切分过程系统利用改进正向最大匹配算法，提高了分词切分效率。
如果您在联合SNMP命令时看到奇怪的分段错误，则不要继续上述的指令。
为了实现在一个段系统的共享，一个段有可能再多共和进程的段表中被使用
实验结果表明，该方法是求解多峰值直方图图像的最优分割阈值的有效手段。
实验结果表明：此方法可以大大减少噪声存在下的过分割现象。
为了证实CDH在彩色图像分割中的效用性，又通过进一步地扩展得到了CDH集，或可称为主色外观图。
我试过在命令行下运行Comix，接着试着打开文件，然后它就崩溃了，我得到一条“程序分段错误”（Segmentationfault）的信息。
这些小部分就被称为片段，而分解文本的行为就被称为分割。
图象分割质量的好坏直接影响到后续识别和理解的成败。
同样，粒计算理论也在被尝试应用于HRCT图像纹理特征值提取和肺部组织分割。
这样的背景下，企业采取目标市场营销战略进行市场细分和定位，根据定位努力提高产品形象是一种有效的解决途径。
对于少数图像，通过简单的参数调整也可得到良好结果。
最大类间方差法是一种常用而有效的图像分割算法，并已在许多实时系统中采用。
因而，一开始即简要介绍了图像分割算法以及基本的图像视觉特征提取方法。
实验结果表明，该方法和传统分水岭算法相比较，能有效地抑制过分割。
详细分段将是一种进化而不是在单面接触完成而已。
由于不涉及本体库的知识，且语料库仅需分词和词性标注，适合应用于汉语。
建立人体模型，利用HSI颜色空间的色度信息实现了人体区域的分割。
上述成果不仅验证过去文献所主张，结合行为与态度忠诚度为一有效的市场区隔工具外；
贝氏分类法与类神经网路则为监督式学习自动影像分割方法中较为被广泛应用者。
纹理图像分割的任务是将图像分割成一系列区域，其中每个区域都具有相同的纹理属性。
当使用不同变量加深对一个区间的理解时，我们称之为深度划分。
首先，综合运用各种传统分词方法，提出所有可能的切分结果，同时建立切词领域本体知识库；
对选取的一个银行组进行细分、分布、集中度和线性回归等统计分析。
用手机写日志真是麻烦，分段都不方便，就在这么一个小框子完全把我给束缚了。
迄今为止，还没有一种图像分割方法适用于所有的图像，也没有一类图像对所有的分割方法都适用于它。
同时顾客个性化需求的出现加剧了消费者市场的细分。