最后，通过生物信息学分析发现，这个蛋白可能是通过胞吐参与了卵丘细胞扩展过程。
贝叶斯定理曾经让生物信息学和遗传学发生翻天覆地的变化，如今它又有望让系统生物学发生彻底变革。
在分子生物学和生物统计学领域中具有很强背景的一个生物信息学专家被雇用。
特别的，蛋白质结构预测中的机器学习方法是其中研究的一个重要领域。
其他一些本科生此前没有这类研究所使用的生物信息学的知识。
剪接位点预测是生物信息学中的重要问题之一，对真核生物的基因结构预测具有重要意义。
生物信息学是自1990年启动人类基因组计画之后应运而生的具有生物信息时代标志的交叉学科。
这导致了采用现代信息学和软件技术的一个失败，并因此在生物信息学中缺乏化学。
理论上，一个简单的生物信息学分析能够随后预测ZNF的所有结合位点的基因组位置。
举例来说有神经生物学，生物技术，计算生物学，生物信息学，化学生物学，分子毒理学。
是生物信息学、计算生态学和计算化学使用的电子工作台。
膜蛋白及其相互作用网络已经成为现在生物信息学领域研究的一个新方向。
随着人类基因组计划的实施，生物信息学的研究正在向后基因组时代迈进。
进一步的生物信息学分析表明：它是一种分泌蛋白，含有一个具有20个氨基酸残基的信号肽序列。
这堂课将由授课的特别来宾讲解统计学习技巧在生物资讯软件上的应用。
今天，多亏了（DNA）配序技术、生物信息学、人种基因学的惊人飞跃，我们已经能够奴驾这样的工程。
必须把原始数据转化为知识，导致了生物信息学领域的重点越来越多地操纵信息。
本文深入讨论了在生物信息学研究中的两个热点问题：基因表达数据聚类分析和结构数据库搜索。
讨论了过去五年里在顶级期刊上发表的生物信息学研究环境下的这些方面。
MGD与其他生物信息学团体合作以精选有关实验室小鼠的一套确定的信息。
这篇文章为“生物信息学在癌症检测中的应用”会议收集了很多生物信息学的术语一个列表。
我们运用质谱学，生物信息学，分子生物学，遗传学和生物化学手段研究上述课题。
补充信息：补充数据可从《生物信息学》网站在线获得。
随着计算机科学和互联网技术的进步，生物信息学得到了长足的发展。
Vigyaan面向更高级的教学，这个LiveCD提供了一系列生物信息学、计算生态学和计算化学的工具。
从后基因组开始，这个新的生物信息学可能会给生物，生物学及人类带来新的前途。
提高生物序列处理性能是生物信息学研究的重要课题。
其中，剪接位点的识别是所有基因结构识别算法中的关键一步。
北京大学生物信息中心数据库服务由北京大学生物信息中心创建。
因此，数据库整合是生物信息学研究中一个重要的领域。