无监管学习的任务是发挥数据的意义，而不管数据的正确与否。
不一会哈利便接比利来了。雅革带我大体参观了一下他的小房间等着完全解放的到来。
必须准备好在无人管理的情况下也能全心投入地工作，并坦诚提出意见增加设计意见的输入。
在大部分地区，让孩子在前院或在无人监管的附近街道玩耍已不再安全了。
无论什么时候，如果猫咪无人看管，待在室外要比在室内危险得多。
本文讲述了什么是数据挖掘，以及数据挖掘的两种策略：有指导和无指导学习。
聚类分析是一种非监督的模式识别，经常用在生物学中，其中大量的数据必须经常被分类。
聚类是数据挖掘的主要技术之一，是一种无导师监督的模式识别方式。
可以想象，有些没人监督的员工可能马上会整天沉溺于玩魔兽世界而不是真正的工作。
下一个阶段为“无监督”学习，在这个过程中没有任何人的指导。
上星期又实现了另一个里程碑似的跨越：第一批大陆个人观光者将被允许在不受监视的状态下漫游台湾。
因为在对图像进行聚类分析时，通常缺少可资利用的先验知识，所以需要采用无监督的聚类算法。
但是，无指导学习环境下的属性选择往往无法取得像有指导学习环境下那样令人满意的结果。
但它们也可能让人害怕，甚至对无人监护的孩子造成危害——这些孩子似乎有发现不适当内容的窍门。
实验结果表明，该方法是一种有效的SAR图像无监督自动分割方法。
带电运行设备（充电器等）在无人监管的情况下必须拔掉。
每天24小时开放，内有婴儿床及附更换设施的洗手间，但没有专人看管。
非监督学习看起来非常困难：目标是我们不告诉计算机怎么做，而是让它（计算机）自己去学习怎样做一些事情。
同时，这种映射也是一种无监督规整，因此可以提高系统的鲁棒性及其确认性能。
无单位的整合视觉和眼动有关的资料，和他们联系时，无人监督的发展培训进程。
这将在后面成为无监督学习上下文分类的一个例子。
孩子们过去有很多时间在没有大人看管的情况下在外面玩，他们能从大一点的孩子那里学。
本文在高维数据的特征选择以及无监督的动态特征选择方面开展了研究。
从机器学习的观点来看，类相当于隐藏模式，寻找类是无监督学习过程。
本文提出了基于无指导性的模糊聚类方法的脑部多回波磁共振图像分割。
无监管学习的常见方法包括k-Means、分层集群和自组织地图。
提出了一种无监督的行为序列分割算法，并对分割结果进行识别。