1.1. 动物世界包含拥有各种各样才能的物种，其中许多动物的能力都超越了人类

1.2. 当谈到机器人和人工智能时，我们却关注着某些特殊的智能和技能，即我们自己所拥有的

1.3. 在思考人工智能时总是使用人类的大脑作为模型，这样做的部分原因在于，从历史上看，最早的人工智能开发者的目标正是：再现人类的智能

1.4. 弄清楚人类是如何学习的，并试图在机器中再现这一过程

1.5. 自动化已经并将继续对劳动力市场产生巨大影响，那些在工厂和农场工作的人们已经感受到了冲击

1.6. 尽管人工智能先驱最初的目标是再现人类的智能，但目前的机器人却跟我们设想的有着本质上的不同

1.6.1. 不是人类的低级版本，随着计算能力的增强，它们最终会迎头赶上人类

1.6.2. 它们像动物一样，有着截然不同的智能

1.7. 近期，人工智能的重大突破是处理海量数据的简单匹配算法的进步，而不是复杂算法的创新

1.8. 犯的这些错误之所以让我们感到惊讶，是因为它们不像人类那样感知世界

1.9. 我们能够轻松地处理多任务、切换语境和应对突发情况，这对于机器而言是无法想象的

1.10. 担心人工超级智能接管人类世界就像担心火星上的人口过多一样

1.10.1. 计算机科学家吴恩达

1.11. 鸸鹋

1.11.1. 1932年，澳大利亚军方低估了动物的智力，与一个不太可能成为敌人的物种—鸸鹋，进行了一系列的战斗

1.11.2. 在试图消灭鸟类横行所造成的公害时，澳大利亚人发现他们的机枪根本无法敌过动物聪明的游击战术

1.11.3. 鸸鹋分成了小群，甚至还布下了岗哨，最终导致人类士兵输掉“鸸鹋战争”并投降

1.12. 机器人拥有丰富的记忆，可以进行巨量计算，并且可以焊接汽车零件或做外科手术，比任何人都要精确且不知疲倦

1.13. 机器人看待和处理世界的方式也与人类不同

1.13.1. 能够感知人类无法觉察的事物，对我们而言显而易见的事物它们也可以完全视而不见

2.1. 1965年，戈登·摩尔(Gordon Moore)预测，集成电路芯片晶体管的数量将每年翻一番，事实证明他是完全正确的

2.2. 其修改后的版本为，芯片上的晶体管数量将每两年翻一番，以使计算机执行任务的效率呈指数级提高

2.3. 这一定律存在物理极限，但到目前为止，我们还没有达到这一极限

3.1. 人类被替代并不总是糟糕的结果

3.2. 骆驼竞速赛是阿拉伯半岛几千年来的传统，也是卡塔尔最受欢迎的运动之一

3.3. 几个世纪以来，机器已经取代了人类的各种活动，其中大部分是我们不希望自己从事的肮脏、枯燥、危险的工作

3.4. 在机器人接管的情况下，人们并不一定要“交出”赖以生存的工资

3.4.1. 即使有了下水道清洁机器人，以前的人类“清道夫”仍然被雇用

3.4.2. 现在，许多人不再铲除垃圾，而是拿着工资，通过设置和远程操控机器人穿过下水道，与旨在“替代”人类的机器人一起并肩工作

3.5. “卢德分子”(Luddite)

3.6. 技术淘汰的是职业，而不是工作

3.6.1. 技术是更新换代的驱动因素，总体上也创造了更多的就业机会

3.7. 自动化并不一定会导致失业

3.7.1. 如果你的工作包含无法完全自动化的任务，那么你的技能可能会以新的方式与自动化相得益彰，甚至会刺激经济增长

3.8. 现在的大多数工作

3.8.1. 既需要劳动力，也需要资本

3.8.2. 既需要大脑，也需要发达的肌肉

3.8.3. 既需要创造力，也需要机械的重复

3.8.4. 既需要熟练掌握技术，也需要直觉的判断

3.8.5. 既需要日常的呼吸，也需要灵感的击中

3.8.6. 既需要遵守规则，也需要明智地运用自由裁量权

3.8.7. 任何需要同时满足这些条件的工作都不容易被机器人取代

3.9. 使用新技术的方式并不是一成不变的

3.9.1. 当我们拓宽思路，考虑哪些技能可以补足我们的能力，而不是取代我们时，就可以更好地设想这个新物种带给我们的可能性

3.10. 将机器人与动物进行比较有助于让我们认识到，机器人不一定会取代人类的工作岗位，而是会帮助我们完成特定的任务

3.11. 机器人在能力上不同于动物

3.11.1. 我们的现代导弹制导系统在规模和影响上都远远超过了斯金纳的鸽子制导系统

3.11.2. 海洋哺乳动物比机器人的优势大得多，海军尚未将其淘汰

4.1. 动物改变了我们的经济形态

4.1.1. 群催化了私有财产所有权制度这一事实并不是事情的唯一走向

4.2. 电子定位装置不是用来取代司机，而是作为监控卡车位置、状态和速度的工具

4.2.1. 它能控制卡车司机的工作时间和行程，并将所有数据发送给雇主

4.3. 机器人无法自主打扫，只要发现油毡地面有东西，它们就会向员工发出呼叫

4.4. 在不考虑环境因素的情况下，无差别地使用机器人技术可能会以一种无形的方式改变工作，这有可能会给身处系统中的工人增加意想不到的负担，并低估人类所做工作的价值

