看了一期吴恩达的播客，非常精彩。而且这次他的观点很激进，说每个人都应该成为 Builder，借助 AI，往生产端走。

别只拿 AI 问问题，而是要开始真正动手创造，做网站、做 App、做小工具，把自己的想法直接变成产品。

包括他们公司说现在面试候选人，会直接问候选人到底 Build 过什么。如果候选人之前拿 AI 做过一个网站、App、Skill，或者任何解决自己实际问题的小工具，这种经历都会非常有说服力。

因为这考验的已经不只是会不会用 AI。

现在会用 ChatGPT 问问题，或者 Codex 做个 PPT、数据分析，门槛已经很低了。更进一步的能力是你能不能发现一个问题，把它抽象出来，再借助 AI 把解决方案真的 Build 出来。

这里面其实同时考验了一个人对 AI 的使用能力、抽象能力和创造力。

我最近跟很多朋友聊天，也发现大家招聘时越来越喜欢问一个问题，你的作品是什么？你到底拿 AI Build 过什么？

我觉得所有人确实都应该认真想想这个问题。

以前 Coding 基本还是程序员的专业能力。一个市场人员、招聘人员或者财务人员碰到一个软件需求，正常的处理方式都是提需求，然后找工程师。

但现在这个门槛已经降得非常低了。

一个人拿着 Codex、ChatGPT 这些工具，只要问题足够明确，做一个自己工作里用的小工具，已经没有以前那么难了。

这个变化有点像 Excel 出现之后。

以前很多数据处理工作可能需要程序员参与，后来财务、市场自己打开 Excel 就可以分析数据了。

AI Coding 也在发生类似的事情，它正在把过去属于软件工程师的一部分能力，逐渐变成知识工作者的基本能力。

吴恩达说他们团队成员已经在给自己不断的造工具了。

有个运营同事，为了写文章，自己做了一个 Mac 桌面 App。准备写一个选题时，这个 App 会自动爬取网页，寻找相关资料，把相关文章整理出来。

然后他可以直接和整个资料库聊天，了解自己正在写的内容和已有资料之间有什么关系。

你看，这已经完全超出了会不会用 ChatGPT。