无监管学习的任务是发挥数据的意义，而不管数据的正确与否。
不一会哈利便接比利来了。雅革带我大体参观了一下他的小房间等着完全解放的到来。
必须准备好在无人管理的情况下也能全心投入地工作，并坦诚提出意见增加设计意见的输入。
在大部分地区，让孩子在前院或在无人监管的附近街道玩耍已不再安全了。
无论什么时候，如果猫咪无人看管，待在室外要比在室内危险得多。
本文讲述了什么是数据挖掘，以及数据挖掘的两种策略：有指导和无指导学习。
聚类分析是一种非监督的模式识别，经常用在生物学中，其中大量的数据必须经常被分类。
聚类是数据挖掘的主要技术之一，是一种无导师监督的模式识别方式。
可以想象，有些没人监督的员工可能马上会整天沉溺于玩魔兽世界而不是真正的工作。
一种次要的非监督学习类型称之为聚合（原文为clustering，译者注）。
下一个阶段为“无监督”学习，在这个过程中没有任何人的指导。
上星期又实现了另一个里程碑似的跨越：第一批大陆个人观光者将被允许在不受监视的状态下漫游台湾。
因为在对图像进行聚类分析时，通常缺少可资利用的先验知识，所以需要采用无监督的聚类算法。
但是，无指导学习环境下的属性选择往往无法取得像有指导学习环境下那样令人满意的结果。
但它们也可能让人害怕，甚至对无人监护的孩子造成危害——这些孩子似乎有发现不适当内容的窍门。
实验结果表明，该方法是一种有效的SAR图像无监督自动分割方法。
带电运行设备（充电器等）在无人监管的情况下必须拔掉。
每天24小时开放，内有婴儿床及附更换设施的洗手间，但没有专人看管。
非监督学习看起来非常困难：目标是我们不告诉计算机怎么做，而是让它（计算机）自己去学习怎样做一些事情。
同时，这种映射也是一种无监督规整，因此可以提高系统的鲁棒性及其确认性能。
无单位的整合视觉和眼动有关的资料，和他们联系时，无人监督的发展培训进程。
如果无人看管，哪怕只是一小会，他们都可能跳到水池里。
孩子们过去有很多时间在没有大人看管的情况下在外面玩，他们能从大一点的孩子那里学。
本文在高维数据的特征选择以及无监督的动态特征选择方面开展了研究。
从机器学习的观点来看，类相当于隐藏模式，寻找类是无监督学习过程。
本文提出了基于无指导性的模糊聚类方法的脑部多回波磁共振图像分割。
无监管学习的常见方法包括k-Means、分层集群和自组织地图。
提出了一种无监督的行为序列分割算法，并对分割结果进行识别。
1·WHO encourages countries to formulate and reinforce laws in order to better control the use of sunbeds such as the ban of all unsupervised sunbeds operations.
世界卫生组织鼓励各国制定和实施法律，以便更好地控制日光浴浴床的使用，例如禁止所有无监督的日光浴浴床营业。
2·In unsupervised learning, the goal is harder because there are no pre-determined categorizations.
对无监督学习来说这个目标很难实现，因为缺乏事先确定的分类。
3·Aiming at the weaknesses of current unsupervised anomaly detection techniques, a measurement approach about samples distribution of anomaly data is proposed.
针对现有的无监督异常检测技术的不足之处，提出了一种基于样本分布异常数据实例度量方法。
4·Because scenes have much difference in appearance, we adopt unsupervised scene clustering for its universality, which groups video shots with similar visual content into same cluster.
对于视频来说，由于存在较大的场景差异，因此采用无监督的场景聚类，达到通用性的目的。
5·Exploratory data analysis (unsupervised learning) may be used to guide the choice of suitable learning strategies.
实验数据分析(无监督学习)可以被用来指导选择合适的学习策略。
1·A new unsupervised multiresolution edge detection technique was presented, which combines the morphological filtering, pyramid data structure and fuzzy technique.
结合数学形态学、塔型数据结构及模糊技术，提出一种新的非监督多分辨率边缘检测方法。
2·An unsupervised learning approach for analysis of human motion is proposed.
提出了一种基于非监督学习的人体运动分析方法。
3·This paper proposes a new neural network model UMAN to perform unsupervised image segmentation.
本文提出了一种新的神经网络模型UMAN，以实现非监督的图象分割。
4·This paper conveys the application of genetic algorithms (GA) which are used to improve unsupervised training and thereby increase the classification accuracy of remotely sensed data.
本文将遗传算法(GA)应用于非监督训练，提高了遥感数据的分类精度。
5·As an important unsupervised pattern recognition tool clustering analysis has been used in diverse fields such as data mining, biology, computer vision, document analysis.
聚类分析作为一种重要的非监督模式识别工具，可用于多种领域，如数据挖掘、生物学、计算机视觉、文档分析等。