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今年手机涨价这件事,我觉得有个地方挺有意思。以前大家听到手机涨价,第一反应可能是

今年手机涨价这件事,我觉得有个地方挺有意思。以前大家听到手机涨价,第一反应可能是

今年手机涨价这件事,我觉得有个地方挺有意思。以前大家听到手机涨价,第一反应可能是
今年手机涨价这件事,我觉得有个地方挺有意思。
以前大家听到手机涨价,第一反应可能是芯片贵了、屏幕贵了、镜头升级了。现在又多了一个绕不开的东西:AI。
这两年AI服务器疯狂吃掉高端内存和存储产能,消费电子这边的成本也跟着受到影响。TrendForce甚至预计,iPhone 18 Pro部分内存成本同比可能出现 ​

今年手机涨价这件事,我觉得有个地方挺有意思。 以前大家听到手机涨价,第一反应可能是芯片贵了、屏幕贵了、镜头升级了。现在又多了一个绕不开的东西:AI。 这两年AI服务器疯狂吃掉高端内存和存储产能,消费电子这边的成本也跟着受到影响。TrendForce甚至预计,iPhone 18 Pro部分内存成本同比可能出现 ​

今年手机涨价这件事,我觉得有个地方挺有意思。 以前大家听到手机涨价,第一反应可能是芯片贵了、屏幕贵了、镜头升级了。现在又多了一个绕不开的东西:AI。 这两年AI服务器疯狂吃掉高端内存和存储产能,消费电子这边的成本也跟着受到影响。TrendForce甚至预计,iPhone 18 Pro部分内存成本同比可能出现 ​
说实话,GPT-6 Astra越强调电脑操作和复杂任务,我反而越觉得一件事挺重要

说实话,GPT-6 Astra越强调电脑操作和复杂任务,我反而越觉得一件事挺重要

说实话,GPT-6 Astra越强调电脑操作和复杂任务,我反而越觉得一件事挺重要
说实话,GPT-6 Astra越强调电脑操作和复杂任务,我反而越觉得一件事挺重要:AI不是越能干就一定越好,关键还得知道什么时候该停。

以前AI给你写错一句话,大不了你自己改。现在如果AI能够连续操作浏览器、软件、文件,甚至自己把一个任务跑很久,那它一个判断出错,影响可能就不是一句话那么简单了。
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说实话,GPT-6 Astra越强调电脑操作和复杂任务,我反而越觉得一件事挺重要:AI不是越能干就一定越好,关键还得知道什么时候该停。 以前AI给你写错一句话,大不了你自己改。现在如果AI能够连续操作浏览器、软件、文件,甚至自己把一个任务跑很久,那它一个判断出错,影响可能就不是一句话那么简单了。 ​

说实话,GPT-6 Astra越强调电脑操作和复杂任务,我反而越觉得一件事挺重要:AI不是越能干就一定越好,关键还得知道什么时候该停。 以前AI给你写错一句话,大不了你自己改。现在如果AI能够连续操作浏览器、软件、文件,甚至自己把一个任务跑很久,那它一个判断出错,影响可能就不是一句话那么简单了。 ​
我现在判断AGI,有一个特别简单但可能有点苛刻的标准:如果我把事情交给AI之后,

我现在判断AGI,有一个特别简单但可能有点苛刻的标准:如果我把事情交给AI之后,

我现在判断AGI,有一个特别简单但可能有点苛刻的标准:如果我把事情交给AI之后,
我现在判断AGI,有一个特别简单但可能有点苛刻的标准:如果我把事情交给AI之后,还得一直坐在旁边盯着它,那它到底算不算真正的智能?
现在的AI已经很强了,尤其是GPT-6 Astra这种新模型,已经开始向复杂任务自主执行、电脑操作、编程等方向走。甚至在一些专业任务上,它已经能表现出非常夸张的能力。
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我现在判断AGI,有一个特别简单但可能有点苛刻的标准:如果我把事情交给AI之后,还得一直坐在旁边盯着它,那它到底算不算真正的智能? 现在的AI已经很强了,尤其是GPT-6 Astra这种新模型,已经开始向复杂任务自主执行、电脑操作、编程等方向走。甚至在一些专业任务上,它已经能表现出非常夸张的能力。 ​

