XML的标准化特性导致了一些跨平台、跨语言的解析器和派生技术的诞生。
很多实现DOM的解析器至少提供一个供应商专用的方法来访问一个底层SAX解析器。
请注意表单本身只是基于XML的文档，并且可以使用标准的基于Java的XML解析器来操作表单。
构建自己的分析器会增加应用程序的复杂程度，其执行效果也不如附带的分析器。
无论如何，我仍然不能对函数文档字符串风格的解析器具有太多热情。
同样，[xmlproc]提供其它语法分析器所不具备的各种高级和测试接口。
与保留元素文本内容中的空白不同，XML分析器不保留属性值中的空白。
RDFa解析器会从property属性所附属的元素的文本节点（textnode）中将值取出来。
可以构造针对给定Schema内存中表示优化的解析器验证（如前所述）。
显然，正确的文法是解析器完全能够接受XML文档所必需的条件。
与PLY或Spark相反，DParser本身是用C编写的，因而可能会比纯粹的Python解析器快得多。
的确，就它在Python、Perl和Apache项目中的流行程度而言，expat明显是使用最广泛的XML解析器之一。
我们可以联合使用XAMLNodeStreams和XAMLDOM解析器为静态分析工具如FxCOP增加支持。
新解析器在一个ILocationResolver中存储额外的解析信息（问题、节点位置），而不是存储在回调对象中。
将reST文本转换成节点树的繁重工作是由docutils.parsers.rst子软件包完成的。
XML分析器将简单地拒绝属性值两侧未使用引号的文档，并报告错误。
首先，使用解析器构建文档表示的某个数量的副本，并保存每个结果文档对象。
随着解析器的升级，多数人最终将使用XML1.1，就像Xerces的所有用户所做的那样。
相反，随开发环境提供的解析器大都经过了与兼容性有关的测试。
介绍数控系统的体系结构，包括其硬件体系结构与软件体系结构，并着重介绍加工程序解释器模块。
它们的名称不允许包含冒号，尽管解析器可能不强制执行该规则。
用开放源码验证解析器进行自动解析的可能性也影响这条指导原则的采用。
可以预料，验证错误都会报告给解析器设置的ErrorHandler。
SOAP消息中复杂数据结构的直接分析器和已优化的验证（Document类型消息的优点）。
每种编程语言都由适用的XML解析器（即使Cobol都有强大的XML支持），没有理由不使用。
SAX是由XML-DEV邮件列表的成员开发的一种用于基于事件的语法分析器的标准和简单的API。
我所有的旧的特别的解析器都采用了这种风格：读一些字符、作决定、累加一些变量、清空、重复。
二者都包括解析器和广泛的XML支持，简化了平台之间的数据交换。