讨论了一类随机控制问题，其脉冲消费控制策略受控于一混合过程——几何布朗运动和泊松过程。
过滤介质的粒径越小，粒子的扩散沉积效应越高，穿透率也就越低。
结果表明，气溶胶粒子的粒径越小，布朗扩散越显著；
论文研究表明，绝缘子表面积污过程与布朗运动、气流曳力、湍流扩散、重力自沉降有关。
这个简单的结果是粒子扩散和布朗运动的算术和代数基础。
这是能量均分定理（统计力学基本理论之一）应用于布朗粒子的首次直接验证。
但是，自然界中也一样有方法，能借助布朗运动（而不是与它对抗）来达成目的。
实证分析显示，混合分数布朗运动可以很好的拟合股票收益的长期依赖性及动量效应。
这些元件利用的原理是，布朗运动让较小的粒子移动得比大的粒子远。
首先介绍了关于分数布朗运动的定义，性质。
估计了一般黎曼流形上的布朗运动关于球面击中时的各阶矩。
但理论物理学家认为，或许布朗运动并非如爱因斯坦所言，是那麽完全的不规则。现在实验物理学家也证实了这项说法。
通过蒙特卡罗模拟方法，得到布郎粒子定向梯跳运动曲线。
研究了风险资产服从几何布朗运动的最优投资组合问题。
我想起了布朗运动：悬浮在气体或液体中的颗粒不停地在做无规则的无序运动。
其中包括布朗运动的马氏性、转移函数与半群。
文章论述了分形、分数维的基本概念，以及分数布朗运动的数学模型。
空气和水对它们而言跟蜂蜜一样黏稠，布朗运动则让分子的行径全无章法。
进行了稳定剪切流下稀疏表面活性剂溶液的三维布朗动力学数值模拟。
Black-Scholes公式有一个很重要的前提条件：原生资产价格演化遵循布朗运动。
在原假设下，证明了该过程的极限分布为标准布朗桥；
所以，研究分数布朗运动环境中的期权定价更具有广泛性和实用性。
今年爱因斯坦完成了博士论文，写了论光子和布朗运动的文章各一篇。
为了弥补该模型的缺陷，研究者们引入了跳跃这一不同于布朗运动的随机源。
推导出在分数布朗运动环境中幂型期权的定价公式。
采用球—棒蠕虫链模型表示DNA链，应用布朗动力学对DNA在微流道内的运动轨迹进行数值模拟。
我们大家都知道，布朗运动是一类很重要的随机过程。
基于图像分形维计算的分数布朗运动模型法，提出了一种能够从自然背景中检测出人造目标的方法。
股市中的大起大落远比布朗运动预言的多得多。