量词是汉语的特点之一，关于它的历史情况，我们现在知道的还很不够。
本文介绍了一个可应用于汉字输入法程序的文本分类器的设计。
指出知识学习的概念与一般的知识分类算法和支持向量机分类器。
实验结果表明使用我们构造的核函数的支持向量机可以取得比现有的基于序列的方法更好的结果。
利用基于欧几里得距离的分类器，每个纹理图像不相重叠的图像窗被确定到属于它的那一类。
最后将获得的样本特征送入模糊分类器进行疵病的识别分类。
贝叶斯网络分类器是数据挖掘与知识发现领域研究的主要方法之一。
通过测试表明，该分类器性能优良，分类预测准确率达到了85%以上。
为了让集合使用自动分类器，需要将集合与新的文本分析引擎关联起来。
如果目标标识符是class（class子类的一种）类型的，实现的关系阶层也会得到倒转。
应用结果表明，该方法能加快测试速度，提高分类精度。
这意味着LV选粉机生产的产品粒径分布更为有利，如相关的页数所示。
分类器是数据挖掘的一种基本方法，决策树是一种最重要的分类器。
一个给定的端口可以协调以提供任意给定数量提供的或者需要的接口，而一个标识符可能会有任意数量命名的端口。
根据累积量和主运动方向提取出3维特征矢量，采用贝叶斯分类器进行烟雾的检测。
研究了利用颜色直方图、颜色边缘幅值和边缘方向直方图特征，基于支撑向量分类器的检测人脸技术。
事件量词是汉语量词系统中的重要组成部分。
本文从特征提取和分类器的设计两个方面对成像光谱图像分类的主要研究进展进行了论述。
使用模糊分类器进行话音激活检测，可在噪声环境下得到比较高的精度；
针对核桃、榛子、山楂等果实的分级需要，设计了滚筒式分级机。
我试图解决的问题是确保我的数字分类器不会将非完全数识别为完全数。
实验结果表明，该分类器为多自由度肌电假手的控制提供了一种有效的方法。
数量结构（词组）是汉藏语系的重要特征之一。
提供了一种用于对包含待分离的固体材料的液体-固体混合物进行分类的材料分类器。
在两种方案中，WNN都可以看作是一个区分污染与未污染像素的分类器。
我们提出的演算法利用上述步骤更新学习资料权重，并得到更快速、更准确的AdaBoost二元分类器。
试验表明：SVM分类器应用在地层识别中效果良好，而且具有广阔的应用前景。
通过对比水力旋流器与螺旋分级机的工作原理和特点。
以决策树作为基本分类器，引入最小二乘技术进行多分类器线性融合。
预处理和特征抽取是字符识别系统的重要阶段，与识别器精度密切相关。