人工智能革命正在重塑全球矿业行业 全球矿业行业正经历着一场快速的数字化转型，这一转变受到能源转型和日益复杂的开采环境双重压力的推动。一份新的市场报告预测，未来七年，全球矿业领域的人工智能市场价值将增长近四倍，到 2032 年将达到 99.3 亿美元。 这种使用率的大幅上升正值矿工们面临一系列严峻挑战之际：矿石品位下降、劳动力短缺，以及全球对用于驱动电动汽车和可再生能源电网所需的关键矿产资源的无止境需求。 ——预测数字化转型 根据本周公布的数据，到 2025 年，采矿业人工智能市场规模约为 26 亿美元，并且预计在 2032 年之前将以 21.1%的复合年增长率持续增长。 尽管采矿业长期以来一直被认为在现代化进程中进展缓慢，但对效率的需求正促使这一行业发生变革。自动化运输系统、预测性维护分析以及“数字孪生”（即对实际矿场进行虚拟复制的虚拟模型）的整合，正从试点项目逐渐转变为常规运营的必要条件。 “运营与流程优化”这一领域目前是主要的应用方向，预计到 2025 年将占据市场超过 35%的份额。这项技术使企业能够从低品位的岩石中获取更高的产量，随着全球范围内易于开采的优质矿藏逐渐枯竭，这种能力变得愈发重要。 ——关键矿产与电动汽车热潮 此次投资背后的驱动力是全球对关键矿产资源的争夺。报告指出，2024 年，金属开采领域将占据最大的市场份额，这与对锂、铜、钴和镍的需求直接相关——这些是绿色能源经济的基石。 报告指出：“金属矿产开采作业涉及极其复杂的流程——从矿体建模与勘探，到钻探、爆破、研磨以及物料运输。” “人工智能通过预测分析来实现这些功能……从而实现成本降低和更高的产量回收率。” 对于西方国家而言，这一技术转型在地缘政治方面也具有重要意义。由于中国目前在稀土元素的加工方面占据主导地位，西方矿业巨头面临着提高国内生产能力和效率的压力，以确保电池制造和清洁能源基础设施所需的供应链稳定。 ——安全规程与环境合规性 除了提高生产效率之外，该行业还利用人工智能来解决其最棘手的运营风险——安全问题。在预测期内，“安全、安保与环境”这一板块预计将以最高的增长率实现增长。 采矿业仍是全球最具危险性的重工业之一。企业正越来越多地采用基于人工智能的视频分析和实时工人追踪技术，以防止涉及重型机械的事故，并监测地下作业中的气体泄漏或通风故障情况。 此外，投资者提出的更为严格的环境、社会和治理（ESG）标准正促使矿商采用人工智能来满足环保要求。新的工具使运营者能够监测尾矿坝的稳定性、实时追踪排放情况，并优化用水量，从而确保在对矿产资源的激烈争夺中，不会以牺牲环境管理为代价。 ——亚太地区引领全球部署行动 从地理分布来看，亚太地区在 2024 年的人工智能市场中占据了最大份额，并且预计将持续保持最高的增长率。 这种主导地位得益于中国和澳大利亚巨大的产量。该地区的大型企业，如必和必拓和力拓，一直是自动化技术的早期采用者。例如，在西澳大利亚州，自动驾驶的运输卡车和钻探设备已经非常常见，它们在几乎无人干预的情况下运输数百万吨的铁矿石。 中国政府对“智能采矿”计划的支持进一步推动了中国这一进程。该计划旨在对庞大的煤炭和矿产行业进行现代化改造，以减少人员伤亡并改善环境状况。 随着世界迈向 2032 年，未来的“矿山”很可能与过去那种劳动密集型的作业方式大不相同。随着生成型人工智能如今已进入该领域，协助进行复杂的矿山规划和勘探，该行业正在向一种模式转变，即数据与矿石本身一样具有价值。对于能源市场而言，这种效率不仅是一种额外的好处，更是满足一个去碳化世界所需资源需求的必要条件。矿业新趋势 AI矿业创新 AI矿业 智能矿业