利用这一线性矩阵不等式的可行解构造出一个稳定化控制器。
针对一类一致连结的耦合复杂网络模型,采用线性矩阵不等式的方法给出了实施牵制控制达到同步的充分条件。
在多目标控制框架下,将输出反馈控制器的设计转化为求解LMI优化问题。
所给公式完全基于线性矩阵不等式(LMI)方法,求解方便。
通过求解一个线性矩阵不等式约束的凸优化问题,提出了最优化保性能控制律的设计方法。
LMI将提供人事、采办、供应链、不动产和财务管理方面的咨询服务。
你正在对帧中继连接排错,为了查看LMI数据流状态,可以使用那个指令?
在一定的条件下,该二次不等式可以转化成线性矩阵不等式,从而可以用有效的数值方法求解。
在每一阶段,每一次迭代过程中,通过交替固定NMI的一个变量,使NMI转变为线性矩阵不等式(LMI)。
并用MATLAB软件LMI工具箱仿真证明了结果的有效性和可行性。
通过求解线性矩阵不等式完成动态输出反馈可靠控制器的设计。
这种多目标设计最终归结为一个求解LMI约束的优化问题。
最后利用双椭圆域方法将时域硬约束转化为一组LMI约束。
结合FAA和LMI模型的优点,建立了新的跑道容量计算模型。
通过解线性矩阵不等式获得此控制器,使得当传感器器发生故障时被控系统能够保持渐近稳定。
滤波器参数通过凸优化技术求解一个线性矩阵不等式得到。
利用线性矩阵不等式(LMI)的解给出了控制器的设计方法。
近几年来,用线性矩阵不等式(LMI)检验矩阵多胞形稳定性已成为一个十分有用的工具。
另外,基于LMI讨论了执行器和控制平面失效时的容错控制器的设计。
一类不确定组合系统的鲁棒分散控制设计-LMI方法
一类广义不确定非线性系统的鲁棒镇定——LMI方法
参数不确定性关联大系统的分散鲁棒镇定的LMI方法
一类区域极点约束下不确定采样系统的LMI鲁棒控制
基于LMI的一类脉冲切换系统的稳定性与鲁棒稳定性分析
一类不确定模糊动态时滞系统保成本控制
关联模糊大系统的保性能控制器设计:LMI方法
基于LMI技术求解非线性不确定时滞系统的鲁棒控制
不确定性关联时滞大系统的分散鲁棒控制——LMI方法
基于线性矩阵不等式的广义神经网络系统的全局渐近稳定性分析