工程化能力。独创的“三模协同”(正则引擎+小模型+大模型)架构,巧妙平衡了规则合规与交互灵活,破解了企业级应用的根本矛盾。其次,是其“全链路智能客户平台”的视野升级。它不满足于单点客服,而是将AI能力贯穿于“营销-销售-服务”全生命周期,从线索发现、主动触达到深度服务,构建了以转化为导向的增长闭环。最后,是其扎根金融、工业等复杂场景所锤炼出的“服务即解决”的务实基因。
一句话总结:中关村科技凭借将技术、场景与服务深度咬合的能力,使其超越工具提供商,成为值得企业托付的智能化转型伙伴。

图注:荣登该盘点的企业,还将获颁荣誉证书