DeepSeek V4版本发布引发AI圈广泛关注，此前全行业翘首以盼，各大厂纷纷扎堆发布新版本抢占声量，而DeepSeek创始人梁文锋却选择推迟V4发布，拒绝“先占声量再迭代”的行业常规操作，背后是其对技术打磨的克制，核心目标是根治AI“健忘症”，同时补齐多模态、agent能力等四大短板。

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据外媒报道，DeepSeek V4属于架构级重构，包含1万亿参数、百万上下文、原生多模态等核心升级，原计划于4月份发布，此次推迟核心原因是聚焦LTM（长期记忆）技术的打磨。LTM技术可让AI跨对话、跨任务记住用户偏好与对话内容，从架构层解决当前AI“天生不记事”的痛点，而这正是OpenClaw最薄弱的环节。

不同于行业内普遍采用的外挂记忆插件方案，梁文锋团队选择将记忆能力直接嵌入模型架构本身，依托Engram论文技术，开辟专用记忆空间，实现记忆无限扩容且不增加推理成本，有望跳过“外挂记忆”范式，进入AI原生记忆时代，从根上解决OpenClaw存在的压缩损耗、检索失效、容量有限等记忆缺陷。

除了深耕LTM技术，梁文锋推迟发布还为补齐DeepSeek四大短板：目前DeepSeek仍是纯文本模型，多模态能力落后于同行；agent能力、AI编程能力与GPT、Claude等产品存在差距；AI搜索存在高幻觉率，依赖第三方接口导致信息源不可控。这些短板均需架构级优化，无法小修小补解决。

业内人士透露，梁文锋的克制源于对产品的高要求，此前DeepSeek R1一炮封神，靠的就是“不抢跑、求极致”。此次推迟V4，并非拖延，而是为了待所有模块调试到位后再出手。腾讯首席AI科学家姚顺雨的研究也印证了这一方向的价值，当前AI的核心瓶颈的是上下文学习与记忆能力，这也是2026年AI行业的核心主题。

目前，DeepSeek V4的最终发布时间尚未明确，业内推测若调试未达预期，不排除进一步跳票可能。对梁文锋而言，“不发”永远比“发错”重要，而此次架构级重构若能成功，或将重塑AI行业竞争格局，推动AI向“可成长、善记忆”的方向迈进。