4.5. 并非所有面向人与机器人的工作的转变都是消极的，也不需要如此消极

4.6. 应对无处不在的自动化带来的破坏而提出的解决方案包括投资教育和增加全民基本收入

4.7. 使用动物做类比有助于我们对技术的假设进行批判性思考，也有助于更广泛地考虑技术所处的系统，并在所有这一切当中，使我们了解自己，能够择善而行

5.1. 动物有众多迥异的移动方式

5.1.1. 在世界上的有些地区，人类仍在使用驮驴

5.1.2. 道路不平坦时，腿有时好过车轮，但不一定非得是人的双腿

5.2. 建筑师和工程师经常会从动物王国中汲取灵感

5.2.1. 受壁虎黏性趾盘启发而发明出黏合剂的

5.2.2. 有模仿能够自冷却的白蚁丘而发明出通风系统的

5.2.3. 几十年来，无人驾驶飞行器的设计一直是机械地模仿鸟类和昆虫的飞行方式

5.2.3.1. 近年来，机器人专家受到老鹰的广角视角观察周围环境的启发，开发出了视觉软件

5.2.4. 仿生学已经发展到更加精细的程度

5.3. 机器人可以比肉眼所见更小，也可以比房子大

5.4. 人类的身体构造和能力并非完全一致，如果我们设计的世界能够考虑到这一点，我们就能一举两得了

5.5. 就大多数实用目的而言，我们并不需要类人机器人

6.1. 驯养家畜不仅重塑了我们的交通运输系统，而且从根本上改变了我们的社会景观，自从社群重组以来，首先是优化以动物为动力的车辆，然后是机动车辆

6.2. 世界大多数地区都已铺设了道路，修建了停车场

6.3. 在农业领域，机器人技术已经对农业基础设施产生了不同往昔的需求，比如新的土地规划和宽带互联网的接入

6.4. 在美国，使用公共人行道的商业送餐机器人给与它们共享空间的人类制造了障碍，包括阻碍了使用轮椅的人的通行

6.5. 选择共享空间的建筑形态几乎总是由有权力的人做出的

6.6. 随着人类改进自主系统，开发具有更好的传感器、处理能力和学习能力的机器人，将它们与人类进行比较显然是有局限性的

7.1. 随着能够自主决策的各种机器人进入人们的日常生活，许多人将它们造成的伤害视为对我们的法律体系和责任观念的新挑战

7.1.1. 并非是全新的状况

7.2. 动物可以按照自己的意愿以意想不到的方式行事，并且它们所做的决策会让我们受到伤害，而机器人也会如此

7.2.1. 在处理动物造成伤害的问题上有着悠久的历史，并且已经想出了各种各样的解决方案，其中的很多方案都有助于思考机器人如何为其造成的伤害担责

7.3. 不再把猪放在审判台上，因为让动物为它们的行为承担道德责任是不理性的

7.3.1. 潜意识中将机器人与人类进行比较，这看起来颇为荒谬，却把我们推向了那种把猪视为人的思维体系中

7.3.2. 危险在于，这会让政府、公司和个人逃避责任

7.4. 智能机器人终于发展到可以在共享区域导航的地步，但还不足以取代人类

7.5. 在当代世界，与机械和产品相关的事故并不罕见，软件故障也不是什么新鲜事

7.5.1. 从烤箱爆炸的产品责任到对战争罪行的惩罚，到处都有合理的法律方案来解决人身伤害的责任问题

7.6. 无人驾驶的飞行器可以在操作员的视线之外运行，而自动驾驶汽车可以自行驾驶

7.7. 机器可以操纵物理环境，却不知道它们会在什么时候造成什么样的伤害，这让人们心生恐惧

7.8. 据预测，全自动驾驶汽车比人类驾驶员要安全得多，90%以上的交通事故都是由人类驾驶员的错误造成的

7.8.1. 人们并不喜欢让机器人开车这个主意

7.9. 很多人在面对机器人技术中的伤害问题时，固执地认为要把简单的道德规则植入机器中，如此一来，我们就可以追究它们的责任

7.9.1. 将“道德决策”程序编程到机器中是非常复杂的

7.9.2. 预设了一个前提，即只要我们真的达成了一致，就可以在技术上有效地把任何道德规则编入程序

7.9.3. 人类伦理是复杂的

7.10. 在围绕身体伤害责任的有关机器人的对话中，动物明显缺席

7.10.1. 动物可以计划、做出自己的决定，它们独立行动，独立学习