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美国估计万万没想到,好不容易摁住了这条东方巨龙,没想到中国又冒出了更狠的角色。比

美国估计万万没想到,好不容易摁住了这条东方巨龙,没想到中国又冒出了更狠的角色。比尔·盖茨多次警告美国,不要打压中国,不然可能会促进中国更多的“对手”诞生。如今,他的担忧已经成真。 翻开2026年1月的日历,此时距离那个让全球半导体圈子震动的时刻,刚刚过去不到一个月。 如果你现在去翻阅《自然·电子学》(NatureElectronics)的最新期刊,会发现那一页的数据冷酷得让人倒吸一口凉气。 页面上赫然印着两组对比鲜明的数字:能效提升1000倍,以及一个更具杀伤力的注脚——“全流程零美国设备依赖”。 这不仅仅是一篇学术论文,这简直是一张贴在“小院高墙”上的战书。 比尔·盖茨那句著名的“预言”,终于在这一刻完成了闭环。他曾无数次苦口婆心地警告华盛顿的政客:过度的封锁不仅无法窒息中国,反而会倒逼出一个更可怕的“对手”。 此刻,那宿命中的对手已然端坐在牌桌的另一侧,四目之间似有无形的硝烟弥漫,一场博弈,即将拉开帷幕。 此次“掀翻桌子”者,乃是由北大孙仲研究员领衔的团队。他们以非凡之举引人注目,在相关领域或已激起层层波澜。2025年岁末,他们推出一项成果,名为“基于阻变存储器的模拟矩阵计算芯片”。此成果历经钻研,承载着他们的心血与智慧,有望在相关领域崭露头角。 莫因这佶屈聱牙的名字而却步,其实我们大可换一种通俗易懂的表述方式,将其娓娓道来。 过去的几十年,我们用的传统数字芯片(GPU)就像一把“万能扳手”,虽然什么螺丝都能拧,但笨重、费力、高耗能。 孙仲团队所研制出的物品,宛如一把“定制智能钥匙”。它独特且具针对性,仿佛能精准开启特定的大门,为后续发展带来无限可能。它巧妙避开传统数字计算的困境,未在死胡同中徘徊,而是直抵模拟信号层面探寻解决之道,高效且直接地处理问题。 尤其是在处理大规模信号检测这种“吞金兽”级别的任务时,它的速度和能效比现在的顶级显卡高出了整整三个数量级。 这意味着什么?意味着在摩尔定律已经挤不出牙膏的今天,中国科研团队换了一条赛道,直接把车开到了终点线。 更讽刺的是,这种“逼上梁山”的戏码,正在整个中国科技界上演。 看看华为,当年那份“实体清单”本意是想让这家企业“休克”,结果呢? 雷蒙多访华时收到的那份“Mate60大礼包”还只是开胃菜。如今,亮相于公众视野的昇腾910C芯片,展现出强劲实力。其算力步步紧逼,已然稳稳达到英伟达H100算力的八成之多,锋芒尽显。 但最要命的不是算力差距,而是成本。华为展现出卓越的成本管控能力,成功将推理成本大幅压缩,仅为竞争对手的十分之一,彰显了其在技术与成本优化上的深厚造诣与领先优势。这是一场非对称的战争,用十分之一的钱,干八成的事,这生意谁抢得过? 数据是不会撒谎的。英伟达那位总是穿着皮衣的CEO黄仁勋,最近的日子恐怕不好过。 回溯四载之前,在国内AI芯片市场领域,他执掌的公司曾牢牢握有高达95%的绝对垄断权,尽显行业霸主之姿。而就在上个月,这个数字已经腰斩至50%。 连白宫的官员在闭门会议里都不得不改口,承认中美在AI领域的实际差距,已经从“不可逾越”缩短到了“3到6个月”。 这场芯片战争打到今天,本质上其实是人脑的战争。 华盛顿以为切断设备、限制留学生就能锁死中国的未来,但他们忽略了人心的流向。 孙仲团队实验室里彻夜不灭的灯光,只是冰山一角。你把视线拉远一点,会看到一个惊人的“反向迁徙”潮。 那个叫陈嘉澍的年轻人,卡内基梅隆的天才学者,面对硅谷递来的百万年薪合同,连笔盖都没拔开。 凭借富布赖特科学奖学金,他毅然归国。他凭借卓越才识与不懈钻研,成功研发出处于全球领先水平的CMOS毫米波雷达芯片,彰显非凡实力。现在,中国的无人驾驶汽车能跑得这么顺,他的芯片功不可没。 还有李柘远,这位身兼耶鲁与哈佛双校荣光的杰出校友,以卓越学识与不凡经历,在人生道路上熠熠生辉,成为众多人心中的榜样。高盛开出的丰厚薪酬,未能将他挽留;绿卡所蕴含的诱惑,亦无法让他驻足。他心意已决,不为这些世俗的优渥条件所动。 他回国不是为了去某个大厂卷代码,而是创立了“LEO”教育品牌,把自己在顶级名校摸索出的学习方法论,写成了《学习高手》,通过公益和教育去武装下一代的大脑。 这些人的选择逻辑其实惊人的一致:他们看中的不是眼前的美元,而是这片土地上波澜壮阔的应用场景。 无论是无人驾驶、生成式AI,还是庞大的基础教育需求,这里有让技术落地生根的黑土地,而这正是硅谷给不了的。 美国人精心编织了数年的“封锁网”,现在看来,更像是一把回旋镖。 它原本想切断中国的技术大动脉,结果却切断了自家企业(如英伟达)的财路。它原本想锁住中国的人才咽喉,结果却把全世界最聪明的华人脑袋,逼回了中国实验室。 (信源:光明日报——突破模拟计算世纪难题,北大研究团队研制出这一芯片)