我现在判断AGI,有一个特别简单但可能有点苛刻的标准:如果我把事情交给AI之后,还得一直坐在旁边盯着它,那它到底算不算真正的智能? 现在的AI已经很强了,尤其是GPT-6 Astra这种新模型,已经开始向复杂任务自主执行、电脑操作、编程等方向走。甚至在一些专业任务上,它已经能表现出非常夸张的能力。 ​
我觉得手机AI真正成熟以后,有一个能力可能比单纯的回答速度更重要,就是“懂你”。

我觉得手机AI真正成熟以后,有一个能力可能比单纯的回答速度更重要,就是“懂你”。

我觉得手机AI真正成熟以后,有一个能力可能比单纯的回答速度更重要,就是“懂你”。
我觉得手机AI真正成熟以后,有一个能力可能比单纯的回答速度更重要,就是“懂你”。
因为现在大家的手机里都有大量自己的东西:照片、聊天记录、日程、文件、常用App,还有平时形成的一些使用习惯。如果AI只是一个独立聊天窗口,那它知道的其实很有限。真正方便的情况应该是,我不用每次重新解释背景, ​

我觉得手机AI真正成熟以后,有一个能力可能比单纯的回答速度更重要,就是“懂你”。 因为现在大家的手机里都有大量自己的东西:照片、聊天记录、日程、文件、常用App,还有平时形成的一些使用习惯。如果AI只是一个独立聊天窗口,那它知道的其实很有限。真正方便的情况应该是,我不用每次重新解释背景, ​

我觉得手机AI真正成熟以后,有一个能力可能比单纯的回答速度更重要,就是“懂你”。 因为现在大家的手机里都有大量自己的东西:照片、聊天记录、日程、文件、常用App,还有平时形成的一些使用习惯。如果AI只是一个独立聊天窗口,那它知道的其实很有限。真正方便的情况应该是,我不用每次重新解释背景, ​
AI拼贴摄影还是摄影吗这个话题争起来,很容易变成一句“AI做的就不是摄影”,或者

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这次谷歌发布Gemini 3.8 Flash Cyber,我反而比较关注一个细节

这次谷歌发布Gemini 3.8 Flash Cyber,我反而比较关注一个细节

这次谷歌发布Gemini 3.8 Flash Cyber,我反而比较关注一个细节
这次谷歌发布Gemini 3.8 Flash Cyber,我反而比较关注一个细节:它没有直接对所有人开放。
按照谷歌公布的信息,这个网络安全专用模型首批通过Fairwind计划,面向受信任的安全防护团队开放。
很多人可能会觉得,AI模型不是越开放越好吗?
但网络安全模型不太一样。
普通AI回答错一道题,最多让你尴尬一 ​

这次谷歌发布Gemini 3.8 Flash Cyber,我反而比较关注一个细节:它没有直接对所有人开放。 按照谷歌公布的信息,这个网络安全专用模型首批通过Fairwind计划,面向受信任的安全防护团队开放。 很多人可能会觉得,AI模型不是越开放越好吗? 但网络安全模型不太一样。 普通AI回答错一道题,最多让你尴尬一 ​

这次谷歌发布Gemini 3.8 Flash Cyber,我反而比较关注一个细节:它没有直接对所有人开放。 按照谷歌公布的信息,这个网络安全专用模型首批通过Fairwind计划,面向受信任的安全防护团队开放。 很多人可能会觉得,AI模型不是越开放越好吗? 但网络安全模型不太一样。 普通AI回答错一道题,最多让你尴尬一 ​
这次手机涨价,我觉得最有意思的地方就是:手机本身可能没做错什么。手机厂商也想卖便

这次手机涨价,我觉得最有意思的地方就是:手机本身可能没做错什么。手机厂商也想卖便

这次手机涨价,我觉得最有意思的地方就是:手机本身可能没做错什么。手机厂商也想卖便
这次手机涨价,我觉得最有意思的地方就是:手机本身可能没做错什么。
手机厂商也想卖便宜一点,但如果上游内存、存储、芯片都在涨,成本压不住,最后售价自然会受到影响。
而这轮存储涨价背后,又绕不开AI。
AI大模型越来越大,训练和推理需要大量服务器,而服务器对HBM等高性能内存的需求持续增长。存 ​

