当美国财长急呼“不能让中国赢得AI竞争，否则美国完蛋”时，台湾海基会前副秘书长石齐平给出最新研判：AI竞争关键在电力，再加上强大且齐全的完全工业体系，中国将在中美AI竞争中胜出，21世纪属于中国的世纪，已经是看得见的事实

人工智能正在成为全球科技竞争的新战场。过去几十年，国际科技竞争更多围绕芯片、互联网、通信设备展开，如今随着大模型、智能计算、机器人等技术快速发展，AI已经被认为可能改变未来产业格局。美国财政部长斯科特·贝森特近期公开强调，美国必须保持人工智能领域优势，并警告如果中国在AI竞争中取得领先，美国在多个领域的优势都会受到影响。
在这样的背景下，台湾海基会前副秘书长石齐平提出了一种不同角度的观察。他认为，人工智能竞争表面上看是算法、芯片和模型之间的较量，但更深层的竞争其实是能源、制造能力和产业体系的竞争。AI发展需要大量算力，而算力背后离不开稳定、充足、低成本的电力供应，同时也需要完整的工业链支撑。按照这一逻辑分析，中国在能源基础设施和制造体系方面具备明显优势。
这场AI竞争为何会从“技术比拼”转向“综合国力比拼”，关键就在于人工智能已经不再只是实验室里的软件项目。过去几年，以美国企业为代表的大型科技公司推动了生成式AI快速发展。大模型训练需要大量高性能计算芯片，需要建设规模庞大的数据中心，也需要持续投入资金和人才。美国拥有全球领先的芯片设计企业、云计算企业以及众多人工智能研究机构，这些优势让美国在AI早期发展阶段占据重要位置。但随着AI进入规模化应用阶段，问题开始发生变化。训练一个大型模型需要巨额算力，运行这些模型同样需要持续消耗能源。数据中心正在成为新的“电力消耗大户”。美国近年来也越来越重视AI基础设施建设，将扩大数据中心、电网升级和能源供应视为保持竞争力的重要任务。美国发布的人工智能行动计划中，也把基础设施建设列为重点方向之一。
石齐平提出的观点，正是抓住了这一变化。他认为，AI不是单纯的软件产业，而是一个需要能源、设备、材料、通信、制造等多领域共同支撑的庞大体系。从电力条件来看，中国拥有全球规模最大的电力供应体系之一。长期以来，中国持续建设发电、输电和新能源基础设施，为工业发展提供了强大的能源保障。与此同时，中国制造业覆盖范围广，从基础材料、机械设备，到电子产品、工业机器人，都形成了较完整的产业链。人工智能时代，数据中心需要服务器，需要电力设备，需要散热系统，需要芯片封装，需要大量硬件制造能力。如果缺少完整工业体系，即使拥有先进算法，也很难快速扩大应用规模。这也是石齐平强调“中国工业体系”的原因。
人工智能未来的发展方向，并不仅仅是聊天机器人或者办公软件，而是向制造业、汽车、能源、医疗、农业等实体领域深入。谁能够让AI进入大量真实产业场景，谁就更有可能形成持续优势。中国拥有庞大的制造业规模，也拥有大量产业应用场景。从智能制造到新能源汽车，从工业机器人到智慧物流，AI技术正在不断与传统产业结合。这种大规模应用环境，可以为算法优化、模型训练和技术迭代提供丰富的数据和需求。相比之下，美国AI优势更多集中在基础模型、芯片设计、软件生态等领域。这些领域依然具有很强竞争力，但如果未来竞争重点从“创造一个模型”转向“让AI改变整个经济体系”，那么产业基础的重要性会进一步提升。
美国方面对中国AI发展的关注，也说明这场竞争已经进入新的阶段。美国一些官员和专家担心，中国如果在人工智能领域取得突破，将影响美国在科技、经济甚至安全领域的长期优势。不过，人工智能竞争并不是简单的一方取代另一方。美国拥有顶尖高校、创新企业和大量基础研究优势，中国拥有庞大的市场、完整产业链和工程化能力，两国都在加速投入。未来AI竞争，很可能不会只是比谁拥有一个更大的模型，而是谁能够把技术转化为现实生产力。
从历史经验来看，科技产业的发展往往需要多个条件同时成熟。互联网时代，网络基础设施、计算机制造、软件生态共同推动了产业革命。移动互联网时代，芯片、通信网络、终端制造形成完整闭环。人工智能时代，同样需要算力、电力、数据和产业链共同推动。石齐平认为，中国在这些基础条件方面具有综合优势，因此判断中国可能在AI竞争中占据主动。他提出，21世纪的发展方向正在发生变化，人工智能可能成为影响全球格局的重要力量。
美国财长的警告，实际上说明人工智能已经成为大国竞争的新焦点。而石齐平提出的“电力加工业体系”观点，也提供了另一个观察角度：未来AI竞争拼的不只是聪明的算法，更是支撑算法运行的整个国家能力。谁能够把人工智能真正融入经济和产业，谁就更可能在这场长期竞争中占据有利位置。21世纪的科技格局，也正在因为人工智能的发展而重新塑造。