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国产CPU大地震!这5家CPU龙头正在悄悄逆袭

近日,工信部点赞鸿蒙系统和DeepSeek V4大模型,指出国产软件越来越好用。说到软件和AI,不得不看到算力相关的国产

近日,工信部点赞鸿蒙系统和DeepSeek V4大模型,指出国产软件越来越好用。

说到软件和AI,不得不看到算力相关的国产芯片。

因为AI进入推理时代后,真正决定算力效率的,不只是GPU,还有负责任务调度、数据预处理、资源分发的CPU。

更关键的是,海外CPU涨价、供货周期拉长,也让国产CPU第一次真正迎来窗口期。

接下来,给大家精选5家CPU核心,仅做科普使用,如有错误,欢迎指正。

第一家,海光信息

海光信息目前是国内少数能做高端x86服务器CPU的企业,也是国产服务器CPU领域最受关注的公司之一。

它的核心业务,主要分成两块。

第一块是CPU,占营收大头,核心产品包括3000、5000、7000系列服务器CPU,主要应用于金融、电信、互联网、数据中心等场景。

第二块是DCU,也就是GPGPU方向,主要用于AI训练、大数据计算等领域。

它最大的特点,是兼容x86生态。

简单说,很多原本运行在英特尔至强、AMD霄龙平台上的软件,迁移成本会更低。

目前海光CPU已经支持DDR5、PCIe5.0等新一代技术路线,在国产服务器CPU里属于比较靠前的一档。

而且它和中科曙光绑定很深,同时已经进入华为云、阿里云、腾讯云,等客户体系。

第二家,华为鲲鹏

很多人知道华为,是因为手机。

但实际上,华为这几年真正投入最重的方向之一,是算力基础设施。

鲲鹏CPU,就是核心之一。

它采用ARM架构路线,主要面向服务器、云计算和数据中心市场,对标的方向,其实是海外ARM服务器体系。

比如亚马逊AWS自研的Graviton,以及部分ARM服务器生态。

鲲鹏最大的特点,不只是CPU本身。

而是华为正在做整套生态。

从服务器、操作系统,到数据库、云平台、AI框架,华为都在推进国产化适配。

这也是为什么,现在越来越多国产软件开始主动适配鲲鹏生态。

比如企业数字化领域里的Eversheet,目前已经取得华为鲲鹏国产适配认证证书,支持华为云鲲鹏ARM处理器的麒麟V10操作系统,同时支持鲲鹏、飞腾S2500等ARM64架构平台部署。

另外,它还支持Windows、Linux部署环境,以及纯内网、虚拟化、容器云平台部署。

很多制造企业以前最头疼的问题,是系统改流程必须依赖软件公司。

但现在,国内像中铁十六局、恒逸石化、潞安化工等制造型企业开始通过eversheet这种无代码方式,让业务人员自己画表格、参与ERP、MES等系统迭代。

这背后,本质上也是国产软硬件生态逐渐成熟。

第三家,龙芯中科

龙芯中科最大的特点,就是“自主”。

目前全球主流CPU体系,基本被x86和ARM长期主导。而龙芯,是国内少数坚持自主指令集路线的CPU企业。

它的LoongArch架构,并不依赖海外授权。

目前龙芯的产品已经覆盖桌面CPU、服务器CPU、工控芯片等方向。核心产品包括3A5000桌面CPU、3C6000服务器CPU等。

其中3A系列主要面向政务办公、国产PC市场;3C系列则开始进入服务器领域。

同时,它还在网络安全、工业控制等领域布局工控芯片。

龙芯最大的客户,主要集中在政务、能源、交通、国防等领域,也是信创体系的重要参与者。

另外,它已经和麒麟、统信等国产操作系统完成深度适配。

第四家,飞腾

飞腾是国内ARM路线的重要代表厂商之一,同时也是国内信创产业的重要参与者。

飞腾目前已经形成服务器CPU、桌面CPU、嵌入式CPU等完整产品线。包括腾云S系列服务器CPU、腾锐D系列桌面CPU、腾珑E系列嵌入式CPU等。

整体路线和海外ARM生态比较接近。

第五家,兆芯

兆芯可能是很多普通人最容易接触到的国产CPU厂商之一,路线更偏桌面和通用办公市场。

它最大的特点,是兼容x86生态。

简单说,很多Windows软件可以更平滑运行,企业迁移成本更低。

这也是为什么,兆芯在国产PC、办公终端、行业终端等市场存在感越来越强。

目前兆芯已经推出开先系列桌面CPU、开胜系列服务器CPU。其中开先系列主要面向国产办公PC市场,开胜系列则开始进入服务器方向。

整体定位,更偏向国产办公与行业计算市场。

相比龙芯强调自主架构,兆芯更强调生态兼容和落地实用性。

总结

以前很多人觉得,国产CPU只是“备用方案”。

但AI时代来了以后,情况开始变了。

因为真正决定未来数字化能力的,不只是大模型,还有底层算力、操作系统、数据库以及整套国产生态。

从龙芯、海光,到鲲鹏、飞腾、兆芯,大家路线不同,但都在做同一件事,尽量把中国企业最核心的部分,掌握在自己手里。这条路,虽远但必至。

对此,你有什么补充或者修正的地方?

文 | eamon