这次手机涨价,我觉得最有意思的地方就是:手机本身可能没做错什么。 手机厂商也想卖便宜一点,但如果上游内存、存储、芯片都在涨,成本压不住,最后售价自然会受到影响。 而这轮存储涨价背后,又绕不开AI。 AI大模型越来越大,训练和推理需要大量服务器,而服务器对HBM等高性能内存的需求持续增长。存 ​

这次手机涨价,我觉得最有意思的地方就是:手机本身可能没做错什么。 手机厂商也想卖便宜一点,但如果上游内存、存储、芯片都在涨,成本压不住,最后售价自然会受到影响。 而这轮存储涨价背后,又绕不开AI。 AI大模型越来越大,训练和推理需要大量服务器,而服务器对HBM等高性能内存的需求持续增长。存 ​
以前看到“AI编程”这几个字,我第一反应还是程序员的事情。毕竟代码、环境、调试这

以前看到“AI编程”这几个字,我第一反应还是程序员的事情。毕竟代码、环境、调试这

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以前总觉得洗碗机最大的缺点就是“太慢”。吃完饭把碗放进去,点一下,显示还有一个多

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AI模型的更新速度真的越来越夸张了。前脚还在讨论上一代模型,转眼Fable 5.

AI模型的更新速度真的越来越夸张了。前脚还在讨论上一代模型,转眼Fable 5.

AI模型的更新速度真的越来越夸张了。前脚还在讨论上一代模型,转眼Fable 5.
AI模型的更新速度真的越来越夸张了。前脚还在讨论上一代模型,转眼Fable 5.1又来了,而且竞争重点已经不只是聊天和知识问答。
Anthropic这次把Fable 5.1的重点放在编程、复杂知识工作、长时间Agent任务和多步骤研究上,同时还把缓存成本和企业安全一起做了调整。

我越来越觉得,现在的大模型竞争正在 ​

AI模型的更新速度真的越来越夸张了。前脚还在讨论上一代模型,转眼Fable 5.1又来了,而且竞争重点已经不只是聊天和知识问答。 Anthropic这次把Fable 5.1的重点放在编程、复杂知识工作、长时间Agent任务和多步骤研究上,同时还把缓存成本和企业安全一起做了调整。 我越来越觉得,现在的大模型竞争正在 ​

AI模型的更新速度真的越来越夸张了。前脚还在讨论上一代模型,转眼Fable 5.1又来了,而且竞争重点已经不只是聊天和知识问答。 Anthropic这次把Fable 5.1的重点放在编程、复杂知识工作、长时间Agent任务和多步骤研究上,同时还把缓存成本和企业安全一起做了调整。 我越来越觉得,现在的大模型竞争正在 ​
Manus刚火的时候,大家对AI Agent的想象其实还比较简单:告诉AI一个目

Manus刚火的时候,大家对AI Agent的想象其实还比较简单:告诉AI一个目

Manus刚火的时候,大家对AI Agent的想象其实还比较简单:告诉AI一个目
Manus刚火的时候,大家对AI Agent的想象其实还比较简单:告诉AI一个目标,然后等它自己把事情办完。
现在再看,能做类似事情的产品已经越来越多,用户也开始变得挑剔了。速度怎么样、结果靠不靠谱、任务能不能跑到底,这些都会直接影响使用体验。
所以Manus重新独立运营,对它来说既是一次机会,也是一 ​

Manus刚火的时候,大家对AI Agent的想象其实还比较简单:告诉AI一个目标,然后等它自己把事情办完。 现在再看,能做类似事情的产品已经越来越多,用户也开始变得挑剔了。速度怎么样、结果靠不靠谱、任务能不能跑到底,这些都会直接影响使用体验。 所以Manus重新独立运营,对它来说既是一次机会,也是一 ​

Manus刚火的时候,大家对AI Agent的想象其实还比较简单:告诉AI一个目标,然后等它自己把事情办完。 现在再看,能做类似事情的产品已经越来越多,用户也开始变得挑剔了。速度怎么样、结果靠不靠谱、任务能不能跑到底,这些都会直接影响使用体验。 所以Manus重新独立运营,对它来说既是一次机会,也是一 ​
买50万以上的车,很多时候看的已经不只是配置表。这个价位的用户,更在意安全、舒适

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