并且，这个线性近似告诉我们，我们可以把方程，当做关于x和y的线性方程。
多点法使用分段线性逼近的方法对非线性推移有良好的校正效果。
一个函数的输入值，在选定的衍生描述了输入值的函数附近的最佳线性逼近。
方法将拉伸软化曲线以折线代替，采用由位移增量控制施加荷载的迭代方法。
这种方法免除了非线性方程的线性近似过程，避免了线性化误差。
如果我们想更加精确一点，我们知道当t变化的时候，乘以导数就出现了，well，，t，times，the，derivative，comes，in，这是函数变化量的线性近似。
如果把这两个看做等价的，实际上，就是用函数的线性近似式来代替原函数。
这意味着向量，约等于。。。，因为用了线性近似，约等于。
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