凌晨两点，他发了条朋友圈：“奋斗到这个点，全世界都睡了，只有梦想醒着。”三个月后，公司引入AI系统，第一个被优化的就是他。

2026年春招季，某互联网大厂HR透露了一个让人背脊发凉的数据：在裁员潮中，第一批被优化的不是能力最差的，而是那些“看起来很努力”的人。

什么叫“看起来很努力”？

每天最早到岗，最晚离开，但产出始终垫底；

笔记本记得密密麻麻，却从不提炼核心；

开会永远积极发言，但方案永远无法落地；

朋友圈里加班打卡不断，实际效率不如别人两小时。

这些人有一个共同点：用战术上的勤奋，掩盖战略上的懒惰。

而当AI渗透职场，这类人首当其冲——因为AI最擅长的，就是替代那些重复性、低创造力、只靠“耗时间”的工作。

案例一：阿凯，28岁，新媒体运营阿凯每天的工作是刷遍全网热点，把文章链接丢进群里，然后开始写稿。他写稿的方式是：打开三篇同题爆款，复制粘贴，再“洗”一遍。去年公司引入AI写作工具，同样的工作，AI三秒出稿，质量不比他差。阿凯成为部门第一个被约谈的人。“我知道自己没核心竞争力，但我真的很努力啊。”他委屈地说。领导回了一句：“你的努力，只是把简单劳动重复了一百遍。”

案例二：Lily，31岁，项目经理Lily的手机里有23个工作群，她的日常是：秒回每一条消息，每个会议必到，每个需求必应。但项目进度永远滞后，因为她的时间被碎片化撕碎，从没完整思考过关键路径。公司上线AI项目管理工具后，系统自动分配任务、跟踪进度、预警风险。Lily的“存在感”瞬间归零。她才发现：真正的努力，不是来者不拒，而是懂得聚焦。

案例三：老周，35岁，传统行业中层老周是公司公认的“劳模”，每天加班到深夜，周末无休。但他做的报表、写的方案，年年都是老套路。他从不学习新工具，Excel都用不好。去年公司数字化升级，新来的95后用三天学完Python，把老周一周的工作量压缩到半天。老周被迫调岗，薪资降了40%。他对我说：“我把我所有的时间都给了公司，为什么公司还是不要我？”我沉默。因为时间不值钱，价值才值钱。

① 学生思维的延续从小到大，我们被灌输“只要努力就有回报”。于是很多人把“努力”本身当成目的，而不是手段。工作时长、笔记厚度、会议次数，成了衡量努力的标准。但职场不是考场，没有过程分，只有结果分。

② 社交媒体催生的表演欲凌晨的朋友圈加班照、满桌的咖啡杯、定位在图书馆的打卡——这些“努力人设”在社交平台广受点赞，让人产生一种错觉：只要让别人觉得我努力，我就安全了。殊不知，当表演成为习惯，真实能力就停滞了。

③ 对AI的恐惧催生焦虑式努力ChatGPT火爆后，很多人陷入焦虑：怎么办，我要被取代了？于是疯狂报课、囤资料、刷资讯，用“在学习”来缓解焦虑。但学完不用，等于没学。焦虑式努力，本质是自我安慰。

④ 组织的“伪勤奋”文化许多公司依然推崇加班文化，把工作时长等同于忠诚度。员工被迫配合演出，久而久之，真的以为自己很努力。

心理学家卡尔·韦克提出“努力悖论”：当努力本身成为目标，努力就会失效。那么，如何判断自己是真努力还是假努力？三条分界线：

① 关注过程 vs 关注结果假努力者说：“我做了多少事。”真努力者说：“我解决了什么问题。”

② 逃避挑战 vs 拥抱挑战假努力者喜欢做熟悉的事，因为可以快速获得成就感。真努力者敢于做困难的事，因为知道那里才有成长。

③ 依赖惯性 vs 持续迭代假努力者把同一经验用十年。真努力者每年更新自己的知识库和技能树。

① 深度思考的能力AI可以写报告，但提不出好问题；AI可以分析数据，但看不到数据背后的情感。那些能透过现象看本质、能定义问题的人，永远稀缺。

② 解决复杂问题的能力AI擅长标准化任务，但面对多变量、高模糊性的复杂问题，人类的情商、直觉、跨领域整合能力仍是护城河。

③ 情感连接与共情力AI可以模拟关怀，但无法真正共情。能给人情绪价值、能凝聚团队的人，永远不会被算法替代。

④ 跨界整合与创新能力知识本身不值钱，但把不同领域的知识融会贯通，创造出新东西，这才是人类独有的火花。

如果你发现自己也陷入了“假努力”的陷阱，别慌，三个步骤可以慢慢调整：

砍掉无效努力：拿出一周时间，记录每件事的时间投入和产出，找出那些“看起来忙其实没意义”的事，果断砍掉。

聚焦高价值区：问自己：如果只能做好三件事，哪三件最能让我产生价值？把80%精力投入其中。

建立反馈闭环：每做完一件事，追问：结果是什么？下次怎么更好？让努力被量化、被优化。

凌晨两点，那个曾经发加班朋友圈的阿凯，正在自学数据分析。他说：“以前觉得努力是给别人看的，现在才知道，努力是为了让自己有选择。”

当AI开始淘汰“假努力”的人，真正的奋斗才刚刚开始。