在微数组技术的帮助下，科学家可以从基因组整体的角度而不只是从若干片断上来研究。
为了评价每小片组织中的基因的表达情况，研究人员将它的RNA暴露给一个基因芯片，或者DNA阵列。
相比于DGE测序平台，基因芯片平台更难检测出表达丰度低的基因。
只有当数据能够被容易地交换时，整个生物学社区才能够从诸如微阵列研究中充分获益。
并尝试利用微图案化表面在阵列芯片，开放式微流控系统等方面进行初步的应用。
有人称之为“基因泡沫”的产业并没有将DNA芯片技术凉在一边。
因此，此启动子微阵列芯片将会是在高等植物基因组范围内大规模研究转录因子结合位点的一个很有用的工具。
包括了微阵列技术选项的一个简要综述和涉及到整个实验流程的处理步骤。
在过去10年中DNA芯片技术已经受雇于分数这种黑色素瘤的研究。
布尔网络模型可以遗传的数据集成到逻辑网络的连接推断DNA微阵列数据。
采用168名肝癌患者的组织芯片证实动物实验与临床的相关性。
基因芯片从其出现后就被广泛的用于科研领域、生物制药领域和医学诊断领域。
在微阵列技术领域中使用的基本概念和术语及它们之间的关系也将被讲解。
找出微阵列资料与特定转录因子的促进子共识序列之间的相互关联性。
现代芯片技术能提供的数据表达数以千计的基因，甚至整个基因组。
去氧核糖核酸微阵列网址去氧核糖核酸微阵列技术基础，和一串学界和业界的连结。
确定这个生物特征的过程就是所谓的基因表达，通过微阵列分析实现。
最后将该算法应用于出生缺陷的基因芯片噪声处理，并与其他几种去噪方法做了对比。
组织芯片是一种新型高通量分析技术，具有样本量大、高效、快速等特点。
为此，本文拟通过抗体芯片技术来开展肝癌潜在血清标志物的鉴定研究。
然而，DNA微阵列这项杰出工具的问世，打破了僵局。
组织微阵列执行中的设计和精度对于获得需要的结果是至关重要的。
高通量方法已经几个数量级地增加了可用的实验微阵列数据量。
我们常常用组织微阵列技术模仿图像引导的小的活检标本。
本发明提供具有明亮的基准标记的微阵列及从其获得光学数据的方法。
这种概念的简单性有时掩饰了捕获和处理微阵列数据的复杂性。
他们使用了一种叫做“多糖微阵列”（glycanmicroarray）的技术快速检测被改造过的HA蛋白质是否会与人类或禽类的糖分子相结合。
组织芯片技术有良好的应用价值和广阔的应用前景。
结果：为此，我们开发了三种关键的要素来标准化微阵列数据的存储和交换。