恰好这个事实是第四章讨论的边界近似式的引伸之一。
裸奇点会不会是因为我们在计算时采用了一些近似方法，才产生出来的，而并非真正存在大自然中？
通过合理的近似，非线性动态模型简化为线性离散模型。
应该强调的是，这些数字都是近似值，并且随着个人生活方式的不同而有所不同。
我们将要讨论的两个近似，是我在开始已经提过的。
在具体的汁算中，采用一系列的近似以避开奇值点，保证算法的稳定性。
因此这些数据只是大致的数据，不能用作高流量临界值或压降估计值。
计算真空态能量是个困难的问题，而且往往取决于是否能够找到贴切与合适的逼近方式。
以物理为例：牛顿模型是近似真相的模型（牛顿模型在原子层面上是错误的，但是依旧有用）。
为降低基于梯度的边界检测算法的复杂度，常使用两种梯度近似算法。
这个系统是很复杂的，*，最好的电脑模型，是天然的*。
这些情况是如此复杂，因此现在我们最先进的计算机模型仅仅包括？？。
基于细长体理论和逐次近似计算方法，对水下运动的回转椭球体可压缩流动进行了数值模拟。
它使用直接可用的数据并进行必要的近似评估，以提供存在内存泄漏的可靠通知。
以SAFER++为例，通过基础模块的密码特性分析，建立密码分析的线性逼近式。
这些估计数的宝在矿产相对数量只有粗略估计，相关的和自由的有机物质。
区间数上（下）近似集折中排序方法。
他们在一些方面十分接近，但他们仍然受到当时许多扭曲的宗教思想的影响。
高阶近似的精度明显优于相应的线性近似的精度；
同阶的近似公式按精确程度排序，从高到低依次为：、、、；
文章首先提出了针对连续属性的粗糙集下近似理论，使粗糙集理论能够应用到连续属性。
各近似公式的误差随各向异性强度的增强而增大；
我用的是驯兽师称为“渐进法”的技巧--奖励学习全新行为过程中的每一个小进步。
还有一种可能性就是暗能量是宇宙学家通常使用的数学近似法的产物。
但是Knezevic，Huynh和Patera的方法可以使得这些近似更准确，更容易计算。