Token：AI时代的核心计量单位。 什么是Token？ Token是大语言模型处理文本的基本单元，中文约1个Token对应1.5-2个汉字，英文中一个单词约为1-2个Token。它是AI世界的“通用货币”，所有模型服务均按Token计量收费。 Token的计费规则 平台普遍采用“输入+输出”分开计价模式，输出价格通常为输入的2-3倍。2024-2025年价格战使国内百万Token成本从数十元降至0.3-3元区间（阿里Qwen-Turbo为0.3元/百万Token）。2026年起部分厂商开始涨价，智谱GLM Coding套餐涨幅30%起。 Token的市场格局 1、中国 中国企业级大模型日均Token调用量从2024年初1000亿飙升至2026年2月180万亿，两年增长1800倍。沙利文2026年2月报告显示： · 阿里云千问：市场份额32.1%（第一） · 字节豆包：市场份额21.3%（第二） · DeepSeek：市场份额18.4%（第三） 2、全球市场 OpenAI年化营收突破100亿美元（2025年6月），Anthropic企业API收入占比达85%。 盈利的双刃剑 1、收入端：Token调用量与企业营收高度正相关。OpenAI前100家客户中超30家年Token消费量突破1万亿，单家贡献超2000万美元。 2、成本端：生成Token需消耗巨额算力。微软、谷歌、亚马逊、Meta 2026年资本支出预算达数千亿美元。麦肯锡调研显示，近80%部署AI的企业未能实现净利润提升。 Token的市场前景 多模态技术将Token需求推至新高度：单条10秒视频消耗约35万Token，是纯文本对话的千倍。摩根大通预测，中国AI推理Token消耗量将从2025年约10千万亿增长至2030年约3900千万亿，五年增长370倍。 IDC认为，中国大模型服务市场仍有百倍以上空间，竞争焦点正从“拼参数”转向“拼落地、拼性价比”。