小波分析由于具有多分辨率和多尺度分析特性，在图像处理方面得到了广泛应用。
本文提出了一种雷达回波到达时间精确估测的多尺度方法。
多尺度分析方法在测井资料的处理中得到广泛应用，但没有对小波基的选取进行过详细研究。
提出了基于多尺度边缘约束的向下延拓方法，并给出了模拟算例。
结果显示，地震活动具有多尺度空间成丛分布与随机分布特徵。
多尺度基本形式提供了一个地方的对比衡量一个多图像在不同级别。
小波分析是一种多分辨（多尺度）分析方法，将问题放在一系列嵌套空间中进行分析。
多尺度边缘检测等价于寻找图像的小波变换模局部极值。
所以多尺度分析级配影响因素，研究级配设计方法具有重要意义。
经仿真实验验证，这两种多尺度小波变换算法都能够很好地剔除野值，效果明显。
苏黎世ETH将在纳米技术和流体力学研究中使用这些超级计算机进行通用换算流程模拟。
本文利用多尺度法对船舶在静水中和波浪中的非线性横摇运动的近似解析进行了较为全面的研究。
多尺度系统理论的提出和发展，为更全面、更精确地描述复杂大系统提供了新的思想和方法。
然后为了达到去掉文本区和提高分割精度的双重目的，采用多尺度缩图；
本文开展了氦和位错对HR-2合金力学性能影响的多尺度模拟研究。
这项工作是“生物物理学系统多尺度测量”项目的一部分，项目资金来自于NPL的战略研究规划。
为了估计多尺度问题解的宏观性质，很多多尺度方法需要在一系列局部区域上求解微观问题。
用AMSU-B图像多尺度分析对印度暴雨的分类。
多维虚内键（VMIB）模型是基于虚内键（VIB）理论的一种多尺度力学模型。
我们引进的新模式多尺度分析的时空超声心动图序列。
首先生成一组减弱了文本区纹理信息的多尺度特征缩图；
给出了一种只利用源图像多尺度边缘点进行融合的图像融合算法。
在小波变换金字塔结构的基础上，提出了一种基于小波变换的多尺度图像融合方法，对热红外与可见光图像进行了融合处理。
该算法分为三步：首先，对源图像进行多尺度边缘检测；
多尺度角点检测算法基于小波变换的轮廓取向的建议。
其次，根据电站的多尺度特性研究了基于统计方法的故障诊断方法。
提出了基于多尺度匹配的快速分形块编码，该方法为缩短分形编码的搜索时间提供了一条新途径。
提出了一种面向大幅面喷墨印刷机的基于阈值调制技术的多灰度动态RIP方法。
多尺度随机说明相互作用越来越常见数值模型对天气和气候。
给出了一种基于多阈值处理的信号多尺度估计算法。