2025年下半年的AI圈，流行着一句很普通的问候：“AI视频，你试过吗？”

AI出圈之后，就有一种“人人都能当导演”的说法，如今，AI视频重构创作生态体系。

从“好玩”到“好用”，虽然只有一字之差，但中间的差距却天差地别。

到底有哪些惊奇变化呢？让我们一起走进AI视频，去探索怎么做个导演。

贵州侗寨的绣娘怎么也想不到，自己有一天能成为“国际名人”。

事情说来很简单，就是贵州绣娘用方言录制了苗绣技法，意在把家乡的技法介绍出去。

视频录制好后，绣娘经过AI处理，把视频生成了如英语、韩语等多种语言字幕。

那些经过算法的侗歌伴奏，让原本非常小众的传统技艺穿山越海，在海外平台获得了百万播放。

作为一个普通的绣娘，这是她以前想都不敢想的事情。

如果说普通人都有如此机会，那么在杭州的电商产业园中，一位创始公司老板的工作效率也彻底被改写。

在他的介绍中，以前要经过团队合作一周才能完成的广告片，在AI视频工具的前提下，输入成熟的脚本。

一切准备就绪，同样的成熟脚本，4个小时就能自动生成3版不同风格的成片，特别是试错成本，从数万元降至几百元。

一个普通人，一个公司创始人，两个完全无关的人，都因为AI视频，有了某种链接。

而这种链接中，能够看出AI视频的产业革命。

AI，它不再神秘，也不再是少数人的技术玩具，而是成为普惠性的生产力工具。

据中研普华数据，2025年，我国的AI视频行业市场规模已突破1200亿元，年复合增长率超35%。

数据爆发的背后，是AI技术从“好玩”到“好用”的关键跨越。

当AI视频模型越来越完善，开始能够解决以前多人能完成的任务。

如多镜头叙事、人物一致性、长时序稳定等技术的核心问题，它才真正完成了从娱乐工具到产业设施的蜕变。

过去十年，视频产业成为全球增长最快的赛道之一，影视娱乐、媒体新闻、电商直播等都有了质的飞跃。

尤其是在互联网的发展下，视频，早已成了信息传播到记录日常的载体，它的作用日益强大。

受众更是从顶端的媒体公司下放到了普通人身上，尤其是AI视频制作的普及，但凡愿意，人人都是创作小能手。

以往，一个视频制作，要先创作脚本，脚本满意后才分镜设计，等实景拍摄之后，还要加上后期剪辑。

一整套流程下来，需要编剧、导演、摄像、剪辑师等等多个不同岗位、不同部门的协调工作。

在这些环节中，但凡任何一个环节出现问题或者卡壳，势必影响的是整体进度。

如今，AI视频的出现，完全打破了这种岗位、部门之间的边界，特别是通义万相2.6的出现。

这是阿里推出的新一代视觉生成模型系列，专注于图像和视频制作，为专业影视制作和个人表达提供了强大的工具。

作为国内首个支持角色扮演的视频模型，通过提示词，如古装唯美风格。

根据上传的参考视频，它就能自动完成分镜设计、角色演绎、画面配音等多个环节，生成自己想要的视频。

更厉害的是，它不仅支持单人的视频生成，多人的或人与物的视频均能在提示词的作用下生成。

而通义万相2.6的优点还远不止于此，与海外视频模型侧重娱乐场景不同，它更聚焦于用户的核心诉求。

比如可控性、稳定性，包括单位所需的规模化都在通义的考虑范围之内。

根据行业数据，多数视频模型生成的稳定性时长仅4秒。

而使用通义万相2.6，能将这一指标提升至15秒，与此同时，它还支持1080P输出与声画同步。

这样的技术落地，对商用场景而言，它更能承载完整的叙事，又不会有成倍的人力成本和修改成本，而15秒的时长正是“刚好可用”的最佳写照。

以前，一个20多名剪辑师的团队，面对一个电商短视频的细节调整，几乎跟不上客户的需求变更。

熬夜剪辑是常态，时间成本、人力成本等，无论哪一项，都压得人喘不过气。

而通义万相2.6的出现，能够完美避开这些“坑”，达到成本可控的目的。

AI视频领域中，早已不是单一技能的比拼，而是生态体系的较量。

AI视频的产业生态，在AI漫剧中的使用最为明显。

像漫剧工具平台巨日禄，它调用了通义万相模型后，创作的效率瞬间提升5-8倍。

就连它的创始人杰夫都直呼：“过去10人团队要一周完成的漫剧，现在2个人就能搞定。”

除此之外，通义万相模型主题的一致性、运镜的稳定性等，都让他们实现了全天候的规模化生产。

国内AI视频赛道尚且如此，在出海的国外赛道上亦然。

其中，乐我无限的Ima Studio借助AI多模态生成能力，能够以最快的速度生成更符合海外审美的视频内容，视频流畅，语言贴合。

这吸引了大量海外KOL（包括但不限于媒体、学者、专家等）的入驻，构建起了“技术、内容、受众”等一套正向循环体系。

越来越多的事例证明，AI视频已经具备了工业化的生产能力，团体或个人都能获得如专业机构一样的技术生产效率。

以前，一个普通人想要拍摄一条想要的视频，他需要掌握太多技巧。

拍摄、剪辑、调色、配乐等，一圈学下来，不仅学习成本昂贵，还不一定都能记住。

而现在，通过整合自己的想法，转换成提示词。

经过通义万相2.6，拆解故事想法和提示词，生成分镜，再捕捉其中的情感变化，最终生成灵动符合心意的视频，让“人人都是导演”的梦想变成现实。

但高兴之余，也有不可忽视的风险，比如版权问题，AI视频创作是很便利，

可当它能轻松复刻他人形象和风格后，知识产权的边界就会越发模糊，这大大降低了伪造成本，就会引发出第二个更为严重的问题，那就是信任危机。

目前，行业通过“数字水印”和“内容凭证（C2PA）”来确定版权归属，但更多的还是在呼吁研发者将安全和开放API生态放在核心。

当AI视频生态体系越发成熟，那些酷炫的视频技能也将唾手可得。

当技术不再成为阻碍，创作也能回归到它最本真的状态，创作者可以更加专注于故事构思、情感表达和审美判断，创作出更加符合心意的作品。

AI视频的未来已来，它正在无限扩大创作的边界，顺势而为，势必能迎来一个更多元、更丰富、更具活力和朝气的内容时代！

资料来源：

1、公众号《36氪》 2、网络资讯

作者｜徐

编辑｜向晚晚

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