曾经的 Jim Fan 发个帖子，媒体都能写一篇文章，再不济也是「GPT Ast
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三金笑说商业的文章
散步强制思考，记录强制总结。无论如何，不要放弃散步和写。
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一个畅想：LLM 做 3D模型 + DLSS5，按照这个趋势下去，是不是所有资产
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![[思考] ](http://dayu-img.uc.cn/columbus/img/oc/1002/82a60a6284dad71994698282cdacc1e2.jpg)
[思考]
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曾经的 three.js，现在的 blender，都是评测模型能力最直观的试验场
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几乎在 GPT‑6 Astra 发布的同一时间，伯尼·桑德斯和格雷格·卡萨尔宣布
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《自然》上的一篇文章：作为写作助手的 LLM 被广泛使用，与语言多样性的下降存在
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一份 GEO 研究 by Trellner Research向 Perplexi
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一份 GEO 研究 by Trellner Research 向 Perplexity 询问 380 个软件类别的最佳产品，返回 7,534 条引用，其中有 59.8% 来自于全球流量排名前 10 万名以外的“非主流、低质量网站”。 而维基百科只被引用了 3 次。 链接：trellner.com/reports/manufactured-sources-behind-ai-recommendations
一份 GEO 研究 by Trellner Research
向 Perplexity 询问 380 个软件类别的最佳产品，返回 7,534 条引用，其中有 59.8% 来自于全球流量排名前 10 万名以外的“非主流、低质量网站”。
而维基百科只被引用了 3 次。
链接：trellner.com/reports/manufactured-sources-behind-ai-recommendations
用丰田 5why 来拷打自己
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看到了一个 AI 一对一教育应用，hyperknow- 白板 + 语音教学- A
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看到了一个 AI 一对一教育应用，hyperknow - 白板 + 语音教学 - AI 在讲解完一个知识点后会主动提问（选择题），用户也可以随时提问打断 AI 链接：agent.hyperknow.io
看到了一个 AI 一对一教育应用，hyperknow
- 白板 + 语音教学
- AI 在讲解完一个知识点后会主动提问（选择题），用户也可以随时提问打断 AI
链接：agent.hyperknow.io
Harness 的评测榜单 FrontierHarness v1.0 测试 ha
Harness 的评测榜单 FrontierHarness v1.0 测试 ha
Harness 的评测榜单 FrontierHarness v1.0 测试 harness 包括：Pi、Exo、Claude Code、Codex、DeepSeek Harness（4款）、Hermes、OpenCode、Oh My Pi、Kimi Code 测试模型：Kimi K3（选择K3，而不是 GPT、Claude，是因为测试者不想偏向 Codex 和 Claude Code) 任务类型： 21 项终端基准测试任务和
Harness 的评测榜单 FrontierHarness v1.0
测试 harness 包括：Pi、Exo、Claude Code、Codex、DeepSeek Harness（4款）、Hermes、OpenCode、Oh My Pi、Kimi Code
测试模型：Kimi K3（选择K3，而不是 GPT、Claude，是因为测试者不想偏向 Codex 和 Claude Code)
任务类型： 21 项终端基准测试任务和
大模型是新时代的零售业？
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有了社交媒体和短视频之后，人在清醒的每一刻都是被填满的，不眠不休。
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Kimi 要上市了
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Manus 关于“隐喻率”的模型评测指标，by 胡迪Hoodie --- 如何 eval agent 产出的调研报告是否易读？ 分享我们 team 实践中用的一个简洁指标——「隐喻率」： 隐喻是常见的语言学现象，简单理解就是在句子中“悄悄”使用比喻。 来感受一个隐喻率很高的句子： “全栈 AI 帝国率领评估军团与标注大
Manus 关于“隐喻率”的模型评测指标，by 胡迪Hoodie
---
如何 eval agent 产出的调研报告是否易读？
分享我们 team 实践中用的一个简洁指标——「隐喻率」：
隐喻是常见的语言学现象，简单理解就是在句子中“悄悄”使用比喻。
来感受一个隐喻率很高的句子：
“全栈 AI 帝国率领评估军团与标注大
谷歌昨天提升了 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 及 3.5
谷歌昨天提升了 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 及 3.5
谷歌昨天提升了 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 及 3.5 Flash-Lite 的智能视频理解能力。 主要提升了视频分析的准确性，并降低了 token 消耗（最高可降 88%）。 实现手段：将模型的核心推理能力与原生视频工具相结合，能够跨视觉帧、音频和转录文本动态搜索、扫描和检测目标视频片段。使 Gemini 能够主
谷歌昨天提升了 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 及 3.5 Flash-Lite 的智能视频理解能力。
主要提升了视频分析的准确性，并降低了 token 消耗（最高可降 88%）。
实现手段：将模型的核心推理能力与原生视频工具相结合，能够跨视觉帧、音频和转录文本动态搜索、扫描和检测目标视频片段。使 Gemini 能够主
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