DeepSeek给全球AI画了条斩杀线：价格差85倍，调用量冲第一

7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测。模型架构和参数规模没变，只靠后训练优化就把Agent能力拉了上去。代码智能体基准测试得分25.2分，接近Opus-4.8的25.7分。模型没换骨架，能力却上了一个台阶。

这条斩杀线，不是单指性能分水岭，而是性能与价格的平衡临界值。相同梯队中定价高于DeepSeek的模型会流失中小开发者；性能弱于DeepSeek但是成本更高的，生存空间又会直接受到挑战。

一百万个输出Token，DeepSeek收2元人民币。Anthropic Claude Opus 4.8标准价25美元，约170元，相差约85倍。Artificial Analysis实测显示，V4 Flash Max得分50分，跑完评测花费72美元；Opus 4.8 Max得分56分，花费3752美元。多6分，贵52倍。

OpenRouter最新周度数据显示，V4-Flash以7.22万亿Token周调用量登顶第一。调用量前五全是国产模型：DeepSeek V4 Flash、小米MiMo-V2.5、腾讯Hy3、DeepSeek V4 Pro、智谱GLM5.2。国产模型总调用量连续多周超美国闭源模型总和。流量中美国欧洲开发者占比近半。

海外某AI初创公司把产品迁移到DeepSeek以后，月度推理成本降低60%到85%，这对现金流紧张的小微公司，将直接决定项目生死。

大模型市场的玩法正在被改写。过去硅谷巨头定性能标尺、把持定价话语权。现在一条斩杀线划下来，性能接近、价格差两个数量级，开发者用脚投票。

大家怎么看这条斩杀线？会不会成为全球大模型定价的新锚点？